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        “公民同招”對優(yōu)質(zhì)初中學區(qū)房價格的影響研究
        ——基于配對回歸的實證分析

        2021-09-13 11:50:00南京郵電大學馬文清
        內(nèi)江科技 2021年8期
        關(guān)鍵詞:溢價區(qū)位學區(qū)

        ◇南京郵電大學 葉 欣 馬文清 王 然

        在“公民同招”政策背景下,本文選取南京市排名前十五名的優(yōu)質(zhì)初中,通過構(gòu)建特征價格模型,和運用差分回歸方法,借鑒邊界固定效應法,與非觀測學校的學區(qū)房進行對比分析,考察該政策對學區(qū)房價格的溢價效應。實證結(jié)果表明,屬于該觀測范圍內(nèi)的學區(qū)房相較于其他學區(qū)房帶來13.1%的溢價。基于本研究,我們將深度剖析該政策導致的溢價效應,為教育事業(yè)的發(fā)展改革助力。

        近些年民辦教育蓬勃發(fā)展,導致“掐尖擇優(yōu)”等問題層出不窮。針對此教育亂象,2019年江蘇省教育廳出臺“公民同招”政策,明確提出全面實行公民辦學校同步報名,指出民辦學校報名超計劃的全部實行電腦隨機派位錄取。該政策本意是對于公民辦學校要堅持一視同仁,兩者之間互不享有招生特權(quán),這樣才能實現(xiàn)義務教育的均衡發(fā)展。但在實施過程中,不確定性的出現(xiàn)使得家長更愿意購買優(yōu)質(zhì)公辦校片區(qū)的房子作為入學保障,這也導致學區(qū)房的價格不斷攀高。本文在“公民同招”政策的實行下,基于南京市的住宅價格來研究學區(qū)房溢價,為政策的制定和教育資源合理分配提供建議。

        1 數(shù)據(jù)和計量模型設定

        1.1 數(shù)據(jù)來源

        我們借鑒邊界固定效應法,在“重點初中”學區(qū)范圍邊界處進行“學區(qū)-非學區(qū)”樣本配對,利用差分模型控制大部分不可觀測的區(qū)位特征,以更好地估計教育質(zhì)量在房價中的資本化效應。

        我們收集了近三年南京市公辦初中的中考平均分、四星高中上線率、600分以上人數(shù)等數(shù)據(jù),進行賦值排序,并參考多方面社會因素,最后篩選出學校實力排名前15的公辦初中設為“重點初中”。依照2020年南京市初中學區(qū)范圍劃分標準,確定相應學區(qū)房范圍。

        我們收集了這些學區(qū)房與之后配對的非學區(qū)房2018年6月至2020年6月的二手房成交數(shù)據(jù),房屋物理特征數(shù)據(jù)來源為貝殼網(wǎng),根據(jù)網(wǎng)站歷史成交記錄手工錄入,區(qū)位特征來源為高德地圖。剔除異常值后最終得到2093個有效樣本數(shù)據(jù)。

        1.2 數(shù)據(jù)預處理

        (1)數(shù)據(jù)劃分。

        我們借鑒借鑒邊界固定效應法將“重點初中”學區(qū)與周邊“非重點初中”學區(qū)進行小區(qū)配對,“小區(qū)對”中兩小區(qū)的最大間距設置為3千米。再根據(jù)房屋物理與區(qū)位特征配對到具體的“房屋對”,得到1046組有效樣本數(shù)據(jù)。本文將收集到的數(shù)據(jù)劃分為物理特征與區(qū)位特征、教育特征。

        物理特征為學區(qū)房所在小區(qū)及樓層開發(fā)時即做規(guī)范,包括容積率(FAR)、綠化率(GREEN)、房齡(HAGE)和電梯情況(LIFT)。

        區(qū)位特征為學區(qū)房區(qū)位本身具有的屬性,包括到市中心的距離(D_CENTER)、到地鐵站的距離(D_SUBWAY)、到醫(yī)院的距離(D_HOSPITAL)。其中,市中心定義為新街口地鐵站,地鐵站定義為距離該住宅最近地鐵站。

        教育特征為學區(qū)對房價的影響程度。

        (2)描述性統(tǒng)計。

        全樣本平均房齡為19.6年,平均綠化率為32.77%,平均容積率為2.28,距離市中心的平均直線距離為7.23公里。全樣本平均交易價格約為39422.87元/平方米。其中,“重點初中”學區(qū)房均值為46550元/平方米,周邊“非重點初中”學區(qū)均值為32295元/平方米,由此可以明顯看出學區(qū)房所帶來的溢價。

        (3)模型設定。

        a、半對數(shù)特征價格模型。本文為了研究學區(qū)房溢價,我們選擇房價的對數(shù)形式作為被解釋變量建立半對數(shù)特征價格模型進行回歸,方程形式如下所示:

        b、差分方程。為了消除遺漏變量的影響,我們首先將學區(qū)房小區(qū)進行配對,使得同一個“小區(qū)對”中兩個小區(qū)除了學區(qū)特征外的其他區(qū)位特征差異很小,并通過對“小區(qū)對”中兩個小區(qū)的被解釋變量和解釋變量進行一階差分來消除掉兩個小區(qū)相同的不可觀測變量,從而得到更為可信的學區(qū)房溢價,差分方程如下所示:

        (4)實證結(jié)果。

        我們利用Stata軟件根據(jù)我們獲得的2093個樣本以及1046組配對樣本對上述方程進行回歸,得到的回歸結(jié)果如表1所示。

        表1 回歸結(jié)果

        2 結(jié)論與建議

        實證結(jié)果表明,“公民同招”政策下南京市優(yōu)質(zhì)公辦初中學區(qū)房有明顯溢價。我們借鑒借鑒邊界固定效應法,通過建立配對回歸模型并進行差分,實證結(jié)果表明,屬于該觀測范圍內(nèi)的“重點初中”學區(qū)房相較于周邊“非重點初中”學區(qū)房有13.1%的溢價。

        基于以上結(jié)論,通過查閱相關(guān)政策,我們得出以下幾點建議:

        從政府方面,2019年7月《中共中央國務院關(guān)于深化教育教學改革全面提高義務教育質(zhì)量的意見》中明確提出全面推行公辦和民辦學校同步招生,“公民同招”能在一定程度上為“擇校熱”降溫,縮小校際間的生源差距;同時該制度也能緩解“公退民進”的緊張局面,提高教育質(zhì)量,促進義務教育優(yōu)質(zhì)均衡發(fā)展。政府應該切實落實“公民同招”政策,明確義務教育與基礎教育的重要性,促進該階段教育公平,加大對基礎教育資源的投資合理配置各校的教學資源。

        從學校方面,公辦初中應注重創(chuàng)新教育理念、高效配置教育資源、加強課程教學和師資建設,注重教育資源的投入與質(zhì)量,提高教學水平。民辦初中應通過不斷進行制度創(chuàng)新,推動我國教育體制機制改革、拓展優(yōu)質(zhì)多元的教育資源、穩(wěn)定經(jīng)濟增長。公辦與民辦初中共同努力,才能促進“公民同招”政策的平穩(wěn)推進,達到政策目的。

        從家長方面,“公民同招”政策的實施一定程度上帶來學區(qū)房溢價,但也緩解了“擇校熱”帶來的費用問題及隨之而來的社會問題。家長應順應政策倡導的教育理念,在擇校與購房時綜合考量,多方面調(diào)研學校背景、學區(qū)房的投入回報比率、孩子自身性格與學習特點等,不能僅以公辦初中優(yōu)質(zhì)程度作為購房依據(jù)。

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