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        CBA與中超聯(lián)賽運動員時空分布特征研究
        ——基于相對年齡理論

        2022-09-24 09:24:02文勇宇
        體育科技文獻通報 2022年8期
        關(guān)鍵詞:出生地省份球員

        文勇宇,李 政

        2014年習(xí)近平總書記在南京青奧村提出:三大球要搞上去,這是一個體育強國的標志。2016年4月,國家發(fā)改委在《中國足球中長期發(fā)展規(guī)劃》將足球定位為國民經(jīng)濟的重要產(chǎn)業(yè),體育強國的重要基石。但是,近年來我國足球、籃球在國際大賽的表現(xiàn)中不盡人意。社會各界普遍認為足球、籃球人才儲備不足、基礎(chǔ)薄弱。當今,青少年籃球、足球賽事都是以球員的歷法年齡(calendar age)對球員進行組別的劃分,這就形成了“相對年齡效應(yīng)”(relative age effect);同時,運動員的發(fā)展也受到出生地人口規(guī)模等因素影響,這就形成了生地效應(yīng)(Birthplace effect)。Barnsley(1988年)指出相對年齡效應(yīng)造成在選拔年后期出生的運動員大量流失,形成了不公平現(xiàn)象[1]。劉衛(wèi)民也指出相對年齡效應(yīng)干擾了真正有能力成才的運動員發(fā)展,不利于體育運動的持續(xù)健康發(fā)展[2]。MARK(2011年)指出精英運動員出生在大城市的幾率較小,通常出生地在中小城市[3]。目前我國運動員相對年齡效應(yīng)研究僅有劉衛(wèi)民、李風(fēng)榮等人對足球運動員的出生日期進行研究[4][5][6]。發(fā)現(xiàn)了相對年齡效應(yīng),但是在籃球中并無相關(guān)研究;對運動員出生地僅有陳安平對跳水運動員、姜桂平對奧運冠軍出生地等人少量的研究,對足球及籃球運動員的出生地研究尚無[7][8]。本研究通過對我國男子足球職業(yè)聯(lián)賽(中超)、男子籃球職業(yè)聯(lián)賽(CBA)運動員的出生日與出生地進行研究,反推我國男子足球籃球運動員人才培養(yǎng)方面存在的問題及影響因素,以提高我國籃球足球的科學(xué)選材、育才,增加人才儲備。

        1 研究對象與方法

        1.1 研究對象

        本文以中國男子足球職業(yè)聯(lián)賽(中超)、中國男子籃球職業(yè)聯(lián)賽(CBA)運動員為研究對象,具體為2021年中超聯(lián)賽注冊的足球運動員及2021-2022賽季在CBA注冊的籃球運動員。

        1.2 研究方法

        1.2.1 文獻資料法

        以中文“相對年齡效應(yīng)”、“出生地效應(yīng)”與英文“Relative age effect”、“Birthplace effect”通過中國知網(wǎng)、百度學(xué)術(shù)與Web of science數(shù)據(jù)庫進行相關(guān)文獻的檢索并仔細研讀,為本研究提供豐富的理論基礎(chǔ)。

        1.2.2 數(shù)據(jù)獲取法

        男子職業(yè)足球聯(lián)賽(中超)運動員的出生日及出生地數(shù)據(jù)由中國足球協(xié)會發(fā)布的《關(guān)于對2017年中超聯(lián)賽參賽球員名單進行公示的通知》獲得;男子籃球職業(yè)聯(lián)賽(CBA)球員的出生日及出生地數(shù)據(jù)通過中國籃協(xié)官網(wǎng)與虎撲體育社區(qū)獲得。

        1.2.3 數(shù)據(jù)分析法

        運用SPSS 26.0統(tǒng)計軟件對獲得的相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析和檢驗,具體方法主要涉及卡方檢驗、相關(guān)性分析、描述統(tǒng)計等方法。

        2 我國足球及籃球運動員的時間分布特征

        2.1 足球及籃球運動員總體相對年齡效應(yīng)表現(xiàn)特征

        為更加直接的觀察球員的出生日期分布特征,本研究將球員的出生月份按照季度劃分為:1-3月為第一季度,4-6月為第二季度,7-9月為第三季度,10-12月為第四季度。通過對738名運動員的出生日期進行分析,結(jié)果顯示:所有運動員中第一季度出生球員占比44%(417人)、第二季度出生球員占比19%(192人)、第三季度出生球員占比23%(224人)第四季度出生球員占比14%(153人),可以明顯的發(fā)現(xiàn)第一季度人數(shù)占比遠高于其他三個季度;經(jīng)統(tǒng)計學(xué)檢驗,X2=167.501,P<0.01,因此,認為在所有球員中存在相對年齡效應(yīng)。為進一步探討不同項目中的相對年齡效應(yīng),對其進行分別檢驗,結(jié)果見1與表1?;@球與足球運動員中第一季度出生球員占比分別為38%、48%,第二季度出生球員占比為18%、21%,第三季度出生球員占比位27%、20%,第四季度出生球員占比17%、11%,可以明顯的發(fā)現(xiàn)第一季度人數(shù)占比遠高于其他三個季度;經(jīng)統(tǒng)計學(xué)檢驗,X2=34.860,P<0.01,X2=132.749,P<0.01,因此,認為在足球及籃球運動員中都存在相對年齡效應(yīng)現(xiàn)象。

        圖1 足球及籃球運動員不同月份人數(shù)分布圖

        表1 足球及籃球運動員不同月份卡方檢驗結(jié)果

        2.2 足球及籃球運動員不同位置相對年齡效應(yīng)表現(xiàn)特征

        圖2 籃球運動員不同位置月份分布圖

        表2 籃球運動員不同位置月份卡方檢驗結(jié)果

        圖3 足球運動員不同位置月份分布圖

        表3 足球運動員不同位置月份卡方檢驗結(jié)果

        3 我國足球及籃球運動員的空間分布特征

        3.1 規(guī)模結(jié)構(gòu)特征

        我國國土遼闊,各地區(qū)經(jīng)濟、人口規(guī)模、人文環(huán)境與發(fā)展歷史等方面差異發(fā)展較大,因此也造成競技體育資源及競技體育水平的發(fā)展存在“非均衡”現(xiàn)象9。本研究依據(jù)足球及籃球運動員的出生地數(shù)據(jù),生成兩張專題圖(圖4、圖5)??梢愿又庇^的觀察我國中超聯(lián)賽足球運動員以及CBA籃球運動員的空間分布特征。圖4是中超聯(lián)賽球員累積分布圖、圖5是籃球聯(lián)賽球員累積分布圖,圖中顏色越深代表所在地區(qū)的人數(shù)越多。從圖4與圖5可以看出我國籃球及足球運動員在全國范圍內(nèi)分布有較大的差異,按照其空間分布狀況可將全國劃分為5個等級:第1等級為運動員數(shù)量大于30人的省份;第2等級為運動員數(shù)量在20-30之間的省份;第3等級為運動員數(shù)量在10-20的省份;第4等級為運動員數(shù)量在5-10的省份;第5等級為運動員數(shù)量在0-5人的省份。

        總體來看,足球運動員的分布位于第一等級的省份有遼寧(92)、吉林(37)、湖北(30)、山東(41)、上海(30)處于遙遙領(lǐng)先地位,特別是遼寧獨枝一秀;位于第二等級的省份有廣東(29)、河南(27)、江蘇(20)、天津(20);位于第三等級的省份有安徽(10)、北京(18)、河北(12)、四川(16);位于第四等級的有重慶(8)、貴州(8)、新疆(5);位于第四等級的有福建、廣西、海南、黑龍江、湖南、江西、陜西、陜西、云南、浙江10個省份較低?;@球運動員的分布位于第一等級的省份有江蘇(31)、遼寧(53)、山東(43),其中遼寧依然是遙遙領(lǐng)先、獨樹一幟;位于第二等級的省份有黑龍江(27)、吉林(27);位于第三等級的省份有河南(16)、山西(10)、天津(11);位于第三等級的省份有北京、福建、廣東、湖北、內(nèi)蒙、四川、新疆、浙江;位于第四等級的省份有重慶、甘肅、廣西、貴州、湖南、江西、上海、陜西、云南、浙江10個省份處于占比較小的省份。

        圖4 中超足球聯(lián)賽球員累積數(shù)量分布圖

        圖5 CBA籃球聯(lián)賽球員累積數(shù)量分布圖

        3.2 空間結(jié)構(gòu)特征

        目前我國行政區(qū)域劃分有兩個劃分標準:第一種是按照經(jīng)濟社會發(fā)展水平劃分為傳統(tǒng)的東、中、西、東北四大經(jīng)濟區(qū)域劃分類型10;第二種是依據(jù)自然地理特征劃分為南方、北方11。兩種劃分標準類型能夠較完善的反應(yīng)我國的區(qū)域發(fā)展水平,可以較好的發(fā)現(xiàn)我國足球及籃球運動員的分布特征。

        (1)東、中、西、東北區(qū)域差異。根據(jù)表4我們可以發(fā)現(xiàn),我國足籃球及球運動員出生地全國分布不均衡。在足球運動員出生地分布中,東部地區(qū)占比最多,占比達到41%,主要分布在北京、河北省、廣東、江蘇、山東、天津等地;第二是東北地區(qū),占比31%,主要分布在吉林省與遼寧省兩省;第三是中部地區(qū),占比為18%,主要分布在湖北、安徽及河南三?。坏谒氖俏鞑康貐^(qū),占比僅為10%。在足球運動員出生地分布中,依然是東部地區(qū)占比為第一,占比為43%,主要分布在河北、江蘇、山東、天津等經(jīng)濟發(fā)達地區(qū);第二是東北地區(qū),占比35%,主要集中在遼寧、黑龍江、吉林;第三是中部地區(qū),占比12%,主要在河南、山西兩地;最后是西部地區(qū),僅為10%,主要是在新疆、內(nèi)蒙等地。

        表4 我國足球及籃球運動員東、中、西、東北四個區(qū)域分布表

        (2)南北區(qū)域差異。通過對籃球及足球運動員的出生地特征進行研究發(fā)現(xiàn),我國籃球及足球運動員南北分布差異較大。在足球運動員出生地中,南方球員占比35%(146)、北方球員占比65%(276);在籃球運動員出生地中,南方球員占比16%、北方球員占比84%。

        4 我國足球及籃球運動員的相對年齡效應(yīng)及成因

        根據(jù)前文的分析,我們發(fā)現(xiàn)在我國無論是在中超足球運動員還是CBA籃球運動員中球員的出生時間多數(shù)在第一季度(1-3月份)。這種現(xiàn)象可用“相對年齡效應(yīng)”進行解釋[2]。在體育和教育領(lǐng)域青少年的比賽通常是按照歷法年齡進行分組,來促進青少年在比賽中能夠符合發(fā)育規(guī)律公平的進行比賽;正是因為這種分組就形成了同一年內(nèi)出生在第一季度和第四季度的人群在認知、情感、身體等方面形成較大的差異,稱為“相對年齡效應(yīng)”[4]。

        4.1 足球運動員相對年齡效應(yīng)及其成因

        在國外,JH Williams(2010年)在對U17足球世界杯比賽的研究中,發(fā)現(xiàn)了在足球世界杯中出生在第一季度的球員占比達到40%,存在相對年齡效應(yīng)12;Susana M Gil(2007年)對14歲-21歲的足球運動員進行Astrand測試,證實了出生第一季度的運動員在耐力、速度、柔韌性、力量等方面優(yōu)于出生在第四季度的足球運動員13;Romann, Michael發(fā)現(xiàn)在U15、U19與U21足球隊中存在相對年齡現(xiàn)象;同時發(fā)現(xiàn)相對于中場、前鋒、守門員,后衛(wèi)球員中相對年齡效應(yīng)現(xiàn)象更加明顯14。在國內(nèi),劉衛(wèi)民通過對我國優(yōu)秀男子、女子足球運動員進行分析,也發(fā)現(xiàn)存在相對年齡效應(yīng),并通過有效練習(xí)理論以及自我效能感等方面對球員的影響來解釋形成相對年齡的原因。通過分析得出中超球員形成相對年齡效應(yīng)的原因有:(1)國家層面的奧運爭光計劃、各梯隊俱樂部的建設(shè)及省市層面的全運戰(zhàn)略;(2)在足球運動員的一些特殊位置(如守門員、前鋒等位置)需要身體強壯、素質(zhì)較好的運動能力,因此,在這些位置相對年齡效應(yīng)也更加明顯。

        4.2 籃球運動員相對年齡效應(yīng)及其成因

        在國外,N.Delorme對法國青年籃球男女運動員研究,得出在法國青少年籃球運動員中第1、2季度的出生人數(shù)總是比第4季度的出生人數(shù)較多。Arrieta, Haritz在對歐洲籃球青少年U16、u18男女球員檢驗,更多的球員出生在一年的前幾個月并且在不同位置出現(xiàn)的相對年齡效應(yīng)不同15。Torres-Unda, Jon通過對青少年籃球運動員的身體參數(shù)(身高、體重)、20m沖刺和跳躍測試證實出生在前幾個月的運動員成績優(yōu)于后幾個月的運動員17。在國內(nèi)對籃球運動員的研究尚無,但通過檢驗發(fā)現(xiàn)在我國CBA聯(lián)賽球員中第一季度出生的球員遠多于第四季度球員的人數(shù);并且在不同位置呈現(xiàn)出的相對年齡效應(yīng)也不同,鋒位、后衛(wèi)中有明顯的相對年齡效應(yīng),中鋒不存在相對年齡效應(yīng),這與Sergio J.(2018年)的研究結(jié)果相一致。

        造成我國CBA籃球運動員有相對年齡效應(yīng)現(xiàn)象的原因有:(1)個體自我發(fā)展因素,距離選擇日較近的運動員相對于選擇日較遠的運動員具有12個月的發(fā)展時間,這樣就會造成相對年齡大的運動員比相對年齡較小的運動員有較長的發(fā)展時間,進一步使得相對年齡大的運動員在身體形態(tài)、力量素質(zhì)、速度素質(zhì)、協(xié)調(diào)素質(zhì)、耐力素質(zhì)、心理素質(zhì)等方面具有一定優(yōu)勢;這樣就會使得他們在比賽中更容易取得優(yōu)異的運動成績,得到教練、家長、隊友等人的認可,也更使得他們進入更高一級的運動隊,增加了走向精英運動員的可能性2。第二,社會環(huán)境因素,國家嚴格的競賽體系和固定的選擇日,競技體育的激烈性使得更多相對年齡較大的孩子都集中在每一年的某個選擇日附近(中國籃協(xié)在《關(guān)于征求第十二屆全國運動會籃球青年年齡段意見的涵》提出了兩種方案:方案一,青年運動員年齡為1995年1月1日以后出生;方案二,青年運動員為1995年1月1日以后出生,1993年1月1日-1994年12月31日出生的運動員可以報2名。這兩種方案都把1月1日作為選擇日對青少年運動員進行選拔)。1995年與2000年國家制定的《奧運爭光綱要》都強調(diào)提高發(fā)展集體球類項目、提高獎牌的增長率;這就會造成在職業(yè)的比賽里更多的是對運動員的培養(yǎng),而不是注重運動員的發(fā)展。我國籃球人才輸送過程是由地方體?;蚓銟凡窟x拔人才輸送高一級俱樂部,然后輸送到國家隊。這就會造成很多人急功近利的現(xiàn)象,只注重運動員當前培養(yǎng),沒有考慮到運動員的長遠發(fā)展。(3)不同位置存在不同相對年齡效應(yīng)主要是由于后衛(wèi)、前鋒需要良好的技術(shù)、經(jīng)驗及傳球視野,通過后天培養(yǎng)可以獲得;中鋒位置需要較高的身高,通常身高由先天獲得,很少能夠通過后天培養(yǎng)獲得,這就造成教練員在選材時會選擇有經(jīng)驗與較高能力的后衛(wèi)與鋒位,在中鋒運動員中很少會因早期選擇而退出。

        5 我國足球及籃球運動員的空間分布特征影響因素

        5.1 自然環(huán)境影響因素

        總體來看,我國優(yōu)秀籃球及足球運動員的分布呈現(xiàn)出“北多南少”、“東多西少”的分布特征7。秦嶺-淮河一線將我國分為兩個不同的文化-自然單元,北方干燥寒冷、南方風(fēng)和日麗,南方更加有利于運動員的培養(yǎng)和發(fā)展;但是受制于運動項目的特征差異,一些項目(冰雪運動)更多分布在北方;受制于南北人形態(tài)與性格差異,力量型運動員北方較多,技術(shù)與水上運動員南方較多。因此,我們可以發(fā)現(xiàn)在籃球足球運動員中,在籃球運動員中,遼寧、山東的球員占比較高,在足球運動員中遼寧、吉林的球員占比較高;其中山東與遼寧人身高較高,這是造成兩地籃球運動員分布較多的原因。

        5.2 社會發(fā)展影響因素

        人口因素作為體育發(fā)展的基礎(chǔ)19。根據(jù)表5與圖6,我們可以發(fā)現(xiàn)我國中超球員與CBA球員的分布空間格局大體與胡煥庸人口曲線保持一致,人口密度比較大的區(qū)域,運動員數(shù)量也相對較多,人口密度較小的區(qū)域,運動員數(shù)量也相對較少。根據(jù)表格5我們可以發(fā)現(xiàn)運動員人數(shù)與全國各省人口總數(shù)呈現(xiàn)出正相關(guān)性關(guān)系,運動員人數(shù)主要集中在東部沿海、東北等相對人口總數(shù)較多的城市。在一些人口較少的地方很少有運動員出現(xiàn),比如西藏、青海、海南等地運動員數(shù)量幾乎為零。同時也發(fā)現(xiàn)了籃球運動員與足球運動員的出生地高度相關(guān)性,即籃球運動員出生人數(shù)較多的省份也有較多的足球運動員,這反映出足球與籃球運動作為通場對抗類項目,有較大的相似性,兩者之間在一定程度上會互相影響,相互補充。

        表5 各省籃球及足球運動員數(shù)量及人口的相關(guān)性分析

        **表示p<0.01,*表示p<0.05,數(shù)據(jù)來源與國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站http://www.stats.gov.cn/

        圖6 我國籃球足球與全國人數(shù)對比圖

        劉小明(2017年)指出CBA俱樂部分布不均勻,俱樂部集中化程度較高,有71.9%的俱樂部主要集中在東南沿海地區(qū),在西部與中部地區(qū)俱樂部較少20;本研究中籃球運動員人數(shù)東北與東部占比高達78%,反映出俱樂部分布與籃球運動員分布有較高的一致性。湯姆-澤勒對美國籃球NBA球員進行研究也得出,在一些具有NBA球隊的城市,球員的數(shù)量也較多,數(shù)量上看紐約、洛杉磯、芝加哥、華盛頓出生籃球球員數(shù)量較多,而這些城市都有NBA球隊21。對籃球運動員人數(shù)占比前八的省份進行分析,發(fā)現(xiàn)僅有黑龍江與河南無球隊,但是周邊省份都有球隊。因此,可以反映出籃球俱樂部的存在對運動員培養(yǎng)會產(chǎn)生一定影響,排在第一的遼寧省作為體育大省,第二的山東擁有2支CBA球隊,這也證實了俱樂部存在對球員培養(yǎng)產(chǎn)生積極的影響。陳昆龍(2015年)在研究中得出中國頂級足球職業(yè)俱樂部東中西三個區(qū)域分布差異較大,其中東部占比達到74.8%,遼寧、上海、廣東呈現(xiàn)塊狀集聚22;這與本研究的發(fā)現(xiàn)東部與東北球員占比高達72%呈現(xiàn)較高的一致性,也反映出足球運動員的分布與頂級足球俱樂部的存在有一定的正向關(guān)系;通過足球運動員人數(shù)排名前八省份分析,發(fā)現(xiàn)都有頂級職業(yè)足球俱樂部的坐落,這也證實職業(yè)足球俱樂部的存在會促進所屬省份球員的數(shù)量增加。充分說明足球及籃球俱樂部的存在,有助于培養(yǎng)發(fā)展相應(yīng)的運動人才。這也是西部地區(qū)運動員人才較少的一個重要原因,因為缺乏相應(yīng)的頂級職業(yè)聯(lián)賽,造成相關(guān)人才的缺乏。

        5.3 經(jīng)濟發(fā)展影響因素

        受制于各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展差異、各社會層級差異、地理區(qū)位差異等,我國體育資源配置差異也有極大差異,主要體現(xiàn)在南北差異、東西差異等方面。我國體育經(jīng)費的來源主要來自于政府撥款,經(jīng)費支出主要是在科學(xué)技術(shù)、體育文化、教育。人員發(fā)展等方面23。本研究選取各省在人員發(fā)展的經(jīng)費中的運動員培養(yǎng)經(jīng)費與各省足球籃球的培養(yǎng)人數(shù)進行相關(guān)性分析,結(jié)果見表6。我們可以發(fā)現(xiàn),各省足球運動員人數(shù)、各省籃球運動員人數(shù)、各省運動員培養(yǎng)經(jīng)費支出三者之間呈現(xiàn)出正相關(guān)性,足球人數(shù)與運動員培養(yǎng)經(jīng)費呈中度正相關(guān)關(guān)系(r=0.572,p<0.01),籃球運動員人數(shù)與運動員培養(yǎng)經(jīng)費呈現(xiàn)出中高度關(guān)系(r=0636,p<0.01);即各省運動員培養(yǎng)經(jīng)費的支出可以極大提高足球及籃球運動員的發(fā)展。其中運動員經(jīng)費在2000萬元以上的省份有廣東(2253萬元)、河北(2679萬元)、河南(4000萬元)、湖北(2344萬元)、江蘇(3331萬元)、遼寧(2716萬元)、山東(4650萬元)、上海(2162萬元)、浙江(2256萬元),這些省份球員占比都比較高,同時可以發(fā)現(xiàn)這些省份都是東南沿海城市,經(jīng)濟發(fā)展狀況也較好。因此,我們可以得出經(jīng)濟發(fā)展會對運動員的培養(yǎng)產(chǎn)生影響,但是運動員培養(yǎng)經(jīng)費的投入起重大作用。

        表6 各省籃球及足球運動員數(shù)量及運動員培養(yǎng)經(jīng)費的相關(guān)性分析

        **表示p<0.01,*表示p<0.05,數(shù)據(jù)來源于《我國各省份體育支出空間效應(yīng)及β收斂研究》一文。

        6 結(jié)論與建議

        6.1 結(jié)論

        從時間角度來看,CBA籃球運動員第一季度人數(shù)占比為38%,明顯的出現(xiàn)向選擇日傾斜,即存在相對年齡效應(yīng)(RAE);CBA足球運動員第一季度人數(shù)占比為48%,明顯的出現(xiàn)向選擇日傾斜,即存在相對年齡效應(yīng)(RAE)。同樣在不同位置呈現(xiàn)出的相對年齡效應(yīng)也不同,在籃球運動員中鋒線與后衛(wèi)有明顯相對年齡效應(yīng)、中鋒球員尚無發(fā)現(xiàn);在足球運動員中的守門員、前鋒中相對年齡效應(yīng)現(xiàn)象比較明顯。出現(xiàn)這樣的現(xiàn)象主要是因為有固定的選擇日、缺乏科學(xué)的選材等原因造成。這種現(xiàn)象也造成大量的有才能運動員流失,不利于我國運動員人才的培養(yǎng)與發(fā)展。

        從空間角度來看,我國各地區(qū)培養(yǎng)的運動員數(shù)量呈現(xiàn)出不均衡現(xiàn)象,主要是體現(xiàn)在“東多西少、北多男少”等特征。這種不均衡現(xiàn)象的形成主要受到人口規(guī)模、南北人形態(tài)特征、頂級職業(yè)俱樂部、經(jīng)濟發(fā)展水平、運動員培養(yǎng)經(jīng)費的投入等方面的影響。其中運動員經(jīng)費的投入與籃球、足球運動員數(shù)量的相關(guān)系數(shù)分別為0.572、0.636,是影響運動員數(shù)量的最主要因素,即是各地區(qū)對對運動員培養(yǎng)的重視程度。

        6.2 建議

        針對相對年齡效應(yīng)現(xiàn)象,劉衛(wèi)民認為采用生物年齡和多重標準分組、改革日歷年齡分組,調(diào)控選材、訓(xùn)練以及比賽、更新選材理念、淡化成績提高參與性是消除相對年齡的有限措施;針對不同位置中的相對年齡效應(yīng),教練員要樹立科學(xué)選材意識、把握運動員發(fā)展規(guī)律,做到科學(xué)選材、長久育才224。

        針對出生地效應(yīng)現(xiàn)象,首先,增加一些人才較少地區(qū)的運動員培養(yǎng)經(jīng)費的投入,為培養(yǎng)運動員提供較好的物質(zhì)保障;第二,加強不同地域之間的交流,發(fā)展較好的省份可以幫扶帶動落后的省份;第三,打造一批新型的頂級職業(yè)聯(lián)賽,拓展職業(yè)聯(lián)賽舉辦地,提高落后地區(qū)人民參與運動的積極性。第四,擴大選材區(qū)域,讓更多有能力的人才進入培養(yǎng)體系。

        本研究僅研究了中超聯(lián)賽球員與CBA球員的出生日期與出生地。今后的研究應(yīng)該對個青年隊進行研究,可以更加全面發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在特征,同時受制于數(shù)據(jù)的局限性,僅僅對運動員的出生地研究到所在省份,今后應(yīng)該更加進行深入的具體到城市,這樣可以更加具體反映運動員出生地分布特征。

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