王 瑞 余吉慶 何 旭 高文宇 梁曉松 劉雪鋒

(中央儲備糧昆明直屬庫有限公司 650100)

在糧食儲藏管理中，通過單倉點與點溫度比對、同品種倉與倉溫度比對、同倉糧食不同時間維度比對，有利于掌握各點糧溫變化不一致的原因，甄別出真正的危險預警，把硬件故障等無效的預警剔除，建立起預防為主的糧情控制方法，及時發(fā)現(xiàn)糧情問題的前兆，降低問題處理難度，減少財產損失，節(jié)約管理成本。同時，也可為定向通風、局部處理等提供數(shù)據支撐和依據。

1 倉房基本情況

我公司新建高大平房倉，寬度均為24 m，長度分為36 m和42 m兩種，裝糧線高7 m，通風系統(tǒng)為一機兩道，5個通風口，共10條通風道。倉房均配有2.2 kW軸流風機4臺。長度為36 m的倉房配有測溫電纜6行8列，單根電纜線測溫傳感器為5層；長度為42 m的倉房配有測溫電纜6行10列，單根電纜線測溫傳感器為5層。測溫電纜布置圖如圖1。

2 理論基礎

近年來，氣調、控溫技術集成、糧情測溫系統(tǒng)、智能通風等技術應用為儲糧管理奠定了堅實的基礎，糧食儲藏管理取得了長足發(fā)展。通過分析糧堆生態(tài)環(huán)境及糧食品質變化影響因子，發(fā)現(xiàn)對于正常儲存的糧食，糧堆內90%的區(qū)域是穩(wěn)定的，10%的區(qū)域屬問題高發(fā)區(qū)域。

圖1 36 m長度倉房測溫電纜布置

問題高發(fā)區(qū)域是受糧食散落性、導熱性、氣流運動特性和入倉作業(yè)方式的影響，高大平房倉的倉房四角、山墻中間、墻壁處和門頭位置以及淺圓倉靠倉壁處都是氣流運動的死角部位，這些部位很容易出現(xiàn)發(fā)熱、生蟲等問題，并且這些問題具有隱蔽性。加之糧粒對熱的傳導速度非常慢，是熱的不良導體，受成本控制，測溫電纜鋪設間距較大，如果等某個區(qū)域的測溫數(shù)據出現(xiàn)明顯變化時，該區(qū)域的糧食已出現(xiàn)較為嚴重的問題。即使在當期處理穩(wěn)定后，該區(qū)域后期仍然是問題高發(fā)區(qū)，可能出現(xiàn)反復發(fā)熱生霉等問題，其原因在于該區(qū)域已經形成“病灶”，存在大量的霉菌和孢子，菌絲進一步增加了該區(qū)域的氣流運動阻力。糧堆內“病灶”一旦形成，后期的處理成本將居高不下，在管理上稍有不慎就會造成儲糧安全事故。

因此，在糧食保管過程中，除了做好通風的氣流均衡性研究，還應合理利用糧情測溫系統(tǒng)，密切關注糧堆平均溫度、最高溫度、最低溫度。然而，僅關注這些還不夠，對于糧食儲存穩(wěn)定性影響最大的是溫度梯度，即溫度的變化幅度是否正常。在儲藏管理中，要全方位分析糧情變化，從橫向、縱向、時間等多個維度分析糧情，倉內點與點、相同品種倉與倉、同一個測溫點比較不同時間的測溫數(shù)據，通過數(shù)據變化分析，及時發(fā)現(xiàn)問題，降低糧情處理難度。同時，也可為通風、糧情局部處理作業(yè)提供數(shù)據支撐和依據。

3 使用方法

按中儲糧智能化糧庫集成控制平臺——智能糧情板塊要求，中央儲備糧昆明直屬庫有限公司每周需在該平臺上傳兩次測溫數(shù)據。在上傳數(shù)據的同時，該平臺會將上傳倉房的各測溫點溫度、倉房最高溫度、糧堆平均溫度統(tǒng)計出來，我們會針對這些溫度認真分析。

3.1 單倉點與點溫度對比分析

這是比較常用的查看各點糧溫情況方法，關注溫度梯度，分析局部糧溫較高點形成的原因，查看近期該點的溫度變化趨勢是否與其他點一致，如果變化出現(xiàn)異常，應立即檢查。以2018年7月20日58號倉糧溫為例，由表1可以看出，分析該倉溫度梯度會發(fā)現(xiàn)第1行第7列測溫電纜第4層和第5層的溫度，明顯與該倉其它點的溫度梯度值有較大差異，其它點與點的溫度梯度值約為1℃/層～2℃/層，但該點的4、5層溫度與周邊溫度梯度值達到了5℃/層，說明該點溫度值異常，需重點檢查。經后期倉房扦查，發(fā)現(xiàn)該倉該點測溫電纜位置的中下層出現(xiàn)蟲害。

表1 58號倉2018年7月20日各測溫點糧溫 (單位：℃)

3.2 同品種倉與倉對比分析

比較同品種、同倉型、同環(huán)境倉房之間的溫度變化，如果單倉與其他倉房出入較大，應及時檢查該倉糧情，查找并分析原因。我?guī)?6號倉和67號倉為高大平房倉，倉房的尺寸、拱頂結構、朝向、通風道布設均相同，兩倉儲糧均為2017年5月入庫，裝安徽產粳稻，等級二級。由表2可知，對比66號倉、67號倉2018年6月19日的溫度，會發(fā)現(xiàn)67號倉溫度相比66號倉溫度整體偏高，較明顯的偏高區(qū)域在第6～8列電纜線附近。雖然67號倉的整體溫度梯度值并未有明顯異常，但在隨后的一周時間里，該偏高區(qū)域的糧溫還在持續(xù)升高，經進倉實際扦查，發(fā)現(xiàn)該區(qū)域局部水分偏高，又恰好處于春夏交接時期，昆明地區(qū)晝夜溫差較大，導致該區(qū)域的糧食出現(xiàn)水分轉移并伴有局部蟲害情況，公司及時進行定向通風降低水分后，對該倉進行了熏蒸處理。

表2 66號倉、67號倉2018年6月19日各測溫點溫度 (單位：℃)

3.3 同一倉房時間維度對比

這是最為常用的倉房溫度分析法。每日的溫度對比，本周與上周糧溫對比，甚至本年同上年同期糧溫對比。比較倉內各點在一個周期內的變化趨勢，重點關注變化異常點所在區(qū)域相鄰點的變化情況，若該區(qū)域糧溫變化幅度較大，應入倉扦樣檢查，查找原因。運用該方法時，在短時間內的溫度對比，通過細小的溫度變化即可對該倉可能出現(xiàn)的糧情問題作出判斷。如16號倉在2018年6月4日和6月6日6號測溫點的第一層溫度對比，時間間隔僅有2 d，溫度升高0.5℃，在短時間內溫度有小幅升高，加之處于夏初時節(jié)，正處于蟲害的高發(fā)季節(jié)，并且6號電纜正是前文所提“病灶”區(qū)域，保管員進倉查看，發(fā)現(xiàn)該區(qū)域確已有蟲害，及時進行熏蒸處理。在較長的時間跨度對比同倉糧溫的平均溫度、最高溫度等，也可對該倉的糧情或者通風效果做出評價。

18號倉2017年12月18日和2018年12月17日溫度對比如表3。可看出，該倉在2017年的通風效果明顯優(yōu)于2018年同期效果，提醒保管員務必抓好通風時機，加強冬季通風工作。

表3 18號倉不同時間溫度對比 (單位：℃)

4 小結

4.1 得當?shù)募Z情分析法可大幅度降低企業(yè)規(guī)范化管理成本，提高保管員工作效率。三維糧情分析法可有效強化“病灶”區(qū)域管理，防范“病灶”引發(fā)的倉內糧食發(fā)熱、水分轉移等糧情風險，降低倉內扦樣、翻動糧面、單管風機通風、定向通風等作業(yè)，從而減少每次作業(yè)完成后需要重新平整糧面造成的規(guī)范化管理成本支出及保管員的精力支出。

4.2 提高糧食質量管控水平。三維糧情分析可有效避免“病灶”形成，降低問題區(qū)域的糧食品質劣變速度，將蟲害問題由“事中處理”變?yōu)椤笆虑胺婪丁?，大幅度減少因糧食品質較差引發(fā)的質量問題的風險。及時發(fā)現(xiàn)糧情問題也使得公司周期水分損耗進一步降低，大部分倉房水分損失控制在0.2%/年以內，蟲害防治工作成效進一步提升，2020年全公司的免熏蒸規(guī)模提高到3.44萬噸。

4.3 通過采用科學糧溫控制措施，我公司倉房可在較長時間內處于相對低溫狀態(tài)，平均糧溫控制在17℃以下，糧情穩(wěn)定，達到了準低溫儲糧目標。在粳稻儲藏一個周期后，色澤、氣味正常，水分、雜質、黃粒米含量基本不變，保持穩(wěn)定；脂肪酸值控制在25.0(KOH/干基)/(mg/100g)以內，品嘗評分值在75分以上，質量達標、品質宜存。

經過多年糧情測溫經驗總結，我公司掌握一套較為完善的通過糧溫分析、預警糧情問題的措施，針對當?shù)貧夂蚝蛡}房特點，及時采取有效措施，降低后期可能出現(xiàn)的儲糧管理風險。全方位建立“預防為主”的儲糧管理理念，遵循科學合理的儲糧管理方法，進一步提高儲糧管理水平。