梁瑩

【摘 要】隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能寫作被廣泛應(yīng)用于各個行業(yè)領(lǐng)域，提高了行業(yè)整體的工作效率，尤其是新聞行業(yè)，使得新聞的內(nèi)容生產(chǎn)變得更為高效，但同時也給新聞采編工作帶來新的挑戰(zhàn)，新聞采編亟須在內(nèi)容、選題及技術(shù)等方面進行新的變革，以適應(yīng)時代的發(fā)展需要。本文從人工智能寫作的產(chǎn)生背景出發(fā)，分析了現(xiàn)階段人工智能寫作在新聞采編應(yīng)用中的優(yōu)勢和局限性，探究人機共謀的優(yōu)化途徑，提出新聞工作者應(yīng)通過進一步增強“四力”來增加新聞采編的“含金量”，優(yōu)化流程提升新聞采編效能，拓寬應(yīng)用領(lǐng)域探索新聞生產(chǎn)應(yīng)用新場景，與“機”共謀推動輿論正向傳播，讓人工智能寫作技術(shù)成為輔助新聞采編工作的得力工具，推動新聞行業(yè)的蓬勃發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】人工智能；寫作；新聞采編；融合與創(chuàng)新

現(xiàn)階段，人工智能寫作被廣泛應(yīng)用于各個行業(yè)領(lǐng)域，提高了行業(yè)整體的工作效率。尤其是新聞行業(yè)，基于人工智能寫作強大的數(shù)據(jù)收集和分析算法，新聞的內(nèi)容生產(chǎn)變得更為高效，目前已在體育、財經(jīng)新聞生產(chǎn)領(lǐng)域得以應(yīng)用。2022年，ChatGPT應(yīng)用軟件問世，更是對新聞、文學(xué)、廣告、教育等眾多領(lǐng)域的生產(chǎn)工作造成了一定沖擊，影響并改變著新聞行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈。[1]在此背景下，新聞行業(yè)需要應(yīng)對新變化，以人為中心，融合創(chuàng)新人機交互模式，共謀新聞業(yè)的未來發(fā)展。

一、人工智能寫作的誕生背景

人工智能寫作又稱“機器人寫作”，它在新聞行業(yè)的應(yīng)用中主要指采用算法模型、大數(shù)據(jù)分析、自然語言處理（NLP）等技術(shù)，自動進行信息采集、算法分析、智能寫稿、審核簽發(fā)等生產(chǎn)流程。在新聞生產(chǎn)過程中主要是指新聞稿件的智能生成和分發(fā)。人工智能寫作新聞產(chǎn)品最早出現(xiàn)在2006年，由美國湯姆森公司研發(fā)的人工智能系統(tǒng)生成，當(dāng)時生成的一篇專業(yè)的金融報道僅用了0.3秒，是人工智能寫作在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的初步嘗試。

隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，2019年，新華社成立了首個智能化編輯部，將人工智能技術(shù)深度地融入新聞生產(chǎn)全流程，為新聞領(lǐng)域提供了一套更加智能化的生產(chǎn)方案。[2]目前，新聞業(yè)對人工智能技術(shù)的應(yīng)用已涉及新聞采集、寫作、呈現(xiàn)、分發(fā)、反饋、交互等各個環(huán)節(jié)，如自動化新聞寫作、視頻圖像處理、個性化推薦、用戶訂閱、用戶互動等。伴隨著技術(shù)的成熟和革新，傳統(tǒng)的新聞行業(yè)也必然會迎來更多的機遇和挑戰(zhàn)，人工智能寫作將會被應(yīng)用于更多的新聞領(lǐng)域中，服務(wù)于新聞產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

二、人工智能寫作在新聞采編應(yīng)用中的優(yōu)勢與局限性

（一）人工智能寫作在新聞采編應(yīng)用中的優(yōu)勢

1.打破時空限制，內(nèi)容生產(chǎn)快速高效

時效性是新聞重要的特性之一。人工智能新聞寫作打破了時空的限制，通過龐大的數(shù)據(jù)庫可以實現(xiàn)快速的信息捕獲，結(jié)合自然語言處理、既定模型分析進行快速撰寫，實現(xiàn)自動化新聞采編，使新聞內(nèi)容的生產(chǎn)變得更加快速和高效。例如，新華社的“快筆小新”機器人在3秒內(nèi)即可完成一篇稿件的創(chuàng)作，而這一過程最快也要花費新聞工作者十幾分鐘的時間完成。[3]所以，人工智能寫作應(yīng)用于新聞采編領(lǐng)域中最重要的一個優(yōu)勢就是提升新聞報道時效性。

2.邏輯功能強大，個性化傳播效率高

人工智能技術(shù)使得“用戶畫像”更清晰，通過優(yōu)化算法的強大邏輯功能，抓取有效信息，為用戶量身定制內(nèi)容并進行精準(zhǔn)推送。同時，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對用戶個性的統(tǒng)計分析，進行個性化、對象化、差異化的內(nèi)容生產(chǎn)，進而推送更個性化的新聞內(nèi)容，提升新聞傳播的效率。

3.節(jié)省人力、物力，解放部分生產(chǎn)力

人工智能寫作重構(gòu)了新聞生產(chǎn)流程，解放了部分生產(chǎn)力。以往的新聞稿件寫作通常要經(jīng)過五大步驟，即新聞來源獲取、素材收集、內(nèi)容制作、內(nèi)容審核、產(chǎn)品發(fā)布。[4]在信息化時代，新聞素材的采集擺脫了以往依賴于新聞采編人員實地考察的限制，新聞采編人員可以借助人工智能寫作機器人關(guān)鍵詞輸入，實時獲取有價值的信息資訊。隨著人工智能寫作技術(shù)的升級迭代，部分新聞工作者在將來有望徹底從機械化的生產(chǎn)工作中解放出來，轉(zhuǎn)向更具深度的人文關(guān)懷新聞采集工作，從而實現(xiàn)人機協(xié)作背景下新聞生產(chǎn)工作的良性發(fā)展。[4]

（二）人工智能寫作在新聞采編應(yīng)用中的局限性

1.數(shù)據(jù)抓取邊界模糊，虛假信息誤導(dǎo)公眾

2023年微軟公司推出的人工智能迭代產(chǎn)品ChatGPT-4邏輯功能更強大，生產(chǎn)效率更高。但也引發(fā)業(yè)界思考：其生產(chǎn)的新聞報道，是否真實、安全、可靠？在信息化時代，人工智能寫作的新聞稿件中的信息文本大多是從其他新媒體平臺、網(wǎng)站等抓取獲得的，基于語料庫、大數(shù)據(jù)的人工智能無法核實新聞要素的真實性，其不僅存在抄襲或者侵權(quán)行為，也容易被網(wǎng)絡(luò)中的虛假信息誤導(dǎo)。用戶信息的不斷流動和特定場景下需求多層面、多維度的聚合，也會導(dǎo)致用戶無法對流動的數(shù)據(jù)進行徹底刪除或修正，從而造成人工智能寫作時抓取的信息真實性無法進一步核對。

2.信息生產(chǎn)模板化，缺乏人文關(guān)懷

新聞采編人員生產(chǎn)新聞產(chǎn)品是基于對收集素材的深入理解，結(jié)合事件發(fā)生的背景和個人情感，與之相比，人工智能傳遞的新聞雖然有“熱度”卻不一定有“溫度”。新聞信息的傳播可以讓公眾真實地了解事件全貌，但在一些新聞報道中，更需要透過文字傳達一種人文情感，如災(zāi)難報道、新聞時評等。[5]而人工智能寫作機器人本身不具有人類的情感，作為一個擁有強大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的理性工具，它內(nèi)部具備的模板化屬性可以有效提升新聞采編的效率，但其語言處理及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型依舊不能在各種信息數(shù)據(jù)之間以人類的情感去處理相應(yīng)的文本信息，導(dǎo)致其寫作的文本缺乏人文關(guān)懷。

3.生成缺乏本質(zhì)探索，內(nèi)容撰寫深度不足

人工智能的算法運行機制決定了人工智能寫作只能依靠結(jié)構(gòu)化字符的組合生成新聞，無法像新聞工作者一樣從整體上對新聞事件進行價值判斷、本質(zhì)探索。人工智能本身不創(chuàng)造內(nèi)容，它更多是通過數(shù)據(jù)喂養(yǎng)、深度學(xué)習(xí)模擬人類思維和語言，仍然缺乏像人類記者那樣收集和分析信息、理解背景以及做出道德判斷的能力，從而確保所報道的信息準(zhǔn)確、可信并提供平衡的視角。例如，“快筆小新”在新聞采編的過程中，雖然可以提供海量的數(shù)據(jù)信息，但是卻無法生成具有深度的新聞評論和解釋，這也是現(xiàn)階段國內(nèi)外人工智能寫作應(yīng)用于新聞采編領(lǐng)域普遍存在的問題。[5]深度報道、人物特寫、新聞評論等需要創(chuàng)造性思維的體裁，仍需要有經(jīng)驗的新聞工作者去完成。

三、人工智能寫作與新聞采編融合與創(chuàng)新的優(yōu)化途徑

（一）增強“四力”，增加新聞采編的“含金量”

人工智能寫作對傳統(tǒng)新聞采編乃至新聞傳播帶來的挑戰(zhàn)是巨大的。其一，傳統(tǒng)媒體的議題設(shè)置、編排分發(fā)，主要取決于時下的熱點、上級部門的指示、同行的選擇和編輯記者的經(jīng)驗；其二，人工智能以算法挖掘“熱點”，甚至制造“熱點”，以大數(shù)據(jù)算法個性化推薦新聞，再加上社交媒體的受眾之間相互推薦，逐漸開始爭奪內(nèi)容分發(fā)的主導(dǎo)權(quán)，對新聞價值的傳播會產(chǎn)生偏差。這就要求新聞工作者要進一步增強腳力、眼力、腦力、筆力，增加新聞采編的“含金量”。提升腳力，即有效利用技術(shù)的前提是深入基層，在紛紛擾擾的網(wǎng)絡(luò)素材中挖掘“真素材”。提升眼力，要充分了解、有效把握人工智能寫作的特點和優(yōu)勢，在智能大數(shù)據(jù)收集和分析算法技術(shù)的輔助下，廣泛收集、挖掘各類有價值的新聞“亮點”，擦亮識別虛假新聞的“火眼金睛”。提升腦力，不僅僅是真實事件的記錄，還要對新聞事件進行本質(zhì)探索、專業(yè)提煉，產(chǎn)生情感共鳴和思想升華。提升筆力，不僅可以利用人工智能進行寫作，也可以利用其進行更廣泛的新聞素材整理，新聞稿件的精準(zhǔn)推送，滿足用戶的信息需求和信息偏好，解決新聞融合傳播的難點和痛點。

（二）優(yōu)化流程，提升新聞采編效能

人工智能寫作可以自動抓取數(shù)據(jù)，進行文本的處理分析和發(fā)布，一篇新聞稿件只需要新聞工作者進行后期的審核即可生成，將新聞記者、編輯和分發(fā)人員從原有的煩瑣、重復(fù)的工作環(huán)節(jié)中解放出來。與此同時，相比人腦對新聞信息和數(shù)據(jù)的計算、判斷，人工智能寫作機器人可以不受主觀情感的影響，從現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫中精準(zhǔn)抓取所需數(shù)據(jù)，然后根據(jù)核心算法對這些數(shù)據(jù)信息進行加工、分析及處理，生成具有邏輯性的新聞稿件。尤其是面對繁雜且對數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性要求較高的新聞稿件，新聞采編人員受各方面因素影響，在數(shù)據(jù)方面易出錯導(dǎo)致出現(xiàn)數(shù)據(jù)失真的問題，而人工智能寫作生成的稿件則可以有效避免這一問題。

因此，傳統(tǒng)媒體要對不同類型新聞進行歸類，在可利用人機協(xié)同寫作類型新聞的采編中，充分借助人工智能寫作，優(yōu)化新聞生產(chǎn)流程，節(jié)省人力和物力，提升新聞稿件的邏輯性和數(shù)據(jù)有效采用率。把具體、重復(fù)的文本工作和分發(fā)工作交由人工智能處理后，新聞工作者可花更多的時間和精力投入挖掘更有社會價值的選題中，創(chuàng)作更有深度和內(nèi)涵的新聞報道，提升媒體的公信力、傳播力。

需要注意的是，人工智能寫作在新聞采編的稿件生成中，仍然存在涉及抄襲或版權(quán)糾紛，乃至更嚴(yán)重的新聞失實問題。如果要將人工智能寫作大范圍應(yīng)用于新聞采編工作中，仍需要提升對人工智能寫作新聞稿件的事實核實能力，強化稿件發(fā)布的審核制度。

（三）拓寬應(yīng)用領(lǐng)域，探索新聞生產(chǎn)應(yīng)用新場景

人工智能寫作最早應(yīng)用于新聞領(lǐng)域中的財經(jīng)、體育及金融等數(shù)據(jù)化較強的新聞采編場景，這些領(lǐng)域的新聞文本內(nèi)容模板也相對較容易設(shè)計。隨著人工智能寫作技術(shù)的不斷升級，其應(yīng)用領(lǐng)域有望進一步拓展。人工智能寫作技術(shù)中無監(jiān)督（無訓(xùn)練數(shù)據(jù)）的機器學(xué)習(xí)也將有望超過有監(jiān)督（有訓(xùn)練數(shù)據(jù)）的機器學(xué)習(xí)，使人工智能寫作被廣泛應(yīng)用于新聞采編中的多個領(lǐng)域[6]，如在文藝娛樂新聞的寫作方面，以《信息時報》娛樂專欄《煙火廣州》中的新聞文章創(chuàng)作為例，筆者應(yīng)用人工智能機器人進行同主題的寫作，不到20秒，便生成了一篇以美食為出發(fā)點，描述廣州城市文化的文章。[7]

因此，新聞行業(yè)應(yīng)結(jié)合自身的發(fā)展需要，大膽運用人工智能寫作帶來的新機制、新工作模式、新技術(shù)，探索新聞生產(chǎn)應(yīng)用的新場景?；谌斯ぶ悄艿拇髷?shù)據(jù)“投喂”，可更客觀地分析讀者群體的真實反饋、受眾的傳播喜好及傳播需求。比如，人民日報社的技術(shù)部門將構(gòu)建新聞生產(chǎn)的新生態(tài)作為目標(biāo)，在2022年推出了AI編輯部3.0版，進一步強化了新聞內(nèi)容生產(chǎn)的云端化、智能化、輕量化、移動化。更值得一提的是，人民網(wǎng)、封面新聞等媒體基于對人工智能的掌握和研發(fā)，開展內(nèi)容審核、輿情分析等業(yè)務(wù)，獲得了不菲的經(jīng)營收益。

（四）與“機”共謀，推動輿論正向傳播

人機協(xié)作是未來新聞采編發(fā)展的一大趨勢。人工智能寫作效率高，數(shù)據(jù)精準(zhǔn)，節(jié)省了人力、物力，這些都是新聞采編人員難以企及的，但新聞采編人員在稿件創(chuàng)作中呈現(xiàn)出來的價值內(nèi)涵、人文關(guān)懷、深層次情感等也是人工智能寫作難以實現(xiàn)的。對此，新聞采編人員需要正確看待人工智能存在的缺點，結(jié)合自身新聞采編優(yōu)勢，將兩者進行有機融合，共同協(xié)作，形成優(yōu)勢互補，完成復(fù)雜類的新聞寫作與報道。[8]因此，在人工智能時代做好新聞輿論與意識形態(tài)工作，既要在內(nèi)容上下功夫，也要在形式上做文章。

傳統(tǒng)媒體的新聞采編人員具有較強的專業(yè)知識素養(yǎng)，而且工作年限越長，寫作經(jīng)驗也越豐富，因此要充分發(fā)揮這一優(yōu)勢，提升人工智能新聞寫作的高度、溫度。一是人機協(xié)同，重新聚合嚴(yán)肅性新聞價值。娛樂新聞以及社交媒體信息偏娛樂化的推送，讓新媒體渠道的新聞可信度大打折扣，傳統(tǒng)媒體采寫的新聞，嚴(yán)謹(jǐn)、專業(yè)，在讀者群中具有權(quán)威性、可信度，人工智能的“操作者”“管理員”在進行頂層設(shè)計時，可以以嚴(yán)肅性新聞為導(dǎo)向，利用人工智能挖掘線索，指導(dǎo)新聞記者開展采訪工作。二是在人工智能新聞生產(chǎn)的基礎(chǔ)上，進一步強化新聞稿件的人文關(guān)懷。例如，新聞生產(chǎn)前期的數(shù)據(jù)采集及處理可以依靠人工智能寫作機器人完成，但后續(xù)的進一步編寫和審核則需要依靠新聞采編人員實現(xiàn)，從而使人工智能與新聞采編人員之間形成優(yōu)勢互補，提高新聞采編的效率和質(zhì)量，使新聞內(nèi)容兼具“溫度”和客觀性。三是要充分利用人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析方法，更精準(zhǔn)地掌握受眾需求，更智能地推送個性化內(nèi)容，更有針對性地進行輿論引導(dǎo)。例如，嚴(yán)格審核過度煽情的不良內(nèi)容，對優(yōu)質(zhì)的正面宣傳作品和報道進行優(yōu)先推薦，實現(xiàn)更大范圍、更強效果的傳播。

四、結(jié)語

人工智能寫作在新聞采編領(lǐng)域中的應(yīng)用將進一步推動新聞行業(yè)的革新與發(fā)展，深刻影響新聞行業(yè)生產(chǎn)模式的變化。然而，現(xiàn)階段人工智能寫作技術(shù)尚處于不成熟的發(fā)展階段，在新聞生產(chǎn)方面的應(yīng)用仍存在著各種問題。新聞工作者應(yīng)理性看待人工智能寫作技術(shù)的優(yōu)勢及其在新聞采編應(yīng)用領(lǐng)域中的不足，在不斷深化對新生產(chǎn)技術(shù)認(rèn)識的基礎(chǔ)上，積極探索、改進人工智能寫作與新聞采編融合及創(chuàng)新的有效途徑，讓人工智能寫作技術(shù)成為輔助新聞采編工作的得力工具，推動新聞行業(yè)的蓬勃發(fā)展。潮

參考文獻

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