苗延婷 穆欣薇 周欣越

[摘 要]針對AIGC（生成式人工智能）的迅猛發(fā)展，提出基于AIGC技術的首飾設計創(chuàng)新方法，以幫助設計師更好地提高首飾設計的質量與效率。其方法主要通過應用AIGC技術，打破傳統(tǒng)思維限制，開展大量數據學習，生成多樣化、獨特性的設計方案，為首飾開發(fā)探索新的設計路徑。研究結合案例與AIGC技術進行了理論與實踐探索，系統(tǒng)闡述AIGC工具設計前期準備與后期使用流程以及該工具的優(yōu)缺點，為玉石首飾設計探索更加多元的設計方法與創(chuàng)新路徑。

[關鍵詞]AIGC；玉石首飾設計；中華傳統(tǒng)文化

[中圖分類號]TS934.3 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-7556（2023）36-0021-03

本文文獻著錄格式：苗延婷，穆欣薇，周欣越. AIGC賦能玉石首飾創(chuàng)新設計研究[J].天工，2023（36）：21-23.

基金項目：本文系遼寧科技大學大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目“漢服產業(yè)背景下岫巖玉石產品深加工開發(fā)研究”（項目號：202310146039）；遼寧省教育廳教學改革項目“Chat GPT人工智能沖擊下設計學研究生‘一訓三賦培養(yǎng)策略研究”（項目號：LNYJG2023103）的階段性研究成果。

隨著人工智能技術在自動生成、創(chuàng)造并輸出內容方面的成熟，創(chuàng)造了更加多元化、多樣化的數字生成內容，不僅為用戶提供更多選擇，也為數字內容行業(yè)發(fā)展注入了新的動力。 在傳統(tǒng)設計過程中，設計師通過不斷實踐來尋找更好的解決方案，而新的設計方案需要投入大量精力與時間來完成。而AIGC技術利用大數據分析和數據挖掘，從海量數據中提取設計規(guī)律和趨勢，幫助設計師快速地將海量數據轉化為設計方案，為設計師提供決策支持，也為首飾設計的創(chuàng)新發(fā)展提供更先進的技術輔助。

一、研究現狀

生成式人工智能（下文簡稱AIGC）是指利用人工智能技術自動生成內容的新型生產方式，是相對專業(yè)生成內容（PGC）、用戶生成內容（UGC）而提出的概念。 AIGC首飾設計主要是利用人工智能技術，來輔助珠寶設計師進行首飾設計。AIGC技術可以模擬人類的審美和創(chuàng)新能力，生成多樣化的設計方案，從而幫助設計師突破傳統(tǒng)思維模式，創(chuàng)造出具有創(chuàng)新性與獨特性的作品。在藝術設計領域，2023年，AIGG Studio創(chuàng)意內容服務等平臺被用于平面設計、電商設計、品牌營銷、視頻特效等領域。在實際應用中，AIGC已經被廣泛應用于商業(yè)設計領域。目前，“文心一言”、鵬城盤古大模型、Chat JD等AI大模型引領中國生成式人工智能快速發(fā)展，中國科技公司已經開始研發(fā)并使用AIGC做短視頻、動畫片、AI合成主播等。在內容構建上，從支持SaaS化平臺工具構建向智能化生產探索，并帶來新的視覺化、互動化體驗，推動傳媒向智媒轉變。此外，在理論學術研究領域，楊敏然（2023）對國內人工智能生成內容（AIGC）的現狀與趨勢的研究，為國內人工智能生成內容的理論研究與實踐探究的發(fā)展提供科學理論依據和方向指導[1]。彭蘭（2023）對AIGC技術帶來的智能時代的新生存特征開展探討，取得了較大的學術理論成果[2]。在國內，AIGC在2022年底的融資規(guī)模達到了22.4萬億元人民幣，顯示了市場對AIGC的高度關注。預計到2028年，中國AIGC行業(yè)核心市場規(guī)模將達27.67萬億元[3]。在國外，AIGC已逐漸被應用于新聞、廣告等多個領域，顯示出其在各個行業(yè)的廣泛應用潛力。

總體來說，AIGC作為一種新興技術，代表了人工智能技術的最新階段，具有降本增效、內容個性化創(chuàng)作、跨模態(tài)融合、認知交互力強等優(yōu)勢。在智媒時代，AIGC將催生未來數字內容創(chuàng)作與交互的新范式，在策劃、生產、傳播等維度延伸，甚至有可能超越人類的能力，將給數字內容生產領域帶來巨大變革。但是，AIGC技術也存在一些問題和挑戰(zhàn)。例如，如何保證生成內容的原創(chuàng)性和獨特性，如何處理AIGC生成的大量生成方案等。因此，進一步探索AIGC技術與人類創(chuàng)造力的更好融合，實現更高水平的首飾設計創(chuàng)新是本研究的重點。

二、AIGC工具輔助首飾創(chuàng)新設計案例

當前 AIGC技術背景下，首飾設計創(chuàng)新可分為兩類：一類是在傳統(tǒng)首飾設計中引入 AIGC技術，另一類是利用 AIGC技術在首飾設計中進行首飾創(chuàng)新。傳統(tǒng)首飾設計主要依賴設計師自身的經驗，而采用 AIGC技術后，可實現快速大量數據的分析等。AIGC技術在首飾設計中的應用可分為三個方面：一是利用 AIGC軟件建立數字模型；二是從海量數據中提取有價值的信息；三是通過 AIGC技術對首飾進行模擬、驗證與修正。在首飾設計領域，AIGC技術可以輔助設計師快速生成珠寶設計圖。通過智能圖像識別和圖像處理技術，設計師可以直接在原圖上進行調整，并生成珠寶首飾[4]。

利用 AIGC技術在首飾設計中進行創(chuàng)新，設計師可以使用 AIGC技術對圖片中的對象進行自動分割，將不規(guī)則的形狀分割成規(guī)則的幾何形狀，實現更多設計方案。例如，可以使用 AIGC技術將珠寶上的鉆石、寶石、金屬等元素分割成不同的形狀，再結合3D建模和AIGC輔助生成，對這些幾何圖形進行重新設計。還可以利用 AIGC技術對珠寶設計進行虛擬試戴和效果模擬，如AIGC生成的Chanel（香奈兒）埃及秀場。除此之外，也可以使用 AIGC技術進行情感分析。通過對首飾圖片中人物形象的識別來分析其性格特點、情緒、心情等，再結合人的喜好來進行首飾設計。也可以利用 AIGC技術進行用戶畫像和用戶行為分析，根據用戶畫像來匹配合適的珠寶設計方案，實現更精準的目標群體定位和需求滿足。

AIGC輔助工具的珠寶設計功能不僅可以生成珠寶設計的圖片，也可以生成實物產品原型。實物產品原型展示產品的外觀或功能。AIGC輔助工具最新的更新中，Midjourney推出了名為“Style Tuner”的功能，允許用戶更好地控制圖像的美學，實現更加連貫和一致的敘事和品牌印象。這意味著用戶可以根據自己的需要，調整Midjourney生成的珠寶首飾圖像的風格，如圖1為Midjourney生成的座頭鯨系列胸針。

Midjourney在珠寶首飾設計中，特別擅長處理隱藏的細節(jié)，比如動物圖案、等軸測等，這些都是其獨特的風格特征。同時，它還能處理高質量的航空攝影，這也是其在珠寶設計中的一大特色。從藝術和設計角度來看，Midjourney生成的動物首飾具有很高的藝術性和創(chuàng)新性。它可以通過動物形象來設計出獨特的珠寶，這些珠寶既具有動物的自然美，又融入了珠寶的藝術元素。然而，盡管Midjourney在珠寶設計中的應用潛力巨大，但它并不能完全取代人類設計師。人類設計師的創(chuàng)造力和獨特的審美視角以及綜合考慮的能力是AIGC工具無法替代的。因此，AIGC工具在珠寶設計中更像是一個輔助工具，可以幫助設計師更快速、更準確地找到靈感和設計元素，提高設計效率，但最終的設計決策還需要設計師來完成。

三、AIGC工具Midjourney使用流程及優(yōu)缺點

（一）Midjourney前期基本使用流程

1.注冊和驗證

注冊Midjourney賬號，進行驗證，完成后跳轉到Discord服務器。

2.鏈接服務器

在Discord服務器的默認對話頁面，找到Midjourney Bot，點擊鏈接，將服務器鏈接到Midjourney。

3.創(chuàng)建和使用個人服務器

在Discord服務器中，創(chuàng)建服務器，將其鏈接到Midjourney。鏈接成功后，在輸入框輸入指令，例如輸入“/imagine”，然后，點擊回車，Midjourney會生成對應的圖片。

（二）Midjourney后期設計流程

1.關鍵詞指令交互生圖

對于圖片的生成主要是通過輸入給Midjourney一些prompt和參數來完成的。prompt可以分為文本和圖片兩種類型，可以同時存在施加干預，常用參數如--ar（指定圖片比例）、--v（Midjourney版本）等。

2.以圖生圖

第一，以圖生圖的指令結構為/imagine [url][prompt] [param]，其作用分別為：url：上傳到Midjourney的圖片url。prompt： 影響Midjourney的提示。param：Midjouryney支持的參數配置。上傳圖片（墊圖）：在本地選擇一張圖片上傳到Midjourney，支持jpg、png等通用格式，而bmp等格式需要轉換后方可上傳。第二，復制圖片地址：復制圖片地址以備發(fā)送交互指令后使用。第三，發(fā)送交互指令。第四，生成圖片：根據出圖效果做v1～v4、u1～u4，prompt調整直到生成最滿意的圖。

3.文字生圖、以圖生圖的差別

關鍵詞指令交互生圖與以圖生圖的差別在于不穩(wěn)定，在純文字prompt的場景下，生成的圖是一個幾乎全未知的結果，需要進行大量的prompt調整，才可能達到要求，如prompt不進行細節(jié)描述，描述很難符合預期。這既跟用戶個人指令熟練度、覆蓋度有關系，也有文字prompt相對局限性的問題，一致的prompt不一定拿到一致的圖，存在很大的隨機性、不穩(wěn)定。以圖生圖可以通過一個已經存在的圖像，讓AIGC工具來識別，基于“模板”來進行二次創(chuàng)作，具有較強的穩(wěn)定性。

（三）Midjourney的優(yōu)點

Midjourney作為首個快速生成AI制圖的平臺，其優(yōu)點主要體現在以下幾個方面：第一，快速生成圖片。只需輸入關鍵字就能快速生成一張精美圖片，大大提高了創(chuàng)作效率。第二，多樣化的藝術風格。Midjourney提供多樣化的藝術風格，滿足不同用戶的審美需要，同時還支持識別特定鏡頭或攝影術語。第三，定制化服務。Midjourney能生成具有豐富細節(jié)和獨特風格的圖像，這些圖像可以根據用戶的需求進行調整和優(yōu)化，為用戶提供更多創(chuàng)作靈感和可能。

（四）Midjourney的不足

Midjourney的缺點主要體現在以下三個方面：第一，需要一定的學習和適應期。對于初次使用Midjourney的用戶來說，需要一定的學習過程才能熟練掌握其使用方法和技巧。第二，Midjourney生成的畫作與專業(yè)設計師相比缺乏情感和靈魂，當用戶輸入文本描述不準確或缺乏細節(jié)可能會導致生成的畫作與期望不符。第三，Midjourney對顏色詞匯非常敏感，但是也容易產生混亂。有時只識別到一種顏色，而且整個畫面會變得過于“色彩化”。

四、實踐設計

在系統(tǒng)學習AIGC技術后，確定首飾設計的大致設計思路，選取東方古典園林中的建筑為設計元素，利用AIGC工具Midjourney輔助設計，打造東方園林系列首飾作品。整體設計思路如下：將東方園林建筑特征運用到首飾設計元素中，材質上采用金屬作為主要材料，岫玉作為點綴，將兩者深厚的文化底蘊和悠久的歷史融合到一起，在中國有著“金玉良緣”“金玉滿堂”之意。

首先，根據設計靈感提取出圖像所需要的關鍵詞，在prompt框中輸入關鍵詞指令生成產品設計圖片，在海量設計圖中挑選基本符合預期構想圖片，利用二次生圖，精細生成首飾結構，確定首飾的初步設計稿。

生成初步圖像后選取合適的造型，在原關鍵詞基礎上，增加飾品細節(jié)信息，再次提煉凝結形成新的細節(jié)關鍵詞。將已確定的初步設計稿上傳墊圖，加上細節(jié)關鍵詞再次生成新的圖像，如此反復進行提取，便會得到更加簡潔、協(xié)調的首飾元素。將新生成的圖像進行整理，篩選出最符合主題元素的圖像（見圖2）。對確定的設計圖稿進行二次創(chuàng)作，適當修改調整，利用三維建模軟件建立模型并渲染，最終完成效果圖。

五、AIGC在首飾設計創(chuàng)新中的應用前景展望

在首飾設計創(chuàng)新中，AIGC的應用前景十分廣闊，它為首飾設計創(chuàng)新提供了許多新的可能性和機遇。首先，AIGC可以在首飾設計創(chuàng)新中提供更高效和準確的數據分析能力。通過AIGC技術，可以對大量的數據進行快速處理和分析，從中發(fā)現隱藏的模式和規(guī)律，有助于設計師更好地理解用戶需求和市場趨勢，從而指導首飾設計創(chuàng)新的方向和決策。根據數據分析結果進行改進與優(yōu)化，大大提高了設計效率。其次，AIGC可以為首飾設計創(chuàng)新帶來更加智能化和個性化的體驗。通過機器學習和深度學習算法，AIGC可以自動學習和改進自身的設計能力，進一步提高設計的質量和創(chuàng)新性。再次，AIGC還可以根據用戶的個性和偏好進行個性化設計，滿足用戶的個性化需求，提升用戶體驗。最后，AIGC還可以在首飾設計創(chuàng)新中促進跨學科的合作和創(chuàng)新。通過與其他學科領域，如心理學、社會學、工程學等進行交叉融合，共同探索和解決設計中的挑戰(zhàn)和問題。通過跨學科的合作和創(chuàng)新，推動首飾設計創(chuàng)新發(fā)展，帶來更多的突破與創(chuàng)新。

參考文獻：

[1]楊敏然，張新興，陶榮湘.現狀與趨勢：國內人工智能生成內容（AIGC）研究透視[J].圖書館理論與實踐，2023.

[2]彭蘭.AIGC與智能時代的新生存特征[J].南京社會科學，2023（5）：104-111.

[3]張毅，張麗廷.AIGC應用行業(yè)發(fā)展現狀與應用方向研究[M].北京：社會科學文獻出版社， 2023.

[4]Tang Y C，Huang J J ，Yao M T，et al.設計智能研究綜述：進展、問題和挑戰(zhàn)（英文）[J].信息與電子工程前沿：英文版，2019.