李 偉，簡 季

（成都理工大學(xué) 地球科學(xué)學(xué)院，成都 610059）

森林康養(yǎng)是以森林生態(tài)環(huán)境為基礎(chǔ)，將優(yōu)質(zhì)的森林資源與醫(yī)療衛(wèi)生、養(yǎng)老服務(wù)、中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)有機結(jié)合起來，開展森林康復(fù)、療養(yǎng)、養(yǎng)生、休閑等一系列有益人類身心健康的新型產(chǎn)業(yè)[1]，人們通過在森林中散步、休憩、瑜伽等活動實現(xiàn)疾病的預(yù)防和治療。

對于康養(yǎng)基地的建設(shè)與發(fā)展，要做到因地制宜、科學(xué)開發(fā)，要充分利用當?shù)氐娘L(fēng)俗文化條件，同時明確發(fā)展森林康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)的主要任務(wù)，打造一批生態(tài)優(yōu)良、功效明顯的森林康養(yǎng)環(huán)境[2-6]。國外研究發(fā)現(xiàn)森林療法能提高人們的創(chuàng)造力、降低工作壓力及血壓、引起生理上的放松[7-11]，達到提高人體免疫功能、減少人體產(chǎn)生應(yīng)激激素，增強副交感神經(jīng)活動、增加人體的抗癌機能[12]等積極作用。我國森林康養(yǎng)基地的發(fā)展目前還處于起步階段，森林康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)普及程度較淺，關(guān)于森林康養(yǎng)的相關(guān)研究主要集中于森林康養(yǎng)概念、康養(yǎng)基地建設(shè)及發(fā)展路徑等的探究[13-16]，對于森林康養(yǎng)空間上的時空分布分析及相關(guān)的空間錯位研究還比較欠缺。為了解我國康養(yǎng)基地的分布及發(fā)展情況，運用平均最鄰近法及熱點分析法分析康養(yǎng)基地空間分布情況，并運用重力模型、空間錯位指數(shù)及二維矩陣模型分析康養(yǎng)基地與旅游收入之間的錯位情況，對于全國森林康養(yǎng)基地的規(guī)劃建設(shè)與合理布局具有重要意義。

1 數(shù)據(jù)來源與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源與處理

以全國33 個省、市、自治區(qū)（臺灣省除外）的康養(yǎng)基地為研究對象，收集了這些地區(qū)的森林康養(yǎng)試點基地數(shù)據(jù)及個省市區(qū)的旅游總收入數(shù)據(jù)。其中，2015 年至2019 年五批全國森林康養(yǎng)試點建設(shè)基地名單根據(jù)中國林業(yè)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合會發(fā)布的文件獲?。╤ttp：//www.chinalycy.org/），由于分析是基于全國開展，因此將每個基地看作點數(shù)據(jù)進行研究，通過地理編碼將各康養(yǎng)基地轉(zhuǎn)化為具有地理坐標的實體，2019年森林康養(yǎng)基地點分布數(shù)據(jù)如圖1所示。旅游總收入數(shù)據(jù)通過國家統(tǒng)計局（http：//www.stats.gov.cn/）或各省市區(qū)統(tǒng)計局發(fā)布的國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報獲取。

圖1 2019年康養(yǎng)基地原始點數(shù)據(jù)

1.2 康養(yǎng)基地時空變化分析方法

1.2.1 點模式分析法

最近鄰指數(shù)法，其核心思想是使用最近鄰的點與點之間的距離描述目標要素的空間分布模式，其中R為平均觀測距離與預(yù)期平均距離的比值，大于1時呈現(xiàn)均勻分布，小于1時呈現(xiàn)聚集分布。計算公式如下：

式中：dmin表示每一個要素到其最近鄰要素的距離；Si為研究區(qū)域中的要素；n為要素的數(shù)量；A為研究區(qū)面積。

1.2.2 面模式分析法

熱點分析常被用于識別具有統(tǒng)計顯著性的高值（熱點）和低值（冷點）的空間聚類，它不同于我們所說的“熱度圖”，熱度圖只是單純的按照數(shù)據(jù)某項屬性的高低來衡量得分。而熱度分析計算的是高值和低值的空間聚類，熱點表明該區(qū)域及周邊區(qū)域值都較高，冷點則表示該地區(qū)及周圍地區(qū)值都較低。

1.3 空間錯位測度分析方法

1.3.1 數(shù)據(jù)標準化

由旅游收入以及森林康養(yǎng)試點基地數(shù)量各個數(shù)據(jù)之間差別較大，因此通過一定方法對各要素進行處理，消除它們之間的量綱和數(shù)量級，得到各年份森林康養(yǎng)試點基地數(shù)量、旅游收入測度指標，具體公式如下：

式中：Rij表示第i個省市第j項要素的歸一化數(shù)值，xij表示第i 個省市第j 項要素的原始值；xjmax、xjmin表示第j個要素的最大值和最小值。

1.3.2 重力模型

運用重力模型從宏觀上來分析我國森林康養(yǎng)試點基地與旅游經(jīng)濟收入兩者的重心演變過程，獲取各個要素的重心移動趨勢或規(guī)律，簡要了解兩者之間的空間錯位情況。計算公式如下：

式中：Xj和Yj分別表示第j個要素重心經(jīng)緯度坐標，Xi和Yi分別表示第i個省市的政府經(jīng)緯度坐標，Rij表示第i個省市第j個要素值。

1.3.3 空間錯位指數(shù)

要從微觀層面進一步了解到兩者之間的錯位情況，引入空間錯位指數(shù)計算森林康養(yǎng)基地與旅游收入的錯位程度，計算公式如下：

式中：SMIi表示 i 省市空間錯位指數(shù)；S、D 分別表示全國森林康養(yǎng)基地數(shù)量指數(shù)和旅游收入指數(shù)；Si、Di分別表示i省市的森林康養(yǎng)基地數(shù)量指數(shù)和旅游收入指數(shù)；當SMIi＞0時，表示旅游收入與康養(yǎng)基地發(fā)生正向錯位，SMIi＜0時發(fā)生負向錯位，SMIi=0 時未發(fā)生錯位，絕對值越大，錯位程度越明顯。

1.3.4 二維組合矩陣

將森林康養(yǎng)基地數(shù)量指數(shù)和旅游收入指數(shù)分別作為矩陣的橫坐標和縱坐標，并分別設(shè)置不同等級，從而探究兩者之間的差異和錯位情況。

進一步，可將二維矩陣轉(zhuǎn)化為相位圖，橫軸表示康養(yǎng)基地數(shù)量指數(shù)，縱軸表示旅游收入指數(shù)，將相位圖分為四個區(qū)域[18]。如圖2所示。

圖2 康養(yǎng)基地與旅游收入錯位相位圖

2 結(jié)果與分析

2.1 康養(yǎng)基地時空變化分析

2.1.1 康養(yǎng)基地時空積聚變化分析

采用平均最近鄰指數(shù)法對全國森林康養(yǎng)基地進行了積聚變化分析，得到2015 年至2019 年全國森林康養(yǎng)試點基地平均最近鄰法統(tǒng)計結(jié)果如表1所示，其中，2015 年最近鄰指數(shù) R 接近 1，z 得分為-1.61，表明該年份康養(yǎng)基地空間分布形態(tài)呈現(xiàn)隨機分布，可能原因是由于第一批基地數(shù)量只有30多而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)分布效果不明顯。2016 年至2019 年都呈聚集分布，且R指數(shù)絕對值逐年變小，而z得分絕對值逐年變大，因此聚集分布情況逐年變得明顯。

表1 森林康養(yǎng)試點基地平均最近鄰法統(tǒng)計結(jié)果

2.1.2 康養(yǎng)基地熱點分析結(jié)果

為查明森林康養(yǎng)基地的熱點地區(qū)及其發(fā)展趨勢，對各省份森林康養(yǎng)基地的分布進行了熱點分析，得到2015 年至2019 年森林康養(yǎng)試點基地的熱點分析分布。

在2015年，熱點區(qū)域主要集中在湖南、江西、福建、浙江、廣西、貴州、湖北、安徽、吉林、內(nèi)蒙古和黑龍江等地，其中，大部分省份位于我國東部和中部；冷點區(qū)域主要分布在河北、山東、山西、陜西、河南、海南等地。2016年，熱點區(qū)域相比2015年向西部移動；冷點區(qū)域向東部地區(qū)集中，黑龍江省既有熱點區(qū)域也有冷點區(qū)域，表明該地區(qū)的森林康養(yǎng)發(fā)展不均衡。2017年，熱點區(qū)域相比上一年進一步向西南部移動；冷點區(qū)域分布相比上一年變化不大，數(shù)量有所減少，其中，內(nèi)蒙成為了既有熱點也有冷點的地區(qū)。2018 年，熱點區(qū)域更加集中，相比2017 年變化很小；冷點區(qū)域趨于離散化，主要分布于東部沿海地帶以及寧夏、甘肅、青海、新疆等地區(qū)，位于我國東部和西部。2019 年熱點區(qū)域增加河南、江西、福建等地，廣西變?yōu)椴伙@著地區(qū)；冷點區(qū)域在上一年的基礎(chǔ)上進一步擴大，表明這些地方的森林康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度進一步變慢。

總體來看，我國南部熱點區(qū)域的發(fā)展呈現(xiàn)東部往西部方向遷移的趨勢，東北部的熱點區(qū)域主要集中于大興安嶺地區(qū)以及黑龍江南部；冷點區(qū)域由東部地區(qū)逐漸向西部地區(qū)擴張，冷點區(qū)域呈現(xiàn)增多趨勢。

2.2 森林康養(yǎng)基地與旅游收入空間錯位分析

2.2.1 森林康養(yǎng)基地與旅游收入重心演變分析

根據(jù)公式（5）可計算出2015 年至2019 年森林康養(yǎng)基地重心和旅游收入重心，兩者的演變路徑分別如圖3 和圖4 所示，圖5 為森林康養(yǎng)基地2015 年到2019年的重心位置變化示意圖。

從圖3 和圖4 可以看出，森林康養(yǎng)基地和旅游收入重心都呈現(xiàn)東北-西南方向的發(fā)展趨勢。從圖5 可以看出，兩者的重心都呈現(xiàn)從河南省向湖北省發(fā)展的趨勢。

圖3 森林康養(yǎng)基地重心演變路徑

圖4 旅游收入重心演變路徑

圖5 各要素重心分布圖

具體而言，森林康養(yǎng)試點基地重心和旅游收入重心演變略有差異。就森林康養(yǎng)試點基地而言，重心演變在2015 年至2016 年變化最大，經(jīng)度遷移了1.69 度，緯度遷移了0.8 度，主要原因在于第一批康養(yǎng)試點基地較少，第二年新增個數(shù)幾乎是原有的3倍；2016-2019 年4 年間循環(huán)往復(fù)移動，且變化逐年縮小，一方面說明康養(yǎng)試點基地重心在逐步穩(wěn)定，另一方面說明區(qū)域森林康養(yǎng)試點基地的發(fā)展處于一種不平衡的狀態(tài)。

就旅游收入重心而言，總體來看是向西南方向發(fā)展，除2015-2016年以外，這表明我國旅游經(jīng)濟在東北和西南方向呈現(xiàn)一種不平衡的狀態(tài)。東部地區(qū)由于地處沿海地帶，擁有良好的地理位置及經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)，因此旅游收入重心偏向東部地區(qū)；隨時間發(fā)展，一方面國家大力發(fā)展西部地區(qū)的經(jīng)濟，另一方面，以四川、云南、貴州等為首的幾個擁有良好自然資源的旅游大省近幾年旅游業(yè)快速發(fā)展，導(dǎo)致旅游收入重心逐步由東北向西南方向發(fā)展。

2.2.2 空間錯位指數(shù)分析

由公式（6）計算出2015-2019 年5 年間我國33省市區(qū)的旅游收入-康養(yǎng)基地空間錯位指數(shù)，結(jié)果如表2 所示?；谖覈拇蠼?jīng)濟分區(qū)做進一步分析。就東部地區(qū)而言，大部分省份空間錯位指數(shù)為正，且隨時間發(fā)展錯位指數(shù)逐步縮?。豢傮w來看，東部地區(qū)整體的旅游經(jīng)濟都較高，森林康養(yǎng)基地的發(fā)展也在進一步加快，但還需進一步發(fā)展以匹配東部地區(qū)的高旅游收入。就中部地區(qū)而言，大多省份錯位指數(shù)呈空間負相關(guān)，表明該地區(qū)的森林康養(yǎng)基地發(fā)展趨勢較好。就西部地區(qū)而言，大多省份呈空間負錯位且錯位指數(shù)整體較低。就東北地區(qū)而言，吉林呈現(xiàn)明顯的負錯位，但錯位程度逐年減??；黑龍江地區(qū)錯位指數(shù)為負且呈現(xiàn)波動變化；遼寧地區(qū)空間錯位為正且錯位程度逐漸加強?？傮w來說，東北地區(qū)兩者發(fā)展處于不平衡狀態(tài)。

表2 2015-2019年全國各省市旅游收入——康養(yǎng)基地空間錯位指數(shù)

2.2.3 二維組合矩陣分析

為更加準確的對我國33 省市的空間錯位情況做進一步分析，以各省市區(qū)旅游經(jīng)濟指數(shù)及森林康養(yǎng)基地指數(shù)的平均值進行劃分，利用二維組合矩陣分析得到了2015-2019年我國森林康養(yǎng)試點基地和旅游經(jīng)濟的空間錯位二維矩陣（如圖6）。

從圖6可以看出，在2015年，位于雙高區(qū)有5個省份；14 個省市區(qū)位于雙低區(qū)；位于正錯位區(qū)的有10個省份；位于負錯位區(qū)的有4個省份。2016年相比2015 年雙高區(qū)有所增加而負錯位區(qū)有所降低。2017年相比2016年，雙低區(qū)有所降低而負錯位區(qū)有所增加。2018年相比2017年，主要變化為雙高區(qū)有所增加而負錯位區(qū)降低。2019 年相比上一年主要變化為雙高區(qū)有所增加。

圖6 2015年至2019年森林康養(yǎng)試點基地與旅游經(jīng)濟空間錯位二維矩陣

除此之外，東部地區(qū)省份主要位于雙低區(qū)和正錯位區(qū)；位于正錯位區(qū)表明這些省份的旅游經(jīng)濟高而康養(yǎng)基地的發(fā)展差；總體來說大部分東部省份的康養(yǎng)基地發(fā)展都還比較低。中部地區(qū)省份都位于雙高區(qū)或正錯位區(qū)，表明中部地區(qū)的旅游資源配置較好，使得旅游經(jīng)濟幾乎都位于全國平均水平之上，康養(yǎng)基地的發(fā)展也逐漸趨于高水平。對于西部地區(qū)而言，2015年雙高區(qū)只有貴州，后續(xù)3年的發(fā)展中，云南、四川、廣西等地也步入雙高區(qū)，2019 年廣西步入負錯位區(qū)，陜西步入雙高區(qū)，一方面是這5個省份的旅游資源本來就比較豐富，另一方面是近幾年這幾個省份的旅游業(yè)及康養(yǎng)基地得到快速發(fā)展，這與前面熱點分析結(jié)果一致；內(nèi)蒙古2015年位于雙低區(qū)，后幾年位于負錯區(qū)，主要原因在于內(nèi)蒙古地區(qū)的整體經(jīng)濟發(fā)展就比較低，旅游資源也比較欠缺；其他地方幾乎都位于雙低區(qū)，但隨時間變化雙低區(qū)省份數(shù)量在逐漸減少，表明西部地區(qū)的旅游經(jīng)濟及康養(yǎng)基地發(fā)展有所提升，還需進一步加強。東北地區(qū)中，吉林省一直位于負錯位區(qū)；遼寧省一直位于正錯位區(qū)；黑龍江旅游經(jīng)濟發(fā)展穩(wěn)定但康養(yǎng)基地的發(fā)展在全國平均水平線左右浮動。

3 結(jié)論與討論

通過分析我國33 省市區(qū)的森林康養(yǎng)試點基地的空間分布情況及森林康養(yǎng)基地與旅游收入的空間錯位關(guān)系，可以看出：

①森林康養(yǎng)試點基地的發(fā)展呈現(xiàn)聚集性分布，分布效果逐年顯著；熱點區(qū)域主要集中于擁有良好森林資源的地區(qū)，以四川、云南、重慶為例；非熱點區(qū)域的集中主要呈兩種趨勢，一種是本身森林資源匱乏的地區(qū)，以新疆、甘肅為例；另一種是集中于旅游資源較低但旅游經(jīng)濟較高的沿海地區(qū)，以山東、江蘇為例。

②旅游經(jīng)濟和森林康養(yǎng)基地的重心呈現(xiàn)東北—西南的發(fā)展趨勢，康養(yǎng)基地的重心位于旅游經(jīng)濟重心的左上方，兩者呈現(xiàn)一定的空間錯位關(guān)系，但錯位指數(shù)在逐年縮小。就四大經(jīng)濟區(qū)來看，中部地區(qū)、部分西部地區(qū)和東北地區(qū)康養(yǎng)基地發(fā)展較好，東部地區(qū)較欠缺。

③由二維矩陣模型來看，5 年間雙高區(qū)省份呈增長趨勢，雙低區(qū)逐年減少，負錯位區(qū)呈減少趨勢。其中，大部分東部地區(qū)的康養(yǎng)基地發(fā)展低于全國平均水平，其發(fā)展還有待加強。西部地區(qū)呈現(xiàn)兩極分化，幾乎都位于雙低區(qū)和雙高區(qū)，表明該地區(qū)的兩者發(fā)展逐漸趨于平衡。

總體而言，我國森林康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展還處于初期，相關(guān)的理論和體系都還需進一步完善。通過對森林康養(yǎng)的空間分布及其與旅游收入的空間錯位情況進行分析，以期為相關(guān)地區(qū)的康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供信息。在今后的工作中，作者將從森林康養(yǎng)基地發(fā)展與自然本底資源的關(guān)系、森林康養(yǎng)基地質(zhì)量的研究以及微尺度康養(yǎng)基地的影響因素或驅(qū)動力分析等方面做進一步研究。