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        美國(guó)PET“雙反”對(duì)我國(guó)聚酯上市公司影響的實(shí)證分析

        2021-08-12 18:24:04楊海艷
        關(guān)鍵詞:事件研究法雙反反傾銷

        楊海艷

        摘 要:近年來(lái),中美貿(mào)易戰(zhàn)愈演愈烈,研究以往的反傾銷反補(bǔ)貼案例迫在眉睫。本文在分析國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)的基礎(chǔ)上,對(duì)2015年美國(guó)起訴我國(guó)PET“雙反”案的過(guò)程和出口形勢(shì)的沖擊進(jìn)行了分析。并運(yùn)用實(shí)證研究的方法,著重分析了2015年美國(guó)PET“雙反”對(duì)我國(guó)聚酯上市公司的影響。結(jié)果表明,美國(guó)PET“雙反”對(duì)我國(guó)聚酯上市公司的影響確實(shí)存在,終裁階段對(duì)聚酯上市公司的影響更為顯著。但是,模型中幾乎所有的回歸參數(shù)的顯著性都不高。

        關(guān)鍵詞:反傾銷;反補(bǔ)貼;貿(mào)易轉(zhuǎn)移;實(shí)證研究;事件研究法

        中圖分類號(hào):F741 ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A ?文章編號(hào):1673-260X(2021)06-0098-06

        1 引言

        國(guó)外研究貿(mào)易保護(hù)政策對(duì)產(chǎn)業(yè)影響的文獻(xiàn)多如牛毛。在實(shí)證研究方面,他們主要建立模型來(lái)檢驗(yàn)貿(mào)易保護(hù)政策對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的影響,多采用金融市場(chǎng)上比較受歡迎的事件分析法來(lái)檢驗(yàn)貿(mào)易保護(hù)政策對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的影響。其中,Crandall和Robert(1981)[1]、Schorsch和Louis(1984)[2]、Denzau和Art(1985)[3]、Mendez和Jose(1988)[4]、Lenway,Kathleen和Starks(2001)[5]以及Krupp和Skeath(2002)[6]等人實(shí)證檢驗(yàn)了美國(guó)鋼鐵、化工等產(chǎn)業(yè)受到貿(mào)易政策的影響。其中,Lenway,Kathleen和Starks(2001)[5]分析了美國(guó)政府發(fā)起“價(jià)格觸發(fā)機(jī)制”對(duì)美國(guó)鋼鐵產(chǎn)業(yè)的影響。他們收集了美國(guó)1969-1982年期間的6起貿(mào)易保護(hù)事件對(duì)鋼鐵企業(yè)證券市場(chǎng)產(chǎn)生的影響。結(jié)論是1997年和1992年的貿(mào)易保護(hù)事件分別導(dǎo)致美國(guó)鋼鐵證券價(jià)值分別上升了2.6%和0.3%,而其他4起貿(mào)易保護(hù)事件則沒(méi)有顯著影響。另外,Krupp和Skeath(2002)[6]還通過(guò)面板數(shù)據(jù)來(lái)分析美國(guó)上游產(chǎn)業(yè)貿(mào)易保護(hù)政策對(duì)于下游產(chǎn)業(yè)的影響,發(fā)現(xiàn)上游產(chǎn)業(yè)征收反傾銷稅對(duì)下游產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出水平具有負(fù)面影響,其中反傾銷最終傾銷幅度的測(cè)定對(duì)下游產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出水平影響尤為明顯。

        而國(guó)內(nèi)實(shí)證研究貿(mào)易保護(hù)政策影響的文獻(xiàn)則有限,主要集中在鋼鐵產(chǎn)品、農(nóng)產(chǎn)品、木制品等的貿(mào)易效應(yīng)上。其中,葉茂升(2007)[7]采用市場(chǎng)模型,收集了我國(guó)鋼鐵的龍頭企業(yè)——寶鋼、首鋼、武鋼和鞍鋼的股票報(bào)酬率,并引入虛擬變量實(shí)證檢驗(yàn)了美國(guó)201鋼鐵保障措施案各階段事件對(duì)它們的影響。結(jié)果表明,只有寶鋼的結(jié)果與宏觀層面的分析更為吻合。徐潔香(2009)[8]收集了我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品中05類商品出口到美國(guó)、日本、馬來(lái)西亞、印度尼西亞等國(guó)家的情況,采用引力模型來(lái)分析驗(yàn)證我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化水平提高對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口的貿(mào)易保護(hù)效應(yīng)。結(jié)果表明,我國(guó)1994年農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化水平的提高,僅僅對(duì)從印度尼西亞進(jìn)口產(chǎn)生了貿(mào)易保護(hù)作用,而對(duì)從其他四個(gè)國(guó)家進(jìn)口都沒(méi)有產(chǎn)生保護(hù)效應(yīng)。蔣宏飛和陳勇(2017)[9]收集了包括129個(gè)國(guó)家57個(gè)產(chǎn)品以及5種要素在2007年雙邊貿(mào)易信息的數(shù)據(jù),采用GTAP模型對(duì)中國(guó)發(fā)展美國(guó)市場(chǎng)的復(fù)合木地板企業(yè)2010年起遭受“雙反”調(diào)查的不利影響進(jìn)行預(yù)測(cè),結(jié)果表明,“雙反”稅的征收能使中國(guó)出口到美國(guó)的木制品數(shù)量驟減。

        由此可見,在國(guó)內(nèi)外的實(shí)證研究中,學(xué)者主要側(cè)重于對(duì)鋼鐵、農(nóng)產(chǎn)品、彩電、木制品等大宗貨物的研究,甚少有人研究PET等小微產(chǎn)品。小微產(chǎn)品雖然單價(jià)不高,但是我國(guó)生產(chǎn)小微產(chǎn)品的企業(yè)卻比較多,“雙反”對(duì)他們的影響是巨大的。為此,必須研究以往美國(guó)對(duì)小微產(chǎn)品的“雙反”案件,找出“雙反”各階段對(duì)產(chǎn)業(yè)、公司等的影響,才能在今后的類似案件應(yīng)訴中取得勝利。

        2 案例簡(jiǎn)介

        2015年3月31日,DAK Americas, LLC (NC)、M&G Chemicals (WV)、Nan Ya Plastics Corporation, America (SC)向美國(guó)商務(wù)部提出申請(qǐng),認(rèn)為原產(chǎn)于中國(guó)、加拿大、印度、阿曼的PET樹脂產(chǎn)品存在傾銷和補(bǔ)貼行為,嚴(yán)重?fù)p害了國(guó)內(nèi)PET產(chǎn)業(yè)的利益,要求對(duì)原產(chǎn)于中國(guó)、加拿大、印度、阿曼的聚對(duì)苯二甲酸乙二醇酯(PET)樹脂進(jìn)行反傾銷和反補(bǔ)貼立案調(diào)查。2015年4月6日,美國(guó)商務(wù)部對(duì)原產(chǎn)于中國(guó)的PET樹脂進(jìn)行了反傾銷和反補(bǔ)貼調(diào)查,中國(guó)公司被初步認(rèn)定的傾銷幅度為193.48%~206.42%,補(bǔ)貼幅度不低于2%。2015年4月24日,美國(guó)國(guó)際貿(mào)易委員會(huì)發(fā)布公告,對(duì)原產(chǎn)于中國(guó)的PET樹脂作出反傾銷產(chǎn)業(yè)損害肯定性初裁,對(duì)美國(guó)國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)造成實(shí)質(zhì)性損害。同時(shí)做出反補(bǔ)貼產(chǎn)業(yè)損害初裁,涉案產(chǎn)品存在政府補(bǔ)貼。2015年8月11日,美國(guó)商務(wù)部正式公布了對(duì)華PET樹脂產(chǎn)品的反補(bǔ)貼調(diào)查初裁結(jié)果,認(rèn)定中國(guó)企業(yè)補(bǔ)貼幅度為4.27%~18.88%。2016年3月7日,美商務(wù)部公布的原產(chǎn)于中國(guó)的PET樹脂反傾銷反補(bǔ)貼調(diào)查終裁結(jié)果顯示,中國(guó)PET樹脂仍然存在傾銷和補(bǔ)貼。美國(guó)商務(wù)部對(duì)中國(guó)涉案產(chǎn)品的裁決如下:(1)在傾銷裁決方面,遠(yuǎn)紡工業(yè)(上海)有限公司和遠(yuǎn)紡工業(yè)(蘇州)有限公司的傾銷幅度為104.98%;江陰市星宇新材料有限責(zé)任公司等5家企業(yè)的傾銷幅度為118.19%;騰龍?zhí)胤N樹脂(廈門)有限公司的傾銷幅度為114.38%;海南逸盛石化有限公司等3家企業(yè)的傾銷幅度為105.75%;其他中國(guó)企業(yè)普遍的傾銷幅度為126.43%。(2)在補(bǔ)貼裁決方面,江陰市星宇新材料有限責(zé)任公司等15家企業(yè)的補(bǔ)貼率為6.83%;騰龍?zhí)胤N樹脂(廈門)有限公司等4家企業(yè)的補(bǔ)貼率為47.56%;其他中國(guó)企業(yè)普遍的補(bǔ)貼率為27.20%。

        此次“雙反”對(duì)我國(guó)出口形勢(shì)沖擊明顯,數(shù)據(jù)顯示,2015年我國(guó)輸出美國(guó)的聚酯切片總量?jī)H4萬(wàn)噸左右,貿(mào)易前十國(guó)名單里已經(jīng)看不到美國(guó)的身影,落后至第十三位,對(duì)國(guó)內(nèi)企業(yè)來(lái)說(shuō),尤其是江蘇三房巷、遠(yuǎn)紡工業(yè)、廈門騰龍?zhí)胤N樹脂、海南逸盛石化等工廠的外貿(mào)訂單不得不做出相應(yīng)轉(zhuǎn)移。因此出口市場(chǎng)對(duì)于國(guó)內(nèi)商家來(lái)說(shuō)十分重要,但是近年來(lái)隨著海外出口貿(mào)易壁壘不斷增多,中國(guó)出口面臨瓶頸,故而中國(guó)企業(yè)也在尋求新的出口增長(zhǎng)點(diǎn)。

        3 實(shí)證模型與變量定義

        根據(jù)美國(guó)反傾銷反補(bǔ)貼立法和實(shí)踐,“雙反”程序包括美國(guó)企業(yè)“雙反”申訴、立案、美國(guó)國(guó)際貿(mào)易委員會(huì)裁決、美國(guó)商務(wù)部“雙反”初裁、美國(guó)商務(wù)部“雙反”終裁、復(fù)審直至廢除措施等階段。本文按照美國(guó)反傾銷反補(bǔ)貼程序規(guī)定的各階段來(lái)設(shè)定變量,分析問(wèn)題[10]。

        為驗(yàn)證反傾銷實(shí)施各階段事件對(duì)企業(yè)股票價(jià)格的影響,本文引入了虛擬變量Di。其中Di=1表示事件發(fā)生,反之Di=0則表示事件未發(fā)生。假設(shè)模型如下:

        Rit=?琢i0+?琢i1D0t+?琢i2Rmt+?琢i3Rm0+?琢i4D2t+?琢i5D3t

        +?琢i6D4t+?琢i7D5t+?琢i8D6t+uit

        式中下標(biāo)i代表第i公司,t代表時(shí)間,?琢為參數(shù),uit為隨機(jī)項(xiàng),其余變量分別說(shuō)明如下:

        Rit:公司股票日?qǐng)?bào)酬率(單位:%)。

        D0t:虛擬變量。反傾銷申請(qǐng)日到終裁日期間加前后5天D0為1,其余時(shí)間為0。

        Rmt:股票市場(chǎng)資產(chǎn)組合的日?qǐng)?bào)酬率(單位:%),以上海證券交易所或深圳證券交易所發(fā)行量加權(quán)股票總價(jià)格指數(shù)表示,Rm0=D0Rmt。

        D2t:反傾銷申請(qǐng)日前后加5天D2t為1,其余時(shí)間為0。

        D3t:反傾銷立案日前后加5天D3t為1,其余時(shí)間為0。

        D4t:實(shí)地調(diào)查日前后加5天D4t為1,其余時(shí)間為0。

        D5t:反傾銷初裁日前后加5天D5t為1,其余時(shí)間為0。

        D6t:反傾銷終裁日前后加5天D6t為1,其余時(shí)間為0。

        各虛擬變量的時(shí)間設(shè)定如表1所示。

        截至2016年年底,國(guó)內(nèi)聚酯產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)能約為4700萬(wàn)噸,而10大聚酯生產(chǎn)商合計(jì)產(chǎn)能約為2356萬(wàn)噸,約占國(guó)內(nèi)聚酯產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)能的50.13%,足見產(chǎn)業(yè)地位之重,因此,可以用這10大聚酯生產(chǎn)商來(lái)分析聚酯產(chǎn)業(yè)的影響。

        在樣本的選擇上,本文選擇了產(chǎn)業(yè)中2016年10大聚酯生產(chǎn)商中已經(jīng)上市的7家生產(chǎn)商作為代表,來(lái)分析美國(guó)“雙反”對(duì)我國(guó)聚酯上市公司的影響(見表2),希望能從橫向?qū)δP偷淖兞拷Y(jié)果做一個(gè)對(duì)比。因此,本文的樣本期間為雙反申請(qǐng)日前約半年至終裁日后約兩年中(2014年10月8日至2018年3月8日),樣本數(shù)據(jù)為這7家上市公司的日?qǐng)?bào)酬率和深證指數(shù)的日變動(dòng)率,樣本數(shù)據(jù)各為836個(gè)。

        4 實(shí)證結(jié)果分析

        在方程回歸之前,先來(lái)檢驗(yàn)Ri的穩(wěn)定性。對(duì)7支股票的日?qǐng)?bào)酬率Ri采用ADF單位根檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)在1%的顯著性水平下,Ri均拒絕了單位根的虛擬假設(shè),如表3所示。說(shuō)明這7支股票的日?qǐng)?bào)酬率都是穩(wěn)定的。

        4.1 關(guān)于F值的分析

        為了消除股票報(bào)酬變異數(shù)的自相關(guān)性,仍然以TARCH(1,1)來(lái)估計(jì)回歸方程(由于TARCH模型要求的樣本是連續(xù)的,對(duì)于部分缺損樣本,文中統(tǒng)一處理為0)。文章采用EVIEWS對(duì)上述變量進(jìn)行了分析,結(jié)果如表4和表5所示。首先,根據(jù)回歸結(jié)果,可以看到這7個(gè)模型回歸的F值分別為40.66458、56.47052、38.85813、5.954078、5.041607、66.09327和54.17574,在5%水平下都拒絕了原假設(shè),說(shuō)明這兩個(gè)模型的總體線性關(guān)系在95%水平下是顯著成立的,因此,可以用該模型對(duì)上述問(wèn)題繼續(xù)進(jìn)行分析。

        4.2 關(guān)于Rm估計(jì)結(jié)果的分析

        再來(lái)看Rm的估計(jì)結(jié)果,發(fā)現(xiàn)用該模型來(lái)估計(jì)股票市場(chǎng)資產(chǎn)組合報(bào)酬率對(duì)這7支股票都具有正面的顯著性影響,系數(shù)分別為1.328165、0.697788、0.888507、0.849628、0.681391、0.803084和0.900588,并且它們?cè)?%的顯著水平下都大于0,說(shuō)明股市大盤的波動(dòng)對(duì)各聚酯生產(chǎn)商股票日?qǐng)?bào)酬率均具有強(qiáng)烈影響。在樣本回歸期間,股票市場(chǎng)資產(chǎn)組合日?qǐng)?bào)酬率(Rmt)每上漲1%,各家聚酯生產(chǎn)商股票日?qǐng)?bào)酬率都會(huì)有較大幅度的變化。其中,變化最小的是江蘇恒力,為0.68%,最大的為桐昆集團(tuán),為1.33%。

        4.3 關(guān)于D0估計(jì)結(jié)果的分析

        在此次“雙反”調(diào)查持續(xù)近1年的時(shí)間里,各聚酯生產(chǎn)商股票日?qǐng)?bào)酬率有漲有跌,漲的生產(chǎn)商個(gè)數(shù)大于跌的生產(chǎn)商個(gè)數(shù)。并且,在5%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)的兩家生產(chǎn)商均處于上漲的局面,可見,盡管美國(guó)采取了“雙反”調(diào)查,試圖阻礙我國(guó)聚酯產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,但是我國(guó)聚酯產(chǎn)品在國(guó)際市場(chǎng)上仍然被其他國(guó)家的消費(fèi)者看好。

        4.4 關(guān)于Rm0估計(jì)結(jié)果的分析

        從“雙反”的整個(gè)階段來(lái)看,各聚酯生產(chǎn)商受“雙反”的影響確實(shí)存在,不過(guò)這種影響總體來(lái)看是正面的影響。從Rm0估計(jì)結(jié)果來(lái)看,7家聚酯生產(chǎn)商中有6家的估計(jì)值是正值。而且,在“雙反”的整個(gè)階段,桐昆集團(tuán)、恒逸集團(tuán)、三房巷集團(tuán)、儀征化纖、江蘇盛虹和榮盛石化的股票日?qǐng)?bào)酬率是正增長(zhǎng),分別增長(zhǎng)了0.14%、0.60%、0.47%、0.36%、0.49%和0.38%。這可能與這次“雙反”調(diào)查各生產(chǎn)商的積極應(yīng)訴有關(guān)。

        4.5 關(guān)于Dt估計(jì)結(jié)果的分析

        再來(lái)看“雙反”各階段對(duì)聚酯生產(chǎn)商的影響,總體來(lái)看,“雙反”各階段對(duì)聚酯生產(chǎn)商的影響是負(fù)面的。其中,桐昆集團(tuán)的五個(gè)虛擬變量中,有4個(gè)是正數(shù),只有D6t是負(fù)值,這可能與桐昆強(qiáng)大的產(chǎn)能有關(guān)。恒逸集團(tuán)的五個(gè)虛擬變量中,有4個(gè)為負(fù),只有D3t是正值,說(shuō)明“雙反”各階段對(duì)恒逸集團(tuán)的影響總體是負(fù)面的。其他聚酯生產(chǎn)商受“雙反”各階段的影響也是有正有負(fù),因此,可以認(rèn)為美國(guó)“雙反”各階段對(duì)聚酯生產(chǎn)商的影響存在差異。

        4.6 關(guān)于R2值的分析

        從R2值的分析來(lái)看,本模型對(duì)不同證券交易所上市的聚酯生產(chǎn)商的擬合度存在較大差異。利用深圳證券交易所上市的3家聚酯生產(chǎn)商的股票得出的結(jié)果具有更高的擬合優(yōu)度,具體表現(xiàn)為較高的R2值,分別為0.451570、0.490755和0.441318,而利用上海證券交易所上市的4家聚酯生產(chǎn)商的股票得出的結(jié)果的R2則分別為0.072223、0.061668、0.079880和0.068477。這說(shuō)明本模型用于上海證券交易所所得的結(jié)果有更強(qiáng)的解釋力。

        4.7 關(guān)于(RESID<0)*ARCH(1)估計(jì)值的分析

        從(RESID<0)*ARCH(1)的估計(jì)值來(lái)看,7支股票有5家都小于0,可以認(rèn)為不存在杠桿效應(yīng)。這可能與中國(guó)股市的規(guī)模較小、不穩(wěn)定性、泡沫較多等因素有關(guān),但是,從上面的分析可以看出,該模型仍然能反映出美國(guó)“雙反”調(diào)查對(duì)我國(guó)聚酯上市公司的影響。

        5 結(jié)論與建議

        通過(guò)對(duì)上述7個(gè)實(shí)證結(jié)果的比較分析,可以得出以下結(jié)論。

        (1)美國(guó)“雙反”調(diào)查對(duì)各聚酯生產(chǎn)商股票日?qǐng)?bào)酬率的影響確實(shí)存在。這個(gè)可以從7次實(shí)證研究的系數(shù)可以看出來(lái),7次實(shí)證研究的虛擬變量系數(shù)有正有負(fù),說(shuō)明“雙反”事件對(duì)股票價(jià)格的影響有正有負(fù)。為此,在面對(duì)“雙反”調(diào)查時(shí),一定要積極應(yīng)訴,才能將這種影響降到最低。為了更好地應(yīng)對(duì)調(diào)查,企業(yè)應(yīng)培養(yǎng)具有較高知識(shí)水平和業(yè)務(wù)素質(zhì)的優(yōu)秀國(guó)際反傾銷反補(bǔ)貼應(yīng)訴人才,使他們熟練掌握應(yīng)對(duì)“雙反”調(diào)查的程序和一些國(guó)際貿(mào)易規(guī)則、通行慣例和應(yīng)訴技巧,合理利用WTO規(guī)則和爭(zhēng)端解決機(jī)制處理反傾銷糾紛。

        (2)美國(guó)“雙反”終裁對(duì)各聚酯生產(chǎn)商股票日?qǐng)?bào)酬率的影響更為顯著。7次實(shí)證檢驗(yàn)都得出終裁肯定會(huì)對(duì)股票產(chǎn)生影響,而且7個(gè)系數(shù)中5個(gè)系數(shù)都是負(fù)值,表明該影響大多數(shù)情況下都是負(fù)面的。為此,我們?cè)诿鎸?duì)“雙反”調(diào)查時(shí),要在終裁之前就要認(rèn)真應(yīng)對(duì),才不至于在終裁階段表現(xiàn)出更壞影響。

        (3)聚酯生產(chǎn)商不一樣,“雙反”各階段的影響不同。這個(gè)結(jié)論主要從虛擬變量估計(jì)值的系數(shù)得出來(lái)的,美國(guó)對(duì)華PET“雙反”案件的實(shí)證分析中,桐昆集團(tuán)5個(gè)虛擬變量的估計(jì)值4正1負(fù);恒逸集團(tuán)5個(gè)虛擬變量的估計(jì)值4負(fù)1正;三房巷集團(tuán)的3負(fù)2正;儀征化纖的3負(fù)2正;江蘇恒力的4正1負(fù);江蘇盛虹的4正1負(fù);榮盛石化的3負(fù)2正,說(shuō)明“雙反”各階段對(duì)這些聚酯生產(chǎn)商的影響各不相同。為此,我們?cè)诿鎸?duì)美國(guó)“雙反”調(diào)查時(shí),一定要根據(jù)不同企業(yè)的情況采取不同措施進(jìn)行應(yīng)對(duì)。

        (4)股市大盤的波動(dòng)對(duì)各聚酯生產(chǎn)商股票日?qǐng)?bào)酬率均具有強(qiáng)烈影響。這主要是從Rm的估計(jì)結(jié)果得出來(lái)的,上證指數(shù)和深證成指的變動(dòng),都會(huì)帶來(lái)聚酯生產(chǎn)商股票日?qǐng)?bào)酬率的大幅變動(dòng)。

        (5)模型中幾乎所有的回歸參數(shù)的顯著性都不高。相比發(fā)達(dá)國(guó)家的成熟股市,我國(guó)股市還比較稚嫩,存在規(guī)模較小、不穩(wěn)定性、泡沫較多、人為影響等因素,但是該模型仍然能反映出美國(guó)“雙反”調(diào)查對(duì)我國(guó)聚酯上市公司的影響。

        (6)中國(guó)股市不存在杠桿效應(yīng)。7支股票有5家都小于0,從而證實(shí)中國(guó)股市不存在杠桿效應(yīng)。

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