李 曉
(威海海洋職業(yè)學(xué)院,山東 威海 264300)
船舶工業(yè)是為全球貿(mào)易及海洋開發(fā)提供裝備的重要產(chǎn)業(yè),在溫室氣體減排背景下,船舶工業(yè)生產(chǎn)方式、產(chǎn)品形態(tài)及船舶運(yùn)輸對象都將發(fā)生巨大改變,綠色技術(shù)及新型裝備已成為改變未來全球船舶工業(yè)競爭格局和產(chǎn)業(yè)價(jià)值分配格局的最大變量[1]。各主要船舶工業(yè)國家在船舶替代能源、新型動力裝備、新型節(jié)能裝置、氫運(yùn)輸船、碳捕捉技術(shù)等領(lǐng)域展開了激烈的技術(shù)競賽[2]。當(dāng)前,中國船舶工業(yè)處于由“造船大國”向“造船強(qiáng)國”轉(zhuǎn)變的重要戰(zhàn)略關(guān)口,即造船載重噸位向高附加值船舶轉(zhuǎn)變;造船技術(shù)及裝備引進(jìn)技術(shù)向自主知識產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)變;船舶建造由小型模塊化建造向大型模塊化建造轉(zhuǎn)變;船舶建造由離散型生產(chǎn)向總裝建造智能化全面轉(zhuǎn)變。近年來,中國船舶企業(yè)實(shí)現(xiàn)了穩(wěn)定快速發(fā)展,骨干造船企業(yè)建立起以中間產(chǎn)品組織生產(chǎn)為特征的現(xiàn)代總裝造船模式,并不同程度開展了智能化轉(zhuǎn)型探索工作,取得了一定成效[3]。
隨著船舶工業(yè)科技水平的不斷提高和現(xiàn)代造船模式的不斷推廣,船舶工業(yè)對人才的層次結(jié)構(gòu)提出了新的要求:造船工藝過程中短期培訓(xùn)的工人將被專業(yè)的高素質(zhì)技術(shù)技能人才代替;外包工團(tuán)隊(duì)將被專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)代替;造船設(shè)計(jì)生產(chǎn)過程中高層次理論知識人才將由高素質(zhì)技術(shù)技能人才代替;不斷更新的造船工藝設(shè)備和檢測儀器對專業(yè)的高素質(zhì)技術(shù)技能人才的需求增加。船舶工程技術(shù)專業(yè)旨在培養(yǎng)具備船舶制造與修理相關(guān)的生產(chǎn)、建設(shè)和管理能力,從事船體焊接、構(gòu)件加工、船體裝配、造船生產(chǎn)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)組織與管理等工作的高素質(zhì)技術(shù)技能型人才。為滿足船舶人才市場的需求,要及時調(diào)整人才培養(yǎng)目標(biāo),深化改革人才培養(yǎng)模式、課程體系及實(shí)訓(xùn)體系等,使本專業(yè)培養(yǎng)的人才能夠滿足船舶工業(yè)發(fā)展的新需求。
通過查閱大量文獻(xiàn)、網(wǎng)絡(luò)調(diào)研及實(shí)地走訪,初步確定了船舶工程技術(shù)專業(yè)建設(shè)評價(jià)指標(biāo)體系為遞階層次的評價(jià)指標(biāo)結(jié)構(gòu),由總目標(biāo)層、分目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層共四層組成,其中分目標(biāo)層包含一級指標(biāo)4項(xiàng),準(zhǔn)則層包含二級指標(biāo)13項(xiàng),指標(biāo)層包含三級指標(biāo)64項(xiàng)。本研究從船舶工程技術(shù)專業(yè)建設(shè)的構(gòu)建原則出發(fā),同時考慮到專業(yè)特征、所選取指標(biāo)的可獲得性和可測度性等,構(gòu)建出船舶工程技術(shù)專業(yè)建設(shè)初選評價(jià)指標(biāo)體系,如表1所示。
表1 船舶工程技術(shù)專業(yè)建設(shè)初選指標(biāo)體系Tab.1 Primary index system of ship engineering technology major construction
續(xù)表1
課程體系構(gòu)建課程重構(gòu)課程標(biāo)準(zhǔn)、目標(biāo)、內(nèi)容X42課程建設(shè)與人才培養(yǎng)目標(biāo)契合度X43課程思政改革X44在線開放課程建設(shè)X45精品資源課程建設(shè)X46教學(xué)計(jì)劃教學(xué)模式選擇X47教學(xué)手段和方法X48教學(xué)目標(biāo)、內(nèi)容X49教學(xué)評價(jià)X50教材建設(shè)省級以上教材X51規(guī)劃教材X52校本教材X53工作手冊式教材X54新型活頁式教材X55新型數(shù)字化教材X56
實(shí)訓(xùn)體系建設(shè)構(gòu)建原則工藝過程完整性X57區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)聯(lián)性X58實(shí)訓(xùn)設(shè)備設(shè)備資金投入X59設(shè)備利用率X60實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)X61實(shí)訓(xùn)管理體系實(shí)訓(xùn)基地管理制度文件X62實(shí)訓(xùn)基地社會服務(wù)能力X63職業(yè)技能鑒定能力X64
群組決策特征根法(Group Eigenvalue Method,簡稱GEM)是將參評專家的經(jīng)驗(yàn)、知識、智慧等通過統(tǒng)計(jì)分析等數(shù)學(xué)方法進(jìn)行處理從而對事件進(jìn)行決策判斷的一種方法[4]。此法只需專家直接對各被評目標(biāo)打分,然后將評分矩陣與評分矩陣轉(zhuǎn)置相乘記為矩陣F,那么矩陣F的最大特征根對應(yīng)的特征向量就是最優(yōu)決策結(jié)論。按照GEM法評價(jià)目標(biāo)時,各專家只需按習(xí)慣方式打分就可得到群體對目標(biāo)的最優(yōu)排序結(jié)果[5]。
設(shè)m個專家群為S1,S2,S3,…,Sm,他們要對n個待評價(jià)的因素集X1,X2,X3,…,Xn進(jìn)行評分,第i個專家Si對第j個被評價(jià)因素Xj的評分記為Dij,從而專家群的評分組成了m×n階矩陣D:
假設(shè)決策水平最高的最優(yōu)專家S*,其評分為D*=(D*1,D*2,…,D*n)T∈En,可通過下式求解D*:
式中?b=(b1,b2,…,bn)T∈En,且可設(shè)‖b‖2=1;ρmax—矩陣F=DTD的最大正特征根;D*—ρmax對應(yīng)于矩陣F的正特征向量,且‖D*‖2=1
評價(jià)指標(biāo)的相關(guān)性分析是研究各評價(jià)指標(biāo)之間相關(guān)密切程度的一種統(tǒng)計(jì)方法。本方法通過計(jì)算各評價(jià)指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù),并以此為依據(jù)刪除關(guān)聯(lián)程度較強(qiáng)的評價(jià)指標(biāo),從而減小由于評價(jià)指標(biāo)間的信息重復(fù)而對評價(jià)結(jié)果造成的不良影響,進(jìn)一步提高評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的科學(xué)性和合理性。分析過程如下所示:
(2)各指標(biāo)之間相關(guān)系數(shù)Tij公式
在Tij之前要設(shè)定臨界值M∈[0,1],臨界值上下限的確定應(yīng)考慮兩個因素,即指標(biāo)數(shù)據(jù)的個數(shù)n和顯著性水平δ。若Tij
船舶工程技術(shù)專業(yè)建設(shè)評價(jià)指標(biāo)的關(guān)鍵性,主要是指指標(biāo)的重要性,看所選評價(jià)指標(biāo)對于反映船舶工程技術(shù)專業(yè)建設(shè)情況重要性的大小,也要看指標(biāo)對于整個評價(jià)指標(biāo)體系的重要性[6]。對于評價(jià)指標(biāo)的重要程度,主要采取對國內(nèi)著名船舶類高職院校和船舶企業(yè)的專家教授進(jìn)行現(xiàn)場訪談、電話咨詢或網(wǎng)絡(luò)調(diào)查問卷的形式進(jìn)行,最終選擇5位有效專家組成專家組。為了更好地體現(xiàn)船舶工程技術(shù)專業(yè)建設(shè)評價(jià)指標(biāo)的重要程度,設(shè)計(jì)了李克特(LIKERT)五分量表法,將指標(biāo)重要程度分成5個等級,如表2所示。
表2 指標(biāo)分值等級表Tab.2 Indicator score scale
以威海海洋職業(yè)學(xué)院船舶工程技術(shù)專業(yè)建設(shè)中初選的二級指標(biāo)“專業(yè)帶頭人”中的6個三級指標(biāo)為例,說明群組決策特征根法是如何應(yīng)用的。本次船舶工程技術(shù)專業(yè)建設(shè)情況評價(jià)邀請了5位高職院校教授或企業(yè)專家組成專家組,按照事先確定的6個評價(jià)指標(biāo)集、按照李克特五分量表法對各評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行打分,專家打分表如表3所示。
表3 專家打分表Tab.3 Expert scoring table
由上表得
所以矩陣F為
用MATLAB軟件求解矩陣F的最大特征值為ρmax=326.619 2,此最大特征值對應(yīng)的特征向量為(0.469 7 0.570 2 0.444 5 0.346 6 0.272 6 0.249 4)T,從而確定被評價(jià)的6個目標(biāo)的關(guān)鍵程度排序?yàn)椋?/p>
X2>X1>X3>X4>X5>X6
在此分析結(jié)果的基礎(chǔ)上,通過電話調(diào)研各專家,選定剔除臨界值為0.250 0,篩選掉數(shù)值小于0.300 0的指標(biāo)X6,初選確定了5個指標(biāo):師德素養(yǎng)、專業(yè)學(xué)歷職稱、教學(xué)科研成果、與本專業(yè)相關(guān)的教學(xué)管理經(jīng)歷、獲得的與專業(yè)相關(guān)的榮譽(yù)稱號。
通過初選確定的5個評價(jià)指標(biāo)之間可能存在一定程度上的相關(guān)性,而評價(jià)指標(biāo)間的相關(guān)性過強(qiáng),就會違背評價(jià)指標(biāo)間應(yīng)具有差異性的原則,從而降低評價(jià)指標(biāo)的科學(xué)性、合理性,進(jìn)而影響最終評價(jià)結(jié)果[6]。在此原則上,結(jié)合專家意見及查閱相關(guān)研究資料,確定|0.75|為相關(guān)性分析的臨界值。運(yùn)用IBM SPSS Statistics25軟件進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)果如表4所示。
表4 相關(guān)性分析數(shù)據(jù)表Tab.4 Relevance analysis data sheet
續(xù)表4
通過相關(guān)性篩選,發(fā)現(xiàn)與本專業(yè)相關(guān)的教學(xué)管理經(jīng)歷X4和獲得的與專業(yè)相關(guān)的榮譽(yù)稱號X5的相關(guān)性為0.827>|0.75|,說明這兩個指標(biāo)間存在很強(qiáng)的相關(guān)性,需要刪除一個指標(biāo)。綜合指標(biāo)關(guān)鍵性和相關(guān)性分析,最終刪除指標(biāo)X5。由此確定了二級指標(biāo)“專業(yè)帶頭人”由4個三級指標(biāo)構(gòu)成,即師德素養(yǎng)、專業(yè)學(xué)歷職稱、教學(xué)科研成果和本專業(yè)相關(guān)的教學(xué)管理經(jīng)歷。
按照上述實(shí)例運(yùn)算方法,依次對一級指標(biāo)、二級指標(biāo)和三級指標(biāo)進(jìn)行指標(biāo)關(guān)鍵性和相關(guān)性分析,最終確立了船舶工程技術(shù)專業(yè)建設(shè)評價(jià)指標(biāo)體系,如表5所示。對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納整理和分析,從整體上看,船舶工程技術(shù)專業(yè)建設(shè)4個一級指標(biāo)的關(guān)鍵性評分都很高且相關(guān)性不大,其中“雙師型”師資隊(duì)伍建設(shè)權(quán)重最大,應(yīng)加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè),注重教師人才的交流、培養(yǎng)與引進(jìn)。專業(yè)帶頭人培養(yǎng)方面可以引進(jìn)專業(yè)能力強(qiáng)、在行業(yè)內(nèi)有影響力的企業(yè)專家作為本專業(yè)的校外帶頭人,更好地完成人才培養(yǎng)方案規(guī)劃、課程體系深層次改革等。雙師型教師的培養(yǎng)要注重專業(yè)教師技術(shù)技能與實(shí)踐實(shí)訓(xùn)能力的提升,充分利用校企合作的橫向課題、社會服務(wù)、頂崗實(shí)習(xí)等途徑,使專業(yè)教師與企業(yè)一線工程技術(shù)人員交流學(xué)習(xí)先進(jìn)的生產(chǎn)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、加工制造技術(shù)和生產(chǎn)工藝等,與社會需求對接,進(jìn)而培育出適應(yīng)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求的高素質(zhì)技術(shù)技能型人才。
表5 船舶工程技術(shù)專業(yè)建設(shè)評價(jià)指標(biāo)體系Tab.5 Evaluation index system of ship engineering technology major construction
續(xù)表5
本研究運(yùn)用的群組決策特征根法、Pearson相關(guān)性分析法和李克特五分量表法是一種綜合的專業(yè)建設(shè)評價(jià)指標(biāo)評價(jià)方法,構(gòu)建了專業(yè)建設(shè)評價(jià)指標(biāo)體系,為高職教育各專業(yè)建設(shè)評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建提供理論依據(jù)。