宋麗敏，田佳蔚

（遼寧大學(xué) 公共管理學(xué)院，遼寧 沈陽(yáng) 110136）

一、引言

東北地區(qū)作為傳統(tǒng)老工業(yè)基地之一，人口與經(jīng)濟(jì)特征明顯：人口生育水平極低，老齡化趨勢(shì)不斷加深，勞動(dòng)適齡人口比重持續(xù)下降，人口增長(zhǎng)動(dòng)力不足，結(jié)構(gòu)失衡問(wèn)題突出；而經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)為工業(yè)化與城鎮(zhèn)化水平較高，國(guó)有經(jīng)濟(jì)比重較大，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)度依賴資本投入，發(fā)展面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。近些年?yáng)|北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與體制機(jī)制轉(zhuǎn)型困難重重，經(jīng)濟(jì)進(jìn)入下行通道，人口凈流出態(tài)勢(shì)顯現(xiàn)。侯力、于瀟根據(jù)第五、第六次全國(guó)人口普查的結(jié)果，發(fā)現(xiàn)2000-2010 年?yáng)|北地區(qū)人口的凈遷出數(shù)量達(dá)到219 萬(wàn)人，其中吉林、黑龍江兩省的凈遷出人數(shù)分別為91.6萬(wàn)和204.7萬(wàn)，遼寧凈遷入77.3萬(wàn)人。［1］2015年遼寧省也成為凈遷出省份，遷入人口數(shù)量為8.84 萬(wàn)人，遷出人口數(shù)量為13.65 萬(wàn)人，凈遷出4.81 萬(wàn)人，2017-2018 年累計(jì)凈遷出11.2 萬(wàn)人?？梢?jiàn)東北三省自2000 年以來(lái)陸續(xù)成為凈流出省份并且這種流失趨勢(shì)仍在不斷增強(qiáng)。出生人口持續(xù)減少與青壯年勞動(dòng)力不斷外流的雙重壓力導(dǎo)致東北地區(qū)常住人口不斷衰減，經(jīng)濟(jì)進(jìn)入了更加快速的下降通道?；趥€(gè)體特征差異分析影響東北人口流失的經(jīng)濟(jì)因素，破解經(jīng)濟(jì)下行-人口數(shù)量與質(zhì)量流失-經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步下行的循環(huán)累積因果效應(yīng)，對(duì)于東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)振興和可持續(xù)發(fā)展意義重大。

經(jīng)濟(jì)因素是人口流動(dòng)的根本動(dòng)因。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距不斷擴(kuò)大，使得經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)的人口產(chǎn)生了遷移動(dòng)機(jī)，向經(jīng)濟(jì)利益更大、收入水平更高的地區(qū)流動(dòng)。蔡昉和王德文通過(guò)第五次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異和市場(chǎng)發(fā)育程度的不一致決定了人口遷徙的基本方向不僅是從農(nóng)村流向城市，而且是從中西部地區(qū)向東部地區(qū)遷徙。［2］王秀芝發(fā)現(xiàn)省際遷移受地區(qū)經(jīng)濟(jì)收入差距和城鎮(zhèn)化的影響非常強(qiáng)烈。［3］段成榮等研究發(fā)現(xiàn)東北地區(qū)的人口凈流出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度關(guān)系密切。［4］勵(lì)娜、尹懷庭從區(qū)域橫向與時(shí)間縱向兩個(gè)角度分析了我國(guó)人口流動(dòng)的時(shí)間因素和地域趨勢(shì)，發(fā)現(xiàn)收入差距是驅(qū)動(dòng)人口流動(dòng)的主要因素。［5］王化波采用多元統(tǒng)計(jì)方法分析了影響省際人口流動(dòng)水平的因素，認(rèn)為人均地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)戶籍人力資本凈流入有顯著影響，城鎮(zhèn)職工平均工資對(duì)非戶籍人力資本凈流入和總?cè)肆Y本凈流入影響顯著。［6］喬曉春研究了人口遷入率、遷出率與地區(qū)經(jīng)濟(jì)收入水平的關(guān)系，結(jié)果表明城鎮(zhèn)人均收入越高，人口遷入率越高，農(nóng)民人均純收入越少，人口遷出率越高。［7］于濤方選取28 個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，采用主成分分析提取5 個(gè)主因子與凈流入人口數(shù)量做相關(guān)分析，發(fā)現(xiàn)城市生活質(zhì)量水平與人口流動(dòng)因子呈正向相關(guān)關(guān)系。［8］張耀軍等認(rèn)為就業(yè)機(jī)會(huì)多、收入水平高、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速是吸引流動(dòng)人口的主要因素。［9］陳銳等建立了基于交通、經(jīng)濟(jì)和人口三個(gè)要素的改進(jìn)重力模型，發(fā)現(xiàn)較低的人均GDP 和較大人口總量是人口流出地區(qū)的推力。［10］以上分析多數(shù)從宏觀經(jīng)濟(jì)角度分析人口流動(dòng)的影響因素，忽視了不同個(gè)體特征的流動(dòng)人口對(duì)經(jīng)濟(jì)因素的敏感程度，本文將基于個(gè)體特征與經(jīng)濟(jì)因素的交互分析，重點(diǎn)探討經(jīng)濟(jì)變量對(duì)不同個(gè)體特征東北人口流動(dòng)決策的影響程度，并依此確立經(jīng)濟(jì)改革具體目標(biāo)，提升東北地區(qū)對(duì)年輕高素質(zhì)人口的吸引力，有效遏制人口流失，實(shí)現(xiàn)人口健康均衡發(fā)展。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源、變量選取與模型設(shè)定

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文采用2017 年全國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)是國(guó)家衛(wèi)生健康委組織的大規(guī)模全國(guó)性流動(dòng)人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)調(diào)查使用分層多階段與規(guī)模成比例的PPS 抽樣方法，選取樣本為在流入地居住超過(guò)一個(gè)月以上且年齡在15歲至60歲的流動(dòng)人口，樣本點(diǎn)包括我國(guó)31個(gè)省市區(qū)和新疆建設(shè)兵團(tuán)。與流入地省份相匹配的經(jīng)濟(jì)特征數(shù)據(jù)主要利用《2018年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》獲得。

（二）變量選取

1.被解釋變量

討論東北地區(qū)人口流出決策的影響因素時(shí)，根據(jù)樣本的流入地分布構(gòu)造二分類變量，將戶籍地與流入地均為東北三省的樣本定義為域內(nèi)流動(dòng)樣本，賦值為0，將戶籍地為東北三省且流入地為東北以外省份的樣本定義為域外流出樣本，賦值為1。經(jīng)過(guò)整理，共得到有效樣本13 379 個(gè)，其中域內(nèi)流動(dòng)樣本9 755 個(gè)，域外流出樣本3 624 個(gè)。討論東北地區(qū)人口流入決策的影響因素時(shí)，僅考慮現(xiàn)居住地進(jìn)行樣本劃分，將現(xiàn)居住地即流入地為東北三省的定義為域內(nèi)流入樣本，賦值為0，將現(xiàn)居住地在其他省份的樣本定義為域外流動(dòng)樣本，賦值為1。經(jīng)過(guò)整理，共得到有效樣本164 237個(gè)，其中流入東北地區(qū)的樣本11 837個(gè)，流入其他省份的樣本152 400個(gè)。

2.解釋變量

本文主要從流動(dòng)樣本個(gè)體特征和流入地經(jīng)濟(jì)特征兩方面探究流動(dòng)決策的影響因素。個(gè)體特征主要選取性別、年齡、受教育程度、戶口性質(zhì)、婚姻狀況、隨遷家屬數(shù)量作為個(gè)體特征變量：性別變量，女性賦值為0，男性賦值為1；年齡變量，在回歸分析時(shí)以30 歲、40 歲和50 歲為節(jié)點(diǎn)劃分為四個(gè)年齡區(qū)間；受教育程度則重點(diǎn)考慮高學(xué)歷人口流動(dòng)決策，因此將初中及以下學(xué)歷合并為一類并賦值為1，將高中、?？?、本科和研究生分別賦值2-5；戶口性質(zhì)變量，將居民農(nóng)轉(zhuǎn)居和非農(nóng)轉(zhuǎn)居合并為一類，并賦值為0，將農(nóng)業(yè)戶口賦值為1；在婚姻狀況方面將未婚、離婚和喪偶劃分為無(wú)配偶，賦值為0，有配偶賦值為1。經(jīng)濟(jì)特征主要選取工資水平、家庭資金結(jié)余、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度、對(duì)外開(kāi)放度、人均固定資產(chǎn)投資額和人口密度：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度用2017年流入地的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)速度表示；對(duì)外開(kāi)放度采用外資投資占流入地國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重，外資按照2017年匯率進(jìn)行折算（100美元=675.18元人民幣）；工資水平選取流動(dòng)樣本的月收入情況，并將雇主提供的包吃包住費(fèi)用作為福利收入折算在月收入中（單位為千元）；家庭資金結(jié)余為家庭月收入減去家庭月支出（單位為千元）。

表1 樣本描述性分析

首先，從東北地區(qū)流出樣本的總體特征來(lái)看，基于域外流出和域內(nèi)流動(dòng)的數(shù)據(jù)對(duì)比，發(fā)現(xiàn)域外流出樣本中男性占比更高，流動(dòng)人口更為年輕，平均年齡僅有37.08 歲，按照受教育年限進(jìn)行折算①大專以上文化程度按16年計(jì)算，高中12年，初中9年，小學(xué)6年，文盲為0年進(jìn)行折算。，流出樣本平均受教育年限達(dá)到11.42 歲，明顯高于域內(nèi)流動(dòng)的平均水平（10.25 歲），有配偶的域外流出樣本占主流。域內(nèi)流動(dòng)則以農(nóng)業(yè)戶口為主，家屬隨遷人數(shù)較少，域外流出的個(gè)人工資水平和家庭結(jié)余資金水平都顯著高于域內(nèi)流動(dòng)樣本。其次，從東北地區(qū)流入樣本的總體特征來(lái)看，流入東北地區(qū)的樣本在年齡上高于流入其他省的樣本，流入東北的樣本年齡均值為37.5 歲，而流入其他省份的年齡均值僅為35.46 歲。流入東北樣本的受教育年限略低于流入其他省份樣本，差異相對(duì)較小。在戶口性質(zhì)上，流入東北樣本中農(nóng)業(yè)戶口比例相對(duì)較高，家屬隨遷人數(shù)、工資水平和家庭資金結(jié)余均低于流入其他省份的樣本。

（三）模型設(shè)定

根據(jù)樣本流入地分布設(shè)置二分類變量并構(gòu)造二元Logistic 模型，本文首先考察東北地區(qū)流出人口跨區(qū)域流動(dòng)決策的影響因素，假設(shè)東北地區(qū)流動(dòng)人口樣本i的流動(dòng)概率由模型1決定：

其中，Pij表示樣本i選擇省份j作為流入地的概率，若樣本選擇東北三省作為流入地即域內(nèi)流動(dòng)，則賦值為0，若樣本選擇流入其他省份即域外流出，則賦值為1。Xij表示可能影響流入地選擇決策的個(gè)體特征變量，包括性別、年齡、受教育程度、戶口性質(zhì)、婚姻狀況和家屬隨遷；cityij表示流入地j的地區(qū)經(jīng)濟(jì)特征，包括工資水平、家庭資金結(jié)余、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度、對(duì)外開(kāi)放度、人均固定資產(chǎn)投資額和人口密度。在上述解釋變量中，流動(dòng)人口的個(gè)體特征變量是控制變量，流入地經(jīng)濟(jì)特征變量是主要的解釋變量。

本文從流入角度考察東北地區(qū)人口流動(dòng)決策的影響因素，假設(shè)流動(dòng)人口樣本k選擇東北三省作為流入地的概率由模型2決定：

其中，Qkj表示樣本k選擇省份j作為流入地的概率，將流入地為東北三省的定義為域內(nèi)流入樣本，賦值為0，將現(xiàn)居住地為其他省份的定義為域外流入樣本，賦值為1。Xkj表示流動(dòng)樣本k的個(gè)體特征變量，citykj表示樣本k所在流入地j的經(jīng)濟(jì)特征變量。

三、全樣本及分類回歸結(jié)果分析

（一）全樣本回歸結(jié)果

本文主要分析東北流出人口與流入人口流動(dòng)決策的影響因素，其中模型1為東北流出人口樣本的回歸結(jié)果，模型2為東北流入人口樣本的回歸結(jié)果。

從模型1的回歸結(jié)果可以看出男性流動(dòng)人口更傾向于域外流出，隨著年齡的增大選擇域外流出的概率不斷提高，從教育程度分布來(lái)看，相比于初中及以下的流動(dòng)人口，人口受教育程度越高，域外流出的概率越大，其中研究生對(duì)于流動(dòng)決策的影響系數(shù)達(dá)到1.463，這一結(jié)果在5%的水平上顯著。相比于城鎮(zhèn)戶口，東北地區(qū)農(nóng)村流動(dòng)人口更傾向于域內(nèi)流動(dòng)。流動(dòng)人口的家庭化遷移趨勢(shì)更加明顯，家屬隨遷數(shù)量的增加有助于提高域外流出的概率。而從經(jīng)濟(jì)層面上看，個(gè)人的工資水平、家庭的收支情況以及流入地的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度、對(duì)外開(kāi)放度、人均固定資產(chǎn)投資與人口密度都是東北地區(qū)流動(dòng)人口選擇域外流出的顯著拉力，其中經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度、對(duì)外開(kāi)放度和人均固定資產(chǎn)投資三個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)變量對(duì)于流出決策的正向效應(yīng)較大，并且都在1%的水平上顯著。

模型2的回歸結(jié)果顯示流動(dòng)人口選擇東北地區(qū)作為流入地的概率隨著年齡的增大而提高，從受教育水平來(lái)看，流動(dòng)人口的受教育程度越高，流入東北以外省份的概率就越大。此外，有配偶的流動(dòng)人口更愿意選擇留在東北。從經(jīng)濟(jì)變量的回歸結(jié)果來(lái)看，工資水平、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度、人均固定資產(chǎn)投資與人口密度都是流動(dòng)人口選擇流入東北以外省份的重要經(jīng)濟(jì)因素。

兩個(gè)模型對(duì)比來(lái)看：在年齡上，流出樣本中年齡越小的流動(dòng)人口越愿意選擇東北域外流出，而流入樣本中年輕人更愿意流動(dòng)到東北以外的省份；在受教育水平的個(gè)體差異比較中，發(fā)現(xiàn)流入和流出兩類樣本做出了較為一致的選擇，隨著流動(dòng)人口受教育程度的提高，兩類樣本都愿意選擇東北以外省份作為流入地，并且東北戶籍高學(xué)歷流動(dòng)人口的域外流出意愿更加強(qiáng)烈；從戶口性質(zhì)來(lái)看，東北地區(qū)農(nóng)村戶籍的流動(dòng)人口更傾向選擇域內(nèi)流動(dòng)，而域外農(nóng)村戶口樣本更愿意選擇流入東北地區(qū)；從宏觀經(jīng)濟(jì)因素來(lái)看，工資水平、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度、人均固定資產(chǎn)投資與人口密度都是導(dǎo)致東北地區(qū)人口域外流出的主要推力，其中對(duì)外開(kāi)放程度和人均物質(zhì)資本水平對(duì)年輕高學(xué)歷的流動(dòng)人口影響尤為顯著。

表2 全樣本回歸結(jié)果

（二）分戶口性質(zhì)回歸結(jié)果

表3 為分戶口性質(zhì)的流動(dòng)人口樣本回歸結(jié)果。模型1 和模型2 中流出樣本的性別、年齡和婚姻狀況對(duì)于流動(dòng)決策的影響并不顯著，而選擇域外流出的概率隨著受教育程度的提高而增加，并且在城鄉(xiāng)戶口之間呈現(xiàn)不同的特征，相比于城鎮(zhèn)戶口，研究生學(xué)歷的農(nóng)村流動(dòng)人口選擇域外流出的概率更大，農(nóng)村研究生學(xué)歷流動(dòng)樣本的回歸系數(shù)為2.214，而城鎮(zhèn)戶口的回歸系數(shù)僅有1.55。從經(jīng)濟(jì)層面來(lái)看，工資水平對(duì)于流動(dòng)人口選擇域外流出同樣起著顯著的正向效應(yīng)，對(duì)于城鎮(zhèn)戶籍的流動(dòng)人口影響程度更大。此外，四個(gè)宏觀層面的經(jīng)濟(jì)特征變量對(duì)于流動(dòng)人口選擇域外流出均呈現(xiàn)顯著的正向效應(yīng)，其中，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度和人口密度對(duì)于城鎮(zhèn)戶籍的東北流動(dòng)人口影響程度更大，而對(duì)外開(kāi)放度與人均固定資產(chǎn)投資則對(duì)東北地區(qū)農(nóng)村戶口的流動(dòng)人口影響程度更大。從模型3和模型4流入樣本回歸結(jié)果來(lái)看，受教育程度對(duì)于城鎮(zhèn)戶口樣本的流動(dòng)決策影響程度更大，隨著受教育程度的提高，選擇流入其他省份的概率不斷增大，經(jīng)濟(jì)變量中個(gè)人工資水平同樣是促使流動(dòng)人口選擇流入其他省份的重要吸引力，而在考慮家庭收入與支出后的資金結(jié)余情況時(shí)，農(nóng)村戶籍的流動(dòng)人口更傾向于流入東北地區(qū)，而城鎮(zhèn)戶口的流動(dòng)人口更傾向于流入其他省份。在宏觀經(jīng)濟(jì)特征變量中，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度、人均固定資產(chǎn)投資與對(duì)外開(kāi)放度均是吸引流動(dòng)人口流入其他省份的重要經(jīng)濟(jì)因素。

表3 分戶口性質(zhì)回歸結(jié)果

（三）分婚姻狀況回歸結(jié)果

表4為分婚姻狀況流動(dòng)人口樣本的回歸結(jié)果，從模型1和模型2流出人口樣本的回歸結(jié)果來(lái)看，高學(xué)歷、無(wú)配偶的流動(dòng)人口更傾向于選擇域外流出，低學(xué)歷、有配偶的農(nóng)村流動(dòng)人口更傾向于選擇域內(nèi)流動(dòng)，從經(jīng)濟(jì)特征變量的回歸結(jié)果來(lái)看，無(wú)配偶的流動(dòng)人口更看重流入地的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是促使其域外流出的主要?jiǎng)右?，而有配偶的流?dòng)人口更看重流入地的工資水平、對(duì)外開(kāi)放度與人均固定資產(chǎn)投資，這是其選擇域外流出的關(guān)鍵因素。從模型3 和模型4 流入人口樣本的回歸結(jié)果來(lái)看，各變量的影響方向與流出樣本基本一致，影響程度卻表現(xiàn)出差異性，無(wú)配偶的流動(dòng)人口隨著年齡的增大更傾向于流入東北地區(qū)，隨著受教育水平的提高更傾向于流入其他省份，農(nóng)業(yè)戶口無(wú)配偶的流動(dòng)人口更傾向于流入其他省份。在經(jīng)濟(jì)變量中，工資水平、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度、人均固定資產(chǎn)投資與對(duì)外開(kāi)放度都是導(dǎo)致東北地區(qū)人口流入其他省份的重要因素，無(wú)配偶的流動(dòng)人口更看重流入地的工資水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，對(duì)外開(kāi)放程度對(duì)于有配偶的流動(dòng)人口影響程度更大。

表4 分婚姻狀況回歸結(jié)果

（四）分年齡段回歸結(jié)果

流出人口樣本的分年齡段回歸結(jié)果顯示，對(duì)外開(kāi)放度和人均固定資產(chǎn)投資水平兩個(gè)經(jīng)濟(jì)變量對(duì)各年齡段人口的域外流出影響均十分顯著，隨年齡的增加影響程度不斷增強(qiáng)（見(jiàn)表5）。其他經(jīng)濟(jì)特征變量中，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度對(duì)于各年齡段人口流動(dòng)決策的影響程度都較大，尤其是50歲以下的中青年流動(dòng)人口；工資水平對(duì)于30 歲以下的年輕人和50-60 歲之間的年長(zhǎng)者影響更為顯著；而家庭資金結(jié)余水平則對(duì)40-60 歲年齡偏大的流動(dòng)人口選擇域外流出的影響更大；相對(duì)而言，人口密度對(duì)于各年齡段流動(dòng)人口的影響不大且年齡間差異較小。

表5 人口流出決策分年齡段回歸結(jié)果

表6 為流入人口樣本的分年齡段回歸結(jié)果：從個(gè)體特征因素來(lái)看，相比于初中及以下學(xué)歷，15-29 歲高中學(xué)歷的流動(dòng)人口更傾向于東北以外的省份，并且隨著年齡的增長(zhǎng)這種選擇傾向趨于弱化，而30-39 歲大學(xué)本科、?？茖W(xué)歷和研究生學(xué)歷的流動(dòng)人口更傾向于流入其他省份，城鎮(zhèn)戶口和未婚的15-29歲樣本選擇流入其他省份的意愿更高，30-49歲已婚的流動(dòng)人口則更傾向于域內(nèi)流動(dòng)，有家屬隨遷的中年勞動(dòng)力流入其他省份的意愿更為強(qiáng)烈；從經(jīng)濟(jì)特征因素來(lái)看，工資水平和經(jīng)濟(jì)增速對(duì)于人口流動(dòng)決策的影響隨著年齡的增加而降低，人均固定資產(chǎn)投資水平對(duì)于域外流入樣本決策的影響隨著年齡的增長(zhǎng)而不斷加強(qiáng)，而對(duì)外開(kāi)放度對(duì)東北地區(qū)人口流入其他省份起到顯著的正向促進(jìn)作用，對(duì)于外來(lái)人口流入東北地區(qū)具有一定的抑制效應(yīng)。

表6 人口流入決策分年齡段回歸結(jié)果

（五）分受教育程度回歸結(jié)果

表7 為東北流出人口分受教育程度回歸結(jié)果，個(gè)體特征變量的各項(xiàng)回歸結(jié)果不是很顯著，從經(jīng)濟(jì)特征變量的影響來(lái)看，隨著受教育水平的提高，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度對(duì)于流動(dòng)人口選擇域外流出決策的影響程度先增加后降低，基本呈“倒U”形分布，其中對(duì)于高中、中專學(xué)歷和本科以上學(xué)歷的流動(dòng)人口吸引力最大，對(duì)外開(kāi)放度與人均固定資產(chǎn)投資對(duì)東北地區(qū)人口域外流出的影響程度隨著受教育程度的提升先降低后增強(qiáng)，總體呈“U”形分布趨勢(shì)。

表7 人口流出決策分受教育程度回歸結(jié)果

表8 為流入人口樣本的分受教育程度回歸結(jié)果，從個(gè)體特征來(lái)看，農(nóng)村戶籍或家屬隨遷的流動(dòng)人口隨著受教育程度的提高，流入其他省份的意愿在降低，經(jīng)濟(jì)特征變量中，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度、人均固定資產(chǎn)投資、對(duì)外開(kāi)放度與人口密度均對(duì)流動(dòng)人口選擇流入東北以外的省份具有顯著的拉力作用，并且隨著受教育水平的提高，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度與對(duì)外開(kāi)放度對(duì)東北地區(qū)人口流入其他省份的影響程度不斷增強(qiáng)，而人均固定資產(chǎn)投資與人口密度的影響差異較小。

表8 人口流入決策分受教育程度回歸結(jié)果

四、結(jié)論與啟示

本文利用2017年全國(guó)流動(dòng)人口調(diào)查數(shù)據(jù)，基于流入與流出視角，從全樣本及個(gè)體特征分類討論兩個(gè)維度，系統(tǒng)分析了東北地區(qū)人口流動(dòng)決策的影響因素及作用機(jī)制，結(jié)合流動(dòng)人口個(gè)體特征與流入地經(jīng)濟(jì)變量的交互分析結(jié)果討論了經(jīng)濟(jì)因素對(duì)東北地區(qū)人口流動(dòng)決策的影響差異，主要得出以下結(jié)論：

年輕高素質(zhì)人口更傾向于域外流出，削弱了東北地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)能力。全樣本回歸結(jié)果顯示，隨著年齡的增大和受教育水平的提升，東北地區(qū)人口選擇域外流出的概率不斷提高，尤其是研究生學(xué)歷人口的流動(dòng)決策影響系數(shù)達(dá)到1.463，流向其他省份的意愿尤為強(qiáng)烈。東北地區(qū)目前人口受教育水平較高，仍然存在人力資本質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì)，而充滿活力和創(chuàng)造力的年輕高素質(zhì)人才持續(xù)流失會(huì)削弱東北地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)能力，造成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)能不足，高質(zhì)量發(fā)展面臨巨大挑戰(zhàn)。因此，在人才管理的過(guò)程中，應(yīng)進(jìn)行人力資源類型和級(jí)別管理，制定更為細(xì)化的人才服務(wù)內(nèi)容，精準(zhǔn)對(duì)接各類人力資源，實(shí)施不同強(qiáng)度的人口人才支持政策，防止年輕高素質(zhì)人才的進(jìn)一步流失。

經(jīng)濟(jì)因素對(duì)東北地區(qū)人口流動(dòng)決策具有顯著影響，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度、對(duì)外開(kāi)放度和人均固定資產(chǎn)投資三個(gè)變量對(duì)于人口域外流出的促進(jìn)效應(yīng)最大。全樣本回歸結(jié)果顯示，經(jīng)濟(jì)增速、對(duì)外開(kāi)放度和人均固定資產(chǎn)投資對(duì)東北地區(qū)人口流出概率的影響系數(shù)分別為1.475、1.949 和1.353，并且在1%的水平上顯著，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)對(duì)流入人口流動(dòng)決策的影響程度。通過(guò)分年齡和受教育程度回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)，對(duì)外開(kāi)放度和人均固定資產(chǎn)投資水平對(duì)人口域外流出影響十分顯著，且隨年齡的增加影響程度不斷增強(qiáng)，隨著受教育水平的提升先降低再增強(qiáng)，大體呈“U”形變化趨勢(shì)?？梢?jiàn)，其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)活力、對(duì)外開(kāi)放程度及擁有的資本水平對(duì)東北地區(qū)人口具有強(qiáng)大的吸引力，年輕高素質(zhì)勞動(dòng)力總是向資本集聚能力強(qiáng)、發(fā)展機(jī)會(huì)多的發(fā)達(dá)地區(qū)流動(dòng)，東北振興需破除要素流動(dòng)壁壘，給予外來(lái)資本合理發(fā)展空間，在差異中尋求認(rèn)同，同時(shí)調(diào)整經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，充分挖掘人口質(zhì)量紅利，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，為勞動(dòng)力創(chuàng)造良好的就業(yè)環(huán)境和更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，增強(qiáng)人口集聚能力。

從其他個(gè)體特征變量來(lái)看，城鎮(zhèn)戶籍的東北流動(dòng)人口更傾向選擇域外流出，而農(nóng)村戶籍的域外人口更愿意選擇流入東北地區(qū)。相比于城鎮(zhèn)戶口，研究生學(xué)歷的農(nóng)村流動(dòng)人口選擇域外流出的概率更大，農(nóng)村研究生學(xué)歷流動(dòng)樣本的回歸系數(shù)為2.214，而城鎮(zhèn)戶口的回歸系數(shù)僅為1.55。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度對(duì)于城鎮(zhèn)戶籍的人口流出影響程度更大，而對(duì)外開(kāi)放度與人均固定資產(chǎn)投資則對(duì)農(nóng)村戶口的人口流出選擇影響程度更大。人口流入決策模型結(jié)果表明，在考慮家庭收支資金結(jié)余情況時(shí)，農(nóng)村戶籍的域外人口更傾向于流入東北地區(qū)，而城鎮(zhèn)戶籍人口更傾向于流入其他省份。受教育程度對(duì)于城鎮(zhèn)戶口樣本的流動(dòng)決策影響程度更大，并且隨著受教育程度的提高，選擇流入其他省份的概率不斷增大?？梢?jiàn)，目前東北地區(qū)對(duì)于域外農(nóng)村流動(dòng)人口的吸引力較強(qiáng)，而發(fā)達(dá)省份則對(duì)東北地區(qū)城鎮(zhèn)戶籍人口尤其是高素質(zhì)勞動(dòng)力產(chǎn)生了強(qiáng)大的集聚能力，東北地區(qū)應(yīng)充分利用良好的工業(yè)基礎(chǔ)和城市化發(fā)展優(yōu)勢(shì)，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與體制機(jī)制創(chuàng)新，增強(qiáng)市場(chǎng)機(jī)制活力，提升核心城市對(duì)高素質(zhì)勞動(dòng)力的吸納聚集能力，助力東北經(jīng)濟(jì)振興與高質(zhì)量發(fā)展。