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        大數(shù)據(jù)時(shí)代下基于馬爾科夫鏈探討“光棍現(xiàn)象”

        2021-08-10 17:19:25張妍雷曉趙璐
        消費(fèi)電子 2021年7期
        關(guān)鍵詞:問(wèn)題分析

        張妍 雷曉 趙璐

        【關(guān)鍵詞】人口預(yù)測(cè);典型相關(guān)分析;馬爾科夫鏈模型

        一、問(wèn)題分析

        本文針對(duì)“中國(guó)適婚人口中未來(lái)將會(huì)出現(xiàn)3000-4000萬(wàn)的光棍”的報(bào)道,結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)建立模型,進(jìn)而來(lái)判斷是否會(huì)真正出現(xiàn)該問(wèn)題??紤]到光棍現(xiàn)象的存在受多種因素影響,如教育水平、婚姻觀念等,若采用其他預(yù)測(cè)模型直接硬性預(yù)測(cè),則會(huì)忽略這些影響因素。而采用馬爾科夫鏈模型建立狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣,可結(jié)合實(shí)際將婚姻影響概率代入矩陣之中,不斷向前迭代,實(shí)現(xiàn)對(duì)馬爾科夫模型的改進(jìn),進(jìn)而達(dá)到使預(yù)測(cè)結(jié)果更加符合現(xiàn)狀的目的。

        二、模型建立與求解

        解決問(wèn)題三的關(guān)鍵在于,光棍現(xiàn)象的存在受多種因素影響,如教育水平、婚姻觀念等,因此在采用馬爾科夫鏈模型建立狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣時(shí),要將這些因素加入矩陣中,使其不斷向前迭代,使預(yù)測(cè)結(jié)果更加精準(zhǔn)且符合現(xiàn)狀,實(shí)現(xiàn)對(duì)馬爾科夫模型的改進(jìn)。

        (一)馬爾科夫鏈模型的建立與求解

        在本題中光棍特指20歲以上沒(méi)有配偶的男性,考慮到對(duì)于有配偶但并未結(jié)婚的這一部分群體難以量化,故將其歸入光棍范圍。馬爾可夫鏈?zhǔn)且唤M具有馬爾可夫性質(zhì)的離散隨機(jī)變量的集合。在該題中預(yù)測(cè)區(qū)間為2019-2036年,其具體建立步驟如下

        采集2018年具體數(shù)據(jù), 建立初始狀態(tài)概率ai(n)=P(Gn=i),i=1,2,n=0,1,...。依據(jù)公式:已婚概率=已婚男性數(shù)量/男性總數(shù)量;光棍概率=1-已婚概率,計(jì)算得初始狀態(tài)概率為:a1(1)=0.994,a2(1)=0.006。

        Step2:建立狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣

        轉(zhuǎn)移概率Pij=P(Gn+1=j|Gn=i),i, j=1,2,n=0,1,...

        建立狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣為:

        其中,Gn+1只取決于Gn和Pij,與Gn-1無(wú)關(guān)。

        Step3:改進(jìn)狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣

        改進(jìn)狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣為:

        其中,r1,r2,r3,r4為婚姻影響概率。;

        將這些因素概率加入狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣之中,不斷向前迭代,迭代公式為:

        進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)馬爾科夫模型的改進(jìn)。

        Step4:計(jì)算矩陣

        計(jì)算狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣,預(yù)測(cè)2019-2036年光棍占男性總數(shù)百分比具體值如下表:

        分析表1得,2019-2036年光棍所占比重持續(xù)上升,從2019年的0.84%擴(kuò)大到2036年的3.71%,上升了2.87%??梢?jiàn)光棍人口數(shù)量持續(xù)上升,我國(guó)未來(lái)將會(huì)面臨愈發(fā)嚴(yán)重的“光棍現(xiàn)象”。

        (二)結(jié)果分析

        基于馬爾科夫鏈模型預(yù)測(cè)出2019-2036年光棍具體比重,解決問(wèn)題二時(shí)基于Leslie模型已經(jīng)預(yù)測(cè)出至2050年我國(guó)的總?cè)丝跀?shù)量,故將光棍具體比重與總?cè)丝跀?shù)量相乘進(jìn)而得出具體光棍人數(shù),具體數(shù)值詳見(jiàn)圖:

        分析圖2得,隨著時(shí)間變化光棍數(shù)量持續(xù)增長(zhǎng),在2030年已突破3000萬(wàn)大關(guān),2036年突破4000萬(wàn)大關(guān),因此媒體關(guān)于“未來(lái)我國(guó)將會(huì)出現(xiàn)3000-4000萬(wàn)光棍” 的報(bào)道是可能會(huì)真正出現(xiàn)的。

        性別比例失調(diào)是我國(guó)人口面臨的一個(gè)長(zhǎng)期挑戰(zhàn)。正常情況下,新出生人口男女性別比例是在1.02-1.07之間?;趩?wèn)題二Leslie模型預(yù)測(cè)得我國(guó)性別比持續(xù)升高,已到達(dá)1.117高位,隨著出生性別比例失調(diào)最嚴(yán)重的一代——1996年到2013年出生的人口大批量進(jìn)入婚姻市場(chǎng),我國(guó)結(jié)婚率進(jìn)一步下降,光棍數(shù)量也會(huì)繼續(xù)增多[1]。此外,如果考慮到婚姻市場(chǎng)匹配、獨(dú)身主義等等因素,實(shí)際最終的光棍數(shù)量可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止4000萬(wàn)。

        三、建議

        近年來(lái)人口問(wèn)題已經(jīng)成為影響我國(guó)未來(lái)發(fā)展的重要問(wèn)題,出生率下降、人口老齡化嚴(yán)重等系列問(wèn)題已嚴(yán)重影響到我國(guó)發(fā)展的可持續(xù)性?!叭娑ⅰ闭叩某雠_(tái),目的是調(diào)配人口結(jié)構(gòu),緩解老齡壓力[2]。但基于建模科學(xué)分析得“全面二孩”政策的推行,并未引起大規(guī)模的“嬰兒潮”,老齡化問(wèn)題也并未被根本解決,且我國(guó)性別比、單身人數(shù)在不斷上升,說(shuō)明單一的“全面二孩”政策并不能從根本上解決我國(guó)勞動(dòng)人口供給不足、老齡化漸趨嚴(yán)重、居民生育意愿降低等問(wèn)題,故應(yīng)從多方面采取措施彌補(bǔ)人口結(jié)構(gòu)變化帶來(lái)的諸多問(wèn)題,在此提出以下建議:

        1、完善醫(yī)療、教育等保障制度,健全相應(yīng)配套措施助力“全面二孩”政策。

        2、大力發(fā)展教育,加大對(duì)教育事業(yè)的投資,完善多層次社會(huì)化辦學(xué)體系。

        3、完善對(duì)婦女的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制,加強(qiáng)對(duì)婦女的工作保障。

        4、重視人口老齡化問(wèn)題,健全養(yǎng)老保障機(jī)制,擴(kuò)大社會(huì)服務(wù)范圍。

        5、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)升級(jí),使勞動(dòng)力資源優(yōu)勢(shì)不再成為經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的單一構(gòu)成因素。

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