內(nèi)容提要：采用2004-2019年地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，將創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策視為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，建立漸近雙重差分模型，實(shí)證研究創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策對(duì)地區(qū)全要素生產(chǎn)率的影響效果及作用機(jī)制。結(jié)果表明，創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策能顯著促進(jìn)地區(qū)全要素生產(chǎn)率提升，技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策促進(jìn)地區(qū)全要素生產(chǎn)率提升的主要渠道，并且創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策對(duì)地區(qū)全要素生產(chǎn)率的影響效果在經(jīng)濟(jì)規(guī)模、人口規(guī)模、地理位置等方面存在差異。

一、 前言與文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)轉(zhuǎn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨發(fā)展模式轉(zhuǎn)變、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整等挑戰(zhàn)，因此需要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展由要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，提升全要素生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。而提升全要素生產(chǎn)率，需要積極促進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。為促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和突破產(chǎn)業(yè)低端鎖定，2011年科技部依據(jù)《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006-2020年)》，啟動(dòng)了“創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)工程”，之后開始在全國(guó)選擇若干城市作為創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)試點(diǎn)，截至2020年已經(jīng)有61個(gè)產(chǎn)業(yè)集群入選科技部的創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)名單。創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)作為產(chǎn)業(yè)政策的一種創(chuàng)新，旨在通過培育科技產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展。那么，創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策對(duì)地區(qū)全要素生產(chǎn)率有何影響？又通過何種作用機(jī)制影響地區(qū)全要素生產(chǎn)率？本文對(duì)上述問題進(jìn)行研究，所得出的研究結(jié)論對(duì)于推動(dòng)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策實(shí)施和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

當(dāng)前關(guān)于創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策的研究，大致可以分為三類：第一類主要采用三階段DEA模型等對(duì)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的投入產(chǎn)出效率進(jìn)行評(píng)估(陳升等，2019)；第二類主要對(duì)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的現(xiàn)狀、特征、分布及培育等進(jìn)行研究(李金華，2020)；第三類主要是研究創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展等的影響(王歡，2022)。以上關(guān)于創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策的研究，拓寬了本文的研究空間。但是鮮有文獻(xiàn)考察創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策對(duì)地區(qū)全要素生產(chǎn)率的影響。創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策作為促進(jìn)地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要政策，通過提升區(qū)域創(chuàng)新能力、促進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，可能會(huì)影響地區(qū)全要素生產(chǎn)率。

本文可能的邊際貢獻(xiàn)主要有以下幾點(diǎn)：一是利用創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策這一準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，建立漸近雙重差分模型，探究創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策對(duì)地區(qū)全要素生產(chǎn)率的影響。二是分析創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策影響地區(qū)全要素生產(chǎn)率的作用機(jī)制，并且從經(jīng)濟(jì)規(guī)模、人口規(guī)模、地理位置等方面進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)，豐富了相關(guān)文獻(xiàn)，也對(duì)繼續(xù)推動(dòng)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有積極的政策啟示。

二、 政策背景與理論機(jī)制

1. 政策背景

為培育產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展，將企業(yè)發(fā)展、地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展與國(guó)家戰(zhàn)略導(dǎo)向結(jié)合起來，科技部于2011年出臺(tái)了《創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)工程實(shí)施方案(試行)》，2013年出臺(tái)了《創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)認(rèn)定管理辦法》，同年批復(fù)了中關(guān)村等10個(gè)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)。2014年批復(fù)了22個(gè)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)，2017年批復(fù)了29個(gè)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)。創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策被認(rèn)為是發(fā)展和培育戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的重要手段，通過對(duì)產(chǎn)業(yè)集群的頂層設(shè)計(jì)，確定區(qū)域內(nèi)新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向，完善地區(qū)科技服務(wù)體系，將企業(yè)培育、技術(shù)服務(wù)、金融服務(wù)納入考核評(píng)價(jià)體系，將優(yōu)勢(shì)資源向創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)傾斜，形成地區(qū)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群，發(fā)揮創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群在地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)承接、創(chuàng)新帶動(dòng)的促進(jìn)作用，提升地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)能力。創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)城市名單如表1所示。

表1 創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)城市

2. 理論機(jī)制

結(jié)合現(xiàn)有文獻(xiàn)，本文從技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)兩方面，分析創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策對(duì)地區(qū)全要素生產(chǎn)率的作用機(jī)制。

(1) 創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，進(jìn)而促進(jìn)地區(qū)全要素生產(chǎn)率提升。一方面，創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策促進(jìn)試點(diǎn)地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚，通過產(chǎn)業(yè)集聚形成勞動(dòng)力市場(chǎng)共享、創(chuàng)新要素流動(dòng)等效應(yīng)，促進(jìn)地區(qū)創(chuàng)新要素集聚，從而推動(dòng)地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平提高；另一方面，創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策通過將金融服務(wù)納入考核評(píng)價(jià)體系，緩解企業(yè)的融資壓力，促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新；此外，創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策通過促進(jìn)企業(yè)與高校等科研單位的對(duì)接和交流，建立各種科研平臺(tái)，拓寬了研發(fā)創(chuàng)新資金獲取渠道，降低了企業(yè)創(chuàng)新所面臨的風(fēng)險(xiǎn)，激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，進(jìn)而促進(jìn)地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平提升。在微觀層面，技術(shù)創(chuàng)新通過改變企業(yè)生產(chǎn)要素的使用比例，降低了企業(yè)對(duì)資本、勞動(dòng)等生產(chǎn)要素的依賴，從而使得全要素生產(chǎn)率提升(Cohen和Levinthal，1990；王薇和艾華，2018)；在宏觀層面，技術(shù)創(chuàng)新改善了資源的配置效率，使得資源從低生產(chǎn)率部門轉(zhuǎn)移到高生產(chǎn)率部門，有利于全要素生產(chǎn)率提升(劉傳明和馬青山，2020)。

(2) 創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，進(jìn)而促進(jìn)地區(qū)全要素生產(chǎn)率提升。一方面，地方政府會(huì)將地區(qū)科技企業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展與地區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略相結(jié)合，出臺(tái)有利于本地區(qū)新興產(chǎn)業(yè)、優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的政策，支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)、5G技術(shù)、新能源汽車等產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展，促進(jìn)高科技產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合，對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行技術(shù)改造，促進(jìn)本地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展，從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；另一方面，創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部分工合作，完善地區(qū)產(chǎn)業(yè)集群上下游產(chǎn)業(yè)鏈，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)創(chuàng)造了條件。關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與全要素生產(chǎn)率，劉傳明和馬青山(2020)研究認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)通過改變產(chǎn)業(yè)之間的分工合作，通過提升產(chǎn)業(yè)專業(yè)化協(xié)作程度等途徑促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提高。楊慧梅和江璐(2021)、張躍(2020)等研究表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠推動(dòng)全要素生產(chǎn)率提升。

三、 研究設(shè)計(jì)

1. 研究模型

本文將創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策視為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，建立漸近雙重差分模型，研究創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策對(duì)地區(qū)全要素生產(chǎn)率的影響。具體模型設(shè)置如下：

TFPit=a+βi×treat×post+δi∑Xit+ui+vt+eit

其中，TFP表示被解釋變量，為地區(qū)全要素生產(chǎn)率；treat表示組別虛擬變量；post表示創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策實(shí)施前后虛擬變量；X表示控制變量；u、v、e分別表示地區(qū)固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)、殘差項(xiàng)；下標(biāo)i、t分別表示地區(qū)、時(shí)間。

2. 變量說明

(1) 被解釋變量全要素生產(chǎn)率(TFP)。借鑒邱子訊和周亞虹(2021)的做法，采用Malmquist指數(shù)法進(jìn)行計(jì)算。由于計(jì)算出的結(jié)果是全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率，并非地區(qū)全要素生產(chǎn)率，因此本文以2004年為基期，將各地區(qū)2004年全要素生產(chǎn)率均設(shè)置為1，然后通過累計(jì)相乘得到全要素生產(chǎn)率(TFP)。計(jì)算全要素生產(chǎn)率所需要各變量如下：產(chǎn)出變量是各個(gè)地區(qū)的實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，以2004年為基期，采用各個(gè)地區(qū)所在省市國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)進(jìn)行平減。投入變量分別包括地區(qū)資本存量和地區(qū)就業(yè)人數(shù)。地區(qū)資本存量借鑒張軍和章元(2003)的做法，通過永續(xù)盤存法進(jìn)行計(jì)算，資本折舊取9.6%。就業(yè)人數(shù)借鑒邱子訊和周亞虹(2021)的做法進(jìn)行計(jì)算。

(2) 核心解釋變量創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策(treat×post)。treat表示組別虛擬變量，若地區(qū)屬于創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)地區(qū)，treat為1，否則為0；post表示創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策實(shí)施前后虛擬變量，若時(shí)間大于等于城市創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策的起始時(shí)間，post等于1，否則等于0。

(3) 控制變量。教育投入(education)，采用教育投入與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比率表示。政府干預(yù)(govern)，采用政府財(cái)政支出與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比率表示。社會(huì)消費(fèi)(consumer)，采用社會(huì)零售消費(fèi)總額與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比率表示。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，分別采用第二產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重(industry)、第三產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重(service)表示。經(jīng)濟(jì)發(fā)展(pgdp)，采用人均實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值表示，取對(duì)數(shù)。

3. 數(shù)據(jù)來源

本文采用2004-2019年地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，其中就業(yè)人數(shù)、固定資產(chǎn)投資、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、財(cái)政支出、教育支出、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值等數(shù)據(jù)來自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和各城市統(tǒng)計(jì)公報(bào)。各個(gè)省市的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)、固定資產(chǎn)投資指數(shù)來自各個(gè)省市統(tǒng)計(jì)年鑒、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)。同時(shí)對(duì)各個(gè)連續(xù)變量進(jìn)行1%的縮尾處理。

變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。

表2 各個(gè)變量描述性統(tǒng)計(jì)

四、 實(shí)證分析

1. 基準(zhǔn)回歸

表3報(bào)告了創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策對(duì)全要素生產(chǎn)率的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。從列(1)可知不考慮控制變量影響時(shí)，創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策的回歸系數(shù)為正，且在1%的水平上顯著，表明創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策能夠促進(jìn)地區(qū)全要素生產(chǎn)率提升。列(2)-(4)表示依次加入控制變量的回歸結(jié)果，可知?jiǎng)?chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策的回歸系數(shù)都顯著為正，而從列(4)來看，創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為正，說明創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策可以顯著促進(jìn)地區(qū)全要素生產(chǎn)率提升。從控制變量來看，政府干預(yù)、社會(huì)消費(fèi)的回歸系數(shù)顯著為負(fù)；教育投入、第二產(chǎn)業(yè)比重、第三產(chǎn)業(yè)比重、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的回歸系數(shù)并不顯著。

2. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(1) 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。采用雙重差分模型之前需要進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn)，為此本文借鑒毛其淋(2019)的做法，具體模型設(shè)置如下：

其中，dumt表示各個(gè)年份的時(shí)間虛擬變量，treat表示組別虛擬變量，以2013年為基準(zhǔn)期，β是本文關(guān)心的系數(shù)。

圖1所示為動(dòng)態(tài)效應(yīng)回歸系數(shù)β的大小以及95%置信區(qū)間。可知在2004-2012年回歸系數(shù)均不顯著，說明平行趨勢(shì)假設(shè)得到驗(yàn)證；在政策實(shí)施第2年后大部分回歸系數(shù)顯著，并且之后回歸系數(shù)逐年增大，表明創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策能夠顯著促進(jìn)地區(qū)全要素生產(chǎn)率提升。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

圖1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果

(2) 政策外生性檢驗(yàn)。在創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策實(shí)施之前，各個(gè)城市可能會(huì)預(yù)期到該政策的實(shí)施，影響政策的外生性，可能導(dǎo)致雙重差分模型的回歸結(jié)果不穩(wěn)健。為此本文進(jìn)行預(yù)期效應(yīng)檢驗(yàn)，借鑒李勝旗和毛其淋(2018)的做法，在基準(zhǔn)模型中加入是否是2012年的時(shí)間虛擬變量與組別虛擬變量的交互項(xiàng)(before)，進(jìn)行回歸。具體模型設(shè)置如下：

TFPit=a+b×before+βi×treat×post+δi∑Xit+ui+vt+eit

其中，b表示預(yù)期效應(yīng)的回歸系數(shù)，若不顯著，說明不存在預(yù)期效應(yīng)，政策是外生性的，反之若顯著，則說明存在預(yù)期效應(yīng)，政策是非外生性的。

回歸結(jié)果如表4列(1)所示，預(yù)期效應(yīng)的回歸系數(shù)并不顯著，說明預(yù)期效應(yīng)并不存在，政策外生性得到驗(yàn)證。

(3) 控制省份時(shí)間趨勢(shì)。本文采用地級(jí)市作為研究樣本，但是各地級(jí)市可能在省份層面存在差異，因此考慮在回歸中控制省份時(shí)間趨勢(shì)，避免各個(gè)地級(jí)市所在省份不同可能帶來的影響。回歸結(jié)果如表4列(2)所示，創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為正，表明創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策促進(jìn)地區(qū)全要素生產(chǎn)率提升的政策效果是穩(wěn)健的。

(4) 反事實(shí)檢驗(yàn)。借鑒聶長(zhǎng)飛等(2021)的做法，采用創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策實(shí)施之前的樣本進(jìn)行反事實(shí)檢驗(yàn)，分別將創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策分布提前2年、3年進(jìn)行檢驗(yàn)。表4列(3)、(4)列分別表示將政策起始時(shí)間提前2年、3年的回歸結(jié)果，創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策的回歸系數(shù)并不顯著。

(5) PSM-DID檢驗(yàn)。為避免樣本自選擇可能帶來的問題，借鑒王歡(2022)的做法，采用PSM-DID方法評(píng)估創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策對(duì)地區(qū)全要素生產(chǎn)率的影響。傾向匹配得分(PSM)，具體采用logit回歸，協(xié)變量采用本文的控制變量，采用近鄰一比三的方式進(jìn)行匹配。平衡性檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示，可知PSM以后各個(gè)變量的偏差率的絕對(duì)值均在10%以下，且t值不顯著，表明PSM匹配以后各個(gè)協(xié)變量在處理組和對(duì)照組之間不存在顯著差異，可以采用PSM-DID進(jìn)行回歸。表4列(5)表示PSM-DID的回歸結(jié)果，核心解釋變量的回歸系數(shù)顯著為正，說明樣本自選擇不會(huì)影響本文基準(zhǔn)研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)回歸結(jié)果

表5 平衡性檢驗(yàn)結(jié)果

(6) 安慰劑檢驗(yàn)。本文的研究表明創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策顯著提升地區(qū)全要素生產(chǎn)率，那么，是否存在其他不可觀測(cè)的因素導(dǎo)致地區(qū)全要素生產(chǎn)率提升，而不是創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)業(yè)試點(diǎn)政策導(dǎo)致地區(qū)全要素生產(chǎn)率提升？為此，借鑒Chen等(2018)的做法，進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。具體做法是隨機(jī)進(jìn)行500次抽樣，每次為試點(diǎn)地區(qū)隨機(jī)選擇政策開始時(shí)間，形成虛假的核心解釋變量，然后進(jìn)行回歸，保留每次抽樣后虛假核心解釋變量的回歸系數(shù)，核密度圖如圖2所示?；貧w系數(shù)大致分布在0的兩側(cè)，說明創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策對(duì)地區(qū)全要素生產(chǎn)率提升的效果不是其他不可觀測(cè)因素影響的。

3. 異質(zhì)性分析

(1) 經(jīng)濟(jì)規(guī)模。經(jīng)濟(jì)規(guī)模不同的地區(qū)，在技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)等方面存在差異。地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模差異可能會(huì)影響創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策提升全要素生產(chǎn)率的政策效果。對(duì)此，本文以所有地級(jí)市國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的中位數(shù)為臨界值，將樣本劃分為經(jīng)濟(jì)規(guī)模高的和經(jīng)濟(jì)規(guī)模低的地區(qū)。表6列(1)為經(jīng)濟(jì)規(guī)模低的地區(qū)回歸結(jié)果，創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為正；列(2)為經(jīng)濟(jì)規(guī)模高的地區(qū)回歸結(jié)果，創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為正，但是回歸系數(shù)卻比經(jīng)濟(jì)規(guī)模低的地區(qū)的回歸系數(shù)小，表明創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策對(duì)地區(qū)全要素生產(chǎn)率提升作用在經(jīng)濟(jì)規(guī)模低的地區(qū)更加明顯?？赡艿脑蚴?，經(jīng)濟(jì)規(guī)模低的地區(qū)在實(shí)施創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策之前，地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及創(chuàng)新能力等不如經(jīng)濟(jì)規(guī)模高的地區(qū)，而在實(shí)施創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策之后產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新能力顯著提升，因此效果更加明顯。

圖2 安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果

(2) 人口規(guī)模。人口規(guī)模差異可能會(huì)影響地區(qū)人才集聚、技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)等。地區(qū)人口規(guī)模差異可能會(huì)影響創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策提升全要素生產(chǎn)率的政策效果。對(duì)此，本文以所有地級(jí)市年末總?cè)丝诘闹形粩?shù)為臨界值，將樣本劃分為人口規(guī)模高的和人口規(guī)模低的地區(qū)。表6列(3)為人口規(guī)模低的地區(qū)回歸結(jié)果，創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為負(fù)，創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策顯著抑制了全要素生產(chǎn)率提升；列(4)為人口規(guī)模高的地區(qū)回歸結(jié)果，創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為正，說明在人口規(guī)模高的地區(qū)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策顯著促進(jìn)了地區(qū)全要素生產(chǎn)率提升?？赡艿脑蚴牵丝谝?guī)模高的地區(qū)在技術(shù)創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)等方面存在優(yōu)勢(shì)，因此顯著促進(jìn)了地區(qū)全要素生產(chǎn)率提升。

(3) 地理位置。東、中、西部地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面存在差異，為檢驗(yàn)地區(qū)所處地理位置差異對(duì)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策提升全要素生產(chǎn)率政策效果的影響，本文根據(jù)各個(gè)地級(jí)市所處省市的地理位置，將其劃分為東部、中部、西部地區(qū)。表6列(5)為東部地區(qū)回歸結(jié)果，創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策可以顯著促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升；列(6)表示中部地區(qū)回歸結(jié)果，核心解釋變量的回歸系數(shù)為正，但是并不顯著；列(7)表示西部地區(qū)回歸結(jié)果，核心解釋變量的回歸系數(shù)為正，并不顯著。這表明，創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策提升地區(qū)全要素生產(chǎn)率的政策效果在東部地區(qū)顯著，可能的原因在于，東部地區(qū)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、技術(shù)創(chuàng)新等方面比中部、西部地區(qū)有明顯的優(yōu)勢(shì)，因此在中西部地區(qū)，創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策并未促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升。

(4) 全要素生產(chǎn)率。創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策對(duì)地區(qū)全要素生產(chǎn)率的影響，可能會(huì)在不同的全要素生產(chǎn)率階段有不同的政策效果。對(duì)此，本文以所有地區(qū)全要素生產(chǎn)率的中位數(shù)為臨界值，將樣本劃分為全要素生產(chǎn)率高的和全要素生產(chǎn)率低的地區(qū)。表6列(8)表示全要素生產(chǎn)率低的地區(qū)回歸結(jié)果，核心解釋變量的回歸系數(shù)為正，但并不顯著；列(9)表示全要素生產(chǎn)率高的地區(qū)回歸結(jié)果，創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策促進(jìn)了全要素生產(chǎn)率提升。因此，在全要素生產(chǎn)率低的城市，要積極縮小與其他城市在全要素生產(chǎn)率方面的差距，努力發(fā)揮創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策對(duì)全要素生產(chǎn)率的提升效應(yīng)。

五、 作用機(jī)制分析

本文基準(zhǔn)研究結(jié)論表明創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策顯著促進(jìn)了地區(qū)全要素生產(chǎn)率提升，那么，創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策如何促進(jìn)地區(qū)全要素生產(chǎn)率提升呢？本文進(jìn)行作用機(jī)制檢驗(yàn)，具體模型設(shè)置如下：

mit=a+βi×treat×post+δi∑Xit+ui+vt+eit

其中，m表示作用機(jī)制變量。

技術(shù)創(chuàng)新(ino)采用寇宗來和劉學(xué)悅(2017)編制的城市創(chuàng)新指數(shù)取對(duì)數(shù)來表示，2017-2019年數(shù)據(jù)通過5年平均增長(zhǎng)率進(jìn)行補(bǔ)充。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)借鑒于斌斌(2019)的做法，既考慮產(chǎn)業(yè)之間的比例關(guān)系，又考慮產(chǎn)業(yè)之間的勞動(dòng)生產(chǎn)率關(guān)系，具體計(jì)算公式為：upgradeit=TSit×OPit,其中，TS表示第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值，OP表示第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率與第二產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的比值。

作用機(jī)制回歸結(jié)果見表7。從列(1)可知?jiǎng)?chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策顯著促進(jìn)了地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新；從列(2)可知?jiǎng)?chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策顯著促進(jìn)了地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。因此從本文的作用機(jī)制檢驗(yàn)可知，創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策顯著促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和技術(shù)創(chuàng)新。

表7 作用機(jī)制分析

六、 研究結(jié)論與政策建議

產(chǎn)業(yè)政策對(duì)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展有重要推動(dòng)作用。本文將創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策視為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，研究創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策如何影響地區(qū)全要素生產(chǎn)率。實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)：一是創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策能夠顯著促進(jìn)地區(qū)全要素生產(chǎn)率提升。二是創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策對(duì)全要素生產(chǎn)率的提升效果在地區(qū)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模、人口規(guī)模、地理位置、全要素生產(chǎn)率方面存在異質(zhì)性，創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策均能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)規(guī)模低和經(jīng)濟(jì)規(guī)模高的地區(qū)全要素生產(chǎn)率提升，但對(duì)經(jīng)濟(jì)規(guī)模低的地區(qū)的影響更加明顯；創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策抑制了人口規(guī)模低的地區(qū)全要素生產(chǎn)率提升，顯著促進(jìn)了人口規(guī)模高的地區(qū)全要素生產(chǎn)率提升；創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策顯著促進(jìn)了東部地區(qū)全要素生產(chǎn)率提升，但是并未促進(jìn)中部、西部地區(qū)全要素生產(chǎn)率提升；創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策顯著促進(jìn)了全要素生產(chǎn)率高的地區(qū)全要素生產(chǎn)率提升，并未促進(jìn)全要素生產(chǎn)率低的地區(qū)全要素生產(chǎn)率提升。三是機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、技術(shù)創(chuàng)新是創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策促進(jìn)地區(qū)全要素生產(chǎn)率的作用機(jī)制。對(duì)此，本文提出如下政策建議：

第一，有序擴(kuò)大創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)范圍，發(fā)揮創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策對(duì)全要素生產(chǎn)率的提升作用。創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策作為產(chǎn)業(yè)政策創(chuàng)新的一種嘗試，其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用得到了本文的證明。今后可以有序擴(kuò)大創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策的試點(diǎn)范圍，將更多城市作為創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)，在擴(kuò)大試點(diǎn)范圍過程中綜合考慮城市之間的差異，推動(dòng)不同地區(qū)發(fā)展具有自身優(yōu)勢(shì)的創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群，注重產(chǎn)業(yè)集群的質(zhì)量、規(guī)模、效益，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群之間的技術(shù)和人才的交流，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群集聚；激勵(lì)各個(gè)城市搶占產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)，積極發(fā)展具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)，避免產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)雷同、重復(fù)建設(shè)等問題，在政策實(shí)施中做好政策的評(píng)估工作，便于今后更好推廣實(shí)施。

第二，積極推動(dòng)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和技術(shù)創(chuàng)新，探索推動(dòng)全要素生產(chǎn)率提升的多維渠道。在實(shí)施創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策的過程中，一方面要積極引進(jìn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力，避免產(chǎn)業(yè)集群低端鎖定，優(yōu)化地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，注重產(chǎn)業(yè)之間協(xié)調(diào)發(fā)展。另一方面，完善教育、醫(yī)療衛(wèi)生等公共服務(wù)，吸引高端人才，創(chuàng)新人才管理機(jī)制，在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的同時(shí)促進(jìn)人才集聚，為創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展提供人才支持；促進(jìn)科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)合作交流，促進(jìn)科研機(jī)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)的分工合作，對(duì)關(guān)鍵性技術(shù)進(jìn)行聯(lián)合攻關(guān)，推進(jìn)高新技術(shù)在產(chǎn)業(yè)集群中的應(yīng)用；同時(shí)出臺(tái)創(chuàng)新激勵(lì)措施，對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新提供稅收、土地等方面優(yōu)惠政策，促進(jìn)地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平提升。

第三，充分考慮城市之間的差異，實(shí)施因地制宜的創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策。對(duì)于中西部地區(qū)，在實(shí)施創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)政策過程中，要選擇適合當(dāng)前發(fā)展階段和具有發(fā)展?jié)摿Φ漠a(chǎn)業(yè)集群，縮小與其他地區(qū)在人才激勵(lì)、營(yíng)商環(huán)境、創(chuàng)新環(huán)境、科技服務(wù)、創(chuàng)新激勵(lì)等方面的差距，積極促進(jìn)本地區(qū)高端產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展，促進(jìn)地區(qū)全要素生產(chǎn)率提升。