劉洋

摘 要 “嘉應學院網小管”作為嘉應學院信息網絡中心、教育技術中心2020年9月新上線的微信公眾號，它主要提供技術服務，負責學生宿舍網絡的技術保障及運行管理，保障其正常運行。同時發(fā)布相關通知，普及網絡安全知識與使用技巧。文章篩選出總閱讀人數排在前15位的推文，運用ROST Content Mining軟件對這15篇推文進行分析，得出受眾群體與校園、技術、服務、操作的閱讀偏好，并分析了文本情感的分布，從而為公眾號的運營提供一定的參考。

關鍵詞 內容挖掘；情感分布；運營

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 2096-0360（2021）10-0054-03

微信、微博、短視頻等新媒體的蓬勃發(fā)展，為高校各職能部門提供更便捷的校園服務鋪設了道路。以微信公眾號為例，高校的許多職能部門開設了自己的微信公眾號，如“財務處”“圖書館”“服務平臺”等。

“嘉應學院網小管”作為嘉應學院信息網絡中心、教育技術中心2020年9月新上線的微信公眾號，它主要提供技術服務，負責學生宿舍網絡的技術保障及運行管理，保障其正常運行。同時發(fā)布相關通知，普及網絡安全知識與使用技巧。截至2021年1月底，微信公眾號已上線近5個月，發(fā)表原創(chuàng)類、轉載類推文62篇，總用戶已達1 900余人。填補了嘉應學院新媒體矩陣下技術服務類賬號缺失的空白，為學生宿舍網絡的維護提供了許多技術方面的支持，有力地配合了嘉應學院信息網絡中心、教育技術中心在信息網絡、教育技術相關業(yè)務的開展，進行了一些技術方面的科普嘗試，為“智慧校園”的建設貢獻了自己的一份力量。

筆者通過微信、中國知網檢索發(fā)現，現階段高校技術服務類微信公眾號及其研究還很少，成果寥寥。另外，筆者在檢索中發(fā)現，使用ROST Content Mining軟件進行進一步分析[ 1 ]和研究[2]有助于更好地探究。本研究收集了“嘉應學院網小管”自成立來所發(fā)布的62篇推文，通過壹伴微信編輯器插件、Excel對所有推文的總閱讀人數進行收集、排序，以此為指標， 篩選出了排在前15位的推文，然后，運用ROST Content Mining軟件對這15篇推文進行分析，得出受眾群體的閱讀偏好，從而為公眾號的運營提供一定的參考。

1 “嘉應學院網小管”微信公眾號推文的總閱讀人數分析

因網絡數據動態(tài)性較強，研究選取了2020年9月10日至2021年1月30日期間內“嘉應學院網小管”微信公眾號的統計數據。本研究中，筆者在微信App里對“嘉應學院網小管”微信公眾號自2020年9月10日開通后至2021年1月30日期間內推送的每篇推文的時間、標題進行了整理和校對，并運用壹伴微信編輯器插件對每篇的總閱讀人數進行了統計，通過Excel排序，篩選出了62篇推文中總閱讀人數排在前15位的推文，結果如表1所示。

可以看出，“嘉應學院網小管”微信公眾號自2020年9月開通后，每個月都推送出了閱讀人數較高的推文，以2020年9月新生開學季最為集中，出現了6篇，占到排名前15名的40%?？傞喿x人數有已經達到1萬的，也有剛剛突破500的，呈現出相差甚遠的態(tài)勢。

2 以總閱讀人數為指標的“嘉應學院網小管”微信公眾號推文內容分析

本研究使用ROST Content Mining軟件對篩選出的15篇推文的標題和內容進行分析。首先得出以總閱讀人數為指標的原始文本，總樣本量達6 889個字。然后，通過“分詞”和“詞頻”操作提取出原始文本的高頻詞，得到排在前20位的高頻詞，結果如表2所示。

根據這些以總閱讀人數為指標的推文篩選出的高頻詞的內容、詞性等屬性，可歸為校園相關、技術相關、服務相關和操作相關四大類。

2.1 校園相關：關聯度最高

在圖2的高頻詞中，涉及到“校園”這一地點范圍的非常多，學院（詞頻：42）、宿舍（詞頻：25）、學生（詞頻：23）、校園（詞頻：18）、外出（詞頻：16）、食堂（詞頻：14）、新生（詞頻：14）都屬于這一類別。這說明，“嘉應學院網小管”微信公眾號的受眾對校園相關的信息非常關注，比較有興趣接受這方面的內容，故推送校園相關的內容更易吸引到受眾們的注意力。

2.2 技術相關：涉及面廣泛

一卡通（詞頻：38）、系統（詞頻：19）、程序（詞頻：18）、校園網（詞頻：17）、大廳（詞頻：15）、時間（詞頻：16）、騰訊（詞頻：14）成為高頻詞中非常醒目的一類，即都是與技術相關的詞匯。區(qū)別在于，有些是與校內學習、生活直接相關（如一卡通、校園網），所占比重較多，有些是與校園生活相關性較?。ㄈ珧v訊），所占比重較小。這表明技術性的內容是“嘉應學院網小管”微信公眾號受眾的又一大關注點。

2.3 服務相關：關聯度最小

信息網絡中心、教育技術中心是教輔部門，為全校師生的學習、工作和生活提供技術服務，在高頻詞中也得到了體現。審批（詞頻：35）、服務（詞頻：14）就屬于這一類。雖然數量較少，但是詞頻較高，仍需得到運營者的重視，在內容的編排中，需要適當加入與服務相關的內容。

2.4 操作相關：關注度較高

受眾對于如何展開操作也是十分關注的。高頻詞中，涉及操作的詞匯占據了較多的篇幅。申請（詞頻：29）、點擊（詞頻：26）、使用（詞頻：15）、辦事（詞頻：14）這些相關高頻詞說明受眾在“嘉應學院網小管”微信公眾號的推文中尋求更多的技術操作支持，對智慧校園生活中涉及到的一些系統、設備等的使用有著求知欲。

2.5 情感分布：以中性情緒為主

在研究中，筆者還運用了ROST Content Mining軟件的情感分析功能，把篩選出的15篇推文的標題和內容的原始文本進行了情感分析，即對原始文本中涉及的積極、消極和中性情緒進行了統計。結果如表3所示。

由表3可知，以15篇推文的標題和內容為代表的文本中，中性情緒分布占比最多，接近一半，其次是積極情緒的分布，占比36%，消極情緒的分布占比最少，且均為一般消極情緒。由此可見，“嘉應學院網小管”微信公眾號的推文文本的情感偏中性，消極情緒較少，整體呈現客觀理性的態(tài)度。

3 建議

3.1 內容運營

首先，“嘉應學院網小管”微信公眾號有必要進一步做好受眾畫像，細化受眾特征，深入挖掘受眾的喜好，使推文與受眾的喜好更加貼合，并能夠起到更好的正向引導作用。

其次，提高推文內容總體質量。內容方面可從校園、技術、協助等方面多加組合和開拓，形成更符合學校師生實際的選題。在撰寫推文時，可對推文總體的視角、情感進行更加合適的安排，提升積極情緒的表達，穩(wěn)定中性情緒的表達，降低消極情緒的表達，向受眾傳達客觀理性的態(tài)度，用客觀理性的角度來介紹、分析相關的信息。形式方面可豐富推文的表現形式，從文字、圖片、視頻等多角度展現創(chuàng)意，吸引受眾的注意力。

最后，把握好推送的時間和頻率。運營者需要根據最佳推送時間安排推送的具體時間，達到漲粉、固粉的目的。

3.2 服務運營

線上方面，“嘉應學院網小管”微信公眾號應在后臺及時地、高質量地回復業(yè)務相關咨詢，增強與受眾地互動和交流。

線下方面，公眾號可根據實際需要開展一些咨詢、回訪性質的活動。從兩個方面同時入手，形成聯動之勢，打造更好的形象，也有助于公眾號的運營，進一步擴大影響力范圍。

3.3 熱點運營

“嘉應學院網小管”微信公眾號需要根據自身實際，適度跟進校園熱點事件和校外熱門話題，與技術類內容進行整合，推出更有自身特色的內容。

由表1可知，9月開學季是校園一大熱點，作為提供技術服務的“嘉應學院網小管”微信公眾號，應配合主管部門一起，對新生報到、學習和生活方面涉及到的技術操作，做好相關通知、科普等工作。另外，公眾號的運營者應注意尋找校園的其他熱點事件，如校園歌手大賽，借助這些熱點事件的熱度進行相關推文的制作。

同時，公眾號可拓展選題范圍，對校外熱點話題進行有選擇的跟進，以更好地拓寬公眾號的內容輻射范圍，向受眾傳播技術類的內容。

4 結語

“嘉應學院網小管”微信公眾號的運營為學校技術服務的開展提供了許多幫助，為同學們得到技術支持提供了更加便捷的方式，有助于智慧校園的建設和發(fā)展。目前，像“嘉應學院網小管”這樣的校園技術服務類微信公眾號還有很多，運營上還處于探索階段，尚未成熟。本研究通過ROST Content Mining軟件對基于總閱讀人數抽取出的文本進行了高頻詞和情緒分布的分析，再提出了運營方面的建議，是一次有益的嘗試。后續(xù)的研究可收集更長的時間段的數據或對用戶數據進行抓取，進一步探索公眾號運營的方法。

參考文獻

[1] 方芳，許正松.基于ROST-CM文本分析的景區(qū)旅游形象游客感知研究：以六安天堂寨景區(qū)為例.南寧師范大學學報（自然科學版），2020（9）：76-82.

[2] 武傳表，劉慧蒙.基于WCI的旅游景區(qū)微信公眾號影響力與受眾偏好研究：以河南省5A景區(qū)為例[J].遼寧師范大學學報（自然科學版）， 2020（12）：543-551.