于龍浩

摘要：近來(lái)，城市宜居性問(wèn)題成為了城市科學(xué)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)議題之一，其指標(biāo)系統(tǒng)的評(píng)定也隨之成為了亟待討論的問(wèn)題?，F(xiàn)有的大多數(shù)評(píng)價(jià)體系使用專家評(píng)估法及主成分分析法來(lái)構(gòu)建城市宜居性指標(biāo)體系。本文在此基礎(chǔ)上，利用建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，使用監(jiān)督性學(xué)習(xí)的方法，構(gòu)建宜居性指標(biāo)體系。本文還考慮了不確定性因素對(duì)城市指標(biāo)體系評(píng)定的影響，得出了不確定因素并不會(huì)在很大程度上影響指標(biāo)體系的結(jié)論。

關(guān)鍵詞：城市宜居性;城市指標(biāo)體系;不確定因素;評(píng)估指標(biāo)

近來(lái)，城市宜居性問(wèn)題成為了城市科學(xué)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)議題之一。宜居城市的建設(shè)已成為我國(guó)城市發(fā)展的現(xiàn)階段重要目標(biāo)，對(duì)提升城市居民生活質(zhì)量、完善城市功能和提高城市運(yùn)行效率具有重要意義。目前，關(guān)于城市宜居性的指標(biāo)體系的研究，無(wú)論是從對(duì)居住環(huán)境的客觀實(shí)體的評(píng)價(jià)和還是對(duì)居住環(huán)境的主觀認(rèn)知的評(píng)價(jià)，都是建立在一個(gè)恒常性的環(huán)境條件下的。然而，一些不確定性的因素（如突發(fā)自然災(zāi)害、房?jī)r(jià)大幅波動(dòng)、宏觀 政策的重大調(diào)整等）會(huì)對(duì)宜居城市的某些指標(biāo)產(chǎn)生相應(yīng)影響，這一方面卻少有人研究。本文在對(duì)宜居城市指標(biāo)體系的一般性研究基礎(chǔ)上，針對(duì)于某些不確定性因素對(duì)宜居城市指標(biāo)體系的影響進(jìn)行分析，建立相關(guān)的的數(shù)學(xué)模型，試圖重新討論城市宜居性問(wèn)題。

1宜居城市指標(biāo)體系構(gòu)建

宜居城市是城市規(guī)劃的重要內(nèi)容，其包括居民住房、出行、教育、文化、醫(yī)療、健身等因素。2007年5月，《宜居城市科學(xué)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)》正式對(duì)社會(huì)公開(kāi)發(fā)布，宜居城市科學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系共分為6個(gè)大類指標(biāo)、34個(gè)二級(jí)指標(biāo)，88個(gè)三級(jí)指標(biāo)，其中定性指標(biāo)52個(gè)，定量指標(biāo)36個(gè)。但該體系問(wèn)題在于大多數(shù)指標(biāo)需要專家法進(jìn)行構(gòu)建，不便于數(shù)學(xué)模型的建立及修改。因此本文暫不采用這一指標(biāo)體系[]，而是另選了城市競(jìng)爭(zhēng)力模型中有關(guān)經(jīng)濟(jì)實(shí)力、生活質(zhì)量、生態(tài)環(huán)境三個(gè)一級(jí)指標(biāo)，重新構(gòu)建城市宜居的評(píng)價(jià)體系，如下表所示：

2.基于不確定性因素的宜居城市指標(biāo)體系構(gòu)建

某些時(shí)候，一些不確定性的因素（如突發(fā)自然災(zāi)害、房?jī)r(jià)大幅波動(dòng)、宏觀 政策的重大調(diào)整等）會(huì)對(duì)宜居城市的某些指標(biāo)產(chǎn)生重大影響，故需要對(duì)這一情況進(jìn)行進(jìn)一步的分析。

2.1不確定性因素對(duì)于宜居城市指標(biāo)體系的影響

不確定性因素這種影響的實(shí)質(zhì)主要是影響了人們對(duì)于指標(biāo)的選定偏好，從而決定最終的指標(biāo)體系。例如，出現(xiàn)了房?jī)r(jià)波動(dòng)的情況，那么人們就會(huì)更加關(guān)注房?jī)r(jià)相關(guān)的指標(biāo)，進(jìn)而最終應(yīng)該該部分指標(biāo)的最終權(quán)重。

2.2不確定性因素影響下的宜居城市指標(biāo)體系構(gòu)建

將這一影響過(guò)程抽象化，建立改進(jìn)后的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。新建一個(gè)突發(fā)事件層作為輸入層，將原模型輸入層及其隱層共同作為隱層。新模型如圖1所示：

2.3基于不確定性因素的宜居城市指標(biāo)體系優(yōu)化

令輸入層為隨機(jī)的0，1變量，權(quán)重為（0，1）、總和為1的隨機(jī)數(shù)。IBM SPSS Statistics 19的多層感知器進(jìn)行人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真。新的權(quán)重下表所示：

3總結(jié)

本文在原有的宜居城市指標(biāo)模型基礎(chǔ)上，根據(jù)淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)的具體數(shù)據(jù)情況，構(gòu)建了新德宜居性指標(biāo)體系。宜居城市排名由高到低分別為徐州市、濟(jì)寧市、商丘市、連云港市、棗莊市、宿遷市、宿州市、淮北市。其次，本文還考慮了不確定性因素對(duì)城市指標(biāo)體系評(píng)定的影響，得出了不確定因素并不會(huì)在很大程度上影響指標(biāo)體系的結(jié)論。其中，生活垃圾無(wú)害化處理率為重要指標(biāo)，固定資產(chǎn)投資總額為不重要指標(biāo)，其他指標(biāo)均為一般重要指標(biāo)。最后，通過(guò)二次模型的構(gòu)建，發(fā)現(xiàn)不確定性因素對(duì)于宜居城市指標(biāo)體系的影響并不是最重要的影響。

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（山東科技大學(xué)（泰安） 山東泰安 271000）