苗延婷 穆欣薇 周欣越

[摘 要]針對AIGC（生成式人工智能）的迅猛發(fā)展，提出基于AIGC技術(shù)的首飾設(shè)計創(chuàng)新方法，以幫助設(shè)計師更好地提高首飾設(shè)計的質(zhì)量與效率。其方法主要通過應(yīng)用AIGC技術(shù)，打破傳統(tǒng)思維限制，開展大量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，生成多樣化、獨(dú)特性的設(shè)計方案，為首飾開發(fā)探索新的設(shè)計路徑。研究結(jié)合案例與AIGC技術(shù)進(jìn)行了理論與實踐探索，系統(tǒng)闡述AIGC工具設(shè)計前期準(zhǔn)備與后期使用流程以及該工具的優(yōu)缺點，為玉石首飾設(shè)計探索更加多元的設(shè)計方法與創(chuàng)新路徑。

[關(guān)鍵詞]AIGC；玉石首飾設(shè)計；中華傳統(tǒng)文化

[中圖分類號]TS934.3 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 2095-7556（2023）36-0021-03

本文文獻(xiàn)著錄格式：苗延婷，穆欣薇，周欣越. AIGC賦能玉石首飾創(chuàng)新設(shè)計研究[J].天工，2023（36）：21-23.

基金項目：本文系遼寧科技大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目“漢服產(chǎn)業(yè)背景下岫巖玉石產(chǎn)品深加工開發(fā)研究”（項目號：202310146039）；遼寧省教育廳教學(xué)改革項目“Chat GPT人工智能沖擊下設(shè)計學(xué)研究生‘一訓(xùn)三賦培養(yǎng)策略研究”（項目號：LNYJG2023103）的階段性研究成果。

隨著人工智能技術(shù)在自動生成、創(chuàng)造并輸出內(nèi)容方面的成熟，創(chuàng)造了更加多元化、多樣化的數(shù)字生成內(nèi)容，不僅為用戶提供更多選擇，也為數(shù)字內(nèi)容行業(yè)發(fā)展注入了新的動力。 在傳統(tǒng)設(shè)計過程中，設(shè)計師通過不斷實踐來尋找更好的解決方案，而新的設(shè)計方案需要投入大量精力與時間來完成。而AIGC技術(shù)利用大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，從海量數(shù)據(jù)中提取設(shè)計規(guī)律和趨勢，幫助設(shè)計師快速地將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為設(shè)計方案，為設(shè)計師提供決策支持，也為首飾設(shè)計的創(chuàng)新發(fā)展提供更先進(jìn)的技術(shù)輔助。

一、研究現(xiàn)狀

生成式人工智能（下文簡稱AIGC）是指利用人工智能技術(shù)自動生成內(nèi)容的新型生產(chǎn)方式，是相對專業(yè)生成內(nèi)容（PGC）、用戶生成內(nèi)容（UGC）而提出的概念。 AIGC首飾設(shè)計主要是利用人工智能技術(shù)，來輔助珠寶設(shè)計師進(jìn)行首飾設(shè)計。AIGC技術(shù)可以模擬人類的審美和創(chuàng)新能力，生成多樣化的設(shè)計方案，從而幫助設(shè)計師突破傳統(tǒng)思維模式，創(chuàng)造出具有創(chuàng)新性與獨(dú)特性的作品。在藝術(shù)設(shè)計領(lǐng)域，2023年，AIGG Studio創(chuàng)意內(nèi)容服務(wù)等平臺被用于平面設(shè)計、電商設(shè)計、品牌營銷、視頻特效等領(lǐng)域。在實際應(yīng)用中，AIGC已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于商業(yè)設(shè)計領(lǐng)域。目前，“文心一言”、鵬城盤古大模型、Chat JD等AI大模型引領(lǐng)中國生成式人工智能快速發(fā)展，中國科技公司已經(jīng)開始研發(fā)并使用AIGC做短視頻、動畫片、AI合成主播等。在內(nèi)容構(gòu)建上，從支持SaaS化平臺工具構(gòu)建向智能化生產(chǎn)探索，并帶來新的視覺化、互動化體驗，推動傳媒向智媒轉(zhuǎn)變。此外，在理論學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域，楊敏然（2023）對國內(nèi)人工智能生成內(nèi)容（AIGC）的現(xiàn)狀與趨勢的研究，為國內(nèi)人工智能生成內(nèi)容的理論研究與實踐探究的發(fā)展提供科學(xué)理論依據(jù)和方向指導(dǎo)[1]。彭蘭（2023）對AIGC技術(shù)帶來的智能時代的新生存特征開展探討，取得了較大的學(xué)術(shù)理論成果[2]。在國內(nèi)，AIGC在2022年底的融資規(guī)模達(dá)到了22.4萬億元人民幣，顯示了市場對AIGC的高度關(guān)注。預(yù)計到2028年，中國AIGC行業(yè)核心市場規(guī)模將達(dá)27.67萬億元[3]。在國外，AIGC已逐漸被應(yīng)用于新聞、廣告等多個領(lǐng)域，顯示出其在各個行業(yè)的廣泛應(yīng)用潛力。

總體來說，AIGC作為一種新興技術(shù)，代表了人工智能技術(shù)的最新階段，具有降本增效、內(nèi)容個性化創(chuàng)作、跨模態(tài)融合、認(rèn)知交互力強(qiáng)等優(yōu)勢。在智媒時代，AIGC將催生未來數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作與交互的新范式，在策劃、生產(chǎn)、傳播等維度延伸，甚至有可能超越人類的能力，將給數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域帶來巨大變革。但是，AIGC技術(shù)也存在一些問題和挑戰(zhàn)。例如，如何保證生成內(nèi)容的原創(chuàng)性和獨(dú)特性，如何處理AIGC生成的大量生成方案等。因此，進(jìn)一步探索AIGC技術(shù)與人類創(chuàng)造力的更好融合，實現(xiàn)更高水平的首飾設(shè)計創(chuàng)新是本研究的重點。

二、AIGC工具輔助首飾創(chuàng)新設(shè)計案例

當(dāng)前 AIGC技術(shù)背景下，首飾設(shè)計創(chuàng)新可分為兩類：一類是在傳統(tǒng)首飾設(shè)計中引入 AIGC技術(shù)，另一類是利用 AIGC技術(shù)在首飾設(shè)計中進(jìn)行首飾創(chuàng)新。傳統(tǒng)首飾設(shè)計主要依賴設(shè)計師自身的經(jīng)驗，而采用 AIGC技術(shù)后，可實現(xiàn)快速大量數(shù)據(jù)的分析等。AIGC技術(shù)在首飾設(shè)計中的應(yīng)用可分為三個方面：一是利用 AIGC軟件建立數(shù)字模型；二是從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息；三是通過 AIGC技術(shù)對首飾進(jìn)行模擬、驗證與修正。在首飾設(shè)計領(lǐng)域，AIGC技術(shù)可以輔助設(shè)計師快速生成珠寶設(shè)計圖。通過智能圖像識別和圖像處理技術(shù)，設(shè)計師可以直接在原圖上進(jìn)行調(diào)整，并生成珠寶首飾[4]。

利用 AIGC技術(shù)在首飾設(shè)計中進(jìn)行創(chuàng)新，設(shè)計師可以使用 AIGC技術(shù)對圖片中的對象進(jìn)行自動分割，將不規(guī)則的形狀分割成規(guī)則的幾何形狀，實現(xiàn)更多設(shè)計方案。例如，可以使用 AIGC技術(shù)將珠寶上的鉆石、寶石、金屬等元素分割成不同的形狀，再結(jié)合3D建模和AIGC輔助生成，對這些幾何圖形進(jìn)行重新設(shè)計。還可以利用 AIGC技術(shù)對珠寶設(shè)計進(jìn)行虛擬試戴和效果模擬，如AIGC生成的Chanel（香奈兒）埃及秀場。除此之外，也可以使用 AIGC技術(shù)進(jìn)行情感分析。通過對首飾圖片中人物形象的識別來分析其性格特點、情緒、心情等，再結(jié)合人的喜好來進(jìn)行首飾設(shè)計。也可以利用 AIGC技術(shù)進(jìn)行用戶畫像和用戶行為分析，根據(jù)用戶畫像來匹配合適的珠寶設(shè)計方案，實現(xiàn)更精準(zhǔn)的目標(biāo)群體定位和需求滿足。

AIGC輔助工具的珠寶設(shè)計功能不僅可以生成珠寶設(shè)計的圖片，也可以生成實物產(chǎn)品原型。實物產(chǎn)品原型展示產(chǎn)品的外觀或功能。AIGC輔助工具最新的更新中，Midjourney推出了名為“Style Tuner”的功能，允許用戶更好地控制圖像的美學(xué)，實現(xiàn)更加連貫和一致的敘事和品牌印象。這意味著用戶可以根據(jù)自己的需要，調(diào)整Midjourney生成的珠寶首飾圖像的風(fēng)格，如圖1為Midjourney生成的座頭鯨系列胸針。

Midjourney在珠寶首飾設(shè)計中，特別擅長處理隱藏的細(xì)節(jié)，比如動物圖案、等軸測等，這些都是其獨(dú)特的風(fēng)格特征。同時，它還能處理高質(zhì)量的航空攝影，這也是其在珠寶設(shè)計中的一大特色。從藝術(shù)和設(shè)計角度來看，Midjourney生成的動物首飾具有很高的藝術(shù)性和創(chuàng)新性。它可以通過動物形象來設(shè)計出獨(dú)特的珠寶，這些珠寶既具有動物的自然美，又融入了珠寶的藝術(shù)元素。然而，盡管Midjourney在珠寶設(shè)計中的應(yīng)用潛力巨大，但它并不能完全取代人類設(shè)計師。人類設(shè)計師的創(chuàng)造力和獨(dú)特的審美視角以及綜合考慮的能力是AIGC工具無法替代的。因此，AIGC工具在珠寶設(shè)計中更像是一個輔助工具，可以幫助設(shè)計師更快速、更準(zhǔn)確地找到靈感和設(shè)計元素，提高設(shè)計效率，但最終的設(shè)計決策還需要設(shè)計師來完成。

三、AIGC工具M(jìn)idjourney使用流程及優(yōu)缺點

（一）Midjourney前期基本使用流程

1.注冊和驗證

注冊Midjourney賬號，進(jìn)行驗證，完成后跳轉(zhuǎn)到Discord服務(wù)器。

2.鏈接服務(wù)器

在Discord服務(wù)器的默認(rèn)對話頁面，找到Midjourney Bot，點擊鏈接，將服務(wù)器鏈接到Midjourney。

3.創(chuàng)建和使用個人服務(wù)器

在Discord服務(wù)器中，創(chuàng)建服務(wù)器，將其鏈接到Midjourney。鏈接成功后，在輸入框輸入指令，例如輸入“/imagine”，然后，點擊回車，Midjourney會生成對應(yīng)的圖片。

（二）Midjourney后期設(shè)計流程

1.關(guān)鍵詞指令交互生圖

對于圖片的生成主要是通過輸入給Midjourney一些prompt和參數(shù)來完成的。prompt可以分為文本和圖片兩種類型，可以同時存在施加干預(yù)，常用參數(shù)如--ar（指定圖片比例）、--v（Midjourney版本）等。

2.以圖生圖

第一，以圖生圖的指令結(jié)構(gòu)為/imagine [url][prompt] [param]，其作用分別為：url：上傳到Midjourney的圖片url。prompt： 影響Midjourney的提示。param：Midjouryney支持的參數(shù)配置。上傳圖片（墊圖）：在本地選擇一張圖片上傳到Midjourney，支持jpg、png等通用格式，而bmp等格式需要轉(zhuǎn)換后方可上傳。第二，復(fù)制圖片地址：復(fù)制圖片地址以備發(fā)送交互指令后使用。第三，發(fā)送交互指令。第四，生成圖片：根據(jù)出圖效果做v1～v4、u1～u4，prompt調(diào)整直到生成最滿意的圖。

3.文字生圖、以圖生圖的差別

關(guān)鍵詞指令交互生圖與以圖生圖的差別在于不穩(wěn)定，在純文字prompt的場景下，生成的圖是一個幾乎全未知的結(jié)果，需要進(jìn)行大量的prompt調(diào)整，才可能達(dá)到要求，如prompt不進(jìn)行細(xì)節(jié)描述，描述很難符合預(yù)期。這既跟用戶個人指令熟練度、覆蓋度有關(guān)系，也有文字prompt相對局限性的問題，一致的prompt不一定拿到一致的圖，存在很大的隨機(jī)性、不穩(wěn)定。以圖生圖可以通過一個已經(jīng)存在的圖像，讓AIGC工具來識別，基于“模板”來進(jìn)行二次創(chuàng)作，具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性。

（三）Midjourney的優(yōu)點

Midjourney作為首個快速生成AI制圖的平臺，其優(yōu)點主要體現(xiàn)在以下幾個方面：第一，快速生成圖片。只需輸入關(guān)鍵字就能快速生成一張精美圖片，大大提高了創(chuàng)作效率。第二，多樣化的藝術(shù)風(fēng)格。Midjourney提供多樣化的藝術(shù)風(fēng)格，滿足不同用戶的審美需要，同時還支持識別特定鏡頭或攝影術(shù)語。第三，定制化服務(wù)。Midjourney能生成具有豐富細(xì)節(jié)和獨(dú)特風(fēng)格的圖像，這些圖像可以根據(jù)用戶的需求進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，為用戶提供更多創(chuàng)作靈感和可能。

（四）Midjourney的不足

Midjourney的缺點主要體現(xiàn)在以下三個方面：第一，需要一定的學(xué)習(xí)和適應(yīng)期。對于初次使用Midjourney的用戶來說，需要一定的學(xué)習(xí)過程才能熟練掌握其使用方法和技巧。第二，Midjourney生成的畫作與專業(yè)設(shè)計師相比缺乏情感和靈魂，當(dāng)用戶輸入文本描述不準(zhǔn)確或缺乏細(xì)節(jié)可能會導(dǎo)致生成的畫作與期望不符。第三，Midjourney對顏色詞匯非常敏感，但是也容易產(chǎn)生混亂。有時只識別到一種顏色，而且整個畫面會變得過于“色彩化”。

四、實踐設(shè)計

在系統(tǒng)學(xué)習(xí)AIGC技術(shù)后，確定首飾設(shè)計的大致設(shè)計思路，選取東方古典園林中的建筑為設(shè)計元素，利用AIGC工具M(jìn)idjourney輔助設(shè)計，打造東方園林系列首飾作品。整體設(shè)計思路如下：將東方園林建筑特征運(yùn)用到首飾設(shè)計元素中，材質(zhì)上采用金屬作為主要材料，岫玉作為點綴，將兩者深厚的文化底蘊(yùn)和悠久的歷史融合到一起，在中國有著“金玉良緣”“金玉滿堂”之意。

首先，根據(jù)設(shè)計靈感提取出圖像所需要的關(guān)鍵詞，在prompt框中輸入關(guān)鍵詞指令生成產(chǎn)品設(shè)計圖片，在海量設(shè)計圖中挑選基本符合預(yù)期構(gòu)想圖片，利用二次生圖，精細(xì)生成首飾結(jié)構(gòu)，確定首飾的初步設(shè)計稿。

生成初步圖像后選取合適的造型，在原關(guān)鍵詞基礎(chǔ)上，增加飾品細(xì)節(jié)信息，再次提煉凝結(jié)形成新的細(xì)節(jié)關(guān)鍵詞。將已確定的初步設(shè)計稿上傳墊圖，加上細(xì)節(jié)關(guān)鍵詞再次生成新的圖像，如此反復(fù)進(jìn)行提取，便會得到更加簡潔、協(xié)調(diào)的首飾元素。將新生成的圖像進(jìn)行整理，篩選出最符合主題元素的圖像（見圖2）。對確定的設(shè)計圖稿進(jìn)行二次創(chuàng)作，適當(dāng)修改調(diào)整，利用三維建模軟件建立模型并渲染，最終完成效果圖。

五、AIGC在首飾設(shè)計創(chuàng)新中的應(yīng)用前景展望

在首飾設(shè)計創(chuàng)新中，AIGC的應(yīng)用前景十分廣闊，它為首飾設(shè)計創(chuàng)新提供了許多新的可能性和機(jī)遇。首先，AIGC可以在首飾設(shè)計創(chuàng)新中提供更高效和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析能力。通過AIGC技術(shù)，可以對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理和分析，從中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和規(guī)律，有助于設(shè)計師更好地理解用戶需求和市場趨勢，從而指導(dǎo)首飾設(shè)計創(chuàng)新的方向和決策。根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行改進(jìn)與優(yōu)化，大大提高了設(shè)計效率。其次，AIGC可以為首飾設(shè)計創(chuàng)新帶來更加智能化和個性化的體驗。通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，AIGC可以自動學(xué)習(xí)和改進(jìn)自身的設(shè)計能力，進(jìn)一步提高設(shè)計的質(zhì)量和創(chuàng)新性。再次，AIGC還可以根據(jù)用戶的個性和偏好進(jìn)行個性化設(shè)計，滿足用戶的個性化需求，提升用戶體驗。最后，AIGC還可以在首飾設(shè)計創(chuàng)新中促進(jìn)跨學(xué)科的合作和創(chuàng)新。通過與其他學(xué)科領(lǐng)域，如心理學(xué)、社會學(xué)、工程學(xué)等進(jìn)行交叉融合，共同探索和解決設(shè)計中的挑戰(zhàn)和問題。通過跨學(xué)科的合作和創(chuàng)新，推動首飾設(shè)計創(chuàng)新發(fā)展，帶來更多的突破與創(chuàng)新。

參考文獻(xiàn)：

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[4]Tang Y C，Huang J J ，Yao M T，et al.設(shè)計智能研究綜述：進(jìn)展、問題和挑戰(zhàn)（英文）[J].信息與電子工程前沿：英文版，2019.