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        基于GM(1,1)教育體系規(guī)劃分析

        2021-07-30 03:03:04余思玉陳曉玉
        科學(xué)咨詢 2021年18期
        關(guān)鍵詞:教育經(jīng)費本科生灰色

        余思玉 陳曉玉

        (西北農(nóng)林科技大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院 陜西楊凌 712100)

        引言

        目前,許多研究者已經(jīng)做了一些研究。他們強(qiáng)調(diào),在高等教育國際化背景下,留學(xué)生流量大幅增加,對現(xiàn)有的國家質(zhì)量保障和認(rèn)可框架、學(xué)歷國際互認(rèn)提出了挑戰(zhàn)。受過高等教育的人才可以直接或間接地為自己和國家創(chuàng)造源源不斷的產(chǎn)出,正如鄧和特雷曼指出的那樣:“在現(xiàn)代社會,教育是社會流動的引擎。在我們有數(shù)據(jù)的所有工業(yè)化或工業(yè)化社會中,誰領(lǐng)先這個問題的中心答案一定是受過教育的人”。事實上,隨著獲得率的提高,受教育機(jī)會的不平等并沒有得到很大改善。具有內(nèi)部選拔機(jī)制的高等教育系統(tǒng)顯然會偏向家庭背景好的人。就像法國社會理論家布爾迪厄提出的文化資本再生產(chǎn)理論一樣,它解釋了教育系統(tǒng)如何再生產(chǎn)階級地位,從而使階級地位在幾代人之間傳遞。

        一、現(xiàn)行系統(tǒng)和規(guī)劃系統(tǒng)的測量

        灰色關(guān)聯(lián)度用來描述灰色系統(tǒng)中各因素之間的關(guān)系強(qiáng)度。它以因子的數(shù)據(jù)列為基礎(chǔ),運用數(shù)學(xué)方法研究因子之間的幾何對應(yīng)關(guān)系?;疑P(guān)聯(lián)度的計算公式如下:

        當(dāng)一個γa最大時,表示xi(k)最接近最優(yōu)指標(biāo)x0(k),即第i個評價對象優(yōu)于其他評價對象,并且每個評價對象的順序可以排序。

        相關(guān)系數(shù)是描述變量之間相關(guān)程度的指標(biāo),用來表示。

        |γb|越大,變量間的線性相關(guān)程度越高。

        為了更全面地反映11個指標(biāo)因素(高等教育在25-64歲人口中所占比例(PT)、國際留學(xué)生與外國留學(xué)生的比例(RNF)、25-64歲三級人口就業(yè)率(ER)、大專學(xué)生與教職員的比例(RST)、每名全日制相當(dāng)于學(xué)生的教育機(jī)構(gòu)總支出占人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(EGC)的比例、諾貝爾獎數(shù)量(NPN),在該國的外國學(xué)生數(shù)量(NFC)、高等教育機(jī)構(gòu)總開支占本地生產(chǎn)總值(ETG)的百分比)與高等教育系統(tǒng)水平的相關(guān)性,我們綜合考慮γa和γb,構(gòu)建的排名指數(shù)模型如下:

        各指標(biāo)可以根據(jù)該指標(biāo)的大小進(jìn)行排序,選取影響高等教育系統(tǒng)的主要指標(biāo)。作為灰色關(guān)聯(lián)分析的結(jié)果,國內(nèi)高等教育質(zhì)量與高等教育體系的相關(guān)性是最高的。因此,提高國內(nèi)高等教育質(zhì)量是建立一個健康、可持續(xù)的高等教育體系的關(guān)鍵。我國高等教育質(zhì)量的ER、AS等指標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于22個國家的平均水平。RST不是一個積極的指標(biāo)。在一定范圍內(nèi),比例越小,說明教師數(shù)量越多。這在一定程度上也反映了一個國家的教育質(zhì)量[1]。

        二、政策制定

        基于灰色模型,我們預(yù)測了以下指標(biāo):研究和實驗開發(fā)項目(主題)支出的大學(xué)(REE),研究和實驗開發(fā)人員在高等學(xué)校(RES),研究高校數(shù)量和實驗發(fā)展機(jī)構(gòu)(任),普通大學(xué)數(shù)字(OUN)之間的區(qū)別應(yīng)屆畢業(yè)生的平均月收入和城市居民的平均月收入(DCU之后),每年高等教育注冊學(xué)生總數(shù)(NSH),每年高等教育基金(AFH)。

        使用GM(1,1)模型后,需要對預(yù)測值的精度進(jìn)行檢驗。我們選擇計算發(fā)展系數(shù)、灰色效應(yīng)和后驗差異率進(jìn)行了檢驗。所有后驗差值比均小于0.35,說明該預(yù)測模型的預(yù)測精度較好。預(yù)測結(jié)果是可信的[2]。

        三、結(jié)束語

        根據(jù)預(yù)測,我們制定了以下政策:到2025年,連續(xù)5年穩(wěn)步推進(jìn)教育經(jīng)費和招生政策調(diào)整,全國高等教育經(jīng)費投入18744.77萬元,其中高??蒲许椖拷?jīng)費投入121717.88萬元。短期內(nèi)招生人數(shù)將延長至15015517人,與2020年相比招生人數(shù)將增加17%。五年來,該政策在提高普及率的同時,也將本科生的工資提高到了6449元,確保了教育的直接回報。到2030年,教育經(jīng)費和招生政策進(jìn)入穩(wěn)步鞏固階段,全國高等教育經(jīng)費投入2477564.93億元,十年過去了,應(yīng)屆本科生的工資漲到了7779元,與居民月可支配收入相比相差2245元。這使得接受常規(guī)高等教育可以改變個人經(jīng)濟(jì)狀況、提高生活質(zhì)量的觀念深入人心。到2035年,教育經(jīng)費和招生政策進(jìn)入成熟修正階段。全國高等教育經(jīng)費安排3053745萬元,其中高等學(xué)校研究與試驗發(fā)展項目投入271億元。高等教育研究將增加到37884所,研究人員將增加到228萬人。15年后,應(yīng)屆本科生的工資上漲到了9109元,與居民的月可支配收入相比,相差了2658元。

        高等教育以成本傳遞為特征,拉近了普通人與知識分子之間的距離。但過高的高等教育代際傳導(dǎo)系數(shù)加劇了高等教育資源配置和機(jī)會獲取的不公平。在數(shù)據(jù)量不斷增加的背后,如何緩解嚴(yán)重的階層分化,如何平衡對不同群體的貢獻(xiàn),如何平衡效率和公平,是這一政策需要進(jìn)一步思考的現(xiàn)實問題。

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