西南科技大學(xué) 陸其

一、引言

關(guān)于城市化與自然環(huán)境關(guān)系的研究，有學(xué)者[1-2]認為，伴隨城市化出現(xiàn)的自然環(huán)境問題具有明顯的先慢后快再下降階段性特點。也有學(xué)者[3-4]從城市化發(fā)展模式方向考慮，分析形成國內(nèi)污染型城市化發(fā)展的成因,并建議走低碳環(huán)保資源節(jié)約型城市化發(fā)展道路。隨著環(huán)境庫茲涅茨曲線理論的提出，眾多學(xué)者逐漸接受并實證分析了環(huán)境污染與經(jīng)濟增長的關(guān)系呈現(xiàn)先增長再減少的趨勢理論的準確性[6]。相關(guān)學(xué)者早已對城市化和環(huán)境污染影響關(guān)系的話題作了一定研究，但結(jié)合環(huán)境庫茲涅茨曲線的實證研究較少。本文嘗試以2013-2017年中國30個省市的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合環(huán)境庫茲涅茨曲線進行實證研究。

二、理論分析

本文首先研究城市化和環(huán)境污染的相互影響曲線是否存在，可以理解為環(huán)境污染的二次方向與城市化一次項是否存在影響關(guān)系。并且本文中進行延伸假設(shè)環(huán)境污染和城市化的三次項也存在關(guān)系，基礎(chǔ)模型如①所示。

城市化過程中主要涉及人口城市化、非農(nóng)業(yè)城市化、消費城市化和面積城市化?；诖耍疚膶A(chǔ)模型加入三個新的變量構(gòu)建模型如②。

其中，yit表示省份i在t年的環(huán)境污染狀況，xit表示省份i在t年的人口城市化狀況，αi表示常數(shù)項，βi表示各項系數(shù)，μit表示隨機誤差項，rit表示省份i在t年的非農(nóng)業(yè)城市化的指標，sit表示省份i在t年的消費城市化的指標，tit表示省份i在t年的面積城市化指標。

對方程（2）求關(guān)于xit的導(dǎo)數(shù)，令導(dǎo)數(shù)為零，得到兩個拐點分別為：

三、計量模型構(gòu)建與實證分析

（一）變量選取

本文選取2013-2017年數(shù)據(jù)。解釋變量分別選取各省城鎮(zhèn)人口比例，cx代表人口城市化、非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值占各省份生產(chǎn)總值的比例，cy代表非農(nóng)業(yè)城市化、各省城鎮(zhèn)家庭人均消費性支出，xf代表消費城鎮(zhèn)化和各省建成區(qū)面積占區(qū)域面積的比重jc代表面積城市化。被解釋變量選取S02排放量作為環(huán)境污染指標。由于西藏的數(shù)據(jù)缺失嚴重，僅對剩余30個省市的數(shù)據(jù)進行實證分析。

本文使用的數(shù)據(jù)全部均來自2013-2017年的《中國統(tǒng)計年鑒》。為了減少異方差，本文采用變截距模型并使用截面加權(quán)估計法，對各省份S02的排放量數(shù)據(jù)取自然對數(shù)。繼續(xù)增加的階段。

2.城市化和環(huán)境污染關(guān)系曲線的進一步延伸

在人口城市化指標的基礎(chǔ)模型中，加入非農(nóng)業(yè)城市化、消費城市化和面積城市化指標后確定的模型結(jié)構(gòu)如下:

由表3可以看出，自變量的系數(shù)在5%的顯著水平下都通過了顯著性檢驗。

估計方程式②為：

（二）計量模型構(gòu)建與估計結(jié)果分析

1.人口城市化和環(huán)境污染關(guān)系曲線的驗證

回歸結(jié)果如表1所示，自變量的系數(shù)在1%的顯著水平下都通過了顯著性檢驗。由于城鎮(zhèn)人口比重的一次和三次項系數(shù)均大于零，而二次方項系數(shù)小于零。對比表1可知兩者影響曲線形狀為正N形。估計方程式①為

表1 回歸結(jié)果

根據(jù)上文公式計算，得到兩個拐點分別為38.419%和86.272%。結(jié)合表2分析，30個省市中，除北京和上海，其他省市的城鎮(zhèn)人口比例均在兩個拐點之中，換言之我國整體處在環(huán)境污染隨城鎮(zhèn)人口比例的增加而減少的綠色發(fā)展階段，北京和上海則處在因為人口壓力過大導(dǎo)致環(huán)境污染

表2 2013-2017年各省市城鎮(zhèn)人口比重變化

新的城市化和環(huán)境污染曲線仍然呈正N型。計算可得新拐點為70.763%和46.600%。根據(jù)新拐點來對比表3，發(fā)現(xiàn)除北京、天津、上海、貴州和甘肅外，其他省市均在兩個拐點之間，表明隨著人口城市化率的提高，環(huán)境污染的程度在逐步下降。北京、天津和上海超過了第二個拐點，面臨著隨人口城市化升高環(huán)境污染加重的情況。與之相同的還在隨人口城市化升高污染加重的城市有甘肅和貴州，不同之處在于他們還沒超過第一個拐點，繼續(xù)擴大城市化雖然在短時間內(nèi)污染會加重，但是長遠來看，將進入隨城市化率升高而下降的階段。

表3 回歸結(jié)果

非農(nóng)業(yè)城市化、消費城市化和面積城市化指標系數(shù)均為正值，表明隨著這三個指標數(shù)據(jù)的增長，環(huán)境污染將進一步加劇。

四、結(jié)論及政策建議

本文從城市化與環(huán)境污染的角度研究環(huán)境庫茲涅茨曲線的存在，證明了環(huán)境與城鎮(zhèn)化之間呈現(xiàn)正N型曲線關(guān)系，兩個拐點分別為38.419%和86.272%,引入非農(nóng)業(yè)城市化指標、消費城市化指標和面積城市化指標之后，環(huán)境與城鎮(zhèn)化之間的關(guān)系仍然存在，依然保持正N型，拐點變動為46.600%和70.763%。北京、天津和上海隨城鎮(zhèn)化率增高而污染加劇，貴州和甘肅在短期內(nèi)也是隨城鎮(zhèn)化率增高而污染加劇，但是長期來看，超過拐點之后就會隨城鎮(zhèn)化率增高而降低。剩下的城市都是城鎮(zhèn)化率程度增加，環(huán)境污染水平反而會下降。此外，環(huán)境污染都隨著非農(nóng)業(yè)城市化、消費城市化、面積城市化的加劇而增加。

為實現(xiàn)城市與環(huán)境的協(xié)調(diào)、均衡、綠色發(fā)展，基于研究結(jié)論，本文提出以下政策建議。（1）基于人口變化，靈活調(diào)整政策。拐點之間的城市有序推進城鎮(zhèn)化，第一拐點前加速推進城鎮(zhèn)化，第二拐點后控制推進城鎮(zhèn)化步伐。（2）規(guī)劃城市未來擴展模式。應(yīng)提高土地利用率，完善落實城市建設(shè)基礎(chǔ)配套設(shè)施。政府更應(yīng)著眼長遠，不要短視，作好城市建設(shè)的穩(wěn)定長足發(fā)展規(guī)劃。