李曉　張慶華

摘 要：由于傳統(tǒng)評價方法在處理部分指標時存在無法同步反映模糊性和隨機性的弊端，綜合云模型定性與定量互換和AHP權(quán)重確定的綜合評價方法。綜合考慮創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)人才測評影響因素，建立以知識、能力、意識和績效為二級指標的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)人才測評體系。通過黑龍江動漫產(chǎn)業(yè)基地動漫人才測評結(jié)果來驗證該方法的可行性與有效性。

關(guān)鍵詞：創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)人才測評；層次分析法；云模型

創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)是未來最具有發(fā)展前景和戰(zhàn)略性的文化產(chǎn)業(yè)，是我國文化創(chuàng)新的經(jīng)濟增長點，而創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展最重要的生產(chǎn)和競爭要素是創(chuàng)意人才，相當數(shù)量和質(zhì)量的創(chuàng)意人才，成為文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展成功與否的關(guān)鍵性要素。因此，為創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)建立一套選拔、培養(yǎng)和考核人才的綜合體系是創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的根本。

目前用于人才測評的主要方法有：勝任力模型、素質(zhì)能力模型、模糊綜合評判、神經(jīng)網(wǎng)絡法等，但這些方法都存在一定的弊端和局限性。而云模型能夠較好的實現(xiàn)指標定性知識到定量值的轉(zhuǎn)化，可以同時兼顧模糊性和隨機性，層次分析法具有一種系統(tǒng)思想，每一層的權(quán)重設(shè)置最后都會直接或間接影響到結(jié)果。因此筆者提出一種基于AHP和云模型的創(chuàng)意人才測評方法。

一、綜合測評模型體系的建立

創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)人才測評指標的設(shè)計要考慮創(chuàng)意人才最基本的能力，引領(lǐng)前言的能力以及完成工作任務的潛質(zhì)。筆者采用DELP和AHP建立一套適用于創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)人才測評的遞階層次結(jié)構(gòu)模型，如圖1所示，B級準則層包括知識、能力、意識和績效四個指標，C級方案層具體測評指標，包括基礎(chǔ)文化知識、職業(yè)知識、行業(yè)知識等19個指標。

二、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)人才測評指標權(quán)重的確定

層次分析法（AHP）作為一種綜合測評中常用的確定指標權(quán)重的方法，由美國運籌學家托馬斯·塞蒂（T.L.Saaty）于上世紀70年代初首先提出，是系統(tǒng)的決策思維方式。其步驟為：1.按照圖1的層次分析結(jié)構(gòu)模型，將同一層次的因素進行兩兩比較，構(gòu)造判斷矩陣；2.計算出判斷矩陣最大特征值對應的特征向量，經(jīng)歸一化處理，即為各測評因素的權(quán)重分配。

另外，對于模型中B級指標權(quán)重的計算需要構(gòu)建如下所示B1，B2，B3，B4的的判斷矩陣，將矩陣經(jīng)過標準化處理后得到向量WB=（b1，b2，b3，b4），即得到B1，B2，B3，B4相應權(quán)重分別為b1，b2，b3，b4。

三、定性與定量不確定性轉(zhuǎn)換模型

1.云模型

云模型的概念是由我國學者李德毅院士提出，是建立在模糊集和概率統(tǒng)計基礎(chǔ)之上，從海量的數(shù)據(jù)中找出知識的規(guī)律性和統(tǒng)計特征，實現(xiàn)定性與定量的相互轉(zhuǎn)化，較好的刻畫自然科學與社會科學中模糊與不確定的現(xiàn)象。

設(shè)U是一個具有n維空間的定量論域，C是U上的定性概念，若定量數(shù)值xU，且x是定性概念C上的一次隨機實現(xiàn)，x對C的確定度μ（x）∈[0，1]是有穩(wěn)定傾向的隨機數(shù)：μ：U→[0，1]，x∈U x→μ（x），則x在U論域上的分布稱為云（Cloud），每一個稱x為一個云滴。

期望（Expected value）、熵（Entropy）和超熵（Hyper Entropy）是云模型的三個數(shù)字特征，是對自然語言的整體性刻畫，表現(xiàn)了定型概念的綜合概率統(tǒng)計屬性。期望Ex來源于概率論，通常指隨機抽樣過程中對變量取值的預期，是x在U上分布的期望，定性概念最典型的樣本；熵En是表示定型概念轉(zhuǎn)化為定量值的可能性的程度，取決于概念的隨機性和模糊性；He是熵的熵，取決于熵的隨機性和模糊性。

2.云發(fā)生器原理

正態(tài)云發(fā)生器是用計算機實現(xiàn)的一種特定算法，云模型通過正向云發(fā)生器和逆向云發(fā)生器實現(xiàn)定性與定量間的轉(zhuǎn)換，其原理如圖2所示：

3.云模型的評語集

本文將評語分為五個等級，Wi=（w1，w2，w3，w4，w5）（極差，較差，一般，較好，極好），為便于下文統(tǒng)計將其相應的賦值為（B，B+，A，A+，A++），其相對應的期望是Ei（1，2，...5）=0，0.25，0.5，0.75，1.00，取En=0.045 He=0.005，得到創(chuàng)意人才評語集如圖3所示。通過創(chuàng)意人才評語集，即可將教育專家的語言值進行量化，而且每一個云圖，都遵循3En原則，即最終測評分在3En范圍之間，都屬于該等級。

四、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)人才綜合測評模型

通過專家打分獲得樣本點的xi，按照創(chuàng)意人才評語集由正向云發(fā)生器將人類基礎(chǔ)語言轉(zhuǎn)化為量化值。再利用逆向云發(fā)生器，依據(jù)公式（1）中樣本均值、一階樣本絕對中心距和樣本方差，求得指標的云數(shù)字特征。

五、案例分析

黑龍江動漫產(chǎn)業(yè)基地于2006年建立發(fā)展，對動漫人才的需求不斷劇增，但這并不能成為人才質(zhì)量下降的緣由，依舊需要招聘人員對創(chuàng)意人才的綜合能力進行把關(guān)，這樣才能創(chuàng)造優(yōu)秀的動漫作品，滿足人們多樣化的需求，為動漫企業(yè)創(chuàng)造更多價值。

根據(jù)以上的理論，針對黑龍江省平房動漫產(chǎn)業(yè)基地動漫人才進行實例分析。首先，由10位教育專家以及動漫企業(yè)高層管理人員對動漫人才根據(jù)指標逐項給出意見，如表1所示：

由教育專家對二級指標評分，建判斷矩陣，并通過方根法來求得權(quán)值如表2所示：

將云數(shù)字特征及表2中的指標權(quán)重代入式（2），得到綜合的云數(shù)字特征，為Ex=0.7076，En=0.0605，He=0.0165，再調(diào)整熵及超熵值，得到創(chuàng)意人才測評云（如圖4所示），從云圖可知，云滴集中分布在0.6-0.8之間，且密集分布在0.72的周圍，根據(jù)評語集，判斷黑龍江動漫人才的總體質(zhì)量“較好”，符合企業(yè)的要求，但仍存在問題，需要企業(yè)和教育部門共同探索培養(yǎng)出更能滿足動漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要的人才。

六、結(jié)束語

本文構(gòu)建了以AHP和云理論為基礎(chǔ)，知識、能力、意識和業(yè)績?yōu)槎墱y評指標，以基礎(chǔ)文化知識等19個指標為三級指標的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)人才測評指標測評體系。與傳統(tǒng)的測評方法相比，云模型可以實現(xiàn)人類基礎(chǔ)語言到定量的轉(zhuǎn)換，從而解決測評過程中的偶然性和非明晰性；通過AHP確定權(quán)重指標，不會忽視每個指標對最終結(jié)果直接或間接的影響。因此，該方法不但實現(xiàn)了多角度對創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)人才的測評，對創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)人才的培養(yǎng)具有指導意義，而且測評模型更具有科學性和合理性。

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作者簡介：李曉（1990- ），女，漢族，山東德州人，碩士，黑龍江科技大學管理學院，研究方向：教育經(jīng)濟管理；張慶華（1975- ），男，漢族，內(nèi)蒙呼和浩特人，副教授，博士，黑龍江科技大學管理學院，研究方向：教育經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新