張芳

摘要：隨著世界經(jīng)濟(jì)全球化、一體化發(fā)展，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展突飛猛進(jìn)，同時(shí)在高校教育方面也極力向世界看齊，高校大量擴(kuò)招，再加上2020年突如其來的疫情爆發(fā)，使得我國(guó)高校畢業(yè)生就業(yè)形勢(shì)堪憂，而我國(guó)區(qū)域發(fā)展不平衡的弊端開始顯現(xiàn)。因此認(rèn)清就業(yè)形勢(shì)，立足高校畢業(yè)生就業(yè)對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行實(shí)證研究是非常有意義的。

關(guān)鍵詞：應(yīng)屆畢業(yè)生，因子分析，城市競(jìng)爭(zhēng)力

研究背景

根據(jù)國(guó)家勞動(dòng)保障部統(tǒng)計(jì)資料顯示，2020年高校畢業(yè)生數(shù)量將創(chuàng)歷史新高，達(dá)到874萬(wàn)，2021年全國(guó)普通高校畢業(yè)生達(dá)909萬(wàn)人;2020年12月舉辦的公務(wù)員考試、國(guó)家研究生入學(xué)考試報(bào)考人數(shù)均創(chuàng)歷史新高;出國(guó)留學(xué)生歸國(guó)潮也在持續(xù)，疫情背景下留學(xué)渠道受到極大影響。而疫情在國(guó)內(nèi)出現(xiàn)反復(fù)的大背景下，2021年的高校畢業(yè)生就業(yè)問題已經(jīng)浮出水面，畢業(yè)生對(duì)于未來就業(yè)市場(chǎng)前景的擔(dān)憂，就業(yè)市場(chǎng)將面臨更加嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

為解決高校畢業(yè)生就業(yè)難問題，我國(guó)政府制定和實(shí)施了一系列積極的就業(yè)政策，出臺(tái)了多項(xiàng)促進(jìn)大學(xué)生就業(yè)的措施。鼓勵(lì)高校畢業(yè)生到基層到中西部地區(qū)就業(yè);鼓勵(lì)高校畢業(yè)生應(yīng)征入伍服義務(wù)兵役;鼓勵(lì)和支持高校畢業(yè)生到中小企業(yè)就業(yè)和自主創(chuàng)業(yè);強(qiáng)化對(duì)困難家庭高校畢業(yè)生的就業(yè)援助。但是高校畢業(yè)生近年增量多、壓力大，整個(gè)就業(yè)市場(chǎng)需求崗位的總體狀況相對(duì)趨緊。

二、研究意義

伴隨著高等教育從精英化走向大眾化，再加上我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡等原因，目前應(yīng)屆大學(xué)生就業(yè)存在著很多問題，造成就業(yè)難和失業(yè)存在著以下這些因素：一是用人單位對(duì)大學(xué)生需求增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上大學(xué)畢業(yè)生增加的速度，目前狀況看來全國(guó)各大高校都在擴(kuò)招;二是大學(xué)生的預(yù)期收入與用人單位提供的工資之間存在匹配上的困難，應(yīng)屆大學(xué)畢業(yè)生收入預(yù)期往往太高;三是大學(xué)生大多選擇在發(fā)達(dá)地區(qū)、高薪部門就業(yè)，愿到欠發(fā)達(dá)地區(qū)工作的較少，而且這也是非常重要的原因之一，一些高校畢業(yè)生仍有這種心理——寧可成為大城市中的“漂族”和“蟻?zhàn)濉?，也不愿意到二三線城市和基層就業(yè)。其實(shí)現(xiàn)在我國(guó)的很多地方很需要大學(xué)畢業(yè)生，從這個(gè)意義上講，大學(xué)畢業(yè)生并不過剩。基于某些結(jié)構(gòu)化所導(dǎo)致的就業(yè)困境，作為一名即將畢業(yè)的碩士研究生，眾多求職者中的一員，有著相對(duì)專業(yè)的知識(shí)，對(duì)于就業(yè)而言，更重要的莫過于就業(yè)地點(diǎn)的選擇，所以本文立足碩士研究生這一群體，對(duì)中國(guó)各大城市的影響就業(yè)條件做一定的分析研究還是非常必要的，既能指導(dǎo)自己的就業(yè)去向，也可以為那些正在迷茫的同學(xué)提供一定的參考，同時(shí)通過實(shí)證分析，可以找出一些城市在就業(yè)吸引力方面的強(qiáng)勢(shì)或者是弱勢(shì)，并提供一定的政策和建議，實(shí)現(xiàn)城市發(fā)展與人才強(qiáng)市這兩者之間的雙贏。

研究?jī)?nèi)容及指標(biāo)選取標(biāo)準(zhǔn)

本文從高校畢業(yè)生就業(yè)出發(fā)考慮城市在就業(yè)方面的經(jīng)濟(jì)適用性指標(biāo)，運(yùn)用實(shí)證研究方法對(duì)所選擇樣本城市進(jìn)行了研究，采用了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法通過SPSS軟件對(duì)所選擇的城市進(jìn)行定量分析。其次對(duì)我國(guó)就業(yè)市場(chǎng)進(jìn)行了分析，其中包括就業(yè)現(xiàn)狀、問題和原因以及近年來就業(yè)市場(chǎng)表現(xiàn)出的新趨勢(shì)等方面的內(nèi)容。通過文章分析給出相關(guān)建議，總結(jié)并給出一些建議。

高校應(yīng)屆畢業(yè)生就業(yè)主要是在大陸省份，北京市、天津市、上海市、重慶市，而且它們都各具特點(diǎn)，區(qū)別比較明顯，所以選擇這四個(gè)直轄市為城市研究的樣本，另外在華北地區(qū)省會(huì)城市中選擇太原、從東北三省省會(huì)城市中選擇沈陽(yáng)、從華東六省省會(huì)城市中選擇南京和濟(jì)南、從華中和華南六個(gè)省會(huì)城市中分別選取廣州長(zhǎng)沙和武漢、從西南三省省會(huì)城市中選擇成都、從西北三省省會(huì)城市中選擇西安，至此完成城市樣本的選取，構(gòu)成分地區(qū)就業(yè)地的城市樣本內(nèi)容。

實(shí)證分析

（一）可行性檢驗(yàn)

1.計(jì)算相關(guān)矩陣

首先將我們所選取的關(guān)于生活成本方面的三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后利用SPSS軟件計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化變量的相關(guān)矩陣（表3-8），通過觀察相關(guān)系數(shù)矩陣我們可以發(fā)現(xiàn)，這三個(gè)變量間相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值都大于0.3，因此從這點(diǎn)看來，對(duì)這組變量進(jìn)行因子分析是可行的。

2.KMO 和 Bartlett 的檢驗(yàn)

借助spss軟件，我們得到這組變量的.KMO 和 Bartlett 的檢驗(yàn)結(jié)果（表3-9），從表中數(shù)據(jù)可以看到，KMO值為0.619，而Bartlett值為0.001，因此我們可以認(rèn)為這組變量用因子分析是可以的。

（二）實(shí)證過程

1.公共因子的提取和確定

運(yùn)用主成分分析法提取公共因子，由SPSS軟件輸出的3-10公因子方差表和碎石圖中我們可以看出，在這組變量中我們提取到一個(gè)公共因子。而且從3-11成分矩陣中可以發(fā)現(xiàn)，所提取的公因子對(duì)各個(gè)變量都有比較高的共同度，信息丟失量小，再看3-13解釋總方差表，我們發(fā)現(xiàn)，所提取公共因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率為73.6%，還是比較大的，所以我們可以認(rèn)為此公共因子的提取是成功的。

2.因子的解釋和得分計(jì)算

根據(jù)原始變量的實(shí)際意義以及所提取的公共因子，我們將這里的主成分1命名為城市就業(yè)的生活成本L1，根據(jù)3-12成分得分系數(shù)矩陣表我們得到L1=-0.320X6+0.423X7+0.414X8，根據(jù)3-13解釋的總方差表可知公共因子L1的方差貢獻(xiàn)率為0.736，因此城市就業(yè)生活成本方面的得分L=0.736L1，因此根據(jù)原始變量標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，我們求得在各城市就業(yè)的高校畢業(yè)生生活成本評(píng)分如下：

結(jié)論及解釋

由于我們所選取的與就業(yè)相關(guān)的生活成本的指標(biāo)分別是恩格爾系數(shù)、商品房售價(jià)以及居民消費(fèi)水平，它們都是生活成本的正向指標(biāo)，而且因子提取的方差貢獻(xiàn)率較大，所以通過各個(gè)城市在就業(yè)生活成本方面的得分我們可以看出，上海、北京、太原、長(zhǎng)沙、廣州對(duì)于高校畢業(yè)生就業(yè)來講，屬于生活成本相對(duì)較高的幾個(gè)城市，沈陽(yáng)、武漢、重慶、南京、西安的這一指標(biāo)處于中等地位，而濟(jì)南、天津和成都相對(duì)而言是生活成本比較低的城市。

高校畢業(yè)生在選擇就業(yè)城市，在其他條件相同的情況下，可以按照這里所得到的各城市生活成本排序來選擇一個(gè)生活成本相對(duì)較低的城市去工作，去實(shí)現(xiàn)自己的事業(yè)夢(mèng)想。

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