權小娟，孫 金

（1. 西安交通大學 馬克思主義學院，陜西 西安 710049；2. 西安交通大學 人文社會科學學院，陜西 西安 710049）

1 研究背景與研究問題

自帕特南（Putnam）用“獨自打保齡球”（bowling alone）概括和描述美國公民參與衰落及社會資本流失的現(xiàn)象和趨勢后，體育與社會資本之間的關系就受到國內外學術界的廣泛關注[1-6]。體育參與為社會互動、社會規(guī)范的建立提供了可能的社會空間和平臺。人們在體育參與中拓展社交網絡，增進人際信任和社會參與，而網絡、信任、參與正是社會資本的核心內涵[7]。

回顧已有文獻發(fā)現(xiàn)，體育志愿服務、體育社團參與、體育鍛煉對不同形式社會資本的影響是當前研究的重點，而少有學者討論體育比賽觀賞的社會資本效應[8]。體育比賽觀賞有現(xiàn)場和非現(xiàn)場之分。社會互動、社會參與和社會規(guī)范建立的來源是對集體活動的參與[9]，而現(xiàn)場觀看體育比賽顯然更具有集體性、人際聯(lián)系性和群體聯(lián)系性，所以理論上更可能不斷生產和再生產個體層次和集體層次的社會資本。但是否真的如此，即現(xiàn)場觀看體育比賽是否影響社會資本的生成？這是本文探討的第一個問題。

體育參與常被視為社會精英維持和發(fā)展其優(yōu)勢社會地位的一種方式，是社會資源積累的有效途徑，因而具有內部流動性與外部排他性。無論是體育志愿服務、體育社團參與還是體育鍛煉，都具有明顯的群體特征和階層化特征[10-13]。體育參與對不同群體社會資本的促進作用是不同的，存在“馬太效應”[14-15]。倘若現(xiàn)場觀看體育比賽真的具有社會資本提升效應，那么這種效應是否因群體的不同而改變？這是本文探討的第二個問題。

為回答上述兩個問題，使用2017年中國綜合社會調查（CGSS 2017）數據，分析現(xiàn)場觀看體育比賽對不同層次社會資本的影響，并提出相關建議，以期為相關部門決策提供更多科學依據。

2 文獻回顧與基本假設

2.1 社會資本的概念及測量

2.1.1 社會資本的概念

社會資本是一個與經濟資本、人力資本相對的寬泛概念，在20世紀80年代后期進入現(xiàn)代社會學知識體系，并引發(fā)了分析概念從群體性向聯(lián)系性的轉移。盡管都是從聯(lián)系性的框架出發(fā)，但社會資本是一個非常寬泛的概念，不同學者對這一概念的闡述存在較大差異，主要包括以下3種代表性的視角與觀點。

①社會資源論，主要代表人物有林南、波茨（Portes）、邊燕杰等。林南[16]指出，“社會資本是行動者在行動中獲取和使用的嵌入社會網絡中的資源”；波茨[17]認為，“社會資本是處在網絡或更廣的社會結構中的個人動用稀有資源的能力”；邊燕杰[18]強調，社會資本本質上是“社會行動者之間的關系網絡所蘊含的、在社會行動者之間可轉移的資源”。②社會結構論，主要代表人物是科爾曼（Coleman）。在科爾曼[19-20]看來，社會資本是“被作為一種社會關系或關系的社會結構而創(chuàng)造出來的”，是社會結構中的“某些方面”，“是家庭關系和社區(qū)社會組織中固有的、對兒童或年輕人的認知或社會發(fā)展有用的資源的集合”。③社會組織論，主要代表人物是帕特南。帕特南[21-22]指出，社會資本是“可促進協(xié)調與合作以實現(xiàn)互利共贏的社會組織特征，如網絡、規(guī)范和社會信任”，“在普遍化和制度化的信任形成時，互惠行為就會發(fā)生”。其中：社會資源視域下的社會資本也被稱為個體社會資本，強調存在于個體社會關系中的各種資源流動及其作用；社會結構和社會組織視域下的社會資本被稱為集體社會資本，強調在鄰里、社區(qū)、區(qū)域、國家等更廣闊的范圍內考察社會資本的產生及其對所有行動者的影響。

2.1.2 社會資本的測量

個體社會資本的測量方法主要包括提名生成法（定名法）和位置生成法（定位法）[23]。定名法測量的關系特征根據問題指向而變化，如一個人的“求職網”“借貸網”“討論網”是由不同的關系人所構成的網絡。定位法主要考察網絡成員所擁有的社會資源情況，其基本假設為社會資源按照社會地位高低呈“金字塔”型分布于社會之中，每個網絡成員所擁有的社會資源數量主要取決于其所處的社會結構性地位。因此，通過一個或幾個包含若干標志社會地位的職業(yè)類型量表，就可以了解、把握受訪者網絡成員中出現(xiàn)的結構性地位，并進一步計算其擁有的社會資本。在我國，關系文化和關系社會資本具有獨特而重要的地位與作用。差序格局、倫理本位、面子、熟親信等是對這種關系社會結構的典型概括[24-27]，而“拜年網”是被廣為接受的中國關系社會資本測量的有效手段[28]。

信任是集體社會資本測量最為常用的指標。例如，Paxton[29]在研究美國社會資本時直接使用“信任”這一術語，他認為包含積極情感的人際聯(lián)系可以帶來對同事和制度的信任。福山[30]也認為，“社會資本是由社會或社會的一部分普遍信任所產生的一種力量”。與此同時，社會參與也是學者選擇使用的指標之一。一些學者[31-32]認為，社會參與測量在效度上優(yōu)于信任，且在理論邏輯上更具說服力。在具體研究中選用哪種測量方式往往取決于研究者所使用的數據和理論框架，或是兩者并用，或是擇其一而行[9,21,33-34]。

2.2 現(xiàn)場觀看體育比賽對社會資本的影響

社會資本具有重要而積極的社會功能。在個體層面，社會資本對人們的教育成就、收入、職業(yè)地位、健康等都具有顯著的提升作用；在集體層面，社會資本是經濟增長、公民社會和有效政府的重要前提條件。因此，現(xiàn)代國家大都特別重視社會資本的培育和建構。格蘭諾維特[35]提出以家庭、朋友、相識3種紐帶來測量關系概念。家庭紐帶主要是以血緣和姻緣為特征的社會資本，是與生俱來的；而朋友、相識則是個體在有意或無意的交往過程中建構的。問題的關鍵是，如何建構社會資本，特別是后致性社會資本。

帕特南將人們的目光引向體育，并激起了大量體育志愿服務、體育社團參與、體育鍛煉對不同形式社會資本的影響研究。體育有助于社會資本的形成和發(fā)展，并已受到西方國家和政府決策者的廣泛關注，因為體育參與是培養(yǎng)公民連通性的重要方式，在實現(xiàn)人際互動的同時促進了公民信任和互惠行為的產生[11,36-37]。一項基于多國SFD（sport-for-development）項目志愿者的研究[38]表明，參加體育志愿服務不僅讓個體結識了更多的人、擁有更加廣泛和多元的學習機會，也進一步增加了他們在非營利組織工作和為社會事業(yè)發(fā)展貢獻力量的愿望。另有研究[39]表明，參加體育俱樂部可以提升移民的“黏合性”社會資本和“連接性”社會資本，體育俱樂部在來自不同民族的移民之間架起了社會資本的橋梁，盡管這一橋梁在跨越階層鴻溝和移民、非移民身份界限時的作用是有限的。針對歐洲21國的成年人口調查[40]表明，經常參加體育鍛煉的人對陌生人、政府官員、政府部門以及雇主的信任感更強，政治參與和社區(qū)參與水平更高，與朋友、親友、同事的交往也更多。

在我國，社會資本與體育關系的研究已受到越來越多學者的重視。在理論方面，周結友等[5]較早將社會資本視角引入體育研究，并重點探討了全面健身運動提升社會資本存量的主要途徑與機制。張大為等[6]梳理歸納了國外社會資本視域下的體育志愿服務研究，認為持續(xù)時間、個體特征、服務類型、組織環(huán)境是影響體育志愿服務促成社會資本生成與發(fā)展的關鍵要素。邊燕杰[41]闡述了社會資本與大眾體育的關系，提出了社會資本對大眾體育的理論指導意義和大眾體育建構社會資本的主要場域，包括競技體育觀賞、體育鍛煉與體育志愿服務等。

在實證研究方面，學者們主要分析的是體育鍛煉的社會資本效應。總體而言，已有研究驗證了體育鍛煉對社會資本的積極影響，但也存在一些爭議和不一致的地方。例如，田恩慶等[42]基于“5·12汶川地震”災后重建與恢復的調查數據分析表明，參與和不參與體育鍛煉者在“拜年網”的規(guī)模、網絡頂端、網絡差異等方面均存在顯著差異。黃謙等[14]基于中國家庭追蹤調查數據（CFPS 2014）的分析顯示，體育參與頻率越高、個體人際關系自我評價越高，人緣越好，互惠和參與政治組織的可能性也越大，但這種影響在人際信任中并不存在。張曉麗等[15]基于社會網絡與職業(yè)經歷調查數據（JSNET 2014）的研究表明，與不鍛煉者相比，中、高強度體育鍛煉水平者人際信任水平顯著較高。梁玉成等[9]則強調，由于不存在潛在的社交空間和集體協(xié)作可能，個體鍛煉方式并不影響社會資本的生成；通過對中國勞動力動態(tài)調查數據（CLDS 2016）的進一步分析發(fā)現(xiàn)，只有當集體社會資本較高時，集體鍛煉方式才表現(xiàn)出一定的社會資本效應。

關于體育比賽觀賞如何影響社會資本，國內外已有文獻的討論較少。筆者認為，無論是體育志愿服務、體育社團參與，還是體育鍛煉，其促成社會資本生成與發(fā)展的社會過程是相同的，即為社會交往和社會互動的出現(xiàn)提供媒介與機會。邊燕杰[41]指出，伴隨觀賞者的行為從無視體育到集中認同和自覺投入，態(tài)度從厭惡體育到崇敬體育精神，角色從旁觀體育到志愿服務和贊助、支持，嵌入度從轉瞬即逝到賽季同歡、終身伙伴，其群體聯(lián)系的廣度和深度都會增加，并逐步出現(xiàn)頻繁溝通、相互維護、行動一致、資源共享的趨勢和特征，即競技體育觀賞將帶來社會資本的增加。Sherry等[8]通過對在墨爾本和米蘭連續(xù)2年舉辦的“無家可歸者世界杯”（Homeless World Cups）的觀眾調查數據進行分析發(fā)現(xiàn)，體育比賽觀看將使個體態(tài)度發(fā)生明顯的積極改變，這初步支持了體育比賽觀賞生成社會資本的理論判斷。因此，提出假設1：體育比賽觀賞對社會資本具有積極影響，現(xiàn)場觀看體育比賽者的個體社會資本顯著更高。

集體層次的社會資本源于個體層次的社會資本，是由群體內部人際關系和互動交往形成的社會信任與互惠規(guī)范，從而帶來較高的社會參與和普遍提升的社會生活質量。因此，倘若體育比賽觀賞對個體社會資本具有積極影響，則將進一步促進集體社會資本的發(fā)展。奧運會、足球世界杯賽、亞運會、全運會等都具有很強的觀賞性，其競技性和對抗性更是在現(xiàn)場觀眾和體育迷中激起強烈的國家榮譽感、社區(qū)歸屬感、我群支持感。正如帕特南[43]所言：“從社會資本的角度來看，與朋友分享一場高校橄欖球賽，也對社區(qū)產生促進作用。而且，至少在獲勝方的支持者中，那種共享歡樂激情的感覺能增強人們的團結感。就連總是失敗的球隊的球迷也知道，共患難也能促進團結?！绷碛醒芯縖44-45]表明，隨著競技體育觀賞行為和態(tài)度的變化，個體參與角色也會調整。例如，球迷偶然從旁觀者成為一個社會志愿者，進而變?yōu)榉€(wěn)定的義工，最終成為城市服務和治理的重要社會資本。所以，提出假設2：現(xiàn)場觀看體育比賽者的人際信任和社會參與水平更高。

已有文獻[46-48]主要將體育比賽觀賞作為一種消費現(xiàn)象進行研究，多從經濟學、心理學等的供給需求視角進行分析。從社會學的角度看，體育比賽觀賞具有明顯的群體差異與階層差異。男性、年輕人、城市居民、高教育程度者、家庭經濟條件較好者具有體育比賽觀賞經歷的可能性更大[10,49-51]，這與對體育志愿服務和體育鍛煉的研究結果一致。Morgan[11]對體育志愿服務參與機會的研究表明，體育志愿者通常是學歷高、可支配收入高的人群，且以白人男性為主。體育志愿服務機會的分布在不同階層社區(qū)間存在顯著差異，社會經濟階層較高的社區(qū)能組織更高水平的志愿服務[52]。與此同時，男性、高學歷者、城市人口的體育鍛煉水平也更高[12,53-54]。因此，體育參與常被視為社會精英維持和發(fā)展其優(yōu)勢社會地位的一種方式，是社會資源、社會資本積累的有效途徑。

經由體育參與的社會資本建構對不同群體的影響是否相同？如果體育比賽觀賞與體育志愿服務、體育社團參與、體育鍛煉一樣也具有積極的社會資本提升效應，那么這種效應是否因群體的不同而變化？黃謙等[14]、張曉麗等[15]從資源競爭的角度出發(fā)，認為優(yōu)勢群體不僅獲得了體育資源的優(yōu)先權，而且能通過體育參與獲得比其他群體更多的社會資本，其基于全國調查數據的研究也初步證明了這一點-。因此，提出假設3：現(xiàn)場觀看體育比賽對不同群體的社會資本提升效應不同。

3 研究設計

3.1 研究數據

使用CGSS 2017數據進行分析。CGSS是我國第一個全國性、綜合性、連續(xù)性的大型社會調查項目，目的是通過定期、系統(tǒng)地收集中國人與中國社會各方面的數據，探討具有重大理論和現(xiàn)實意義的社會議題。這一項目自2003年起開展實施，2017年進行第10輪調查。CGSS 2017設置了專門的社會網絡模塊，該模塊使用國際社會調查項目（ISSP）題項，共收集具有全國代表性的樣本4 219個。

3.2 研究變量及其操作化

以“是否現(xiàn)場觀看體育比賽”為自變量。CGSS 2017詢問受訪者在過去1年中，是否經常在空閑時間現(xiàn)場觀看體育比賽，并提供了5個定序選項，依次是“1 每天，2 一周數次，3 一月數次，4 一年數次或更少，5 從不”。將前4個選項合并且賦值為1，表示現(xiàn)場觀看體育比賽；將選項5賦值為0，表示未現(xiàn)場觀看體育比賽。是否現(xiàn)場觀看體育比賽為虛擬變量。

以“社會資本”為因變量，具體包括個體社會資本和集體社會資本。個體社會資本根據網絡規(guī)模、網絡頂端、網絡差異、網絡異質性4個指標提取公因子而得[55]，并將其取值轉換為1～100。該因子分值越高，表示個體社會資本越豐富。其中，網絡規(guī)模根據個體工作日中聯(lián)系的人數確定。CGSS 2017詢問受訪者“通常情況下，在工作日里，您一天與多少個人有聯(lián)系，不管您認不認識這些人”，相應的選項有“0～4人=1，5～9人=2，10～19人=3，20～49人=4，50～99人=5，100人及以上=6”。將選項1～6依次設置為2人、7人、15人、35人、75人、120人，生成網絡規(guī)模變量。

網絡頂端、網絡差異、網絡異質性根據位置生成法測量。CGSS 2017調查了受訪者是否認識以下10種職業(yè)的人：“1 公交車/卡車司機，2 大型企業(yè)高級管理人員，3 家庭或辦公室清潔工，4 美發(fā)師/理發(fā)師，5人力資源經理/人事經理，6 律師，7 汽車維修工，8 護士，9 警察（包括交警、巡警等），10 初中教師?！备鶕H標準職業(yè)聲望量表獲得每種職業(yè)的聲望分數并逐一進行賦值，然后計算生成網絡頂端、網絡差異、網絡異質性3個指標。其中：網絡頂端指受訪者認識的對象中最高的職業(yè)聲望分數；網絡差異指受訪者認識的對象中最高與最低職業(yè)聲望分數的差值；網絡異質性指受訪者認識對象具有的職業(yè)類型數量。

集體社會資本包括人際信任和社會參與，二者均為虛擬變量。“總的來說，您覺得人們總是可信的，還是在和人們打交道時再小心也不為過？”對應的選項是“1 人們總是可以信任的，2 人們通常是可以信任的，3 通常在和人們打交道時再小心也不為過，4 在和人們打交道時總是再小心也不為過”。根據這道題目，生成人際信任變量：將選項1和2合并且賦值為1，表示信任；將選項3和4合并且賦值為0，表示不信任。

與此同時，CGSS 2017分別詢問受訪者在過去12個月中參加休閑文化團體組織活動、政黨政治團體或社團組織活動、慈善組織或宗教組織志愿活動的頻率，對應的選項均為“1 一周1次或更多，2 一個月1～3 次，3 去年參加了幾次，4 去年參加了 1 次，5 從未參加”。對每種活動參與情況重新賦值：將選項1～4合并且賦值為1，表示參與；將選項5賦值為0，表示不參與。進一步根據受訪者對這3項活動的參與情況生成社會參與變量。若受訪者至少參與上述3項活動中的1項，則賦值為1，表示參與；若受訪者未參加任何一項活動，則賦值為0，表示未參與。

以性別、年齡、民族、戶口類型、受教育程度、政治面貌、家庭經濟條件、婚姻狀態(tài)、健康狀態(tài)、是否本地戶口等人口特征和社會經濟特征變量為控制變量。此外，為了觀察現(xiàn)場觀看體育比賽和體育鍛煉社會資本效應的異同，將個體是否參加體育鍛煉也放入控制變量中。

3.3 研究方法

數據分析主要包括5個部分：①描述性統(tǒng)計分析，對各變量的均值、標準差、頻次分布等進行分析，從而了解樣本的基本情況；②列聯(lián)表分析，考察不同社會群體在現(xiàn)場觀看體育比賽方面是否存在顯著差異；③回歸分析，主要分析現(xiàn)場觀看體育比賽對不同形式社會資本的影響，個體社會資本是定距變量，使用OLS模型進行分析，人際信任和社會參與均為虛擬變量，使用Logit回歸分析；④交互分析，考察現(xiàn)場觀看體育比賽對不同性別、年齡、戶口類型、受教育程度、家庭經濟條件者的影響是否存在差異；⑤傾向值加權分析，目的在于降低內生性對估計結果的影響，提高因果分析的可靠性。

內生性是社會資本研究中一個常見的、需要專門討論的問題，即由于解釋變量和遺漏誤差相關，導致回歸方程的參數出現(xiàn)偏誤[56]。本文中產生內生性問題的一個主要原因是樣本選擇性問題，即現(xiàn)場觀看體育比賽對社會資本的影響可能是由樣本本身具有的某種特征決定的。為解決這一問題采取的方法：①在模型中納入盡可能多的人口屬性和社會屬性變量，以降低出現(xiàn)遺漏變量的可能性；②使用傾向值加權（propensity score weighting）分析，旨在對干預組和控制組成員進行再加權，從而使其能夠代表研究總體。與傾向值匹配不同，傾向值加權可以保留大多數觀測樣本，允許不同類型的多變量結果分析，且不需要連續(xù)或正態(tài)分布的結果變量，因而被廣泛應用于社會科學研究。這種方法首先計算出個體進入干預組的概率，然后根據概率計算出的權重構建一個加權的類樣本來實現(xiàn)數據平衡（weighted pseudo-population）[57]。計算個體現(xiàn)場觀看體育比賽概率的具體公式：

其中，Si表示第i個樣本是否現(xiàn)場觀看體育比賽，Xi為影響第i個樣本是否現(xiàn)場觀看體育比賽的一組變量，Ci為第i個樣本的其他人口學特征。

在模型選擇上，使用Logit模型估計個體現(xiàn)場觀看體育比賽的概率。協(xié)變量包括性別、年齡、民族、戶口類型、受教育程度、政治面貌、家庭經濟條件、婚姻狀態(tài)等。需要指出的是，使用傾向值加權方法處理樣本選擇性問題時，需要進行數據平衡性診斷，以檢驗是否最大限度地降低了數據不平衡可能對模型估計造成的影響，并根據上述模型計算出的權重估計一個加權模型來進行診斷。如果加權模型中各協(xié)變量不再顯著影響個體現(xiàn)場觀看體育比賽的概率，說明數據實現(xiàn)了平衡；反之，則說明樣本選擇性問題仍然存在。

4 結果與分析

4.1 變量描述性統(tǒng)計分析結果

相關變量的描述性統(tǒng)計分析結果如表1所示。個體社會資本均值為59.70，標準差為19.29，最小值為1、最大值為100，存在較大差異。人際信任均值為0.55，即55%的受訪者認為人們是可信的。社會參與均值為0.36，即36%的受訪者會參與社會活動。是否現(xiàn)場觀看體育比賽均值為0.16，即只有16%的受訪者有現(xiàn)場觀看體育比賽的經歷，與CGSS 2010、CGSS 2015調查的平均結果相比，不但沒有增加反而下降了8.7%。這可能是數字時代海量信息的拓展使人們的注意力變得更為稀缺所致[58-59]，也反映了我國體育競賽表演活動增加值極低的現(xiàn)象[60]。是否參加體育鍛煉均值為0.55，即有55%的受訪者參加體育鍛煉，為是否現(xiàn)場觀看體育比賽均值的3倍多。

表1 變量描述性統(tǒng)計分析結果Table 1 Descriptive statistical analysis results of variables

在樣本中，男性、漢族、非農業(yè)戶口、大專及以上受教育水平、中共黨員、已婚、本地戶口者占比分別是 48%、92%、46%、19%、11%、75%、70%。年齡分為老年（60歲及以上）、中年（45～59歲）、青年（18～44歲），分別占樣本的33.57%、28.72%、37.71%。家庭經濟條件處于平均水平以下、平均水平、平均水平以上者的比例分別是44.11%、48.88%、7.01%。健康狀態(tài)為主觀評價變量，分為差、一般、好3類，相應的比例依次為13.56%、49.41%、37.03%。

4.2 列聯(lián)表分析結果

現(xiàn)場觀看體育比賽的社會群體差異分析結果如表2所示。男性、非農業(yè)戶口、大專及以上受教育程度者現(xiàn)場觀看體育比賽的比例分別是20.87%、23.85%、39.32%，高于女性（12.82%）、農業(yè)戶口（10.04%）、大專以下受教育程度（10.90%）群體。青年、中年、老年現(xiàn)場觀看體育比賽的比例依次降低，分別為26.50%、12.77%、8.46%。家庭經濟條件不同者現(xiàn)場觀看體育比賽的比例也不同，平均水平以上者最高（26.62%）、平均水平者次之（19.42%）、平均水平以下者最低（11.44%）。這與已有研究[13]結果一致，即人口屬性特征和社會屬性特征顯著影響人們的體育比賽觀賞行為，且存在社會階層區(qū)隔。

表2 現(xiàn)場觀看體育比賽的社會群體差異分析結果Table 2 Analysis of social group differences in live sports watching

4.3 回歸分析結果

在回歸分析之前，對自變量與因變量之間的關系進行初步探索。根據變量類型，是否現(xiàn)場觀看體育比賽與個體社會資本的關系使用t檢驗進行分析；與人際信任及社會參與的關系使用列聯(lián)表分析。如表3所示，t或χ2均在0. 01水平顯著，即現(xiàn)場觀看體育比賽者的個體社會資本明顯更高，其人際信任和社會參與水平也與無相關經歷者存在顯著差異。為檢驗這種關聯(lián)是否具有因果關系，進一步使用回歸模型進行分析。

表3 主要變量關系的 t檢驗/列聯(lián)表分析結果Table 3 T-test/contingency table analysis of the relationship of the main variables

4.3.1 現(xiàn)場觀看體育比賽對個體社會資本的影響

現(xiàn)場觀看體育比賽對個體社會資本的影響如表4所示。模型1僅加入是否現(xiàn)場觀看體育比賽變量、模型2增加了控制變量，二者均為OLS回歸模型。如模型1所示，在沒有任何控制變量的情況下，是否現(xiàn)場觀看體育比賽的影響系數為11.564，且在0.01水平顯著，說明現(xiàn)場觀看體育比賽可顯著提升個體社會資本。模型2顯示，在加入控制變量后，上述影響性質保持不變。因此，假設1得到初步驗證，即現(xiàn)場觀看體育比賽者的個體社會資本顯著更高。此時，是否現(xiàn)場觀看體育比賽和是否參加體育鍛煉的影響系數分別為4.933、3.298，均在0.01水平顯著，即現(xiàn)場觀看體育比賽和參加體育鍛煉分別可使個體社會資本增加約8%（4.933/59.70）和約 6%（3.298/59.70）。但進一步檢驗結果表明，這二者的影響大小并不存在顯著差異（F=2.02，Prob=0.16＞F）。

表4 現(xiàn)場觀看體育比賽對個體社會資本的影響（n=3 946）Table 4 The impact of live sports watching on individual social capital

考慮到現(xiàn)場觀看體育比賽和體育鍛煉參與之間的相關性可能導致多重共線性問題，并可能對模型估計結果產生不良影響，故對模型2進行多重共線性檢驗。結果顯示，模型總的VIF=1.46，各變量VIF在1.01～2.89，都遠小于經驗值10。所以，共線性并未對模型估計結果帶來較大影響。假設1得到進一步驗證。

4.3.2 現(xiàn)場觀看體育比賽對集體社會資本的影響

現(xiàn)場觀看體育比賽對人際信任和社會參與的影響如表5所示。其中，模型1、模型2是對人際信任的分析結果，模型3、模型4是對社會參與的分析結果，所有模型均為Logit回歸模型。與表4相同，模型1、模型3僅加入核心自變量，模型2、模型4增加了控制變量。

表5 現(xiàn)場觀看體育比賽對集體社會資本的影響Table 5 The impact of live sports watching on collective social capital

（1）現(xiàn)場觀看體育比賽對人際信任的影響。在沒有加入任何控制變量的情況下，模型1中自變量的影響系數為0.226，且在0.01水平顯著，即現(xiàn)場觀看體育比賽者認為人們可信的概率比未現(xiàn)場觀看體育比賽者要高約25%（e0.226-1）。在模型2中加入控制變量后，自變量的影響系數仍然顯著，但顯著性水平已從0.01變?yōu)?.1。這初步驗證了假設2。與此同時，是否參加體育鍛煉的影響系數并不顯著，即體育鍛煉參與對人際信任并無顯著影響。這支持了黃謙等[14]的研究結果，而與張曉麗等[15]的研究結果相矛盾。

（2）現(xiàn)場觀看體育比賽對社會參與的影響。模型3表明，現(xiàn)場觀看體育比賽者社會參與的概率要高出3倍多(e1.469-1)。在加入控制變量的模型4中，現(xiàn)場觀看體育比賽的影響系數為0.749，且在0.01水平顯著。因此認為，現(xiàn)場觀看體育比賽能顯著提高個體的社會參與水平，假設2得到進一步驗證。另外，是否參加體育鍛煉的影響系數始終在0.01水平顯著，即體育鍛煉對社會參與具有促進作用，這與已有研究[14-15]的結論一致。

4.4 交互分析結果

4.4.1 現(xiàn)場觀看體育比賽對不同群體個體社會資本的影響

是否現(xiàn)場觀看體育比賽對不同群體個體社會資本的影響如表6所示。①在所有模型中，是否現(xiàn)場觀看體育比賽的主效應均在0.01水平顯著，說明體育比賽觀賞對不同性別、年齡、戶口類型、受教育程度、家庭經濟條件者的個體社會資本均有顯著提升作用。②是否現(xiàn)場觀看體育比賽與性別、年齡、家庭經濟條件的交互項均不顯著，即現(xiàn)場觀看體育比賽對不同性別、年齡、家庭經濟條件者個體社會資本的提升效應是相同的，不存在性別差異、年齡差異和家庭經濟條件差異。因此，假設3未得到驗證。③是否現(xiàn)場觀看體育比賽與戶口類型、受教育程度的交互項顯著為負，且戶口類型、受教育程度對個體社會資本的主效應均為正，說明體育比賽觀賞對農業(yè)戶口及大專以下受教育程度者個體社會資本的提升效應更大，即對弱勢群體社會資本的促進作用更大，而非“馬太效應”。這與假設3相悖。

表6 現(xiàn)場觀看體育比賽對不同群體個體社會資本的影響（n=3 946）Table 6 The impact of live sports watching on the individual social capital of different groups

4.4.2 現(xiàn)場觀看體育比賽對不同群體集體社會資本的影響

現(xiàn)場觀看體育比賽對不同群體集體社會資本的影響如表7所示。其中，模型1～模型5是對人際信任的分析結果，模型6～模型10是對社會參與的分析結果。在現(xiàn)場觀看體育比賽對不同群體人際信任的影響方面，是否現(xiàn)場觀看體育比賽的主效應大都不顯著；但其與年齡的部分交互項顯著，且此時是否現(xiàn)場觀看體育比賽的主效應也顯著，即現(xiàn)場觀看體育比賽對人際信任的影響存在年齡差異，且對青年和中年群體人際信任水平的提升作用更大。是否現(xiàn)場觀看體育比賽與家庭經濟條件處于平均水平以上者的交互項系數顯著為負，但其主效應并不顯著，說明是否現(xiàn)場觀看體育比賽對家庭經濟條件在平均水平及以下者沒有顯著影響，但會降低家庭經濟條件在平均水平以上者的人際信任。關于社會參與的分析結果與個體社會資本的分析結果類似：①所有模型中是否現(xiàn)場觀看體育比賽的主效應都在0.01水平顯著，即現(xiàn)場觀看體育比賽對不同群體的社會參與都有促進作用；②是否現(xiàn)場觀看體育比賽與性別的交互項為正、與戶口類型的交互項為負，說明體育比賽觀賞對男性和非農業(yè)戶口者社會參與的提升作用更大。

表7 現(xiàn)場觀看體育比賽對不同群體集體社會資本的影響Table 7 The impact of live sports watching on the collective social capital of different groups

4.5 傾向值加權分析結果

在分析之前，首先對數據進行平衡性檢驗。在加權前的模型中，性別、年齡、民族、戶口類型、受教育程度、政治面貌、家庭經濟條件、婚姻狀態(tài)等變量對個體是否現(xiàn)場觀看體育比賽都具有顯著影響，這意味著體育比賽觀看確實存在明顯的選擇性。在加權后的模型中，上述所有變量的影響都不再顯著，即傾向值加權方法很好地消除了數據非平衡性問題，是否現(xiàn)場觀看體育比賽的選擇性問題得到有效解決。因此，就本文所使用的數據而言，采用傾向值加權方法校正選擇性問題是較為可行的。

4.5.1 現(xiàn)場觀看體育比賽對個體社會資本的影響及群體差異

現(xiàn)場觀看體育比賽對個體社會資本的影響及群體差異如表8所示。 其中，模型1 是在表4模型2的基礎上進行傾向值加權分析，模型2～模型6是在表6模型1～模型5的基礎上進行傾向值加權分析。就現(xiàn)場觀看體育比賽的獨立影響和主效應而言，傾向值加權分析結果和之前的模型結果并無質的差異，即現(xiàn)場觀看體育比賽確實可有效提升個體社會資本，且這種效應在不同性別、年齡、戶口類型、受教育程度、家庭經濟條件者中均存在。假設1得到進一步驗證。但就交互效應而言，傾向值加權分析結果和之前的模型結果存在一定差異，現(xiàn)場觀看體育比賽和戶口類型、受教育程度的交互作用變得不顯著，即盡管現(xiàn)場觀看體育比賽存在顯著的群體差異，但其對個體社會資本的積極作用卻不因群體的不同而不同。進一步分析發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)場觀看體育比賽可以平等提升不同群體的社會資本，不存在“強者愈強、弱者愈弱”的資源累積效應，即不存在“馬太效應”。假設3未得到驗證。

表8 現(xiàn)場觀看體育比賽對個體社會資本的影響及群體差異（傾向值加權分析）（n=3 946）Table 8 The impact of live sports watching on individual social capital and its group differences (PSW)

4.5.2 現(xiàn)場觀看體育比賽對集體社會資本的影響及群體差異

現(xiàn)場觀看體育比賽對人際信任和社會參與的影響及群體差異如表9所示。其中，模型1和模型7分別是基于表5的模型2和模型4的傾向值加權分析，模型2～模型6和模型8～模型12分別是基于表7的模型1～模型5、模型6～模型10的傾向值加權分析。模型1顯示，現(xiàn)場觀看體育比賽對人際信任的影響系數雖仍為正，但已不再顯著。這表明，之前模型中觀察到的體育比賽觀賞對人際信任的積極影響可能是因為樣本選擇性造成的，缺乏因果性。但模型2～模型6的分析結果和表7并無顯著差異，即現(xiàn)場觀看體育比賽對不同年齡群體的人際信任影響存在差異，且會降低家庭經濟條件為平均水平以上者的人際信任，但對家庭經濟條件在平均水平及以下者沒有影響。在關于社會參與的分析中，現(xiàn)場觀看體育比賽的主效應性質保持不變，但其與性別、戶口類型的交互效應變得不再顯著，即現(xiàn)場觀看體育比賽對社會參與的影響不存在群體差異。

表9 現(xiàn)場觀看體育比賽對集體社會資本的影響及群體差異（傾向值加權分析）Table 9 The impact of live sports watching on collective social capital and its group differences (PSW)

總體而言，傾向值加權分析和OLS模型、Logit模型的分析結果存在一定差異，這在交互分析結果中表現(xiàn)得更為突出和明顯。樣本選擇性對體育社會資本效應的識別具有重要影響，相關研究應充分重視這一點并采用恰當的方式解決這一問題。

5 結論與建議

“體育參與增加居民交往和互動，并由此帶來社會參與和信任水平的提高、促進社會經濟繁榮” 已成為當今社會，特別是西方國家的一個基本共識。與已有研究集中關注體育志愿服務、體育社團參與、體育鍛煉的社會資本效應不同，本文探討了現(xiàn)場觀看體育比賽對不同形式社會資本的影響及其群體差異，主要結論如下：①現(xiàn)場觀看體育比賽對個體社會資本和社會參與具有顯著的正向影響，且這種影響不因性別、年齡、戶口類型、受教育程度、家庭經濟條件的不同而不同。②現(xiàn)場觀看體育比賽總體上對人際信任無顯著影響，但與年齡、家庭經濟條件的交互效應顯著?，F(xiàn)場觀看體育比賽對青年人和中年人信任水平的提升作用更大。另外，雖然是否現(xiàn)場觀看體育比賽對家庭經濟條件在平均及以下水平者無顯著影響，但會降低家庭經濟條件在平均水平以上者的人際信任。③雖然現(xiàn)場觀看體育比賽對社會資本的影響并不存在“馬太效應”，但不同群體現(xiàn)場觀看體育比賽的機會存在顯著差異，因此其發(fā)展社會資本的機會也不同。

體育的社會資本效應與其健康價值對個體和社會發(fā)展同樣具有重要意義。從國家戰(zhàn)略發(fā)展的角度看，體育的健康價值已得到我國政府和公眾的普遍認同。例如，《體育強國建設綱要》明確指出以人民健康為中心，落實全民健身國家戰(zhàn)略，助力健康中國建設?！蛾P于深化體教融合 促進青少年健康發(fā)展的意見》強調，要幫助學生在體育鍛煉中享受樂趣、增強體質、健全人格、錘煉意志，實現(xiàn)文明其精神、野蠻其體魄。本文強調體育的社會資本價值，建議在體育健身和體育育人觀念日益深入人心、體育資源和體育設施逐步均衡完善、社區(qū)品牌賽事活動不斷打造的過程中，積極倡導、構建以大眾體育為載體的形態(tài)多樣的社會資本建構路徑。

未來研究應進一步深化、細致體育參與對社會資本的影響研究，為相關部門決策提供更多科學依據。①內生性問題是社會資本研究難以回避的問題，未來研究應使用更巧妙的研究設計、更豐富的數據、更可靠的統(tǒng)計模型識別體育的社會資本效應[56]。本文采用傾向值加權方法，可以在一定程度上解決樣本選擇對估計結果的影響問題，但這并不能克服雙向因果帶來的問題。②體育參與對社會資本的影響可能有直接和間接2種機制。在不斷增加分析結果因果性的前提下，提出并檢驗可能的影響機制是未來體育與社會資本關系研究的重要任務。③將體育和社會資本的關系置于中國特有的文化情境中進行考察，比較不同社會資本的生成路徑及其特點。例如，在中國人的社會生活中，“請客吃飯”是一種重要的社交形式，是中國人社會資本建立、維持和動員的重要方式與途徑[61-62]，探索基于體育和飲食社交的社會資本效應的異同及其影響將是一個非常有意義且有趣的研究議題。

作者貢獻聲明：

權小娟：提出論文選題，搜集研究數據，確定分析思路與方法，撰寫、修改論文；

孫 金：搜集文獻，分析數據，校對論文。