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        非ST段抬高型急性冠狀動脈綜合征相關(guān)基因的生物信息學(xué)分析

        2021-10-30 08:10:22李丹輝董進中陳國棟朱建華
        現(xiàn)代實用醫(yī)學(xué) 2021年9期
        關(guān)鍵詞:核糖體差異基因白細胞

        李丹輝,董進中,陳國棟,朱建華

        近年來,社區(qū)ST段抬高型心肌梗死(STEMI)的發(fā)病率逐漸降低,但非ST段抬高型急性冠狀動脈綜合征(NSTE-ACS)發(fā)病率卻顯著升高[1]。目前NSTE-ACS診斷尚無特異性的生物標志物,使得許多在心源性猝死發(fā)生前有相應(yīng)癥狀的患者沒能得到及時診斷而錯過最佳治療時機。因此,了解NSTE-ACS 的發(fā)生、發(fā)展機制,并篩選出早期生物標志物至關(guān)重要。隨著分子生物學(xué)的快速發(fā)展,高通量基因芯片技術(shù)被廣泛用于疾病基因表達譜的分析和特異分子標志物的發(fā)現(xiàn)[2]。筆者主要通過高通量基因表達數(shù)據(jù)庫(GEO)篩選NSTE-ACS 相關(guān)表達基因,對差異基因進行生物學(xué)功能和信號通路分析,并探討差異基因的相互作用規(guī)律,為NSTE-ACS 的生物標志物的篩選提供理論依據(jù)?,F(xiàn)報道如下。

        1 資料與方法

        1.1 材料 采用GPL6884:Illumina HumanWG-6 v3.0 expression beadchip 芯片平臺。在GEO Datasets 搜索框中輸入檢索詞“acute coronary syndrome(ACS)”,獲得GSE60993 芯片數(shù)據(jù)。包含33 例(STEMI 組7 例,NSTE-ACS 組19 例和正常對照組7 例),提取其中26 例數(shù)據(jù),包括NSTE-ACS 組19 例和正常對照組7 例。

        1.2 差異基因篩選 采用GEO2R分析GEO數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),差異表達基因需同時滿足以下篩選條件:差異倍數(shù)(FC)的對數(shù)值(logFC)>0.45 或<- 0.45 和P <0.05。

        1.3 差異表達基因的生物信息學(xué)分析將上述樣本篩選出的差異表達基因上傳至DAVID 進行基因本體(GO)分析,主要包括分子功能(MF)、生物學(xué)過程(BP)和細胞組分(CC)3 個部分以及京都基因與基因組百科全書(KEGG)通路的富集分析[3]。

        1.4 蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 將上述樣本篩選出的差異表達基因上傳至String10.0在線分析工具(http://string-db.org),通過蛋白-蛋白相互作用(protein-protein interaction,PPI)網(wǎng)絡(luò)分析NSTE-ACS 差異表達基因,并利用Cytoscape 軟件(version3.4.0)構(gòu)建PPI 網(wǎng)絡(luò),通過MCC 算法獲取連接度最高的前10個基因作為關(guān)鍵基因。

        2 結(jié)果

        2.1 差異基因篩選結(jié)果 通過對NSTE-ACS組與正常對照組數(shù)據(jù)的差異表達基因篩選,共獲得327 個差異表達基因,其中190 個上調(diào)基因和137 個下調(diào)基因,見封四彩圖1。

        2.2 差異表達基因GO分析 上調(diào)基因主要涉及免疫反應(yīng)、白細胞遷移、蛋白穩(wěn)定、蛋白磷酸化及O-聚糖加工等生物學(xué)過程;下調(diào)基因主要涉及免疫反應(yīng)、SRP依賴的膜靶向共翻譯蛋白、翻譯啟動、轉(zhuǎn)錄拼接及轉(zhuǎn)錄mRNA 分解代謝等生物學(xué)過程,見封四彩圖2 ~3。

        2.3 差異表達基因通路富集分析 差異基因主要富集于核糖體、哮喘、抗原處理和呈遞、同種異體移植排斥反應(yīng)及病毒性心肌炎等相關(guān)信號通路,見表1。

        表1 NSTE-ACS 相關(guān)差異表達基因的KEGG 通路分析

        2.4 差異表達基因PPI 分析結(jié)果 前10 個蛋白互作網(wǎng)絡(luò)的中心節(jié)點(即核心基因):核糖體蛋白S6(RPS6)、X連鎖核糖體蛋白S4(RPS4X)、核糖體蛋白L13A(RPL13A)、核糖體蛋白L18(RPL18)、核糖體蛋白L14(RPL14)、核糖體蛋白L24(RPL24)、核糖體蛋白L17(RPL17)、Aurora 激酶B(NSA2)、核糖體蛋白37A(RPL37A)、核糖體蛋白S13(RPS13),見封四彩圖4。

        3 討論

        近年來隨著生物信息學(xué)快速發(fā)展,高通量基因芯片及轉(zhuǎn)錄測序技術(shù)廣泛用于人類疾病基因表達譜分析和尋找疾病特異分子標志物。本研究對NSTE-ACS組與正常對照組數(shù)據(jù)的差異表達基因篩選,共獲得327 個差異表達基因,其中190 個上調(diào)基因和137 個下調(diào)基因;上調(diào)基因主要參與的分子生物功能,如免疫反應(yīng)、白細胞遷移等。早期研究就已發(fā)現(xiàn)趨化因子通過與G 蛋白偶聯(lián)受體結(jié)合,在白細胞向炎癥部位遷移的過程中起著引導(dǎo)作用[4]。在動脈粥樣硬化斑塊形成過程中,脂質(zhì)顆粒被困在動脈壁[5],內(nèi)皮細胞對修飾的脂蛋白表達黏附分子,然后招募免疫細胞到這些部位并產(chǎn)生促炎癥介質(zhì),從而引發(fā)局部炎癥[6],最終轉(zhuǎn)化為泡沫細胞,而泡沫細胞是動脈粥樣硬化斑塊的主要組成部分。因此,免疫反應(yīng)和白細胞遷移可能與NSTE-ACS的發(fā)生密切相關(guān)。

        研究發(fā)現(xiàn),非編碼RNA在心血管疾病的診斷和治療中具有重要意義,而MiRNAs 是非編碼RNA 中最常見的一種,具有在翻譯水平負調(diào)控基因表達的功能[7]。MiRNAs 的研究目前主要集中在急性心肌梗死,而對不穩(wěn)定型心絞痛的研究相對較少[8]。本研究通過對差異基因的富集分析發(fā)現(xiàn)其下調(diào)基因主要參與SRP 依賴的膜靶向共翻譯蛋白、翻譯啟動、轉(zhuǎn)錄拼接及轉(zhuǎn)錄mRNA 分解代謝等生物學(xué)過程。此外,本研究從String 數(shù)據(jù)庫和Cytoscape 軟件分析結(jié)果顯示10個蛋白互作網(wǎng)絡(luò)的中心節(jié)點,其主要與核糖體蛋白有關(guān)。核糖體蛋白是核糖體的主要成分,核糖體具有參與DNA 修復(fù)、細胞發(fā)育調(diào)控和細胞分化等核糖體外功能。有學(xué)者發(fā)現(xiàn)心肌肥厚預(yù)適應(yīng)刺激能夠增強心肌線粒體功能,可能與線粒體核糖體蛋白介導(dǎo)的線粒體氧化磷酸化復(fù)合體的轉(zhuǎn)錄加工、運輸過程相關(guān)[9]。由此推測,上述基因的差異性表達可能與NSTE-ACS的發(fā)生、發(fā)展亦密切相關(guān),可為NSTE-ACS 的治療提供新方向。

        綜上所述,NSTE-ACS 差異基因可能主要通過免疫反應(yīng)、白細胞遷移、蛋白質(zhì)翻譯啟動、轉(zhuǎn)錄拼接及轉(zhuǎn)錄mRNA 分解代謝等來調(diào)控NSTE-ACS 的發(fā)生。但有關(guān)動脈粥樣硬化斑塊發(fā)生發(fā)展的確切機制目前仍然未知,對其防治無法達到精準施策,需進一步深入研究。

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