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        線上課程教學(xué)大數(shù)據(jù)分析

        2022-01-08 20:14:38徐斯琪李若冰
        商業(yè)2.0-市場與監(jiān)管 2022年1期
        關(guān)鍵詞:線性回歸網(wǎng)絡(luò)教學(xué)問卷調(diào)查

        徐斯琪 李若冰

        摘要:本文以超星慕課平臺為例,選擇其后臺某個班級為研究對象,通過問卷調(diào)查法從內(nèi)部因素和外部因素兩方面對學(xué)生學(xué)習(xí)效果進行了探究;通過線性回歸法探究影響學(xué)生學(xué)習(xí)效果的因素,最后分析調(diào)查結(jié)果得出結(jié)論:學(xué)生的在線學(xué)習(xí)的參與度越高學(xué)習(xí)效果越明顯;學(xué)習(xí)動機越重要,學(xué)習(xí)動力越大學(xué)習(xí)的效果越好。

        關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)教學(xué);影響因素;線性回歸;問卷調(diào)查

        隨著經(jīng)濟水平和人們生活水平的上升,人們對教育的重視程度也越來越高?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”時代的來臨,讓網(wǎng)絡(luò)在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用日益廣泛。各種網(wǎng)絡(luò)資源和網(wǎng)絡(luò)教學(xué)形式紛紛涌現(xiàn),極大地推動了網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的發(fā)展。

        網(wǎng)絡(luò)課程作為一種重要的教學(xué)資源,是網(wǎng)絡(luò)教學(xué)順利開展的基本前提和條件。近年來,隨“新世紀(jì)網(wǎng)絡(luò)課程建設(shè)工程”的啟動和實施,以及最近幾次教育部組織的大型網(wǎng)絡(luò)課程質(zhì)量認(rèn)證活動,全國各大高等院校和網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)院都如火如荼地開展網(wǎng)絡(luò)課程的建設(shè)和實施。這是解決教育力量不足與招生規(guī)模擴大之間的矛盾的一項措施,同時為大學(xué)生和其他的學(xué)習(xí)者提供了一條重要的自主學(xué)習(xí)的途徑。隨著時代的改變,會利用網(wǎng)絡(luò)課程獲取學(xué)習(xí)資源,進行自主學(xué)習(xí)應(yīng)該成當(dāng)代大學(xué)生必需的技能。

        然而實際情況卻是,大學(xué)生對網(wǎng)絡(luò)課程的使用仍處于一個低水平的層面上,這一方面大學(xué)生未能在網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)習(xí)中獲取較大的利益,另一方面造成了網(wǎng)絡(luò)課程資源的浪費。網(wǎng)絡(luò)課程利用低效狀況得不到改善,高校在網(wǎng)絡(luò)課程建設(shè)中投入的大量的人力、財力就得不到應(yīng)有的回報,這樣,網(wǎng)絡(luò)課程的建設(shè)就沒有多大的意義。因此對線上教學(xué)效果及其影響因素進行研究非常有意義,這不僅是為了優(yōu)化教育資源的配置,也為建立完善網(wǎng)絡(luò)教學(xué)體系提供一定的參考和保障。

        一、研究現(xiàn)況

        線上課程近幾年才開始快速發(fā)展,因此學(xué)生教學(xué)質(zhì)量的研究方向主要為建立評價指標(biāo)體系和傳統(tǒng)的問卷調(diào)查兩個方向。何某某等[1](2021)人根據(jù)庫巴和林肯提出的“第四代教育評價”理論,設(shè)計構(gòu)建了資源建設(shè)、“學(xué)”、“教”過程和學(xué)習(xí)效果3個一級指標(biāo)12個二級指標(biāo)的線上教學(xué)質(zhì)量評價指標(biāo)體系;李某某等[2](2021)人使用了數(shù)據(jù)挖掘中常用的聚類分析方法K-means方法,對超星平臺后臺的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行了分析,將93個指標(biāo)被縮減成了31個,共提取了5個維度作為最終在線教學(xué)指標(biāo)體系。

        而王某某等[3](2021)面向省內(nèi)本科高校開展在線教學(xué)情況學(xué) 生 問 卷 調(diào)查,問卷設(shè)置了線上教學(xué)是否順利開展、教學(xué)資源是否適合專業(yè)學(xué)習(xí)、每天線上學(xué)習(xí)時長、教師線上教學(xué)輔導(dǎo)答疑情況、教師布置作業(yè)情況、教師授課滿意度、教學(xué)效果及意見建議等8個問題,得出結(jié)論:學(xué)生對教師線上教學(xué)整體情況滿意,認(rèn)為教師備課充分,學(xué)習(xí)目標(biāo)、要求闡述清楚,能夠合理地利用教學(xué)資源,有序組織課堂教學(xué),注重提升在線課程教學(xué)質(zhì)量,能夠根據(jù)學(xué)生意見建議積極調(diào)整和改進教學(xué)。

        二、研究思路及方法

        為了更充分、更直觀、更具體地了解當(dāng)代大學(xué)生線上課程的學(xué)習(xí)效果及其影響因素,通過分析樣本學(xué)生上網(wǎng)課的表現(xiàn)及其行為,以小見大,從而了解到其他省市大學(xué)生的線上學(xué)習(xí)效果的普遍情況。本文以超星網(wǎng)課平臺為例進行項目研究,隨機選擇超星學(xué)習(xí)通后臺某班級為研究對象,主要從兩個方面進行研究。

        其一,采用線上問卷調(diào)查的研究方式,從超星學(xué)習(xí)通平臺向選擇的班級成員發(fā)放問卷進行調(diào)查,問卷調(diào)查時間為2021年8月25日至2021年8月30日,共發(fā)放調(diào)查問卷67份,其中有效問卷66份,有效率為98.5%。問卷主要從學(xué)生自己的角度探究自我學(xué)習(xí)方面探究線上教學(xué)效果及其影響因素,

        其二,為了更加客觀的評價線上網(wǎng)絡(luò)課程的教學(xué)效果,從超新星后臺隨機導(dǎo)出班級的某課程66人的線上學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和考試成績。將考試成績作為代表線上課程學(xué)習(xí)效果的量化指標(biāo),作為因變量;線上學(xué)習(xí)數(shù)據(jù):學(xué)習(xí)次數(shù)、學(xué)習(xí)時長/天、作業(yè)平均分、互動次數(shù)、討論數(shù),這五個影響因素作為自變量,采用線性回歸的方式,探究這五個影響因素對學(xué)習(xí)效果的影響程度。

        本文采用軟件SPSS24.0進行統(tǒng)計學(xué)方法分析。

        三、問卷調(diào)查及結(jié)果

        問卷調(diào)查主要針對學(xué)生群體,首先對學(xué)生的整體聽課效果進行了探究,結(jié)果如下圖1和圖2。

        從調(diào)查結(jié)果來看,雖然學(xué)生認(rèn)為,線上授課的整體效果較好,但相比線上授課,學(xué)生更偏向于傳統(tǒng)的線下教學(xué)的方式。兩種教學(xué)方式目前為止仍有不小的差距,線下教學(xué)仍然是教育的主題方式。

        其次,問卷從內(nèi)部因素和外部因素兩方面對學(xué)生學(xué)習(xí)效果進行了探究,內(nèi)部因素指學(xué)生自己,外部因素包括平臺和課程兩部分,66位學(xué)生對這些因素進行打分,將每個指標(biāo)的得分匯總,最后結(jié)果如表1所示。

        由調(diào)查結(jié)果易知,相比外界因素的影響,內(nèi)部因素才是影響學(xué)習(xí)效果的主要因素。在外部因素中,是否有教師、助教指導(dǎo)監(jiān)督、學(xué)習(xí)中的問題反饋后能否得到及時回復(fù),這兩點得分較高。這說明,學(xué)生對和老師溝通交流這一塊比較重視,這也是線下課程與線上課程的區(qū)別之一。

        四、線性回歸模型及結(jié)果分析

        (一)模型求解

        線性回歸模型可表示為:

        (1)

        其中,n表示樣本特征的數(shù)量,xi(i=1,2,…,n)表示樣本的第i個特征且x0=1,θi(i=0,1,2,…,n)表示線性回歸模型的系數(shù),

        表示預(yù)測值。

        對于線性回歸模型,本文通過最小化代價函數(shù)來求解模型參數(shù)θ,將樣本中每個樣本的特征向量和標(biāo)簽都帶入公式(1)所示的線性模型中得到,

        該方程組共有m個方程,需要求解n+1個未知數(shù),即θ=[θ0,θ1,θ2,…,θn]T。將該方程組改寫成矩陣的形式:

        Xθ=y? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (2)

        其中,X表示以所有樣本的特征向量為行向量所組成的矩陣,其形式為

        y=[y(1),y(2),…,y(m)]T表示標(biāo)簽向量。

        公式(2)所對應(yīng)的矩陣方程采用正規(guī)方程求解,其公式為

        (3)

        (二)模型評估

        本文使用決定系數(shù)(coefficient ofdetermination)R2,也稱為擬合優(yōu)度對模型進行評估,其定義如下:

        為回歸平方和與總離差平方和的比值,這一比值越大,表示總離差平方和中可以由回歸平方和解釋的比例越大,模型越精確,回歸效果越顯著。從數(shù)值上說,介于0~1之間,越接近1,回歸擬合效果越好,一般認(rèn)為超過0.8的模型擬合優(yōu)度比較高。由下圖和的數(shù)值易知,本文的模型擬合效果好。

        (三)結(jié)果分析

        通過線性回歸分析得出:學(xué)習(xí)次數(shù)、學(xué)習(xí)時長/天、作業(yè)平均分、互動次數(shù)、討論數(shù),這五個自變量對因變量考試成績都有一個正相關(guān)的影響。其中作業(yè)成績和學(xué)習(xí)時長所占的影響權(quán)重較大,為學(xué)習(xí)效果的主要影響因素。

        五、建議

        綜合上述兩個方面,目前學(xué)生對線上教學(xué)的整體滿意程度較高,學(xué)習(xí)時長和作業(yè)平均分是體現(xiàn)學(xué)習(xí)效果的重要因素。影響在線學(xué)習(xí)平臺學(xué)習(xí)效果的因素主要是學(xué)生的參與度和內(nèi)在動機,學(xué)生的在線學(xué)習(xí)的參與度越高學(xué)習(xí)效果越明顯;學(xué)習(xí)動機越重要,學(xué)習(xí)動力越大學(xué)習(xí)的效果越好。

        因此,為了提高網(wǎng)絡(luò)教學(xué)效果,教師在進行網(wǎng)絡(luò)授課時可以多多與學(xué)生互動,例如發(fā)布限時隨堂測試等,以便提高同學(xué)上課的積極性。在課下,老師要多和同學(xué)溝通,及時解決學(xué)生反饋上來的問題。

        參考文獻:

        [1]何愛華,李妍,呂效華.線上教學(xué)質(zhì)量評價體系的構(gòu)建研究[J].蚌埠學(xué)院學(xué)報,2021,10(04):109-111.

        [2]李成友,李德奎,馮興無.基于K-means聚類分析的在線教學(xué)評價指標(biāo)體系研究[J].綠色科技,2021,23(13):224-227+232.

        [3]王冠華,李東霞.線上教學(xué)質(zhì)量調(diào)查及提升策略分析——以河北某高校為例[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2021,42(22):41-42.

        [4]孫冬,鐘維佳,張維,郭大靜,石磊,李傳明.疫情期間醫(yī)學(xué)影像學(xué)線上教學(xué)效果探討[J].衛(wèi)生職業(yè)教育,2021,39(17):71-73.

        [5]唐雙英,周小蘭,向守書,宋萍,王玉廷,嚴(yán)少彪,董霄,劉華.COOC線上教學(xué)平臺的效果評價及其影響因素分析[J].中國繼續(xù)醫(yī)學(xué)教育,2020,12(05):40-43.

        [6]趙西粉,李秋琳,梁春茉.在線學(xué)習(xí)平臺學(xué)習(xí)效果影響因素分析——以北方民族大學(xué)為例在線學(xué)習(xí)平臺學(xué)習(xí)效果的影響因素原因分析[J].智庫時代,2019(03):165+172.

        基金項目:本文屬于安徽財經(jīng)大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃研究成果,項目編號:S202010378034。

        作者簡介:

        徐斯琪(2000-),女,漢族,安徽淮北人,安徽財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院,2018級本科生,數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)。

        李若冰(2001-)女,漢族,安徽六安人,安徽財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院,2018級本科生,數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)。

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