羅曼璐
(河海大學,南京 211100)
高效的教務管理方式是高校高質(zhì)量發(fā)展的重要基石。近年來,隨著我國高校整體辦學規(guī)模的持續(xù)擴大,許多高校大力參與并推進“雙一流”高校建設,智能化、低成本和高效率的教務管理方式是當前我國高校教務管理工作的發(fā)展方向。動態(tài)了解當前我國高校教務管理工作現(xiàn)狀與研究熱點,對促進我國高校的順利發(fā)展、加快建成“雙一流”高校有重要的借鑒意義。
隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展,各高校的辦學規(guī)模也迅速擴大,專業(yè)課程數(shù)量、學生和教師人數(shù)不斷增加,依靠傳統(tǒng)手工處理與教務管理工作的相關文件、檔案等大量數(shù)據(jù)無法與當前高校教務管理工作相匹配[1],故此采用信息化、智能化的科技手段提高高校教務管理工作已迫在眉睫。我國教育部每年的工作要點對高校教務管理工作具有重要的指導和借鑒意義,也有眾多學者對教務管理工作者中的微觀問題進行了歸納總結(jié)[2-3],并提出了相應的意見和建議。然而,對當前我國高校教務管理工作的整體現(xiàn)狀和存在的共性問題的研究還未見相關報道。基于文獻計量法,結(jié)合知識圖譜法對其可視化表達,已深得學術界的重視。美籍華人陳超美教授研發(fā)的文獻可視化軟件(Cite Space),因能夠有效分析文獻引文脈絡以及對相關知識和學科領域在特定時期中的歷史演變與研究熱點的可視化表達,從而在國內(nèi)外眾多學科領域得到了廣泛應用。然而,國內(nèi)外采用Cite Space工具對高校教務管理工作領域的研究較少。
從文獻計量學視角,使用綜合評價方法,借助 Cite Space V,依據(jù)發(fā)文量、核心發(fā)文作者、研究關鍵詞的共現(xiàn)頻率等指標,著重從我國教務管理類研究在發(fā)文量的時間變化、主要研究機構可視化等方面,分析我國高校教務管理工作的現(xiàn)狀及研究熱點,為推進我國教育信息化的高質(zhì)量發(fā)展、加快建成“雙一流”高校提供數(shù)據(jù)支持。
以中國知網(wǎng)(CNKI)為數(shù)據(jù)庫、以“高校教務管理工作”為檢索表達式進行精確檢索,獲取826篇文獻(檢索時間:2000年1月1日—2022年6月1日)。為確保所得文獻的有效可用性,首先對文獻篇名、作者進行甄別,剔除重復文獻,隨后經(jīng)人工泛讀,剔除與教務管理工作無關文獻,最后獲得771篇可用文獻。
普萊斯定律。為探究我國高校教務管理工作研究者規(guī)模,采用普萊斯定律,對主要研究作者進行量化梯度分析[4],具體模型如下:
(1)
式中,M為當選核心作者的總發(fā)文量(M一般取整數(shù)值),Nmax為設定時間段內(nèi)發(fā)文數(shù)量排名第1作者的發(fā)文總數(shù)。
Cite Space V參數(shù)設置。從網(wǎng)站(http://cluster.ischool.drexel.edu/~cchen/citespace/download/)免費獲得Cite Space V 版本軟件,對研究機構、研究熱點和關鍵詞共引進行了分析。分析所用參數(shù)為(2,2,20),即與研究相關指標出現(xiàn)的頻次、共現(xiàn)頻下限均為 2,共被引率以及共現(xiàn)率下限為 20%。時間設定為 1 年,關鍵詞共現(xiàn)聚類使用系統(tǒng)譜聚類算法,其余參數(shù)均為系統(tǒng)默認值。
使用Graph Pad prism 8軟件繪制2000—2022年發(fā)文量趨勢(見圖1)。
圖1 2000—2022年論文發(fā)表數(shù)量趨勢圖Fig.1 Tendency chart of the number of papers published from 2000 to 2022
由圖1可知,我國教務管理工作領域的研究成果在時間上整體呈現(xiàn)出拋物線趨勢。2000—2013年,發(fā)文量呈上升趨勢。2013—2015年,整體發(fā)文量出現(xiàn)短暫下降特征。2015—2019年,發(fā)文量呈反彈上升趨勢。其中2019年,該研究領域的發(fā)文量達到歷史最高(60篇)。2019—2022年,發(fā)文量又出現(xiàn)下降趨勢,該階段下降的主要原因可能與新冠疫情的出現(xiàn)迫使相關研究中斷有關。
對771篇文獻中作者的發(fā)文量進行統(tǒng)計,同一作者的發(fā)文量最高達3篇,檢索時間段內(nèi)共有5位作者的發(fā)文量并列第一。通過普萊斯定律可得[5](由公式(1)得,M=3,按照普萊斯定律,只有5位作者可作為核心作者候選人,候選論文為15篇)核心作者候選人的發(fā)文量占整體發(fā)文量的1.94%(低于50%),由此可知在該研究領域內(nèi)未見核心作者群。
利用 Cite Space 軟件的機構分析(Institution)功能繪制出高校教務管理工作領域發(fā)文機構被引共現(xiàn)圖譜(圖 2)。圖2中的節(jié)點代表研究機構,節(jié)點大小表示該研究機構被引頻次的多少。連線代表各機構之間的合作關系。分析發(fā)現(xiàn),共有442個節(jié)點,連線25條,密度為0.000 3,可以看出該領域的研究機構較多,且以高校為主。但各研究機構之間的聯(lián)系分散,被引頻次排名第一的機構是鹽池師范學院,被引頻次僅為6次,說明該領域內(nèi)不存在權威研究機構,透射出當前我國高校教務管理工作領域的研究能力薄弱,未成體系和缺乏統(tǒng)一的工作準則,整體研究處于摸索發(fā)展階段。
圖2 研究機構被引的共現(xiàn)圖譜Fig.2 Co-occurrence map of research institutions
關鍵詞共現(xiàn)分析。關鍵詞共現(xiàn)能夠有效地反映相關研究領域內(nèi)的熱點問題[6]。對2000—2022年我國高校教務管理工作的關鍵詞進行共現(xiàn)分析,得到關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡關系,見圖3。
圖3 關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡Fig.3 Keyword co-occurrence network
由圖3可知,與教務管理工作有共現(xiàn)關系的主要關鍵詞(共現(xiàn)頻次)有:信息化(46)、對策(40)、創(chuàng)新(39)、教學管理(31)、素質(zhì)(26)、學分制(25)、高等學校(23)、問題(22)、教務員(19)和教務工作(17)。通過對這些關鍵詞及共現(xiàn)頻次的分析可知,我國高校教務管理工作方式正在向信息化變革,同時更加注重對教務人員工作素質(zhì)的培養(yǎng)。
研究前沿分析。突現(xiàn)詞是指在較短的時間內(nèi)在相關研究領域發(fā)表的研究論文中出現(xiàn)頻次較高的關鍵詞,包括出現(xiàn)于施引文獻或被引文獻的任一類,突現(xiàn)詞能夠動態(tài)、全面并量化詞頻的分布,從而能夠較精準地把握特定學科的研究前沿。
借助Cite Space V得到了突現(xiàn)性最強的7個突現(xiàn)詞(圖4)。相關學者對每一前沿主題研究的時間跨度為3~7年。從2000年開始,我國高校開始加強對教務管理工作的重視以及研究,到2006年高校教務管理工作的研究在我國得到了普及。2003年,我國教務管理工作開始走向現(xiàn)代化,2007年基本完成現(xiàn)代化進程。2005—2011這7年間,學者們針對教務管理工作的研究側(cè)重于對“素質(zhì)”的研究,反映出該階段我國高校教務管理工作趨向服務型管理模式的轉(zhuǎn)變。2013—2017年間突現(xiàn)“措施”,2017—2020年間突現(xiàn)出“對策”一詞,說明在連續(xù)的2個時間段,我國高校教務管理工作的改革工作先后取得了一定成果。分別從2018、2019年先后突現(xiàn),并延續(xù)至今的突現(xiàn)詞分別為“大數(shù)據(jù)”和“民辦高?!保虼丝芍斍敖虅展芾硪源髷?shù)據(jù)分析與處理為工作核心,也是其研究的前沿問題。此外,民辦高校對于教務管理工作的研究也開始得到較高重視??v觀2000—2022年的整個研究過程,“大數(shù)據(jù)”作為突現(xiàn)詞的強度最高,達到4.96,透射出我國高校教務管理工作正在由傳統(tǒng)的操作方式向信息化、智能化變革。
圖4 突現(xiàn)詞的時間縱向分析Fig.4 Temporal longitudinal analysis of emergent words
通過CNKI數(shù)據(jù)庫,采用文獻計量法與知識圖譜法相結(jié)合的方式,首次對我國高校教務管理工作從研究起源、研究熱點以及前沿進行了以定性描述與定量分析的表達,主要得出如下結(jié)論:當前我國高校教務管理工作的研究尚處于摸索發(fā)展階段,其研究機構主要集中在眾多高校,各高校之間在該領域的研究聯(lián)系松散,未形成對該領域的權威研究機構和核心作者群體。此外,以信息化為主導的研究是當前我國高校在該領域的研究熱點,每一研究前沿的時間跨度為3~7年,教務管理工作中的“大數(shù)據(jù)”處理與分析以及“民辦高?!标P于教務管理工作的研究是當前我國高校教務工作的兩大前沿焦點。
隨著《智慧校園總體框架》國家標準和教育部2021年工作要點等國家重大戰(zhàn)略的不斷發(fā)布實施及我國高校教務管理部門各類大數(shù)據(jù)的不斷產(chǎn)生,智能化、智慧化的工作方式是該領域在下一階段的研究核心。