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        物流樞紐建設對承載城市經濟增長的影響

        2021-05-05 17:08:15黃由衡唐嵐
        物流科技 2021年9期
        關鍵詞:經濟效應面板數(shù)據(jù)

        黃由衡 唐嵐

        摘? 要:從物流的“基礎性、戰(zhàn)略性和先導性”視角,綜合分析國家物流樞紐建設對承載城市的經濟效應,通過選擇全國40個國家物流樞紐承載城市2008~2019年面板數(shù)據(jù),在考慮相關控制變量的基礎上,采用動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型定量測度物流樞紐建設對承載城市經濟增長的影響。結果表明:(1)對于承載城市經濟發(fā)展,物流樞紐建設所起到的推動作用具有動態(tài)時間滯后效應;(2)物流樞紐的經濟效應在不同時段內是同向且為正向;(3)區(qū)域經濟越發(fā)達,當期物流樞紐經濟效應的顯著性越低,它對經濟增長的影響程度也相對較低;(4)相較東部和中部承載城市,物流樞紐建設對西部承載城市經濟發(fā)展具有持續(xù)性促進作用。

        關鍵詞:物流樞紐;承載城市;面板數(shù)據(jù);經濟效應

        中圖分類號:F250? ? 文獻標識碼:A

        Abstract: From the perspective of“basic, strategic and leading”of logistics, this paper comprehensively analyzes economic effects on the construction of national logistics hubs in host cities. By selecting the city's panel data in 40 national logistics hub host cities from 2008 to 2019, and taking relevant control variables into account, the dynamic panel data model is used to quantitatively measure the impact of national logistics hubs construction on economic growth of host cities. The research shows that:(1)The construction of logistics hubs have dynamic time lag effects on economic growth of host cities.(2)The construction of logistics hubs have positive economic effects on different time periods.(3)In the more economically developed areas, the less obvious economic effects of logistics hubs in the current period, and the impact of logistics hubs on economic growth is relatively low.(4)Compared with the eastern and central host cities, only the economic development of western host cities has been continuously promoted by the construction of logistics hubs.

        Key words: national logistics hubs; host cities; panel data; economic effects

        0? 引? 言

        隨著國際陸港、中歐班列樞紐節(jié)點等快速發(fā)展,跨境電商、同城配送等物流新需求持續(xù)增長,作為現(xiàn)代物流體系核心基礎設施的物流樞紐建設正在不斷加大投入,物流樞紐對資源要素的集聚效應和對產業(yè)發(fā)展的促進作用日益顯現(xiàn)。特別是國家發(fā)改委2018年發(fā)布《國家物流樞紐布局和建設規(guī)劃》后,物流樞紐建設在支撐和發(fā)揮物流業(yè)的基礎性、戰(zhàn)略性和先導性作用方面扮演著越來越重要的角色。物流基礎設施對區(qū)域經濟增長具有重要的正向作用,李曉棟[1]研究發(fā)現(xiàn)交通固定資產投入顯著地提升了物流產業(yè)效率,王新瑋[2]通過對兩個子時期進行測算,得出物流基礎設施在每個時期均存在正向的經濟效應;同時,基礎設施的先期建設對經濟促進作用的體現(xiàn)有一定的滯后性,交通基礎設施的外溢作用存在區(qū)域與行業(yè)差異和時滯效應[3-4],且前期投資效果更顯著[5]。國家物流樞紐建設以存量物流設施整合提質增效為主,已有學者對物流樞紐與經濟發(fā)展的定量關系展開實證分析,研究表明國家物流樞紐承載城市間發(fā)展水平和空間關聯(lián)格局差距明顯[6-7],國家物流樞紐承載城市比非承載城市發(fā)揮著更大的經濟活力[8]。

        本文以2019~2020年國家發(fā)改委批準建設的共45個國家物流樞紐名單中的40個承載城市面板數(shù)據(jù)為依據(jù),以物流樞紐建設依據(jù)的表征指標及影響經濟發(fā)展的主要指標作為變量,建立物流樞紐與承載城市經濟發(fā)展的動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型,以物流的“基礎性、戰(zhàn)略性和先導性”視角分析一定時期內物流樞紐建設對承載城市經濟增長的影響問題:(1)對于承載城市經濟增長,物流樞紐建設所產生的影響是否顯著及影響的程度;(2)相鄰時間段物流樞紐建設對承載城市經濟的影響是否同向;(3)物流樞紐建設對承載城市經濟的影響是否存在區(qū)域異質性。

        1? 方法與數(shù)據(jù)

        1.1? 模型構建

        根據(jù)柯布道格拉斯生產函數(shù),以不變替代彈性的生產函數(shù)為基礎,加入物流樞紐投入要素,構建物流樞紐建設與經濟增長的投入產出模型[9],并通過建立動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型,分析其對經濟的動態(tài)影響。

        Y=AQ× fV,G,T,L? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(1)

        其中:Y表示城市i的GDP指標,Q表示城市i的物流樞紐產出指標,樞紐產出函數(shù)AQ以乘積形式作用于生產函數(shù)fV,G,T,L。V,G,T,L分別表示資本、財政、科技和勞動力的投入。為便于不同城市間的比較,通常采用人均GDP指標,因此對式(1)兩邊同除以P,兩邊取對數(shù),考察城市平均增長產出變化,則可以改寫成如下形式:

        lnY/P=αlnQ+βlnV/P+γlnG/P+δlnT/P+εlnL/P? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (2)

        將式(2)轉變?yōu)閷挠嬃拷y(tǒng)計模型,并為進一步考察物流樞紐產出增長變化,以及對經濟增長的動態(tài)變化,引入時間緯度t,考慮n階滯后期,建立動態(tài)面板一般自回歸模型:

        lny=λ+ηlny+αlnq+αlnq+∑θlnx+μ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (3)

        其中:lny為被解釋變量,表示i城市t年度人均GDP增長率,lny為被解釋變量的n階滯后期;lnq為解釋變量,表示i城市t年度物流樞紐建設指標的增長率,lnq為解釋變量的n階滯后期;∑θlnx表示k個控制變量對數(shù)的集合;μ為地區(qū)、時間效應和隨機擾動項三者之和;λ為常數(shù)項,其它為回歸系數(shù)。

        1.2? 變量選取

        被解釋變量:對于經濟增長表征指標的選擇,參照一般文獻的做法,采用地區(qū)生產總值。

        解釋變量:物流樞紐根據(jù)其所依托的主要交通運輸方式,陸港型、港口型和空港型國家物流樞紐建設情況可分別采用公路鐵路貨運量、港口貨物吞吐量和民航貨郵吞吐量來予以衡量;陸上邊境口岸型物流樞紐承載城市分布在西部邊疆地區(qū),鑒于城市交通基礎設施建設和地理位置情況,選擇(公路鐵路)口岸貨運量作為表征指標;商貿流通業(yè)作為商貿服務型國家物流樞紐的主要產業(yè)支撐,選擇商貿流通業(yè)中交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的生產總值作為表征指標;生產服務型物流樞紐作為與制造業(yè)聯(lián)系最緊密的一種物流節(jié)點設施,可以采用地區(qū)工業(yè)品物流總額來衡量其建設情況,但鑒于該指標數(shù)據(jù)難以獲得,故選擇城市貨運總量作為表征指標。

        控制變量:影響經濟發(fā)展的指標眾多,根據(jù)宏觀經濟學定義,并基于樣本城市指標數(shù)據(jù)的可得性,選擇固定資產投資、政府財政支出、科學技術投入和勞動力數(shù)量4個指標。

        1.3? 數(shù)據(jù)來源

        鑒于模型中多種變量指標的選取,在2019~2020年國家發(fā)改委批準建設的45個國家物流樞紐中,對其中兩個以上城市(寧波和舟山,烏蘭察布和二連浩特,欽州、北海和防城港)聯(lián)動承載的不作為研究對象;基于數(shù)據(jù)可得性,選取2008~2019年作為數(shù)據(jù)采集時間段,剔除其中數(shù)據(jù)缺失較多的城市(宜昌、阿拉山口),最終確定其中40個城市作為研究對象,如表1所示。

        數(shù)據(jù)來自省市統(tǒng)計年鑒、各市統(tǒng)計公報,中國民用航空局發(fā)布的歷年《民航機場生產統(tǒng)計公報》和《民航機場吞吐量排名》等2008~2019年公布數(shù)據(jù),對于部分年份的缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法來填補。各變量的描述性統(tǒng)計結果如表2所示。

        2? 實證分析

        2.1? 物流樞紐建設對承載城市的總體經濟效應

        由于滯后被解釋變量引入、相關變量遺漏和測量誤差等因素的影響,往往導致模型估計存在內生性問題,但采用動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型可解決這一問題。本文運用廣義矩估計(GMM)方法對模型進行估計,其中系統(tǒng)GMM估計方法比差分GMM能更好地解決工具變量的選擇問題,提高模型估計效率,適用于本研究的短動態(tài)面板數(shù)據(jù)[10]。

        模型系統(tǒng)估計使用Stata15.1軟件完成,在系統(tǒng)估計后考察了IPS單位根檢驗、Arellano-Bond自相關檢驗和Hansen過度識別檢驗,得出本面板數(shù)據(jù)整體平穩(wěn),通過了自相關檢驗且所有工具變量外生有效,如表3所示。

        對表3數(shù)據(jù)分析如下:

        滯后一期GDP通過10%的顯著性水平檢驗,且滯后一期的GDP對經濟增長具有較顯著的正向影響作用,表明經濟發(fā)展是一個不斷累積的過程,前一期經濟的增減是后一期經濟的基礎,因而對后一期經濟變化具有顯著影響。

        當期物流樞紐未在10%的顯著性水平下通過檢驗,表明當期物流樞紐建設對承載城市經濟影響不顯著,這可能與全國當前物流基礎設施的系統(tǒng)規(guī)劃不足、功能同質化嚴重等問題有關;滯后一期物流樞紐通過10%、滯后二期物流樞紐通過5%的顯著性水平檢驗,且滯后一、二期的物流樞紐建設對GDP均具有顯著的正向影響作用,其中滯后二期比滯后一期的影響更顯著,由此可推斷物流樞紐的長期投資建設體現(xiàn)的是累積效應,物流樞紐建成投入使用后將推動承載城市產業(yè)要素的優(yōu)化配置,為產業(yè)聯(lián)動發(fā)展提供支撐,進而促進承載城市經濟的持續(xù)增長。

        政府財政支出對經濟增長通過5%的顯著性水平檢驗,且政府支出對經濟增長具有顯著的正向影響作用,這可能是因為政府支出主要用于公共服務,完善城市基礎設施建設,改善營商環(huán)境和發(fā)展基礎,才促進了經濟增長;科技投入對經濟增長通過10%的顯著性水平檢驗,推測是因為城市實現(xiàn)從要素投入的規(guī)模經濟向依靠科技的集約型經濟轉變,導致科技對經濟發(fā)展的支撐作用逐漸顯現(xiàn)。

        固定資產投資和勞動力數(shù)量均未在10%的水平下通過檢驗,表明這兩項變量對當前經濟的增長影響不顯著。從近幾年基礎設施投資可以看出,雖然每年支出占據(jù)的比重大,但由于收益往往是滯后的,加之投資使用效率不高,因此固定資產投資在促進經濟增長方面的影響較小。勞動力的投入沒有顯著影響經濟增長,該現(xiàn)象的產生可能是由目前全國勞動就業(yè)市場的結構性問題所導致,即:一方面低端勞動力短缺,出現(xiàn)“民工荒”現(xiàn)象;另一方面全國經濟結構調整帶來對中高級專業(yè)技術人員的用人需求增加,但由于中國職業(yè)教育發(fā)展不健全,導致從業(yè)人員的素質參差不齊。

        2.2? 物流樞紐建設影響承載城市經濟增長的時間效應

        將面板數(shù)據(jù)序列分為2008~2013年、2014~2019年兩個時間段,對短動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的估計同樣運用系統(tǒng)GMM方法,如表4所示。

        對表4數(shù)據(jù)分析如下:

        2008~2013年滯后一、二期物流樞紐和2014~2019年當期及滯后一、二期物流樞紐都至少通過了10%的顯著性水平檢驗,且各時間段物流樞紐建設對經濟增長具有較顯著的正向影響作用,表明物流樞紐能夠在一定時間段內持續(xù)性地促進承載城市的經濟發(fā)展。

        2008~2013年當期物流樞紐對經濟發(fā)展的直接影響在10%水平下顯著為負,這可能是因為早期多個城市物流產業(yè)發(fā)展起步較晚,基礎設施相對落后,而當期政府的巨額投資導致的財政赤字掣肘了其經濟效益的提升。

        2.3? 物流樞紐建設影響承載城市經濟增長的區(qū)域差異

        對40個物流樞紐承載城市按東、中和西部3個區(qū)域歸類,使用全面可行廣義最小二乘法(FGLS)分別對3個區(qū)域進行回歸估計,并對誤差項等相關問題處理后結果表5所示。

        對表5數(shù)據(jù)分析如下:

        對于承載城市經濟發(fā)展,各區(qū)域當期物流樞紐建設所產生的影響都有所不同。東、中和西部承載城市當期物流樞紐的影響系數(shù)分別為0.0357、0.0091和0.0721,其中對西部承載城市經濟的影響最為顯著,中部次之,東部最小,表明物流樞紐建設對承載城市經濟的影響效應存在區(qū)域差異。根據(jù)邊際效用遞減規(guī)律,物流樞紐影響效應與經濟發(fā)達程度成反比,即區(qū)域經濟發(fā)展越差,物流樞紐建設對該區(qū)域經濟的影響效應越大。其中,東部城市在早期投入大,物流基礎設施條件相對成熟,單方面通過推動物流樞紐建設已不能明顯促進該區(qū)域承載城市經濟增長。結合滯后一、二期物流樞紐的估計結果,可見西部承載城市相較東部和中部城市擁有更大的物流發(fā)展?jié)摿?,建設物流樞紐對西部承載城市經濟增長具有重要促進作用。

        依據(jù)表中控制變量的估計結果,在東部和西部承載城市,固定資產投資指標顯著為正,而在中部卻顯著為負,這可能是因為相較東部和西部,中部城市崛起發(fā)展速度快,但大量資金投入基礎設施建設使得政府承擔了債務赤字,而物流樞紐建設所發(fā)揮的是長期性累積效應,在一定程度上削弱了當期經濟效益;科學技術投入指標在西部承載城市顯著為負,這可能是因為該區(qū)域城市過多依賴資源型產業(yè),產業(yè)結構不合理,未充分利用物流樞紐的聚散和擴展功能,導致科技對該區(qū)域承載城市經濟的支撐明顯不足;勞動力投入指標在中部和西部承載城市顯著為負,這可能是由于國家物流樞紐作為物流體系中的骨干物流節(jié)點設施,其建設、運營和管理過程需要大量專業(yè)物流人才,而這種專業(yè)人才的缺口問題在中部和西部城市尤為突出,勞動力供求不匹配使得經濟發(fā)展受到了阻礙。

        3? 結? 論

        本文以2008~2019年全國40個獲批建設國家物流樞紐承載城市為樣本,通過動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型,在充分考慮經濟活動動態(tài)性與區(qū)域差異性的基礎上,對國家物流樞紐建設的經濟動態(tài)效應進行了估計和分析。結果表明:(1)滯后一、二期物流樞紐對承載城市經濟的影響顯著為正,表明物流樞紐建設對促進承載城市經濟增長具有一定的滯后效應,從另一方面也體現(xiàn)出物流樞紐建設的先導性作用;(2)物流樞紐建設在不同時期對承載城市經濟發(fā)展均存在正向作用,能夠持續(xù)推動經濟的發(fā)展,物流樞紐對承載城市經濟發(fā)展起到基礎性支撐作用;(3)從東、中和西部承載城市來看,當期物流樞紐建設對承載城市經濟影響的顯著性與城市經濟發(fā)達程度呈負相關效應,而西部物流樞紐建設為該區(qū)域承載城市的經濟發(fā)展提供持續(xù)推力,表明物流樞紐建設的經濟效應存在區(qū)域異質性;(4)政府財政支出對承載城市經濟發(fā)展均具有顯著正效應;在促進中部承載城市經濟增長上,所投資的固定資產未得到合理發(fā)揮;西部承載城市經濟發(fā)展還未受到由科學技術投入所起到的支撐作用;勞動力投入對中部和西部承載城市經濟發(fā)展產生顯著抑制作用。

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