柯君行

【摘要】文章以2007—2020年我國滬深A股上市公司為初始樣本，實證分析檢驗了數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度與審計費用的關系。研究發(fā)現(xiàn)，上市公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度與其審計費用之間存在顯著的正向關系；通過變量替換法和傾向得分匹配法（PSM）檢驗后，上述結(jié)果仍然穩(wěn)健。進一步研究發(fā)現(xiàn)事務所注冊會計師高水平的專業(yè)能力以及媒體的正面報道在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向影響審計費用時具備一定的負向調(diào)節(jié)作用。

【關鍵詞】數(shù)字化轉(zhuǎn)型；審計收費；文本識別；注冊會計師專業(yè)能力；媒體報道

【中圖分類號】F83

★ 基金項目：中國參與數(shù)字稅國際規(guī)則制定的策略與實現(xiàn)路徑研究（21BGJ027）。

一、引言

黨的十八大以來，為滿足推進國家發(fā)展規(guī)劃和提高國民生活質(zhì)量的需求，在我國國內(nèi)以人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)和云計算等為代表的數(shù)字技術(shù)加速創(chuàng)新，逐漸融入社會發(fā)展的各個領域，世界主要國家和地區(qū)也紛紛加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略布局。習近平總書記圍繞“推進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟”主題多次提出相關要求。在2016年中共中央政治局第三十六次集體學習時，習近平總書記強調(diào)要做大做強數(shù)字經(jīng)濟、推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型；2021年在致世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會的賀信中指出，要激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟活力，優(yōu)化數(shù)字社會環(huán)境，構(gòu)建數(shù)字合作格局等。2022年國務院指出要實施以“東數(shù)西算”為要點的大數(shù)據(jù)中心建設工程，支持工業(yè)企業(yè)加快數(shù)字化改造升級，為實現(xiàn)企業(yè)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型打造外部基礎硬件設施，推進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

為了響應國家號召，國內(nèi)學者對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型在經(jīng)濟效應上的研究不斷豐富。何帆等（2019）以數(shù)字經(jīng)濟為切入點，分析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對實體企業(yè)業(yè)績的提升效應；楊卓凡（2020）總結(jié)了我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的已有模式，以及現(xiàn)有模式下存在的問題并提出了相應的對策；黃麗華等（2021）研究了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和管理框架，提出了相關領域的七個主要研究方向；國外學者Verhoef et al.（2019）認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標是“改造業(yè)務模式、變革組織架構(gòu)、加快企業(yè)效率”。在數(shù)字科技迅猛發(fā)展的時代背景下，付冬雪等（2014）和張永坤等（2021）認為數(shù)字化技術(shù)的應用有利于提高企業(yè)信息透明度、審計師的審計效率、公司治理水平，從而降低審計費用；但是也有觀點提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦予企業(yè)更高管理水平和更快管理效率的同時也滋生了企業(yè)管理者借助數(shù)字科技粉飾盈余管理質(zhì)量、降低會計信息質(zhì)量、隱藏舞弊的可能性，從而可能造成審計收費的提升。那么，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度對企業(yè)的審計費用會造成什么性質(zhì)的影響？本文認為導致上述結(jié)果的主要原因是數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度變量衡量指標選擇的不合理性，故本文試圖選擇一種新的連續(xù)指標衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度這一變量，并引入注冊會計師專業(yè)審計能力和媒體報道這一視角對結(jié)果進行分析，使結(jié)果更具合理性，進而解答這一問題。

本文可能的研究貢獻在于：第一，學術(shù)界現(xiàn)有的關于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與審計收費文獻在衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型時多處于定性研究，鮮有的定量分析文獻也僅是針對企業(yè)是否進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為指標分類，本文利用python技術(shù)對企業(yè)年報進行文本分析，形成可以衡量企業(yè)數(shù)字化強度的連續(xù)指標，更好地探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對審計定價質(zhì)和量的影響。第二，在進一步分析中，本文以注冊會計師專業(yè)審計能力和媒體報道為調(diào)節(jié)變量，分析了二者分別對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響審計收費的調(diào)節(jié)效應。

二、文獻回顧、理論分析與研究假設

至今，學術(shù)界對于審計定價的影響因素研究頗有一番成果。審計費用定價的研究起發(fā)于Simunic（1980），Simunic通過運用最小二乘法得出影響審計收費的主要構(gòu)成要素。其實證分析結(jié)果顯示，對審計收費定價影響程度最大的是被審計單位的規(guī)模大小，其次是內(nèi)部審計成本、審計意見類型、資產(chǎn)負債比、行業(yè)類型和子公司數(shù)量，此模型還得出結(jié)論審計任期、投資報酬率等因素在回歸方程分析中并不顯著。經(jīng)過數(shù)十年的變化，國內(nèi)學者順應時代潮流發(fā)展，結(jié)合我國社會主義特色，對審計定價的影響因素剖析也有進一步的理解。目前，國內(nèi)學者普遍認可的觀點為審計產(chǎn)品成本、審計風險和審計事務所預期利潤是構(gòu)成審計定價的三大組成部分。其余的研究成果包括產(chǎn)權(quán)性質(zhì)（李越冬等，2014）、企業(yè)信息化水平（鄧芳等，2017）、ESG評級（曉芳等，2021）、競爭政策（趙婷婷，2021）、名人董事長（韓曉宇，2021）等因素對審計收費定價有著不同程度的影響。

現(xiàn)有文獻雖然對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與審計收費二者之間的關系已有研究，但是對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度指標的衡量還有進一步探討的地方。例如，Pincus等（2017）以是否實施企業(yè)資源計劃系統(tǒng)或生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)，鄧芳等（2017）以是否進入“中國企業(yè)信息化500強”榜單為標準作為判斷企業(yè)是否進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的依據(jù)，這種方法的缺陷在于無法對比不同企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的程度大小，進而可能會影響結(jié)果的準確性和合理性。本文借鑒吳非等（2021）利用文本分析法，將統(tǒng)計年報中數(shù)字化轉(zhuǎn)型關鍵詞詞頻作為衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型強度的量化指標，在鄧芳（2017）、吳武清（2022）的理論基礎上，研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型強度與審計費用二者間的影響關系，得出數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度與審計費用定價水平間有顯著的正相關關系。

數(shù)字化技術(shù)是一把雙刃劍，學術(shù)界認為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對注冊會計師審計工作既存在著積極效應又存在著消極效應。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對注冊會計師審計工作的積極影響。首先，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠幫助企業(yè)提高會計信息質(zhì)量。具體體現(xiàn)在：一方面數(shù)字化程度高的企業(yè)通過制造流程的智能化、提高了數(shù)據(jù)的透明度、減少人為的干預行為、保證了會計信息的準確性和及時性。另一方面，大量的數(shù)據(jù)表明，高水平數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)具備更強的未來發(fā)展能力、更高的經(jīng)濟盈利能力以及更強的綜合管理能力。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度越大的企業(yè)，越能給社會樹立更加積極的形象，從而釋放出低審計風險的信號。低審計風險的單位也會降低注冊會計師審計業(yè)務的收費。

同時，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對注冊會計師審計工作也存在著消極影響。一方面，數(shù)字化技術(shù)給企業(yè)提供了進行盈余管理的機會，加大了注冊會計師工作的審計風險。作為被審計單位外的非專業(yè)人員而言，如果被審計單位存在信息披露的“掩飾效應”，也就是財務信息披露者存在著粉飾報表的不端動機時，由于系統(tǒng)的復雜性，注冊會計師發(fā)現(xiàn)被審計單位粉飾報表證據(jù)的難度就會增加。眾所周知的安然事件，雖然企業(yè)已經(jīng)具備了相當先進的數(shù)字化技術(shù)，但是由于徇私舞弊的不當目的，反而加劇了自身的毀滅。另一方面，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加重了注冊會計師進行數(shù)字化審計的困難性（鄧芳等，2017）。數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度高的企業(yè)，其數(shù)字化系統(tǒng)一般較為復雜，高復雜的系統(tǒng)考驗了注冊會計師的業(yè)務專業(yè)能力，增加了注冊會計師的學習時間和審計時間，同時也會對審計的準確性造成一定的影響，因此擴大了審計成本和審計風險，進而引起審計費用的增加。

基于以上分析，本文針對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不同效應提出兩個競爭性假說：

H1（a）：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型會降低審計收費；

H1（b）：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型會提升審計收費。

三、研究設計

（一）數(shù)據(jù)來源與樣本選取

本文以我國2007—2020年滬深A股上市公司為研究樣本，并對初始樣本進行如下處理：①剔除了處于ST狀態(tài)的公司；②剔除了金融類行業(yè)的公司；③剔除了關鍵指標缺失的公司。同時，對所有連續(xù)變量進行了1%分位的雙側(cè)winsorize處理，最終得到33 175個有效觀測值。本文中公司的年報數(shù)據(jù)來自于深交所和上交所，其余數(shù)據(jù)均來自于CSMAR數(shù)據(jù)庫。

（二）變量設定

1. 被解釋變量

以審計費用（FEE）作為本文的被解釋變量。參考陳宋生等（2013）、秦榮生（2014）、劉國城等（2017）、楊德明等（2020）等人的研究，本文將自然對數(shù)化處理后的審計費用作為衡量指標。

2. 解釋變量

以企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DCG）作為本文的核心解釋變量。本文參考吳非等（2021）對數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標的劃分依據(jù)和統(tǒng)計方法，對年報進行文本分析獲得代表企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的詞頻數(shù)量。利用python技術(shù)在巨潮資訊網(wǎng)、上海證券交易所、深圳證券交易所下載2007—2020年A股所有上市公司年報，然后利用python技術(shù)將其全部轉(zhuǎn)換成可供分析的文本文件，最后通過python技術(shù)搜索、抓取、計算年報文本文件中各特征詞出現(xiàn)的次數(shù)。本文在關于數(shù)字化轉(zhuǎn)代表性文獻（陳春花等，2019；吳非等，2021；杜巖巖等，2022）的基礎上，進一步參考歷年政府出臺的政策和文件，匯總了有關數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特征詞詞庫。根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關領域的不同，將其劃分為五大板塊，分別為人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)、數(shù)字應用技術(shù)，并將前四個板塊的特征詞統(tǒng)稱為底層技術(shù)運用層面技術(shù)，將數(shù)字技術(shù)應用稱為技術(shù)實踐應用技術(shù)（吳非等，2021）。在對特征詞計數(shù)時，剔除了特征詞前帶有“不”“無”“非”等否定意義的語句，剔除了代表非本公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型特征詞。最后為了消除詞頻數(shù)據(jù)的右偏性，將其進行自然對數(shù)化處理。為了區(qū)分數(shù)字化轉(zhuǎn)型類型的不同對審計費用的不同影響程度，將特征詞詞頻數(shù)又進一步分為了底層技術(shù)運用層面詞頻數(shù)（DCG1）、數(shù)字應用技術(shù)層面詞頻數(shù)（DCG2）。

3. 控制變量

為了使研究結(jié)果具備更高的科學性和說服性，本文加入了相關的控制變量（鄧芳等，2017）。納入了公司治理層面和財務指標作為本文的控制變量（CVs）。詳細變量定義如表1。

4.模型設計

四、實證分析

（一）描述性統(tǒng)計

對本文主要變量進行描述性統(tǒng)計，其結(jié)果如表2所示。其中，被解釋變量審計費用（FEE）的平均值為13.720、標準差0.718；核心解釋變量數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度（DCG）的平均值1.049、中位數(shù)0.693、最小值0、最大值4.682、標準差1.276，離散明顯，中位數(shù)低于均值，呈現(xiàn)右偏性質(zhì)，反映出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度分布不均的特征。其余變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果見表2。

（二）回歸分析

表3第（1）列為不添加控制變量情況下模型（1）的基準回歸結(jié)果。結(jié)果顯示數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度與審計費用定價均在1%的上顯著正相關。數(shù)字化轉(zhuǎn)型DCG的回歸系數(shù)是0.0519，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型與審計費用正相關，并且在統(tǒng)計學意義上和經(jīng)濟學意義上都具備顯著性，與假設H1（b）相符，初步論證企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度越高，則審計收費越高。

表3第（2）列為添加控制變量后的回歸分析結(jié)果。結(jié)果顯示在控制了相關變量之后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度越高，審計費用同樣越高，從而驗證了假設H1（b）。從回歸結(jié)果來看，關鍵解釋變量DCG的回歸系數(shù)為0.013，并且在1%的水平上具有顯著性。經(jīng)濟意義方面，在加入相關控制變量、控制年度和行業(yè)固定效應后DCG變化1，則FEE變動1.3%。

本文主要控制變量的回歸系數(shù)與其他研究結(jié)果大致相同（鄧芳等，2017，吳武清，2022）?；貧w系數(shù)絕對值較大并且結(jié)果在1%水平上具備顯著性的控制變量為SIZE、DUAL、ROA、SUBS、BIG4。其中企業(yè)規(guī)模、兩職合一、子公司數(shù)量的系數(shù)分別為0.298、0.221、0.092，表明企業(yè)規(guī)模越大、董事長和總經(jīng)理兩職合一、子公司數(shù)量越多的情況下，則企業(yè)審計費用會增加。企業(yè)總資產(chǎn)收益率（ROA）、“四大”審計的回歸系數(shù)為-0.381、-0.111，表明企業(yè)總資產(chǎn)收益率、事務所屬于“四大”審計單位的情況下，則企業(yè)審計費用會減少。

五、穩(wěn)健性檢驗

（一）變量替換

為了使檢驗結(jié)果更加穩(wěn)健，本文替換了衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標的變量，用數(shù)字應用技術(shù)層面統(tǒng)計詞自然對數(shù)（DCG1）、數(shù)字應用技術(shù)層面統(tǒng)計詞頻的自然對數(shù)（DCG2）以及滯后一期企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型統(tǒng)計總詞頻的自然對數(shù)（L_DCG）再次進行模型（1）回歸分析。

首先，為了更加精細確定不同層面的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型類型對審計費用的不同影響效果，本文進一步將數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)區(qū)分為底層運用和數(shù)字應用層面，并將各層面特征詞詞頻依次作為單獨衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的指標再次對“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型-審計費用定價”進行定量分析。此外，考慮到二者關系具備一定時滯，因此，本文對解釋變量進行滯后1期處理進行分析。

以上回歸分析結(jié)果如表4所示，數(shù)字技術(shù)應用轉(zhuǎn)型層面依舊對審計費用定價具備顯著提升關系（系數(shù)為正且在1%的水平上顯著），并且在經(jīng)濟意義上效果顯著；底層技術(shù)運用轉(zhuǎn)型層面與審計費用定價具備顯著正相關關系（系數(shù)為正且在10%的水平上顯著）。結(jié)果顯示企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度對企業(yè)審計費用的提高依舊具備顯著的促進作用（系數(shù)為0.0736并且在1%的水平上顯著），與上文分析結(jié)果一致。

（二）PSM檢驗分析

上述分析已經(jīng)較好的擬合出“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型-審計費用”的關系，并且驗證了假設。但是此類分析得出的結(jié)論不能單純理解為兩變量之間的直接因果關系，因為在實際生活中可能存在某一對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和審計費用同時產(chǎn)生作用的特定因素，而這一因素的存在可能會對由上述回歸分析得出的結(jié)論產(chǎn)生誤判，從而錯誤理解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對審計費用的影響程度。那么，采用哪種方法可以更加精準地確定企業(yè)審計定價的提升是由企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型而直接影響的呢？

為了規(guī)避其他要素產(chǎn)生的影響，得到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對審計定價的直接影響效果，此文章采取傾向得分匹配法（PSM）實現(xiàn)這一目的。在本文中，使用PSM法對數(shù)據(jù)進行整合與分析。本文將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度指標中大于中位數(shù)的樣本取值為1，其余取0；然后將INV、REC、ROA、LEV、SIZE、SUBS、BDS、DUAL、IDR、S-D、CLS等變量作為協(xié)變量計算傾向得分，隨后采用1：1近鄰匹配，匹配結(jié)果滿足PSM法的“平衡性假設”。對配對后的變量進行回歸分析，結(jié)果如表5所示。在PSM分析方法下，由表5中數(shù)據(jù)可以得出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度對審計定價依然具有顯著正相關性（系數(shù)為0.0095、T值為2.65，結(jié)果在1%水平上顯著正相關）。

六、進一步分析

（一）不同審計師專業(yè)能力水平下數(shù)字化轉(zhuǎn)型對審計收費的影響分析

在上述部分的分析中，本文在全樣本視角下分析了二者之間的關系。但值得注意的是，在事務所注冊會計師業(yè)務能力的差異下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型傳遞至審計費用可能存在非對稱效果?！八拇蟆睂徲嬍聞账捎谫Y金投入量、技術(shù)先進性、業(yè)務多樣性等一系列因素，因此本文假設：“四大”審計事務所中的注冊會計師業(yè)務專業(yè)能力要強于非“四大”審計事務所中的注冊會計師業(yè)務專業(yè)能力。因此，本文納入“四大”審計（BIG4）及其交互項納入（DCG×BIG4）回歸模型，分析審計師專業(yè)能力對數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響審計費用的調(diào)節(jié)效應。

回歸結(jié)果如表6第（1）列所示，交乘項DCG×BIG4的回歸系數(shù)為-0.0186、T值為-2.01，表明審計業(yè)務能力較強的注冊會計師對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DCG）與審計費用（FEE）間的正向關系具有負向調(diào)節(jié)作用（結(jié)果在5%的水平上顯著）?；貧w結(jié)果可以解釋為，注冊會計師數(shù)字化審計能力越強的事務所，能夠較多的避免數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型給審計工作帶來的特有風險，而且有能力根據(jù)審計客戶獨特的數(shù)字化系統(tǒng)特點調(diào)整審計方法，定制審計方案，并且相較于對照組中的事務所，能夠較高效率的完成這些業(yè)務，在降低審計風險的同時減少審計成本。因此，事務所注冊會計師高水平的專業(yè)能力能夠緩解由企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的審計費用增加。

（二）媒體正面報道次數(shù)調(diào)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對審計收費的影響分析

本文將媒體正面報道（NEWS）及其交互項納入（DCG×NEWS）回歸模型，進一步分析媒體的正面報道次數(shù)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響審計費用的調(diào)節(jié)效應。分析結(jié)果表6第（2）列顯示，交乘項（DCG×NEWS）的系數(shù)為-0.0049、T值為-2.63（結(jié)果在1%的水平上顯著），并且在納入調(diào)節(jié)效應后，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和媒體正面報道的系數(shù)均在1%的水平上顯著為正。在考察調(diào)節(jié)效應時還發(fā)現(xiàn)，交乘項數(shù)字化轉(zhuǎn)型和媒體正面報道的系數(shù)顯著為負，且調(diào)節(jié)變量而媒體正面報道系數(shù)顯著為正，這表明整體而言，媒體正面報道削弱了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對審計費用的正向影響，且在媒體正面報道次數(shù)較少時，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所發(fā)揮的促進作用比較明顯，但是隨著媒體正面報道次數(shù)的提高，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進作用逐漸降低，表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和媒體正面報道數(shù)兩者在企業(yè)審計費用上存在明顯的替代關系。

七、研究結(jié)論與對策建議

（一）研究結(jié)論

在數(shù)字化技術(shù)飛速發(fā)展的背景下，中國企業(yè)在持續(xù)性健康發(fā)展過程中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯得更為重要和必要。本文主要探討了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度對審計費用的影響。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度越高的企業(yè)，其審計收費越高，即兩者之間存在顯著的正相關關系。進一步分析表明，當事務所注冊會計師數(shù)字化審計專業(yè)勝任能力較強時，企業(yè)數(shù)字化水平與審計收費的正向促進效果較弱。有關企業(yè)的媒體正面報道也是影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與審計收費關系的因素，媒體正面報道會削弱企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度對審計收費的正向促進效果。

（二）對策建議

據(jù)此，本文根據(jù)以上研究結(jié)論提出以下建議：首先，事務所注冊會計師應加快增強數(shù)字化審計的能力，開展數(shù)字化審計業(yè)務，提高數(shù)字化審計的效率和質(zhì)量，盡快度過由于注冊會計師審計經(jīng)驗不足引起的審計困難期，從而降低數(shù)字化審計的成本。其次，企業(yè)要正確使用數(shù)字化技術(shù)，將數(shù)字化技術(shù)運用到對企業(yè)、公眾、政府都有利的地方，促進企業(yè)良性可持續(xù)發(fā)展；同時也可以通過增強企業(yè)正面媒體報道，增強外界對企業(yè)的好感度，降低企業(yè)的審計風險，避免操縱或舞弊盈余而造成的負面報道等，從而達到在一定程度上降低審計費用的目的。最后，在助推社會企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的歷史進程中，有關政府部門更應當積極識別企業(yè)利用數(shù)字化系統(tǒng)的復雜性粉飾、隱藏財務信息的新手段，引導會計師事務所和企業(yè)正確利用數(shù)字化技術(shù)建設，加大利用數(shù)字化技術(shù)進行違規(guī)違紀行為的懲罰措施，保障數(shù)字化轉(zhuǎn)型的良性循環(huán)發(fā)展。

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