陳曉玲 張世彤 孫伯貽

摘要：文章為研究機構(gòu)和科研人員提供基于科技大數(shù)據(jù)的整合應(yīng)用服務(wù)，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用，建立產(chǎn)業(yè)專題庫達(dá)到支撐數(shù)據(jù)的靈活調(diào)用。借助數(shù)據(jù)可視化和知識圖譜等技術(shù)，實現(xiàn)多種信息來源、多元科技大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一檢索、圖譜檢索與可視化展示，搭建了具有多功能的智能化管理服務(wù)平臺。實踐證明：基于產(chǎn)業(yè)專題庫的科技大數(shù)據(jù)平臺的研發(fā)實現(xiàn)了資源共建共享，為用戶提供統(tǒng)一的、綜合性的、專題性的產(chǎn)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域知識服務(wù)、知識導(dǎo)航、可視化分析等功能，提升了產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)服務(wù)能力，提高了領(lǐng)域科研人員的科研水平。

關(guān)鍵詞：科技大數(shù)據(jù)；融合應(yīng)用；情報服務(wù)；應(yīng)用研究

中圖分類號：TP391.1；G350? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文獻(xiàn)標(biāo)志碼

0 引言

隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，利用大數(shù)據(jù)應(yīng)用共享和分析挖掘等技術(shù)手段，促進(jìn)科技大數(shù)據(jù)的服務(wù)帶動作用，為政府、機構(gòu)、科研人員等提供基于科技大數(shù)據(jù)的整合應(yīng)用平臺是政務(wù)信息服務(wù)水平提升的途徑之一［1］。通過信息化建設(shè)，實現(xiàn)科技統(tǒng)計、科學(xué)數(shù)據(jù)、成果數(shù)據(jù)、科技政策等多方向的科技大數(shù)據(jù)實時收儲，實現(xiàn)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用，支撐數(shù)據(jù)的靈活調(diào)用，為科技服務(wù)工作提供數(shù)據(jù)支撐和數(shù)據(jù)保障。眾多科研人員或?qū)W者開展了很多關(guān)于機構(gòu)知識庫［2］、科學(xué)數(shù)據(jù)管理［3］、數(shù)據(jù)服務(wù)［4］等方面的服務(wù)研究，但是缺乏支撐產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的科技大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)平臺建設(shè)等方面的相關(guān)研究。如何打破數(shù)據(jù)煙囪、信息孤島與碎片化應(yīng)用，實現(xiàn)科技大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用、信息共享互通已成為當(dāng)務(wù)之急，一體化科技大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用平臺的建設(shè)已成為大勢所趨。

1 總體架構(gòu)設(shè)計

根據(jù)平臺的建設(shè)需求，將平臺進(jìn)行分層設(shè)計，分成數(shù)據(jù)層、服務(wù)層、應(yīng)用層，平臺的總體架構(gòu)設(shè)計如圖1所示［5］。其中，數(shù)據(jù)層主要完成第三方數(shù)據(jù)廠商提供的期刊、學(xué)位論文、會議論文、科技報告、產(chǎn)品樣品、標(biāo)準(zhǔn)、科技成果、科技政策、人才數(shù)據(jù)的分析、資源分類、數(shù)據(jù)字典構(gòu)建、關(guān)聯(lián)挖掘等，構(gòu)建科技大數(shù)據(jù)中心；服務(wù)層主要完成數(shù)據(jù)庫管理、分類導(dǎo)航、數(shù)據(jù)接口、導(dǎo)入導(dǎo)出、資源相似分析、關(guān)聯(lián)分析、知識圖譜、大數(shù)據(jù)可視化等；應(yīng)用層主要完成資源多維度導(dǎo)航、科技大數(shù)據(jù)統(tǒng)一檢索、專題知識庫服務(wù)和可視化看板等；并建立平臺的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系和安全運維保障。

2 功能架構(gòu)設(shè)計

根據(jù)平臺的總體架構(gòu)設(shè)計，將平臺的功能設(shè)計為科技大數(shù)據(jù)中心和業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺2部分。（1）科技大數(shù)據(jù)中心需要對外部數(shù)據(jù)資源進(jìn)行分析、接入、計算、存儲，建立科學(xué)合理的內(nèi)容資源管理體系，利用知識圖譜技術(shù)對多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行知識抽取、知識融合、知識推理，形成符合吉林省產(chǎn)業(yè)特色的專題知識庫［6］，針對性地為科研院所及科技企業(yè)提供知識服務(wù)，同時提供豐富的統(tǒng)計分析與報表組件，滿足不同用戶群體對科技大數(shù)據(jù)的可視化分析需求，基于全面的系統(tǒng)管理功能實現(xiàn)管理上的實時把控。（2）業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺是直接服務(wù)用戶的窗口，從扁平化、集約化的設(shè)計理念出發(fā)，提供學(xué)科、出版物、機構(gòu)、年度等多維度導(dǎo)航，方便用戶快捷定位到所需科技大數(shù)據(jù)，基于多源數(shù)據(jù)資源的融合應(yīng)用，提供科技大數(shù)據(jù)統(tǒng)一檢?索，解決多渠道信息查詢帶來的效率問題，以基于知識圖譜的智能推送和專題知識庫，增加知識獲取的寬度和深度［7］，實現(xiàn)資源定位精準(zhǔn)而全面。通過可靈活選擇的可視化組件，滿足多角度統(tǒng)計分析需求。

2.1 科技大數(shù)據(jù)中心

科技大數(shù)據(jù)中心主要有數(shù)據(jù)管理、內(nèi)容資源管理、數(shù)據(jù)遷移、知識圖譜構(gòu)建、專題庫管理、統(tǒng)計分析、系統(tǒng)管理7個功能模塊。

2.1.1 數(shù)據(jù)管理

主要依托外部數(shù)據(jù)庫和自有數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)類型主要涵蓋期刊、學(xué)位論文、會議論文、科技報告、產(chǎn)品樣品、標(biāo)準(zhǔn)、科技成果、科技政策、人才數(shù)據(jù)等。各類數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)存在形式上劃分，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)［8］。采用標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的存儲模式，實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化資源的統(tǒng)一存儲、轉(zhuǎn)換和裝載。支持不同種類、不同數(shù)據(jù)源、不同目標(biāo)庫的數(shù)據(jù)抽取傳輸，如Oracle、SqlServer、MySQL、Hbase、Hive等主流數(shù)據(jù)庫，XML、CSV、Excel等常用文件類型［9］。數(shù)據(jù)接入方式有Socket方式、ftp/文件共享服務(wù)器方式、數(shù)據(jù)庫共享數(shù)據(jù)方式、Message方式［10］。

2.1.2 內(nèi)容資源管理

主要建立數(shù)據(jù)庫管理、分類導(dǎo)航管理和數(shù)據(jù)記錄管理。數(shù)據(jù)庫管理包含新建數(shù)據(jù)庫、引入數(shù)據(jù)庫、刪除數(shù)據(jù)庫、修改數(shù)據(jù)庫的基本信息、修改庫結(jié)構(gòu)、索引字段、數(shù)據(jù)庫發(fā)布、數(shù)據(jù)庫備份、恢復(fù)等。分類導(dǎo)航管理主要進(jìn)行分類導(dǎo)航的添加、編輯、刪除和配置導(dǎo)航下的分類，以及配置分類下的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)記錄管理是對記錄的增加、刪除、修改管理，包含元數(shù)據(jù)的增加、刪除、修改、引入等以及數(shù)字對象的查看、管理、上傳，數(shù)據(jù)記錄查重、訪問級別設(shè)置等功能。

2.1.3 數(shù)據(jù)遷移

在充分了解現(xiàn)有資源后將資源進(jìn)行梳理，需要采用“數(shù)據(jù)遷移”對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行遷移整合。數(shù)據(jù)遷移就是把數(shù)據(jù)從某個地方按照一定的規(guī)則轉(zhuǎn)移到另外一個地方，方便統(tǒng)一存儲、統(tǒng)一支配和統(tǒng)一檢索，即數(shù)據(jù)遷移與同步［11］。為了達(dá)到統(tǒng)一存儲和處理，同時又保障用戶以前的數(shù)據(jù)，特別是保障以前的大量而珍貴的數(shù)據(jù)，又能使用新的統(tǒng)一平臺提供的強大功能，必須把數(shù)據(jù)遷移到統(tǒng)一處理平臺上［12］。

2.1.4 知識圖譜構(gòu)建

通過知識圖譜相關(guān)技術(shù)應(yīng)用，建立科學(xué)、合理的知識圖譜處理流程，最終形成專題知識圖譜數(shù)據(jù)。專題知識圖譜數(shù)據(jù)通過基于圖的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進(jìn)行存儲［13］。同時，知識圖譜構(gòu)建系統(tǒng)具備人機交互界面，能夠進(jìn)行實體的檢索、查閱、修改、刪除等，便于實時的維護(hù)和更新［14］。

2.1.5 專題庫管理

圍繞吉林省科技創(chuàng)新需求，重新整合挖掘科技文獻(xiàn)基礎(chǔ)信息資源，按照分類導(dǎo)航為：現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、新能源汽車、生物醫(yī)藥、新材料、人工智能、裝備制造業(yè)，將數(shù)據(jù)資源按照吉林省6大主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)分類并形成專題庫，實現(xiàn)科技大數(shù)據(jù)按專題檢索、查看、下載。專題庫管理可以進(jìn)行專題的添加、刪除、編輯、配置。專題配置可以對專題下的欄目進(jìn)行增加、刪除、編輯、排序。

2.1.6 統(tǒng)計分析

統(tǒng)計分析功能對多源多類型的科技大數(shù)據(jù)各項指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計分析，以便掌握大數(shù)據(jù)資源儲備和應(yīng)用情況，從而為領(lǐng)導(dǎo)決策提供必要的統(tǒng)計數(shù)據(jù)［15］，主要包括訪問量統(tǒng)計、下載量統(tǒng)計、引用頻次統(tǒng)計、文獻(xiàn)統(tǒng)計等。對于統(tǒng)計結(jié)果的展示，系統(tǒng)提供了圖形化方式和列表方式，可將統(tǒng)計結(jié)果以柱狀圖、餅圖、曲線圖等多種圖表形式顯示。同時用戶可將統(tǒng)計結(jié)果報表導(dǎo)出到Excel中并下載到本機保存。

2.1.7 系統(tǒng)管理

支持管理員自定義建立各種角色，根據(jù)不同角色，設(shè)置不同的功能權(quán)限；默認(rèn)提供科研人員、管理員、系統(tǒng)管理員3種角色；支持賬號的禁用、刪除，支持管理員對用戶信息的修改。支持為用戶分配不同的角色和權(quán)限，同一角色下，支持設(shè)置不同人員的數(shù)據(jù)范圍，數(shù)據(jù)范圍支持按所負(fù)責(zé)部門、成果類型等進(jìn)行劃分。系統(tǒng)支持對每種角色設(shè)置各模塊、子模塊以及各模塊的操作權(quán)限，如查看權(quán)限、修改權(quán)限、編輯權(quán)限、導(dǎo)入導(dǎo)出權(quán)限等。

2.2 業(yè)務(wù)應(yīng)用功能設(shè)計

業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺包括多維度導(dǎo)航、科技大數(shù)據(jù)統(tǒng)一檢索、科技知識圖譜服務(wù)、可視化看板、專題庫服務(wù)系統(tǒng)4部分。

2.2.1 多維度導(dǎo)航

多維度導(dǎo)航是根據(jù)平臺中的科技大數(shù)據(jù)特點，從多屬性多角度對檢索到的產(chǎn)業(yè)知識體系進(jìn)行導(dǎo)航，以提高用戶檢索和查找的準(zhǔn)確度和效率?？砂搭I(lǐng)域?qū)I(yè)、研究主題、年份導(dǎo)航、知識概念或術(shù)語導(dǎo)航、地區(qū)導(dǎo)航等多個維度進(jìn)行自定義導(dǎo)航。統(tǒng)一檢索的導(dǎo)航體系初步設(shè)計，采用按資源類型、數(shù)據(jù)來源、學(xué)科分類、標(biāo)準(zhǔn)分類以及檢索結(jié)果的歸類導(dǎo)航等。

2.2.2 科技大數(shù)據(jù)統(tǒng)一檢索

科技大數(shù)據(jù)統(tǒng)一檢索是面向終端用戶的核心系統(tǒng)，是場景化知識服務(wù)的基礎(chǔ)，針對用戶工作場景提供多樣化的導(dǎo)航、檢索、推送等功能，目標(biāo)是快速準(zhǔn)確地定位到所要查找的科技大數(shù)據(jù)的題錄或全文信息。從應(yīng)用主題上，可提供全文檢索、字段檢索、專業(yè)檢索、組合檢索、二次檢索方式。

2.2.3 專題知識庫服務(wù)

該部分包括本體構(gòu)建與管理、信息抽取、知識融合、知識推理、知識圖譜存儲與管理。知識圖譜構(gòu)建與管理完成對來自各個數(shù)據(jù)源的知識抽取，根據(jù)專題知識庫進(jìn)行知識抽取，形成結(jié)構(gòu)化的專題知識，再通過知識融合來構(gòu)建專題基礎(chǔ)共性知識圖譜，并對知識圖譜提供存儲和管理。知識圖譜管理提供對大規(guī)模知識圖譜的存儲與高效訪問的能力，并通過知識計算對圖譜進(jìn)行知識補全與知識糾錯，對知識圖譜的可視化效果不斷提升，構(gòu)建形成行業(yè)子圖譜、場景子圖譜以及任務(wù)子圖譜等，以滿足多行業(yè)、多場景下各環(huán)節(jié)的智能檢索、智能分析、復(fù)雜關(guān)系挖掘推理等知識智能化服務(wù)應(yīng)用的需求，為科技創(chuàng)新各個環(huán)節(jié)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型助力。知識圖譜構(gòu)建系統(tǒng)框架如圖2所示。

以吉林省6大主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)（現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、新能源汽車、生物醫(yī)藥、新材料、人工智能、裝備制造業(yè)）作為專題知識庫的分類導(dǎo)航，平臺建設(shè)6大產(chǎn)業(yè)專題知識庫，分別是：現(xiàn)代農(nóng)業(yè)專題知識庫、新能源汽車專題知識庫、生物醫(yī)藥專題知識庫、新材料專題知識庫、人工智能專題知識庫、裝備制造業(yè)專題知識庫。實現(xiàn)資源按照產(chǎn)業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)形成專題知識庫，實現(xiàn)一站式知識發(fā)現(xiàn)服務(wù)，提升科研人員獲取知識資源的效率。

2.2.4 可視化看板

大數(shù)據(jù)可視化首先關(guān)注的是對基本數(shù)據(jù)的展示能力，從平臺的數(shù)據(jù)源分析，涉及的數(shù)據(jù)類型包含：期刊、學(xué)位論文、會議論文、科技報告、產(chǎn)品樣品、標(biāo)準(zhǔn)、科技成果、專利等，通過對科技大數(shù)據(jù)中心所融合的各類資源進(jìn)行異構(gòu)整合、綜合分析和數(shù)字化處理，這些數(shù)據(jù)具有多維信息空間屬性和海量樣本元素特點，如圖3所示。通過對這些數(shù)據(jù)的展示，可以完成資源類型分布、資源量統(tǒng)計分析、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的機構(gòu)分布、基金分布、用戶使用分析、學(xué)者網(wǎng)絡(luò)分析等，并結(jié)合時空模式、地圖模式、多維模式、混合模式，形成科技大數(shù)據(jù)區(qū)域分布、領(lǐng)域分布、資源使用分析等的可視化看板，實現(xiàn)科技大數(shù)據(jù)融合、開放共享、資源使用等數(shù)據(jù)情況的動態(tài)展示與監(jiān)測，輔助政府全面了解區(qū)域科技大數(shù)據(jù)的分布與利用情況，支撐政府提升科技大數(shù)據(jù)的有效配置能力。同時，具有大屏幕展示功能，提供數(shù)據(jù)可視化看板的模板，用戶可以選擇模板進(jìn)行編輯，也可自定義新的模板。

圖3 可視化分析服務(wù)模塊邏輯結(jié)構(gòu)

3 平臺功能實現(xiàn)

目前平臺的資源累計量為7 988萬篇，按產(chǎn)業(yè)專題庫統(tǒng)計，生物醫(yī)藥專題庫44萬篇、人工智能專題庫11萬篇、新能源汽車專題庫43萬篇、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)專題庫104萬篇、新材料專題庫34萬篇、裝備制造專題庫73萬篇。按科技大數(shù)據(jù)類型統(tǒng)計，期刊2 129萬篇、年鑒1 137萬篇、報紙1 362萬篇、博士論文14萬篇、碩士論文242萬篇、會議114萬篇、專利2 985萬篇。其中，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)專題知識庫主要有數(shù)據(jù)檢索、知識導(dǎo)航、行業(yè)動態(tài)、學(xué)術(shù)熱點、技術(shù)創(chuàng)新和裝置設(shè)備等模塊，依托科技大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，形成現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的知識圖譜，聚焦現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的行業(yè)動態(tài)、科研熱點、技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展等專題服務(wù)，促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系研究和決策服務(wù)。

4 結(jié)語

目前吉林省科技大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用平臺以服務(wù)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展為導(dǎo)向，整合調(diào)整科技文獻(xiàn)資源結(jié)構(gòu)，提供全面有序的科技資源共享，進(jìn)行海量全領(lǐng)域科技資源知識圖譜構(gòu)建，發(fā)揮科技資源優(yōu)勢，破解產(chǎn)業(yè)發(fā)展技術(shù)難題。以科技大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，將人工智能、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、生物醫(yī)藥、新能源汽車、裝備制造、新材料6個領(lǐng)域的資源數(shù)據(jù)整合，提供數(shù)字化、智能化、協(xié)同化的創(chuàng)新要素資源，建立6個產(chǎn)業(yè)專題庫，實現(xiàn)數(shù)據(jù)檢索、聚類分析、可視化分析、圖譜檢索等功能，實現(xiàn)了科技大數(shù)據(jù)整合應(yīng)用服務(wù)。未來將加強支撐產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)監(jiān)測研究，為重點產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局提供決策參考。

參考文獻(xiàn)

［1］劉明鵬，王忠明，馬文君.基于科技大數(shù)據(jù)的我國林業(yè)知識服務(wù)體系研究設(shè)計［J］.世界林業(yè)研究，2022（1）：94-99.

［2］孫清玉，梁美宏，洪建.基于機構(gòu)知識庫的高校圖書館科學(xué)數(shù)據(jù)管理服務(wù)研究——以河海大學(xué)圖書館為例［J］.大學(xué)圖書情報學(xué)刊，2021（3）：96-100，124.

［3］王繼娜.國外高校圖書館科學(xué)數(shù)據(jù)管理服務(wù)的調(diào)研與思考［J］.情報理論與實踐，2019（8）：159-167.

［4］顧金霞，盧晶晶，劉玉.科技資源共享的知識產(chǎn)權(quán)管理與服務(wù)［J］.科技管理研究，2015（18）：122-125.

［5］宋姍姍，鐘永恒，劉佳，等.產(chǎn)業(yè)智庫大數(shù)據(jù)方法體系及其應(yīng)用場景建設(shè)［J］.科技管理研究，2023（6）：136-143.

［6］楊蘭橋.河南省科技創(chuàng)新資源統(tǒng)籌與優(yōu)化配置研究［J］.創(chuàng)新科技，2019（2）：57-62.

［7］錢力，謝靖，常志軍，等.基于科技大數(shù)據(jù)的智能知識服務(wù)體系研究設(shè)計［J］.數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)，2019（1）：4-14.

［8］劉丹，李志軍，高榮鑫.醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺設(shè)計與實現(xiàn)［J］.吉林大學(xué)學(xué)報（信息科學(xué)版），2022（1）：111-116.

［9］劉敬儀，江洪.開放科學(xué)環(huán)境下國外高校圖書館科研數(shù)據(jù)管理服務(wù)啟示［J］.圖書館工作與研究，2018（10）：18-24.

［10］王穎，錢力，謝靖，等.科技大數(shù)據(jù)知識圖譜構(gòu)建模型與方法研究［J］.數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)，2019（1）：15-26.

［11］簡玲，葉天鵬，林祥，等.多源融合的大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知平臺研究與探索［J］.信息網(wǎng)絡(luò)安全，2020（增刊2）：139-143.

［12］劉盼雨，王昊天，鄭棟毅，等.多源異構(gòu)文化大數(shù)據(jù)融合平臺設(shè)計［J］.華中科技大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2021（2）：95-101.

［13］孫彥明，趙樹寬，王瀧，等.協(xié)同創(chuàng)新視閾下科技資源共享機制研究［J］.科技管理研究，2017（13）：1-8.

［14］詹鵬偉，謝小姣.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)及關(guān)鍵技術(shù)與工具綜述［J］.網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2018（8）：50-52.

［15］李煒.大數(shù)據(jù)云存儲下海量數(shù)據(jù)傳輸完整度控制技術(shù)［J］.吉林大學(xué)學(xué)報（信息科學(xué)版），2019（6）：682-686.

（編輯 沈 強編輯）

Design and development of big data fusion application platform for science and technology

based on industrial thematic database

Chen? Xiaoling1，2， Zhang? Shitong2， Sun? Boyi2

（1.Jilin Provincial Information Institute of Science and Technology， Changchun 130033， China;

2.Jilin Science and Technology Innovation Research Institute， Changchun 130000， China）

Abstract：? It provides research institutions and researchers with integrated application services based on big data of science and technology， realizes the integration and application of data in the industrial field， and establishes an industrial thematic database to support the flexible call of data. With the help of data visualization and knowledge graph technology， a multi-functional intelligent management service platform is built to realize the unified retrieval， graph retrieval and visual display of multiple information sources and multi-technology big data. Practice has proved that the research and development of science and technology big data platform based on industrial thematic database has realized resource co-construction and sharing， provided users with unified， comprehensive and thematic knowledge service， knowledge navigation， visual analysis and other service functions in the field of industrial technology， improved the service ability of key technologies in the industry， and improved the scientific research level of researchers in the field.

Key words： technology big data; integrated application; intelligence services; applied research