董堅峰 陳家鑫

摘要：大數(shù)據(jù)背景下的民族地區(qū)網(wǎng)絡輿情治理是隨著因特網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應用而產(chǎn)生的新問題。本文基于“預警—治理”的大數(shù)據(jù)輿情治理范式，在分析大數(shù)據(jù)背景下的民族地區(qū)網(wǎng)絡輿情治理需求的基礎之上，構建涵蓋網(wǎng)民、輿情事件、政府、媒體等4個一級指標、12個二級指標的預警指標體系，并結合“新疆棉花事件”進行實證分析，最后提出網(wǎng)民自治、政府媒體協(xié)同治理、構建輿情預警體系等網(wǎng)絡輿情治理策略。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；民族地區(qū)；網(wǎng)絡輿情；輿情治理；輿情預警

中圖分類號：G206 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2021）14-0076-03

基金項目：本論文為湖南省社會科學成果評審委員會課題“民族地區(qū)網(wǎng)絡輿情生態(tài)治理研究”成果，項目編號：XSP19YBC338

大數(shù)據(jù)背景下的民族地區(qū)網(wǎng)絡輿情應對與治理是隨著因特網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應用而產(chǎn)生的新問題。CNNIC第47次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截至2020年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模達9.89億，手機網(wǎng)民規(guī)模達9.86億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達70.4%[1]，互聯(lián)網(wǎng)輿論主陣地地位凸顯。同時，網(wǎng)民積極借助社交平臺和新媒體參與網(wǎng)絡事務，訴求表達、情感傾瀉網(wǎng)絡依賴程度高，信息發(fā)布和傳播數(shù)量增長迅速，網(wǎng)絡輿情大數(shù)據(jù)特征明顯。

受區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展、民族宗教文化等的影響，涉及民族問題的輿論話題聚焦度高、敏感性強，往往是引發(fā)網(wǎng)絡輿情風暴的焦點話題，而涉及民族因素的突發(fā)事件與輿情話題的交互，加劇了輿情事件的產(chǎn)生和演化，大數(shù)據(jù)背景下的民族地區(qū)輿情治理成為當前網(wǎng)絡輿情治理領域的當務之急。

一、大數(shù)據(jù)背景下的民族地區(qū)網(wǎng)絡輿情治理需求分析

（一）民族地區(qū)網(wǎng)絡輿情新特征加大了治理難度

與一般網(wǎng)絡輿情不同，民族地區(qū)網(wǎng)絡輿情地域性特征明顯。隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，如今的輿情已逐漸脫離了現(xiàn)實空間上的地域，然而西部少數(shù)民族地區(qū)的網(wǎng)絡輿情仍具有極強的地域性[2]，其主要有三大特點。第一，復雜性。一些民族地區(qū)在不同的社會時期受到不同文化的影響，在大量的歷史事件與民族傳統(tǒng)的作用下，民族問題與政治、宗教和其他社會問題交織在一起。另外，外部反華勢力、民族分裂勢力不斷制造爭端，提升了網(wǎng)絡輿情的復雜性。第二，敏感性。民族地區(qū)通常處于經(jīng)濟落后的區(qū)域，不平衡的社會發(fā)展刺激了個別少數(shù)民族群眾心理上的敏感度，進而影響了社會傳播系統(tǒng)正常功能的發(fā)揮，負面輿情及異常傳播機制活躍[3]。第三，國際性。民族地區(qū)從地理位置上來看遠離政治中心，但邊疆民族地區(qū)又與鄰國或鄰近地區(qū)存在大量的貿(mào)易關系，處于十分特殊的地理位置，容易引起境外勢力的高度重視。網(wǎng)絡的隱蔽性與地理的間隔性，加大了公共管理部門治理此類網(wǎng)絡輿情的難度。

（二）網(wǎng)絡輿情突發(fā)事件與技術預警的結合產(chǎn)生了新的輿情治理需求

網(wǎng)絡輿情的分析和預警是網(wǎng)絡輿情治理的重要環(huán)節(jié)，是識別網(wǎng)絡輿情危機程度、評估突發(fā)事件、提出危機化解措施的重要前提。在民族地區(qū)網(wǎng)絡輿情事件產(chǎn)生的過程中，網(wǎng)絡輿情危機事件是由網(wǎng)絡媒介曝光、觸發(fā)或經(jīng)網(wǎng)絡輿情傳播而被擴散和放大的危機事件，具有較高的輿情熱度。對輿情熱度進行評判和分析，傳統(tǒng)的人工研判是無法勝任的，而基于大數(shù)據(jù)分析的技術預警能將輿情采集、加工、分析、預警、研判等環(huán)節(jié)的治理有機結合起來。網(wǎng)絡輿情突發(fā)事件與技術預警的結合，一方面催生了新的輿情預警需求，如輿情主體甄別及監(jiān)控、輿情事件跟蹤及預警發(fā)布、輿情情感研判與趨勢引導、輿情進展報告提供及政府干預；另一方面又為輿情治理提供了技術方案。

二、基于大數(shù)據(jù)預警的民族地區(qū)網(wǎng)絡輿情治理

民族地區(qū)網(wǎng)絡輿情治理涉及政府、媒體、網(wǎng)民等多類主體，治理手段涵蓋技術、行政、倫理等多種方式。其中，技術治理基于“預警—治理”范式，實現(xiàn)了包括輿情源頭、傳播過程、危機干預等的全流程綜合治理，是當前網(wǎng)絡輿情治理中最有效的方式之一。而構建民族地區(qū)網(wǎng)絡輿情技術預警指標體系，是完成大數(shù)據(jù)背景下的網(wǎng)絡輿情治理的關鍵。

（一）民族地區(qū)網(wǎng)絡輿情預警要素分析

傳統(tǒng)意義上的網(wǎng)絡輿情預警主要是借助分析既定預警指標并完成輿情安全定級實現(xiàn)的。目前學界圍繞網(wǎng)絡輿情產(chǎn)生和發(fā)展過程中涉及的主體、客體、本體、媒介等要素構建了相應的指標體系[4]。為了滿足民族地區(qū)網(wǎng)絡輿情治理的特殊需求，本文擬將網(wǎng)絡輿情要素與民族地區(qū)網(wǎng)絡輿情的特點相結合，以構建風險預警指標體系。該體系以網(wǎng)民、輿情事件、政府（治理主體）、媒體為一級指標，4個一級指標又細分為12個二級指標。具體來說，網(wǎng)民細分為3個二級指標，分別為網(wǎng)民的參與熱度、網(wǎng)民的態(tài)度傾向、網(wǎng)民的參與數(shù)量；輿情事件細分為3個二級指標，分別為事件發(fā)生地、事件危害程度、事件敏感程度；政府細分為政府反應速度、政府回應態(tài)度、輿論引導能力這3個二級指標；媒體細分為媒體的態(tài)度傾向、媒體的宣傳程度、傳播媒體的數(shù)量這3個二級指標（見表1）。

（二）因素集的確定

依據(jù)確定的12個輿情指標，筆者建立了民族地區(qū)網(wǎng)絡輿情因素集，可以表示為U={U1，U2，…，Un}，n=12。鑒于12個指標隸屬于3個一級指標，可以將因素集U細分為3個子集，進而構建相應的評價集Ui={Ui1，Ui2，…，Uik}，以此確定評價因素。

（三）評價集的確立

設V={V1，V2，V3，…Vm}為評價集的集合，通過查閱資料和專家訪談，將民族地區(qū)網(wǎng)絡輿情危機劃分為四個等級，即取m=4，分別為一級（紅色，非常嚴重）、二級（橙色，比較嚴重）、三級（黃色，一般嚴重）、四級（藍色，輕微嚴重）。

（四）權重的計算

采用德爾菲專家調(diào)查法，邀請相關領域的專家，對照9級比例標尺法，對上述指標進行兩兩比較，構造判斷矩陣，確定各個指標的權重。

（五）模糊綜合評價

通過專家評分的方式構造判斷矩陣，確立各指標的權重Ai，再通過發(fā)放問卷的方式，得到評價集隸屬度矩陣Ri，并細分權重得到下級評判模型，經(jīng)過Bi=Ai×Ri的重復運算，計算出樣本對應的最大隸屬度，進而確定其對應的民族地區(qū)網(wǎng)絡輿情預警等級。

三、實證分析——以“新疆棉花事件”為例

（一）事件回顧

2021年3月下旬，H&M集團在其官網(wǎng)發(fā)布聲明，拒絕使用來自新疆的棉花作為原材料，進而引發(fā)了耐克等廠商對新疆棉花及紡織工廠的抵制。國內(nèi)網(wǎng)民、廠商在線上線下采取了一系列反抵制行為，淘寶等多家網(wǎng)購平臺及華為、騰訊手機應用市場下架了H&M產(chǎn)品及各類應用，短時間內(nèi)產(chǎn)生了較大的輿情風暴。

（二）輿情風險研判與分析

筆者邀請網(wǎng)絡輿情方面的專家對各指標進行賦值評分，得到判斷矩陣與各級指標的權重，再進行一致性檢驗，其中CR均小于0.1，矩陣一致性良好，模型構建合理。各級指標權重如表2所示。

由表2可知，一級指標的權重A=（0.3905，0.1381，0.2761，0.1953），二級指標的權重分別為A1=（0.1958，0.4934，0.3108），A2=（0.1958，0.4934，0.3108），A3=（0.1634，0.2969，0.5396），A4=（0.3108，0.1958，0.4934）。為掌握網(wǎng)民對民族網(wǎng)絡輿情風險的認知情況，筆者隨機選擇了216名網(wǎng)民進行問卷調(diào)查，篩選得到有效問卷200份，如表3所示。

已知一級各指標權重A=（0.3905，0.1381，0.2761，0.1953），可得綜合評判結果為B=A×R=（0.0829，0.2062，0.5187，0.1804）。根據(jù)最大隸屬度原則，最大數(shù)值為0.5187，因此，此次“新疆棉花事件”網(wǎng)絡輿情所對應的風險等級為二級（橙色，比較嚴重）。筆者通過百度指數(shù)網(wǎng)站獲取了3月20日—4月1日百度指數(shù)“新疆棉花”搜索指數(shù)數(shù)據(jù)（如下圖）。

分析可知，“新疆棉花事件”是一起典型的涉及民族地區(qū)的輿情事件，同時具有較高的風險等級，但事件總體輿情走向較平衡，未造成嚴重的輿情危機。主要原因有兩點。

第一，輿情演化過程中的群體極化現(xiàn)象不明顯。與其他事件相比，網(wǎng)民個體的自覺、愛國情感和態(tài)度傾向遠大于普通的網(wǎng)絡發(fā)泄、吐槽，從而導致輿情態(tài)勢正向演化。第二，多主體協(xié)同治理效果明顯。事件發(fā)生前后，政府的積極應對和媒體對事實的及時披露形成了良好的協(xié)同治理格局，導致事件得到圓滿解決。

（三）啟示和建議

基于預警研判的輿情治理需要科學合理的預警指標體系提供支持，也需要網(wǎng)民、政府、媒體多主體協(xié)同參與。目前的網(wǎng)絡輿情治理主要依賴技術手段進行監(jiān)測和分析，往往忽略了網(wǎng)民個體的引導及政府、媒體功能的發(fā)揮。要更好地推進民族地區(qū)的網(wǎng)絡輿情治理，筆者認為可以從三個途徑入手。

第一，引導網(wǎng)民營造良好的網(wǎng)絡生態(tài)，實現(xiàn)網(wǎng)民自治。網(wǎng)民既是輿情事件的當事人，也是輿情的傳播者和參與者，營造良好的網(wǎng)絡生態(tài)空間，引導、規(guī)范網(wǎng)民言行，能將輿情消滅在起始階段，實現(xiàn)無為而治。

第二，發(fā)揮政府、媒體的作用，實現(xiàn)協(xié)同治理。輿情事件的解決離不開政府、媒體的支持，政府在輿情事件中應擔任輿情第一回應人、第一解釋人以及輿論引導人，媒體應作為輿情第一報道人、第一傳播人，兩者協(xié)作處理輿情是解決問題的關鍵。

第三，構建輿情預警研判體系，實現(xiàn)科學治理。在輿情治理中，地方政府應結合網(wǎng)絡輿情現(xiàn)狀和地方公共管理部門輿情治理的現(xiàn)實需求，構建符合個性需求的輿情預警指標體系，與技術公司合作研發(fā)技術系統(tǒng)，從而實現(xiàn)科學治理。

四、結語

民族地區(qū)網(wǎng)絡輿情治理是一項系統(tǒng)工程，輿情傳播迅速、參與主體眾多、演化機理復雜，輿情治理難度較大。本文基于“預警—治理”的大數(shù)據(jù)輿情治理范式，在分析大數(shù)據(jù)背景下的民族地區(qū)網(wǎng)絡輿情治理需求的基礎之上，構建了涵蓋4個一級指標、12個二級指標的預警指標體系，并結合“3.26新疆棉花事件”進行了實證分析?？梢钥闯觯?、網(wǎng)民、媒體三類主體在輿情治理中發(fā)揮著重要作用，輿情治理主體地位和政府主導作用不容忽視。另外，輿情預警指標體系也深刻影響著輿情危機研判，構建科學合理的民族地區(qū)網(wǎng)絡輿情預警指標體系是實現(xiàn)網(wǎng)絡輿情治理的關鍵。

參考文獻：

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作者簡介：董堅峰（1977—），男，湖北孝感人，博士，副教授，研究方向：網(wǎng)絡輿情分析、智能信息系統(tǒng)、網(wǎng)絡信息資源管理。

陳家鑫（1997—），男，湖北黃岡人，碩士在讀，研究方向：網(wǎng)絡輿情分析、網(wǎng)絡信息資源管理。