呂黎

摘要：本文在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，從傳統(tǒng)制造型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式入手，首先對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)模式以及傳統(tǒng)制造行業(yè)應(yīng)用數(shù)字化提升效率進(jìn)行研究，同時(shí)對(duì)數(shù)字化如何附能傳統(tǒng)制造型企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型與升級(jí)、高質(zhì)量發(fā)展路徑的研究和探索。

關(guān)鍵詞：傳統(tǒng)制造;數(shù)字經(jīng)濟(jì);數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式

1.引言

1996 年， Tapscott [1]首次提出 “數(shù)字經(jīng)濟(jì)” 的概念; 1997 年， 日本通產(chǎn)省、美國(guó)商務(wù)部開始使用 “數(shù)字經(jīng)濟(jì)” 這一說法。一些日本學(xué)者則將作為 “第三次產(chǎn)業(yè)革命” 先導(dǎo)的高級(jí) “軟” 產(chǎn)業(yè)， 如一些高度電子化、 自動(dòng)化的行業(yè)稱為 “第四產(chǎn)業(yè)”[2]。推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、 大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、 人工智能等新科技與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合， 并將智能制造為主攻方向推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)， 推動(dòng)制造業(yè)新產(chǎn)業(yè)模式已成為國(guó)家發(fā)展的重要議題[3]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)是以大數(shù)據(jù)、 云計(jì)算、 物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字新技術(shù)引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型[4]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，通過信息技術(shù)、制造技術(shù)、數(shù)據(jù)技術(shù)深度融合重構(gòu)商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)模式，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與升級(jí)發(fā)展。因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，傳統(tǒng)制造業(yè)各個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條的各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)都會(huì)因數(shù)字化變革而產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新的不同發(fā)展路徑

2.1數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑概述

數(shù)字化將傳統(tǒng)制造型企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)所涉及的物料系統(tǒng)、裝備系統(tǒng)、工裝管理系統(tǒng)、人員管理系統(tǒng)、倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)、物流管理系統(tǒng)、營(yíng)銷管理系統(tǒng)等各種生產(chǎn)資源形成不同數(shù)據(jù)模塊的不同數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，通過IOT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)圍繞產(chǎn)品的生產(chǎn)過程，將各種生產(chǎn)要素資源系統(tǒng)的橫向、縱向網(wǎng)絡(luò)化鏈接形成端到端的數(shù)字化集成系統(tǒng)。在此基礎(chǔ)上，傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化的發(fā)展步驟實(shí)現(xiàn)以下路徑：

（1）通過數(shù)字化采集集成技術(shù)將制造過程的人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)等各種生產(chǎn)要素的數(shù)據(jù)提取出來，并經(jīng)過大數(shù)據(jù)的清洗、集成、歸約技術(shù)對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并通過人工智能技術(shù)對(duì)生產(chǎn)要素的輸入和產(chǎn)品的數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化，提升生產(chǎn)效率，降低整個(gè)生產(chǎn)過程的制造成本;

（2）通過數(shù)字化附能并提升流程協(xié)同效率，在產(chǎn)業(yè)鏈的制造端、上下游的協(xié)同端，通過數(shù)字化技術(shù)將產(chǎn)業(yè)鏈的制造生產(chǎn)要素如物料、工裝、人員、裝備、供應(yīng)商、物流企業(yè)等進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行協(xié)同優(yōu)化提升效率，降低人為的干預(yù)形成的差錯(cuò)率，將不同環(huán)節(jié)的端到端的生產(chǎn)流程的銜接效率大幅提升，從而將效率的提升作為挖潛企業(yè)成本下降的核心動(dòng)力。在研發(fā)端通過應(yīng)用PLM、CAD/CAE等信息化技術(shù)及手段實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品研發(fā)過程數(shù)字化，將產(chǎn)品研發(fā)的過程中所涉及的工序如產(chǎn)品開發(fā)、測(cè)試、仿真、數(shù)學(xué)建模，以數(shù)字化手段將重復(fù)確認(rèn)流程繁雜的損耗效率降低，以提升整個(gè)研發(fā)過程的交付效率。

（3）傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)字化的應(yīng)用場(chǎng)景，可將產(chǎn)品數(shù)據(jù)從上游的采購(gòu)端、制造端、物流端進(jìn)一步延伸到客戶服務(wù)端，形成服務(wù)型制造新模式，將為企業(yè)運(yùn)營(yíng)和管理提供新的發(fā)展路徑。

2.2國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新實(shí)踐路徑

很多傳統(tǒng)制造型行業(yè)同時(shí)具有傳統(tǒng)流程性+離散性行業(yè)特點(diǎn)，生產(chǎn)技術(shù)成熟，過程控制廣泛采用比較成熟的自動(dòng)化控制控制技術(shù)，同時(shí)企業(yè)均或多或少在信息化戰(zhàn)略上部署了諸如ERP、MES、WMS等信息化管理系統(tǒng)。在企業(yè)數(shù)字化方面也有一些初步的探索和實(shí)踐渠道，具備企業(yè)數(shù)字化進(jìn)一步發(fā)展的基礎(chǔ)。

（1）通過制造過程深度應(yīng)用MES，企業(yè)過程數(shù)字化圍繞流程工序數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化、精準(zhǔn)化

大多數(shù)汽車制造型企業(yè)均具備汽車制造的全線流水線管理觀念，能夠?qū)⒐I(yè)自動(dòng)化及工業(yè)信息化技術(shù)應(yīng)用到工業(yè)流程制造的每個(gè)環(huán)節(jié)。企業(yè)通過將全流程業(yè)務(wù)以數(shù)字化進(jìn)行貫通，即通過MES系統(tǒng)，將所有生產(chǎn)制造所涉及到的設(shè)備、工裝、人員、物流、工藝標(biāo)準(zhǔn)、倉儲(chǔ)物流、工藝流程全線打通，實(shí)現(xiàn)了全領(lǐng)域智能化、全流程自動(dòng)化、全方位綠色化，成有效附能的智慧型工廠。

（2）通過兩化融合建標(biāo)來提升制造業(yè)的流程效率

制造型企業(yè)在制造端通過工業(yè)自動(dòng)化的持續(xù)創(chuàng)新不斷提升制造過程的流程效率，并結(jié)合MES系統(tǒng)的制造系統(tǒng)的數(shù)字化貫通，通過物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集手段RFID識(shí)別、不同工控點(diǎn)傳感器等工業(yè)數(shù)據(jù)的采集，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)作為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的核動(dòng)力。從生產(chǎn)計(jì)劃入手，將MES系統(tǒng)與APS排產(chǎn)系統(tǒng)柔性結(jié)合，有效控制半制品的庫存，從而有效降低資金占用。

（3）將打造自動(dòng)化技術(shù)、信息化技術(shù)、人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、柔性制造為特點(diǎn)的智能工廠。

所謂的智能工廠管理系統(tǒng)將包含整個(gè)工業(yè)工序的全自動(dòng)化制造系統(tǒng)、全流程綜合系統(tǒng)與生產(chǎn)制造過程監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)（MES）、成品胎分揀檢驗(yàn)與入庫自動(dòng)化系統(tǒng)、產(chǎn)成品倉儲(chǔ)智能化系統(tǒng)（WMS）、產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)（PLM）、企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)（ERP）等，通過系統(tǒng)軟件實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)全過程的、實(shí)時(shí)的、在線的數(shù)字化動(dòng)態(tài)過程管理，從而大幅度提高產(chǎn)品生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

參考文獻(xiàn)：

[1]Tapscott，D.The Digital Economy：Promise and Peril in the Age of Networked Intelligence[M].New York：McGraw-Hill，1997.

[2]王偉軍.“第四產(chǎn)業(yè)”的興起[J].社會(huì)科學(xué)，1982，（1）：13.

[3]新華社.習(xí)近平出席中國(guó)科學(xué)院第十九次院士大會(huì)、中國(guó)工程院第十四次院士大會(huì)開幕會(huì)并發(fā)表重要講 話[EB/OL]. http：//www.gov.cn/xinwen/2018-05/28/content 5294268.htm，2018-05-28.

[4]陳曉紅.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的技術(shù)融合與應(yīng)用創(chuàng)新趨勢(shì)分析[J].中南大學(xué)學(xué)報(bào)（ 社會(huì)科學(xué)版）， 2018， 24 （5）：1-8.