范紅忠，劉 洋，侯 蓋

華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖北 武漢 430074

自中國(guó)“走出去”戰(zhàn)略實(shí)施以來(lái)，中國(guó)對(duì)外直接投資（outward foreign direct investment，OFDI）開(kāi)始步入快速發(fā)展階段，2002—2019年中國(guó)OFDI流量年均增長(zhǎng)率為28.2%。2012年中國(guó)OFDI存量規(guī)模首次躍居世界第三，2016年中國(guó)OFDI 流量第一次超過(guò)外商直接投資，中國(guó)從凈資本輸入國(guó)轉(zhuǎn)變?yōu)閮糍Y本輸出國(guó)。與此同時(shí)，中國(guó)出口持續(xù)增長(zhǎng)，2002—2020年中國(guó)出口的年均增長(zhǎng)率為11.5%，但出口增速呈下降趨勢(shì)。

隨著中國(guó)企業(yè)OFDI 的日漸活躍，中國(guó)OFDI 對(duì)出口的影響也成為重要議題。大量的實(shí)證研究得出不同的結(jié)論。部分研究認(rèn)為中國(guó)OFDI對(duì)出口具有替代效應(yīng)，跨國(guó)公司在海外進(jìn)行投資、生產(chǎn)和銷(xiāo)售，可以避開(kāi)貿(mào)易壁壘，節(jié)省運(yùn)輸成本，進(jìn)而對(duì)出口有替代效應(yīng)。部分研究認(rèn)為中國(guó)OFDI 對(duì)出口具有互補(bǔ)效應(yīng)，垂直型OFDI可以帶動(dòng)跨國(guó)公司從母國(guó)進(jìn)口生產(chǎn)設(shè)備、中間品等，進(jìn)而對(duì)母國(guó)出口有促進(jìn)作用。還有部分研究認(rèn)為中國(guó)OFDI 對(duì)出口的影響是不確定的。在這種情況下，如果采用傳統(tǒng)的方法對(duì)中國(guó)OFDI出口效應(yīng)的實(shí)證文獻(xiàn)進(jìn)行綜述，局限性就會(huì)凸顯出來(lái)——定性文獻(xiàn)綜述并不能對(duì)同一主題下不同的實(shí)證結(jié)果進(jìn)行定量分析和評(píng)價(jià)，因此也無(wú)法解釋為什么同一主題有不同的實(shí)證結(jié)果。為了克服定性研究的不足，本文采用Meta分析方法對(duì)中國(guó)OFDI出口效應(yīng)的實(shí)證文獻(xiàn)進(jìn)行定量研究。

Meta 分析也稱(chēng)薈萃分析、元分析、數(shù)據(jù)再分析，適合于實(shí)證研究結(jié)論不一致的問(wèn)題。Meta 分析是對(duì)實(shí)證研究文獻(xiàn)進(jìn)行定量綜述、評(píng)價(jià)的一種分析方法，通過(guò)搜集同一主題下已經(jīng)發(fā)表的實(shí)證研究文獻(xiàn)，用數(shù)量方法對(duì)實(shí)證結(jié)果進(jìn)行系統(tǒng)性的定量分析。Stanley 等將Meta 分析引入經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，目前已經(jīng)在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究領(lǐng)域有了廣泛的應(yīng)用。對(duì)于中國(guó)OFDI 的出口效應(yīng)研究，目前尚未發(fā)現(xiàn)基于Meta 分析方法的定量分析。為此，本文擬從收集到的24篇主要實(shí)證研究文獻(xiàn)中提取159個(gè)關(guān)于OFDI出口效應(yīng)的實(shí)證結(jié)果，采用Meta回歸分析方法探討中國(guó)OFDI出口效應(yīng)的研究結(jié)論差異性來(lái)源。

一、理論分析與研究假設(shè)

（一）OFDI對(duì)出口的影響機(jī)制

本文借鑒已有研究的理論成果，根據(jù)OFDI的不同動(dòng)機(jī)梳理OFDI對(duì)出口的影響機(jī)制。Dunning在綜合其他學(xué)者的研究基礎(chǔ)上，將跨國(guó)企業(yè)的OFDI 動(dòng)機(jī)分為四類(lèi)：市場(chǎng)尋求型、效率尋求型、資源尋求型和技術(shù)尋求型。

1.市場(chǎng)尋求型

市場(chǎng)尋求型OFDI是指跨國(guó)企業(yè)為了避免貿(mào)易摩擦、繞過(guò)貿(mào)易壁壘、降低運(yùn)輸成本，將生產(chǎn)環(huán)節(jié)直接轉(zhuǎn)移到海外。一方面，跨國(guó)企業(yè)在東道國(guó)投資生產(chǎn)，并將產(chǎn)品銷(xiāo)售給東道國(guó)，這會(huì)使OFDI 替代母國(guó)出口；另一方面，由于生產(chǎn)的技術(shù)溢出效應(yīng)，東道國(guó)企業(yè)通過(guò)生產(chǎn)獲得技術(shù)進(jìn)步和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，會(huì)和母國(guó)企業(yè)搶占其他國(guó)家（包括母國(guó)）的市場(chǎng)份額。因此，市場(chǎng)尋求型OFDI對(duì)出口有替代效應(yīng)。

2.效率尋求型

效率尋求型OFDI 是指跨國(guó)企業(yè)出于生產(chǎn)成本考慮，將母國(guó)的非核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)搬到資源更廉價(jià)、人工成本更低的東道國(guó)。一方面，跨國(guó)企業(yè)在海外生產(chǎn)會(huì)降低母國(guó)企業(yè)相關(guān)產(chǎn)品的產(chǎn)能，對(duì)母國(guó)的出口有替代作用；另一方面，企業(yè)通過(guò)OFDI資源配置得到優(yōu)化，長(zhǎng)期來(lái)看有利于提高企業(yè)生產(chǎn)率和產(chǎn)品出口競(jìng)爭(zhēng)力，對(duì)母國(guó)的出口有促進(jìn)作用。因此，短期來(lái)看，效率尋求型OFDI對(duì)母國(guó)出口有替代效應(yīng)；長(zhǎng)期來(lái)看，效率尋求型OFDI對(duì)母國(guó)出口有互補(bǔ)效應(yīng)。

3.資源尋求型

資源尋求型OFDI 是指跨國(guó)企業(yè)通過(guò)OFDI 獲得海外的自然資源，保證母國(guó)有充足的自然資源進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng)。一方面，跨國(guó)企業(yè)在海外獲取自然資源時(shí)需要從母國(guó)進(jìn)口基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)產(chǎn)品、開(kāi)采設(shè)備和加工設(shè)備，進(jìn)而促進(jìn)了母國(guó)的出口；另一方面，獲得的自然資源可以促進(jìn)母國(guó)企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)，進(jìn)而促進(jìn)母國(guó)企業(yè)的出口。因此，資源尋求型的OFDI對(duì)母國(guó)出口有互補(bǔ)效應(yīng)。

4.技術(shù)尋求型

技術(shù)尋求型OFDI 是指跨國(guó)企業(yè)為了獲得東道國(guó)高素質(zhì)的人力資本、先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn)、領(lǐng)先的核心技術(shù)等優(yōu)質(zhì)資源，在東道國(guó)進(jìn)行投資建廠。通過(guò)OFDI 的逆向技術(shù)溢出，母國(guó)企業(yè)的技術(shù)水平和管理能力得到提高，隨之母國(guó)企業(yè)的產(chǎn)品出口競(jìng)爭(zhēng)力也得到提高。因此，長(zhǎng)期來(lái)看，技術(shù)尋求型OFDI對(duì)出口有互補(bǔ)效應(yīng)。

（二）影響中國(guó)OFDI出口效應(yīng)的調(diào)節(jié)因素

1.樣本層面

（1）OFDI東道國(guó)不同。中國(guó)對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家OFDI主要為市場(chǎng)尋求型和技術(shù)尋求型。一方面，自2008年全球金融危機(jī)爆發(fā)以來(lái)，發(fā)達(dá)國(guó)家在世界經(jīng)濟(jì)秩序中的統(tǒng)治力下降，開(kāi)始實(shí)施更為保守的貿(mào)易政策。為了繞開(kāi)發(fā)達(dá)國(guó)家的貿(mào)易壁壘，中國(guó)企業(yè)不得不在發(fā)達(dá)國(guó)家投資生產(chǎn)，這種市場(chǎng)尋求型OFDI對(duì)中國(guó)企業(yè)出口有替代效應(yīng)。另一方面，發(fā)達(dá)國(guó)家擁有先進(jìn)的核心技術(shù)、管理經(jīng)驗(yàn)、專(zhuān)利和品牌等資源，中國(guó)企業(yè)對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家投資建立研發(fā)中心、并購(gòu)高技術(shù)企業(yè)，這種類(lèi)型的投資為技術(shù)尋求型OFDI，對(duì)出口也有互補(bǔ)效應(yīng)。

中國(guó)對(duì)發(fā)展中國(guó)家OFDI 主要包括市場(chǎng)尋求型、效率尋求型和資源尋求型。一方面，為了繞開(kāi)發(fā)展中國(guó)家的貿(mào)易壁壘，中國(guó)企業(yè)在發(fā)展中國(guó)家投資生產(chǎn)，這種市場(chǎng)尋求型OFDI 對(duì)中國(guó)企業(yè)出口有替代效應(yīng)。另一方面，很多發(fā)展中國(guó)家的土地、水電、人力等成本比中國(guó)低，出于成本考慮，中國(guó)企業(yè)會(huì)將某些生產(chǎn)環(huán)節(jié)搬到發(fā)展中國(guó)家，即為效率型OFDI，這種效率型OFDI 對(duì)出口的影響是不確定的。此外，很多發(fā)展中國(guó)家擁有豐富的自然資源，為獲得這些資源，中國(guó)企業(yè)會(huì)對(duì)這些國(guó)家進(jìn)行投資，這種資源尋求型OFDI對(duì)出口有互補(bǔ)效應(yīng)。本文據(jù)此提出以下研究假設(shè)：

H1：由于中國(guó)對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家與對(duì)發(fā)展中國(guó)家的OFDI 動(dòng)機(jī)不一樣，故中國(guó)對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家與對(duì)發(fā)展中國(guó)家OFDI的出口效應(yīng)存在差異。

（2）OFDI 的時(shí)間跨度不同。市場(chǎng)尋求型OFDI 短期和長(zhǎng)期對(duì)出口的影響區(qū)別不明顯，資源尋求型OFDI短期和長(zhǎng)期對(duì)出口的影響區(qū)別也不明顯；效率尋求型OFDI短期對(duì)出口有替代效應(yīng)，長(zhǎng)期對(duì)出口有互補(bǔ)效應(yīng)；而技術(shù)尋求型OFDI短期對(duì)出口影響不大，長(zhǎng)期對(duì)出口有互補(bǔ)效應(yīng)。本文據(jù)此提出以下研究假設(shè)：

H2：選取的樣本研究時(shí)段距今時(shí)間越近，越傾向于得到OFDI出口效應(yīng)為正的結(jié)論。

2.變量層面

（1）解釋變量OFDI 的測(cè)量。對(duì)OFDI 的測(cè)量方法主要分兩類(lèi)：一類(lèi)反映當(dāng)期OFDI，包括OFDI 流量、OFDI 虛擬變量（當(dāng)期跨國(guó)公司有OFDI 則為1，反之則為0）；一類(lèi)為OFDI 存量及其滯后項(xiàng)，包括OFDI存量、OFDI存量的滯后1期、OFDI存量的滯后2期以及OFDI存量的滯后3期。

OFDI存量及其滯后項(xiàng)反映OFDI的長(zhǎng)期歷史積累。很多學(xué)者考慮到OFDI轉(zhuǎn)化為實(shí)際的生產(chǎn)能力需要一定的時(shí)間，認(rèn)為使用OFDI 存量或者OFDI 存量的滯后項(xiàng)作為出口的解釋變量更合理。本文據(jù)此提出以下研究假設(shè)：

H3：與使用OFDI 存量及其滯后項(xiàng)作為解釋變量的研究相比，使用當(dāng)期OFDI 數(shù)據(jù)作為解釋變量的實(shí)證結(jié)果更加顯著，得到正效應(yīng)的結(jié)果更多。

（2）控制變量的選擇。OFDI 東道國(guó)的各個(gè)因素都可以影響雙邊貿(mào)易關(guān)系，并且這些因素有很多是不可觀測(cè)和量化的。因此，如果在模型中不添加國(guó)家個(gè)體效應(yīng)，存在遺漏變量導(dǎo)致的偏誤。本文據(jù)此提出以下研究假設(shè)：

H4a：模型中是否添加國(guó)家個(gè)體效應(yīng)的研究結(jié)果是有差異的。

H4b：模型中是否添加時(shí)間效應(yīng)的研究結(jié)果是有差異的。

3.方法層面

估計(jì)方法也可能對(duì)中國(guó)OFDI 出口效應(yīng)的實(shí)證結(jié)果產(chǎn)生影響。OFDI 與出口存在雙向因果關(guān)系，即OFDI 可以影響出口，出口也可以影響OFDI。因此，計(jì)量方法中如果沒(méi)有考慮內(nèi)生性問(wèn)題，估計(jì)結(jié)果是有偏的?？梢詫⒐烙?jì)方法分為兩類(lèi)：一類(lèi)考慮內(nèi)生性問(wèn)題，另外一類(lèi)沒(méi)有考慮內(nèi)生性問(wèn)題。本文據(jù)此提出以下研究假設(shè)：

國(guó)內(nèi)隨著國(guó)際航線日益增加，為了提高服務(wù)質(zhì)量和水平，各航空公司在用人方面對(duì)應(yīng)聘者的英語(yǔ)水平的要求也在日漸提高。而各高?？粘藢?zhuān)業(yè)畢業(yè)生的英語(yǔ)水平還不能完全滿足航空公司的用人需求。本文在分析了空乘專(zhuān)業(yè)英語(yǔ)教學(xué)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，深入闡述了空乘專(zhuān)業(yè)英語(yǔ)教學(xué)改革的內(nèi)容及具體的實(shí)施。以期在繼承傳統(tǒng)課堂教學(xué)優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合高校本科人才培養(yǎng)定位，改變大學(xué)英語(yǔ)的教學(xué)模式，提高學(xué)生學(xué)習(xí)積極性，提升空乘專(zhuān)業(yè)學(xué)生的英語(yǔ)水平，更好地滿足航空公司用人需要。

H5：估計(jì)方法對(duì)中國(guó)OFDI出口效應(yīng)的結(jié)果產(chǎn)生影響。考慮了內(nèi)生性問(wèn)題的估計(jì)方法與沒(méi)有考慮內(nèi)生性問(wèn)題的估計(jì)方法的實(shí)證結(jié)果是有差異的。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）研究方法

Meta 分析主要包括以下四步：第一，確定研究主題。一般說(shuō)來(lái)Meta 分析的研究對(duì)象都是各學(xué)科領(lǐng)域中的一些實(shí)證研究結(jié)論不一致或充滿爭(zhēng)議的問(wèn)題。第二，收集文獻(xiàn)。通過(guò)搜索主題、關(guān)鍵詞、篇名等在各個(gè)學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)或者學(xué)術(shù)搜索引擎中收集該主題公開(kāi)發(fā)表的文獻(xiàn)。第三，提取變量。在各個(gè)實(shí)證研究結(jié)果中提取各種統(tǒng)計(jì)量來(lái)做Meta回歸分析的效應(yīng)量和自變量。其中，效應(yīng)量可以是參數(shù)估計(jì)量的大小、的正負(fù)、統(tǒng)計(jì)量的大小、值的大小以及顯著性等，解釋變量則是代表文獻(xiàn)的估計(jì)方法特征、樣本特征、模型設(shè)計(jì)特征以及發(fā)表特征等代理變量。第四，進(jìn)行Meta回歸分析。如果Meta回歸分析的結(jié)果中某個(gè)變量顯著，則說(shuō)明該變量代表的研究特征會(huì)顯著地影響研究主題的實(shí)證研究結(jié)果。

根據(jù)Stanley等的研究，構(gòu)建以下Meta回歸估計(jì)方程。

其中，表示樣本，表示調(diào)節(jié)變量（自變量）的個(gè)數(shù)，表示效應(yīng)變量（因變量），表示調(diào)節(jié)變量（自變量），ε符合正態(tài)分布。

（二）樣本和變量選取

1.收集與篩選文獻(xiàn)

對(duì)于中文文獻(xiàn)，使用中國(guó)知網(wǎng)CNKI 檢索，在篇名、關(guān)鍵詞、主題和摘要中分別使用OFDI、對(duì)外直接投資、貿(mào)易和出口進(jìn)行搜索。對(duì)于英文文獻(xiàn)，使用Google Scholar 搜索關(guān)鍵詞OFDI、outward foreign direct investment、China、trade和export等。

獲得初始文獻(xiàn)后，根據(jù)以下原則對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行篩選：（1）必須是OFDI 與出口關(guān)系的實(shí)證文獻(xiàn)，剔除理論研究文獻(xiàn)、綜述類(lèi)文獻(xiàn)和案例研究類(lèi)文獻(xiàn)；（2）必須為OFDI 對(duì)出口的影響的實(shí)證文獻(xiàn)，剔除出口對(duì)OFDI 影響的實(shí)證文獻(xiàn)；（3）使用中國(guó)經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)，剔除采用其他國(guó)家數(shù)據(jù)的文獻(xiàn)；（4）因變量為出口量，剔除凈出口和出口相對(duì)值；（5）文獻(xiàn)必須報(bào)告相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤差或者統(tǒng)計(jì)值。經(jīng)過(guò)篩選，本文最后共選取24篇高質(zhì)量文獻(xiàn)，并從這24篇文獻(xiàn)中篩選出了159個(gè)實(shí)證結(jié)果。

2.數(shù)據(jù)整理和編碼

確定樣本文獻(xiàn)后，需要從樣本文獻(xiàn)中提取Meta回歸分析所需的數(shù)據(jù)。編碼內(nèi)容中，效應(yīng)變量主要包括回歸系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)誤、值、的符號(hào)、顯著性和顯著性符號(hào)等，自變量主要包括期刊特征、數(shù)據(jù)起始年份、數(shù)據(jù)終止年份、數(shù)據(jù)跨度、國(guó)家類(lèi)型、OFDI測(cè)算方法、估計(jì)方法和模型設(shè)定等。

3.變量的選擇和說(shuō)明

基于本文的研究目的，選擇以下四個(gè)因變量：回歸系數(shù)的符號(hào)、顯著性、正顯著性和負(fù)顯著性。因變量和調(diào)節(jié)變量說(shuō)明見(jiàn)表1。

表1 用于Meta分析的變量描述

三、Meta回歸分析

由于因變量皆為二元虛擬變量，本文使用Probit 模型進(jìn)行Meta 回歸分析。OFDI 出口效應(yīng)方向的Meta分析結(jié)果見(jiàn)表2第（1）列。其中，調(diào)節(jié)變量發(fā)達(dá)國(guó)家、OFDI流量和估計(jì)方法的系數(shù)具有不同水平的顯著性，表明這3 個(gè)變量對(duì)OFDI出口效應(yīng)方向有顯著的影響。相反，起始年份、終止年份、發(fā)展中國(guó)家、個(gè)體效應(yīng)、時(shí)間效應(yīng)、權(quán)重6 個(gè)調(diào)節(jié)變量的系數(shù)并不顯著，表明這6 個(gè)變量對(duì)OFDI 出口效應(yīng)的方向沒(méi)有顯著的影響。發(fā)達(dá)國(guó)家變量的系數(shù)為-1.592，在1%的水平上顯著，表明中國(guó)對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家OFDI 會(huì)降低出口效應(yīng)為正的概率。OFDI 流量變量的系數(shù)為0.707，在5%的水平上顯著，表明與采用OFDI 存量及其滯后項(xiàng)數(shù)據(jù)相比，使用當(dāng)期OFDI 數(shù)據(jù)會(huì)更顯著地提高出口效應(yīng)為正的概率?！肮烙?jì)方法”變量的系數(shù)為-1.053，在1%的水平上顯著，表明與不考慮內(nèi)生性的計(jì)量方法相比，使用考慮內(nèi)生性的計(jì)量方法會(huì)更顯著地降低出口效應(yīng)為正的概率。

中國(guó)OFDI 對(duì)出口有顯著影響的Meta回歸分析結(jié)果見(jiàn)表2 第（2）列。其中，調(diào)節(jié)變量終止年份、發(fā)達(dá)國(guó)家、個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)的系數(shù)具有不同水平的顯著性，表明這4 個(gè)變量對(duì)中國(guó)OFDI 出口效應(yīng)顯著性有顯著的影響。相反，起始年份、發(fā)展中國(guó)家、OFDI流量、估計(jì)方法和權(quán)重5個(gè)變量的系數(shù)并不顯著，表明這5 個(gè)調(diào)節(jié)變量對(duì)中國(guó)OFDI 出口效應(yīng)的顯著性并沒(méi)有明顯的影響。終止年份變量的系數(shù)為0.148，在5%的水平上顯著，表明樣本數(shù)據(jù)終止年份越大，中國(guó)OFDI 出口效應(yīng)顯著的概率越大，但這種影響并不大?！鞍l(fā)達(dá)國(guó)家”變量的系數(shù)為-0.674，在5%的水平上顯著，表明中國(guó)對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家進(jìn)行OFDI會(huì)降低中國(guó)OFDI出口效應(yīng)顯著的概率。個(gè)體效應(yīng)變量的系數(shù)為0.913，在10%的水平上顯著，表明實(shí)證模型中加入個(gè)體效應(yīng)會(huì)增加中國(guó)OFDI出口效應(yīng)顯著的概率，若遺漏個(gè)體效應(yīng)會(huì)扭曲實(shí)證研究結(jié)果。時(shí)間效應(yīng)變量的系數(shù)為-1.501，在1%的水平上顯著，表明實(shí)證模型中加入時(shí)間效應(yīng)會(huì)降低中國(guó)OFDI出口效應(yīng)顯著的概率，若遺漏時(shí)間效應(yīng)會(huì)扭曲實(shí)證研究結(jié)果。

表2 中國(guó)OFDI出口效應(yīng)方向與顯著性的Meta回歸分析結(jié)果

中國(guó)OFDI對(duì)出口有正向顯著影響的Meta回歸分析結(jié)果見(jiàn)表2第（3）列。其中，調(diào)節(jié)變量終止年份、發(fā)達(dá)國(guó)家、OFDI流量、時(shí)間效應(yīng)和估計(jì)方法的系數(shù)具有不同水平的顯著性，表明這5個(gè)變量對(duì)中國(guó)OFDI出口效應(yīng)正顯著性結(jié)果有顯著的影響。相反，起始年份、發(fā)展中國(guó)家、個(gè)體效應(yīng)和權(quán)重4個(gè)變量的系數(shù)并不顯著，表明這4 個(gè)調(diào)節(jié)變量對(duì)中國(guó)OFDI 出口效應(yīng)的正顯著性并沒(méi)有明顯的影響。終止年份變量的系數(shù)為0.179，在1%的水平上顯著，表明樣本數(shù)據(jù)結(jié)束年份越大，中國(guó)OFDI出口效應(yīng)正顯著的概率越大，但這種影響不很大。發(fā)達(dá)國(guó)家變量的系數(shù)為-0.926，在1%的水平上顯著，表明中國(guó)對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家進(jìn)行OFDI會(huì)降低中國(guó)OFDI出口效應(yīng)正顯著的概率。OFDI流量變量的系數(shù)為0.639，在5%的水平上顯著，表明與采用OFDI 存量及其滯后項(xiàng)數(shù)據(jù)相比，使用當(dāng)期OFDI 數(shù)據(jù)會(huì)更顯著地提高出口效應(yīng)正顯著性的概率。時(shí)間效應(yīng)變量的系數(shù)為-1.524，在1%的水平上顯著，表明實(shí)證模型中加入時(shí)間效應(yīng)會(huì)降低中國(guó)OFDI出口效應(yīng)正顯著的概率，若遺漏時(shí)間效應(yīng)會(huì)扭曲實(shí)證研究結(jié)果。估計(jì)方法變量的系數(shù)為-0.596，在5%的水平上顯著，表明與不考慮內(nèi)生性的計(jì)量方法相比，使用考慮內(nèi)生性的計(jì)量方法會(huì)更顯著地降低出口效應(yīng)正顯著性的概率。

中國(guó)OFDI 對(duì)出口有負(fù)向顯著影響的Meta 回歸分析結(jié)果見(jiàn)表2 第（4）列。其中，調(diào)節(jié)變量OFDI 流量和估計(jì)方法的系數(shù)具有不同水平的顯著性，表明這兩個(gè)變量對(duì)中國(guó)OFDI出口效應(yīng)負(fù)顯著性有顯著的影響。相反，起始年份、終止年份、發(fā)達(dá)國(guó)家、發(fā)展中國(guó)家、個(gè)體效應(yīng)、時(shí)間效應(yīng)和權(quán)重7 個(gè)變量的系數(shù)并不顯著，表明這7 個(gè)調(diào)節(jié)變量對(duì)中國(guó)OFDI 出口效應(yīng)的負(fù)顯著性并沒(méi)有顯著的影響。OFDI 流量變量的系數(shù)為-0.898，在10%的水平上顯著，表明與采用OFDI 存量及其滯后項(xiàng)數(shù)據(jù)相比，使用當(dāng)期OFDI 數(shù)據(jù)會(huì)降低出口效應(yīng)負(fù)顯著性的概率。估計(jì)方法變量的系數(shù)為1.234，在1%的水平上顯著，表明與不考慮內(nèi)生性的計(jì)量方法相比，使用考慮內(nèi)生性的計(jì)量方法會(huì)增加出口效應(yīng)負(fù)顯著性的概率。

四、發(fā)表偏倚估計(jì)

發(fā)表偏倚（publication bias）是指實(shí)證研究中，研究結(jié)果顯著的論文比研究結(jié)果不顯著的論文更容易發(fā)表，這將大大降低Meta分析的可靠性。對(duì)此，Stanley指出，可以用漏斗不對(duì)稱(chēng)檢驗(yàn)（funnel asymmetry tests，F(xiàn)AT）來(lái)檢測(cè)Meta分析中的發(fā)表偏倚問(wèn)題。一般采用下述方程進(jìn)行漏斗不對(duì)稱(chēng)檢驗(yàn)的估計(jì)：

其中，T表示第篇文獻(xiàn)第個(gè)統(tǒng)計(jì)系數(shù)的t統(tǒng)計(jì)量，/Se表示第篇文獻(xiàn)第個(gè)統(tǒng)計(jì)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差的倒數(shù)。截距項(xiàng)為研究發(fā)表偏倚的指標(biāo)，如果在統(tǒng)計(jì)上顯著不為0，則說(shuō)明Meta分析文獻(xiàn)存在發(fā)表偏倚問(wèn)題；反之，則說(shuō)明Meta 分析不存在發(fā)表偏倚問(wèn)題。同時(shí)，如果符號(hào)為正，表明發(fā)表偏倚對(duì)Meta分析存在正向影響；反之，則表明發(fā)表偏倚對(duì)Meta分析存在負(fù)向影響。

本文利用式（2），使用普通最小二乘方法對(duì)中國(guó)OFDI 出口效應(yīng)樣本文獻(xiàn)的發(fā)表偏倚問(wèn)題進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，結(jié)果表明，的系數(shù)在10%的水平上并不顯著，說(shuō)明Meta 分析并不存在明顯的發(fā)表偏倚問(wèn)題。這表明樣本文獻(xiàn)的研究者為了讓論文發(fā)表而挑選更顯著實(shí)證結(jié)果的現(xiàn)象并不嚴(yán)重。

五、結(jié)論

本文對(duì)24 篇OFDI 出口效應(yīng)的文獻(xiàn)提取了159 個(gè)實(shí)證結(jié)果，并進(jìn)行了Meta 分析。研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)OFDI出口效應(yīng)的實(shí)證結(jié)果受到不同研究特征的影響。具體影響如下：

第一，中國(guó)OFDI出口效應(yīng)方向的Meta分析結(jié)果受到發(fā)達(dá)國(guó)家、OFDI流量和估計(jì)方法3個(gè)研究特征的顯著影響。結(jié)果表明，中國(guó)對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家OFDI會(huì)降低出口效應(yīng)為正的概率，使用當(dāng)期OFDI數(shù)據(jù)比采用OFDI存量及其滯后項(xiàng)數(shù)據(jù)會(huì)更顯著地提高出口效應(yīng)為正的概率，使用考慮內(nèi)生性的計(jì)量方法會(huì)更顯著地降低出口效應(yīng)為正的概率。

第二，中國(guó)OFDI出口效應(yīng)顯著性的Meta分析結(jié)果受到終止年份、發(fā)達(dá)國(guó)家、個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)4個(gè)研究特征的顯著影響。結(jié)果表明，樣本數(shù)據(jù)結(jié)束年份越近，中國(guó)OFDI出口效應(yīng)顯著的概率越大；中國(guó)對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家進(jìn)行OFDI 會(huì)降低中國(guó)OFDI 出口效應(yīng)顯著的概率，實(shí)證模型中加入個(gè)體效應(yīng)會(huì)增加中國(guó)OFDI出口效應(yīng)顯著的概率，實(shí)證模型中加入時(shí)間效應(yīng)會(huì)降低中國(guó)OFDI出口效應(yīng)顯著的概率。

第三，中國(guó)OFDI 出口效應(yīng)正向顯著性的Meta 分析結(jié)果受到終止年份、發(fā)達(dá)國(guó)家、OFDI 流量、時(shí)間效應(yīng)和估計(jì)方法5個(gè)研究特征的顯著影響。結(jié)果表明，樣本數(shù)據(jù)結(jié)束年份越近，中國(guó)OFDI出口效應(yīng)正顯著的概率越大；使用當(dāng)期OFDI 數(shù)據(jù)會(huì)更顯著地提高出口效應(yīng)正顯著性的概率，中國(guó)對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家進(jìn)行OFDI 會(huì)降低中國(guó)OFDI 出口效應(yīng)正顯著的概率，實(shí)證模型中加入時(shí)間效應(yīng)會(huì)降低中國(guó)OFDI 出口效應(yīng)正顯著的概率，使用考慮內(nèi)生性的計(jì)量方法會(huì)更顯著地降低出口效應(yīng)正顯著性的概率。

第四，中國(guó)OFDI出口效應(yīng)負(fù)顯著性的Meta分析結(jié)果受到OFDI流量和估計(jì)方法兩個(gè)研究特征的顯著影響。結(jié)果表明，使用當(dāng)期OFDI 數(shù)據(jù)會(huì)更顯著地提高出口效應(yīng)負(fù)顯著性的概率，使用考慮內(nèi)生性的計(jì)量方法會(huì)增加出口效應(yīng)負(fù)顯著性的概率。

另外，本文使用普通最小二乘方法對(duì)中國(guó)OFDI 出口效應(yīng)樣本文獻(xiàn)的發(fā)表偏倚問(wèn)題進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)樣本文獻(xiàn)并不存在發(fā)表偏倚問(wèn)題。