李瑞　何玉梅　楊銳

〔摘要〕文章基于2016—2020年成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈16個(gè)城市，構(gòu)建其科技創(chuàng)新能力的評價(jià)指標(biāo)體系，采用熵權(quán)TOPSIS法，測算了其科技創(chuàng)新能力的大小，研究發(fā)現(xiàn)：發(fā)表科技論文數(shù)、三種專利授權(quán)量、新產(chǎn)品銷售收入對科技創(chuàng)新能力的貢獻(xiàn)度最大;各城市之間科技創(chuàng)新能力差距較大，其中重慶、成都、綿陽、德陽位于中上等水平，并且這四個(gè)城市的排名相對穩(wěn)定;遂寧、南充、眉山、達(dá)州和資陽的科技創(chuàng)新能力已開始顯現(xiàn)，而自貢、內(nèi)江和樂山的科技創(chuàng)新能力處于下降趨勢。為了提升成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈科技創(chuàng)新能力，應(yīng)推動(dòng)科技創(chuàng)新資源共建共享，完善科技激勵(lì)機(jī)制，加強(qiáng)科技創(chuàng)新載體建設(shè)，注重人文環(huán)境和創(chuàng)新生態(tài)建設(shè)。

〔關(guān)鍵詞〕成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈;科技創(chuàng)新能力;評價(jià)指標(biāo)體系;熵權(quán)TOPSIS

〔中圖分類號〕F124.3〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A〔文章編號〕1008-0694（2022）03-0069-11

一、引言

2022年，國務(wù)院總理李克強(qiáng)在《政府工作報(bào)告》中強(qiáng)調(diào)，“推進(jìn)科技創(chuàng)新，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級，突破供給約束堵點(diǎn)，依靠創(chuàng)新提高發(fā)展質(zhì)量”。在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的背景下，科技創(chuàng)新已成為推動(dòng)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵抓手。在我國區(qū)域發(fā)展板塊中，成渝地區(qū)作為長江經(jīng)濟(jì)帶和“一帶一路”的重要組成部分，一直備受矚目。為了提升成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈整體科技創(chuàng)新水平，推動(dòng)具有全國影響力的科技創(chuàng)新中心建設(shè)，本文需要對其科技創(chuàng)新能力進(jìn)行評價(jià)。

目前，國內(nèi)學(xué)者主要從單一指標(biāo)和指標(biāo)體系兩方面來評價(jià)科技創(chuàng)新能力。單一指標(biāo)主要包括發(fā)明、實(shí)用新型、外觀設(shè)計(jì)三種專利申請量〔1〕以及受權(quán)量〔2〕等。單一指標(biāo)具有方便、簡潔的特點(diǎn)，但是其缺點(diǎn)也比較突出，忽略了科技創(chuàng)新是多方面作用的結(jié)果，僅從單一方面衡量有失偏頗。而綜合的指標(biāo)體系可以避免單一指標(biāo)所存在的短板，并且涉及到不同的指標(biāo)維度，覆蓋面較為廣泛，評價(jià)出來的結(jié)果更真實(shí)可靠。國內(nèi)學(xué)者建立了側(cè)重點(diǎn)不同的科技創(chuàng)新評價(jià)體系。例如，杜英等（2021）從R&D人員全時(shí)當(dāng)量、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出和企業(yè)研發(fā)投入占主營業(yè)務(wù)收入比重來衡量創(chuàng)新投入，從每萬人專利申請數(shù)、技術(shù)市場合同成交額占GDP比重、科技論文數(shù)來度量創(chuàng)新產(chǎn)出，對甘肅省科技創(chuàng)新能力進(jìn)行測度〔3〕。鄭磊等（2018）選取科研經(jīng)費(fèi)投入和科技人力等指標(biāo)衡量科技創(chuàng)新投入，選取科技論文數(shù)、新產(chǎn)品銷售收入占主營業(yè)務(wù)收入之比和專利申請授權(quán)數(shù)等指標(biāo)衡量創(chuàng)新產(chǎn)出，評價(jià)我國各個(gè)地區(qū)的科技創(chuàng)新能力〔4〕。李沃源等（2019）構(gòu)建了科技創(chuàng)新環(huán)境評價(jià)體系，主要包括經(jīng)濟(jì)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境、人文教育環(huán)境、政策環(huán)境、市場環(huán)境、R&D環(huán)境等〔5〕。黃亮等（2017）從科技研發(fā)載體、高新產(chǎn)業(yè)載體和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)載體三個(gè)維度評價(jià)科技創(chuàng)新載體，并運(yùn)用突變級數(shù)方法對長江經(jīng)濟(jì)帶50個(gè)城市科技創(chuàng)新能力進(jìn)行測度〔6〕。蔡文伯等（2022）從R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出、R&D人員全時(shí)當(dāng)量、R&D支出占GDP比重、R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出增長率和財(cái)政科技支出來衡量創(chuàng)新投入，從專利申請數(shù)和專利授權(quán)數(shù)來度量創(chuàng)新產(chǎn)出，分析了成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈“高等教育——科技創(chuàng)新——經(jīng)濟(jì)發(fā)展”的動(dòng)態(tài)耦合關(guān)系〔7〕。李彥等（2022）從科技人員投入水平、科研經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度、科技成果產(chǎn)出水平、財(cái)政科教投入水平四個(gè)方面度量成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈科技創(chuàng)新水平〔8〕。

關(guān)于科技創(chuàng)新能力的評價(jià)方法包括綜合指數(shù)、TOPSIS方法、秩和比法、層次分析法、模糊評價(jià)法、灰色關(guān)聯(lián)評價(jià)法等。賈洪文等（2021）運(yùn)用熵權(quán)法對各指標(biāo)賦權(quán)，通過加權(quán)求和的方法測算出區(qū)域科技創(chuàng)新能力〔9〕。Wu等（2019）運(yùn)用主成分分析法測算了我國東部地區(qū)科技創(chuàng)新能力〔10〕。楊秀玉（2017）使用，熵權(quán)TOPSIS法對區(qū)域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力進(jìn)行評價(jià)，發(fā)現(xiàn)大部分地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力呈現(xiàn)先降后升的趨勢〔11〕。汪本強(qiáng)等（2022）利用層次分析和熵權(quán)法評價(jià)安徽省各市科技創(chuàng)新能力發(fā)展水平，結(jié)果表明各市科技創(chuàng)新能力差距較大〔12〕。魏奇鋒等（2021）通過熵權(quán)法評價(jià)成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈科技創(chuàng)新能力，分析了成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度〔13〕。

本文結(jié)合以上學(xué)者的研究成果，選擇TOPSIS方法，對成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈各城市科技創(chuàng)新能力進(jìn)行比較，動(dòng)態(tài)反映科技創(chuàng)新能力的演進(jìn)過程，并對各城市的科技創(chuàng)新能力進(jìn)行排名。本文在進(jìn)行TOPSIS分析前采用熵權(quán)法對各指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)。相較于其他研究方法，熵權(quán)法的賦權(quán)更客觀、更合理，可以避免人為主觀判斷的影響。若一個(gè)指標(biāo)信息熵越小，則該指標(biāo)提供的信息就越多，在綜合評價(jià)中所起的作用就越大，權(quán)重就越高;反之，信息熵越大，則權(quán)重就越低?；诔捎宓貐^(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈建設(shè)目標(biāo)、原則，本文從系統(tǒng)論的角度構(gòu)建其科技創(chuàng)新能力評價(jià)指標(biāo)體系，進(jìn)而提出增強(qiáng)其科技創(chuàng)新能力的政策建議，對建成具有全國影響力的科技創(chuàng)新中心有著重要的意義。

二、科技創(chuàng)新能力指標(biāo)體系的構(gòu)建與研究方法

1.研究對象

根據(jù)《成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈建設(shè)規(guī)劃綱要》提出的16個(gè)城市，它們分別是重慶①、成都、自貢、瀘州、德陽、綿陽、遂寧、內(nèi)江、樂山、南充、眉山、宜賓、廣安、達(dá)州、雅安、資陽。

2.指標(biāo)體系的構(gòu)建

系統(tǒng)論核心思想是一系列子系統(tǒng)構(gòu)成的有機(jī)體，其具有整體性、結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性等特征。每一種子系統(tǒng)都起著特定的作用，并且相互依賴，相互促進(jìn)?？萍紕?chuàng)新是一個(gè)復(fù)雜的過程，是由其各個(gè)子系統(tǒng)構(gòu)成的，所以本文將其視為一個(gè)系統(tǒng)。因此，本文根據(jù)系統(tǒng)論將科技創(chuàng)新分為科技創(chuàng)新投入、科技創(chuàng)新載體、科技創(chuàng)新成果、科技創(chuàng)新生態(tài)四個(gè)方面，共13個(gè)指標(biāo)，由此構(gòu)建成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈科技創(chuàng)新能力評價(jià)體系（詳見表1）。

科技創(chuàng)新投入是科技創(chuàng)新活動(dòng)的基本保障因素，反映對科技創(chuàng)新活動(dòng)的物資、人才和財(cái)力的供給。該一級指標(biāo)包括4個(gè)二級指標(biāo)：R&D研究人員數(shù)、R&D經(jīng)費(fèi)支出與GDP的比值、科學(xué)技術(shù)支出占公共預(yù)算支出的比重、科研用儀器設(shè)備原價(jià)。R&D研究人員數(shù)反映科技創(chuàng)新活動(dòng)人力投入，是科技人力資源核心組成部分;R&D經(jīng)費(fèi)支出與GDP的比值反映科技創(chuàng)新資金投入強(qiáng)度;科學(xué)技術(shù)支出占公共預(yù)算支出的比重反映科技創(chuàng)新投入的支持力度;科研用儀器設(shè)備原價(jià)反映科技創(chuàng)新活動(dòng)的物資投入?？萍紕?chuàng)新載體是進(jìn)行科技創(chuàng)新活動(dòng)的空間載體和基礎(chǔ)設(shè)施，反映出科技創(chuàng)新要素在城市的聚集程度。該一級指標(biāo)包括3個(gè)二級指標(biāo)：高校數(shù)量、高新企業(yè)數(shù)量、研究機(jī)構(gòu)數(shù)量?？萍紕?chuàng)新成果是科技創(chuàng)新投入的產(chǎn)出，也是科技創(chuàng)新能力的外在表現(xiàn)。該一級指標(biāo)包括3個(gè)二級指標(biāo)：發(fā)表科技論文數(shù)、三種專利授權(quán)量、新產(chǎn)品銷售收入。發(fā)表科技論文數(shù)和三種專利授權(quán)量反映科技創(chuàng)新的直接產(chǎn)出;新產(chǎn)品銷售收入衡量其間接產(chǎn)出，主要反映科研與轉(zhuǎn)化的融通能力。科技創(chuàng)新生態(tài)包括3個(gè)二級指標(biāo)：人均GDP、公路里程、移動(dòng)電話用戶數(shù)。人均GDP反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;公路里程數(shù)反映交通便利程度;移動(dòng)電話用戶數(shù)反映數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平。

本文各個(gè)二級指標(biāo)的數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》《四川科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、重慶市科學(xué)技術(shù)信息中心、四川省科技促進(jìn)發(fā)展研究中心。

3.熵權(quán)TOPSIS法步驟

首先，本文通過使用熵權(quán)法對各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，計(jì)算好權(quán)重后，再對數(shù)據(jù)進(jìn)行TOPSIS分析。具體步驟如下：

（1）對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行平方和歸一化處理，然后構(gòu)造規(guī)范化矩陣Y=[y]，具體處理方法如下：

（2）計(jì)算有加權(quán)決策矩陣，處理方法如下：

Z=[z]=W×Y，W表示指標(biāo)權(quán)重。

（3）計(jì)算評價(jià)指標(biāo)與正負(fù)理想解之間的距離，具體處理方法如下：

其中，z為正理想解，一般為每個(gè)評價(jià)指標(biāo)的最大值;z為負(fù)理想解，一般為每個(gè)評價(jià)指標(biāo)最小值。

（4）計(jì)算貼近程度，具體處理方法如下：

三、成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈科技創(chuàng)新能力評價(jià)

1.熵權(quán)法指標(biāo)影響度分析

本文基于熵權(quán)法得出各指標(biāo)權(quán)重。指標(biāo)權(quán)重的大小反映該指標(biāo)對成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈科技創(chuàng)新能力的貢獻(xiàn)度（詳見表2）。

在一級指標(biāo)中，科技創(chuàng)新成果權(quán)重最大，達(dá)到31.63%，這說明它對科技創(chuàng)新能力的貢獻(xiàn)最大;科技創(chuàng)新生態(tài)權(quán)重最小，為16.71%?？萍紕?chuàng)新生態(tài)對科技創(chuàng)新起支撐作用，不直接參與科技創(chuàng)新活動(dòng)，因此科技創(chuàng)新生態(tài)權(quán)重最小。在科技創(chuàng)新能力的二級指標(biāo)中，權(quán)重前三名的指標(biāo)為發(fā)表科技論文數(shù)、三種專利授權(quán)量、新產(chǎn)品銷售收入，其特征基本與一級指標(biāo)貢獻(xiàn)程度吻合。

2.實(shí)證分析

根據(jù)各指標(biāo)權(quán)重，本文運(yùn)用TOPSIS分析法，最終測算出各城市在2016—2020年科技創(chuàng)新能力的大小并加以排名（詳見表3）。根據(jù)科技創(chuàng)新能力排名情況，本文對各城市科技創(chuàng)新能力進(jìn)行分類，結(jié)果如表4所示。

從表3可以看出，接近度大于0.1的城市共有4個(gè)，分別為重慶、成都、綿陽、德陽。重慶和成都作為科技創(chuàng)新能力強(qiáng)的城市，創(chuàng)新優(yōu)勢十分顯著，排名結(jié)果也與兩市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相吻合。綿陽和德陽科技創(chuàng)新能力中等，與科技創(chuàng)新能力強(qiáng)的城市差距較大。4個(gè)城市科技創(chuàng)新能力排名穩(wěn)定，但是這4個(gè)城市接近度表現(xiàn)不盡相同。雖然重慶排名始終處于第一，但其接近度變化趨勢并不穩(wěn)定，先后經(jīng)歷了“上升—下降—再上升—再下降”的趨勢，其接近度在2019年達(dá)到頂峰。綿陽呈現(xiàn)“先上升后下降”的態(tài)勢;德陽接近度一直呈上升趨勢并在2020年達(dá)到0.127。成都接近度整體呈下降趨勢，并且在2019年達(dá)到峰值0.657。其余12個(gè)城市為科技創(chuàng)新能力一般的城市，各自接近度差別較小，科技創(chuàng)新能力排名不穩(wěn)定;其中排名上升的城市為遂寧、南充、眉山、達(dá)州、資陽;排名下降的城市為樂山、內(nèi)江和自貢。總體而言，成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈各城市科技創(chuàng)新發(fā)展并不均衡，“貧富”差距大，呈現(xiàn)兩極分化的局面。

為了更好分析成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈各城市科技創(chuàng)新能力變化的原因，本文將科技創(chuàng)新能力中等及其以上的城市和科技創(chuàng)新能力排名變化的城市作為重點(diǎn)分析對象，包括重慶、成都、綿陽、德陽、遂寧、南充、眉山、達(dá)州、資陽、樂山、內(nèi)江和自貢，其一級指標(biāo)接近度及排名情況如表5所示。

成都和重慶作為新一線城市，承擔(dān)著帶動(dòng)川渝地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要職責(zé)，科技創(chuàng)新要素整體處于高集中水平，具有更完備的基礎(chǔ)設(shè)施，在投入、載體、成果、生態(tài)四方面的表現(xiàn)都很優(yōu)異。成都作為國家創(chuàng)新型試點(diǎn)城市和知識產(chǎn)權(quán)示范城市，具有顯著的創(chuàng)新優(yōu)勢。2020年，全省R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度為2.17%，成都為高于全省總體水平②。從科技創(chuàng)新載體來看，成都有251家科技雙創(chuàng)載體，國家創(chuàng)新平臺119家，入庫科技型中小企業(yè)6032家，較去年增加797家，創(chuàng)新活力不斷顯現(xiàn)。2020 年，成都市有效發(fā)明專利擁有量為50132件，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入11064.85億元，表明其科技創(chuàng)新成果豐富，科技創(chuàng)新實(shí)力較強(qiáng)。成都制定并實(shí)施“創(chuàng)投20條”，擴(kuò)大“科創(chuàng)貸”“科創(chuàng)投”“科創(chuàng)貼”等科技金融產(chǎn)品規(guī)模，科技創(chuàng)新生態(tài)持續(xù)優(yōu)化。

重慶市作為西部唯一直轄市，大力實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。2020年，全市R&D研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度為2.11%，研發(fā)人員增加到16.07萬人，國家級高層次人才新增2500名;高新技術(shù)企業(yè)4222家，知名高校、科研院所來渝建立創(chuàng)新機(jī)構(gòu)101家，長江模擬器、超瞬態(tài)實(shí)驗(yàn)裝置等重大科技基礎(chǔ)設(shè)施啟動(dòng)建設(shè)，科技創(chuàng)新載體正在加快聚集。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)對工業(yè)增長貢獻(xiàn)率分別達(dá)到37.9%、55.7%，每萬人高價(jià)值發(fā)明專利擁有量3.65件，發(fā)表科技論文數(shù)44487篇，科技創(chuàng)新成果顯著?？萍俭w制改革深入推進(jìn)，結(jié)題備案制、經(jīng)費(fèi)“包干制”等順利推進(jìn)，科技立法工作持續(xù)加強(qiáng)，充滿活力的創(chuàng)新生態(tài)正在加速形成。

成都科技創(chuàng)新投入優(yōu)于重慶，但其科技創(chuàng)新能力落后于重慶，可能的原因是，成都在科技創(chuàng)新載體、科技創(chuàng)新成果、科技創(chuàng)新生態(tài)三方面的表現(xiàn)均不如重慶，其中科技創(chuàng)新生態(tài)存在顯著差距，且差距越來越大。即使成都科技創(chuàng)新投入表現(xiàn)耀眼，仍無法抵消其他三方面所帶來的不利影響。

德陽在四個(gè)維度的表現(xiàn)均落后于綿陽。綿陽在科技創(chuàng)新資源、科技創(chuàng)新載體、科技創(chuàng)新成果三個(gè)維度表現(xiàn)均穩(wěn)定，并且在科技創(chuàng)新生態(tài)方面有較大改善。

自貢科技創(chuàng)新能力排名從2016—2020年下降了一個(gè)位次。自貢的科技創(chuàng)新投入排名上升了一個(gè)位次，接近度上升了35.48%，其中科學(xué)技術(shù)支出占公共預(yù)算支出的比重上升了65.38%。為全面推進(jìn)創(chuàng)新型城市建設(shè)，自貢市編制了《省級創(chuàng)新型城市建設(shè)方案》，方案中明確規(guī)定，到2021年R&D經(jīng)費(fèi)投入達(dá)到20億元，實(shí)施人才培育引智行動(dòng)，支持引進(jìn)30名（個(gè)）領(lǐng)軍人才（團(tuán)隊(duì)），遴選出300名（個(gè)）鹽都領(lǐng)軍人才（團(tuán)隊(duì)）。雖然自貢科技創(chuàng)新投入方面表現(xiàn)亮眼，但其科技創(chuàng)新載體排名下降三個(gè)位次，科技創(chuàng)新成果排名下降一個(gè)位次，導(dǎo)致其科技創(chuàng)新能力下降。

內(nèi)江科技創(chuàng)新能力排名從2016—2020年下降了三個(gè)位次，其主要原因是全市科技創(chuàng)新投入、科技創(chuàng)新載體和科技創(chuàng)新成果均在退步。

樂山科技創(chuàng)新能力排名從2016—2020年下降了一個(gè)位次，導(dǎo)致其下降的主要原因是科技創(chuàng)新載體排名下降了四個(gè)位次。

遂寧科技創(chuàng)新能力排名自2016—2020年上升了一個(gè)位次，主要得益于科技創(chuàng)新資源的投入和科技創(chuàng)新生態(tài)的改善。在此期間，遂寧加大了人才和資金投入，其中R&D人員上升了177.08%，R&D經(jīng)費(fèi)支出占GDP的比重上升了158.33%;同時(shí)其人均GDP上升了61.67%，均為其科技創(chuàng)新營造了良好環(huán)境。

南充整體排名自2016—2020年上升了一個(gè)位次，其中科技創(chuàng)新投入上升了一個(gè)位次，科技創(chuàng)新載體也上升了一個(gè)位次。

眉山和達(dá)州科技創(chuàng)新能力排名自2016—2020年上升了一個(gè)位次，貢獻(xiàn)最大的是科技創(chuàng)新載體。

資陽科技創(chuàng)新能力排名自2016—2020年上升了一個(gè)位次，其主要原因是科技創(chuàng)新投入排名上升了六個(gè)位次，為其科技創(chuàng)新注入動(dòng)力。

四、結(jié)論與政策啟示

1.結(jié)論

本文以成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈各城市為研究對象，構(gòu)建了其科技創(chuàng)新能力評價(jià)指標(biāo)體系，并且運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS方法，測算了其科技創(chuàng)新能力的大小，得出以下結(jié)論：

（1）成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈各城市科技創(chuàng)新能力發(fā)展不平衡。重慶和成都兩市形成科技創(chuàng)新中心的兩極，引領(lǐng)成渝科技創(chuàng)新中心的建設(shè)，帶動(dòng)其科技創(chuàng)新穩(wěn)步發(fā)展。重慶、成都、綿陽和德陽4個(gè)城市的科技創(chuàng)新能力排名位居中上，并且近幾年相對保持穩(wěn)定。

（2）其余12個(gè)城市科技創(chuàng)新的潛力仍待挖掘。遂寧、南充、眉山、達(dá)州和資陽的創(chuàng)新潛力已開始顯現(xiàn)，其科技創(chuàng)新能力上升的名次較其他城市更為突出，創(chuàng)新能力的潛在價(jià)值不容小覷。自貢、內(nèi)江和樂山的科技創(chuàng)新能力排名較其他城市下降幅度明顯，其創(chuàng)新能力的潛質(zhì)尚待開發(fā)，需進(jìn)一步培育和扶持。

2.政策啟示

為進(jìn)一步提升成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈科技創(chuàng)新能力，本文提出以下政策建議：

（1）推動(dòng)科技創(chuàng)新資源共建共享。從科技創(chuàng)新投入接近度以及排名來看，成渝地區(qū)創(chuàng)新資源分布不均勻，重慶和成都分別作為直轄市和省會城市，具有良好的經(jīng)濟(jì)支撐，創(chuàng)新資源豐富，而其他非省會城市，創(chuàng)新資源稀缺，省會城市對其他地級市的虹吸效應(yīng)明顯。因此，要積極探索共建共享機(jī)制，在科技創(chuàng)新人才、資金和物資等方面加大對科技創(chuàng)新能力一般的城市的共享力度;依托重慶、成都豐富優(yōu)質(zhì)的高校、科研機(jī)構(gòu)資源，結(jié)合各城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展特性，積極推動(dòng)產(chǎn)業(yè)合作，實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展目標(biāo)。

（2）完善科技激勵(lì)機(jī)制。從科技創(chuàng)新投入和科技創(chuàng)新成果兩個(gè)維度來看，兩者不匹配，科技創(chuàng)新資源使用效率不高。因此，應(yīng)完善科技創(chuàng)新成果評價(jià)和獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，構(gòu)建政府、企業(yè)、社會組織、金融機(jī)構(gòu)等共同參與的多主體評價(jià)體系，積極開展市場化評價(jià)，充分調(diào)動(dòng)各類創(chuàng)新主體積極性，對真正做出創(chuàng)造性貢獻(xiàn)的科學(xué)家和科技人員進(jìn)行重獎(jiǎng)，提升獎(jiǎng)勵(lì)質(zhì)量，控制獎(jiǎng)勵(lì)數(shù)量;暢通科技成果轉(zhuǎn)化鏈條，鼓勵(lì)職務(wù)科技成果進(jìn)入市場，使創(chuàng)新知識轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益，讓創(chuàng)新主體從中受益，釋放科研人員創(chuàng)新潛能。

（3）加強(qiáng)科技創(chuàng)新載體建設(shè)?？萍紕?chuàng)新活動(dòng)離不開科研載體的支持，除成都和重慶外，其他地區(qū)科技創(chuàng)新載體接近度低，處于劣勢地位。因此，要圍繞戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、先進(jìn)制造業(yè)，依托其骨干企業(yè)，與高校、科研院所對接合作，組建國家級或省（市）級創(chuàng)新中心，推動(dòng)關(guān)鍵性技術(shù)、顛覆性技術(shù)創(chuàng)新。

（4）注重人文環(huán)境和創(chuàng)新生態(tài)建設(shè)?？萍紕?chuàng)新活動(dòng)的失敗概率較大，因此需要構(gòu)建開放包容的人文環(huán)境，允許錯(cuò)誤發(fā)生;開展“最美科技工作者”等評選表彰活動(dòng)，對典型、先進(jìn)科技工作者進(jìn)行宣傳，講好創(chuàng)新故事，為科技工作者拼搏創(chuàng)新、追求卓越、潛心鉆研創(chuàng)造良好的輿論環(huán)境。完善的配套基礎(chǔ)設(shè)施也是吸引并留住人才的重要因素，因此應(yīng)合理布局教育、醫(yī)療、交通等各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施，加大財(cái)政資金對基礎(chǔ)設(shè)施的支持力度，爭取國家專項(xiàng)資金和各類試點(diǎn)、配套項(xiàng)目，為科技創(chuàng)新提供良好的軟環(huán)境。

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