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        循證理念下金融科技專業(yè)如何助推“新文科”建設(shè)

        2021-12-01 08:12:36斯麗娟王廣在魏志鵬
        中國(guó)大學(xué)教學(xué) 2021年9期
        關(guān)鍵詞:課程設(shè)置

        斯麗娟 王廣在 魏志鵬

        摘 要:“新文科”建設(shè)還處在探索階段,以“證據(jù)”為核心的循證理念為金融科技專業(yè)建設(shè)提供了新的視角。本文采用內(nèi)容分析法,以開(kāi)設(shè)金融科技專業(yè)的20所院校的專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)和12所代表性院校的課程體系為樣本,揭示其主要特征以及面臨的主要問(wèn)題。本文認(rèn)為金融科技專業(yè)可以新技術(shù)為基礎(chǔ)打造金融科技循證實(shí)踐平臺(tái);結(jié)合循證理念培養(yǎng)具有循證技術(shù)的復(fù)合人才;利用“證據(jù)”元素推動(dòng)學(xué)科科學(xué)化發(fā)展;運(yùn)用循證教學(xué)助推交叉課程融合發(fā)展,以此響應(yīng)“新文科”建設(shè)號(hào)召。

        關(guān)鍵詞:“新文科”;循證理念;金融科技專業(yè);培養(yǎng)目標(biāo);課程設(shè)置

        為加快建設(shè)高水平本科教育,全面提高人才培養(yǎng)能力,2018年10月,教育部印發(fā)了《關(guān)于加快建設(shè)高水平本科教育全面提高人才培養(yǎng)能力的意見(jiàn)》,“新文科”建設(shè)提上日程。2019年4月,教育部等相關(guān)部門發(fā)布“六卓越一拔尖”計(jì)劃2.0,提出建設(shè)新工科、新醫(yī)科、新農(nóng)科、新文科。2020年4月,教育部啟動(dòng)部分領(lǐng)域教學(xué)資源建設(shè)工作,探索基于“四新”理念的教學(xué)資源建設(shè)新路徑,“新文科”建設(shè)持續(xù)推進(jìn)。2020年11月,“新文科”建設(shè)工作會(huì)議在山東大學(xué)(威海)召開(kāi),發(fā)布了《新文科建設(shè)宣言》,對(duì)“新文科”建設(shè)作出全面

        部署。

        2018年被正式列入金融學(xué)專業(yè)類別下的金融科技專業(yè),目前共有20所院校開(kāi)設(shè),回應(yīng)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)的發(fā)展,主要為金融業(yè)培養(yǎng)既懂技術(shù)又懂金融的復(fù)合型專業(yè)人才,是一個(gè)金融與科技交叉融合新興學(xué)科?!靶挛目啤苯ㄔO(shè)的具體方向與措施之一就是發(fā)展新興學(xué)科,彌合以學(xué)科專業(yè)為載體的知識(shí)生產(chǎn)方式,由單一學(xué)科專業(yè)向跨學(xué)科、超學(xué)科轉(zhuǎn)型[1]。因此,“新文科”建設(shè)的提出既為金融科技專業(yè)這一交叉融合學(xué)科建設(shè)創(chuàng)造了難得的發(fā)展機(jī)遇,也為金融科技專業(yè)如何回應(yīng)新形勢(shì)、融入新環(huán)境、作出新貢獻(xiàn)提出了新要求。本文采用定性分析和定量分析相結(jié)合的內(nèi)容分析法分析了金融科技專業(yè)的學(xué)科建設(shè)現(xiàn)狀,同時(shí)引入被稱為社會(huì)科學(xué)第三次“科學(xué)化”浪潮的循證社會(huì)科學(xué),從循證理念的視角探討了金融科技專業(yè)如何利用“證據(jù)”元素助推“新文科”建設(shè)。

        一、研究設(shè)計(jì)

        本文通過(guò)內(nèi)容分析法定性和定量分析金融科技專業(yè)建設(shè)情況。內(nèi)容分析法是一種對(duì)符號(hào)行為交流的內(nèi)容進(jìn)行客觀系統(tǒng)分析,以推斷意圖、驗(yàn)證假設(shè)或描述事實(shí)的信息分析方法[2]。內(nèi)容分析法通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的特定主題內(nèi)容進(jìn)行定性和定量剖析來(lái)揭示該主題內(nèi)容的實(shí)質(zhì),系統(tǒng)客觀地把握其研究動(dòng)態(tài)和趨勢(shì),實(shí)現(xiàn)了定性與定量的良好結(jié)合[3-4]。內(nèi)容分析法一般按照提出研究問(wèn)題、確定研究樣本、建立分析單元、進(jìn)行類目建構(gòu)、編碼與分析類目識(shí)別、解釋與檢驗(yàn)來(lái)執(zhí)行[5]。

        1.樣本選取

        本文通過(guò)收集教育部批準(zhǔn)的20所開(kāi)設(shè)金融科技本科專業(yè)的院校官網(wǎng)信息,獲取院校金融科技專業(yè)人才培養(yǎng)方案。鑒于部分高校課程設(shè)置方案不盡詳實(shí),考慮到內(nèi)容分析法要求研究樣本形式統(tǒng)一與內(nèi)容完整,本文選取20所院校的培養(yǎng)目標(biāo)和12所院校的課程設(shè)置方案作為研究樣本。12所院校分別為:中央財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院、深圳大學(xué)微眾金融科技學(xué)院、中山大學(xué)新華學(xué)院管理學(xué)院、山東財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院、上海立信會(huì)計(jì)金融學(xué)院金融科技學(xué)院、吉林財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院、廣東金融學(xué)院經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院、山東財(cái)經(jīng)大學(xué)東方學(xué)院財(cái)稅金融學(xué)院、山東工商學(xué)院金融學(xué)院、西華學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)院、南昌理工學(xué)院財(cái)經(jīng)學(xué)院,相關(guān)院校包括不同層次、不同地區(qū)高校,具有一定代

        表性。

        2.編碼設(shè)置

        內(nèi)容分析法的核心在于針對(duì)分析內(nèi)容建立符合主題、滿足目標(biāo)的類目體系,并且要求類目體系完備而互斥。2018年,教育部發(fā)布《金融學(xué)本科專業(yè)類教學(xué)質(zhì)量國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)》,對(duì)相關(guān)專業(yè)人才的培養(yǎng)目標(biāo)、培養(yǎng)規(guī)格、課程體系、教學(xué)規(guī)范、師資隊(duì)伍、教學(xué)條件、質(zhì)量保障等提出明確規(guī)定。本文以該標(biāo)準(zhǔn)對(duì)金融科技專業(yè)提出的知識(shí)、能力和素質(zhì)培養(yǎng)要求為基本依據(jù),構(gòu)建了培養(yǎng)目標(biāo)和課程設(shè)置分析類目并進(jìn)行編碼。

        (1)培養(yǎng)目標(biāo)。本文以每一所院校的課程培養(yǎng)目標(biāo)為分析單元,采用總結(jié)和小組討論的方式確定具體類目標(biāo)準(zhǔn),并為不同的分類項(xiàng)進(jìn)行編碼。知識(shí)目標(biāo)包括經(jīng)濟(jì)學(xué)金融學(xué)知識(shí)、金融科技類知識(shí)、數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、外語(yǔ)知識(shí)和相關(guān)知識(shí),分別編碼為Z1~Z5;能力目標(biāo)分為經(jīng)濟(jì)學(xué)金融學(xué)能力、科技類能力、科學(xué)研究能力、外語(yǔ)能力、數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)能力、金融科技綜合能力、實(shí)踐創(chuàng)新能力和綜合能力,分別編碼為N1~N8;素質(zhì)目標(biāo)包括專業(yè)素質(zhì)和綜合素養(yǎng),分別編碼為S1和S2。最終形成了一個(gè)包含3個(gè)一級(jí)類目和15個(gè)二級(jí)類目的培養(yǎng)目標(biāo)編碼表,如表1所示。

        (2)課程設(shè)置。本文采集到12所院校金融科技專業(yè)的本科專業(yè)設(shè)置申請(qǐng)表,并從其中主要課程部分獲得了專業(yè)必修與專業(yè)選修共計(jì)333門課程。本文以每一所院校的課程設(shè)置為分析單元,采用總結(jié)和小組討論的方式確定具體類目標(biāo)準(zhǔn),并為不同的分類項(xiàng)進(jìn)行編碼。經(jīng)濟(jì)金融理論課程包括經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)課和金融專業(yè)課,分別編碼為J1和J2;拓展課編碼為T1;金融科技類課程編碼為R1;工具類課程包括科技類課程、數(shù)學(xué)類課程和計(jì)算機(jī)類課程,分別編碼為G1、G2和G3;實(shí)踐類課程包括專業(yè)實(shí)踐類課程和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐,分別編碼為S1和S2。最終形成了一個(gè)包含5個(gè)一級(jí)類目和9個(gè)二級(jí)類目的課程編碼表,如表2所示。

        3.標(biāo)注結(jié)果及信度檢驗(yàn)

        (1)標(biāo)注結(jié)果。按照表1所給出的分類與實(shí)例,將20所院校的培養(yǎng)目標(biāo)文本依據(jù)15項(xiàng)分析類目進(jìn)行標(biāo)注,共計(jì)標(biāo)注內(nèi)容202條。其中,知識(shí)和能力目標(biāo)分別為61條和88條,素質(zhì)目標(biāo)共53條。按照表2所給出的分類與實(shí)例,對(duì)12所院校的課程依據(jù)9個(gè)分析類目進(jìn)行標(biāo)注,共計(jì)標(biāo)注333門課程,其中,經(jīng)濟(jì)金融理論課程135門,拓展課9門,金融科技類課程52門,工具類課程87門,實(shí)踐類課程50門。

        (2)信度檢驗(yàn)。本環(huán)節(jié)分別對(duì)20所院校課程目標(biāo)樣本獨(dú)立編碼,通過(guò)信度分析來(lái)檢驗(yàn)二者對(duì)同一樣本評(píng)價(jià)的一致性程度。不同編碼者的編碼一致性比率達(dá)到80%以上,可以認(rèn)為通過(guò)了信度檢驗(yàn),通過(guò)測(cè)算,培養(yǎng)目標(biāo)信度值為87.44%,說(shuō)明本文構(gòu)建的培養(yǎng)目標(biāo)類目系統(tǒng)可信度較高。課程類目信度值為91.34%,說(shuō)明本文構(gòu)建的課程類目系統(tǒng)可信度較高。

        二、結(jié)果分析

        1.培養(yǎng)目標(biāo)特征分析

        (1)知識(shí)培養(yǎng)目標(biāo)重視金融和科技的融合。在以大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新科技革命迅速發(fā)展的時(shí)代,金融專業(yè)更加重視金融和科技知識(shí)的深度融合培養(yǎng)。如表3所示,金融科技類知識(shí)占所有內(nèi)容的12.87%,在知識(shí)培養(yǎng)目標(biāo)中占比最高,其次才是經(jīng)濟(jì)學(xué)金融學(xué)知識(shí)、數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)和外語(yǔ)知識(shí)??梢?jiàn)金融科技專業(yè)作為典型的交叉學(xué)科,注重引入科技知識(shí),推動(dòng)學(xué)科融合發(fā)展。如中央財(cái)經(jīng)大學(xué)金融科技專業(yè)要求學(xué)生掌握大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等前沿科技的基本技術(shù)。而且新科技正在推動(dòng)金融學(xué)發(fā)展模式轉(zhuǎn)變,大數(shù)據(jù)智能化分析技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)機(jī)分析和挖掘與建模,使碎片的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更加系統(tǒng)的知識(shí)。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)通過(guò)對(duì)以往數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)的學(xué)習(xí)逐步提高數(shù)據(jù)處理能力,使數(shù)據(jù)挖掘和未來(lái)預(yù)測(cè)的功能更加準(zhǔn)確。這些新技術(shù)使處理以前不可能完成的海量數(shù)據(jù)成為現(xiàn)實(shí),深刻改變金融市場(chǎng)的運(yùn)作,將進(jìn)一步推動(dòng)金融科技專業(yè)發(fā)展。

        (2)能力培養(yǎng)目標(biāo)重視實(shí)踐應(yīng)用能力。金融科技通常被定義為金融和科技的融合,通過(guò)技術(shù)的變革推動(dòng)金融體系創(chuàng)新,創(chuàng)造新的產(chǎn)品、流程和模式,從而對(duì)金融市場(chǎng)產(chǎn)生深刻影響。如表3所示,金融科技專業(yè)尤為重視實(shí)踐創(chuàng)新能力培養(yǎng),占所有內(nèi)容的17.82%,其次是金融科技綜合能力,占比9.41%。實(shí)踐創(chuàng)新能力方面,強(qiáng)調(diào)實(shí)際應(yīng)用能力。如,陽(yáng)光學(xué)院要求學(xué)生能夠基于區(qū)塊鏈技術(shù)面向金融機(jī)構(gòu)、政府經(jīng)濟(jì)管理部門以及科技企業(yè)從事金融科技產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與運(yùn)營(yíng)。金融科技綜合能力方面強(qiáng)調(diào)金融和科技的融合應(yīng)用。如,西南財(cái)經(jīng)大學(xué)要求學(xué)生能夠解決大數(shù)據(jù)分析與挖掘、智能投顧與風(fēng)險(xiǎn)管理、借貸與公司金融創(chuàng)新等領(lǐng)域的實(shí)際問(wèn)題。實(shí)踐應(yīng)用能力的培養(yǎng)順應(yīng)時(shí)代需求,近年來(lái),涌現(xiàn)出了支付創(chuàng)新、智能投顧、數(shù)字貨幣等金融科技活動(dòng),帶動(dòng)了普惠金融、財(cái)富管理和監(jiān)管科技等金融業(yè)務(wù)的發(fā)展,這是新科技應(yīng)用于金融領(lǐng)域的結(jié)果。

        (3)素質(zhì)培養(yǎng)目標(biāo)注重復(fù)合型人才培養(yǎng)。當(dāng)下,金融機(jī)構(gòu)和金融科技企業(yè)要求從業(yè)人員不僅要具備金融思維,還應(yīng)熟練掌握新科技。如表3所示,專業(yè)素養(yǎng)目標(biāo)占比14.85%,綜合素養(yǎng)占比11.39%,兩者相當(dāng),說(shuō)明院校注重培養(yǎng)復(fù)合型人才。專業(yè)素養(yǎng)方面,一是注重多學(xué)科交叉知識(shí)和能力培養(yǎng)。如,中央財(cái)經(jīng)大學(xué)注重培養(yǎng)能夠適應(yīng)銀行科技、監(jiān)管科技、智能投顧與程序化交易等領(lǐng)域需要的復(fù)合型金融人才。二是注重培養(yǎng)能夠能勝任金融機(jī)構(gòu)、金融科技公司的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)及維護(hù)等工作的人才。如吉利學(xué)院要求學(xué)生適應(yīng)金融科技企業(yè)需要,特別是汽車金融智能風(fēng)控等領(lǐng)域需要。在綜合素養(yǎng)方面,院校要求學(xué)生具有全球化視野和跨學(xué)科專業(yè)背景,同時(shí)兼顧人文科學(xué)素質(zhì)。如山東財(cái)經(jīng)大學(xué)要求學(xué)生通曉科學(xué)知識(shí)、富有科學(xué)精神,具備一定文藝鑒賞能力,了解歷史文化??梢?jiàn)院校注重專業(yè)素養(yǎng)的同時(shí)兼顧其他綜合素養(yǎng)的培養(yǎng)。

        2.課程設(shè)置特征分析

        (1)課程設(shè)置更加注重學(xué)科融合,但融合深度有待加深。從課程大類設(shè)置情況看,如表4所示,課程設(shè)置中經(jīng)濟(jì)金融理論課程占比最高,其次是工具類課程,金融科技類課程占比位列第三。說(shuō)明金融科技專業(yè)不僅重視金融專業(yè)知識(shí)培養(yǎng),還更加注重吸收其他學(xué)科知識(shí)。在金融科技類課程和工具類課程中,金融科技類課程占比最高,如表5所示,占所有課程的15.62%,其次是科技類課程和計(jì)算類課程,然后是數(shù)學(xué)類課程。說(shuō)明金融科技專業(yè)不滿足于計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等工具的運(yùn)用,還順應(yīng)科技發(fā)展,引入科技作為學(xué)科發(fā)展工具。在調(diào)研過(guò)程中發(fā)現(xiàn),科技類課程作為重要基礎(chǔ)工具得到院校重視,如區(qū)塊鏈技術(shù)與加密數(shù)字貨幣、人工智能基礎(chǔ)、云計(jì)算機(jī)技術(shù)等課程。更重要的是金融科技類課程已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)入課堂實(shí)踐,如金融科技原理、金融科技監(jiān)管與監(jiān)管科技、人工智能金融、區(qū)塊鏈金融等學(xué)科交叉課程。不過(guò)可以看出金融科技類課程大多是金融與科技的簡(jiǎn)單組合,融合深度有待進(jìn)一步加深。

        (2)課程設(shè)置凸顯實(shí)踐應(yīng)用性,但缺乏實(shí)踐平臺(tái)。金融學(xué)作為典型的應(yīng)用型學(xué)科,一直在隨著時(shí)代需求轉(zhuǎn)變課程設(shè)置,傳統(tǒng)的金融學(xué)注重?cái)?shù)學(xué)基礎(chǔ),隨著信息技術(shù)革命,更重視計(jì)算機(jī)基礎(chǔ),當(dāng)新一輪科技革命到來(lái),金融學(xué)專業(yè)更重視科技類課程設(shè)置。在調(diào)研中發(fā)現(xiàn),院校將新興技術(shù)融入實(shí)驗(yàn)課中,旨在提升學(xué)生實(shí)踐應(yīng)用能力。比如大數(shù)據(jù)金融計(jì)量分析綜合實(shí)踐、人工智能金融實(shí)驗(yàn)、機(jī)器學(xué)習(xí)與金融應(yīng)用實(shí)踐、區(qū)塊鏈金融應(yīng)用實(shí)踐等課程。一些院校還建設(shè)金融科技實(shí)驗(yàn)室,如中央財(cái)經(jīng)大學(xué)—蘭州銀行股份有限公司金融科技創(chuàng)新聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,為學(xué)生實(shí)踐能力培養(yǎng)提供了很好的平臺(tái)。在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐方面,包括“互聯(lián)網(wǎng)+”供應(yīng)鏈金融創(chuàng)新實(shí)踐、數(shù)字普惠金融產(chǎn)品設(shè)計(jì)分解實(shí)踐等課程。這些課程為學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力培養(yǎng)提供了很好的平臺(tái),但創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐課程在實(shí)踐類課程中僅占16%,原因在于院校雖然重視實(shí)踐應(yīng)用但缺乏實(shí)踐平臺(tái)。

        培養(yǎng)目標(biāo)和課程建設(shè)是高校學(xué)科建設(shè)的基礎(chǔ)。當(dāng)下“新文科”建設(shè)正在摸索中前進(jìn),學(xué)科建設(shè)更是重中之重,金融科技專業(yè)如何回應(yīng)“新文科”建設(shè)是值得關(guān)注的問(wèn)題。近年來(lái)以“證據(jù)”為核心的循證科學(xué)發(fā)展呈現(xiàn)出多學(xué)科、多分支趨向,循證經(jīng)濟(jì)學(xué)、循證管理學(xué)、法循證學(xué)等循證社會(huì)科學(xué)交叉學(xué)科應(yīng)運(yùn)而生,而且與“新文科”建設(shè)有著天然契合之處,兩者均強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)應(yīng)用,均強(qiáng)調(diào)跨學(xué)科、多學(xué)科[6]。循證理念已經(jīng)開(kāi)始在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域有所實(shí)踐,而金融科技專業(yè)建設(shè)更是契合循證理念和“新文科”建設(shè)要求的集合體。因此本文運(yùn)用循證理念對(duì)金融科技專業(yè)建設(shè)進(jìn)行研究,探索對(duì)“新文科”建設(shè)思路。

        三、基于循證理念的金融科技專業(yè)“新文科”建設(shè)建議

        循證理念源自20世紀(jì)末興起的循證醫(yī)學(xué),其核心是基于“證據(jù)”的決策思想。在很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi),基于常識(shí)與經(jīng)驗(yàn)是社會(huì)科學(xué)的主流實(shí)踐方式,但時(shí)常與科學(xué)理論脫節(jié)。而被稱為社會(huì)科學(xué)第三次“科學(xué)化”浪潮的循證社會(huì)科學(xué),就是借鑒循證醫(yī)學(xué)的理念、思想和方法,開(kāi)展研究、科學(xué)決策和實(shí)踐應(yīng)用的新興交叉學(xué)科[7]。在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域,已有學(xué)者探討了循證方法在微觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域和宏觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的具體應(yīng)用方向和發(fā)展前景[8]。這為金融科技專業(yè)引入循證理念和方法提供了思路。“新文科”之新在于新科技發(fā)展與文科融合引致的文科新增長(zhǎng)點(diǎn)[9]。金融科技專業(yè)正是融入大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)解決金融問(wèn)題的學(xué)科。而這些新興技術(shù)具有明顯的“證據(jù)”特質(zhì),這為循證理念應(yīng)用于金融科技專業(yè)提供了天然平臺(tái)。在此背景下,本文認(rèn)為遵循循證理念,金融科技專業(yè)可以從四個(gè)方面助推“新文科”建設(shè)。

        1.打造金融科技循證實(shí)踐平臺(tái)

        循證實(shí)踐是實(shí)踐者針對(duì)實(shí)踐服務(wù)對(duì)象的具體問(wèn)題,根據(jù)研究者提供的最佳證據(jù)及管理者制定的實(shí)踐指南與標(biāo)準(zhǔn)等進(jìn)行的實(shí)踐[10]。循證實(shí)踐改變了傳統(tǒng)實(shí)踐遵循經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行實(shí)踐的邏輯,根據(jù)科學(xué)證據(jù)進(jìn)行實(shí)踐,使實(shí)踐更加科學(xué)化。通過(guò)調(diào)研發(fā)現(xiàn),金融科技專業(yè)在能力培養(yǎng)目標(biāo)和課程設(shè)置上都凸顯實(shí)踐應(yīng)用性,這是對(duì)社會(huì)需求的回應(yīng),也是“新文科”建設(shè)的嘗試。但金融科技專業(yè)在課程建設(shè)中卻缺乏創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐應(yīng)用平臺(tái)。循證實(shí)踐理念可以為實(shí)踐平臺(tái)建設(shè)提供新的思路。

        引入循證實(shí)踐就是將金融服務(wù)對(duì)象的意愿與高質(zhì)量證據(jù)和金融從業(yè)者的專業(yè)技能結(jié)合在一起,為金融服務(wù)對(duì)象提供最佳服務(wù)的過(guò)程。金融科技的使用者包括政府、金融企業(yè)、金融客戶、金融研究者等。政府負(fù)責(zé)制定金融政策,企業(yè)為客戶提供金融咨詢和建議,金融客戶根據(jù)自己的需求做出金融決策,金融研究者針對(duì)不同的領(lǐng)域集成不同的證據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)的收集、分析、挖掘、可視化呈現(xiàn),匯集大證據(jù)庫(kù)[11],以此為基礎(chǔ)構(gòu)建不同的循證系統(tǒng),比如央行的循證決策系統(tǒng)、財(cái)政部門的循證決策系統(tǒng)、外匯市場(chǎng)的循證風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)、金融企業(yè)的循證咨詢系統(tǒng)、金融客戶的循證決策系統(tǒng)等共同組成金融科技循證實(shí)踐平臺(tái),該平臺(tái)將為金融科技專業(yè)學(xué)生提供大數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)的創(chuàng)新實(shí)踐支持。

        2.培養(yǎng)具有循證技術(shù)的復(fù)合人才

        人才培養(yǎng)是“新文科”建設(shè)的核心任務(wù)之一,長(zhǎng)期以來(lái)占據(jù)主導(dǎo)地位的專門化教育理念已經(jīng)不能適應(yīng)“新文科”對(duì)培養(yǎng)“復(fù)合型”“創(chuàng)新型”以及全面發(fā)展人才的時(shí)代需要[12]。在前文的分析中,金融科技專業(yè)注重多學(xué)科交叉知識(shí)和能力培養(yǎng),注重培養(yǎng)能夠勝任金融前沿領(lǐng)域工作的復(fù)合型人才,但培養(yǎng)方案并沒(méi)有給出具體的實(shí)施措施。循證理念可為金融科技專業(yè)人才培養(yǎng)提供新思路。一是兩者都試圖以學(xué)科間的交叉融合尋找學(xué)科研究新領(lǐng)域。二是兩者都注重跨學(xué)科師資隊(duì)伍打造和復(fù)合型人才培養(yǎng)。當(dāng)然遵循循證理念的人才培養(yǎng)還要求掌握證據(jù)資源的獲取方法和技術(shù)并能應(yīng)用于實(shí)踐。

        本文認(rèn)為遵循循證理念探索人才培養(yǎng)新模式可以從以下幾個(gè)方面著手。一是開(kāi)展卓越復(fù)合型文科人才培養(yǎng)。調(diào)研發(fā)現(xiàn)院校在用不同的方式探索人才培養(yǎng)模式。比如,跨??缭郝?lián)合培養(yǎng),設(shè)置雙導(dǎo)師、主輔修等,實(shí)施研討班(演習(xí)班)制度等不同形式培養(yǎng)方案。二是加強(qiáng)師資隊(duì)伍跨學(xué)科能力建設(shè)??梢砸M(jìn)多學(xué)科背景的中青年教師,幫助他們搭建多學(xué)科的平臺(tái),支持其進(jìn)行跨學(xué)科研究。當(dāng)然遵循循證理念的人才培養(yǎng)還要求掌握證據(jù)的獲取、處理、分級(jí)、綜合分析等基本循證技術(shù),以及系統(tǒng)評(píng)價(jià)、Meta分析、證據(jù)地圖、GRADE證據(jù)分級(jí)等循證社會(huì)科學(xué)研究方法并能應(yīng)用于實(shí)踐。

        3.“證據(jù)”元素推動(dòng)學(xué)科科學(xué)化發(fā)展

        傳統(tǒng)意義的文科,由于學(xué)科劃分過(guò)細(xì),導(dǎo)致學(xué)科視野狹窄,嚴(yán)重制約了學(xué)科發(fā)展,“新文科”建設(shè)要求文科專業(yè)借助科技的力量,走科學(xué)實(shí)證的發(fā)展道路。而基于“證據(jù)”的循證理念就是科學(xué)實(shí)證的典范。金融科技專業(yè)作為交叉學(xué)科要解決的問(wèn)題就是在有限的資金條件下如何高效地配置資金的問(wèn)題,其前提就是需要獲取高質(zhì)量的證據(jù),為各類金融決策的形成、實(shí)施、評(píng)估、調(diào)整提供科學(xué)的依據(jù)。在前述內(nèi)容分析結(jié)果中,金融科技專業(yè)重視金融和科技的融合,但存在的問(wèn)題是院校開(kāi)設(shè)課程僅僅是金融和科技的簡(jiǎn)單組合,并沒(méi)有深度使用科技工具使金融科技專業(yè)走向科學(xué)實(shí)證的道路。而大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)具有典型的“證據(jù)”特點(diǎn),將為引入循證理念助力金融科技專業(yè)科學(xué)化發(fā)展提供支撐。

        “證據(jù)”是循證社會(huì)科學(xué)的核心,基于新技術(shù)的數(shù)據(jù)搜集與整理,將會(huì)得到更接近事物真實(shí)發(fā)展規(guī)律的信息,這就有效彌補(bǔ)了傳統(tǒng)金融學(xué)抽樣方法和模型設(shè)計(jì)的缺陷。已有學(xué)者把“證據(jù)”元素引入經(jīng)濟(jì)學(xué),認(rèn)為大數(shù)據(jù)擴(kuò)展了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的小樣本,挑戰(zhàn)了包括不完全信息在內(nèi)的各種前提假設(shè),也為各類經(jīng)濟(jì)主體決策、學(xué)術(shù)研究提供了高質(zhì)量的參考依據(jù)[13]。這將為金融科技專業(yè)引入“證據(jù)”元素,探索學(xué)科科學(xué)化發(fā)展路徑提供借鑒。這既響應(yīng)“新文科”建設(shè)學(xué)科融合要求,也為金融科技專業(yè)學(xué)科科學(xué)化發(fā)展注入新的動(dòng)力,指引新的發(fā)展方向。

        4.循證教學(xué)助推交叉課程深度融合發(fā)展

        課程教學(xué)是學(xué)生培養(yǎng)和課程建設(shè)的手段,也是“新文科”建設(shè)的重要抓手,而循證理念不僅僅可以為學(xué)科發(fā)展注入動(dòng)力,也可以運(yùn)用到教學(xué)之中,即循證教學(xué)。循證教學(xué)是以滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)愿望為出發(fā)點(diǎn)和歸宿,同時(shí)應(yīng)用所能獲得的最好的教學(xué)研究證據(jù),結(jié)合教師個(gè)人的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)以及學(xué)生的實(shí)際情況進(jìn)行的教學(xué)[14]。證據(jù)是教學(xué)理論與實(shí)踐結(jié)合的橋梁,循證教學(xué)即是要將實(shí)踐結(jié)果應(yīng)用到每個(gè)教學(xué)設(shè)計(jì)的環(huán)節(jié)中,從而不斷提高教學(xué)水平[15]。根據(jù)本文的調(diào)研結(jié)果,一些院校開(kāi)設(shè)金融大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用、區(qū)塊鏈金融等金融科技交叉課程,以及大數(shù)據(jù)金融計(jì)量分析綜合實(shí)踐、金融大數(shù)據(jù)清洗實(shí)驗(yàn)等實(shí)踐應(yīng)用課程,但都還處于探索階段,交叉課程建設(shè)由探索走向成熟,還需要老師和學(xué)生共同來(lái)實(shí)踐。

        2020年新冠疫情的突然來(lái)襲,使網(wǎng)絡(luò)教學(xué)取得了很大的發(fā)展。在本科課堂教學(xué)中Zoom、騰訊會(huì)議、釘釘、雨課堂等視頻軟件的使用可以產(chǎn)生很多數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可以轉(zhuǎn)化為課堂教學(xué)效果的證據(jù)。金融科技專業(yè)作為應(yīng)用型學(xué)科,實(shí)踐課程更具重要意義,這就要求教師以課堂中運(yùn)用新技術(shù)解決金融問(wèn)題的實(shí)踐過(guò)程為證據(jù),不斷改進(jìn)教學(xué)實(shí)踐服務(wù)?;谡n堂的證據(jù),老師們結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn),考慮學(xué)生需求,將所獲最佳證據(jù)運(yùn)用到教學(xué)中,提高教學(xué)質(zhì)量?;诖耍C教學(xué)將為響應(yīng)“新文科”建設(shè)學(xué)科交叉融合要求、提升金融科技專業(yè)教學(xué)質(zhì)量提供新的選擇。

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        [本文是國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“循證社會(huì)科學(xué)的理論體系、國(guó)際經(jīng)驗(yàn)與中國(guó)路徑研究”(19ZDA142)和2021年甘肅省高等教育教學(xué)成果培育項(xiàng)目“經(jīng)濟(jì)學(xué)科研資源轉(zhuǎn)化為課程內(nèi)容的研究與實(shí)踐”的研究成果]

        [責(zé)任編輯:周 楊]

        斯麗娟,蘭州大學(xué)綠色金融研究院副院長(zhǎng),教授。

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