宋曉英 陳 可
(重慶市統(tǒng)計局,重慶 401121)
近年來,重慶服務(wù)業(yè)之所以快速發(fā)展,一個很重要的原因就是勞動效率的不斷提升。但受勞動年齡人口減少、非經(jīng)濟(jì)活動人口增加等因素影響,從2017年開始,重慶就業(yè)人員數(shù)呈小幅減少趨勢;同時,隨著20世紀(jì)50年代第一次生育高峰的出生人口逐步進(jìn)入老年期,2016-2019年重慶人口老齡化進(jìn)程加速,人口老齡化率年均提高0.7個百分點(diǎn),比“十二五”時期高0.58個百分點(diǎn),這勢必對重慶市勞動效率的提高以及服務(wù)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生一定影響。本文將對重慶分行業(yè)、分區(qū)縣勞動效率水平進(jìn)行量化分析,對勞動效率如何影響服務(wù)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行研究,繼而對提高勞動效率、促進(jìn)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提出政策建議。
本文研究的服務(wù)業(yè)統(tǒng)計范圍為全部第三產(chǎn)業(yè),文中勞動效率指總產(chǎn)出與就業(yè)人數(shù)的比值,其中,在分區(qū)域的研究中,勞動效率=區(qū)域服務(wù)業(yè)增加值/區(qū)域服務(wù)業(yè)勞動力人數(shù);在服務(wù)業(yè)分行業(yè)的研究中,勞動效率=某行業(yè)營業(yè)收入/某行業(yè)勞動力人數(shù)。研究過程中所使用的部分主要變量及說明如下:
固定資產(chǎn):各區(qū)域或各行業(yè)固定資產(chǎn)投資存量。
勞動力人數(shù):在分區(qū)域分析中,勞動力人數(shù)是指服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù);在分行業(yè)分析中,勞動力人數(shù)是指規(guī)上服務(wù)業(yè)從業(yè)人員平均人數(shù)。
人力資本水平:常住人口與平均受教育年限的乘積。
信息化水平:綜合電腦臺數(shù)V1和技術(shù)人員數(shù)V2兩個維度的數(shù)據(jù),進(jìn)行指標(biāo)構(gòu)建。
城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入:指城鎮(zhèn)地區(qū)常住人口用于最終消費(fèi)支出和儲蓄的總和,即居民可用于自由支配的收入。既包括現(xiàn)金收入,也包括實(shí)物收入。按照收入的來源,可支配收入包含工資性收入、經(jīng)營凈收入、財產(chǎn)凈收入和轉(zhuǎn)移凈收入等四項(xiàng)。
其中,人力資本水平、信息化水平、平均受教育年限等變量的定義與構(gòu)建如表1、表2所示。
基于表1中對信息化水平的定義,將電腦臺數(shù)和技術(shù)人員人數(shù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,并通過公式Info=綜合這兩個指標(biāo),得到各個區(qū)縣的信息化水平評分,進(jìn)而分析信息化水平對各區(qū)縣增加值的影響。
表1 核心變量的定義
由表2中可以看出,電腦臺數(shù)和技術(shù)人員的組間差異遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于組內(nèi)差異,表示各區(qū)縣間的信息化水平發(fā)展差異顯著,大多數(shù)區(qū)縣的信息化水平發(fā)展仍處于較低水平,使信息化水平分?jǐn)?shù)的平均值被拉低到約1.17分的較低水平(此處定義信息化水平最高分值為10分)。因此在信息化技術(shù)的發(fā)展中,平衡各區(qū)縣的需要非常重要,同時有必要在研究中分區(qū)縣討論信息化水平的影響。
表2 信息化水平指標(biāo)的構(gòu)建
重慶各區(qū)縣由于地理、歷史等原因,存在經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡現(xiàn)象,服務(wù)業(yè)發(fā)展水平和勞動效率不僅存在空間差異,也存在行業(yè)間的差異。因此,本文使用2010—2019年相關(guān)數(shù)據(jù)①本文涉及的行業(yè)分類均是統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)(GB/T 4754-2017)包含的最新行業(yè)分類;在重慶分區(qū)縣、分區(qū)域分析中,按照38個區(qū)縣(萬盛經(jīng)開區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)加總到綦江區(qū))、4大區(qū)域(中心城區(qū)、主城新區(qū)、渝東北三峽庫區(qū)城鎮(zhèn)群和渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群)進(jìn)行分析。實(shí)證分析的數(shù)據(jù)主要來源于2010—2019年《中國統(tǒng)計年鑒》《重慶統(tǒng)計年鑒》等。,對不同區(qū)縣、不同行業(yè)勞動效率進(jìn)行分析。
2010—2019年間,重慶勞動效率總體呈現(xiàn)上升趨勢,從2010年的5.08萬元/人提高到2019年的15.32萬元/人,總體增長201.6%,年均增長13.0%。2010—2014年服務(wù)業(yè)勞動效率保持穩(wěn)定增長,但是勞動效率增速卻經(jīng)歷了一個先降后升的“V型”過程,于2014年達(dá)到頂點(diǎn)值22.0%;2015年之后,重慶服務(wù)業(yè)勞動效率增速快速下降,2015—2018年間增長率基本保持在7.5%左右,2019年又呈現(xiàn)一個上升的態(tài)勢,增速達(dá)到15.3%。這個趨勢與服務(wù)業(yè)增加值的增長趨勢基本吻合,說明重慶服務(wù)業(yè)進(jìn)入穩(wěn)定發(fā)展時期。
圖1 2010—2019年重慶服務(wù)業(yè)勞動效率變化趨勢
2010—2019年,重慶服務(wù)業(yè)勞動效率呈現(xiàn)穩(wěn)步提升趨勢,各區(qū)域勞動效率也呈現(xiàn)波動上升趨勢。其中,中心城區(qū)服務(wù)業(yè)勞動效率始終遠(yuǎn)高于重慶平均水平以及另外三區(qū)域水平,2019年中心城區(qū)服務(wù)業(yè)勞動效率達(dá)到21.47萬元/人,較2010年提高8.88萬元/人,年均增長6.1%;主城新區(qū)服務(wù)業(yè)勞動效率快速提升,與重慶全市平均水平差距逐漸縮小,2019年,主城新區(qū)勞動效率達(dá)到12.12萬元/人,較2010年提高7.66萬元/人,年均增長11.8%;渝東北三峽庫區(qū)城鎮(zhèn)群和渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群服務(wù)業(yè)勞動效率發(fā)展趨勢較為相似,2019年,兩區(qū)域勞動效率分別為11.54萬元/人、10.39萬元/人,較2010年提高8.29萬元/人、7.34萬元/人,年均增速15.1%、14.6%。
圖2 2010—2019年重慶全市及分區(qū)域服務(wù)業(yè)勞動效率變化趨勢
2012—2019年,規(guī)模以上服務(wù)業(yè)各行業(yè)勞動效率上升趨勢不一。2019年信息傳輸軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、水利環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)勞動效率最高,分別達(dá)到108.28萬元/人、91.58萬元/人、63.67萬元/人,是平均水平的2.3、1.9、1.3倍;交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、文化體育和娛樂業(yè)2019年勞動效率分別為50.83萬元/人、48.61萬元/人、43.31萬元/人,與平均水平基本持平;其他四個行業(yè)勞動效率均低于平均水平,尤其是居民服務(wù)修理和其他服務(wù)業(yè),2019年勞動效率僅為16.04萬元/人,但年均增速19.2%,行業(yè)間增速最高。
本文此處使用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA),通過正交變化將一系列與重慶服務(wù)業(yè)可能相關(guān)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為數(shù)量更少的互不線性相關(guān)的變量,并進(jìn)一步生成對應(yīng)的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評估值。本文使用PCA,綜合服務(wù)業(yè)發(fā)展的各個方面的指標(biāo),更全面地分析勞動效率如何影響重慶服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。
關(guān)于服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量,鑒于服務(wù)業(yè)各行業(yè)數(shù)據(jù)的可獲取性與連續(xù)可比性,本文主要使用了2010—2018年重慶區(qū)縣級的服務(wù)業(yè)增加值、社會消費(fèi)品零售總額、城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入和進(jìn)出口總值等方面的數(shù)據(jù)①數(shù)據(jù)來源于2010—2018年的《重慶統(tǒng)計年鑒》。對于個別數(shù)據(jù)缺失,在缺失比率低于2%的情況下,采用線性插值法進(jìn)行插補(bǔ)。此外,2010—2016年的進(jìn)出口總值數(shù)據(jù)的單位為美元,而2017年和2018年的進(jìn)出口總額數(shù)據(jù)使用人民幣為結(jié)算單位。為了統(tǒng)一數(shù)據(jù)單位,本文分別使用2017年和2018年年底的美元對人民幣匯率進(jìn)行調(diào)整,將相關(guān)數(shù)據(jù)的單位統(tǒng)一為美元。來構(gòu)造經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評估值。
用 x1,x2,x3,x4分別代表服務(wù)業(yè)增加值、社會消費(fèi)品零售總額、城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入、進(jìn)出口總值這四個維度的數(shù)據(jù)取對數(shù)后的值。用i表示在i時刻對某區(qū)縣取得的觀測值。i時刻的 x1,x2,x3,x4的觀測值分別記作[ai1,ai2,ai3,ai4],構(gòu)成矩陣A=(aij)4×N,其中N為觀測值i的個數(shù)。
在此基礎(chǔ)上將各指標(biāo)值aij轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)。通過計算其對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化后的特征向量uj=[u1j,u2j,u3j,u4j]T,將原有的四個變量線性變換組成新的指標(biāo)向量。同時基于特征值 λ1,λ2,λ3和 λ4(λ1≥λ2≥λ3≥λ4≥0),選取合適的主成分構(gòu)建新的指標(biāo)以衡量重慶的綜合服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。以上步驟對應(yīng)的公式具體如下:
其中式(2)中的 z1、z2、z3、z4為通過線性變換構(gòu)建的第1、2、3、4 個主成分。而(2)中與第 i個主成分對應(yīng)的特征向量ui,可以通過式(3)進(jìn)行計算:
其中uji為第i個主成分中第j個變量的載荷。基于上述特征變量,我們可以求得對應(yīng)的特征值λ,并基于所得特征值計算各個主成分對應(yīng)的信息貢獻(xiàn)率。
通過計算各個主成分的信息貢獻(xiàn)率與累計貢獻(xiàn)率(見表3)以及特征值λi的信息貢獻(xiàn)率(見圖3)可知,使用2個主成分的累計貢獻(xiàn)率為86.76%,超過85%,能夠有效概括四個維度數(shù)據(jù)信息,且如圖3所示,使用2個主成分,特征值約等于1,因此使用2個主成分即可。
表3 不同個數(shù)主成分的信息貢獻(xiàn)率與累積貢獻(xiàn)率
圖3 使用PCA后的碎石圖
基于以上對主成分貢獻(xiàn)率的討論,使用兩個主成分的貢獻(xiàn)率構(gòu)建各區(qū)域的服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評估值,并以標(biāo)準(zhǔn)化方式把服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評估值界定在0—100分之間,從而得出2010—2018年各區(qū)域服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評估值,結(jié)果如圖4、圖5、圖6和圖7。
圖4 主城新區(qū)服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評估值
圖5 中心城區(qū)服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評估值
圖6 渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評估值
圖7 渝東北三峽庫區(qū)城鎮(zhèn)群服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評估值
由圖4、圖 5、圖 6和圖7可知,2010—2018年,重慶各區(qū)縣服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體呈上升趨勢。分區(qū)域看,中心城區(qū)服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平遠(yuǎn)高于其他各區(qū)域,其中2017年以前渝中區(qū)的服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在重慶各區(qū)中最高,2018年后,渝北區(qū)超過了渝中區(qū),同時江北區(qū)也逐漸接近渝中區(qū)的領(lǐng)先地位;主城新區(qū)各區(qū)縣服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較為一致,區(qū)縣間差異較小,僅次于中心城區(qū);渝東北三峽庫區(qū)城鎮(zhèn)群和渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群各區(qū)縣服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在重慶處于較低水平,其中渝東北三峽庫區(qū)城鎮(zhèn)群還呈現(xiàn)內(nèi)部差異大的特點(diǎn),萬州區(qū)較其他區(qū)縣“一區(qū)獨(dú)大”。
在構(gòu)建服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評估值的基礎(chǔ)上,使用重慶各區(qū)域2013—2018年的數(shù)據(jù)(因數(shù)據(jù)的可獲取性,本部分僅對2013—2018年相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析),探討勞動效率對服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的影響。為控制除勞動效率以外的因素對服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的影響,還使用了固定資產(chǎn)投資量的對數(shù)、服務(wù)業(yè)勞動力人數(shù)的對數(shù)、各區(qū)平均受教育年限的對數(shù)、信息化水平的對數(shù)等控制變量。需要注意的是,因?yàn)榇颂幨褂玫牟⒎鞘墙孛鏀?shù)據(jù),所以考慮到時間的影響以及個體的固定效應(yīng),不能直接對截面數(shù)據(jù)使用OLS估計,否則會造成估計結(jié)果有偏。表5為勞動效率對服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的影響回歸結(jié)果。其中(1)為OLS的估計結(jié)果,(2)為使用固定效應(yīng)面板模型的結(jié)果,(3)是使用LSDV并選取合適的固定效應(yīng)虛擬變量的回歸結(jié)果,(4)是在(3)的基礎(chǔ)上引入?yún)^(qū)縣經(jīng)濟(jì)區(qū)劃與勞動效率的交互項(xiàng)的回歸結(jié)果。
表4 勞動效率對服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響
(續(xù)表)
由(1)(2)可知,相比于(2)中的固定效應(yīng)面板模型,(1)中的截面OLS傾向于低估服務(wù)業(yè)勞動力人數(shù)和服務(wù)業(yè)勞動效率的影響。對比(2)和(1)的結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)(2)中勞動效率的系數(shù)相較于(1)中偏高,這一結(jié)果可能是因?yàn)闆]有考慮各區(qū)縣處于不同的區(qū)域這一類固定效應(yīng)造成的。實(shí)際上,回歸(3)的結(jié)果表明,在除去固定資產(chǎn)投入、服務(wù)業(yè)勞動力人數(shù)、平均受教育水平、信息化水平和勞動效率這五個因素后,渝東北三峽庫區(qū)城鎮(zhèn)群相較于中心城區(qū)而言,服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)較為薄弱。
進(jìn)一步比較(3)和(4)的結(jié)果,即在(3)的地區(qū)固定效應(yīng)基礎(chǔ)上引入交互項(xiàng),探討勞動效率對市內(nèi)不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域區(qū)縣的服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異化影響①該模型的設(shè)定中,重慶的中心城區(qū)各區(qū)縣為對照組。,可知,中心城區(qū)外的各區(qū)縣的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較為薄弱,因?yàn)閰^(qū)域固定效應(yīng)的三個虛擬變量的系數(shù)均為負(fù)值,且系數(shù)的絕對值較大。這表明在中心城區(qū)外的各區(qū)縣在本模型提到的五個經(jīng)濟(jì)要素之外仍與中心城區(qū)具有基礎(chǔ)性的差距。此外,由區(qū)域×勞動效率的交互項(xiàng)的各項(xiàng)系數(shù)可知,勞動效率每增加1萬元/人,若該區(qū)縣屬于渝東北三峽庫區(qū)城鎮(zhèn)群和主城新區(qū),其服務(wù)業(yè)分?jǐn)?shù)的提升值將會比主城中心城區(qū)各區(qū)分別多0.878分和0.993分。這表明,在渝東北三峽庫區(qū)城鎮(zhèn)群、主城新區(qū)和中心城區(qū)的各區(qū)縣保持相同的勞動效率增長量時,前兩者的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平與主城中心城區(qū)的差距便會縮小。因此為了更好地平衡區(qū)域間的發(fā)展,縮小重慶其他各區(qū)縣與主城中心城區(qū)各區(qū)之間的差距,應(yīng)該至少保持渝東北三峽庫區(qū)城鎮(zhèn)群和主城新區(qū)的勞動效率增長量與中心城區(qū)等量。
此外,可以發(fā)現(xiàn)一單位的勞動效率增長對渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群各區(qū)縣和中心城區(qū)促進(jìn)效果是相同的?;貧w系數(shù)顯示,相較于對照組中心城區(qū),渝東南地區(qū)的系數(shù)并不在統(tǒng)計學(xué)上顯著異于0,因此渝東南與中心城區(qū)的勞動效率增長并無統(tǒng)計學(xué)上的顯著差異。這表明,在渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群各區(qū)縣和主城中心城區(qū)保持相同的勞動效率增長時,由于渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)比較薄弱,即有負(fù)的固定效應(yīng),與中心城區(qū)的差距并不會縮小。因此為了縮小渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群和重慶其他地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的差距,需要進(jìn)行額外投入。
總而言之,在控制固定資產(chǎn)投入(K)、服務(wù)業(yè)勞動力人數(shù)(L)、平均受教育水平(E)、信息化水平(Info)和勞動效率這五個因素影響一定的情況下,渝東北三峽庫區(qū)城鎮(zhèn)群的服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)相較于中心城區(qū)而言更薄弱。把中心城區(qū)各區(qū)縣作為對照組,進(jìn)一步分析,在控制其他變量一定的情況下,每單位的勞動效率增長會使渝東北三峽庫區(qū)城鎮(zhèn)群、主城新區(qū)較之中心城區(qū)的服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增長更多。因而渝東北三峽庫區(qū)城鎮(zhèn)群、主城新區(qū)與中心城區(qū)保持至少等量的勞動效率增長可以縮小其與主城中心城區(qū)各區(qū)之間的差距。為了縮小渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群和中心城區(qū)的服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距,則需進(jìn)行額外投入,使渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群的勞動效率增量高于中心城區(qū),或在本模型提到的五個經(jīng)濟(jì)要素之外為渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群找到其他經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。
在區(qū)域比較優(yōu)勢基礎(chǔ)上,加大服務(wù)業(yè)改革開放和制度創(chuàng)新的力度,實(shí)施差別化政策,積極引導(dǎo)服務(wù)集聚、集群發(fā)展,激發(fā)制度紅利,使服務(wù)業(yè)生產(chǎn)要素向優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)、優(yōu)勢區(qū)域集中,著力提升中心城區(qū)金融、科學(xué)技術(shù)、信息軟件等高附加值服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)勞動效率;引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)分流,促進(jìn)效率提升,大力發(fā)展主城新區(qū)及渝東北三峽庫區(qū)交通、商務(wù)服務(wù)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),在渝東南武陵山區(qū),則以健康性、生活性服務(wù)業(yè)為抓手,大力發(fā)展旅游業(yè)、康養(yǎng)業(yè)等,實(shí)現(xiàn)“一區(qū)兩群”的協(xié)同發(fā)展,以提升重慶服務(wù)業(yè)勞動效率整體化水平。
增加全市服務(wù)業(yè)信息產(chǎn)業(yè)和數(shù)字中心固定資產(chǎn)投資,夯實(shí)數(shù)字化基礎(chǔ),在服務(wù)行業(yè)實(shí)施智能化和信息化提升改造激勵政策,優(yōu)先推動在交通業(yè)、金融業(yè)、軟件業(yè)和科學(xué)技術(shù)業(yè)等信息化行動,鼓勵其他行業(yè)服務(wù)業(yè)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化改造。同時,吸收和利用國際先進(jìn)數(shù)字技術(shù),培育具有市場競爭力的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),促進(jìn)重慶服務(wù)業(yè)勞動效率的增長。
針對當(dāng)前服務(wù)業(yè)領(lǐng)域人才供需矛盾突出的情況,結(jié)合重慶重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,營造良好人才發(fā)展環(huán)境,引育并用,有針對性地面向國內(nèi)外引進(jìn)服務(wù)業(yè)領(lǐng)域高層次人才和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì),并支持在渝各類高校增設(shè)相關(guān)專業(yè),深入推動“巴渝工匠計劃”,培養(yǎng)更多的智能、技能人才。同時,在就學(xué)就醫(yī)、住房保障等實(shí)際問題上給予政策傾斜,留住人才,用好人才,最大限度地激發(fā)人才創(chuàng)新創(chuàng)造活力,解決服務(wù)效率提升的人才瓶頸。
強(qiáng)化制度建設(shè),鼓勵研發(fā)創(chuàng)新,提供金融等資源配置支持,為新技術(shù)的市場運(yùn)用和新技術(shù)的引進(jìn)、優(yōu)化和提升勞動者效率提供良好環(huán)境,在全市重要行業(yè),特別是信息、軟件及設(shè)計等領(lǐng)域,切實(shí)強(qiáng)化知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度,激發(fā)服務(wù)業(yè)企業(yè)創(chuàng)新潛能,促使企業(yè)以核心科技推動技術(shù)進(jìn)步、效率提升。