黃欽 李樂楊

摘要：隨著人工智能與虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實在新聞領域的運用，智能化新聞已成為未來發(fā)展趨勢，而新技術的運用必將帶來新的倫理風險，包括“賽博格”危機、新聞敘事“悖論”、監(jiān)管風險“黑箱”等。這些風險的背后是一種“技術拜物教”，即對大數(shù)據(jù)與算法等智能技術的大量運用、崇拜追捧與代碼狂歡。

關鍵詞：人工智能 智能化新聞 新聞倫理

“拜物教”源于葡萄牙文feitico（巫術），起初是指對超自然事物的崇拜和追捧。追捧程度愈深，人們對這個事物及其周圍場域的態(tài)度愈發(fā)偏離客觀。之后，隨著一些特定的現(xiàn)象或事物不斷涌現(xiàn)，社會各界不斷賦予拜物教以新的含義，如馬克思在《資本論》中提出的“商品拜物教”、丹·席勒（Dan Schiller）在《信息拜物教：批判與結構》中定義的“信息拜物教”等。今天，算法與大數(shù)據(jù)被廣泛運用于各種領域，算法的代碼框架和智能運算帶來了更高效、更全面的程序設計，而這種程序設計的高速軌道為大數(shù)據(jù)提供了處理整合海量代碼的能力，這些新技術為新聞的智能化生產(chǎn)和傳播提供了可能性。但與此同時，傳統(tǒng)新聞在逐漸智能化的同時也可能會陷入“技術拜物教”的泥潭，這種過度依賴于算法和大數(shù)據(jù)的新聞傳播現(xiàn)象將會產(chǎn)生一定的倫理風險。

“賽博格”（c y b o r g）是由“控制論的”（cybernetic）與“有機生物體”（organism）兩個詞語拼貼而成，意思是“自動調(diào)整的生物機器系統(tǒng)”。1985年，美國學者唐娜·哈拉維將這一概念的適用范圍從對被植入滲透泵的小白鼠的觀察轉(zhuǎn)向?qū)θ祟愖陨淼姆此?，提出了著名的“賽博格宣言”。在她看來，“賽博格”即有機體和機器系統(tǒng)的融合與互嵌，其中，既有生物與技術雙重邏輯的融合，也包括實體與虛擬空間的融合。根據(jù)哈拉維的描述，網(wǎng)絡社會的智能身體主體，就是賽博人。而隨著以混合現(xiàn)實和人工智能為代表的新技術嵌入新聞傳播領域，“新聞賽博人”或?qū)⒊蔀橐环N趨勢。

混合現(xiàn)實最早由美國兩位學者在1994年提出，它包含了虛擬現(xiàn)實（Virtual Reality，VR）與增強現(xiàn)實（Augmented Reality，AR）的概念機制，是一種目前在沉浸體驗和模擬成本平衡中最優(yōu)的概念。VR是構建完全虛擬的場景，AR是將虛擬程序物疊加投放到現(xiàn)實環(huán)境中，而MR則不需要完全虛擬全部空間，也能在現(xiàn)實場景中構建可全面交互的虛擬物，將交互的沉浸體驗與虛擬場景更全面地結合，具備環(huán)境理解功能，卻又不需要額外大量的虛擬環(huán)境構建成本。

人工智能被視為人類的第四次革命、圖靈革命。AI的出現(xiàn)是神經(jīng)網(wǎng)絡發(fā)展到一定階段的結果，通過將計算機的算法與生物學的神經(jīng)節(jié)點相結合，從而讓其算法具有智能性、自主性。在媒體智能化中，AI將海量信息數(shù)據(jù)進行整合演變運算、智能編寫，既可以根據(jù)受眾分析精準推送，也可以進行事件和輿情的預測推演。如“今日頭條”的用戶推送、上?！暗谝回斀?jīng)”的AI均可以智能采集信息并且根據(jù)人類撰寫的寫作經(jīng)驗進行智能新聞編寫；《洛杉磯時報》的AI在2014年的一次地震中第一時間預測并編寫推送了一則地震新聞。

因此，如果說混合現(xiàn)實為新聞的場景化再現(xiàn)提供了新的可能，那么，人工智能技術則正在引發(fā)新聞生產(chǎn)和傳播的革命性變化?；蚩深A見，當MR和AI等技術發(fā)展成熟并全面商業(yè)化之后，受眾的閱讀習慣和方式將進一步轉(zhuǎn)變，將從觀看到沉浸，從被動選擇到主動接受。正如保羅·萊文森的“人性化趨勢理論”所描述的，媒介技術在進化過程中呈現(xiàn)出一種愈發(fā)迎合人類需求和便于人類使用它進行信息交流的傾向。介于現(xiàn)實和虛擬之間的混合現(xiàn)實，基于受眾個人信息和生物反饋的人工智能，確實讓受眾能夠獲得獨一無二的沉浸感與個性化的媒介體驗。受眾也將更容易按照新聞生產(chǎn)者所規(guī)劃的情感路徑進行預計中的共情，進而形成可掌控的社會輿論。但與此同時，值得警惕的是，未來精準推送到MR設備中的智能新聞所帶來的感官體驗是傳統(tǒng)屏幕所無法比擬的，每日高頻率、高強度的感官體驗所帶來的共情將會持續(xù)影響受眾的大腦神經(jīng)。一方面，身臨其境的體驗或?qū)p少受眾的自制力，受眾將更加關注新聞所帶來的感官體驗而非內(nèi)容本身；另一方面，以MR和人工智能為代表的新技術的快速迭代也將使得人類的賽博現(xiàn)象愈演愈烈，或?qū)⒃谏飳W意義上超過人類感官的實際承載能力。

未來，新聞傳播領域的“賽博格”現(xiàn)象將如何演化？智能化新聞的接收裝置是否將融入受眾的軀體？這些都未可知。2021年4月，美國的Neuralink公司曾公布了一段記錄微芯片被植入猴子大腦并讓猴子可以用自己的意念進行游戲的視頻，期間，猴子的大腦活動被完整記錄下來。倘若類似芯片被植入人體用以接收和傳播信息，這些智能裝置會出現(xiàn)代碼錯誤或被黑客攻擊嗎？一旦出現(xiàn)，我們又能否防止其出現(xiàn)難以挽回的病理性崩壞？這些都是我們應該思考的。

受結構主義影響，傳統(tǒng)的新聞敘事研究在很大程度上是一種文本研究，相對忽視了媒介技術在敘事中的重要性。但實際上，新的媒介技術不僅是新聞傳播的渠道，同時也形塑著新聞敘事模式。相對于傳統(tǒng)新聞的單一線性敘事模式，數(shù)據(jù)新聞給我們帶來了交互性敘事和超線性敘事，VR新聞給我們帶來了沉浸式敘事，而以混合現(xiàn)實和人工智能為代表的新技術則使得新聞進入場景化敘事時代。

對于敘事來說，技術既是資源，也是限制，而且，在技術不同發(fā)展階段，技術與敘事的關系也不盡相同。美國學者保羅·萊文森曾用“玩具、鏡子、藝術”來形容媒介技術的演進路徑。在新技術出現(xiàn)初期，技術是人們樂在其中的玩具，基于情節(jié)、人物的敘事只能充當技術的點綴品，人們可能因為技術的原因而對內(nèi)容進行刻意的選擇、刪節(jié)和簡化。隨著技術的演進和人類對技術運用能力的提升，技術的展示將退居幕后，敘事的地位和作用將得到凸顯，技術成為真實再現(xiàn)現(xiàn)實世界的工具和“鏡子”。而在工具論之后，當人們開始運用新技術對現(xiàn)實世界進行創(chuàng)造性表現(xiàn)和重塑時，媒介技術也就進入了“藝術”階段。

當下，新媒介技術尚處在弱智能階段，新聞內(nèi)容經(jīng)常淪為技術的附庸。因為技術水平的限制或為了迎合技術表達，敘事往往退而求其次，只追求模擬、仿真而放棄對內(nèi)容的深度理解和情感表達，敘事的嚴肅性亦讓位于傳播的游戲化，敘事質(zhì)量不盡如人意。未來，隨著智能技術的升級，人工智能將越來越貼近人類的思維邏輯，其對事物關系的發(fā)現(xiàn)力和解釋力甚至可能超越人類自身。但毋庸置疑，人工智能在新聞領域的應用并沒有改變?nèi)伺c世界被“中介化”的格局，只不過，這個“中介因素”從傳統(tǒng)的記者變成了記者與程序員的組合。相對于傳統(tǒng)媒體中的新聞，混合現(xiàn)實和人工智能技術讓記者“消失”得更為徹底，因而也使得被技術化表征后的新聞顯得更加真實和權威。

可以想見，當智能化新聞將文本、圖片、視頻的傳統(tǒng)敘事轉(zhuǎn)向三維虛擬呈現(xiàn)，配合體感控制和浮躍UI，新聞的傳播達到身體與心靈雙重沉浸的傳播效果，且更加個性化，受眾可以更加自由地選擇閱讀部分新聞內(nèi)容或是折疊隱藏部分內(nèi)容。這使得部分媒體在推送智能新聞的同時，可能將更加注重初始文本的體現(xiàn)而非新聞文本的整體性。在智能化新聞的混合現(xiàn)實場景中，簡單明晰且配合MR片段設計感的注釋與不需受眾分配更多感官的多維旁白，可能將會是一種未來主流的智能化新聞的敘事方式。MR的沉浸式體驗一方面讓用戶更切身直面新聞場景；另一方面，這種營造的感官真實卻可能使得部分場景的隱蔽，帶來新聞內(nèi)容的“縮水”，部分客觀信息甚至可能在媒體有意或無意的新聞制作中消失。

“黑箱”理論源自控制學，是指在人們只能被動地在系統(tǒng)的輸入端與輸出端進行研究，而整個系統(tǒng)運作過程猶如一個黑箱無法被透析，這是一個普遍未知的區(qū)域。人工智能無疑就是一個監(jiān)管的盲區(qū)和“黑箱”。

對于人工智能來說，數(shù)據(jù)和算法是其兩大支柱。人工智能需要海量數(shù)據(jù)以及針對這些數(shù)據(jù)的自主識別、判斷和決策的算法。作為人工智能的核心要素，數(shù)據(jù)被譽為“新型的石油”。擁有數(shù)據(jù)、算力和資本的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都開始向手機、家電、汽車等終端設備延伸布局，旨在獲得更多數(shù)據(jù)采集的端口，以便為用戶提供更加精準的服務。而算法本身則具有某種不透明的“黑箱”性質(zhì)，引發(fā)“算法歧視”的原因也較多?！坝行┢缫暿菙?shù)據(jù)有偏性造成的，有的是機器自我學習造成的，還有的是人為造成的，要在系統(tǒng)中發(fā)現(xiàn)有沒有存在歧視和歧視根源，在技術上是比較困難的”。因而，隨著未來新聞傳播從媒體型、關系型轉(zhuǎn)向算法驅(qū)動型，在缺乏有效監(jiān)管的情況下，數(shù)據(jù)風險、算法本身“黑箱”屬性加之互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的逐利本性，或?qū)е轮悄芑侣劤B(tài)化地偏離事實真相，從而給公共利益帶來損害。

同時，隨著智能化技術的普遍運用，產(chǎn)業(yè)壟斷現(xiàn)象也將不可避免。一方面，部分互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)因為掌握大數(shù)據(jù)和算法而能夠為用戶畫像，為用戶提供更加精準的信息服務，從而獲得巨大的流量和利潤；另一方面，核心智能設備的技術框架也越來越掌握在極少數(shù)壟斷資本手中。據(jù)GlobalData的交易數(shù)據(jù)顯示，2016—2020年，AI技術的交易格局由美國科技巨頭主導，其中，蘋果公司5年內(nèi)一共收購了25家人工智能企業(yè)。失去競爭壓力的壟斷資本，將會更加具有代碼權力。因此，從某種意義上來說，未來的信息傳播或?qū)⒂蓧艛噘Y本所控制的數(shù)據(jù)和算法所驅(qū)動，而不受倫理或哲學規(guī)范的約束。

從法律監(jiān)管層面來看，人工智能的研發(fā)具有與一般商品生產(chǎn)不同的特點，因而給事前和事后監(jiān)管帶來諸多困難。首先，如果從法律上要求人工智能技術事先公開算法系統(tǒng)的源代碼，非但不能提供有效的透明度，無法對結果進行有效解釋，反而可能威脅數(shù)據(jù)隱私或影響技術安全應用。其次，人工智能的自主性又使得相關部門難以進行事后主體歸責。例如，2016年，澎湃新聞客戶端就曾曝出“江西九江潯陽區(qū)6.9級地震”的假新聞，原因就在于寫稿機器人自動錄入并錯誤解讀了地震臺網(wǎng)站后臺信息。

技術從來都是一把雙刃劍。智能化新聞帶來精準推送和感官享受，同時也會帶來各種倫理風險。受眾應從“技術拜物教”中警醒，捍衛(wèi)作為人的主體性的存在價值。一套完整全面的私人防護機制應伴隨智能技術的發(fā)展而廣泛應用在智能化的媒介時代。社會應針對用戶設計專門的算法進行人性化的身體風險預警防護，保障用戶的合理使用和健康安全。同時，一套適用于人工智能研發(fā)和信息傳播產(chǎn)業(yè)的完善的、可預見性的法規(guī)體系也至關重要。

作者黃欽系廣西藝術學院教授、碩士生導師

李樂楊系廣西藝術學院影視與傳媒學院碩士研究生

本文系2020年度廣西高等教育本科教學改革工程項目“‘互聯(lián)網(wǎng)+’時代運用影像講好中國故事的創(chuàng)新傳播人才培養(yǎng)研究”（項目編號：2020JGA257）階段性研究成果；受“廣西八桂學者”專項經(jīng)費資助。

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【編輯：錢爾赫】