劉春富　徐艷艷

摘? ? 要：人工智能環(huán)境下高校外語教學方式發(fā)生了重大改變，傳統(tǒng)外語教學方式已經(jīng)不能滿足社會與學生發(fā)展需求，因此高校應加強外語教學改革，構建以學生為主體、教師為引導的教學方式。高校外語生態(tài)教學體系的構建需要從學習者模型建立、教學過程與評估兩方面入手，應全面掌握每位學生的學習特征與需求，尊重學生學習的差異化特征，對學生的學習過程開展科學合理的評估，精準分析教師教學與學生學習成效，推動高校外語教學改革的深入發(fā)展。

關鍵詞：人工智能;高校;外語;生態(tài)教學

中圖分類號：G420? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? 文章編號：1002-4107（2022）06-0050-03

現(xiàn)代科學技術水平的快速發(fā)展，推動了人工智能技術的持續(xù)創(chuàng)新與突破。大數(shù)據(jù)、云計算及深度學習等新技術廣泛應用到各行各業(yè)，并發(fā)揮了十分重要的作用。在信息技術及通訊技術的不斷推動下，人工智能得到了進一步發(fā)展，開發(fā)出了新技術、新算法等，這使得人工智能與人們日常生活之間的聯(lián)系越來越緊密。人工智能在以圖像識別、語言翻譯及語音識別為代表的語音服務方面的行業(yè)領域更是取得了較大成績[1]。人工智能技術迅速發(fā)展，推動了高校外語教學在教學模式、教學思維等方面的創(chuàng)新發(fā)展。隨著全球經(jīng)濟與文化交流越來越頻繁，國家與社會對高水平外語人才的需求越來越大，然而高校通過傳統(tǒng)外語教學方式培養(yǎng)出的人才已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代社會的人才需求標準，學生的學習方式也隨著科學技術水平的發(fā)展而發(fā)生較大的改變。因此，高校外語教學應不斷超越傳統(tǒng)教學模式，構建現(xiàn)代化新型的外語教學體系，促進學生外語水平與應用技能的全面提升。文章歸納總結了高校外語教學方面的研究成果，分析了高校外語教學現(xiàn)狀，同時基于人工智能視角提出了構建高校外語生態(tài)教學體系的具體方式，以期為實現(xiàn)高校外語教學體系的改革與創(chuàng)新提供幫助。

一、高校外語教學現(xiàn)狀分析

在現(xiàn)代全球經(jīng)濟與文化深入交流的背景下，高校外語教學的重要性越來越凸顯，越來越多的學者開始探究高校外語教學改革與創(chuàng)新方法，致力于不斷提高外語教學效果。從當下外語教學研究現(xiàn)狀來看，主要體現(xiàn)在對高校外語教學的現(xiàn)狀與面臨問題的研究、對高校外語教學創(chuàng)新發(fā)展策略的研究兩個方面[2]。

我國高校外語教學與改革發(fā)展經(jīng)歷了較長的歷程，隨著現(xiàn)代社會環(huán)境的不斷轉變，傳統(tǒng)教學方式已經(jīng)不能滿足社會及學生的發(fā)展要求，加強高校外語教學改革與創(chuàng)新發(fā)展的呼聲越來越高。教育部出臺了相關文件，明確了高等院校外語建設與改革創(chuàng)新的具體方向。從教學模式與途徑來看，文件中指出，高校外語教學必須要嚴格遵守外語學習原則，依照教學內容的具體特征，尊重學生的個體差異與學習習慣，采取適宜的教學模式，構建以教師為引導、以學生為主體的教學思維，促使從“教”向“學”轉變，發(fā)揮教師的引導與啟發(fā)作用，充分調動學生的主觀能動性[3]。在信息化環(huán)境下，高校學生在進行外語學習時雖然有著豐富的學習資源，但往往較為迷茫，即便投入了較多的時間與精力，但實際學習效果仍不理想。怎樣合理優(yōu)化學生、學習環(huán)境及學習方式三者間的關系，是現(xiàn)階段高校外語教學改革中必須重視的問題。

二、人工智能環(huán)境下高校外語生態(tài)教學體系構建策略

融合大數(shù)據(jù)與云計算的人工智能技術，為高校教育改革帶來了新的機遇和契機，推動了高校外語教學改革事業(yè)的進一步發(fā)展。將人工智能技術與高校外語教學改革緊密聯(lián)系起來，創(chuàng)設生態(tài)教學體系，能夠有效創(chuàng)新與發(fā)展學生學習外語的思維、方式及方法，充分調動學生學習外語的主觀能動性，使學生積極主動地參與到外語教學中，從而不斷提高外語教學質量。外語生態(tài)教學體系是以學習環(huán)境開發(fā)理論及實踐架構為載體構建的，是一種涵蓋了各種新型教學方式與途徑的教學模型[4]。

從教育生態(tài)學的視域來看，教學活動等同于有機的微觀生態(tài)系統(tǒng)[5]。對其構成要素進行深入探究可以得知，擁有生態(tài)性質的高校外語教學既涵蓋了與教學活動有密切關聯(lián)的各個主體及活動中介，如教師、學生，以及教育資源等，同時也涵蓋了保障教學活動順利開展的不同條件或者情境，如人的主體條件、物質的環(huán)境條件等。在人工智能環(huán)境下，高校外語教學體系中的各個方面都發(fā)生了翻天覆地的變化。具體來說，依托于人工智能技術的強大功能，可以對學生的學習過程進行深度分析與總結，從而為學生提供個性化的教學活動及教學內容;教師能夠利用豐富的數(shù)據(jù)信息構建科學適宜的智慧課堂，充分發(fā)揮混合式教學模式的應用價值;通過加強人與機器的聯(lián)系，在改善學生學習品質、提升學生學習效率的同時，也能夠增加學生學習中的趣味性;大數(shù)據(jù)的精準分析，能夠充分反映出學生的學習過程，為教師開展學生階段性評價提供有力的數(shù)據(jù)支持[6]。由此可以看出，不管是從學生學習、教師教學方面來看，還是從教學情境規(guī)劃來看，在人工智能環(huán)境下，高校外語生態(tài)教學體系構建具有非常大的發(fā)揮空間。

（一）學習者模型建立

學習者是高校外語生態(tài)教學活動開展的關鍵組成部分，對其進行個體分析是確保教學活動有序、高效開展的重要基礎。依托人工智能的數(shù)據(jù)挖掘與分析技術，能夠為學習者個體分析工作的開展提供有效的數(shù)據(jù)支持。數(shù)據(jù)挖掘技術可以從海量的數(shù)據(jù)信息中尋找到有價值、有規(guī)律的信息資源，實現(xiàn)對學生學習過程的記錄與跟蹤，通過分類、Web挖掘等技術手段，能夠獲得學習者的學習特性、習慣等，從而為教師規(guī)劃外語教學內容、選取教學方法等提供幫助[7]。

以往，教育管理人員、教師等要想全面了解和掌握學生具體學習狀況，只能夠基于問題假設、理論分析，以及工作經(jīng)驗等對采集的樣本數(shù)據(jù)進行整合與分析，深入探究之后得到研究結果。隨著人工智能技術的出現(xiàn)，這種現(xiàn)象得到了極大的改善。教師可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術，對學習者的學習過程數(shù)據(jù)進行挖掘與分析，了解每位學習者的學習狀況、社交喜好，以及其他方面的信息資料等，然后依托機器深度學習，利用相關技術對獲取的數(shù)據(jù)信息進行整合，以此為基礎構建學習者模型畫像，最終實現(xiàn)對學習者學習過程的動態(tài)分析，得到定量與定性分析結果[8]。課堂教學完成后，高校外語教師依托人工智能技術對學習者的學習數(shù)據(jù)進行歸納和分析，獲得每位學習者的課堂學習狀況與問題，在此基礎上有目的性地對學習者的學習過程進行引導。

人工智能能夠對學習者前期的學習數(shù)據(jù)進行分析與挖掘，同時依托深度學習完成數(shù)據(jù)的集成工作，為接來下的深入探究奠定基礎。換言之，人工智能可以基于學習者的年齡、性別、外語學習能力等基礎信息資料構建外語學習者的一般模型，然后可以通過外語學習檔案、社交檔案及其他檔案中的信息，對學習者的類型做進一步明確，為高校開展差異化外語教學體系改革提供幫助。圖1為學習者模型建立流程圖。

隨著社交媒體在世界各地的不斷發(fā)展，其覆蓋范圍與影響力不斷提升，高校學生也成為了社交媒體應用人員中的重要一份子。通過加強人工智能技術與社交媒體的結合，高?？梢詮奈⒉?、QQ、微信及各種社交網(wǎng)站中獲取大量的數(shù)據(jù)信息，對這些數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，能夠得到學習者的學習水平、學習習慣及學習目的等信息。2018年美國教育部門專門為學習外語的學生設立了專用的學習網(wǎng)站，對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)信息進行分析和挖掘，對其進行整合后能夠得到每位學習者的畫像，并且從中能夠看出學習者的區(qū)域分布狀況、語言運用類型與水平，以及學習目的等。相關數(shù)據(jù)表明，美國公民使用的語言種類達到了400多種，其中英語語種的學習人數(shù)占據(jù)了一半。人工智能獲得的各項數(shù)據(jù)分析結果，能夠幫助教師全面了解和掌握每位學習者的外語水平、學習目的等，確保設計的外語教學活動更好地滿足學習者的實際需求。外語學習本身有著一定的特殊性，學習者往往會在互聯(lián)網(wǎng)平臺上產(chǎn)生大量的學習痕跡。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析等技術的不斷發(fā)展，人工智能依托數(shù)據(jù)挖掘與機器學習，能夠實現(xiàn)學習者的模型建立與畫像制作，推動高校外語差異化與個性化教學的不斷發(fā)展，強化學習者的學習效率，充分調動其學習積極性[9]。

（二）教學過程與評估

隨著人工智能技術的不斷發(fā)展與應用，越來越多的學習管理系統(tǒng)融入到高校外語教學活動中。高校依托各種類型的學習管理系統(tǒng)軟件，聯(lián)系學生、教師及豐富的外語資源同步創(chuàng)建新型教學體系。依托人工智能技術的學習管理系統(tǒng)軟件能夠為高校外語教學活動的開展提供有力支持。圖2為基于人工智能技術的教學過程與評估圖。

第一，利用收集到的數(shù)據(jù)信息，依托人工智能的先進算法，依照學生的學習水平、學習習慣及學習目的等實現(xiàn)外語知識的碎片化、可視化及情境化，基于信息推送、模糊推薦及個性化定制等途徑為每位學生匹配不同的學習方式、學習內容，充分調動學生學習外語知識的主觀能動性，使其能夠主動融入到外語教學活動中。據(jù)相關研究成果顯示，將學生視為教學活動的主體人物，并開展差異化教學可以很好地引導學生進行深度學習，提升、改善學習質量。

第二，通過學習管理系統(tǒng)軟件中涵蓋的數(shù)據(jù)挖掘與深度學習功能，能夠對課程教學內容架構、學生學習成效等進行評估，并以此為基礎構建相匹配的智能情境，有效提高學生的學習效果[10]。因此，高校外語教學活動開展方式、思維及內容等均獲得了較大改觀，同時有利于智能平臺與高校教學資源體系建立緊密的聯(lián)系。學生在開展外語學習過程中，對學習資源的獲取變得更加多樣化，不僅能夠從外語教材、教師講授中獲得，同時人工智能技術也能夠為學生整合差異化學習資源，并將其推送給學生，使學生充分利用碎片化時間獲取學習資源。此外，學生也能夠依照自身的學習需求，和其他學生構建虛擬學習小組，互幫互助、共同進步。

第三，教師角色發(fā)生重大變化，從以往的教學“權威者”轉變?yōu)榻虒W引導者、輔助者，在進一步強化自身學科知識融合能力的前提下，依托現(xiàn)代科學技術手段進行混合式教學，構建智慧課堂、翻轉課堂等。在人工智能背景下，教師不再處于教學主導地位，而是轉變成為學生外語學習過程中的引導者與輔助者。學生也不單單是被動的學習者與接受者，而是轉變?yōu)檎n堂教學的主體，在學習過程中擁有更多的自主性與積極性。

第四，人工智能的數(shù)據(jù)挖掘技術，能夠從龐雜的數(shù)據(jù)信息中挖掘出有價值的信息，從而對教師教學與學生學習進行有效的評估，同時結合終結性評價方法與過程性評價方法，對外語生態(tài)教學開展動態(tài)評估，并運用評估結果指導接下來的教學與學習活動。依照多元智能理論可以得知，每個學習個體都有不同的智能特征，導致其認知能力、認知類型等有較大區(qū)別，學習起點也差異明顯。為了更加精準地進行學生學習成果的動態(tài)評估，教師可以從以往的歷史學習數(shù)據(jù)中挖掘與分析，根據(jù)分析結果給予相應的指導，進而更好地評估學習過程、評測將來成果及挖掘隱性問題等。此外，評估結果還可以讓教師獲得課程教學反饋，使教師在后續(xù)教學活動中有目的性地開展教學規(guī)劃，逐步強化學生學習中的薄弱環(huán)節(jié)，改善外語課程教學效果。

綜上所述，人工智能技術可以將學生學習過程中的各項數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡教育資源等整合到后臺，基于深度學習對數(shù)據(jù)進行挖掘，為學生認知水平的提升帶來了更加寬廣的發(fā)展空間，同時也為高校外語生態(tài)教學體系的構建提供了優(yōu)異的教學環(huán)境與多種多樣的教學模式及方法，保證教學活動一直處于持續(xù)變化與發(fā)展的生態(tài)體系中。

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編輯∕陳晶

收稿日期：2021-05-27? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 修回日期：2021-06-19

作者簡介：劉春富（1979—），男，黑龍江慶安人，黑龍江工業(yè)學院國際教育學院副教授，研究方向：俄語語言文學、俄語教學及俄羅斯問題。

基金項目：2022年度黑龍江省教育科學“十四五”規(guī)劃重點課題“人工智能環(huán)境下線上線下混合式外語‘金課’建設研究與實踐”（GJB1422467）