王晶晶,李建民
(南開(kāi)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,天津 300071)
隨著現(xiàn)代社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的普及和交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展,搜尋工作的時(shí)間成本和信息成本大幅降低,因此勞動(dòng)者轉(zhuǎn)換工作也更加頻繁。全球最大的職場(chǎng)社交平臺(tái)領(lǐng)英發(fā)布的報(bào)告表明:2014-2015 年以上一份工作的在職時(shí)間來(lái)看,美國(guó)職場(chǎng)人的平均在職時(shí)間為56個(gè)月,中國(guó)職場(chǎng)人的平均在職時(shí)間為34個(gè)月,中國(guó)男性每份工作的在職時(shí)間普遍高于女性。雖然現(xiàn)代女性比以前擁有了更多改變工作的機(jī)會(huì),但女性在勞動(dòng)力市場(chǎng)上仍處于弱勢(shì),尤其是在工資收入方面,男性和女性之間仍存在著較大的差距,而其中工資性別歧視部分占比較大且有不斷擴(kuò)大的趨勢(shì)。[1-6]性別收入差距作為勞動(dòng)力市場(chǎng)上長(zhǎng)期存在的現(xiàn)象,一直都是勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的重點(diǎn)議題。而傳統(tǒng)的研究普遍將造成性別收入差異的因素歸因于兩個(gè)方面:個(gè)人特質(zhì)和勞動(dòng)力市場(chǎng)性別歧視,并分別從人力資本、職業(yè)隔離、職位隔離等各個(gè)角度進(jìn)行探究,因此也多是基于截面數(shù)據(jù)來(lái)橫向剖析現(xiàn)象背后的原因。
但性別收入差距的形成并不是一蹴而就的,在男性和女性的不同職業(yè)生涯階段產(chǎn)生的收入差距都可能隨時(shí)間累積下來(lái),最終表現(xiàn)為某一截面時(shí)間點(diǎn)上的收入差距現(xiàn)象。從整個(gè)職業(yè)生涯來(lái)看,工作轉(zhuǎn)換是使勞動(dòng)者收入發(fā)生變化的重要事件,Topel和Ward對(duì)美國(guó)的一項(xiàng)研究曾經(jīng)指出在大約40年的職業(yè)生涯中,勞動(dòng)者會(huì)經(jīng)歷10 次工作轉(zhuǎn)換,相關(guān)研究也發(fā)現(xiàn)在剛進(jìn)入職場(chǎng)的前10 年,勞動(dòng)者的收入會(huì)快速增長(zhǎng),[7-9]工作轉(zhuǎn)換在其中發(fā)揮了重要作用。因此如果男性和女性從工作轉(zhuǎn)換中獲得的回報(bào)存在差異,那么必將影響之后某一時(shí)點(diǎn)的性別收入差距(不同的收入改變一方面會(huì)以絕對(duì)值的形式累積,另一方面也會(huì)通過(guò)影響后續(xù)的收入而產(chǎn)生新的差異)。具體而言,男性和女性不同的風(fēng)險(xiǎn)偏好和工作選擇會(huì)導(dǎo)致在工作轉(zhuǎn)換中產(chǎn)生性別收入差距,比如女性會(huì)因?yàn)橐x擇更穩(wěn)定,壓力更小,時(shí)間更靈活的工作而進(jìn)行工作轉(zhuǎn)換,[10]這種工作轉(zhuǎn)換情形往往伴隨著收入的減少,而男性因?yàn)橐媾R更多的家庭經(jīng)濟(jì)壓力,在工作轉(zhuǎn)換時(shí)則通常將收入作為主要因素,因此換工作后會(huì)有一定的收入增長(zhǎng);同時(shí)男性相對(duì)于女性更加偏好風(fēng)險(xiǎn),這也會(huì)使得在工作轉(zhuǎn)換后男性收入比女性有更大幅度的變化。而在勞動(dòng)力市場(chǎng)中存在的性別歧視使得具有相同個(gè)人特質(zhì)的女性得不到與男性相同的就業(yè)機(jī)會(huì)與報(bào)酬,也是工作轉(zhuǎn)換造成性別收入差異的一個(gè)原因。由此可見(jiàn)工作轉(zhuǎn)換在改變勞動(dòng)者收入的同時(shí)也會(huì)影響性別收入不平等的動(dòng)態(tài)演變路徑,工作轉(zhuǎn)換對(duì)性別收入差距的作用應(yīng)該得到重視。因此本文主要從工作轉(zhuǎn)換收入效應(yīng)的性別差異角度來(lái)分析收入性別差距現(xiàn)象。與大多數(shù)國(guó)外學(xué)者采用的研究概念相似,本文所研究的工作轉(zhuǎn)換是指勞動(dòng)者在不同的企業(yè)或雇主間的轉(zhuǎn)換。而將勞動(dòng)者的職業(yè)流動(dòng)定義為在不同職業(yè)類(lèi)別之間的轉(zhuǎn)換,由于職業(yè)流動(dòng)是工作轉(zhuǎn)換的重要形式,其相關(guān)研究也可對(duì)本文提供有益借鑒,故在文獻(xiàn)綜述部分也涉及職業(yè)流動(dòng)與性別收入差距相關(guān)的文獻(xiàn)。
在整個(gè)職業(yè)生涯中,改變雇主或者發(fā)生職業(yè)流動(dòng)都對(duì)勞動(dòng)者的收入有重要影響,所以如果男性和女性在工作轉(zhuǎn)換中的收入表現(xiàn)存在差異,那么也必然會(huì)影響性別收入差距。而國(guó)外的許多實(shí)證研究都表明工作轉(zhuǎn)換對(duì)男性收入增長(zhǎng)有重要作用,比如Bartel 和Borjas 發(fā)現(xiàn)主動(dòng)性工作轉(zhuǎn)換會(huì)帶來(lái)正向的工資回報(bào)。[11]Mincer 也發(fā)現(xiàn)除了年紀(jì)大的被辭退的勞動(dòng)者,進(jìn)行工作轉(zhuǎn)換的男性其換工作的回報(bào)是正向的。[12]在對(duì)兩性的對(duì)比研究中,大部分國(guó)外研究也都表明性別收入差距受到工作轉(zhuǎn)換回報(bào)差異的影響。比如Topel 和Ward 發(fā)現(xiàn)與年輕的女性勞動(dòng)者相比,年輕男性具有更高的工作轉(zhuǎn)換水平,而且男性參加工作起初10 年中所經(jīng)歷的工資增長(zhǎng)中有超過(guò)1/3 的部分歸功于轉(zhuǎn)換工作。[7]Emilia對(duì)意大利勞動(dòng)收入數(shù)據(jù)的研究也表明在工作的前10年,工作轉(zhuǎn)換對(duì)男性工資增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)為30%,對(duì)女性工資增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)僅有8.3%。在初入職場(chǎng)時(shí)女性小時(shí)工資為男性的94.8%,而入職10 年后該比例下降到84.9%,其主要原因是男性和女性在轉(zhuǎn)換雇主過(guò)程中獲得的收益率不一樣。[9]同時(shí)Manning對(duì)英國(guó)的一項(xiàng)研究也有類(lèi)似發(fā)現(xiàn):在剛?cè)肼殨r(shí)男性和女性幾乎不存在工資差異,但入職后的10年性別工資差異達(dá)到25%,其中的不可解釋部分占到8%,入職后的20 年性別工資差異會(huì)進(jìn)一步增加。[8]而Loprest在研究入職前4年不同性別間的工資增長(zhǎng)差異時(shí)發(fā)現(xiàn)對(duì)于全職工作的年輕男性來(lái)說(shuō),工作轉(zhuǎn)變所帶來(lái)的收入增長(zhǎng)是女性的2 倍,而從全職工作轉(zhuǎn)為兼職工作導(dǎo)致了約20%的收入增長(zhǎng)差異。其研究進(jìn)一步指出在工作轉(zhuǎn)換模式和回報(bào)方面的不同在很大程度上解釋了男性和女性之間的收入增長(zhǎng)差異。[13]從流動(dòng)方向來(lái)看,女性經(jīng)歷向下流動(dòng)進(jìn)而發(fā)生收入降低的概率高于男性。[14]Dwyer 在研究夫妻的工作流動(dòng)時(shí)也指出女性經(jīng)歷工作流動(dòng)降低收入的可能性是男性的2倍,而女性工作向上流動(dòng)從而提高收入的可能性卻低于男性,男性通常能夠獲得收入增加。[15]
關(guān)于轉(zhuǎn)換工作的收入效應(yīng)存在性別差異的原因,很多學(xué)者從工作轉(zhuǎn)換類(lèi)型,選擇和偏好的性別差異以及社會(huì)因素在男性和女性工作轉(zhuǎn)換中的不同作用來(lái)尋求答案。Keith 和McWilliams 認(rèn)為男性和女性在工作轉(zhuǎn)換模式上存在差異,男性更易經(jīng)歷被解雇或被裁員的非自愿流動(dòng),因此更易遭受損失;而女性則更易經(jīng)歷因家庭原因而辭職的自愿流動(dòng),所以男性和女性所表現(xiàn)出的不同工作轉(zhuǎn)換類(lèi)型在很大程度上影響了他們從換工作中獲得的回報(bào)。[16]此外,金錢(qián)和物質(zhì)因素與女性是否選擇轉(zhuǎn)換工作關(guān)系不大,所以女性很少向更好的工作流動(dòng)而向更差的崗位流動(dòng)的更多,這也成為女性的職業(yè)流動(dòng)回報(bào)低于男性的原因之一。[17]同時(shí)由于女性必須在家庭中承擔(dān)更多的責(zé)任,所以來(lái)自家庭方面的制約性因素會(huì)使女性?xún)A向于選擇技術(shù)含量較低、容易駕馭的工作,所以自然也很難得到高報(bào)酬的好工作。因此在工作轉(zhuǎn)換中社會(huì)家庭因素對(duì)男性和女性的不同影響也是導(dǎo)致工作轉(zhuǎn)換回報(bào)存在性別差異的原因。例如當(dāng)工作轉(zhuǎn)換需改變工作地點(diǎn)時(shí),男性會(huì)得到家庭的支持并獲得收入增長(zhǎng),[18]但女性往往不能得到家庭的支持,因而會(huì)在一定程度上限制女性的工作轉(zhuǎn)換選擇。也有學(xué)者認(rèn)為女性比男性更易轉(zhuǎn)換工作,[19]如Light 和Ureta 的研究認(rèn)為女性通常比男性更易因?yàn)榧彝?、養(yǎng)育孩子等原因離開(kāi)勞動(dòng)力市場(chǎng),[20]暫時(shí)中斷其職業(yè)生涯,但女性如果經(jīng)歷了失業(yè),其在工作轉(zhuǎn)換過(guò)程中遭受的收入損失將遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于男性。[21]同時(shí)女性因生育責(zé)任和照看孩子等原因中斷工作也會(huì)使女性比男性擁有較少的工作經(jīng)驗(yàn)。[22]根據(jù)人力資本理論的觀點(diǎn),在其他條件相同的情況下工作經(jīng)驗(yàn)越少收入越低,因此在實(shí)證研究中通常發(fā)現(xiàn)已婚和有孩子的女性在工作轉(zhuǎn)換中得到的回報(bào)低于未婚、沒(méi)有孩子的女性,但家庭因素對(duì)男性收入的影響并不顯著。[23]
國(guó)外已有研究表明男性和女性在工作轉(zhuǎn)換方面存在差異且這種差異在不同程度上會(huì)影響兩性的收入差距。但國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)于工作轉(zhuǎn)換對(duì)性別收入差距影響的研究較少,基本上是分樣本進(jìn)行分析且多從農(nóng)民工的角度進(jìn)行探討,而沒(méi)有涉及工作轉(zhuǎn)換的收入累積效應(yīng)對(duì)性別收入差距的影響。因此從工作轉(zhuǎn)換的收入變化存在性別差異的角度分析工作轉(zhuǎn)換與性別收入差距的關(guān)系可以為現(xiàn)有研究提供有益補(bǔ)充。
已有研究表明工作轉(zhuǎn)換偏好存在性別差異,而在目前中國(guó)的勞動(dòng)力市場(chǎng)條件下,工作轉(zhuǎn)換具有收入效應(yīng)并且存在性別差異。首先,男性相對(duì)于女性往往更加偏好風(fēng)險(xiǎn),從風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的角度,女性轉(zhuǎn)換工作的傾向通常也會(huì)低于男性,而這一方面會(huì)使女性勞動(dòng)者損失工作轉(zhuǎn)換的風(fēng)險(xiǎn)收益,另一方面也能使她們避免從工作轉(zhuǎn)換中遭受損失。其次,家庭分工對(duì)男性和女性工作轉(zhuǎn)換的不同影響也會(huì)產(chǎn)生不同的收入效應(yīng),比如由于需要承擔(dān)主要的家庭照料責(zé)任,女性往往會(huì)因?yàn)橐x擇更穩(wěn)定,壓力更小,時(shí)間更靈活的工作而進(jìn)行工作轉(zhuǎn)換,但這種工作轉(zhuǎn)換情形會(huì)伴隨著部分收入的減少;而男性通常卻會(huì)因?yàn)槊媾R更多的家庭經(jīng)濟(jì)壓力而進(jìn)行工作轉(zhuǎn)換,這往往會(huì)帶來(lái)一定的收入增長(zhǎng)。最后,由于在工作轉(zhuǎn)換中存在的勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視的因素,使得想要向更高層級(jí)流動(dòng)的女性得不到與男性相同的機(jī)會(huì)而影響她們?cè)诠ぷ鬓D(zhuǎn)換中的收入增長(zhǎng),最終也會(huì)導(dǎo)致在工作轉(zhuǎn)換中產(chǎn)生性別收入差距。因此在工作轉(zhuǎn)換中,男性和女性的收入變化方式存在差異,如果在控制了勞動(dòng)者的個(gè)人和職業(yè)特征后,工作轉(zhuǎn)換后男性和女性的收入變化仍會(huì)影響當(dāng)前的性別收入差距,那么說(shuō)明男性和女性在工作轉(zhuǎn)換中收入的變化存在差異,而這種差異很可能是影響當(dāng)前性別收入差距的原因之一。
通過(guò)以上分析可以發(fā)現(xiàn)由于群體及個(gè)人特征差異、自我選擇差異及市場(chǎng)歧視等因素的影響,男性和女性勞動(dòng)者在工作轉(zhuǎn)換中有諸多不同表現(xiàn)。大部分已有文獻(xiàn)表明工作轉(zhuǎn)換對(duì)勞動(dòng)者收入增長(zhǎng)的促進(jìn)作用明顯,但轉(zhuǎn)換工作對(duì)男性和女性收入的影響不盡相同。從總體上來(lái)看,男性和女性在工作轉(zhuǎn)換后不同的收入改變,不僅會(huì)以絕對(duì)值的形式累積,也會(huì)通過(guò)影響后續(xù)的收入而產(chǎn)生新的差異。而有小部分實(shí)證研究也表明工作轉(zhuǎn)換會(huì)使勞動(dòng)者遭受收入損失。因此在收入變化方向上,如果工作轉(zhuǎn)換會(huì)降低女性的收入而增加男性的收入,那么這種反向收入變化最終會(huì)擴(kuò)大收入性別差距,若工作轉(zhuǎn)換后女性的收入增加而男性收入減少,則轉(zhuǎn)換工作有助于減小性別收入差距。同時(shí),由于男性和女性在風(fēng)險(xiǎn)偏好方面存在的差異以及勞動(dòng)力市場(chǎng)的晉升歧視等因素的存在,對(duì)于在工作轉(zhuǎn)換后收入改變方向相同(例如收入均上升或收入均下降)的男性和女性,他們收入變化的絕對(duì)幅度也不完全一樣。因此由以上分析可知,工作轉(zhuǎn)換既會(huì)以不同作用方向影響男性和女性的收入,又會(huì)通過(guò)不同的影響程度來(lái)作用于他們的收入,而最終這些效應(yīng)都會(huì)以累積的方式影響當(dāng)前的性別收入差距。
此外實(shí)證研究表明勞動(dòng)者在進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)的前10年會(huì)經(jīng)歷約7次工作轉(zhuǎn)換,這大約占整個(gè)職業(yè)生涯工作轉(zhuǎn)換次數(shù)的2/3。由此可見(jiàn)不同年齡的勞動(dòng)者具有不同的工作轉(zhuǎn)換傾向,工作轉(zhuǎn)換在年輕的勞動(dòng)者中發(fā)生得較為頻繁,所以對(duì)于不同年齡段的勞動(dòng)者,工作轉(zhuǎn)換的收入效應(yīng)也會(huì)存在差異。此外由于男性和女性不同的風(fēng)險(xiǎn)偏好,即使是在同樣的職業(yè)生涯階段,工作轉(zhuǎn)換中的收入變化也有性別差異,尤其是對(duì)頻繁轉(zhuǎn)換工作的青年人而言,工作轉(zhuǎn)換可能會(huì)對(duì)性別收入差距的形成產(chǎn)生重要影響,因此對(duì)不同年齡的人群分別進(jìn)行研究有其必要性?;谝陨戏治鎏岢霰疚牡募僭O(shè):
假設(shè)1:男性和女性工作轉(zhuǎn)換后收入的不同變化會(huì)影響當(dāng)前的性別收入差距。
假設(shè)2:與中年勞動(dòng)者相比,青年男性和女性勞動(dòng)者工作轉(zhuǎn)換后收入的不同變化對(duì)當(dāng)前性別收入差距的影響更大。
本文旨在考查工作轉(zhuǎn)換所帶來(lái)的收入變化差異對(duì)性別收入差距的影響,因此首先基于明瑟收入決定方程,[35]給出如下線(xiàn)性估計(jì)模型:
其中,lnW是現(xiàn)職的年收入的對(duì)數(shù),SRDJC和female是核心解釋變量,SRDJC表示收入等級(jí)差,female是表示性別的變量,其中女性賦值為1,男性賦值為0。公式中X包括其他控制變量,其中β0為截距項(xiàng),μ為隨機(jī)誤差項(xiàng)。而在(2)式中,我們重點(diǎn)關(guān)注回歸系數(shù)δ,如果δ顯著則可以認(rèn)為工作轉(zhuǎn)換所帶來(lái)的收入變化對(duì)男性和女性的收入有不同影響,且如果δ顯著為負(fù)則認(rèn)為其變化一單位會(huì)對(duì)性別收入差距產(chǎn)生正向影響,如果δ顯著為正則會(huì)產(chǎn)生負(fù)向影響。
此外,由于各項(xiàng)特征的量綱不同,如果將不同量綱的數(shù)據(jù)直接導(dǎo)入進(jìn)行模型訓(xùn)練,很容易會(huì)出現(xiàn)模型不收斂的結(jié)果,因此要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理:
為了進(jìn)一步分析工作轉(zhuǎn)換后男性和女性收入變化的差異對(duì)當(dāng)前性別收入差距的影響,本文基于收入決定方程,利用Oaxaca-blinder 分解法對(duì)性別收入差距進(jìn)行分解。[36]用分別表示男性和女性對(duì)數(shù)收入的樣本均值,用分別代表男性和女性的個(gè)體特征樣本均值,而為男性和女性收入決定方程回歸系數(shù)的估計(jì)值,那么男性和女性對(duì)數(shù)平均收入的差異可用下式表示:
其中(3)式的右邊第一項(xiàng)通常稱(chēng)為可解釋部分或特征部分,即由于男性和女性個(gè)體特征不同(如教育水平、工作經(jīng)驗(yàn)等)而造成的收入差異;右邊第二項(xiàng)稱(chēng)為不可解釋部分或者系數(shù)部分,表示由于兩個(gè)群體在相同的個(gè)體特征條件下因所獲得的市場(chǎng)報(bào)酬不同所造成的收入差異。
需要說(shuō)明的是,由于在研究中我們重點(diǎn)關(guān)注工作轉(zhuǎn)換對(duì)性別收入差距的貢獻(xiàn),以期從中發(fā)現(xiàn)工作轉(zhuǎn)換對(duì)兩個(gè)群體的收入差距的影響方式,所以在各分解報(bào)告中除性別收入差距的主要分解結(jié)果外,只呈現(xiàn)了核心解釋變量的系數(shù)效應(yīng)和特征效應(yīng)的大小。
本文使用的是由中山大學(xué)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心發(fā)布的“中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查”(China Labor-force Dynamics Survey,簡(jiǎn)稱(chēng)CLDS)數(shù)據(jù),CLDS是一項(xiàng)以15-64歲的勞動(dòng)年齡人口為調(diào)查對(duì)象的追蹤調(diào)查,調(diào)查的樣本覆蓋我國(guó)29個(gè)省、區(qū)、市(除港澳臺(tái)、西藏、海南外),涉及村居、家庭和勞動(dòng)力個(gè)體三個(gè)不同層面的微觀數(shù)據(jù)。本文選取了2016 年問(wèn)卷中個(gè)體樣本,以16-60 歲有勞動(dòng)收入的個(gè)體為研究對(duì)象,刪除缺失值后共得到2 108 個(gè)樣本。被解釋變量是樣本在2015 年的收入,同時(shí)在實(shí)證部分采用對(duì)數(shù)年收入。解釋變量除關(guān)鍵變量性別和基于工作轉(zhuǎn)換的收入等級(jí)差變量外,還控制了年齡、婚姻狀況、是否為黨員、戶(hù)口類(lèi)型、受教育年限、有無(wú)證書(shū)、職業(yè)類(lèi)型、單位所有制類(lèi)型、行業(yè)類(lèi)型及所在地區(qū)等變量。
這里首先要對(duì)收入等級(jí)差的計(jì)算方法進(jìn)行說(shuō)明:本文根據(jù)調(diào)查問(wèn)卷中樣本第一份職業(yè)最后那幾個(gè)月的平均工資計(jì)算出各樣本初職的年收入,以2015年為基期,根據(jù)樣本第一份工作結(jié)束的時(shí)間折算出初職實(shí)際年收入,現(xiàn)職收入采用問(wèn)卷中2015 年現(xiàn)職的年收入。分別依據(jù)初職實(shí)際年收入和現(xiàn)職年收入按照收入從低到高的順序?qū)颖具M(jìn)行排名,并且將排名結(jié)果由低到高平均劃分為10 個(gè)等級(jí),收入最高的為第10級(jí),收入最低的為第1級(jí)。最后將初職收入和現(xiàn)職收入所在的等級(jí)做差,計(jì)算出工作轉(zhuǎn)換后勞動(dòng)者所在收入等級(jí)的變化量,即得到收入等級(jí)差。采用序數(shù)變化的方式可以消除變量單位量綱造成的影響,而劃分等級(jí)則可以避免因排名微小變動(dòng)造成的誤差。
此外根據(jù)被訪問(wèn)者的基本資料分別生成其他控制變量。其中婚姻狀況會(huì)影響勞動(dòng)者的工作轉(zhuǎn)換決定,進(jìn)而影響男性和女性的收入差距,而戶(hù)口類(lèi)型也是影響收入的因素之一。本文將初婚、再婚或同居的樣本賦值為1,其他賦值為0。戶(hù)口類(lèi)型變量是將農(nóng)業(yè)戶(hù)口賦值為0,其他類(lèi)型賦值為1,需要說(shuō)明的是,這里并沒(méi)有將居民戶(hù)口類(lèi)別按照取得居民戶(hù)口前的戶(hù)口類(lèi)型進(jìn)行重新調(diào)整歸類(lèi),原因在于問(wèn)卷中除了訪問(wèn)被調(diào)查者的戶(hù)口類(lèi)型外還訪問(wèn)了取得該戶(hù)口的原因,筆者通過(guò)對(duì)比發(fā)現(xiàn)大多數(shù)之前為農(nóng)業(yè)戶(hù)口的勞動(dòng)者,他們?nèi)〉梅寝r(nóng)戶(hù)口的原因與之前是非農(nóng)戶(hù)口的勞動(dòng)者相同,因此某種程度上這類(lèi)勞動(dòng)者與非農(nóng)戶(hù)口的勞動(dòng)者更相似,因此將非農(nóng)戶(hù)口類(lèi)型和居民戶(hù)口類(lèi)型劃分為一類(lèi)。其次作為人力資本的重要組成部分,受教育年限的不同也會(huì)影響性別收入差距。而本文受教育年限按照樣本完成該受教育程度學(xué)業(yè)所需年限進(jìn)行折算。此外采用年齡作為工作經(jīng)驗(yàn)的代表,而沒(méi)有采用“年齡-受教育年限-6”來(lái)構(gòu)造工齡。一方面是由于通常年齡大的勞動(dòng)者工作經(jīng)驗(yàn)較多,另一方面則是因?yàn)闃颖局杏幸话胍陨系膭趧?dòng)者受教育年限少于10年,且受教育年限也不是問(wèn)卷中的直接數(shù)據(jù),因此采用年齡作為工作經(jīng)驗(yàn)的代理變量更優(yōu)。由于工作經(jīng)驗(yàn)與收入之間可能存在倒“U”形關(guān)系,本文也加入了年齡的平方項(xiàng)。而是否具有黨員資格和是否具有專(zhuān)業(yè)證書(shū)也會(huì)在一定程度上影響勞動(dòng)者的收入和工作轉(zhuǎn)換,進(jìn)而影響性別收入差距。因此本文將是黨員的樣本賦值為1,非黨員的樣本賦值為0,同時(shí)將有證書(shū)的樣本賦值為1,無(wú)證書(shū)的樣本賦值為0。另一方面由于存在著職業(yè)和行業(yè)的性別隔離,因此在研究性別收入差距時(shí),職業(yè)類(lèi)型和行業(yè)類(lèi)型也應(yīng)該作為控制變量加以考慮。而所在地區(qū)則根據(jù)樣本所在省份劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū),以西部地區(qū)作為參照。
主要變量的統(tǒng)計(jì)和分布特征如表1所示,其中男性的年收入高于女性14 159.17 元,占男性收入的27.41%。個(gè)人特征方面,雖然男性樣本和女性樣本在平均年齡上存在差距,但二者的受教育水平相差不大,平均受教育年限均約為10 年。從婚姻狀況來(lái)看,大多數(shù)樣本處于已婚狀態(tài),同時(shí)樣本中約1/3 的勞動(dòng)者擁有農(nóng)業(yè)戶(hù)口,但只有接近1/4 的勞動(dòng)者擁有專(zhuān)業(yè)證書(shū)。從職業(yè)類(lèi)型和單位類(lèi)型來(lái)看,男性和女性在社會(huì)生產(chǎn)服務(wù)和生活服務(wù)人員、生產(chǎn)制造及有關(guān)人員中的占比較大,且均多分布在私營(yíng)民營(yíng)外資合資企業(yè)。就地區(qū)而言,位于中西部的樣本較少,而位于東部的樣本較多,且男性和女性在各地區(qū)的分布情況相差不大。
表1 全樣本變量的統(tǒng)計(jì)分布特征
表2 是全樣本估計(jì)模型的回歸結(jié)果。第(1)列報(bào)告了沒(méi)有加入與等級(jí)差相關(guān)變量的估計(jì)結(jié)果,女性變量的估計(jì)系數(shù)為-0.410且達(dá)到1%的顯著水平,表明在控制了其他個(gè)人特征后,女性收入仍比男性收入低41%,性別收入差距很大。在第(2)列加入收入等級(jí)差作為解釋變量,等級(jí)差的估計(jì)系數(shù)為0.129 且在1%的水平上顯著,表明收入等級(jí)差每變化一個(gè)單位,對(duì)數(shù)平均收入改變12.9%。而第(3)列進(jìn)一步加入收入等級(jí)差與性別的交互項(xiàng),交互項(xiàng)在5%的水平上顯著,系數(shù)為0.022,表明收入等級(jí)差每改變一個(gè)單位,男性的對(duì)數(shù)平均收入改變12%,而女性的對(duì)數(shù)平均收入變化14.4%,工作轉(zhuǎn)換的收入回報(bào)在男性和女性之間存在差異。同時(shí)發(fā)現(xiàn)在后兩列中女性變量的估計(jì)系數(shù)基本保持在-0.31,相比第(1)列中估計(jì)的性別收入差距有所降低。在加入收入等級(jí)差后方程擬合的R2有所提高,且與收入等級(jí)差相關(guān)的變量均有較高的顯著水平,說(shuō)明工作轉(zhuǎn)換會(huì)對(duì)后續(xù)收入產(chǎn)生影響。此外考慮初始工作的收入排名和現(xiàn)在工作的收入排名在劃分等級(jí)時(shí)可能存在誤差,比如收入相同時(shí)排名并列的情況和臨界樣本的收入等級(jí)歸屬問(wèn)題,本文也依據(jù)臨界樣本與上下鄰近等級(jí)樣本相差最小的原則,對(duì)樣本的初職和現(xiàn)職收入等級(jí)進(jìn)行了重新劃分,且以下基于年齡組的分析也做了如上處理,估計(jì)結(jié)果與按照10等分劃分結(jié)果相差不大,因此鑒于篇幅有限此處不再贅述。
表2 全樣本估計(jì)結(jié)果
從其他控制變量來(lái)看,受教育年限越長(zhǎng)收入越高,工作經(jīng)驗(yàn)與收入之間存在“倒U”形關(guān)系,黨員身份變量對(duì)收入的影響為正。同時(shí)戶(hù)籍對(duì)收入的制約作用仍然顯著,擁有非農(nóng)業(yè)戶(hù)口的勞動(dòng)者的收入水平顯著高于擁有農(nóng)業(yè)戶(hù)口的勞動(dòng)者。但婚姻狀況的虛擬變量和擁有專(zhuān)業(yè)證書(shū)的變量并不顯著,可能原因是沒(méi)有伴侶的樣本和擁有證書(shū)的樣本比例較少,影響了變量的顯著性。
對(duì)比男性和女性子樣本的估計(jì)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)等級(jí)差變量均具有較高的顯著性,年齡和受教育年限是影響男性和女性收入的重要因素,同時(shí)對(duì)于男性而言,婚姻狀況、黨員身份和戶(hù)口類(lèi)型均對(duì)其收入有顯著的正向影響。
為了進(jìn)一步分析工作轉(zhuǎn)換后男性和女性收入變化的差異對(duì)當(dāng)前性別收入差距的影響,本文利用Oaxaca-blinder 分解法對(duì)性別收入差距進(jìn)行分解。表3 是基于全樣本男性和女性收入決定方程進(jìn)行分解的結(jié)果。從整體來(lái)看,性別收入差距為0.348,其中特征部分占比為12.5%,系數(shù)部分占比為87.5%。收入等級(jí)差的詳細(xì)分解結(jié)果則顯示了工作轉(zhuǎn)換的收入回報(bào)差異對(duì)性別收入差距的影響路徑,其中特征部分代表工作轉(zhuǎn)換后因男性和女性在收入等級(jí)變化上的差異,即等級(jí)差變量的分布差異造成的性別收入差距部分,而系數(shù)部分則代表工作轉(zhuǎn)換后,等級(jí)差變動(dòng)相同的單位時(shí),因收入變動(dòng)率的性別差異造成的性別收入差距部分。等級(jí)差的總效應(yīng)為正值,說(shuō)明工作轉(zhuǎn)換所帶來(lái)的收入變化會(huì)拉大性別收入差距,特征部分的數(shù)值大于系數(shù)部分,也表明男性和女性在收入等級(jí)差分布上的差異是其中的主要原因。假設(shè)1得到驗(yàn)證。具體來(lái)看,等級(jí)差變量在特征部分為正值,在系數(shù)部分為負(fù)值,其中的原因可以通過(guò)收入決定方程和等級(jí)差核密度函數(shù)圖來(lái)解釋。觀察圖1 可以發(fā)現(xiàn)與女性相比男性在等級(jí)差分布上存在明顯優(yōu)勢(shì),即相對(duì)于女性,在收入等級(jí)差為正值的區(qū)間男性分布的比例更高,同時(shí)在收入等級(jí)差為正的部分在級(jí)差數(shù)高的位置男性也更多。反映出工作轉(zhuǎn)換后,有更大比例的男性收入等級(jí)發(fā)生了向上流動(dòng),在收入等級(jí)升高的男性和女性中,男性收入級(jí)數(shù)的變化幅度更大,因此表現(xiàn)為特征效應(yīng)會(huì)擴(kuò)大性別收入差距。結(jié)合表2可以發(fā)現(xiàn)等級(jí)差改變相同的單位時(shí),女性的收入增加大于男性,因此如果使男性和女性在收入等級(jí)變化上具有相同的分布,女性更高的收入變動(dòng)率有利于縮小性別收入差距。換工作后收入增加相同的等級(jí),女性的收入增長(zhǎng)大于男性,可能得益于這部分女性更強(qiáng)的個(gè)人能力或在工作上更多的時(shí)間投入,因此相對(duì)于同樣個(gè)人特征的男性,她們的收入增加的更多。
圖1 全樣本收入等級(jí)差核密度函數(shù)
表3 全樣本包含收入等級(jí)差變量的Oaxaca-blinder分解結(jié)果
在職業(yè)生涯的不同階段,勞動(dòng)者的工作轉(zhuǎn)換傾向也不相同,因而對(duì)不同年齡段的勞動(dòng)者,工作轉(zhuǎn)換后收入的不同變化對(duì)性別收入差距的影響也可能存在差異。與其他年齡段勞動(dòng)者相區(qū)別的是,年齡較大的勞動(dòng)者進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)的時(shí)間較早,而在改革開(kāi)放以前國(guó)家力量在勞動(dòng)力市場(chǎng)中占據(jù)主導(dǎo),勞動(dòng)力的分配和收入決定都有相關(guān)的制度和規(guī)定,盡管隨著勞動(dòng)力市場(chǎng)的變遷,市場(chǎng)在勞動(dòng)者的收入決定中已經(jīng)占據(jù)了主導(dǎo)作用,但年紀(jì)較大的勞動(dòng)者的收入水平基本與工作年限掛鉤,勞動(dòng)力市場(chǎng)制度和國(guó)家政策仍是影響這部分勞動(dòng)者收入的主要因素。同時(shí)按照目前的相關(guān)規(guī)定,根據(jù)工作性質(zhì)的不同,我國(guó)女性勞動(dòng)者的退休年齡在45-55 歲,而男性勞動(dòng)者的退休年齡在55-65 歲,因此本部分主要對(duì)比分析16-44 歲年齡段的勞動(dòng)者,其工作轉(zhuǎn)換后收入的變化對(duì)性別收入差距的影響,并將樣本所在的年齡區(qū)間劃分為16-34 歲年齡組和35-44 歲年齡組兩個(gè)不同的子區(qū)間,且基于各年齡組子樣本對(duì)初職和現(xiàn)職收入分別進(jìn)行了重新排名并計(jì)算了新的等級(jí)差變量值。
表4 匯報(bào)了不同年齡組樣本包含收入等級(jí)差及等級(jí)差與性別交互項(xiàng)的估計(jì)結(jié)果,其中(1)-(3)列為16-34歲年齡組樣本的估計(jì)結(jié)果,第(2)列中等級(jí)差的系數(shù)顯著為正,表明等級(jí)差每增加一個(gè)單位,對(duì)數(shù)平均收入會(huì)增加12.1%,而通過(guò)第(3)列可以發(fā)現(xiàn),等級(jí)差與性別交互項(xiàng)的系數(shù)為0.033且在5%的水平上顯著,表明16-34歲年齡組樣本中收入等級(jí)差每改變一單位,男性的對(duì)數(shù)平均收入變化為10.5%,而女性的對(duì)數(shù)平均收入變化比男性多3.3%,表明在青年組中工作轉(zhuǎn)換對(duì)收入的影響存在性別差異。第(4)-(6)列為35-44歲年齡組樣本的估計(jì)結(jié)果,其中等級(jí)差的估計(jì)系數(shù)顯著為正,而性別與等級(jí)差的交互項(xiàng)并不顯著,說(shuō)明等級(jí)差變量改變一單位時(shí)對(duì)收入的影響不存在性別差異。其可能原因是16-34 歲年齡組樣本處于職業(yè)發(fā)展初期,因此男性和女性的工作轉(zhuǎn)換行為更加頻繁,而由于在工作轉(zhuǎn)換選擇和偏好上存在性別差異,所以工作轉(zhuǎn)換后回報(bào)的差異也會(huì)更加凸顯。但35-44歲年齡組的樣本相對(duì)于16-34 歲年齡組樣本而言已經(jīng)進(jìn)入職業(yè)穩(wěn)定期,工作轉(zhuǎn)換頻率相對(duì)降低,因此男性和女性勞動(dòng)者在工作轉(zhuǎn)換中每改變一級(jí)的收入變化差異不大。
表4 不同年齡組樣本估計(jì)結(jié)果
為了分析不同年齡組的勞動(dòng)者,工作轉(zhuǎn)換后男性和女性收入變化的差異對(duì)性別收入差距的影響,基于表5 對(duì)不同年齡組的男性和女性收入決定方程的估計(jì),筆者也對(duì)兩個(gè)年齡組樣本的性別收入差距分別進(jìn)行了分解,由表6 可知在年齡較小的組別中性別收入差距較大。其原因可能是在16-34 歲年齡組的勞動(dòng)者處于職業(yè)生涯的初期階段,相比于男性,女性面臨著職位進(jìn)入歧視和起薪的歧視,因此會(huì)存在較大的性別收入差距。另一方面雖然隨著初婚初育年齡的推遲,部分女性會(huì)選擇在35 歲以后結(jié)婚生育,但大多數(shù)女性的婚育年齡仍集中在25-30 歲左右,此年齡段女性在家庭部門(mén)的時(shí)間投入較多,也會(huì)在一定程度上降低女性的勞動(dòng)收入,擴(kuò)大性別收入差距。
表5 不同年齡組男性和女性樣本估計(jì)結(jié)果
表6 不同年齡組樣本關(guān)于收入等級(jí)差變量的Oaxaca-blinder分解結(jié)果
表6 關(guān)于收入等級(jí)差變量的詳細(xì)分解結(jié)果,則顯示了在不同年齡組中工作轉(zhuǎn)換后收入的不同變化對(duì)性別收入差距的影響。雖然在不同年齡組樣本中等級(jí)差變量的總效應(yīng)均為正值,但等級(jí)差的特征部分和系數(shù)部分對(duì)性別收入差距的影響方向在不同的年齡組中并不相同。其中在16-34歲年齡組樣本中等級(jí)差的特征部分為正值,系數(shù)部分為負(fù)值,但在35-44歲年齡組樣本中等級(jí)差的特征部分和系數(shù)部分均為正值且青年組等級(jí)差的總效應(yīng)值大于中年組。其中的原因可以通過(guò)等級(jí)差核密度函數(shù)圖來(lái)解釋。
觀察圖2 和圖3 可以發(fā)現(xiàn)在工作轉(zhuǎn)換后有更大比例的男性收入等級(jí)發(fā)生了向上流動(dòng),在收入等級(jí)升高的男性和女性中,男性收入級(jí)數(shù)的變化幅度更大,因此表現(xiàn)為特征效應(yīng)會(huì)擴(kuò)大性別收入差距。而系數(shù)部分的影響方向之所以存在差異,結(jié)合表4 也可以得到解釋?zhuān)?6-34 歲年齡組樣本,等級(jí)差改變相同的單位時(shí),男性和女性在收入的變化程度上存在顯著的性別差異,因此如果使男性和女性在收入等級(jí)變化上具有相同的分布,女性更高的收入變動(dòng)率有利于性別收入差距縮小。而表4也顯示35-44歲年齡組樣本中等級(jí)差與性別的交互項(xiàng)系數(shù)并不顯著,因此男性和女性在等級(jí)差發(fā)生變化時(shí)收入的改變并不存在明顯差異。對(duì)于35-44 歲年齡組樣本,由于處于職業(yè)生涯的成熟期,工作轉(zhuǎn)換的意愿小于前一時(shí)期,而工作轉(zhuǎn)換后等級(jí)差發(fā)生相同的變化,男性和女性的收入改變程度也不存在顯著差異,因此系數(shù)效應(yīng)為很小的正值,對(duì)性別收入差距的貢獻(xiàn)也較小。假設(shè)2得到了驗(yàn)證。
圖2 16-34歲組樣本等級(jí)差核密度函數(shù)
圖3 35-44歲組樣本等級(jí)差核密度函數(shù)
由以上分析結(jié)果可知男性和女性在工作轉(zhuǎn)換后的收入變化不同,而這是影響當(dāng)前性別收入差距的重要原因。但從對(duì)全樣本的統(tǒng)計(jì)結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn),樣本的初職離職時(shí)間并不相同,為了避免其中可能存在的隊(duì)列效應(yīng),可以進(jìn)一步將樣本的初職離職時(shí)間限制在2010-2015 年,這主要是基于以下考量:首先對(duì)于離職時(shí)間在最近5年或者說(shuō)離職時(shí)間相差5年的勞動(dòng)者,當(dāng)勞動(dòng)者相關(guān)的人口學(xué)和工作特征相同時(shí),其他因素對(duì)分析結(jié)果的影響較小,也就是說(shuō)短期的分析有利于更加準(zhǔn)確地測(cè)度由男性和女性工作轉(zhuǎn)換后的不同收入變化所帶來(lái)的性別收入差距;其次在2010-2015 年間,勞動(dòng)力市場(chǎng)的條件基本相同,在此期間并不存在重大的經(jīng)濟(jì)政策變化或市場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)沖擊影響對(duì)結(jié)果的分析。因此將時(shí)間限定在此區(qū)間范圍比較合理。此外從對(duì)全樣本的統(tǒng)計(jì)分析中也發(fā)現(xiàn)其中包含一部分當(dāng)前職業(yè)為務(wù)農(nóng)及雇主和自雇的勞動(dòng)者,此部分勞動(dòng)者和雇員類(lèi)型的勞動(dòng)者獲得收入的方式存在一定程度的差別,因而本部分的分析只針對(duì)雇員樣本。通過(guò)對(duì)樣本進(jìn)行相應(yīng)的處理,初職離職時(shí)間在2010-2015年的雇員樣本共471個(gè),其中男性樣本221個(gè),女性樣本250個(gè)。
表7和表8分別報(bào)告了基于重新計(jì)算的等級(jí)差變量的收入決定方程估計(jì)結(jié)果和性別收入差距分解結(jié)果,通過(guò)觀察可以發(fā)現(xiàn)對(duì)于初職離職時(shí)間在2010-2015 年的雇員,工作轉(zhuǎn)換會(huì)顯著影響勞動(dòng)者的收入,平均而言,等級(jí)差每增加一單位對(duì)數(shù)收入水平變化11%,其中男性的對(duì)數(shù)收入水平變化約9%,而女性的對(duì)數(shù)收入水平變動(dòng)量顯著高于男性,從表8中的性別收入差距分解結(jié)果來(lái)看,男性和女性在轉(zhuǎn)換工作后收入的不同變化會(huì)影響當(dāng)前的性別收入差距,結(jié)合圖4 和表8 也可以發(fā)現(xiàn)其影響路徑和作用方式與包含所有樣本的分析保持一致。因此綜合以上分析可知本文的基本結(jié)論較穩(wěn)健。
圖4 初職離職時(shí)間為2010-2015年的雇員樣本收入等級(jí)差核密度函數(shù)
表7 初職離職時(shí)間為2010-2015年的雇員樣本估計(jì)結(jié)果
表8 初職離職時(shí)間為2010-2015年的雇員樣本包含收入等級(jí)差的Oaxaca-blinder分解結(jié)果
為了避免可能存在的樣本選擇問(wèn)題,筆者也采用傾向得分匹配法對(duì)各部分的結(jié)果進(jìn)行了相應(yīng)分析,基于匹配后的樣本進(jìn)行的估計(jì)和分解結(jié)果與本文的主要結(jié)論并無(wú)顯著差異,因此為了避免冗余相關(guān)結(jié)果沒(méi)有進(jìn)行展示。此外對(duì)于內(nèi)生性,由于本文使用的解釋變量是基于勞動(dòng)者的初職和現(xiàn)職收入所在的等級(jí)做差得出,是一個(gè)相對(duì)量且等級(jí)差數(shù)值的大小與其當(dāng)前收入值并沒(méi)有必然聯(lián)系,因此不存在反向因果關(guān)系。同時(shí)由于本文主要探討的是工作轉(zhuǎn)換后收入變化的性別差異對(duì)當(dāng)前男性和女性收入差距的影響,因此比較的對(duì)象是有過(guò)工作轉(zhuǎn)換經(jīng)歷的男性和女性,而非是在換過(guò)工作的勞動(dòng)者和沒(méi)有換工作的勞動(dòng)者之間比較,所以即使勞動(dòng)者在是否轉(zhuǎn)換工作的選擇上存在內(nèi)生性,對(duì)于本文而言這種內(nèi)生性也是系統(tǒng)性的,不會(huì)引起估計(jì)結(jié)果的偏差。
通過(guò)以上分析可知工作轉(zhuǎn)換后男性和女性的收入變化存在差異,這種差異會(huì)最終影響當(dāng)前性別收入差距。具體而言,工作轉(zhuǎn)換前后收入等級(jí)的改變主要通過(guò)兩個(gè)渠道來(lái)影響男性和女性的收入均值差,一是收入等級(jí)差變量的分布情況,二是等級(jí)差每變化一個(gè)單位對(duì)當(dāng)前收入的影響。通過(guò)觀察圖1至圖4可以發(fā)現(xiàn)男性在工作轉(zhuǎn)換后收入等級(jí)向上流動(dòng)的比例大于女性而向下流動(dòng)的比例小于女性,同時(shí)在收入等級(jí)差為正且變化幅度較大的區(qū)間,男性的比例也高于女性,雖然當(dāng)收入增加相同的等級(jí)時(shí),女性的收入增長(zhǎng)更多,但其并沒(méi)有抵消女性在收入等級(jí)差分布上的劣勢(shì),最終表現(xiàn)為工作轉(zhuǎn)換會(huì)擴(kuò)大性別收入差距。對(duì)不同年齡組樣本的分析結(jié)果也表明工作轉(zhuǎn)換后男性和女性收入的不同變化對(duì)年輕勞動(dòng)者的性別收入差距影響更大。所以如果在工作轉(zhuǎn)換中能有更多女性實(shí)現(xiàn)收入等級(jí)的上升,或者向上流動(dòng)的女性能獲得更大幅度的收入增長(zhǎng),都將有助于性別收入差距的縮小。
在現(xiàn)代社會(huì),勞動(dòng)者工作轉(zhuǎn)換比以往更加頻繁,如果女性能夠通過(guò)工作轉(zhuǎn)換實(shí)現(xiàn)更多的收入增長(zhǎng)將有助于減少性別收入差距,從收入的角度促進(jìn)兩性公平的實(shí)現(xiàn)。但在這個(gè)過(guò)程中需要多方面的努力。首先全社會(huì)必須樹(shù)立正確的性別觀念,構(gòu)建先進(jìn)性別文化、倡導(dǎo)男女平等,共同承擔(dān)家庭和社會(huì)責(zé)任,改變根據(jù)性別的社會(huì)分工。其次要加大對(duì)幼兒教育和家政市場(chǎng)的監(jiān)管力度,規(guī)范市場(chǎng)運(yùn)行,同時(shí)鼓勵(lì)企業(yè)建立托幼園,推動(dòng)女性生育成本社會(huì)化,減少女性就業(yè)的機(jī)會(huì)成本。最后要加強(qiáng)立法建設(shè),完善監(jiān)督體制,減少由市場(chǎng)分割引起的勞動(dòng)市場(chǎng)上的女性職業(yè)流動(dòng)或職位晉升渠道受阻等性別歧視現(xiàn)象,通過(guò)法律和制度來(lái)保障女性就業(yè)群體的合法權(quán)益。同時(shí)女性也要有意識(shí)地提高自身綜合能力,在注重接受正規(guī)受教育的同時(shí)也要積極參加更多的實(shí)踐培訓(xùn)來(lái)提升職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,倒逼市場(chǎng)減少性別歧視。降低女性的生育成本,規(guī)范市場(chǎng)和提高女性勞動(dòng)者自身的能力都有助于改變女性的就業(yè)預(yù)期,從而激發(fā)女性參與勞動(dòng)市場(chǎng)的積極性,進(jìn)一步提高女性收入,最終改善性別收入差距。