巴黎政治大學新聞中心

摘? ?要：2023年3月，巴黎政治大學針對人工智能工具與高等教育之間的關系發(fā)起討論，內容涵蓋ChatGPT引起的巨大反響及其背后傳達的價值觀、人工智能工具對教與學的重構、人工智能模型的數據來源與內容生成、人類與人工智能工具的共存等方面。參與討論者從教育技術、教育政策、新聞傳播等角度探討人工智能對高等教育和研究帶來的主要挑戰(zhàn)，為利用人工智能工具促進高等教育教學提供了思路。

關鍵詞：ChatGPT；高等教育；人工智能工具；人工智能模型；數據

中圖分類號：G511? ? ? ? ?文獻標志碼：A? ? ? ? ?DOI：10.3969/j.issn.1672-3937.2023.05.01

如何調整課程以適應人工智能工具和21世紀新標準？巴黎政治大學校長馬提亞斯·維希哈（Mathias Vicherat）基于對這一議題的思考，向ChatGPT提出一個問題：人工智能對高等教育和研究帶來的主要挑戰(zhàn)是什么？ChatGPT給出了四方面回答：通過更多協(xié)作空間改善學習體驗；教師某些任務自動化，使教師能夠專注于最重要的教學任務；通過系統(tǒng)性數據分析改進教學質量；培訓學生對人工智能工具的使用，且這將成為就業(yè)的先決條件。ChatGPT解釋說，對人工智能工具的使用應該是“一種額外的資源，而不是解決所有問題的方法”。為了豐富關于這一主題的公眾探討，巴黎政治大學針對人工智能工具與高等教育之間的聯(lián)系發(fā)起了系列討論與會議。

2023年3月，巴黎西岱大學教學副校長塞西爾·巴杜阿爾（Cécile Badoual），巴黎政治大學歐洲比較政策研究中心研究員多米尼克·布里耶（Dominique Boullier），Neoma商學院數字業(yè)務副院長、市場營銷學教授阿蘭·古岱（Alain Goudey），巴黎政治大學媒體實驗室（Médialab）社會學博士瓦倫丁·古容（Valentin Goujon）和法國社會學高等學院人類政治學實驗室成員阿斯瑪·馬拉（Asma Mhalla）就上述議題進行了研討。這場研討會由巴黎政治大學新聞學院執(zhí)行院長愛麗絲·安托姆（Alice Antheaume）主持。

一、在教學、科研與國際合作中關注人工智能

維希哈在開場講演中肯定了通過批判性思維來理解新工具，尤其是人工智能工具的重要性。作為一所社會科學領域國際知名的研究型大學，巴黎政治大學深信人工智能工具將對教育和研究作出貢獻，并探索大學借助人工智能工具培養(yǎng)學生。2024年春季開始，巴黎政治大學將面向一年級碩士生開設一門有關人工智能的課程。維希哈指出，巴黎政治大學將依托其技能與創(chuàng)新學院（Institut des Compétences et de lInnovation）培訓教師，以應對人工智能工具帶來的挑戰(zhàn)。巴黎政治大學對人工智能的研究業(yè)已多年，具體項目包括布魯諾·拉圖爾（Bruno Latour）創(chuàng)立的研究人工智能的媒體實驗室，以及與德國、加拿大和英國合作開展的多學科“塑造人工智能”（Shaping AI）項目①。

二、避免成為“人工智能工具的工具”

馬拉、古岱和布里耶均強調了ChatGPT在2022年11月發(fā)布后引起的巨大反響。馬拉指出，這項創(chuàng)新算不上特別大的“技術顛覆”，但它的“規(guī)模效應以及非凡的功能運用”確實值得驚嘆。古岱強調，人工智能自1956年就存在了，而近來“夸張的媒體報道”更多的是基于市場競爭邏輯，即布里耶所說的：最快者獲勝——贏家通吃。

馬拉認為，因使用效果“有趣和友好”而產生的快速適應，不應該成為一種“習慣”，這將會使這些工具“去政治化”，而這些工具實際上是“雙刃劍”，尤其可以迅速用于軍事等其他用途（如面部識別）。教師與研究人員需要提出的基本問題是：這些工具包含了怎樣的世界觀？這些由美國私營公司創(chuàng)造的工具并非中立。布里耶同意此觀點，指出技術“始終是標準的載體”（une technologie“se fait toujours vecteur de normes”）。

巴杜阿爾提出使用此類工具的用戶在很大程度上忽略了數據問題，但思考數據問題是一個優(yōu)先事項：把數據提供給這些工具用來做什么？數據最終究竟提供給了誰？古容肯定了人工智能工具的巨大飛躍——特別是連接主義人工智能和神經結構的技術進步，但這同時歸功于數據量的爆炸式增長。

布里耶對公眾辯論集中在“質量很差的模型”上感到遺憾，他認為“大致共識”（rough consensus，每個人幾乎都同意）和“運行代碼”（running code，運行效果馬馬虎虎）所代表的市場邏輯超越了道德約束，這些工具應該在發(fā)布前經過測試，轉向用一種具有反思性的現(xiàn)代性來預測我們的決定和科學選擇的后果（une modernité réflexive pour anticiper les conséquences de nos décisions et choix scientifiques），這才是至關重要的。

古容認為，人工智能工具將成為人們日常生活的一部分，在未來，人類將與人工智能工具共存。

三、超越“標準答案”文化

安托姆引用《大西洋月刊》（The Atlantic）的報道，將與人工智能的對話能力認定為“人們在21世紀的關鍵技能”。但是該怎么教授這種技能？古岱認為，要重新構想教育者的角色以及清楚教師和人工智能工具在教學中的位置。

信息來源是人工智能模型的核心問題。古容解釋了模型輸入的來源，如訓練語料庫。但是，當這些來源的可靠性受到質疑時，可能會引起各種問題，就像維基百科或網絡爬蟲數據集Common Crawl，同時還有可能引起版權問題。古容還提醒大家提防一種被稱為“幻覺”（hallucination）的現(xiàn)象，即通過將人類特征賦予人工智能工具來擬人化，以一種看似真實的“幻覺”來隱藏真正的錯誤。此外，還要格外關注學生的智識誠實問題。巴杜阿爾強調人工智能模型在引用的數據來源方面必須誠實，必須能夠指出信息來自何處。

當前人工智能工具的一個主要限制，也是一種危險，是它們的目標是盡可能快地、中立地給出單一的答案。就此，布里耶認為，人工智能工具沒有正確地提出“應該辯論的內容”。沒有教師希望他的學生提供自動生成的、完全一樣的答案，人工智能工具的優(yōu)先事項絕不是大學教育的優(yōu)先事項。數字化和生態(tài)轉型等當代重大挑戰(zhàn)需要深入了解問題的復雜性并重現(xiàn)問題的多樣性，而人工智能工具可能走上相反的軌道，這在未來可能成為一種危險。

馬拉呼吁不要忽略數字鴻溝問題，如何讓每個人“比機器更聰明”？她希望她的學生對世界產生一種更個人化的理解和看法，而這只能發(fā)生在像大學這樣的地方，在與人類的交流中產生。這樣才能避免數字鴻溝，也正是人與人之間的思想交鋒，觸發(fā)了人類的獨特性，人類才能夠操作人工智能工具，而不會接近于“動物”。馬拉引用《紐約時報》的一篇社論表示：“每當我們試圖尋找人與機器之間的區(qū)別時，實際上發(fā)現(xiàn)了人類的動物特征——直覺、情感、爬行動物的特征……不，人類的力量不僅僅存在于此，否則是對人類的徹底貶低?！?/p>

注釋：

①“塑造人工智能”（Shaping AI）是一個由德國洪堡互聯(lián)網與社會研究所（Humboldt Institute of Internet and Society）、法國巴黎政治大學媒體實驗室、英國華威大學（University of Warwick）跨學科方法研究中心、加拿大蒙特利爾國家科學研究所（INRS Montreal）新數字環(huán)境與文化調停實驗室以及加拿大康考迪亞大學（Concordia University）算法媒體觀察站共同參與的科研合作項目。該項目期望在人工智能的形成階段，通過創(chuàng)新性的社會、數字與設計方法，來繪制、分析和比較上述四個國家以及三個不同領域（媒體、政策空間和學術研究），預測和理解21世紀人工智能的發(fā)展方向和趨勢以及可能引起的爭論，以期為人工智能向有利于公眾利益的方向發(fā)展作出貢獻。

Abstract： In March 2023， Sciences Po initiated a discussion on the relationship between AI tools and higher education. The discussion covered topics， such as ChatGPT and the values conveyed behind it， the reconstruction of teaching and learning through AI tools， the data sources and content generation of AI models and the coexistence of human and AI tools. Scholars discussed the major challenges of AI to higher education and research from the perspectives of educational technology， education policy， journalism， and communication. This discussion provided implications for the use of AI tools to enhance higher education teaching.

Keywords： ChatGPT; Higher education; AI tools; AI models; Data

編輯 朱婷婷? ?校對 呂伊雯