摘? 要：現(xiàn)今我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平逐年提升，人們的生活質(zhì)量和生活水平也逐漸提高，信息技術(shù)也逐漸應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)中，在集中供熱領(lǐng)域中也廣泛使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠構(gòu)建全面的平臺(tái)運(yùn)用，進(jìn)而保障熱網(wǎng)運(yùn)行的穩(wěn)定性，也能夠達(dá)到節(jié)能減排的效果。筆者主要對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析，并將大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用在熱網(wǎng)運(yùn)行中的價(jià)值進(jìn)行探討，為其行業(yè)發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)保障。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)分析;熱網(wǎng)運(yùn)行;應(yīng)用

現(xiàn)今我國(guó)供熱系統(tǒng)迅速發(fā)展，人們對(duì)供熱的穩(wěn)定性也有更高的要求，大型的供熱機(jī)組投入使用的數(shù)量也逐漸增加，熱網(wǎng)供熱的參數(shù)調(diào)節(jié)以及機(jī)組運(yùn)行穩(wěn)定性是其行業(yè)發(fā)展的主要問(wèn)題和重點(diǎn)工作內(nèi)容?，F(xiàn)今網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迅速發(fā)展，將大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到熱網(wǎng)運(yùn)行中是其行業(yè)的主要發(fā)展趨勢(shì)，也是必然得到發(fā)展方向。對(duì)此，熱網(wǎng)運(yùn)行中要利用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)對(duì)熱網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行進(jìn)行優(yōu)化，及時(shí)發(fā)現(xiàn)其運(yùn)行中存在的問(wèn)題，并保障其運(yùn)行的穩(wěn)定性以及節(jié)能性，從而提高其行業(yè)的經(jīng)濟(jì)收益，也能夠?yàn)槿藗兲峁└鼮榱己?、穩(wěn)定的生活質(zhì)量。

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)主要是利用計(jì)算機(jī)軟件對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理以及管理，是現(xiàn)今現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)處理模式，其技術(shù)的應(yīng)用具備較強(qiáng)的決策力以及發(fā)現(xiàn)李。大數(shù)據(jù)自身具備幾點(diǎn)特點(diǎn)。其一，多樣性，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)ο到y(tǒng)的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行性收集，并將其數(shù)據(jù)整理成文檔類的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其中也包括了混合結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。其二，大量性，其系統(tǒng)在運(yùn)行的過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)內(nèi)容，系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)量也需要較大的容量，數(shù)據(jù)信息量逐漸增加，數(shù)據(jù)來(lái)源的渠道也更為多樣化。其三，高速性，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用下能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，其數(shù)據(jù)處理的效率更為高效、完善。其四，價(jià)值性，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)市場(chǎng)的發(fā)展以及未來(lái)的發(fā)展模式進(jìn)行分析，可以對(duì)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題進(jìn)行研究與分析，進(jìn)而有效的規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

1、數(shù)據(jù)來(lái)源

供熱企業(yè)在系統(tǒng)運(yùn)行的過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，熱網(wǎng)運(yùn)行中每十分鐘會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，供熱企業(yè)的供熱面積如若超過(guò)三千萬(wàn)平方米，供熱系統(tǒng)的機(jī)組數(shù)量單個(gè)會(huì)增加到二十多，其數(shù)據(jù)量的產(chǎn)生也會(huì)增加到三億條左右。其數(shù)據(jù)類型包含了結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化兩種，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要是供熱用戶的相關(guān)資料以及熱網(wǎng)使用費(fèi)用的數(shù)據(jù)內(nèi)容，非結(jié)構(gòu)化主要是以用戶房產(chǎn)證掃描件、熱網(wǎng)工具維修照片或者視頻等為主。

2、數(shù)據(jù)價(jià)值

供熱企業(yè)在系統(tǒng)運(yùn)行和經(jīng)營(yíng)的過(guò)程中使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更多的經(jīng)濟(jì)效益，也能夠?qū)嵊脩粢约肮嶝?fù)荷情況進(jìn)行系統(tǒng)的仿真設(shè)計(jì)，進(jìn)而對(duì)熱網(wǎng)生產(chǎn)和建設(shè)的環(huán)節(jié)全面優(yōu)化，也能夠?yàn)槠髽I(yè)發(fā)展和營(yíng)銷提供相關(guān)的建議。

供熱企業(yè)應(yīng)該對(duì)熱源、熱網(wǎng)以及換熱站等數(shù)據(jù)進(jìn)行想愛(ài)你關(guān)系的分析，進(jìn)而對(duì)設(shè)備的運(yùn)行進(jìn)行挖掘，也能夠更為高效的發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值，更能夠建立完善的數(shù)據(jù)云平臺(tái)，轉(zhuǎn)變供熱企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式。供熱企業(yè)使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠?qū)こ探⒏艣r模型，也能夠?qū)嶋H發(fā)現(xiàn)運(yùn)算中存在的問(wèn)題，供熱能源使用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析的過(guò)程中要確保與熱網(wǎng)的監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)接，從而對(duì)整個(gè)熱網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，也能夠?qū)ξ磥?lái)的氣候進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，進(jìn)而對(duì)熱網(wǎng)的供熱系統(tǒng)應(yīng)用適當(dāng)調(diào)整。熱網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)控可以對(duì)監(jiān)控的內(nèi)容實(shí)時(shí)反饋，也能夠?qū)崃?shù)進(jìn)行及時(shí)調(diào)節(jié)，進(jìn)而保障供熱的精準(zhǔn)性和穩(wěn)定性。

二、熱點(diǎn)網(wǎng)數(shù)據(jù)信息的價(jià)值分析

現(xiàn)階段我國(guó)北方地區(qū)的供熱計(jì)量改造工程數(shù)量逐漸增多，推動(dòng)了信息化供熱系統(tǒng)的建設(shè)發(fā)展，也從個(gè)體化發(fā)展理念轉(zhuǎn)變?yōu)檎w化發(fā)展，進(jìn)而推動(dòng)我國(guó)整體的供熱企業(yè)發(fā)展和建設(shè)。

熱網(wǎng)在運(yùn)行期間與供電企業(yè)進(jìn)行合作，形成熱點(diǎn)網(wǎng)企業(yè)，供電企業(yè)可以對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行利用，建立熱用戶的用熱情況以及熱負(fù)荷情況，對(duì)整體模型進(jìn)行研究的同時(shí)也能夠構(gòu)建完善的供熱模型，進(jìn)而保障供熱的穩(wěn)定性以及安全性。熱網(wǎng)企業(yè)可以對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行的個(gè)性化需求進(jìn)行了解，并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)其分析，進(jìn)而全面解決熱網(wǎng)在運(yùn)行中存在的問(wèn)題?，F(xiàn)今熱點(diǎn)網(wǎng)企業(yè)對(duì)熱網(wǎng)的運(yùn)行進(jìn)行分析，要合理對(duì)供熱能源分析系統(tǒng)以及監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)接，確保其系統(tǒng)在運(yùn)行中產(chǎn)生數(shù)據(jù)的有效性和準(zhǔn)確性，也能夠?qū)Ω黜?xiàng)熱力參數(shù)進(jìn)行挖掘，進(jìn)而為工作人員提供更為精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。

三、數(shù)據(jù)分析算法

熱網(wǎng)運(yùn)行的過(guò)程中利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)其分析，可以使用最小二乘法，其方法是現(xiàn)今數(shù)學(xué)計(jì)算的優(yōu)化技術(shù)，也能夠有效得出誤差平法，也能夠計(jì)算未知的數(shù)據(jù)信息，進(jìn)而確保數(shù)據(jù)最小化。使用最小二乘法可以構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，進(jìn)而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的分析，從而優(yōu)化熱網(wǎng)運(yùn)行的效率。

四、以具體工程實(shí)例分析大數(shù)據(jù)技術(shù)在熱網(wǎng)運(yùn)行中的應(yīng)用

1、工程概述

筆者主要以某家供熱企業(yè)為主進(jìn)行分析，供熱企業(yè)的整體供熱面積為六百多萬(wàn)平方米，但實(shí)際的供熱面積約為四百五十萬(wàn)平方米，企業(yè)在初期發(fā)展的過(guò)程中缺乏熱源，企業(yè)在運(yùn)行電力系統(tǒng)的供電工程中在換熱站以及電廠中都安裝了熱計(jì)量表，進(jìn)而可以對(duì)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析，企業(yè)現(xiàn)今不斷發(fā)展，建立了六十多座換熱站，機(jī)組高達(dá)兩百多個(gè)，在熱網(wǎng)運(yùn)行的過(guò)程中要對(duì)換熱站的數(shù)據(jù)參數(shù)進(jìn)行分析，進(jìn)而最終確定熱網(wǎng)運(yùn)行的參數(shù)信息。

2、大數(shù)據(jù)技術(shù)在熱網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行中的應(yīng)用

其一，日常生產(chǎn)，熱網(wǎng)在運(yùn)行期間熱網(wǎng)系統(tǒng)會(huì)對(duì)未來(lái)幾日的天氣信息進(jìn)行獲取，相關(guān)工作人員也會(huì)根據(jù)氣候數(shù)據(jù)對(duì)供水溫度進(jìn)行調(diào)整，進(jìn)而保障內(nèi)部供水的溫度能夠滿足室內(nèi)所需要的溫度。在系統(tǒng)運(yùn)行中應(yīng)該使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，進(jìn)而對(duì)每個(gè)換熱站每小時(shí)的流量數(shù)據(jù)值進(jìn)行收集，進(jìn)而為工作人員開(kāi)展調(diào)度工作奠定基礎(chǔ)保障。其二，分時(shí)、分區(qū)供熱，在夜晚熱網(wǎng)運(yùn)行期間，可以將溫度設(shè)定在值班合適的溫度，進(jìn)而能夠減少系統(tǒng)運(yùn)行能源得到消耗。在白天階段，也可以降低設(shè)定的溫度，計(jì)算出網(wǎng)流量值，也能夠?yàn)楣ぷ魅藛T調(diào)整熱網(wǎng)運(yùn)行工作奠定數(shù)據(jù)支持。另外，也要對(duì)熱網(wǎng)供水的溫差情況對(duì)供回水溫差進(jìn)行設(shè)定，確保整個(gè)系統(tǒng)的溫差值符合供熱標(biāo)準(zhǔn)。其三，單站案例。換熱站在調(diào)節(jié)之前熱網(wǎng)運(yùn)行的網(wǎng)流量為100t/h，每個(gè)用戶的室內(nèi)溫度能夠達(dá)到24℃。集合供熱能源能夠?qū)峋W(wǎng)運(yùn)行的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與分析，也能夠合理的根據(jù)信息內(nèi)容調(diào)整一網(wǎng)的流量，進(jìn)而確保供熱的溫度和穩(wěn)定性。

四、結(jié)束語(yǔ)

熱網(wǎng)在運(yùn)行的過(guò)程中使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠?qū)崮茉吹臄?shù)據(jù)進(jìn)行合理的分析，進(jìn)而保障熱力公司的能源消耗值處于標(biāo)準(zhǔn)的指標(biāo)內(nèi)，也能夠保障供熱質(zhì)量。在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的支持下，能夠?qū)峋W(wǎng)進(jìn)行有效調(diào)節(jié)，更利于保障熱網(wǎng)企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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[作者簡(jiǎn)介] ：李佳航（1996.3.6），女，漢，遼寧省沈陽(yáng)人，沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)軟件學(xué)院2020級(jí)碩士研究生，非全日制研究生在讀，工作單位國(guó)網(wǎng)遼寧超高壓公司，職稱：助理工程師，研究方向：大數(shù)據(jù)分析.