丁合蓉

摘 要 智能媒體時代，人工智能與互聯(lián)網(wǎng)技術的融合發(fā)展為媒體業(yè)帶來了巨大的變革。抖音短視頻所使用的智能推薦算法機制在幫助處理龐大信息的同時，也帶來了諸如優(yōu)質內容流失、人工干預誤導算法、把關的缺失以及版權保護等問題。

關鍵詞 抖音短視頻；算法機制；實操性問題

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 2096-0360（2021）10-0010-03

短視頻可謂4G時代非常成功的新興事物，在人工智能技術的加持下，取得了巨大的發(fā)展。 抖音短視頻是一個非常成功的將人工智能算法應用于內容分發(fā)上的典型智能媒體，研究其人工智能算法機制模式及其在內容分發(fā)實際操作中的一些問題，有助于幫助其他智能媒體防范部分實操性的問題，以更好地改進媒體產品。

1 智能推薦算法機制解析

智能推薦算法是基于模型設定和機器學習對海量用戶數(shù)據(jù)進行挖掘分析以實現(xiàn)個性化推薦的一種機制。根據(jù)目前被廣泛運用的智能推薦算法機制的原理，可大致分為以下三類。

1.1 基于用戶個人信息和使用數(shù)據(jù)的協(xié)同過濾

基于用戶個人信息和使用數(shù)據(jù)的協(xié)同過濾是指，通過用戶注冊賬號初期登記的相關個人信息以及使用過程中產生的用戶數(shù)據(jù)來進行人群劃分，并據(jù)此推薦用戶可能感興趣的相關內容。這種方法早就被應用于數(shù)字廣告的精準投放之中，目前在電商平臺和社交媒體上經(jīng)常能夠見到這類程序化投放的廣告。例如淘寶會根據(jù)新注冊用戶的年齡、性別、所在城市、喜好、職業(yè)來判斷用戶的消費水平和同類人群消費傾向選擇，從而推給用戶可能感興趣的商品內容。

抖音短視頻在用戶進入平臺初期階段便主要是靠這種基于用戶個人信息和使用數(shù)據(jù)的協(xié)同過濾機制來進行內容推薦的。當一個新用戶注冊完抖音賬號，授權了自己的個人信息之后，用戶首先接收到的內容推薦是來自于流量池的頭部內容推薦和與用戶個人信息相似度較高的人群的喜好內容，這種機制能幫助抖音有效提高新用戶留存率。

1.2 基于用戶社交圖譜的精準推薦

基于用戶社交圖譜的精準推薦可分為兩類：一類是以社交好友關系圖譜為基礎的強關系推薦；另一類則是根據(jù)用戶轉發(fā)、評論、點贊陌生用戶內容類型進行分析的弱關系推薦。

基于用戶社交圖譜的強關系推薦在抖音中的體現(xiàn)為：假如你授權了抖音App可匹配手機通訊錄中的好友或是其他社交媒體上的好友關系，那么這種社交關系會從之前的社交媒體繼續(xù)延續(xù)到該App上，你與好友之間的互動數(shù)量也會成為算法機制判斷你與該好友之前的社交關系強弱的依據(jù)之一。一定程度上，你與某位好友之間的互動越多，算法機制判定你們之間的社交關系越強，那么該好友點贊過的內容就越有可能也出現(xiàn)在你的首頁上?；谟脩羯缃粓D譜的弱關系推薦則表現(xiàn)為：當你經(jīng)常點贊首頁刷到的同一陌生用戶的視頻，那么該陌生用戶之后拍攝的新視頻出現(xiàn)在你首頁的幾率會增大；同時如果你經(jīng)常點贊同一類非數(shù)據(jù)后臺所記錄的屬于你最初喜好類型的視頻，那么機器會進行學習，將其視頻類型納入你的喜好標簽內，之后你刷到這類型視頻的幾率也會增加。這種算法機制能夠幫助抖音增強用戶黏性，進一步增強用戶對抖音平臺的依賴性，提高用戶使用時長和頻率。

1.3 基于內容流量池的疊加推薦

基于內容流量池的疊加推薦是以內容的綜合權重作為評估指標，綜合權重會根據(jù)該內容在上傳后一段時間內獲得的轉發(fā)數(shù)、評論數(shù)、點贊數(shù)等指標綜合考量，當綜合權重達到了一定的量級便能夠躋身于頭部內容，再根據(jù)智能算法推薦給合適的目標人群。一般來說，內容的綜合權重越高，獲得推薦的可能性就越大，覆蓋人群也會越廣。人工智能技術在這種推薦機制中的作用不僅在于能夠提高內容分發(fā)的速度和效率，同時在基于人工設定的基本模型算法上，它還能夠不斷學習，根據(jù)用戶在使用App的實際情況中產生的各類用戶數(shù)據(jù)進行自我判斷從而進一步優(yōu)化對用戶的個性化推薦。例如某用戶在這最近一周內對于頭部內容的反饋最好，那么算法機制在之后的推薦中便會增加頭部內容出現(xiàn)的頻率和比重；如果算法機制檢測到該用戶很喜歡自己某位好友點贊的一些視頻，那么便會增加這位好友點贊視頻以及同類視頻出現(xiàn)在首頁的幾率。

2 抖音短視頻智能推薦算法導致的問題

抖音短視頻之所以能夠在眾多的短視頻App中脫穎而出，成為行業(yè)典范。其模式的成功主要得益于這幾點：1）創(chuàng)作門檻低，用戶易上手好操作；2）社交屬性與互動性強，滿足用戶社交需求；3）時長短，符合移動互聯(lián)網(wǎng)時代的碎片化內容消費習慣；4）不受場景限制，能夠在短時間內讓用戶達到放松消遣娛樂的目的；5）其多元化、個性化的智能算法分發(fā)機制有利于用戶留存率與用戶黏性的提升。抖音短視頻作為字節(jié)跳動公司旗下的產品，其智能推薦算法是產品的核心依托，智能推薦算法在為抖音創(chuàng)造了巨大收益的同時，實際操作中也出現(xiàn)了許多問題。

2.1 內容分發(fā)中的“馬太效應”會導致部分優(yōu)質內容流失

由于智能算法會基于流量疊加進行下一輪的推薦，那么一定時間內轉評贊數(shù)量更多的視頻就能夠得到更高頻次更廣覆蓋面的曝光率，也就是“強者愈強，弱者愈弱”的馬太效應會出現(xiàn)在內容分發(fā)的過程中，這同時也會導致部分優(yōu)質內容的流失，視頻獲取流量的多少不僅與其內容有趣與否有關，還可能會與視頻上傳的時間點以及上傳視頻完以后一段時間內的App用戶活躍度有關。這種智能推薦算法機制在滿足用戶需求，根據(jù)用戶的喜好提供定制化、個性化內容推送的同時，最大的弊端也在于此。只向受眾推薦其喜好的內容，限制了用戶知識面的增長，造成了信息窄化現(xiàn)象，而信息窄化的同時也會促使群體成員傾向于加強與本群體的聯(lián)系和信息交流，導致群內同質的現(xiàn)象，也就是“信息繭房”效應。

互聯(lián)網(wǎng)活動家帕里澤發(fā)現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)時代，搜索引擎會通過了解用戶的偏好過濾掉異質信息，為用戶打造個性化信息世界的同時，阻礙人們多元化觀點交流的“隔離墻”也會被筑起，他將其稱為“過濾氣泡”[ 1 ]。人類對于信息的獲取方式和知識的增長過程本應是非常復雜的，過濾氣泡的產生會讓受眾處于一種“網(wǎng)絡信息孤島”的擬態(tài)環(huán)境中，受眾在這個環(huán)境中接觸到的信息一直是重復的同類信息，一定程度上會造成思想的固化，處于同類型這種擬態(tài)環(huán)境中的受眾也會更加認同彼此的思想觀點，加速群體極化現(xiàn)象的產生。正如李林容所說：“在對個人的行為進行塑造的同時，算法科技的迭代也左右了當代人與人之間關系的生產。內容社交平臺，算法打造社區(qū)，形成了新的人際交往形式——圈群文化?！盵2]例如抖音產生的“抖友”文化，不刷抖音的人可能會因為不知道抖音上的熱點行為而阻礙其與刷抖音的人之間的信息交流。

2.2 購買流量等人為干預行為會誤導算法

在抖音短視頻變得火爆之后，越來越多的人希望能夠借此平臺獲得關注成為“網(wǎng)紅”，或是出于流量受益分成的原因，會出現(xiàn)購買流量的交易行為。在自己的視頻剛上傳的一段時間內，花錢購買“水軍”幫自己的視頻轉發(fā)、評論、點贊，智能推薦算法會基于這種互動量的提高而默認為該視頻非常受歡迎，從而根據(jù)流量疊加機制將該視頻加入到次要頭部內容視頻池中進行下一輪推薦。這種人為購買流量的行為只要控制得當是難以被機器算法監(jiān)測出來的，人為干預視頻互動量提高綜合權重的行為會導致部分低俗、平庸的作品得到算法的疊加推薦，從而造成次要頭部內容視頻池中的視頻質量參差不齊的情況，視頻質量有所下降也會影響到用戶對于產品的體驗感以及好感度。

2.3 把關缺失，不良內容影響青少年成長

隨著抖音用戶數(shù)量的不斷增長，用戶上傳的視頻數(shù)也呈幾何倍數(shù)增長，如此龐大的數(shù)量很明顯是人工審核不過來的，機器的審核完全按照算法設定的程序進行把關，一定是有所缺陷的。再加上由于每個用戶的媒介素養(yǎng)高低不一，這就會導致抖音平臺上出現(xiàn)一些低俗、軟色情、獵奇等不良視頻的傳播，這些不良視頻會影響到那些仍處于成長階段的青少年，對他們尚未成熟的三觀產生不好的影響。

青少年由于自我判斷能力的不足，會對抖音上的視頻產生模仿行為。2019年8月22日，山東棗莊兩名女孩因為模仿抖音平臺上名為“辦公室小野”的網(wǎng)紅發(fā)布的關于“用易拉罐自制爆米花”的短視頻，中間由于操作不當而導致酒精瓶爆炸，造成了兩名小女孩一死一傷的結果。不可否認這種悲劇的發(fā)生一定有家長在教育管理上的缺失，但同時是可以通過平臺加大對KOL視頻的審核力度、MCN達人加強自我管理等措施來盡量避免同類事件的發(fā)生的。作為具有一定影響力的KOL，對自己的內容產出應當有高質量要求，對于可能會被模仿而造成一定人身安全的視頻內容應當舍棄或是加強說明，而平臺自身也應當更加關注青少年群體的使用情況。

2.4 獨創(chuàng)內容的保護與被保護問題

由于看到了短視頻巨大的商業(yè)價值和發(fā)展前景，許多企業(yè)紛紛投資短視頻行業(yè)希望從中分一杯羹。各大短視頻App為了競爭，需要提供更為獨特的視頻資源才能夠吸引到更多的用戶，因此會存在有短視頻平臺與特定的MCN機構或是KOL達人簽約獨享其原創(chuàng)視頻資源的情況。抖音作為短視頻行業(yè)的領頭羊之一，其原創(chuàng)資源自然更豐富，同時，由于企業(yè)之間的競爭關系，抖音上不能夠直接生成微信分享鏈接、來自于其他視頻網(wǎng)站如騰訊視頻、愛奇藝、bilibili（嗶哩嗶哩）等網(wǎng)站以及具有版權保護的視頻也不能夠通過審核。而作為后邊的跟隨者，部分后起的短視頻App企業(yè)會利用爬蟲技術搬運抖音的熱門視頻和評論到自己的平臺上，用低成本的方式吸引用戶。抖音短視頻不僅面臨著自身平臺視頻有侵犯其他企業(yè)知識產權的問題，同時自身平臺上的原創(chuàng)視頻也面臨著被侵犯知識產權的問題。

3 解決智能推薦算法問題的對策

3.1 通過人工干預加強對原創(chuàng)優(yōu)質內容的推薦

針對部分優(yōu)質內容會在算法機制的影響下流失的問題，可以考慮通過人工推薦機制干預進程。讓頭部內容池的視頻內容可以通過兩種渠道進入，除了流量疊加推薦機制引入的熱門視頻之外，還可以通過后臺人員對視頻的審核將優(yōu)質視頻手動加入到頭部內容池中，這樣可以有效地豐富頭部內容池，更大程度上防止優(yōu)質內容的流失。同時，對于頭部內容池內的視頻，人工日常審核機制應更為嚴格，可以適當加入一些有助于提高公眾文化素養(yǎng)、拓展知識面的正面信息與內容在推薦頁面，引導用戶去點擊。另外還需要建立人工審核機制，通過人工對于平臺上的有害內容和不實內容進行二次過濾和及時處理。

3.2 全面優(yōu)化算法機制

人工智能算法機制的確在幫助抖音處理視頻過濾、審核和分發(fā)的過程中發(fā)揮著重要的作用，能夠快速高效地處理大量的視頻。雖然機器會對人的行為進行學習，但人工智能算法終究不是人，很多視頻中隱含的內容是機器無法做出判斷的。就目前來說機器算法過濾機制只能夠審核文字內容中的敏感詞匯，對于語音的審核機制還不夠完善，所以應該進一步優(yōu)化算法機制。由于人為購買流量的行為會誤導算法中的流量疊加機制，所以在加強人工對于內容池內的視頻進行二次審核的同時，企業(yè)也應當不斷調整算法機制，對于異常數(shù)據(jù)進行及時處理，對于互動量異常增長的熱門視頻及時查看，對于相關賬戶做出提示、警告甚至封號的處理。

3.3 推出青少年防沉迷系統(tǒng)，加強全民把關

近年來，我們能夠看到抖音短視頻的用戶呈現(xiàn)出低齡化的趨勢，平臺除了針對青少年群體推出防沉迷以外，還可以考慮設定相對應的機制來推動全民把關。每個個體的文化素養(yǎng)和媒介素養(yǎng)會直接影響到新聞信息的傳播效果和輿論導向。每個人既是信息的傳者，也是受者，因此每一個個體都應該努力提升自己的媒介素養(yǎng)和文化素養(yǎng)，加強自身的把關作用，對于平臺中的不良內容和不實內容應當及時舉報，平臺可以設定相對應的獎懲機制和應對程序來解決此類問題，共同創(chuàng)造一個良好的媒介傳播環(huán)境。

3.4 加強版權保護意識，遏制不正當競爭

針對抖音短視頻平臺內容既面臨著侵犯其他企業(yè)知識產權同時又面臨著被其他競爭對手侵犯知識產權的問題，各平臺和各企業(yè)都應當加強自身的審核機制與版權保護意識，鼓勵用戶原創(chuàng)作品，不做其他視頻平臺上的“搬運工”。創(chuàng)造一個良好公平的競爭環(huán)境是需要企業(yè)共同去努力的，企業(yè)與企業(yè)之間在完善自身管理的同時可以通過合作共享資源、互相引流等方式共同促進雙方平臺的發(fā)展，做到互利共贏。

4 結語

為了營造一個良性發(fā)展的媒介傳播環(huán)境，不論是個人、媒介組織、企業(yè)還是政府，都應該主動找準自己的清晰定位，提高自己的政治覺悟，提升自己的媒介素養(yǎng)，對于網(wǎng)絡上的信息和內容應當做出全面且理性的判斷和把關。只有全社會共同合作，才能夠攜手創(chuàng)造出一個更美好、更健康、更和諧的傳播環(huán)境。

參考文獻

[1]郭小安，甘馨月.“戳掉你的泡泡”：算法推薦時代“過濾氣泡”的形成及消解[J].全球傳媒學刊，2018，5（2）：76-90.

[2]李林容.網(wǎng)絡智能推薦算法的“偽中立性”解析[J].現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學學報），2018，40（8）：82-86.