摘要：隨著社會的不斷進(jìn)步和發(fā)展，創(chuàng)新的熱度和力度不斷提升，近年來新型創(chuàng)新形式一協(xié)同創(chuàng)新成為各界研究熱點(diǎn)，新能源汽車領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新就是其中的代表。本文圍繞新能源汽車的協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)開展研究，結(jié)合實證深入分析相關(guān)的影響因素，即關(guān)系強(qiáng)度、結(jié)構(gòu)洞帶來的正向影響得以明確。

關(guān)鍵詞：新能源汽車;協(xié)同創(chuàng)新;網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

中圖分類號：F273.1

收稿日期：2022-01-10

DOI：10.19999/j.cnki.1004-0226.2022.03.004

受持續(xù)提升的技術(shù)復(fù)雜性影響，技術(shù)創(chuàng)新難度也在隨之加大，為保證各創(chuàng)新主體能夠在人才、資源、資本、信息等方面發(fā)揮自身優(yōu)勢，協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)開始受到廣泛關(guān)注。為保證協(xié)同創(chuàng)新較好地服務(wù)于新能源汽車領(lǐng)域，必須設(shè)法明確協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)帶來的具體影響，這是本文研究的關(guān)鍵所在。

1協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

1.1分析框架

通過深入分析協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以發(fā)現(xiàn)，該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)涉及金融機(jī)構(gòu)、中介機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)、政府、大學(xué)、企業(yè)，在連結(jié)關(guān)系下各主體能夠進(jìn)行知識創(chuàng)新和擴(kuò)散、環(huán)境支撐、服務(wù)支持、政策支持、科技成果轉(zhuǎn)化，由此形成系統(tǒng)動力的協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可實現(xiàn)資源互補(bǔ)、整體創(chuàng)新能力提升，進(jìn)而更好地為技術(shù)發(fā)展提供支持。

深入分析協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)可基于技術(shù)、資源、知識的縱橫向連結(jié)實現(xiàn)優(yōu)化配置，進(jìn)而更好服務(wù)于技術(shù)創(chuàng)新。為直觀展示協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對新能源汽車領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新的影響，本文主要圍繞結(jié)構(gòu)洞、網(wǎng)絡(luò)中心度、關(guān)系強(qiáng)度開展相關(guān)研究。

此外，本文研究涉及的新能源汽車領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新可按照靜態(tài)和動態(tài)細(xì)分，結(jié)合技術(shù)生態(tài)位態(tài)勢理論，可細(xì)分為技術(shù)發(fā)展水平、趨勢。前者指的是環(huán)境中不同技術(shù)創(chuàng)新主體的創(chuàng)新活動資源占用，后者指的是技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境受到的技術(shù)創(chuàng)新活動實施過程影響。

1.2影響因素

圖1為協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)影響因素示意圖。圖中結(jié)構(gòu)洞指的是非冗余聯(lián)系間存在的分割，能夠連接本身不相連的節(jié)點(diǎn)。結(jié)構(gòu)洞能夠發(fā)揮中介和橋梁作用，獲取控制和信息優(yōu)勢，這一過程中創(chuàng)新資源和信息資源可通過結(jié)構(gòu)洞提供給雙方，避免二者合作過程中出現(xiàn)信息不對稱問題。

網(wǎng)絡(luò)中心度指的是協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中企業(yè)所處位置對其他節(jié)點(diǎn)帶來影響及權(quán)力的大小，同時該節(jié)點(diǎn)的戰(zhàn)略和行為會受到整個網(wǎng)絡(luò)影響，該影響因素同樣屬于新能源汽車領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新需要關(guān)注的重點(diǎn)，在實踐中需要做好對其的分析和測度。

關(guān)系強(qiáng)度指的是各行為主體在協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的互惠程度、聯(lián)系緊密程度、情感程度，具體涉及創(chuàng)新資源數(shù)量、互動頻率等信息，可按照強(qiáng)關(guān)系、弱關(guān)系進(jìn)行劃分。前者表面新能源汽車領(lǐng)域協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)主體的互動、互惠較為頻繁，后者則說明各主體的聯(lián)系緊密性、情感強(qiáng)烈程度較低2。

結(jié)合圖1所示模型可以發(fā)現(xiàn)，該模型中的自變量為結(jié)構(gòu)洞、網(wǎng)絡(luò)中心度、關(guān)系強(qiáng)度，因變量為技術(shù)發(fā)展水平和技術(shù)發(fā)展趨勢，結(jié)合上述理論開展分析能夠確定，三個自變量能夠?qū)σ蜃兞慨a(chǎn)生正向影響。

2實證研究

2.1數(shù)據(jù)收集

在圍繞新能源汽車協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)開展的研究中，本文數(shù)據(jù)主要源于中國專利全文數(shù)據(jù)庫，同時選取其中具備較高原創(chuàng)性和技術(shù)含量的發(fā)明專利，具體收集2020年底及之前的數(shù)據(jù)，以此保證年度時間完整性。具體數(shù)據(jù)收集通過知網(wǎng)平臺的組合關(guān)鍵詞檢索完成，以“電動汽車or新能源汽車or燃料電池汽車or混合動力汽車”為檢索式，開展技術(shù)清洗處理，最終得到專利數(shù)據(jù)15637條?；谘芯績?nèi)容，僅保留組織間聯(lián)合申請專利信息，最終得到1619條發(fā)明專利數(shù)據(jù)用于研究。

2.2變量說明

對于上文明確的因變量“技術(shù)發(fā)展水平”，參考專利數(shù)據(jù)存在的特點(diǎn)，以各年度組織間聯(lián)合申請專利信息對“技術(shù)發(fā)展水平”進(jìn)行衡量，具體為節(jié)點(diǎn)聯(lián)合申請新能源汽車發(fā)明專利數(shù)。對于因變量“技術(shù)發(fā)展趨勢”，以各年度創(chuàng)新主體的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出進(jìn)行衡量，具體為節(jié)點(diǎn)新能源汽車發(fā)明專利增長率，計算公式可表示為：

式（1）中的TNP、NN分別表示為節(jié)點(diǎn)的“技術(shù)發(fā)展水平”、節(jié)點(diǎn)在年份的發(fā)明專利數(shù)、節(jié)點(diǎn)在年份的發(fā)明專利數(shù)。考慮到存在單個節(jié)點(diǎn)的研究對象，各節(jié)點(diǎn)差異較大，因此研究需要對比2008～2020年間各節(jié)點(diǎn)首次申請專利年份，進(jìn)而對比基期發(fā)明專利量與之后年份申請專利數(shù)量，“技術(shù)發(fā)展趨勢”的演變規(guī)律和數(shù)據(jù)特征可由此明確。

對于上文確定的自變量“結(jié)構(gòu)洞”，對該自變量的測量可圍繞效率、有效規(guī)模、等級度、限制度進(jìn)行，為實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中創(chuàng)新主體的特征、整個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中非冗余資源控制及流動情況的分析，因此本文選擇“有效規(guī)?！睂Α敖Y(jié)構(gòu)洞”進(jìn)行測度，具體測度公式為：

式（2）中的SH（）i廣q分別為結(jié)構(gòu)洞指數(shù)、自我點(diǎn)、特定點(diǎn)、第三個點(diǎn)，M。P分別代表到q關(guān)系強(qiáng)度、投入到q關(guān)系所占比例，PM為特定點(diǎn)和自我點(diǎn)間的冗余度。

對于自變量“網(wǎng)絡(luò)中心度”，對其的量化需要設(shè)法實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)中心地位的體系，這種中心地位能夠給節(jié)點(diǎn)帶來更多控制優(yōu)勢和創(chuàng)新資源，具體度量需要使用節(jié)點(diǎn)相對度數(shù)中心度，將網(wǎng)絡(luò)規(guī)模因素帶來的影響排除，因此可得到：

式（3）中的CRD（）n、C（）分別為網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的相對度數(shù)中心度、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)總個數(shù)（規(guī)模）、其他節(jié)點(diǎn)個數(shù)直接聯(lián)系的體現(xiàn)。

對于自變量“關(guān)系強(qiáng)度”，對其的度量需要考慮不同主體間信任程度和異質(zhì)資源分享頻次差異，這直接影響到技術(shù)協(xié)作帶來的積極影響。因此，本文選擇節(jié)點(diǎn)在新能源汽車協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的度數(shù)，及聯(lián)結(jié)其他節(jié)點(diǎn)的次數(shù)度量“關(guān)系強(qiáng)度”，合作關(guān)系深入程度、合作交流頻繁程度與該“關(guān)系強(qiáng)度”成正比，因此可得到：

式（4）中的RS（）T（）C（）分別代表關(guān)系強(qiáng)度、聯(lián)結(jié)頻次、其他節(jié)點(diǎn)個數(shù)直接聯(lián)系的體現(xiàn)。

此外，本文研究中的控制變量選擇專利分類號，通過對前四位的衡量判斷技術(shù)資源投入種類，能更好地開展新能源汽車協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響因素研究。

2.3實證檢驗

結(jié)合表1所示變量相關(guān)性分析可以發(fā)現(xiàn)，三個自變量與“技術(shù)發(fā)展水平”間存在正相關(guān)關(guān)系，但受到顯著相關(guān)關(guān)系影響，多重共線性可能存在于變量間，因此加入VIF膨脹因子并開展變量回歸分析，可得到表2所示混合效應(yīng)模型。

結(jié)合表2分析可以發(fā)現(xiàn)，多重共線性問題并不存在，同時混合效應(yīng)模型明顯優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型?；诨旌闲?yīng)模型，可確定網(wǎng)絡(luò)中心度與“技術(shù)發(fā)展水平”間存在倒U型關(guān)系，同時結(jié)構(gòu)度與關(guān)系強(qiáng)度與“技術(shù)發(fā)展水平”間存在顯著正向影響，結(jié)構(gòu)洞帶來的正向影響最大，關(guān)系強(qiáng)度存在被低估的正向影響。

3結(jié)語

多方面因素均可能影響新能源汽車協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。在此基礎(chǔ)上，本文涉及的“技術(shù)發(fā)展水平”、“技術(shù)發(fā)展趨勢”受到的影響等內(nèi)容，則直觀展示了結(jié)構(gòu)洞、關(guān)系強(qiáng)度、網(wǎng)絡(luò)中心度帶來的影響。為較好應(yīng)對各類因素影響，國家政策出臺、產(chǎn)業(yè)管理優(yōu)化、各創(chuàng)新主體發(fā)展均需要得到重視。

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作者簡介：

韋淇淋，男，1988年生，研究方向為新能源汽車技術(shù)。