張娟

【摘? 要】隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用和發(fā)展，社會(huì)生產(chǎn)經(jīng)營內(nèi)外部環(huán)境發(fā)生著顯著變化。在這場技術(shù)變革中，大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)管理會(huì)計(jì)職能的開展給予了更廣闊的空間，為其在企業(yè)中實(shí)現(xiàn)價(jià)值提供了更好的環(huán)境，但同時(shí)也存在著信息平臺(tái)不完善、信息化管理會(huì)計(jì)人才缺乏、信息安全保障欠缺等問題，影響著管理會(huì)計(jì)職能的有效發(fā)揮。論文基于當(dāng)代大數(shù)據(jù)發(fā)展視角，梳理管理會(huì)計(jì)職能運(yùn)行中面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，探索管理會(huì)計(jì)的職能創(chuàng)新路徑，旨在為相關(guān)工作者提供借鑒依據(jù)，促進(jìn)企業(yè)最終戰(zhàn)略目標(biāo)的達(dá)成。

【關(guān)鍵詞】財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型;大數(shù)據(jù)技術(shù);管理會(huì)計(jì);創(chuàng)新路徑

【中圖分類號(hào)】F275? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】1673-1069（2022）07-0133-03

1 引言

在大數(shù)據(jù)、人工智能等科學(xué)技術(shù)廣泛運(yùn)用于各行各業(yè)的今天，煩瑣的機(jī)械性勞動(dòng)逐漸被機(jī)器所替代。智能技術(shù)以前所未有的速度進(jìn)入財(cái)務(wù)行業(yè)，財(cái)務(wù)領(lǐng)域正在經(jīng)歷一場大變革。董皓認(rèn)為，智能時(shí)代新商業(yè)經(jīng)濟(jì)模式的出現(xiàn)觸動(dòng)財(cái)務(wù)發(fā)生改變，稅務(wù)、資金、合規(guī)、成本管理等會(huì)打上智能化的烙印，管理會(huì)計(jì)步入全維時(shí)代。周昕和孫欣月均認(rèn)為，智能技術(shù)通過“深度學(xué)習(xí)”掌握一定規(guī)律，可將數(shù)據(jù)處理、集成業(yè)務(wù)以及非財(cái)務(wù)信息等綜合在一起處理，提高了會(huì)計(jì)行業(yè)的工作效率，降低了企業(yè)運(yùn)行成本，增強(qiáng)了企業(yè)核心競爭力，但同時(shí)也給信息安全帶來了威脅。時(shí)代的進(jìn)步對(duì)管理會(huì)計(jì)工作提出新要求，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，如何更好地發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的工作職能，促進(jìn)財(cái)務(wù)工作的優(yōu)化和完善，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的最大化是現(xiàn)代企業(yè)管理的新課題，探索管理會(huì)計(jì)的創(chuàng)新路徑有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

2 相關(guān)概念

2.1 管理會(huì)計(jì)

管理會(huì)計(jì)最早起源于西方國家，20世紀(jì)初期，美國著名會(huì)計(jì)學(xué)家奎因坦斯在其《管理會(huì)計(jì)：財(cái)務(wù)管理入門》一書中首次提出“管理會(huì)計(jì)”的名稱，管理會(huì)計(jì)形成與發(fā)展經(jīng)歷了百余年，從最初的以成本控制為主的成本型管理會(huì)計(jì)逐步發(fā)展為戰(zhàn)略型管理會(huì)計(jì)，即強(qiáng)調(diào)關(guān)注價(jià)值貢獻(xiàn)與價(jià)值流的橫向聯(lián)系，使企業(yè)著眼于長遠(yuǎn)目標(biāo)，注重整體性和全局利益。

管理會(huì)計(jì)引入我國時(shí)間相對(duì)較晚，但在短時(shí)間內(nèi)已經(jīng)取得一定的成就與效果，逐步成為企業(yè)發(fā)展中的核心工作，為企業(yè)管理層所重視。其工作職能不再局限于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的核算與監(jiān)督，而是兼顧“管理”與“會(huì)計(jì)”。通過對(duì)財(cái)務(wù)信息與非財(cái)務(wù)信息的梳理與深度加工，為企業(yè)提供系統(tǒng)化、多元化的管理信息，實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)過程的預(yù)測、決策、規(guī)劃、控制、考核評(píng)價(jià)等工作職能。

2.2 大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)（Big Data）又稱巨量資料，是現(xiàn)代社會(huì)科技高度發(fā)展、信息流通高度密集的產(chǎn)物。通常形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)具有數(shù)量多、內(nèi)容廣、密度低、時(shí)效快、準(zhǔn)確性高等特點(diǎn)。目前，大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)、物流配送、醫(yī)療保健、交通運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域協(xié)助企業(yè)不斷發(fā)展新業(yè)務(wù)，創(chuàng)新運(yùn)營模式。例如，對(duì)消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)類型的企業(yè)，利用大數(shù)據(jù)對(duì)消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣進(jìn)行有效判斷從而進(jìn)行精準(zhǔn)營銷;運(yùn)輸行業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)為車輛規(guī)劃實(shí)時(shí)交通路線等，企業(yè)運(yùn)營流程管理得以優(yōu)化。

與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相比，管理會(huì)計(jì)在工作職能上實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，管理會(huì)計(jì)又在原有的基礎(chǔ)上進(jìn)行了創(chuàng)新和升華。

3 大數(shù)據(jù)下管理會(huì)計(jì)發(fā)展的機(jī)遇

3.1 完善預(yù)決測職能

預(yù)決測職能是管理會(huì)計(jì)的重要職能，主要是通過對(duì)會(huì)計(jì)資料進(jìn)行收集整理，結(jié)合企業(yè)未來發(fā)展目標(biāo)和經(jīng)營方針，對(duì)企業(yè)未來的銷售、成本、利潤和資金需求等重要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)變動(dòng)趨勢進(jìn)行預(yù)測，幫助企業(yè)管理者作出正確決策。在傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)工作中，往往選用的是企業(yè)歷史的或者現(xiàn)時(shí)的會(huì)計(jì)資料，由于獲取渠道較窄，無法精準(zhǔn)掌握有效信息，可能會(huì)造成決策的失誤。例如，財(cái)務(wù)人員在通過大數(shù)據(jù)預(yù)測未來企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)的市場風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，一般情況下，往往憑借管理者的經(jīng)驗(yàn)判斷，參考企業(yè)歷史數(shù)據(jù)來進(jìn)行決策，這樣的預(yù)測由于針對(duì)性不強(qiáng)，質(zhì)量不高，有可能造成企業(yè)資源浪費(fèi)及經(jīng)營效益低。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)處理，能從海量信息找到所需要的相關(guān)信息，為市場需求提供多角度分析，歸納總結(jié)出其內(nèi)部的邏輯及原理，有針對(duì)性地對(duì)市場、客戶的需求進(jìn)行預(yù)測，提升經(jīng)營決策的效率，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值最大化。

3.2 加強(qiáng)預(yù)算控制職能

管理會(huì)計(jì)在進(jìn)行預(yù)測和決策后，需要對(duì)企業(yè)內(nèi)外部各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行挖掘、整合和分析，制定企業(yè)全面預(yù)算管理方案，并在實(shí)施過程上根據(jù)相關(guān)影響因素加以調(diào)整控制。在傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)工作中，由于技術(shù)上的限制，各項(xiàng)數(shù)據(jù)收集和分析不夠全面，全面預(yù)算管理多以財(cái)務(wù)結(jié)果為導(dǎo)向，不重視現(xiàn)金流、成本指標(biāo)等整體戰(zhàn)略目標(biāo)。另外，預(yù)算的編制一般是以人工為主分類逐層展開，在此期間，市場信息、行業(yè)數(shù)據(jù)都在隨時(shí)發(fā)生著變化，長時(shí)間的編制，降低了預(yù)算的時(shí)效性。隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，企業(yè)能夠分析和處理所擁有的海量信息，各類指標(biāo)的數(shù)據(jù)量大幅提升，可將戰(zhàn)略整體目標(biāo)細(xì)化，分配到各部門，讓企業(yè)的整體戰(zhàn)略目標(biāo)更具體、更明確。同時(shí)，大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新，管理會(huì)計(jì)能相應(yīng)縮短各類預(yù)算周期，使全面預(yù)算工作實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)控制、動(dòng)態(tài)調(diào)整，以保證目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

3.3 提升運(yùn)營管理效率

在大數(shù)據(jù)技術(shù)下，可通過數(shù)據(jù)平臺(tái)將不同行業(yè)的相關(guān)信息進(jìn)行資源共享，使得不同行業(yè)的同一會(huì)計(jì)指標(biāo)的橫向?qū)Ρ瘸蔀榭赡?，也能使管理層?duì)產(chǎn)業(yè)鏈信息有更加全面的認(rèn)知，有利于做出更精準(zhǔn)的決策，從而實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)化配置。從內(nèi)部運(yùn)營管理上看，數(shù)據(jù)信息平臺(tái)還能讓各部門人員都能做到信息數(shù)據(jù)共享，尤其是財(cái)務(wù)部門與業(yè)務(wù)部門的互動(dòng)更為緊密，更好地推動(dòng)了業(yè)財(cái)融合，提高企業(yè)整體運(yùn)營管理效率。

4 大數(shù)據(jù)下管理會(huì)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)

4.1 大數(shù)據(jù)安全意識(shí)有待加強(qiáng)

管理會(huì)計(jì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、挖掘、整理，得到有效的財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)，為企業(yè)管理者作出正確的決策提供依據(jù)。在此過程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)完全依賴網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，企業(yè)的生產(chǎn)、銷售、財(cái)務(wù)、稅務(wù)、管理等大量內(nèi)部數(shù)據(jù)一定程度上也暴露在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，在交互傳輸整合及運(yùn)算處理過程中面臨著外泄風(fēng)險(xiǎn)，這些潛在風(fēng)險(xiǎn)都極有可以影響到企業(yè)的正常運(yùn)行。但目前部分企業(yè)管理者對(duì)信息安全重視不夠，加上大數(shù)據(jù)技術(shù)水平不高以及資金投入有限等原因，導(dǎo)致企業(yè)信息安全風(fēng)險(xiǎn)水平較低，大數(shù)據(jù)運(yùn)營環(huán)境有待加強(qiáng)。

4.2 大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)有待完善

大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)雖然很容易收集到各類信息，但要從海量數(shù)據(jù)中找出對(duì)自己有用的相關(guān)信息，且能讓這些信息在企業(yè)內(nèi)部有效運(yùn)用還是有一定難度，這就需要建立起一套完整的信息管理平臺(tái)。目前，大部分企業(yè)的信息系統(tǒng)平臺(tái)還不夠完善，使得管理會(huì)計(jì)工作人員無法充分掌握企業(yè)內(nèi)外部的各類信息，企業(yè)內(nèi)部各部門之間無法進(jìn)行有效的信息共享和交流，尤其是業(yè)務(wù)部門與財(cái)務(wù)部門之間缺乏深度合作，業(yè)財(cái)融合作用不能有效發(fā)揮。

4.3 管理會(huì)計(jì)信息技術(shù)素養(yǎng)有待提升

會(huì)計(jì)的工作職能不能僅體現(xiàn)在核算與監(jiān)督上，而要成為能切實(shí)為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的職能上。目前，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型已經(jīng)達(dá)成共識(shí)。但這種轉(zhuǎn)變不是一蹴而就的，首先需要全面提升財(cái)務(wù)人員的綜合素質(zhì)，目前，許多財(cái)務(wù)人員已經(jīng)意識(shí)到這一點(diǎn)。但現(xiàn)實(shí)中，管理會(huì)計(jì)人員的大多數(shù)只是關(guān)注管理會(huì)計(jì)相關(guān)理論和實(shí)踐的學(xué)習(xí)，對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)在管理中運(yùn)用的具體技能學(xué)習(xí)比較少。在大數(shù)據(jù)條件下，管理會(huì)計(jì)可實(shí)現(xiàn)從互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)獲取實(shí)時(shí)且全面的數(shù)據(jù)，但這些海量數(shù)據(jù)存在信息類型極其復(fù)雜、密度低等問題，往往需要大量的時(shí)間和精力進(jìn)行挑選和整理。目前，大多情況下仍然采用傳統(tǒng)的人工方式進(jìn)行，這就會(huì)造成工作量大工作效率低以及準(zhǔn)確率低等問題。如何從海量信息數(shù)據(jù)中挖掘出對(duì)企業(yè)市場發(fā)展分析有效的數(shù)據(jù)信息，如何有效進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)精洗，提升數(shù)據(jù)信息結(jié)構(gòu)化程度。其次，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以及分析報(bào)告有一定的專業(yè)性，管理會(huì)計(jì)提供的相關(guān)分析報(bào)告需要具備一定的可讀性，以便管理層理解使用，才能真正為企業(yè)預(yù)決策、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避等工作發(fā)揮作用。這就需要管理會(huì)計(jì)學(xué)習(xí)并運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)手段，將大量數(shù)據(jù)以精準(zhǔn)、直觀、易懂的形式加以呈現(xiàn)，幫助管理決策層及其他信息使用者準(zhǔn)確地理解數(shù)據(jù)的內(nèi)涵關(guān)系。基于以上種種，是許多管理會(huì)計(jì)尚未攻克的難題，綜合素養(yǎng)無法滿足企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型發(fā)展的需求。

5 大數(shù)據(jù)下管理會(huì)計(jì)的創(chuàng)新路徑

5.1 創(chuàng)新大數(shù)據(jù)管理會(huì)計(jì)思維

5.1.1 企業(yè)的管理者要樹立數(shù)據(jù)思維

管理者要充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在企業(yè)運(yùn)營管理，尤其是財(cái)務(wù)管理工作中發(fā)揮的作用。數(shù)據(jù)化思維是根據(jù)數(shù)據(jù)來思考事務(wù)的一種思維模式，在管理過程中，通過對(duì)數(shù)據(jù)的整合處理，發(fā)現(xiàn)問題，分析問題，解決問題，預(yù)判企業(yè)發(fā)展方向，數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。

5.1.2 傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)向信息化管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變

大數(shù)據(jù)時(shí)代，管理會(huì)計(jì)獲取需求數(shù)據(jù)十分便捷，對(duì)整體行業(yè)的發(fā)展趨勢、產(chǎn)業(yè)鏈的供求關(guān)系以及政策法規(guī)的把握也更為全面，因此，可以站在更高的戰(zhàn)略上來展開工作。充分發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的職能，從海量的數(shù)據(jù)信息中發(fā)掘?qū)ζ髽I(yè)有價(jià)值的資源，并整合成全面且精確度高的信息，能為企業(yè)重大戰(zhàn)略和投資決策出謀劃策，實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值最大化。

5.1.3 進(jìn)行大數(shù)據(jù)下管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用研究

結(jié)合我國實(shí)際情況，整理總結(jié)和大數(shù)據(jù)有關(guān)的管理會(huì)計(jì)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，完善我國管理會(huì)計(jì)的理論體系和實(shí)踐體系。將相關(guān)的研究成果及時(shí)推送出去，一方面指導(dǎo)現(xiàn)代企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，另一方面推動(dòng)大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)教育有機(jī)融合，助力我國大數(shù)據(jù)在管理會(huì)計(jì)中的應(yīng)用領(lǐng)域的整體發(fā)展。

5.2 加強(qiáng)大數(shù)據(jù)信息化平臺(tái)建設(shè)

信息化管理平臺(tái)的建設(shè)以及信息安全是管理會(huì)計(jì)職能在企業(yè)有效實(shí)施的基礎(chǔ)保證。大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理會(huì)計(jì)需要收集和處理海量的數(shù)據(jù)信息，這一工作需要通過一定的信息平臺(tái)才能有效完成。企業(yè)信息化平臺(tái)是將企業(yè)管理中的組織機(jī)構(gòu)、人員關(guān)系、角色管理、權(quán)限分配等功能提取出來，為各項(xiàng)業(yè)務(wù)管理應(yīng)用提供基礎(chǔ)平臺(tái)的支撐。企業(yè)應(yīng)當(dāng)依據(jù)自身企業(yè)主營業(yè)務(wù)狀況，結(jié)合總體發(fā)展戰(zhàn)略，逐步完善健全企業(yè)信息化平臺(tái)建設(shè)，為企業(yè)內(nèi)外部信息流通提供良好的基礎(chǔ)保障。

5.2.1 制定企業(yè)信息化建設(shè)規(guī)劃方案

首先，企業(yè)應(yīng)制定設(shè)立專項(xiàng)資金，集中投入，統(tǒng)一管理。在建設(shè)過程中，要加強(qiáng)信息化管理平臺(tái)硬件配置，擴(kuò)充后臺(tái)容量，保證平臺(tái)運(yùn)行穩(wěn)定性，防止因容量不足而導(dǎo)致數(shù)據(jù)運(yùn)算錯(cuò)誤或數(shù)據(jù)丟失的情況發(fā)生。其次，由于大數(shù)據(jù)信息具有多而廣，且以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主等特征，一方面要統(tǒng)一信息資源標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，建立多維度數(shù)據(jù)庫。另一方面在數(shù)據(jù)采集中要能識(shí)別支持從搜索引擎、社交媒體等多渠道獲取的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過不同方式匯聚，增強(qiáng)財(cái)務(wù)分析力度。

5.2.2 規(guī)范數(shù)據(jù)信息分類管理、系統(tǒng)訪問權(quán)限機(jī)制

制定嚴(yán)格的數(shù)據(jù)管理制度，避免在實(shí)際工作中出現(xiàn)越權(quán)訪問、數(shù)據(jù)泄密等情況，影響企業(yè)數(shù)據(jù)信息管理效率。首先，應(yīng)將數(shù)據(jù)按照業(yè)務(wù)類型進(jìn)行合理劃分，并采取有效的保密手段來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)信息，各部門可安排專人對(duì)此負(fù)責(zé)，對(duì)企業(yè)的內(nèi)部信息保護(hù)情況進(jìn)行定期檢查，要求員工設(shè)置安全性較高的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存密碼。當(dāng)然，在做好安全防護(hù)的前提下，信息化平臺(tái)建設(shè)的最終目標(biāo)是形成企業(yè)內(nèi)外部的聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)高效協(xié)作。因此，要建立數(shù)據(jù)訪問機(jī)制，如哪些數(shù)據(jù)內(nèi)部管理層級(jí)需要知道，以便為其提供相關(guān)的決策支持。哪些數(shù)據(jù)是需要向供應(yīng)商和分銷商共享的，以便從整體供應(yīng)鏈上更好地改進(jìn)產(chǎn)品的性能和質(zhì)量。哪些可以向社會(huì)公眾開放，以此提高企業(yè)的知名度。另外，在企業(yè)內(nèi)外部信息交互的過程中，應(yīng)強(qiáng)化企業(yè)內(nèi)外部網(wǎng)絡(luò)的防火墻，在保障管理會(huì)計(jì)與企業(yè)內(nèi)外部高效協(xié)作的前提下，保障企業(yè)數(shù)據(jù)信息安全。

5.3 培養(yǎng)高質(zhì)量管理會(huì)計(jì)人才

新形勢下，管理會(huì)計(jì)逐步向智能化、數(shù)字化、綜合化發(fā)展，企業(yè)更需要具有團(tuán)結(jié)合作意識(shí)，財(cái)務(wù)專業(yè)性強(qiáng)，同時(shí)善于學(xué)習(xí)新知識(shí)和新技能的信息化管理會(huì)計(jì)復(fù)合人才。

目前復(fù)合型人才在市場中比較稀缺，國家教育部也關(guān)注到這個(gè)問題。2021年，教育部專業(yè)目錄調(diào)整中，高等職業(yè)教育院校的會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)管理專業(yè)更名為大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)及大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)管理專業(yè)，旨在培養(yǎng)一批能熟練掌握會(huì)計(jì)基本理論和大數(shù)據(jù)基本理論，擁有財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)處理技能的高端人才。但人才的孵化尚需一段時(shí)間，就現(xiàn)階段來看，企業(yè)可重點(diǎn)從現(xiàn)有的會(huì)計(jì)人才中進(jìn)行培養(yǎng)?，F(xiàn)有的管理會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)扎實(shí)，同時(shí)具備傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)思維及實(shí)踐能力，主要是從大數(shù)據(jù)思維以及大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)操上進(jìn)行提質(zhì)培優(yōu)?？善刚垟?shù)據(jù)信息專業(yè)的技術(shù)人員或者專家對(duì)工作人員進(jìn)行技術(shù)指導(dǎo)，使其掌握數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清洗及數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)。企業(yè)還可以制定激勵(lì)機(jī)制，鼓勵(lì)管理會(huì)計(jì)人員自主學(xué)習(xí)，訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)思維，考取信息化技術(shù)相關(guān)證書，提升綜合水平。當(dāng)然，也可以鼓勵(lì)信息技術(shù)人員學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)管理知識(shí)，考取會(huì)計(jì)專業(yè)證書，相互促進(jìn)。

另外，管理會(huì)計(jì)職能的實(shí)現(xiàn)離不開企業(yè)各個(gè)部門的聯(lián)動(dòng)，財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)處理流程相互協(xié)調(diào)，實(shí)現(xiàn)信息共享，聚力企業(yè)目標(biāo)的達(dá)成，可以說是全員財(cái)務(wù)的時(shí)代。提升企業(yè)整體管理會(huì)計(jì)工作水平，還需完善企業(yè)整體內(nèi)部人員培養(yǎng)機(jī)制，使管理會(huì)計(jì)工作體系在企業(yè)發(fā)展中真正發(fā)揮作用。

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