宋丹霞 譚綺綺

[摘要]個性化需求與規(guī)模經濟效應難以兼容是制造企業(yè)普遍存在的問題，工業(yè)互聯(lián)網的出現為二者兼容提供了實現的可能性。通過扎根理論分析方法對海爾和紅領兩家實現C2M大規(guī)模定制的企業(yè)進行案例研究。研究發(fā)現，適用于工業(yè)化時代的波特價值鏈模型，在工業(yè)互聯(lián)網時代演變?yōu)閮r值環(huán)。在戰(zhàn)略層面，由傳統(tǒng)的“以企業(yè)為中心”轉變?yōu)椤耙杂脩魹橹行摹保髽I(yè)的價值主張、價值創(chuàng)造、價值傳遞和價值交付都發(fā)生了重大變革，由此產生了全新的C2M大規(guī)模定制商業(yè)模式;在業(yè)務層面，在工業(yè)互聯(lián)網背景下企業(yè)價值鏈各環(huán)節(jié)都被重塑，企業(yè)通過數字化精準營銷、智能化產品設計、數據驅動的柔性智能生產以及智慧物流和服務四個環(huán)節(jié)實現了C2M大規(guī)模定制。最后從戰(zhàn)略層和業(yè)務層構建C2M大規(guī)模定制的過程模型，為制造企業(yè)實現大規(guī)模定制提供借鑒和參考。

[關鍵詞]C2M大規(guī)模定制;工業(yè)互聯(lián)網;實現路徑;價值鏈重塑

一、 引言

制造業(yè)的生產模式自19世紀中葉以來大致經歷了手工作坊式生產、大批量生產、精益生產以及大規(guī)模定制生產的演化過程。手工作坊式生產雖然也依據顧客特定的需求進行定制，但由于生產效率低，產品交貨周期長、價格高、品質不夠穩(wěn)定等缺陷而逐漸被大批量生產方式所取代。然而，隨著產品數量的不斷豐富增加，消費者的多元化和個性化需求日益高漲，大批量生產方式又由于產品品種單一而逐漸被更多品種、更高效率、更低成本和更高質量的精益生產模式所取代，近年來又進一步朝著大規(guī)模定制生產模式發(fā)展。

長期以來，標準化生產的高效率、低成本與滿足顧客個性化需求的定制之間似乎是一對矛盾，二者不可兼得。早期以戴爾、豐田等企業(yè)為代表的大規(guī)模定制也只是一種生產者主導的，通過產品的模塊化設計和延遲制造策略來實現產品多樣化的“半定制”模式，而非真正意義上完全以消費者為中心并全鏈路參與的“完全定制”模式[1]。企業(yè)實現大規(guī)模定制所面臨的最大挑戰(zhàn)，首先是來自于用戶需求的獲取，企業(yè)需要快速、準確、實時地收集用戶的個性化需求信息。其次是來自于柔性化生產制造環(huán)節(jié)的挑戰(zhàn)，定制所需的高度柔性化生產線、能夠從訂單快速分解到物料并完成采購的智慧物流與供應鏈系統(tǒng)都是必不可少的。最后，是來自于產品成本和定價的挑戰(zhàn)，用戶并不愿意為自己的個性化需求付出太高的成本，企業(yè)必須具備針對個性化需求快速設計產品、核算成本并制定價格的能力[2]。這些挑戰(zhàn)也正是大規(guī)模定制生產方式在20世紀90年代引起廣泛關注，相關的文獻量更是達到峰值，但隨后又逐漸走下坡路的原因。

直到21世紀的今天，工業(yè)互聯(lián)網的快速發(fā)展和普及為企業(yè)大規(guī)模定制的實現提供了新的可能。工業(yè)互聯(lián)網集互聯(lián)網、物聯(lián)網、5G、大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術于一體，是制造業(yè)構建網絡化、數字化、智能化發(fā)展的重要基礎設施，是通過全產業(yè)鏈、全生產要素、全鏈路深度鏈接以及人、機、物的協(xié)同共生，推動形成的全新工業(yè)智能生產與制造系統(tǒng)[3]。顧客直連工廠（Customer-to-Manufactory，C2M）大規(guī)模定制也正是在工業(yè)互聯(lián)網背景下產生的互聯(lián)網電子商務模式。C2M大規(guī)模定制是企業(yè)借助互聯(lián)網平臺與智能制造技術，準確挖掘和及時響應消費者的個性化需求，以合理價格實現大規(guī)模生產個性化產品的生產方式、商業(yè)模式與組織能力的集成。數據驅動的產品全鏈路智能化運營模式使得大規(guī)模定制再次迎來發(fā)展的春天，C2M大規(guī)模定制作為工業(yè)互聯(lián)網四大主流商業(yè)模式之一，成為制造企業(yè)轉型升級的重要發(fā)展方向。

目前，業(yè)界對于C2M大規(guī)模定制生產模式的探索已遠遠超前于學界的研究。以海爾、紅領（將其定制業(yè)務注冊為酷特智能）、尚品宅配等為代表的傳統(tǒng)制造型企業(yè)通過“互聯(lián)網+智能制造”轉型，已成功實現了C2M大規(guī)模定制。學界對于大規(guī)模定制的研究從早期的關于模式、內涵界定、類型劃分、影響因素分析、模塊化設計以及實施策略等方面的研究發(fā)展到現在對互聯(lián)網背景下的C2M大規(guī)模定制機理展開更為深入的研究和探討，但工業(yè)互聯(lián)網背景下制造企業(yè)如何通過智能化轉型升級實現大規(guī)模定制的過程機理尚不清楚，本文將以海爾和紅領兩家企業(yè)作為案例研究對象，深入剖析兩家企業(yè)如何借助工業(yè)互聯(lián)網重塑企業(yè)價值鏈，進而實現C2M大規(guī)模定制的轉型過程和路徑，不僅有助于豐富大規(guī)模定制相關理論，也為其他制造型企業(yè)轉型升級提供借鑒和參考。

二、 文獻綜述

關于大規(guī)模定制的研究從20世紀70年代就開始了，20世紀90年代開始引起學界的廣泛關注，研究文獻也不斷增加，但在之后又逐漸下降，直到2013年之后隨著工業(yè)互聯(lián)網、工業(yè)4.0和智能制造的興起，又再次進入研究者的視線。本文對相關文獻的梳理和回顧如下。

1. 大規(guī)模定制相關研究回顧

（1）大規(guī)模定制的產生及其內涵

大規(guī)模定制最早起源于美國，自1970年托夫勒首次提出了以標準化和大規(guī)模生產的時間和成本，提供滿足顧客個性化需求的產品或服務的思想和愿景[4]，到1987年Davis第一次將上述生產模式命名為大規(guī)模定制[5]，再到1993年Pine對大規(guī)模定制做了進一步的系統(tǒng)化闡釋，學界正式拉開了大規(guī)模定制研究的序幕[6]。此后，國內外學者對大規(guī)模定制進行了較為廣泛的研究。學者們對于大規(guī)模定制的內涵界定基本達成，認為大規(guī)模定制是在大規(guī)模生產基礎上通過產品結構和制造過程的重組，運用現代信息技術、新材料技術、柔性技術等高新技術以大規(guī)模生產的成本和速度，為顧客定制產品的一種生產模式[7]。近年來隨著工業(yè)互聯(lián)網和智能制造的興起，學者們提出了C2M大規(guī)模定制的概念，周文輝等將大規(guī)模定制定義為企業(yè)借助互聯(lián)網平臺與智能制造技術，準確挖掘和及時響應消費者的個性化需求，以合理價格實現大規(guī)模生產個性化產品的生產方式、商業(yè)模式與組織能力的集成[8]。

（2）大規(guī)模定制的研究視角

關于大規(guī)模定制的研究視角，根據對文獻的梳理，歸納起來主要是以下4種。一是生產制造研究視角，大多數學者都是沿著大規(guī)模定制的提出者托夫勒、Davis和Pine的思路，將大規(guī)模定制視為一種兼具大規(guī)模和個性化定制優(yōu)點的先進生產方式;二是戰(zhàn)略管理研究視角，將大規(guī)模定制看作是企業(yè)實現產品或服務差異化戰(zhàn)略的工具或手段，也是工業(yè)互聯(lián)網時代一種全新的商業(yè)模式。三是組織能力研究視角，將大規(guī)模定制定義為企業(yè)補充和豐富既有業(yè)務，以不斷滿足顧客個性化需求的一系列組織能力。四是技術系統(tǒng)研究視角，將大規(guī)模定制視為能夠以大規(guī)模生產效率滿足消費者個性化需求的技術與系統(tǒng)[8-11]。本文認為大規(guī)模定制是以上4種視角的綜合體，它是企業(yè)在技術創(chuàng)新的基礎上，通過不斷發(fā)展組織的動態(tài)能力所形成的一種先進生產方式，并通過這種先進的生產模式為企業(yè)和用戶創(chuàng)造了更大價值進而創(chuàng)新和重構了企業(yè)的商業(yè)模式。

（3）大規(guī)模定制的分類及其演化

早期的大規(guī)模定制主要是以企業(yè)為主導的“半定制”模式，國內外學者分別從顧客參與設計程度、客戶偏好、訂貨備貨分離點的不同以及生產階段等角度對于大規(guī)模定制的分類提出了不同的見解[11-14]。近年來隨著工業(yè)互聯(lián)網和智能制造的興起，大規(guī)模定制逐漸轉變?yōu)橐韵M者為主導并全程參與價值共創(chuàng)的“完全定制”模式。周文輝等從定制主導權的角度將定制分為企業(yè)主導、消費者主導和共同主導3類[8]。關于定制模式的演化，楊帥認為大規(guī)模定制是從營銷環(huán)節(jié)的個性化起步逐漸向產業(yè)鏈中上游拓展 [9]。周文輝等認為大規(guī)模定制經歷了基于模塊化與個性化的兩個階段，通過對尚品宅配的案例研究，得出了企業(yè)大規(guī)模定制的演化路徑為設計個性化、制造個性化、營銷個性化和全價值鏈個性化;定制能力的演化路徑是從軟件設計能力到柔性生產能力，再到高效協(xié)同能力，最后形成大規(guī)模定制能力[8]。

（4）大規(guī)模定制的相關行業(yè)應用研究

隨著新一代信息技術的快速發(fā)展及應用，大規(guī)模定制也迎來了發(fā)展的春天。工業(yè)互聯(lián)網背景下的大規(guī)模定制逐漸得到學者們的再次關注。國內學者吳義爽、周文輝、楊帥等分別從模式含義、類型、演化的綜述以及價值共創(chuàng)、實現機理、創(chuàng)新文化氛圍、購買意愿與偏好、供應鏈雙元性等研究視角對大規(guī)模定制進行了相關問題的研究[1，8-10]。國外學者也分別再次整理了大規(guī)模定制相關研究綜述，研究了大規(guī)模定制在中小企業(yè)、工業(yè)機器人以及食品加工行業(yè)的創(chuàng)新與應用，分析了不同行業(yè)成功實施大規(guī)模定制所需要具備的條件[15-17]。

2. 理論缺口與本研究切入點

文獻回顧表明，大規(guī)模定制在工業(yè)界和學術界皆引起了廣泛的關注，特別是工業(yè)互聯(lián)網時代，更是把大規(guī)模定制模式推到制造業(yè)前沿。但關于大規(guī)模定制的研究，早期大多關注概念內涵界定、分類以及影響因素和實現條件等方面，近期的研究則大多聚焦于大規(guī)模定制中的產品配置、商業(yè)模式變革、價值共創(chuàng)、動態(tài)能力演化以及供應鏈雙元性等方面。對工業(yè)互聯(lián)網背景下，從工業(yè)互聯(lián)網重塑企業(yè)價值鏈視角探討企業(yè)大規(guī)模定制實現過程的研究還較為缺乏，需要做進一步深入的探討。

三、 研究設計及過程

1. 研究方法

本文主要探索工業(yè)互聯(lián)網背景下制造型企業(yè)如何實現C2M大規(guī)模定制生產模式，屬于“how to do”的問題，比較適合采用案例研究方法，挖掘實踐現象背后所隱藏的理論邏輯和規(guī)律。本文采用扎根理論分析方法進行質性研究，因為扎根分析方法比一般定性研究方法更加規(guī)范，特別是三級編碼程序，理論形成過程也易于追溯到原始資料的前因后果并可以反復檢驗。采用雙案例扎根分析，結論可以在兩個案例中進行驗證，提高了研究過程的信效度，使研究結論更具說服力與科學性。

2. 案例樣本選擇

案例研究樣本的選擇應遵循案例的代表性、典型性等原則，并且所選樣本的相關資料要充足。本文選取的研究對象為海爾集團和紅領集團，所選樣本企業(yè)分別來自于家電和服裝行業(yè)，是兩家典型的通過工業(yè)互聯(lián)網轉型成功實現C2M大規(guī)模定制的企業(yè)，樣本具備較好的典型性和代表性。同時，可收集到的樣本企業(yè)一、二手資料較為充足，能為后續(xù)進行雙案例迭代編碼分析提供良好的基礎。成立于1984年的海爾從一家瀕臨倒閉的冰箱生產企業(yè)，發(fā)展成為國際化大型跨國公司，自2005年開始歷時10年，進行大規(guī)模定制轉型探索，推出具有完全自主知識產權、全球首家引入用戶全流程參與體驗的工業(yè)互聯(lián)網平臺COSMOPlat。目前，COSMOPlat已賦能衣聯(lián)網、食聯(lián)網、農業(yè)、房車等15個行業(yè)物聯(lián)生態(tài)，并復制到11個區(qū)域和20個國家[18]。同位于山東青島的紅領集團，早年是一家服裝代工生產企業(yè)，從2003年開始進行工業(yè)互聯(lián)網轉型，歷時12年時間，投入數億資金，以“源點論”作為基本方法論，以信息化與工業(yè)化深度融合為基礎，依靠數據驅動生產，充分發(fā)揮智能制造威力，實現C2M大規(guī)模定制，增強了企業(yè)的市場競爭力。

3. 研究數據來源

海爾和紅領是目前國內實施大規(guī)模定制非常成功的兩家企業(yè)，有很多相似之處，企業(yè)的創(chuàng)始人都在很早就開始進行智能化轉型升級的探索并成功轉型，近年來引起業(yè)界和學界的廣泛關注，紛紛到這兩家公司進行現場觀摩、學習咨詢和實地調研，因此對這兩家公司的各類公開采訪、調研、文獻、書籍以及媒體報道材料十分豐富且較易獲取，足以涵蓋研究所需。研究數據包括一手數據與二手數據。一手數據主要來源于企業(yè)官方網站、企業(yè)官方微博、企業(yè)微信公眾號的相關推文、上市公司的信息披露以及研究者在公司官網、APP上的消費體驗;二手數據主要來源于公司高管的正式訪談視頻、高管對外講話演講稿、公司運營紀錄片、知網數據庫中關于這兩家企業(yè)正式發(fā)表的期刊文獻和正式出版的相關書籍著作以及報刊雜志、新聞、貼吧、知乎等媒體的新聞報導。多種信息渠道來源有利于獲取豐富的案例資料，為編碼分析奠定了基礎。

4. 數據分析過程

本文對海爾和紅領兩個樣本企業(yè)以扎根理論分析方法進行研究。為保證數據分析的可靠性，對于所收集的各類資料進行雙盲登錄，通過開放性編碼標簽化、概念化與范疇化，循環(huán)完成2個案例資料的開放性編碼，最終得到了149個標簽，整合與提煉出54個一階概念，共得到26個初始范疇;然后在此基礎上提煉出12個主范疇，并最終形成4個核心范疇。案例編碼數據結構如圖1所示，其邏輯關系將在后文中詳細闡述。

四、 研究發(fā)現及討論

本文根據扎根理論分析發(fā)現，所得到的主范疇實質上整體反映了C2M大規(guī)模定制實現的整個過程，核心范疇則概括出工業(yè)互聯(lián)網對企業(yè)價值鏈重塑的路徑。在工業(yè)互聯(lián)網時代，為了更快、更好地滿足用戶的個性化需求，傳統(tǒng)的企業(yè)價值鏈被重塑為價值環(huán)，如圖2所示。

適用于工業(yè)化時代的波特價值鏈模型，是以企業(yè)為中心，包括產品研發(fā)設計、采購、生產制造、營銷、物流與服務等一系列價值創(chuàng)造活動的一個鏈式結構，而在工業(yè)互聯(lián)時代，企業(yè)的價值鏈模型發(fā)生了很大的變化。首先在戰(zhàn)略層，由傳統(tǒng)的“以企業(yè)為中心”轉變?yōu)椤耙杂脩魹橹行摹?，企業(yè)的價值主張、價值創(chuàng)造、價值傳遞和價值交付可能會發(fā)生重大變革，由此產生了全新的C2M大規(guī)模定制商業(yè)模式;其次在業(yè)務層，由傳統(tǒng)的鏈式結構變?yōu)榄h(huán)式結構，價值鏈中價值創(chuàng)造的各個業(yè)務環(huán)節(jié)都被重塑，通過研發(fā)設計、采購、生產制造、物流與供應鏈管理以及營銷與服務環(huán)節(jié)的智能化轉型，形成了一個閉環(huán)的價值鏈，企業(yè)的價值創(chuàng)造不再從產品設計開始，結束于營銷和服務，而是營銷先行。企業(yè)通過數字化營銷精準獲取用戶的個性化需求，通過智能化設計實現需求轉化，通過數據驅動的柔性智能生產實現價值創(chuàng)造，然后通過智慧物流和服務完成價值的交付，用戶在產品的使用過程中反饋數據和信息，又開始新一輪價值創(chuàng)造的循環(huán)。

1. 數字化營銷精準獲取用戶需求

傳統(tǒng)的企業(yè)生產模式是以企業(yè)為主導的預測驅動式生產，而實施大規(guī)模定制的企業(yè)則是以用戶需求為導向的訂單驅動式生產。通過對海爾、紅領兩家案例企業(yè)的扎根分析，發(fā)現企業(yè)實現大規(guī)模定制首要解決的問題就是如何精準獲取用戶的個性化需求，因此企業(yè)實施大規(guī)模定制的首要環(huán)節(jié)不再是產品設計，而是將營銷環(huán)節(jié)前置。企業(yè)利用數字化營銷手段進行用戶畫像和精準營銷，通過搭建網絡化的C2M定制平臺，將用戶吸引到定制平臺上，與用戶進行零距離交互，精準收集用戶個性化需求，收集和積累用戶信息建立海量數據庫，為后續(xù)的產品智能化設計打下基礎。

（1）定制平臺精準獲取用戶需求

傳統(tǒng)的制造企業(yè)由于受時空限制，很難實時精準地獲取每一位顧客的個性化需求。進入工業(yè)互聯(lián)網時代，制造企業(yè)可以運用網絡定制平臺實現快速精準地收集用戶個性化需求信息。企業(yè)獲取用戶個性化需求的途徑和方式通常包括以下幾種。一是用戶通過線上線下平臺下單，主動提交個性化需求;二是用戶通過企業(yè)的社群交互平臺進行社群交互進而明確對產品的需求;三是企業(yè)通過消費大數據精準預測用戶需求;四是企業(yè)通過收集用戶在使用大量智能化產品過程中反饋回來的體驗數據進行需求的迭代。

（2）用戶零距離交互參與設計

傳統(tǒng)的產品生產模式是企業(yè)先設計產品，再銷售給用戶，用戶與企業(yè)很少交互。C2M大規(guī)模定制則是由用戶需求驅動的，用戶在定制平臺上與企業(yè)進行零距離交互并參與產品的設計，大大縮短了設計研發(fā)周期，提升了產品研發(fā)設計效率。企業(yè)的生產模式也由先生產再銷售轉變?yōu)橄扔杏唵卧偕a，大大降低了成品庫存，提高了資金的運營效率。

（3）收集用戶信息建立海量數據庫

實現大規(guī)模定制的另一個重要基礎是海量數據庫的建立。企業(yè)將定制平臺上收集的用戶個性化需求與產品數據庫進行智能匹配，能夠快速完成產品的配置與設計。例如紅領集團經過十多年時間積累了用戶的海量數據，建立了服裝版型、服裝款式、服裝工藝和服裝物資清單（BOM）四大數據庫，能滿足海量設計組合需求。

2. 智能化設計實現用戶需求轉化

企業(yè)通過網絡化定制平臺快速精準獲取顧客的個性化需求后，接下來就需要將個性化需求轉化為能夠生產制造的定制產品，同時制造商還需要根據用戶的個性化需求快速核算成本并準確報價。企業(yè)運用工業(yè)互聯(lián)網平臺收集用戶的個性化需求，通過對用戶需求的參數化解構和模塊化設計，系統(tǒng)自動尋找最匹配的產品組合方案，以實現快速的產品設計、一鍵報價和一鍵下單。在用戶下單后快速進行產品組合的工序分解與任務指派，也就是我們通常所說的智能拆單和智能排產。在這個過程中，用戶可以通過定制平臺實時參與互動和設計，實現企業(yè)與消費者的零距離交互和價值共創(chuàng)。

（1）產品數據建模與解析

企業(yè)根據用戶需求進行參數化解構和模塊化設計，建立對應的產品模型，這是個性化需求轉化到流水線上生產的關鍵一步。消費者對產品偏好的選擇過程也是企業(yè)解構其個性化需求的過程。那些新增的個性化需求則會不斷補充和豐富企業(yè)的產品數據庫，與其他參數產生迭代效應，提供給下一個消費者進行選擇 [2]。

（2）智能匹配建立產品模型

企業(yè)根據用戶需求進行參數化解構和模塊化設計，建立對應的產品模型后，企業(yè)的定制平臺會根據用戶的個性化需求與數據庫中的海量產品模型進行智能化匹配，自動匹配出最優(yōu)的用戶產品組合，并快速核算成本，實現一鍵報價，顧客一鍵下單完成訂購。例如紅領集團的客戶只需在定制平臺上填寫自己的定制需求，企業(yè)通過3D激光掃描儀快速獲取客戶量體信息并將數據實時傳回工廠，后臺的智能系統(tǒng)就會自動匹配數據庫產品模型，進行快速設計，輸出生產信息和采購信息，把個性化需求轉變?yōu)樯a數據。

（3）產品與工序的分拆與安排

在完成產品的智能化設計后，企業(yè)運用最優(yōu)算法進行智能化的工序分解與任務指派，這是實現大規(guī)模定制必不可少的環(huán)節(jié)。例如在紅領，一套服裝從初始的量體，到成單、打版、剪裁，再到最后的成衣，被模塊化分解成300多道標準工序，C2M定制平臺在接到訂單后迅速以指令方式將訂單信息轉換成生產任務并分解推送給各工位。

3. 數據驅動的柔性智能生產實現價值創(chuàng)造

海爾和紅領兩家企業(yè)都是基于工業(yè)互聯(lián)網平臺實現生產全流程數據驅動的柔性智能化生產，業(yè)務系統(tǒng)會自動發(fā)布數據指令實施生產并實時監(jiān)控，生產工廠依據實時共享的數據信息對產品進行模塊化和自動化生產，然后在柔性生產線上進行產品的組裝，通過這種柔性智能化生產實現定制化產品的輸出。

（1）模塊化智能采購與透明供應鏈

產品生產工序分解后，可以清楚了解到生產定制產品所需物料與產品模塊，根據工業(yè)互聯(lián)網平臺上反饋的物料庫存與加工情況進行物料和模塊的采購與下放。這種模塊化智能采購與傳統(tǒng)的采購方式有很大的不同，由傳統(tǒng)封閉的、按圖紙?zhí)峁┝慵膯渭兊馁I賣博弈關系轉變?yōu)殚_放的、與用戶交互提供模塊化方案的共創(chuàng)共贏的生態(tài)合作關系。

（2）模塊化與自動化生產

產品的模塊化設計與自動化生產是實現大規(guī)模定制的關鍵環(huán)節(jié)之一。制造端根據產品的設計模塊進行工序分解和生產線拆分，然后采用高度自動化設備對智能拆單后的自制產品模塊進行批量化生產，可以極大地提高生產效率，降低生產成本，縮短產品生產周期。例如海爾沈陽冰箱工廠生產的勻冷冰箱，其500多個零部件被整合為23個模塊，利用海爾互聯(lián)工廠的機器人以及先進的設備自動換模、上料，實現了自動化生產。

（3）網絡化與柔性化生產

實施大規(guī)模定制的企業(yè)首先需要實現生產的網絡化和互聯(lián)互通。生產的網絡化不僅包括設備與設備互聯(lián)、設備與物料互聯(lián)，還包括設備與人的互聯(lián)，真正做到人機物協(xié)同。同時，柔性化也是實現大規(guī)模定制的基礎，自動化生產可以帶來高效率，但通常也會降低生產線的靈活性。為了滿足大規(guī)模定制對生產的柔性化需求，企業(yè)通過工業(yè)互聯(lián)網平臺實現了生產設備的網絡化和工藝流程的數字化，并通過大量的軟件仿真，使得產線設備能夠自如切換。在海爾互聯(lián)工廠的自動化生產線上，“排隊”等待組裝的“白色家電”的外殼顏色、型號、樣式都是各不相同的。這些來自用戶的個性化訂單，通過工業(yè)4.0的智能制造實現了柔性量產。

（4）數字化與智能化生產

在生產的網絡化與柔性化基礎上，企業(yè)還通過數字化與智能化轉型，實現了以數據驅動的智能制造。例如在紅領，原來需要靠人工完成的制版、打版、裁剪等一系列工作，現在只需要在系統(tǒng)中輸入客戶的量體數據，網絡設計、下單、定制全部實現數字化，數據完全打通、實時共享傳輸。用戶所有量體數據和個性化需求通過云端實時傳回工廠，進行CAD大數據制版、分解生產工藝數據、配料、激光自動裁剪。裁剪后的大小不一、色彩各異的布片會配戴一個射頻識別電子標簽，進入智能化生產操作臺后，電腦終端根據唯一“身份證”的生產指令進行個性化反向加總，從而完成整個大規(guī)模定制。

4. 智慧物流與智能服務完成價值交付

（1）智慧物流

企業(yè)生產完成定制產品后，可直接通過智慧物流和供應鏈，做到全流程數據可視化，快速響應用戶的需求，讓用戶擁有全流程無縫化參與的體驗。例如日日順物流從海爾的一個物流部門發(fā)展成為一家獨立的物流企業(yè)，又從一家物流企業(yè)逐步轉型為一個由物流引領的社群用戶生態(tài)平臺。通過企業(yè)平臺化、方案定制化和服務場景化的轉型，日日順物流搭建起開放的專業(yè)化、標準化、智能化大件物流服務平臺和資源生態(tài)圈平臺。

（2）智能服務

互聯(lián)網時代人們對產品售后服務的要求已不再局限于傳統(tǒng)的上門安裝和故障維修，而是一種全方位的生活服務解決方案。例如海爾通過智慧服務云平臺，實現與智能家電的實時連接：家電故障自診斷、自反饋海爾云，服務兵主動搶單，主動聯(lián)系用戶上門服務，整個服務流程可視化，用戶在線全流程自主評價，顛覆了傳統(tǒng)的用戶報修服務流程，大大提升了用戶的參與感和滿意度[19]。

五、 研究啟示與展望

1. 研究啟示

在工業(yè)互聯(lián)網背景下，企業(yè)實現C2M大規(guī)模定制獲取市場競爭優(yōu)勢應強調以用戶為中心的全新戰(zhàn)略思維，通過工業(yè)互聯(lián)網平臺實現數據驅動的柔性智能化生產、供應鏈的可視化與透明化，以創(chuàng)造全流程用戶最佳體驗。

（1）以用戶為中心的全新戰(zhàn)略思維

互聯(lián)網時代，用戶和企業(yè)的關系發(fā)生了根本的變化，消費者占據了主導地位，制造企業(yè)需要重新認識和挖掘用戶價值。傳統(tǒng)制造型企業(yè)，都是先設計開發(fā)、再生產銷售和配送，C2M大規(guī)模定制則將這一流程進行了顛覆，企業(yè)必須緊緊圍繞用戶需求，與用戶零距離交互，為用戶提供按需設計、按需制造、按需配送的個性化體驗，打造一個可以快速響應的柔性化供需系統(tǒng)。企業(yè)通過將營銷、設計、生產、服務融為一體的用戶全流程參與價值共創(chuàng)，實現用戶最佳體驗和用戶價值的最大化 [20]。

（2）以工業(yè)互聯(lián)網為基礎的柔性智能化生產

實現C2M大規(guī)模定制的企業(yè)要運用工業(yè)互聯(lián)網轉型，實現生產的網絡化、數字化和柔性智能化。首先，要利用工業(yè)互聯(lián)網實現產業(yè)鏈的無縫連接和人機物協(xié)同生產。其次，企業(yè)通過數字化轉型實現數據驅動全流程智能生產，推動制造體系的智能化升級。最后，企業(yè)需要改造生產線以進行快速響應的柔性化生產。通過模塊化設計和自動化生產實現高效率、低成本，通過柔性化生產實現產品的個性化定制。

（3）供應鏈全流程的可視化與透明化

大規(guī)模定制不僅與企業(yè)內部生產系統(tǒng)密切相關，還與整個供應鏈上下游有密切聯(lián)系。實施大規(guī)模定制的制造商，需要上游供應商和下游服務商同時做好準備，進行聯(lián)動的生產與服務，才能保證產品的快速響應與交付。企業(yè)需要通過工業(yè)互聯(lián)網平臺實時共享生產執(zhí)行情況、設備運作情況、訂單執(zhí)行情況等信息，實現供應鏈全流程的可視化、透明化。

2. 研究不足與展望

本研究局限之處在于對海爾和紅領的案例研究數據主要來源于現有的文獻和二手資料，一手數據較為缺乏，在一定程度上影響了所得結論的完整性以及過程闡述的精確性。其次，本研究是對海爾和紅領實施C2M大規(guī)模定制的路徑中共性的探討，但兩家企業(yè)其實在具體的實施方式上還是存在諸多的不同，例如對于需求的主動挖掘、與用戶的交互方式、產品的智能化設計方式、生產的自動化和智能化程度、企業(yè)的組織結構、員工管理以及用戶的全流程體驗等方面，因為企業(yè)所處的行業(yè)和所面臨的現實情境不同，還是存在較大的差異，這些都有待下一步進行更為深入的研究。

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Research on Implementation Path of C2M Mass Intelligent

Customization under the Background of Industrial Internet：

based upon the Perspective of Companies' Value Chain Reshaping

Abstract：It is a common problem in manufacturing industry that the individuation demand and the scale economy are not compatible. However， the emergence of industrial Internet makes it possible to overcome it. In this paper， through the grounded analysis and case study of Haier and Red Collar， which are two enterprises successfully implementing the C2M mass intelligent customization，it is found that Porter's value chain model， which is suitable for the industrialization era， has evolved into a value ring in the industrial Internet era. At the strategic level， from the traditional "enterprise centered" to "customer centered"， the value proposition， value creation， value transmission and value delivery have undergone great changes， resulting in a new C2M mass customization business model.At the business level， under the background of industrial Internet， all links of the enterprise's value chain have been reshaped. The enterprise realizes C2M mass customization through four links， they are digital precision marketing， intelligent product design， data-driven flexible intelligent production and intelligent logistics and service.On this basis， the realization path model of C2M mass intelligent customization of enterprises in the industrial Internet era is constructed based upon the perspective of value chain reshaping， which can provide reference of the transformation of C2M mass intelligent customization for other enterprises.

Key words：C2M mass intelligent customization;industrial internet;implementation path;value chain reshaping

基金項目：廣東省哲學社會科學十三五規(guī)劃學科共建研究項目“知識密集型企業(yè)大規(guī)模定制化服務運作模式研究”（項目編號：GD16XGL34）階段性成果。

作者簡介：宋丹霞（1972-），女，博士，廣州大學管理學院副教授，碩士生導師，主要研究方向為企業(yè)數字化運營、服務創(chuàng)新管理、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育;譚綺琦（1996-），女，廣州大學管理學學士，研究方向為企業(yè)數字化運營。

（收稿日期：2021-04-10 ?責任編輯：顧碧言）