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        人工智能寫作與新聞采編的融合與創(chuàng)新

        2023-08-16 03:45:29梁瑩
        新聞潮 2023年7期
        關(guān)鍵詞:新聞采編寫作人工智能

        梁瑩

        【摘 要】隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能寫作被廣泛應(yīng)用于各個行業(yè)領(lǐng)域,提高了行業(yè)整體的工作效率,尤其是新聞行業(yè),使得新聞的內(nèi)容生產(chǎn)變得更為高效,但同時也給新聞采編工作帶來新的挑戰(zhàn),新聞采編亟須在內(nèi)容、選題及技術(shù)等方面進行新的變革,以適應(yīng)時代的發(fā)展需要。本文從人工智能寫作的產(chǎn)生背景出發(fā),分析了現(xiàn)階段人工智能寫作在新聞采編應(yīng)用中的優(yōu)勢和局限性,探究人機共謀的優(yōu)化途徑,提出新聞工作者應(yīng)通過進一步增強“四力”來增加新聞采編的“含金量”,優(yōu)化流程提升新聞采編效能,拓寬應(yīng)用領(lǐng)域探索新聞生產(chǎn)應(yīng)用新場景,與“機”共謀推動輿論正向傳播,讓人工智能寫作技術(shù)成為輔助新聞采編工作的得力工具,推動新聞行業(yè)的蓬勃發(fā)展。

        【關(guān)鍵詞】人工智能;寫作;新聞采編;融合與創(chuàng)新

        現(xiàn)階段,人工智能寫作被廣泛應(yīng)用于各個行業(yè)領(lǐng)域,提高了行業(yè)整體的工作效率。尤其是新聞行業(yè),基于人工智能寫作強大的數(shù)據(jù)收集和分析算法,新聞的內(nèi)容生產(chǎn)變得更為高效,目前已在體育、財經(jīng)新聞生產(chǎn)領(lǐng)域得以應(yīng)用。2022年,ChatGPT應(yīng)用軟件問世,更是對新聞、文學(xué)、廣告、教育等眾多領(lǐng)域的生產(chǎn)工作造成了一定沖擊,影響并改變著新聞行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈。[1]在此背景下,新聞行業(yè)需要應(yīng)對新變化,以人為中心,融合創(chuàng)新人機交互模式,共謀新聞業(yè)的未來發(fā)展。

        一、人工智能寫作的誕生背景

        人工智能寫作又稱“機器人寫作”,它在新聞行業(yè)的應(yīng)用中主要指采用算法模型、大數(shù)據(jù)分析、自然語言處理(NLP)等技術(shù),自動進行信息采集、算法分析、智能寫稿、審核簽發(fā)等生產(chǎn)流程。在新聞生產(chǎn)過程中主要是指新聞稿件的智能生成和分發(fā)。人工智能寫作新聞產(chǎn)品最早出現(xiàn)在2006年,由美國湯姆森公司研發(fā)的人工智能系統(tǒng)生成,當(dāng)時生成的一篇專業(yè)的金融報道僅用了0.3秒,是人工智能寫作在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的初步嘗試。

        隨著信息化技術(shù)的發(fā)展,2019年,新華社成立了首個智能化編輯部,將人工智能技術(shù)深度地融入新聞生產(chǎn)全流程,為新聞領(lǐng)域提供了一套更加智能化的生產(chǎn)方案。[2]目前,新聞業(yè)對人工智能技術(shù)的應(yīng)用已涉及新聞采集、寫作、呈現(xiàn)、分發(fā)、反饋、交互等各個環(huán)節(jié),如自動化新聞寫作、視頻圖像處理、個性化推薦、用戶訂閱、用戶互動等。伴隨著技術(shù)的成熟和革新,傳統(tǒng)的新聞行業(yè)也必然會迎來更多的機遇和挑戰(zhàn),人工智能寫作將會被應(yīng)用于更多的新聞領(lǐng)域中,服務(wù)于新聞產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

        二、人工智能寫作在新聞采編應(yīng)用中的優(yōu)勢與局限性

        (一)人工智能寫作在新聞采編應(yīng)用中的優(yōu)勢

        1.打破時空限制,內(nèi)容生產(chǎn)快速高效

        時效性是新聞重要的特性之一。人工智能新聞寫作打破了時空的限制,通過龐大的數(shù)據(jù)庫可以實現(xiàn)快速的信息捕獲,結(jié)合自然語言處理、既定模型分析進行快速撰寫,實現(xiàn)自動化新聞采編,使新聞內(nèi)容的生產(chǎn)變得更加快速和高效。例如,新華社的“快筆小新”機器人在3秒內(nèi)即可完成一篇稿件的創(chuàng)作,而這一過程最快也要花費新聞工作者十幾分鐘的時間完成。[3]所以,人工智能寫作應(yīng)用于新聞采編領(lǐng)域中最重要的一個優(yōu)勢就是提升新聞報道時效性。

        2.邏輯功能強大,個性化傳播效率高

        人工智能技術(shù)使得“用戶畫像”更清晰,通過優(yōu)化算法的強大邏輯功能,抓取有效信息,為用戶量身定制內(nèi)容并進行精準(zhǔn)推送。同時,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對用戶個性的統(tǒng)計分析,進行個性化、對象化、差異化的內(nèi)容生產(chǎn),進而推送更個性化的新聞內(nèi)容,提升新聞傳播的效率。

        3.節(jié)省人力、物力,解放部分生產(chǎn)力

        人工智能寫作重構(gòu)了新聞生產(chǎn)流程,解放了部分生產(chǎn)力。以往的新聞稿件寫作通常要經(jīng)過五大步驟,即新聞來源獲取、素材收集、內(nèi)容制作、內(nèi)容審核、產(chǎn)品發(fā)布。[4]在信息化時代,新聞素材的采集擺脫了以往依賴于新聞采編人員實地考察的限制,新聞采編人員可以借助人工智能寫作機器人關(guān)鍵詞輸入,實時獲取有價值的信息資訊。隨著人工智能寫作技術(shù)的升級迭代,部分新聞工作者在將來有望徹底從機械化的生產(chǎn)工作中解放出來,轉(zhuǎn)向更具深度的人文關(guān)懷新聞采集工作,從而實現(xiàn)人機協(xié)作背景下新聞生產(chǎn)工作的良性發(fā)展。[4]

        (二)人工智能寫作在新聞采編應(yīng)用中的局限性

        1.數(shù)據(jù)抓取邊界模糊,虛假信息誤導(dǎo)公眾

        2023年微軟公司推出的人工智能迭代產(chǎn)品ChatGPT-4邏輯功能更強大,生產(chǎn)效率更高。但也引發(fā)業(yè)界思考:其生產(chǎn)的新聞報道,是否真實、安全、可靠?在信息化時代,人工智能寫作的新聞稿件中的信息文本大多是從其他新媒體平臺、網(wǎng)站等抓取獲得的,基于語料庫、大數(shù)據(jù)的人工智能無法核實新聞要素的真實性,其不僅存在抄襲或者侵權(quán)行為,也容易被網(wǎng)絡(luò)中的虛假信息誤導(dǎo)。用戶信息的不斷流動和特定場景下需求多層面、多維度的聚合,也會導(dǎo)致用戶無法對流動的數(shù)據(jù)進行徹底刪除或修正,從而造成人工智能寫作時抓取的信息真實性無法進一步核對。

        2.信息生產(chǎn)模板化,缺乏人文關(guān)懷

        新聞采編人員生產(chǎn)新聞產(chǎn)品是基于對收集素材的深入理解,結(jié)合事件發(fā)生的背景和個人情感,與之相比,人工智能傳遞的新聞雖然有“熱度”卻不一定有“溫度”。新聞信息的傳播可以讓公眾真實地了解事件全貌,但在一些新聞報道中,更需要透過文字傳達一種人文情感,如災(zāi)難報道、新聞時評等。[5]而人工智能寫作機器人本身不具有人類的情感,作為一個擁有強大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的理性工具,它內(nèi)部具備的模板化屬性可以有效提升新聞采編的效率,但其語言處理及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型依舊不能在各種信息數(shù)據(jù)之間以人類的情感去處理相應(yīng)的文本信息,導(dǎo)致其寫作的文本缺乏人文關(guān)懷。

        3.生成缺乏本質(zhì)探索,內(nèi)容撰寫深度不足

        人工智能的算法運行機制決定了人工智能寫作只能依靠結(jié)構(gòu)化字符的組合生成新聞,無法像新聞工作者一樣從整體上對新聞事件進行價值判斷、本質(zhì)探索。人工智能本身不創(chuàng)造內(nèi)容,它更多是通過數(shù)據(jù)喂養(yǎng)、深度學(xué)習(xí)模擬人類思維和語言,仍然缺乏像人類記者那樣收集和分析信息、理解背景以及做出道德判斷的能力,從而確保所報道的信息準(zhǔn)確、可信并提供平衡的視角。例如,“快筆小新”在新聞采編的過程中,雖然可以提供海量的數(shù)據(jù)信息,但是卻無法生成具有深度的新聞評論和解釋,這也是現(xiàn)階段國內(nèi)外人工智能寫作應(yīng)用于新聞采編領(lǐng)域普遍存在的問題。[5]深度報道、人物特寫、新聞評論等需要創(chuàng)造性思維的體裁,仍需要有經(jīng)驗的新聞工作者去完成。

        三、人工智能寫作與新聞采編融合與創(chuàng)新的優(yōu)化途徑

        (一)增強“四力”,增加新聞采編的“含金量”

        人工智能寫作對傳統(tǒng)新聞采編乃至新聞傳播帶來的挑戰(zhàn)是巨大的。其一,傳統(tǒng)媒體的議題設(shè)置、編排分發(fā),主要取決于時下的熱點、上級部門的指示、同行的選擇和編輯記者的經(jīng)驗;其二,人工智能以算法挖掘“熱點”,甚至制造“熱點”,以大數(shù)據(jù)算法個性化推薦新聞,再加上社交媒體的受眾之間相互推薦,逐漸開始爭奪內(nèi)容分發(fā)的主導(dǎo)權(quán),對新聞價值的傳播會產(chǎn)生偏差。這就要求新聞工作者要進一步增強腳力、眼力、腦力、筆力,增加新聞采編的“含金量”。提升腳力,即有效利用技術(shù)的前提是深入基層,在紛紛擾擾的網(wǎng)絡(luò)素材中挖掘“真素材”。提升眼力,要充分了解、有效把握人工智能寫作的特點和優(yōu)勢,在智能大數(shù)據(jù)收集和分析算法技術(shù)的輔助下,廣泛收集、挖掘各類有價值的新聞“亮點”,擦亮識別虛假新聞的“火眼金睛”。提升腦力,不僅僅是真實事件的記錄,還要對新聞事件進行本質(zhì)探索、專業(yè)提煉,產(chǎn)生情感共鳴和思想升華。提升筆力,不僅可以利用人工智能進行寫作,也可以利用其進行更廣泛的新聞素材整理,新聞稿件的精準(zhǔn)推送,滿足用戶的信息需求和信息偏好,解決新聞融合傳播的難點和痛點。

        (二)優(yōu)化流程,提升新聞采編效能

        人工智能寫作可以自動抓取數(shù)據(jù),進行文本的處理分析和發(fā)布,一篇新聞稿件只需要新聞工作者進行后期的審核即可生成,將新聞記者、編輯和分發(fā)人員從原有的煩瑣、重復(fù)的工作環(huán)節(jié)中解放出來。與此同時,相比人腦對新聞信息和數(shù)據(jù)的計算、判斷,人工智能寫作機器人可以不受主觀情感的影響,從現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫中精準(zhǔn)抓取所需數(shù)據(jù),然后根據(jù)核心算法對這些數(shù)據(jù)信息進行加工、分析及處理,生成具有邏輯性的新聞稿件。尤其是面對繁雜且對數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性要求較高的新聞稿件,新聞采編人員受各方面因素影響,在數(shù)據(jù)方面易出錯導(dǎo)致出現(xiàn)數(shù)據(jù)失真的問題,而人工智能寫作生成的稿件則可以有效避免這一問題。

        因此,傳統(tǒng)媒體要對不同類型新聞進行歸類,在可利用人機協(xié)同寫作類型新聞的采編中,充分借助人工智能寫作,優(yōu)化新聞生產(chǎn)流程,節(jié)省人力和物力,提升新聞稿件的邏輯性和數(shù)據(jù)有效采用率。把具體、重復(fù)的文本工作和分發(fā)工作交由人工智能處理后,新聞工作者可花更多的時間和精力投入挖掘更有社會價值的選題中,創(chuàng)作更有深度和內(nèi)涵的新聞報道,提升媒體的公信力、傳播力。

        需要注意的是,人工智能寫作在新聞采編的稿件生成中,仍然存在涉及抄襲或版權(quán)糾紛,乃至更嚴(yán)重的新聞失實問題。如果要將人工智能寫作大范圍應(yīng)用于新聞采編工作中,仍需要提升對人工智能寫作新聞稿件的事實核實能力,強化稿件發(fā)布的審核制度。

        (三)拓寬應(yīng)用領(lǐng)域,探索新聞生產(chǎn)應(yīng)用新場景

        人工智能寫作最早應(yīng)用于新聞領(lǐng)域中的財經(jīng)、體育及金融等數(shù)據(jù)化較強的新聞采編場景,這些領(lǐng)域的新聞文本內(nèi)容模板也相對較容易設(shè)計。隨著人工智能寫作技術(shù)的不斷升級,其應(yīng)用領(lǐng)域有望進一步拓展。人工智能寫作技術(shù)中無監(jiān)督(無訓(xùn)練數(shù)據(jù))的機器學(xué)習(xí)也將有望超過有監(jiān)督(有訓(xùn)練數(shù)據(jù))的機器學(xué)習(xí),使人工智能寫作被廣泛應(yīng)用于新聞采編中的多個領(lǐng)域[6],如在文藝娛樂新聞的寫作方面,以《信息時報》娛樂專欄《煙火廣州》中的新聞文章創(chuàng)作為例,筆者應(yīng)用人工智能機器人進行同主題的寫作,不到20秒,便生成了一篇以美食為出發(fā)點,描述廣州城市文化的文章。[7]

        因此,新聞行業(yè)應(yīng)結(jié)合自身的發(fā)展需要,大膽運用人工智能寫作帶來的新機制、新工作模式、新技術(shù),探索新聞生產(chǎn)應(yīng)用的新場景?;谌斯ぶ悄艿拇髷?shù)據(jù)“投喂”,可更客觀地分析讀者群體的真實反饋、受眾的傳播喜好及傳播需求。比如,人民日報社的技術(shù)部門將構(gòu)建新聞生產(chǎn)的新生態(tài)作為目標(biāo),在2022年推出了AI編輯部3.0版,進一步強化了新聞內(nèi)容生產(chǎn)的云端化、智能化、輕量化、移動化。更值得一提的是,人民網(wǎng)、封面新聞等媒體基于對人工智能的掌握和研發(fā),開展內(nèi)容審核、輿情分析等業(yè)務(wù),獲得了不菲的經(jīng)營收益。

        (四)與“機”共謀,推動輿論正向傳播

        人機協(xié)作是未來新聞采編發(fā)展的一大趨勢。人工智能寫作效率高,數(shù)據(jù)精準(zhǔn),節(jié)省了人力、物力,這些都是新聞采編人員難以企及的,但新聞采編人員在稿件創(chuàng)作中呈現(xiàn)出來的價值內(nèi)涵、人文關(guān)懷、深層次情感等也是人工智能寫作難以實現(xiàn)的。對此,新聞采編人員需要正確看待人工智能存在的缺點,結(jié)合自身新聞采編優(yōu)勢,將兩者進行有機融合,共同協(xié)作,形成優(yōu)勢互補,完成復(fù)雜類的新聞寫作與報道。[8]因此,在人工智能時代做好新聞輿論與意識形態(tài)工作,既要在內(nèi)容上下功夫,也要在形式上做文章。

        傳統(tǒng)媒體的新聞采編人員具有較強的專業(yè)知識素養(yǎng),而且工作年限越長,寫作經(jīng)驗也越豐富,因此要充分發(fā)揮這一優(yōu)勢,提升人工智能新聞寫作的高度、溫度。一是人機協(xié)同,重新聚合嚴(yán)肅性新聞價值。娛樂新聞以及社交媒體信息偏娛樂化的推送,讓新媒體渠道的新聞可信度大打折扣,傳統(tǒng)媒體采寫的新聞,嚴(yán)謹(jǐn)、專業(yè),在讀者群中具有權(quán)威性、可信度,人工智能的“操作者”“管理員”在進行頂層設(shè)計時,可以以嚴(yán)肅性新聞為導(dǎo)向,利用人工智能挖掘線索,指導(dǎo)新聞記者開展采訪工作。二是在人工智能新聞生產(chǎn)的基礎(chǔ)上,進一步強化新聞稿件的人文關(guān)懷。例如,新聞生產(chǎn)前期的數(shù)據(jù)采集及處理可以依靠人工智能寫作機器人完成,但后續(xù)的進一步編寫和審核則需要依靠新聞采編人員實現(xiàn),從而使人工智能與新聞采編人員之間形成優(yōu)勢互補,提高新聞采編的效率和質(zhì)量,使新聞內(nèi)容兼具“溫度”和客觀性。三是要充分利用人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析方法,更精準(zhǔn)地掌握受眾需求,更智能地推送個性化內(nèi)容,更有針對性地進行輿論引導(dǎo)。例如,嚴(yán)格審核過度煽情的不良內(nèi)容,對優(yōu)質(zhì)的正面宣傳作品和報道進行優(yōu)先推薦,實現(xiàn)更大范圍、更強效果的傳播。

        四、結(jié)語

        人工智能寫作在新聞采編領(lǐng)域中的應(yīng)用將進一步推動新聞行業(yè)的革新與發(fā)展,深刻影響新聞行業(yè)生產(chǎn)模式的變化。然而,現(xiàn)階段人工智能寫作技術(shù)尚處于不成熟的發(fā)展階段,在新聞生產(chǎn)方面的應(yīng)用仍存在著各種問題。新聞工作者應(yīng)理性看待人工智能寫作技術(shù)的優(yōu)勢及其在新聞采編應(yīng)用領(lǐng)域中的不足,在不斷深化對新生產(chǎn)技術(shù)認(rèn)識的基礎(chǔ)上,積極探索、改進人工智能寫作與新聞采編融合及創(chuàng)新的有效途徑,讓人工智能寫作技術(shù)成為輔助新聞采編工作的得力工具,推動新聞行業(yè)的蓬勃發(fā)展。潮

        參考文獻

        [1] 李靚.人工智能技術(shù)支持下電視新聞采編工作的創(chuàng)新策略[J].今傳媒,2023(4):48-51.

        [2] 李健.人工智能與新聞采編的融合與創(chuàng)新[J].新聞世界,2021(2):22-24.

        [3] 閆成坤.人工智能寫作在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用與反思[J].傳播與版權(quán), 2021(12):9-11.

        [4] 杜林.人工智能與新聞采編的融合措施思考[J].傳奇故事,2022(42):114-116.

        [5] 嚴(yán)璐, 吳斌.人工智能浪潮襲來,新聞寫作的突破與選擇[J].城市黨報研究, 2023(5):35-39.

        [6] 格日勒圖.人工智能技術(shù)下電視新聞采編的融合與創(chuàng)新策略[J].新聞傳播, 2022(4):62-63.

        [7] 李程.人工智能技術(shù)在新聞采編中的應(yīng)用[J].計算機應(yīng)用文摘,2022,38(9):28-30.

        [8] 衛(wèi)宇珂.人工智能時代新聞生產(chǎn)新模式:探索寫作機器人與記者“人機共生”[J].廣告大觀,2022(6):40-42.

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