莫曉梅，陳 英，任 儼，朱 姣通信作者

(1.四川省科技交流中心，四川 成都 610000；2.四川奇俊通達投資管理有限公司，四川 成都 610000)

0 引言

隨著科技領域“放管服”的全面推進，如何更好地促進我國高?？萍际聵I(yè)發(fā)展，激發(fā)科研人員創(chuàng)新活力愈發(fā)重要。高?？蒲腥藛T是我國重要的科研力量，是實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略的中流砥柱，對他們在項目中付出的智力勞動進行合理補償，有利于激發(fā)科研人員的積極性。近年來，優(yōu)化科研管理的政策文件和改革措施的相繼出臺，帶動了我國科技事業(yè)的發(fā)展，有效激發(fā)科研人員的創(chuàng)新活力。各級省政府也相應加大了對各高校的科研投入，各高?？萍汲晒c實力得到了提升，但也存在著高校科研產出數量、質量與其投入強度嚴重不匹配，以及“重數量，輕質量”“重獲獎，輕效益”等現象[1]。為此，如何對我國高校科研績效進行科學系統(tǒng)的評價，是關系到我國高?？蒲谐晒哔|量產出的重大問題[2]，這對于激發(fā)科研人員的創(chuàng)新潛力、營造良好的科研氛圍、推動高?？蒲泄芾硭脚c地方經濟高質量發(fā)展有重要意義[3]。

針對高?？蒲锌冃У脑u價，國內外已經擁有大量的研究成果。在研究方法上，主要采用層次分析法、平衡積分法、主成分分析法、因子分析法和數據包絡法(DEA)等。其中，層次分析法和平衡積分法具有較強的主觀性，評價結果不夠客觀。數據包絡法從投入產出的獨特角度對高校科研績效進行評價，受到了廣大學者的關注。劉長青 等[4]采用DEA的方法對黑龍江高?？蒲袡C構績效進行評價。沈立宏 等[5]運用DEA的方法對我國31個省(自治區(qū)、直轄市)地方高校科研投入產出績效進行了研究和排名。段曉梅[6]從高校科技投入和成果產出2個維度，以2015年我國高?？蒲锌冃гu價為研究對象，利用超效率DEA模型對其進行了實證分析。在指標選取方面，趙聚輝 等[7]將教學與科研人員和科技經費作為投入指標，專著、論文、專利、成果授獎作為產出指標。

總體來看，現有研究在研究方法和指標選取上都有較深入的探討，但在研究對象上往往局限于某些特定高校，缺乏對區(qū)域內高?？蒲锌冃У恼w研究。因此，本文基于“投入—產出—效益”理論，利用數據包絡法(DEA)，分東、中、西部區(qū)域對我國高校科研績效進行評價，分析其投入產出績效，重點分析技術效率、純技術效率和規(guī)模效率的結果，以期為我國高水平大學建設提供可靠依據。

1 研究方法

本文采用數據包絡(DEA)的方法對我國高等院?？蒲锌冃нM行評價。DEA借助統(tǒng)計數據的方法，對多投入和多產出的對象進行有效評價。DEA無需計算參數權重，減少主觀因素的影響，能夠對科研績效進行較為客觀的評價[1]。DEA包括2個模型，DEA-CCR和DEA-BCC。其中CCR主要評價部門間的相對有效性，BCC評價生產部門的技術有效性。本文采用DEA-BCC模型對四川省高?？蒲锌冃нM行評價，模型如下。

j=1，…，n；i=1，…，m；r=1，…，s

式中：j為各省(自治區(qū)、直轄市)；i為投入變量；r為產出變量；xij為第j個省(自治區(qū)、直轄市)的第i種高?？蒲型度肓浚粂j為第j個省(自治區(qū)、直轄市)的第r種高?？蒲挟a出量;δ為我國各省(自治區(qū)、直轄市)高?？蒲行试u價指數;p為非阿基米德無窮小量;p+，p-為各投入指標的松弛變量。

當δ=1時，決策單元有效，當δ<1時，決策單元無效[8-9]。

本文利用DEA-BCC模型，從“投入—產出—效益”的角度出發(fā)，對我國高校科研績效進行分析，從而獲得更為準確的技術效率、純技術效率、規(guī)模效率值。

2 研究對象與數據來源

本文以我國31個省(自治區(qū)、直轄市)作為研究對象，研究其高?？蒲械募夹g、純技術、規(guī)模效率。按照地域將其劃分為東、中、西部地區(qū)。

東部地區(qū)(11個)：北京、福建、廣東、海南、河北、江蘇、遼寧、山東、上海、天津、浙江。

中部地區(qū)(7個)：安徽、河南、黑龍江、湖北、湖南、吉林、江西。

西部地區(qū)(13個)：山西、甘肅、廣西、貴州、內蒙古、寧夏、青海、陜西、四川、西藏、新疆、云南、重慶。

本文所有的投入產出數據均來自于2021—2019年教育部科技司發(fā)布的《高等院校科技統(tǒng)計資料匯編》。

3 指標體系的建立

指標體系的選取是我國高校科研績效評價研究的核心與基礎。綜合已有研究發(fā)現，高校科研績效評價指標體系多從人力、財力以及科研管理水平入手。結合上述研究成果，本著相關指標的簡便性、適用性、可獲取性、可對比性的原則，根據我國高校的特點及評價模型的需要，本文對于我國高?？蒲锌冃гu價指標體系的建立主要從投入和產出2個方面展開。

投入指標從人力、財力、物力投入3個方面衡量。其中，人力投入包括教學與科研人員數量、R&D成果應用及科技服務人員數量、當年在讀研究生數量，財力投入是指科研撥入經費總額，物力投入是指固定資產購置費。

產出指標從社會、經濟效益2個方面進行衡量。其中，社會效益包括出版專著數、發(fā)表學術論文總數、專利授權數、科技成果獲獎數，經濟效益是指技術轉讓當年實際收入，如表1所示。

表1 我國高校科研績效評價指標體系

4 我國高?？蒲锌冃гu價結果分析

4.1 我國高校科研績效技術效率分析

本文采用DEAP 2.1軟件，對2019—2021年我國各省(自治區(qū)、直轄市)高?？蒲锌冃Ъ夹g效率進行測算(見表2)。由表2可知，2019—2021年，我國高?？蒲锌冃Ъ夹g效率整體呈上升態(tài)勢。分區(qū)域來看，西部區(qū)域的技術效率最高，均值為0.915，其次是中部地區(qū)，均值為0.855，最后是東部地區(qū)，均值為0.818，3個區(qū)域間差異不大。

表2 2019—2021年全國高?？蒲锌冃Ъ夹g效率結果

2019—2021年，關于我國各省(自治區(qū)、直轄市)高?？蒲锌冃Ъ夹g效率中，北京、江蘇、遼寧、河南、黑龍江、甘肅、青海、四川和新疆的技術效率最高，均為1，說明上述各省(自治區(qū)、直轄市)高校科研績效完全有效。技術效率較低的省(自治區(qū)、直轄市)大多分布在東部地區(qū)，其中位于最后2名的是福建和浙江，由此可推測福建和浙江技術效率較低，導致東部地區(qū)技術效率偏低。

4.2 我國高校科研績效純技術效率分析

2019—2021年全國高?？蒲锌冃Ъ兗夹g效率評價結果見表3。由表3可知，2019—2021年我國高?？蒲锌冃Ъ兗夹g效率整體呈上升發(fā)展態(tài)勢。分區(qū)域來看，排名依次為西部、中部、東部地區(qū)。其中，西部地區(qū)的純技術效率最高，均值為0.946，中部地區(qū)均值為0.884，東部地區(qū)均值為0.852，中部和東部地區(qū)差異不大，但兩者與西部地區(qū)差異較大。從各省(自治區(qū)、直轄市)排名來看，北京、江蘇、遼寧、河南、黑龍江、甘肅、青海、四川、西藏和新疆技術效率均為1。位于最后4位的是福建、浙江、安徽和江西，這4個省均位于東部和中部地區(qū)，由此可推測，上述4個省技術效率偏低，導致東部、中部地區(qū)純技術效率最低。

表3 2019—2021年全國高?？蒲锌冃Ъ兗夹g效率評價結果

4.3 我國高校科研績效規(guī)模效率分析

2021—2019年全國高?？蒲锌冃б?guī)模效率評價結果(見表4)。由表4可知，在規(guī)模效率方面，我國高?？蒲锌冃?019—2021年的均值均為0.962，表明我國高校科研投入整體規(guī)模比較合理。從區(qū)域來看，最高的是中部地區(qū)，均值為0.965，其次是西部地區(qū)，均值為0.964，最后是東部地區(qū)，均值為0.961，整體差異不大。其中中部和西部地區(qū)平均規(guī)模效率接近1，表明我國中西部地區(qū)高校科研投入規(guī)模接近最優(yōu)水平。東部規(guī)模效率最低，但仍然超過了0.96，表明我國科研投入管理整體良好。從各省(自治區(qū)、直轄市)來看，規(guī)模效率均值達到1的有北京、江蘇、遼寧、河南、黑龍江、甘肅、青海、四川和新疆，說明上述各省(自治區(qū)、直轄市)科研投入規(guī)模為已經達到最優(yōu)。在其余省(自治區(qū)、直轄市)中，規(guī)模效率最低的是廣西，為0.829。在2019—2021年，我國多省(自治區(qū)、直轄市)表現為規(guī)模報酬遞減，高?？蒲型度胍?guī)模已經超過最佳投入規(guī)模，投入過剩，可以適當降低投入規(guī)模。

表4 2019—2021年全國高校科研績效規(guī)模效率評價結果

5 結論

本文利用2019—2021年《高等學?？萍冀y(tǒng)計資料匯編》相關數據，按照“投入—產出—效益”的思路，采用DEA-BBC模型對我國各省(自治區(qū)直轄市)科研績效進行測算評價，最終得出如下結論。

1)我國高?？蒲锌冃Ъ夹g效率和純技術效率存在顯著的地區(qū)差異，西部最高，中部次之，東部最低。

2)我國高?？蒲锌冃б?guī)模報酬差異不顯著，大多呈現規(guī)模效率不變或遞減態(tài)勢，說明我國高?？蒲型度胍?guī)模已達到或接近最佳投入規(guī)模。