宋偉奇　王代遠

[摘 要]文章通過對互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的分析，探究引發(fā)網(wǎng)絡信任風險的要素，評估了現(xiàn)有的信任保障體系和網(wǎng)民參與度，提出了項目屬性評價方式和信任規(guī)定。通過仿真實驗，借用模擬實驗來測試網(wǎng)絡信任的評判成果是否與真實數(shù)據(jù)趨同，加強對云模型的信任評估方式的探索，促進互聯(lián)網(wǎng)社會信任評估的發(fā)展。

[關鍵詞]云模型;信任評估;具體方法

[中圖分類號]G434 [文獻標識碼]A [文章編號]1008-7656（2021）02-0040-03

互聯(lián)網(wǎng)是具有高傳播性的樹型媒介，特別是近幾年由靜態(tài)信息向動態(tài)信息過渡，網(wǎng)頁服務、P2P行業(yè)等新興技術已逐漸替代原有的網(wǎng)絡產(chǎn)業(yè)，在為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶來更大推動的同時也帶來了安全隱患，以往的安全保障技術如訪問控制列表、公鑰證書PKI體系等都難以保障現(xiàn)有的網(wǎng)絡信息安全。我們以過去的探索實驗作參考，聯(lián)系各類相關的文獻，對復雜的網(wǎng)絡環(huán)境進行數(shù)據(jù)搜集，探究引發(fā)信任風險的要素，評估現(xiàn)有的信任保障體系和網(wǎng)民參與度，將云模型理論引入大數(shù)據(jù)探討，推出基于云模型的信任評估計劃，直觀表現(xiàn)出網(wǎng)絡信任的定量定性關系。這種情況下，需要研究網(wǎng)絡環(huán)境中個體交流的信任紀錄，來設定一種適應新型技術的相對柔性的安全保障機制。

一、云模型的主要內(nèi)容

（一）云模型的基本概況

云是一個定性概念，通常用自然語言值來進行表示。我們設定一個用精準數(shù)字表示的集合U， A～是U這個集合中對應的定性概念。對于集合中任意一個元素x，都對應一個有固定關系的隨機數(shù)據(jù)y=A～（x），我們把x對A～的隸屬度，也稱為確定度。x在U這個集合中的具體分布叫做隸屬云，為了方便描述我們簡稱為云[1]。云包含許多云滴，云滴是A～投射到集合中的每一個確定的點。使用云的整體形狀來描述定型概念，并表達定性與定量中的模糊投射。云模型與模糊集合理論產(chǎn)生的隸屬方程有所不同，假設現(xiàn)在存在一個明確的x值，隸屬方程可以計算出確定的隸屬度，但是云映射的隸屬度并不確定。在上述描繪中，我們講到網(wǎng)絡信任存在模糊性質(zhì)和偶然性質(zhì)，顯然云模型匹配結果的不確定性可以對應這一點。該模型能夠?qū)崿F(xiàn)對網(wǎng)絡信任數(shù)據(jù)的收集、處理、辨別和整合計算，經(jīng)過多次試驗可以初步認定，云模型可以收集更多、更真實的網(wǎng)絡信任數(shù)據(jù)，為網(wǎng)絡環(huán)境的信任決策提供更有效的對策。

（二）云模型的主要特點

對于常見的網(wǎng)絡環(huán)境，一般使用云的數(shù)學特性來描繪信任認知，具體要用到Ex、En和He這三個數(shù)學特征來表達一個認知，這種方法可以體現(xiàn)模糊性質(zhì)和偶然性質(zhì)[2]。Ex是在U集合中描述最清晰、最適宜的點，表示的信息中心值，在具體的信任評估中表示信任值在集合U中的Ex。En則代表了的不確定性，闡釋了概念的粒度，能夠同時表示出的模糊性和偶然性以及兩種性質(zhì)之間的內(nèi)在聯(lián)系。He是物理概念中En的不確定性狀態(tài)發(fā)生變化的度量，也就是En的En。以往的經(jīng)驗告訴我們，網(wǎng)絡環(huán)境中的每一次信任評估狀都具有不可預測性和偶然性，He則以另一個角度來表達這種偶然性，與En的偶然性表達形成對比。介于人的記憶存在一定的模糊性，因此模型建設也考量了周期性行騙的操作模式和預防手段，用虛構的、具有一定真是邏輯的數(shù)值來模擬不法分子的貿(mào)易往來，以得到合理的評估模型。

二、基于云模型的信任評估概況

為了解決不同狀況的信任評估，許多專家提出了以人類信任機制為基礎的移動電子商務信任評估方法，依次為模板策劃了與之對應的評估模式或評估手段，但實際上這些模板是存在漏洞的。網(wǎng)絡環(huán)境在信息傳遞上具有不確定性和表意不清性，容易產(chǎn)生歧義，很難精準表達。而在傳統(tǒng)的模型建立中往往利用數(shù)學理論如概率、線性方程來進行描述，在有誤差的范圍內(nèi)將網(wǎng)絡信任的因素量化，所以就導致使用固定模板無法真實地展現(xiàn)網(wǎng)絡信任的關系和影響要素。再者，該種模型比較單一，并不能解決惡性推薦對信任評估的不良影響，而且缺乏相應的評價功能，得不到真實的信任評價模式的反饋，無法及時表達信任評估的特色。在這個模板中，借由云模型的集中描述來展示網(wǎng)絡信任中存在的偶然性。在復雜的事物處理中，網(wǎng)絡信任的危機需由適宜的、可操作的信任評估模型來處理，因此，信任評估模型在信任研究領域中占有核心關鍵地位?；谏鲜隼碛桑恼乱赃^去的探索實驗作參考，聯(lián)系各類相關文獻的見解，對復雜的網(wǎng)絡環(huán)境進行數(shù)據(jù)搜集，探究引發(fā)信任風險的參數(shù)和要素，評估現(xiàn)有的信任保障體系和網(wǎng)民參與度，嘗試將云模型理論引入大數(shù)據(jù)探討，推出基于云模型的信任評估計劃，直觀表現(xiàn)出網(wǎng)絡信任的定量定性關系。

因為對信任概念存在分歧和偏差，當下在信任研究中對主觀信任的度量通常使用兩種不同的方式：一種是將假設檢驗作為中心概念，利用精準的概率模板收集網(wǎng)絡信任數(shù)據(jù);另一種則采取模糊數(shù)學理論，使用人工智能技術和專業(yè)設備來進行網(wǎng)絡信任衡量。這兩種方法從理論上講適用于不同的情況，但都缺乏對信任認知的精確刻畫，沒能指出信任的本質(zhì)。信任是人類建立和諧關系的基石，已經(jīng)成為人類社會的共識，但由于它的“意識化”本性，在信任交流中是不穩(wěn)定的。因此，若使用固定的公理來進行線性描述，利用簡單的隨機概率來推測網(wǎng)絡信任的隨機發(fā)生性，或采納模糊集合理論，使用模糊數(shù)學的方式來得到模糊數(shù)據(jù)，都是從某一個角度來確定網(wǎng)絡信任，無法達到透徹評估網(wǎng)絡信息。云模型結合了概率理論與模糊集合理論，將信息雜糅融合而形成了新的算法，使用特殊的計算方式，構成定性概念與其定量參數(shù)間的轉(zhuǎn)換模型。由這個概念我們還可以延伸出信任云，用合理的方式將云模型套入信任評估中，結合大數(shù)據(jù)算法設計成新的信任云模型。在這個模板中，借用云模型的集中描述來展示網(wǎng)絡信任中存在的偶然性和不確定性。該模型能夠?qū)崿F(xiàn)對網(wǎng)絡信任數(shù)據(jù)的收集、處理、辨別和整合計算，經(jīng)過多次試驗，云模型可以收集更多真實的網(wǎng)絡信任數(shù)據(jù)，為網(wǎng)絡環(huán)境的信任決策提供更有效的助力。

三、基于云模型的信任評估機制的具體研究

（一）信任評估機制的基本概況

紛亂龐雜的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境存在直接信任危機和間接信任危機。直接信任是有過交流積累的兩個個體間互相設立起來的信任關系，依托于大量的真實經(jīng)驗和體會;而間接信任通過其他媒介來產(chǎn)生的信任關系。網(wǎng)絡大環(huán)境復雜，信任的程度和交付信任的人之間的關系也不盡相同。比如甲信任乙，可是乙不一定信任甲;人與人之間的信任也會因時間、空間的改變而發(fā)生改變;信任是多向觸發(fā)的，思想觀念、社會地位和經(jīng)濟水平等都會不同程度地引發(fā)不同方向的信任;信任也是不連續(xù)的，當甲信任乙，乙信任丙時，甲不一定信任乙。所以在這一點上需要格外清楚，在紛亂龐雜的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，有信任評估機制所得到的反饋數(shù)據(jù)也具有相對的主觀性，我們進行篩選和辨別同樣也具有主觀性。

（二）基于云模型的信任評估機制的具體方法

由于網(wǎng)絡實體的屬性各不相同，所以網(wǎng)絡信任評估機制的實施步驟也存在差異性，但主要的方法相同。首先，采集相關實體信息，對信息進行去重復處理;其次，對實體的屬性進行分析和評價;最后，根據(jù)評價結果，設定不同屬性的權重占比來進行綜合分析，得到比較客觀的結果。這些步驟可以使網(wǎng)絡信任評估結果更真實、更明確。

除此之外，會有其他的情況出現(xiàn)，比如，電商營銷中我們將商品價格排除在信任參數(shù)之外，那么網(wǎng)絡營銷操手就可以利用低價貨品來實施信任營銷;若給商品價格賦予高價權重價值，網(wǎng)絡營銷操手也可以利用高價格貨品實施信任營銷。所以，采用云模型信任評估模式可以預防網(wǎng)絡營銷操手利用貨品價格實施營銷，防止信任透支。本文闡述模擬模型建設[3]，內(nèi)容包括下單時間、貨物名稱、最終成交價、交易物流和賣家點評。人的記憶存在一定的模糊性，模型建設中也考量了周期性行騙的操作模式和預防手段，用虛構的、具有一定真是邏輯的數(shù)值來模擬不法分子的貿(mào)易往來，以得到合理的評估模型。

四、結束語

在當今的網(wǎng)絡環(huán)境中設立合理的信任評估體系，保障民眾獲得安全信息并進行安全交流，仍需不斷研究并提出改進措施。使用的單一評估模式已經(jīng)難以測驗網(wǎng)絡信息的真實和有效，文章在探討云模型概念的基礎上，將其運用到網(wǎng)絡信任評估中，利用云信任算法與網(wǎng)絡信任衡量的契合度來收集并處理信任信息，使得到的結果能夠統(tǒng)籌網(wǎng)絡信任的偶然性和不可預測性，從而得出符合網(wǎng)絡環(huán)境現(xiàn)狀的信任評估結果。

[參考文獻]

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[3]宋遠駿.多機多任務實時系統(tǒng)云調(diào)度策略[J].計算機學報，2017（10）：11-13.

[4]張仕斌，許春香.基于云模型的信任評估方法研究[J].計算機學報，2013（12）：12-14.

[5]田立業(yè)，詹靜.量化的云計算信任模型研究[J].計算機工程與設計，2013（1）：23-25.

[6]黃海生.基于隸屬云理論的主觀信任評估模型研究[J].通信學報，2008（4）：33-35.

[作者簡介]宋偉奇，柳州城市職業(yè)學院副教授，碩士，研究方向：計算機網(wǎng)絡應用;王代遠，廣西生態(tài)工程職業(yè)技術學院工程師，碩士，研究方向：計算機軟件工程。

[責任編輯 鄧孟紅]