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        承壓管道磁記憶檢測缺陷信號量化數(shù)值研究

        2022-03-15 13:14:32常金鵬潘文杰牟彥春曹麗琴張紅升
        壓力容器 2022年1期
        關(guān)鍵詞:法向梯度磁場

        郭 凱,梁 鴻,常金鵬,潘文杰,牟彥春,曹麗琴,張紅升

        (1.燕山大學(xué) 環(huán)境與化學(xué)工程學(xué)院,河北秦皇島 066004;2.浙江省特種設(shè)備科學(xué)研究院,杭州 310020)

        0 引言

        承壓管道在長期服役過程中,受到各種環(huán)境載荷、工作載荷等外載荷作用時很容易產(chǎn)生應(yīng)力集中、腐蝕泄漏和裂紋缺陷,因此需要對它進(jìn)行定期在線監(jiān)測和檢測。目前在承壓管道的檢測方法中,普遍采用的是無損檢測技術(shù)[1-3]。但常規(guī)無損檢測只能對金屬已經(jīng)形成的裂紋、凹坑等肉眼可見的缺陷進(jìn)行檢測,在檢測微觀缺陷和埋藏缺陷等方面存在著局限性[4-6]。

        金屬磁記憶檢測技術(shù)在20世紀(jì)90年代后期由俄羅斯的杜波夫教授提出,是迄今為止對金屬部件進(jìn)行早期診斷唯一行之有效的無損檢測方法[7-9]。金屬磁記憶檢測技術(shù)與其他無損檢測技術(shù)相比,其具有能對微觀缺陷、埋藏缺陷進(jìn)行識別檢測的優(yōu)點。承壓管道在焊接過程中會產(chǎn)生一些埋藏型焊接缺陷,設(shè)備運行中,承壓管道由于內(nèi)部壓力的存在,會在缺陷附近形成應(yīng)力集中,磁記憶檢測法可對應(yīng)力集中進(jìn)行檢測,以得到缺陷的信息,但目前對內(nèi)部壓力下承壓管道埋藏缺陷的磁記憶信號研究較少[10]。

        本文采用有限元模擬的方法,對含埋藏缺陷的承壓管道進(jìn)行磁記憶信號模擬試驗,分析磁記憶信號在不同缺陷參數(shù)、不同應(yīng)力狀態(tài)下的變化規(guī)律,為磁記憶檢測法在承壓管道的工程實際應(yīng)用提供理論依據(jù)。

        1 磁記憶模擬計算理論

        鐵磁體在無外加磁場的狀態(tài)下,由于鄰近原子的交換作用,使各原子磁矩在一定空間范圍內(nèi)呈現(xiàn)有序排列而達(dá)到磁化的現(xiàn)象,稱為自發(fā)磁化現(xiàn)象。磁化方向相同的小區(qū)域成為磁疇。當(dāng)鐵磁體受到應(yīng)力作用時,在缺陷附近的區(qū)域產(chǎn)生應(yīng)力集中,使得區(qū)域內(nèi)磁疇的磁疇壁發(fā)生位移,造成磁疇的不可逆轉(zhuǎn)動,磁導(dǎo)率變化,形成了漏磁場,體現(xiàn)為磁場強(qiáng)度法向分量值Hp(y)改變符號且過零點、切向分量值Hp(x)有極大值[11]。

        俄羅斯某公司提出了地磁場環(huán)境下的力磁耦合模型[12],表達(dá)式如下:

        μ=μT(1+bH/μT)(a0+a1∣σ∣men∣σ∣)

        (1)

        式中,μ為磁導(dǎo)率,H/m;μT為初始磁導(dǎo)率,H/m;b為金屬材料屬性值,為常數(shù);H為外磁場大小,A/m;σ為外加載荷大小,Pa;a0,a1,m,n為與構(gòu)件所承受的外加載荷大小、方向有關(guān)的常數(shù)。

        2 計算模型與設(shè)置

        采用Ansys有限元分析的方法進(jìn)行研究,有限元模擬選取材料為Q235A的焊接鋼管,其材料參數(shù)如表1所示。含裂紋的管道模型如圖1(a)所示,含氣孔的管道模型如圖1(b)所示。

        圖1 有限元仿真計算模型

        裂紋開口角度為30°,裂紋深度為t(見表1);氣孔形狀為圓形,直徑1 mm,埋藏深度為d(見表1),內(nèi)部磁場參數(shù)按照空氣的相對磁導(dǎo)率設(shè)置。在管道外壁上方1 mm處定義一條檢測路徑,缺陷中心對應(yīng)檢測路徑的中點位置。采用永磁體和銜鐵組合的方法建立了地磁場模型,如圖1(c)所示。永磁體的相對磁導(dǎo)率為1,矯頑力為60 A/m;銜鐵的相對磁導(dǎo)率為186 000[13-14];空氣層的相對磁導(dǎo)率為1,其分布和強(qiáng)度如圖1(d)(e)所示。永磁體的尺寸為360 mm×400 mm,間距為225 mm。

        式(1)中參數(shù)參考俄羅斯某公司數(shù)據(jù),當(dāng)應(yīng)力s<50 MPa 時:a0=0.768 04,a1=0.009 16,m=1.904 12,n=-0.033 53;s>50 MPa時:a0=-0.004 47,a1=0.041 08,m=1.554 99,n=-0.031 48[12]。根據(jù)我國輸油輸氣管道最高壓力不超過10 MPa的要求,本文選取內(nèi)壓載荷為2,4,6,8,10 MPa。利用Ansys間接耦合的方法實現(xiàn)數(shù)值計算,具體如圖2所示。

        圖2 力磁耦合分析步驟

        3 結(jié)果分析

        3.1 裂紋缺陷磁場特征規(guī)律

        保持裂紋開口角度不變,建立裂紋深度為1,2,3,4 mm的4個承壓管道模型,研究內(nèi)壓載荷6 MPa作用下的管道裂紋深度不同對磁記憶信號的影響,檢測路徑上的磁記憶信號如圖3所示。可以看出,當(dāng)裂紋深度為1 mm時,檢測路徑上的法向、切向磁場分量無明顯變化;裂紋深度為2 mm時,檢測路徑中點處法向磁場曲線過零點、切向磁場曲線有極大值,但磁記憶信號曲線波動幅度較小,這是因為裂尖應(yīng)力集中區(qū)域離管道外壁較遠(yuǎn),漏磁場產(chǎn)生的磁力線大多被約束在管道內(nèi)部;隨著裂紋深度由2 mm向3,4 mm擴(kuò)展,磁記憶信號曲線波動幅度越來越大。由法向磁場梯度曲線可知,裂紋深度為1 mm時,法向磁場梯度曲線并無明顯峰值;當(dāng)裂紋深度大于1 mm時,曲線在裂尖位置處出現(xiàn)了極大值,且隨著裂紋的徑向擴(kuò)展,法向磁場梯度的極值隨之增大。將裂紋深度與磁場梯度擬合曲線,曲線滿足的關(guān)系如式(2)所示,可以看出K值和裂紋深度t之間為指數(shù)函數(shù)。

        K=0.00617×e(t/0.94165)-0.0101

        (2)

        由圖3可以看出,裂紋深度為1,2 mm時磁記憶信號有非常明顯的區(qū)別。以1 mm和2 mm裂紋模型為研究對象,在不同載荷下進(jìn)行力磁耦合模擬,得到漏磁場信號如圖4,5所示,法向磁場梯度與載荷的擬合曲線如圖6所示。

        (a)切向磁場分量

        圖4 不同載荷下,深度1 mm裂紋缺陷管道的漏磁場分布曲線

        (a)切向磁場分量

        圖6 法向磁場梯度擬合曲線

        可以看出,當(dāng)裂紋深度為1 mm時,裂尖附近磁場強(qiáng)度切向分量呈現(xiàn)W狀曲線,法向分量雖過零點,但法向分量梯度值出現(xiàn)兩個極值點;當(dāng)裂紋深度為2 mm時,裂尖附近磁記憶信號法向分量改變符號且過零點,切向分量和法向分量梯度出現(xiàn)極大值。隨著內(nèi)壓載荷的增加,兩個模型的法向磁場梯度極大值均增大。擬合曲線結(jié)果如式(3)(4)所示,可以看出K值與載荷σ之間也是指數(shù)關(guān)系,而且指數(shù)下的分母與裂紋深度相關(guān)。

        當(dāng)裂紋深度為1 mm時:

        K=-0.03201×e(-σ/11.40828)+0.03268

        (3)

        當(dāng)裂紋深度為2 mm時:

        K=-0.06213×e(-σ/6.93694)+0.06427

        (4)

        3.2 氣孔缺陷磁場特征規(guī)律

        以含有不同氣孔埋深的管道模型為研究對象,在內(nèi)壓載荷6 MPa作用下對管壁內(nèi)部氣孔不同埋深的磁記憶信號進(jìn)行分析,檢測路徑上的磁記憶信號如圖7所示??梢钥闯?,在相同內(nèi)壓載荷作用下,隨著氣孔埋深的減小,在缺陷附近的切向磁場強(qiáng)度和法向磁場強(qiáng)度曲線變化幅度隨之增大。提取不同載荷下的法向磁場梯度最大值,得到圖8,9??梢钥闯?,氣孔埋深從3.5 mm減小至1.5 mm時,法向磁場梯度緩慢增加,且隨著深度的減小,曲線變化的幅度隨之增大;當(dāng)氣孔埋深從1.5 mm減小至0.5 mm時,法向磁場梯度值出現(xiàn)跳躍式增加。

        圖7 載荷為6 MPa時不同氣孔埋深的磁記憶信號分布曲線

        圖8 法向磁場梯度與載荷對應(yīng)關(guān)系曲線

        進(jìn)一步研究埋藏深度為1.5 mm和3.5 mm的模型,在不同內(nèi)壓載荷下得到磁記憶信號的變化規(guī)律,將管道內(nèi)壓作為變量,得到不同載荷下的磁記憶信號分布曲線如圖10,11所示。

        圖9 法向磁場梯度與氣孔埋深對應(yīng)關(guān)系曲線

        圖10 氣孔埋深3.5 mm時不同載荷下磁記憶信號分布曲線

        圖11 氣孔埋深1.5 mm時不同載荷下磁記憶信號分布曲線

        從圖10,11可以看出,不同埋深缺陷的管道磁記憶信號皆出現(xiàn)了在缺陷處磁場強(qiáng)度法向分量過零點、切向分量有極大值的規(guī)律,切向分量和法向分量的變化幅度隨著載荷的增大而增大。當(dāng)氣孔埋深為3.5 mm時,法向磁場梯度曲線在缺陷處雖存在極大值,但是相較于其他區(qū)域,波動幅度較小。這是由于缺陷產(chǎn)生的應(yīng)力集中區(qū)域離管道外壁較遠(yuǎn),漏磁場穿出管道的部分較少。載荷的增加使得缺陷附近的應(yīng)力集中區(qū)域產(chǎn)生的漏磁場越強(qiáng),法向磁場梯度變化幅度逐漸增大,同時梯度極大值也隨之增大。當(dāng)氣孔埋深為1.5 mm時,法向梯度分布曲線在非缺陷區(qū)域波動平緩,在缺陷附近區(qū)域形成了“陡峰”。對K和埋藏深度的關(guān)系進(jìn)行擬合曲線,曲線滿足的關(guān)系如式(5)所示,可以看出K值與埋藏深度t之間也是指數(shù)關(guān)系。

        當(dāng)載荷為6 MPa時:

        K=0.06928×e(-t/0.74227)+0.01382

        (5)

        因此,氣孔缺陷和裂紋缺陷的埋藏深度、載荷與漏磁場梯度,都可以表示成類似的指數(shù)關(guān)系,通過磁記憶信號的變化情況可以區(qū)分出缺陷種類,并可利用擬合相關(guān)關(guān)系量化分析缺陷大小。

        3.3 試驗驗證與分析

        為了驗證數(shù)值計算結(jié)論,同時將結(jié)論有效應(yīng)用于實際檢測中,本文進(jìn)行試樣拉伸磁記憶檢測試驗,考慮到氣孔缺陷難于控制尺寸,又因為平板單向拉伸與承壓管道受內(nèi)壓的應(yīng)力狀態(tài)相近,故采用平板預(yù)制裂紋缺陷進(jìn)行試驗。選擇含對接焊縫的平板試件,尺寸為100 mm×20 mm×6 mm,在焊縫處使用線切割機(jī)切出寬度1 mm、深度2 mm的矩形槽缺陷,本次平板缺陷檢測試驗力學(xué)加載采取萬能拉伸試驗機(jī)加載的方式。在平板試件不含缺陷的一側(cè)垂直于焊縫方向上每隔5 mm選取一條檢測路徑,共選取3條檢測路徑,長度均為60 mm,每條路徑的中點對應(yīng)焊縫中點,如圖12所示。平板試件在拉伸試驗機(jī)上加載載荷為5,10,15,20,25 MPa。本文試驗使用的檢測儀器為EEC-2003+磁記憶檢測儀。該儀器具備內(nèi)/外時鐘操作選項,可實現(xiàn)脈沖計數(shù)以及步進(jìn)測距功能。不同路徑上法向磁場梯度峰值的變化結(jié)果如圖13(a)所示,可以看出其增加趨勢與試驗結(jié)果相近,而且增加的幅度與試驗結(jié)果也相近,可以證明隨著載荷的增加,漏磁場變化梯度的極值持續(xù)增長,且增長速度下降。將不同檢測路徑檢測到的法向磁場梯度值取平均值后擬合結(jié)果如圖13(b)所示,其擬合公式如式(6)所示,可以看出指數(shù)的分母項與試驗結(jié)果接近,因此,可以通過分母項的大小量化缺陷大小結(jié)果。

        圖12 試驗試樣及檢測路徑示意

        (a)不同路徑

        K=-0.0218×e(-σ/8.38095 )+0.0267

        (6)

        4 結(jié)論

        本文以含埋藏缺陷承壓管道為研究對象,通過ANSYS有限元模擬的方法,對承壓管道缺陷的磁記憶信號進(jìn)行了提取和分析,并利用磁記憶檢測試驗進(jìn)行試驗驗證,得到以下結(jié)論。

        (1)裂紋深度為1 mm時,磁記憶信號法向梯度存在雙極值點。裂紋深度增加,磁記憶信號變化幅度增大,法向梯度曲線出現(xiàn)單極值點,且極值隨之增大。

        (2)隨著氣孔埋深的減小,磁記憶信號變化幅度增大,法向梯度極值增加的速度增大。當(dāng)氣孔埋深減小至0.5 mm時,法向磁場梯度值出現(xiàn)跳躍式增加。

        (3)隨著載荷的增大,氣孔與裂尖附近應(yīng)力集中程度增大,磁場強(qiáng)度切向、法向分量及法向磁場梯度也隨之增大。

        (4)通過量化分析,法向梯度極值K與裂紋深度t呈指數(shù)函數(shù)關(guān)系,其中含有t的指數(shù)前符號為正,指數(shù)函數(shù)前系數(shù)A>0。K與載荷σ也呈相近的指數(shù)函數(shù)關(guān)系,但是其中含有σ的指數(shù)前的符號為負(fù),指數(shù)函數(shù)前系數(shù)A<0,利用通過法向和切向信號協(xié)同擬合分析,可以實現(xiàn)對缺陷信號的量化。

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