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        農(nóng)業(yè)機(jī)械化推動(dòng)糧食生產(chǎn)的時(shí)間序列研究

        2022-06-21 01:25:18張經(jīng)緯冷海娟
        關(guān)鍵詞:糧食生產(chǎn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化

        張經(jīng)緯 冷海娟

        摘要:現(xiàn)有的研究表明農(nóng)業(yè)機(jī)械化能夠達(dá)到提升生產(chǎn)效率的目標(biāo),本文選取糧食產(chǎn)量作為被解釋對(duì)象,使用VAR模型對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析。分析結(jié)果證實(shí)了農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)于推動(dòng)糧食生產(chǎn)的積極效應(yīng),對(duì)繼續(xù)推廣和應(yīng)用農(nóng)業(yè)機(jī)械化提供了理論上的支持。

        關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)機(jī)械化;糧食生產(chǎn);政策激勵(lì)

        一、研究背景

        農(nóng)業(yè)機(jī)械化是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要手段,為了推行農(nóng)業(yè)機(jī)械化,2004年我國(guó)頒布的《農(nóng)業(yè)機(jī)械化促進(jìn)法》,明確指出要提高對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的資金投入,支持農(nóng)機(jī)設(shè)備的技術(shù)研發(fā)和推廣,扶持農(nóng)機(jī)服務(wù)組織,補(bǔ)貼農(nóng)業(yè)用機(jī)械設(shè)備的購(gòu)買。在政策激勵(lì)下,我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展勢(shì)頭向好,農(nóng)機(jī)設(shè)備總動(dòng)力有顯著提升,2020年我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械使用總動(dòng)力達(dá)到了105622萬(wàn)千瓦。

        二、研究設(shè)計(jì)

        1、樣本選擇

        為了研究我國(guó)新世紀(jì)以來(lái)農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的推動(dòng)作用,本文選取了2000

        年至2020年17年的農(nóng)業(yè)糧食總產(chǎn)量數(shù)據(jù)以及農(nóng)業(yè)機(jī)械投入總動(dòng)力,并使用Stata15軟件進(jìn)行實(shí)證分析。

        2、樣本數(shù)據(jù)描述分析

        農(nóng)業(yè)糧食總產(chǎn)值和農(nóng)業(yè)機(jī)械化數(shù)據(jù)表現(xiàn)為大體相同的發(fā)展趨勢(shì),并且二者均有逐年增加的趨勢(shì)。2000年,我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值為46217.5萬(wàn)噸,2020年已經(jīng)達(dá)到了66949.2萬(wàn)噸,增長(zhǎng)了1.45倍左右,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)指數(shù)每年都超過(guò)了103,說(shuō)明我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展取得了巨大的進(jìn)步,未來(lái)發(fā)展前景向好,為實(shí)現(xiàn)共同富裕和鄉(xiāng)村振興打下了堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)。農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力從2000年的52573.6萬(wàn)千瓦增長(zhǎng)到了2020年的102758.3萬(wàn)千瓦,增長(zhǎng)了1.95倍,說(shuō)明農(nóng)機(jī)技術(shù)投入幅度增大,農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的水平越來(lái)越高。由此,我們假設(shè):農(nóng)業(yè)機(jī)械化的推進(jìn)會(huì)顯著提升農(nóng)業(yè)糧食的生產(chǎn)效率。因?yàn)槔碚摻缙毡椴捎玫栏窭股a(chǎn)函數(shù)研究生產(chǎn)要素投入產(chǎn)出的關(guān)系,所以本文建立如下模型來(lái)描述農(nóng)業(yè)機(jī)械化與糧食產(chǎn)量的關(guān)系:

        lnlc=a+βlnmachinism+ε

        其中,lnlc、lnmachinism分別為對(duì)糧食產(chǎn)量(lc)和農(nóng)業(yè)機(jī)械化總動(dòng)力(machinism)的對(duì)數(shù)化,ε為模型的殘差。

        3、數(shù)據(jù)處理

        為了避免時(shí)間序列數(shù)據(jù)可能出現(xiàn)的自相關(guān)性問(wèn)題,本文對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了移動(dòng)平均濾波檢驗(yàn),檢驗(yàn)窗口設(shè)置為(2,1,2),并建立了噪音序列,對(duì)噪音序列進(jìn)行了分析。自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果比較理想,樣板數(shù)據(jù)不存在明顯的自相關(guān)性問(wèn)題。另外,本文利用指數(shù)平滑法對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了滯后兩期的擬合,擬合程度比較高,說(shuō)明可以進(jìn)行進(jìn)一步的分析。

        4、格蘭杰因果檢驗(yàn)

        格蘭杰因果檢驗(yàn)的結(jié)果顯示,糧食產(chǎn)量是農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度的格蘭杰因這個(gè)假設(shè)被否定了,即農(nóng)業(yè)機(jī)械化推廣的程度是提升糧食產(chǎn)量的因素之一,符合本文之前做的假設(shè)。

        5、模型回歸分析

        表2為模型系數(shù)回歸的結(jié)果,可以看出模型整體擬合效果比較好,自變量和常數(shù)項(xiàng)的p值均為0,在所有置信水平上均顯著,說(shuō)明農(nóng)業(yè)機(jī)械化的推廣確實(shí)顯著提升了糧食生產(chǎn)的產(chǎn)量和效率。具體的模型參數(shù)回歸結(jié)果如下:

        lnlc=4.24+0.59lnmachinism+ε

        四、研究結(jié)論和政策建議

        經(jīng)過(guò)時(shí)間序列的實(shí)證分析,本文印證了農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)于推動(dòng)糧食生產(chǎn)的積極效應(yīng),說(shuō)明大力推動(dòng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化有利于糧食產(chǎn)出,解決了很大一部分中國(guó)人吃飯的問(wèn)題,有利于提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的科技化水平,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。

        當(dāng)前,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量正面臨勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的沖擊,農(nóng)村勞動(dòng)力缺乏正成為新的社會(huì)問(wèn)題,只有不斷為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)注入新的技術(shù)因素,才能形成對(duì)傳統(tǒng)勞動(dòng)力的替代。加快農(nóng)業(yè)機(jī)械化的研發(fā)和創(chuàng)新,促進(jìn)農(nóng)作物種植多樣化、高效率,解決農(nóng)村土地?zé)o人種的難題,提升農(nóng)地經(jīng)營(yíng)集約化水平和規(guī)模效益。政府應(yīng)該加大對(duì)大型農(nóng)機(jī)購(gòu)置的補(bǔ)貼支持,適度提高補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn),鼓勵(lì)糧食生產(chǎn)機(jī)械化、科技化,促進(jìn)農(nóng)機(jī)對(duì)人勞動(dòng)的替代,降低人工費(fèi)用、取得規(guī)模效益,這也是未來(lái)降低糧食生產(chǎn)成本、提升糧食生產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力的重要舉措。

        作者簡(jiǎn)介:張經(jīng)緯(1991.03-),男,漢,山東聊城人,江蘇財(cái)經(jīng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院講師,主要研究方向?yàn)榻?jīng)濟(jì)學(xué)。

        課題名稱:“創(chuàng)業(yè)板公司會(huì)計(jì)信息質(zhì)量研究”?? 課題來(lái)源:江蘇財(cái)經(jīng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院校級(jí)課題(一般社科)? 課題編號(hào):2021XJY08

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