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        基于主成分分析法的湖南省農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異綜合評價研究

        2021-09-27 21:30:01陳珈琪項廣鑫
        中國經(jīng)貿(mào)導刊 2021年23期
        關鍵詞:農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展主成分分析湖南省

        陳珈琪 項廣鑫

        摘 要:通過構建自然資源稟賦、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效益、農(nóng)民生活水平、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結構五個方面共10個指標作為湖南省農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟綜合發(fā)展水平指標體系,運用spss軟件中的主成分分析方法將湖南省14個地級市州的農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟建設水平進行綜合評分,定性定量結合分析,得出湖南省農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異情況。研究結果表明:湖南省農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟在發(fā)展水平方面差異顯著,其中長沙市得分最高,張家界、湘西州綜合得分較低,區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異在城市間非常突出,差距仍在擴大;系統(tǒng)探討差異產(chǎn)生的原因主要為區(qū)位條件、制度政策、勞動力條件三個方面。

        關鍵詞:主成分分析 湖南省 農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展 差異

        2021年2月21日中央一號文件《中共中央國務院關于全面推進鄉(xiāng)村振興加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的意見》(簡稱《意見》)發(fā)布?!兑庖姟分赋?,全面建設社會主義現(xiàn)代化國家,實現(xiàn)中華民族偉大復興,最艱巨最繁重的任務依然在農(nóng)村,最廣泛最深厚的基礎依然在農(nóng)村。隨著我國農(nóng)村經(jīng)濟快速發(fā)展,“三農(nóng)”問題依然是我國經(jīng)濟發(fā)展的關鍵所在[1]。我國農(nóng)村人口較多,農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展深刻影響了農(nóng)民生活水平的提高,同時制約了國民經(jīng)濟的整體增長,影響著國民經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展[2]。農(nóng)村經(jīng)濟的地區(qū)差異在一定程度上推動了各個地區(qū)經(jīng)濟主體的經(jīng)濟發(fā)展,提高了它們的競爭意識[3]。省域是我國經(jīng)濟和社會管理的高級行政地域單元,具有經(jīng)濟行為的相當獨立性,同時又是組成我國經(jīng)濟系統(tǒng)的一級經(jīng)濟實體[4]。近年來學者在省域尺度下也進行了一系列研究,杜鵑[5]建立了湖北省農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平評價體系,計算出湖北省各農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的綜合評價值,根據(jù)綜合評價值分析了湖北省農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀,并對不同地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平進行了對比分析。袁芳[6]等人以寧夏19個縣市為研究對象,從居民生活水平、生產(chǎn)力水平、經(jīng)濟實力水平三個方面構建農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標體系,運用熵值法計算2014年寧夏農(nóng)村經(jīng)濟各項指標的權重,利用GIS技術對寧夏農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展結構進行了空間分析。杜華章[7]分析了江蘇省各縣農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展狀況,結合主要成分分析方法,對江蘇省50個縣(市)農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展進行了量化分析,系統(tǒng)評價了江蘇省50個縣(市)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展,并在此基礎上提出加快江蘇省各地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的建議。

        湖南素有“魚米之鄉(xiāng)”的美譽,是我國主要的糧食大省和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大省。尤其是在改革開放后,湖南農(nóng)村經(jīng)濟繼續(xù)發(fā)展,但湖南農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展存在明顯的區(qū)域不平衡,省內(nèi)農(nóng)村經(jīng)濟的區(qū)域差異制約了農(nóng)村經(jīng)濟的整體發(fā)展,削弱了湖南省的整體競爭力[8]。只有客觀、準確地評價湖南省各地級市州的農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展實力,找出其農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展之間存在的差異,才能進一步推進湖南省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的發(fā)展進程。因而本文以湖南省農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展為主線,確定湖南省14個市州為研究單元,充分結合湖南省現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和實際情況,構建農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展綜合水平的評價指標體系,采用主成分分析法對各指標進行數(shù)理模型建立,定性定量結合分析得出湖南省農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異情況,從而為鄉(xiāng)村振興發(fā)展規(guī)劃下的農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟建設提供科學的評價體系及合理建議。

        一、研究區(qū)概況

        湖南省位于中國中部地區(qū),總面積21.18萬平方千米。處于云貴高原向江南丘陵和南嶺山脈向江漢平原過渡的地帶,地勢呈三面環(huán)山、朝北開口的馬蹄形地貌,由平原、盆地、丘陵地、山地、河湖構成,地跨長江、珠江兩大水系,屬亞熱帶季風氣候,氣候適宜。

        湖南是農(nóng)業(yè)大省,農(nóng)耕文化源遠流長,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件得天獨厚,物種資源豐富多樣,素有“九州糧倉”、“湖廣熟天下足”等美譽。改革開放四十年來,湖南農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟步入了高質量發(fā)展新階段。2019年,全省糧食總產(chǎn)量2974.8萬,全省糧食總播種面積6924.6萬畝,糧食播種面積排名居全國第10位。全省主要經(jīng)濟作物生產(chǎn)繼續(xù)保持向好增長。初步統(tǒng)計,全省油料播種面積2048.30萬畝,同比增長1.6%初步統(tǒng)計,2019年,全省實現(xiàn)農(nóng)林牧漁業(yè)增加值3850.19億元,同比增長3.5%,增速高于全國水平0.3個百分點。其中,農(nóng)業(yè)增加值2123.97億元,增長3.6%。

        二、主成分分析法

        本文運用主成分分析法,利用SPSS軟件對評價指標數(shù)據(jù)進行分析,選取累計貢獻率達70%—95%的主成分因子,并計算得到特征值及特征向量,最后計算得到各地級市的綜合得分并進行排名,比較各區(qū)縣農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的差異。主成分分析法把多個指標化為少數(shù)幾個綜合指標(即主成分),在引進多個變量的同時將復雜的因素轉化為幾個主成分。主成分分析的計算步驟歸納如下:

        三、數(shù)據(jù)來源與指標體系的建立

        本研究為了描述14個地級市州(長沙、株洲、湘潭、衡陽、邵陽、岳陽、常德、張家界、益陽、郴州、永州、懷化、婁底、湘西州)的農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟綜合水平,在結合相關文獻研究成果的基礎上,考慮資料收集的完整性和數(shù)據(jù)的可獲得性,結合湖南省農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展實際,選取湖南省農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展評價指標體系。

        選取的一級指標有五個,二級指標有10個,其中二級指標主要來源于湖南省統(tǒng)計局官網(wǎng)(http://tjj.hunan.gov.cn/)中《湖南省2019年統(tǒng)計年鑒》和《2019年湖南省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》的數(shù)據(jù)復合計算所得,具體計算方法見表1。

        在一級指標的選取中,自然資源稟賦主要體現(xiàn)出農(nóng)業(yè)發(fā)展的條件,“農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平”與“農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效益”主要從投入與產(chǎn)出兩個角度表現(xiàn)出農(nóng)業(yè)發(fā)展的水平;“農(nóng)民生活水平”指標則反映了農(nóng)民的生活質量;“農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結構”指標反映一個地區(qū)資源稟賦和比較優(yōu)勢的過程,可以通過不斷地調整來適應市場發(fā)展規(guī)律。

        四、主成分分析結果

        用極差標準化法對選取的10個指標進行標準化處理,然后利用軟件SPSS25.0進行主成分分析[10],結果表明其KMO檢驗值為0.649>0.5,Bartlett球形檢驗的p值等于0.000,能夠進行主成分分析。由表2可知,第一主成分的特征值為6.475,貢獻率為64.75%,第二主成分的特征值為1.362,貢獻率為13.6231%,第一、第二成分特征值均大于1,累計貢獻率達到78.373%,基于一般選取累計貢獻率達70%—95%的特征值的原則[9],本文取前2個主成分即兩個主成分基本上保留了原始指標的信息,此時將10個原始指標簡化到了2個新的綜合指標,起到了很好的降維作用。通過碎石圖(圖2)我們看到當成分數(shù)大于2的時候,特征根值趨于收斂,變化程度不再顯著。驗證了前面提到的用提出的2個新的綜合指標解釋所有變量是可行的。

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