唐小又　陳誠　蔣明健　張銳銳　曹超超

摘? 要：在經(jīng)濟(jì)信息化的時(shí)代背景下，人工智能事業(yè)蓬勃發(fā)展的同時(shí)，也進(jìn)而促成了智能財(cái)務(wù)預(yù)算的巨大變革。本文基于新基建背景下，通過研究相關(guān)企業(yè)財(cái)務(wù)智能預(yù)算管理系統(tǒng)，優(yōu)化財(cái)務(wù)管理流程，同時(shí)對組織規(guī)劃、業(yè)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行控制與調(diào)整。將智能財(cái)務(wù)核心功能融于預(yù)算管理中，能夠?yàn)轭A(yù)算管理注入新活力。以此增強(qiáng)公司在市場競爭中的核心競爭力，以此成為助力公司發(fā)展壯大的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。

關(guān)鍵詞：新基建;智能化;財(cái)務(wù)預(yù)算

一、研究背景

2020年4月20日，我們國家發(fā)改委在新聞媒體發(fā)布會(huì)上，第一次確定了新興基礎(chǔ)設(shè)施的適用范圍。新基建一般包含這三方面內(nèi)涵：

一是信息基礎(chǔ)設(shè)施，包含以5G、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)為代表的通信型互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，以人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈技術(shù)等為代表的新興信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，以數(shù)據(jù)中心、智能計(jì)算中心為代表的大計(jì)算力基礎(chǔ)設(shè)施等。

二是融入基礎(chǔ)建設(shè)，主要是指通過深入運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、信息化、人工智能等現(xiàn)代信息，支持傳統(tǒng)基礎(chǔ)建設(shè)轉(zhuǎn)型提升，從而產(chǎn)生的融入基礎(chǔ)建設(shè)，例如，智慧城市交通基礎(chǔ)設(shè)施、智慧電力基礎(chǔ)建設(shè)等。

三是創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施。主要是指支持重大科研、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)研發(fā)項(xiàng)目的帶有社會(huì)公益屬性的設(shè)施，主要包括，國家重大科學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施、重要科學(xué)技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、行業(yè)創(chuàng)新設(shè)施等。

進(jìn)入21世紀(jì)后，財(cái)務(wù)共享概念興起，財(cái)務(wù)信息化進(jìn)程在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)通信、光學(xué)字符識(shí)別等方面的推動(dòng)下取得大幅進(jìn)展。標(biāo)準(zhǔn)化的信息規(guī)范和財(cái)務(wù)流程為公司轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)有力的信息基礎(chǔ)、控制基礎(chǔ)和管理基石等，但局限在于其本質(zhì)是會(huì)計(jì)流程的信息化處理，未實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)活動(dòng)、財(cái)務(wù)活動(dòng)和管理會(huì)計(jì)流程的預(yù)算智能化。

在財(cái)務(wù)領(lǐng)域，人工智能與財(cái)務(wù)管理學(xué)科的交叉融合為財(cái)務(wù)管理變革帶來又一個(gè)契機(jī)。伴隨著智能應(yīng)用場景的不斷擴(kuò)大和使用效益的日益明顯，財(cái)務(wù)智能不僅僅僅停留在設(shè)計(jì)理念階段，而且也更多地體現(xiàn)到了公司的財(cái)務(wù)管理實(shí)務(wù)中。先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)消除了業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、稅務(wù)之間的壁壘，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)資源整合趨勢變得更加明顯。整合后的數(shù)據(jù)在機(jī)器學(xué)習(xí)、算法模型等技術(shù)賦能下可開展一系列財(cái)務(wù)預(yù)測決策、風(fēng)險(xiǎn)事件監(jiān)控、成本分析等工作，助力財(cái)務(wù)管理工作真正從信息化走向了智能化。和財(cái)務(wù)信息化階段相比，財(cái)務(wù)智能化更注重獲得的各類數(shù)據(jù)的處理效率、效益和智能化程度。

二、研究內(nèi)容

（一）企業(yè)財(cái)務(wù)管理信息化的現(xiàn)狀

公司財(cái)務(wù)工作在公司整個(gè)管理中，是一個(gè)至關(guān)重要的基礎(chǔ)工作。正因?yàn)槠渚邆鋽?shù)量龐大、項(xiàng)目復(fù)雜、統(tǒng)計(jì)工作量大、復(fù)雜性高等的明顯特征，所以，公司財(cái)務(wù)工作常常是公司管理中較為忙碌的工作之一，不過往往因?yàn)槭苤朴谥悄芑芾砉ぷ鞯牟蛔?，其?cái)務(wù)管理工作的創(chuàng)新性相對不足。目前，除個(gè)別公司財(cái)務(wù)信息化的進(jìn)程發(fā)展較快之外，大部分公司尚處在財(cái)務(wù)信息化起步的階段。在公司的財(cái)務(wù)管理工作中，除一些利用計(jì)算機(jī)電子表格和物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)單純的大數(shù)據(jù)處理運(yùn)算與網(wǎng)絡(luò)傳輸工作以外，在思想、經(jīng)營方式、手段、管理設(shè)備、系統(tǒng)、管理軟件等幾個(gè)方面，與當(dāng)前中國網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)處理信息時(shí)代快速發(fā)展的腳步比較，還存有著不少的差異。

（二）智能財(cái)務(wù)預(yù)算的構(gòu)建及作用

1.融合系統(tǒng)整合打通預(yù)算信息

建立智能化的全面預(yù)算管理體系首先要解決數(shù)據(jù)一致性和集中性較差的問題。通過對智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)進(jìn)行梳理和分類，探索現(xiàn)有系統(tǒng)及數(shù)據(jù)信息共享互通的范圍和機(jī)制。將預(yù)算信息來源由復(fù)雜多樣變簡單統(tǒng)一、將信息多口采集變單線傳輸、將變據(jù)重復(fù)輸入和多頭使用變終端識(shí)別共享。不同部門、不同人員之間的數(shù)據(jù)能夠銜接、互相開放、有效協(xié)作，進(jìn)而為智能化賦能全面預(yù)算做好數(shù)據(jù)方面的準(zhǔn)備。

2.建立科研信用評價(jià)管理模型

該模型充分利用智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)中的基礎(chǔ)信息，并引入外圍數(shù)據(jù)，將預(yù)算責(zé)任主體的行為與特征作為考評對象，進(jìn)行信用評級?；谌斯ぶ悄艿目蒲行庞迷u價(jià)管理模型首先需要收集相關(guān)數(shù)據(jù)，形成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集。在收集到足夠的信息后，需要對其進(jìn)行處理，主要包括去除錯(cuò)誤、冗余信息。

3.構(gòu)建智能財(cái)務(wù)分析體系

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析技術(shù)在公司財(cái)務(wù)管理中具有至關(guān)重要的意義，在大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)變革背景下建立的智能財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，能夠給公司可持續(xù)發(fā)展帶來足夠的動(dòng)能。智慧財(cái)務(wù)分析利用人工智能技術(shù)根據(jù)特定的業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行對海量結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的收集、檢索、統(tǒng)計(jì)和分類，并按設(shè)計(jì)的模塊自動(dòng)形成數(shù)據(jù)分析報(bào)表，如計(jì)劃實(shí)施報(bào)表、部門工作報(bào)表等。

企業(yè)運(yùn)營是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程，而智能財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠緊密結(jié)合企業(yè)運(yùn)營活動(dòng)，把財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析成果有效運(yùn)用到企業(yè)運(yùn)營中去，并能夠在運(yùn)營數(shù)據(jù)中有效了解企業(yè)運(yùn)營的變化趨勢，從而對變化趨勢有所反映，從而真正做到了企業(yè)人機(jī)交互。如企業(yè)并購后，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析要能進(jìn)行及時(shí)調(diào)整，從而使企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)上有變動(dòng)時(shí)還具備了可靠性。而智能的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析則支持了結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化統(tǒng)計(jì)分析，從而進(jìn)行了業(yè)財(cái)融合，但傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理分析遠(yuǎn)遠(yuǎn)不適應(yīng)數(shù)據(jù)分析的需求，因此財(cái)務(wù)人員要勇于嘗試以創(chuàng)新的方式運(yùn)用于財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)分析，包括標(biāo)準(zhǔn)成本法、質(zhì)量管理、資源審計(jì)、環(huán)境會(huì)計(jì)等方式。

4.年終考評，客觀公正

企業(yè)運(yùn)用指標(biāo)監(jiān)測平臺(tái)對企業(yè)全年的績效做出一個(gè)客觀的評估。將所有需要考評的指標(biāo)按照體系在年初設(shè)定在體系中，以關(guān)鍵業(yè)績指標(biāo)和主要工作目標(biāo)的設(shè)定為載體，將體系各項(xiàng)指標(biāo)實(shí)現(xiàn)狀況量化為評分標(biāo)準(zhǔn)，由體系中針對公司的指標(biāo)狀況進(jìn)行評分，打分結(jié)果將成為體系對公司在年度的經(jīng)營實(shí)力和獲利能力實(shí)現(xiàn)狀況考評的主要依據(jù)。

5.智能監(jiān)控，提升企業(yè)防范風(fēng)險(xiǎn)能力

利用智能監(jiān)測功能，對企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營中出現(xiàn)的異動(dòng)指標(biāo)及完成狀況進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提供改善方法，追蹤事件的處理流程，促使異動(dòng)指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整。從今年的經(jīng)營結(jié)果來看，企業(yè)各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)都能按照計(jì)劃進(jìn)行順利實(shí)現(xiàn)，避免了以往企業(yè)各項(xiàng)目標(biāo)在上半年實(shí)現(xiàn)進(jìn)展緩慢，年底前還要加班加點(diǎn)趕資籵完項(xiàng)目的狀況，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)成果能控、可控、再控，并形成了閉環(huán)機(jī)制，有效推動(dòng)舉措落地、問題化解，質(zhì)量提高企業(yè)防范風(fēng)險(xiǎn)能力。

6.直觀展示，提高各層級工作效率

企業(yè)層級統(tǒng)一規(guī)范布署指數(shù)預(yù)警分析方法、設(shè)計(jì)年中指數(shù)預(yù)報(bào)模板，以減除公司內(nèi)部復(fù)雜的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)填報(bào)審核工作，從而減少了手工加工誤差風(fēng)險(xiǎn)，以及對各單位的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)口徑不同誤導(dǎo)風(fēng)險(xiǎn)，從而極大緩解了企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況工作壓力。

三、結(jié)語

對公司的財(cái)務(wù)預(yù)算進(jìn)行全方位的調(diào)整智能化，勢必會(huì)極大改善公司的財(cái)務(wù)管理工作質(zhì)效和節(jié)省財(cái)務(wù)管理成本，從而突破了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式的局限，把公司財(cái)務(wù)從繁雜的事務(wù)中解放出來，將更多的時(shí)間和精力投放在提升績效工作中，落實(shí)企業(yè)運(yùn)營發(fā)展目標(biāo)。對于中小企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息化中智能預(yù)算系統(tǒng)的相關(guān)研發(fā)工作，不但可以提升中小企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算管理的信息化水平與智能化程度，也可以提升我國財(cái)政管理部門整體工作的信息化管理水平，而更為重要的任務(wù)則是，我國也據(jù)此可以利用財(cái)務(wù)管理信息化中智慧預(yù)算管理的方式，進(jìn)一步提高財(cái)務(wù)管理工作在企業(yè)管理工作中的重要性，進(jìn)而提升我們在全球競爭中的競爭力。

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作者簡介：唐小又（1998年7月生） ，男，漢，安徽蚌埠人，本科，研究方向：會(huì)計(jì) .

通訊作者：張銳銳（1986年11月生），女，漢，安徽宿州人，碩士研究生，宿州學(xué)院商學(xué)院，研究方向：思想政治教育。9041 指導(dǎo)老師：張銳銳 曹超超.

基金項(xiàng)目：項(xiàng)目基金：宿州學(xué)院國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目資助 “新基建”下智能財(cái)務(wù)預(yù)算實(shí)踐 項(xiàng)目編號：20211037.