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        長三角港口群系統(tǒng)資源配置優(yōu)化研究

        2021-09-10 07:22:44王瀛幟吳紅偉
        交通科技與管理 2021年16期
        關(guān)鍵詞:DEA模型

        王瀛幟 吳紅偉

        摘 要:本文應(yīng)用系統(tǒng)聚類法對長三角港口群31個港口進行層次劃分,確定了航運中心港、主樞紐港、重要港和一般港的子系統(tǒng)定位,應(yīng)用BCC-DEA模型對各層次港口進行效率分析,以此來評價港口資源配置情況,找到資源配置中存在的問題,在此基礎(chǔ)上,本文提出定性與定量相結(jié)合的資源配置優(yōu)化思路,并以重要港為例分析,為長三角港口群資源的優(yōu)化配置提供參考。

        關(guān)鍵詞:長三角港口群;系統(tǒng)層次劃分;資源配置優(yōu)化;BCC-DEA模型

        0 引言

        隨著長三角一體化戰(zhàn)略的不斷推進,長三角地區(qū)港口群的發(fā)展也要跟緊戰(zhàn)略步伐,長三角地區(qū)港口群將要發(fā)展成為世界級港口群?!暗档米⒁獾氖?,過去高速發(fā)展的港口產(chǎn)業(yè)和令人矚目的港口業(yè)績在一定程度上掩蓋了長三角港口群在協(xié)同發(fā)展方面的諸多問題”[1],比如缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃,導(dǎo)致無序競爭、重復(fù)建設(shè)、岸線利用粗放等問題。在提倡高質(zhì)量發(fā)展的時代背景下,港口群資源需要更加合理地開發(fā)和利用,以保障經(jīng)濟和社會全面、協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展。因此解決長三角港口群協(xié)同發(fā)展過程中的資源優(yōu)化配置就成為重要研究問題,研究這一問題有利于打造分工合理、協(xié)同發(fā)展的現(xiàn)代化港口群,有利于提高長三角港口群的整體競爭力,有利于推動長三角地區(qū)更高質(zhì)量一體化發(fā)展。

        1 理論及方法

        1.1 港口效率理論

        研究長三角港口群系統(tǒng)資源配置優(yōu)化問題,以港口效率作為切入點,衡量長三角港口群的資源配置情況。港口效率分為三種:港口綜合(技術(shù))效率、港口規(guī)模效率和港口純技術(shù)效率,在規(guī)模報酬可變的前提假設(shè)下,三者之間的關(guān)系為:港口綜合效率=港口規(guī)模效率*港口純技術(shù)效率[2]。

        1.2 聚類分析方法

        “聚類屬于無監(jiān)督分類的學(xué)習(xí)過程的一種,聚類與分類的根本區(qū)別在于:分類是需要事先知道所依據(jù)的數(shù)據(jù)特征,而聚類是要找到這個數(shù)據(jù)特征”[3],聚類分析是進一步研究分析的基礎(chǔ)。本文使用的是系統(tǒng)聚類算法,其計算復(fù)雜度較高的缺點可以有軟件解決,且樣本數(shù)據(jù)量并不小,可避免聚類成鏈狀。

        1.3 DEA方法

        “R.D.Banker等人認為,與數(shù)學(xué)規(guī)劃法相比,DEA方法更適合研究港口效率評價問題。”[4]后來研究發(fā)現(xiàn)DEA方法可以很好地解決港口效率評價問題,因此越來越多的研究傾向使用DEA方法。本文使用基于規(guī)模報酬可變假設(shè)的BCC-DEA模型。

        2 港口群系統(tǒng)層次劃分

        本文在已有研究的基礎(chǔ)[5-8]上結(jié)合數(shù)據(jù)收集情況,提出長三角港口群層次劃分的評價指標體系:(1)港口條件指標:規(guī)劃岸線長度、碼頭泊位數(shù)量、萬噸級泊位數(shù)量、泊位長度、港口貨物吞吐量、港口集裝箱吞吐量。(2)腹地條件指標:港口所在城市GDP、港口所在城市第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、港口所在城市外貿(mào)進出口總額。(3)港口發(fā)展?jié)摿χ笜耍焊劭谒诔鞘蠫DP增長率、港口所在城市外貿(mào)進出口總額增長率、港口吞吐量增長率。

        本文選取31個長三角港口在2016-2018年的相關(guān)指標數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源中國港口年鑒、上海市統(tǒng)計年鑒、浙江省統(tǒng)計年鑒、江蘇省統(tǒng)計年鑒、安徽省統(tǒng)計年鑒等。將標準化后數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS24軟件進行系統(tǒng)聚類,樣本間距離選擇歐式距離,類間距離選擇組間平均連接方法。聚類結(jié)果為:航運中心港:上海港;主樞紐港:寧波舟山港、蘇州港;重要港:杭州港、連云港港、嘉興港、江陰港、泰州港、揚州港、鎮(zhèn)江港、南通港、無錫港、南京港;一般港:紹興港、常州港、合肥港、徐州港、銅陵港、湖州港、淮安港、馬鞍山港、蕪湖港、臺州港、溫州港、鹽城港、池州港、宿遷港、亳州港、安慶港、阜陽港、滁州港。每個港口都與同類港口在綜合排名中處于相鄰位置,其合理性與客觀性得到了驗證,這是港口群系統(tǒng)資源配置優(yōu)化的基礎(chǔ)。

        3 港口群系統(tǒng)資源配置優(yōu)化

        參考已有文獻[9-11],本文以生產(chǎn)法選擇投入產(chǎn)出指標體系,投入指標選擇泊位長度和泊位數(shù)量,產(chǎn)出指標選擇貨物吞吐量和集裝箱吞吐量。使用DEAP2.1軟件進行計算,綜合效率方面:航運中心港為1.000,主樞紐港為0.888,重要港為0.578,一般港為0.382,4個層次港口的綜合效率差異明顯,同一層次港口的平均綜合效率有個別港口較突出,但總體差別不大。基于求解的各層次港口群中的綜合效率、技術(shù)效率、規(guī)模效率以及規(guī)模報酬的情況進行定性分析;再對BCC-DEA模型的松弛變量進行靈敏度分析得到投入資源優(yōu)化的理論數(shù)值,對弱有效港口的冗余情況進行調(diào)整,使之變得強有效進行定量分析。本文以重要港為例進行分析,結(jié)果如表1。

        4 結(jié)論

        基于系統(tǒng)聚類方法將長三角地區(qū)31個港口分為四類,使用BCC-DEA模型進行效率分析,結(jié)果顯示:各層次港口綜合效率分層明顯,在各自內(nèi)部的綜合效率差別不大,對長三角地區(qū)港口群進行分層效率研究是有必要的?;谇蠼獬龅母鲗哟胃劭谌褐械木C合效率、技術(shù)效率、規(guī)模效率以及規(guī)模報酬的情況,確定一個資源配置優(yōu)化的思路,并以重要港層次的港口為例證分析,得到投入資源優(yōu)化的具體決策方案,可為長三角港口群資源的優(yōu)化配置提供參考。

        參考文獻:

        [1]章強,殷明,周琢.長三角地區(qū)港口群協(xié)同發(fā)展思路研究[J].科學(xué)發(fā)展,2018(11):58-64.

        [2]郭曉娜.我國主要港口的運營效率評價及其影響因素研究[D].北京:北京交通大學(xué),2016.

        [3]段明秀.層次聚類算法的研究及應(yīng)用[D].長沙:中南大學(xué),2009.

        [4]Banker R D,Charnes A,Cooper W W.Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis[J].Management Science,1984,30(9):1078-1092.

        [5]高鴻麗,顧亞竹.聚類分析在長江三角洲地區(qū)港口分類中的應(yīng)用[J].中國航海,2003(4):26-30.

        [6]武驍,宗蓓華,鄭士源.我國沿海集裝箱港口層次布局問題研究[J].綜合運輸,2004(6):46-48.

        [7]馮清.基于模糊聚類的區(qū)域性港口層次布局研究[D].大連:大連海事大學(xué),2007.

        [8]王丹,陳艷艷,張浩.基于聚類分析的遼寧港口群協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J].水運管理,2013,35(11):28-30.

        [9]龐瑞芝.我國主要沿海港口的動態(tài)效率評價[J].經(jīng)濟研究,2006(6):92-100.

        [10]匡海波,陳樹文.基于熵權(quán)TOPSIS的港口綜合競爭力評價模型研究與實證[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2007(10):159-164.

        [11]陳春芳,宗蓓華.基于SFA的上海港集裝箱碼頭效率評價[J].上海海事大學(xué)學(xué)報,2008,29(3):87-92.

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