鄧任鋒

摘要：文章以高職院校教師教育技術(shù)應(yīng)用能力和專業(yè)教學(xué)水平提升的路徑探索項(xiàng)目為契機(jī)，對(duì)高職院校教師能力和水平進(jìn)行研究分析，并比較目前的高職教師評(píng)價(jià)類的系統(tǒng)，發(fā)現(xiàn)普遍存在不全面、不標(biāo)準(zhǔn)、不及時(shí)、不深入、不直觀等問題，認(rèn)為大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用將為改善高職教師能力水平評(píng)價(jià)提供很好的技術(shù)支持，并結(jié)合實(shí)際提出了基于大數(shù)據(jù)的高職教師能力水平評(píng)價(jià)系統(tǒng)的建設(shè)思路。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);能力水平;數(shù)據(jù)分析;評(píng)價(jià)系統(tǒng);數(shù)據(jù)挖掘

中圖分類號(hào)：G642? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2021）01-0128-02

Abstract： In higher vocational colleges teachers education technology application ability and professional teaching level to explore the path of ascension project as an opportunity to study of higher vocational college teachers' ability and level analysis， and compare the current evaluation system of higher vocational teachers， found widespread not comprehensive， not standard， not timely， not in-depth and not intuitive， think that the application of the big data technology will to improve higher vocational teachers ability level evaluation provides a good technical support， and connecting with the actual based on big data is proposed for the construction of the evaluation system of higher vocational teachers' ability level solutions.

Keywords： Big data; Ability level; data analysis; evaluation system; Data mining

隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高速發(fā)展，我國(guó)企業(yè)用人的需求也發(fā)生了重要的變化，特別是對(duì)應(yīng)用型技術(shù)人才的需求越發(fā)迫切，國(guó)家對(duì)職業(yè)教育的重視程度也與日俱增，陸續(xù)出臺(tái)了《國(guó)家職業(yè)教育改革實(shí)施方案（國(guó)發(fā)【2019】4號(hào)）》等相關(guān)的政策發(fā)大力氣實(shí)施國(guó)家職業(yè)教育改革實(shí)施方案，希望把發(fā)展高等職業(yè)教育作為優(yōu)化高等教育結(jié)構(gòu)和培養(yǎng)大國(guó)工匠、能工巧匠的重要方式，通過高等職業(yè)院校培養(yǎng)服務(wù)區(qū)域發(fā)展的高素質(zhì)技術(shù)技能人才。雖然高職院校獲得了前所未有的發(fā)展機(jī)遇，但同時(shí)也給本已緊張的高職院校師資這一重要環(huán)節(jié)帶來了沉重的壓力。如何能科學(xué)地對(duì)高職院校教師能力水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，提高高職院校教師專業(yè)素質(zhì)、教育技術(shù)應(yīng)用能力和專業(yè)教學(xué)水平，培養(yǎng)更多的能滿足高職學(xué)院快速發(fā)展的師資隊(duì)伍就顯得尤為迫切和重要。

1 高職教師能力水平評(píng)價(jià)系統(tǒng)的現(xiàn)狀及存在的問題

目前，高校教師能力水平評(píng)價(jià)體系建設(shè)還處于初級(jí)階段，還沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，這在以“雙師型”師資為主的高職院校尤為明顯。由于高職院校跟行業(yè)、企業(yè)的緊密度比較高，這也使得對(duì)高職院校職業(yè)教師的要求也與傳統(tǒng)的高校教師有所不同，會(huì)更強(qiáng)調(diào)應(yīng)用和技能為主，會(huì)要求高職教師能擁有“教師+專業(yè)”雙職稱能力，能實(shí)現(xiàn)“教學(xué)+實(shí)踐”雙重素質(zhì)的融合發(fā)展。因此就要求高職院校教師具有教學(xué)基礎(chǔ)、專業(yè)實(shí)踐、職業(yè)能力以及科研能力和素質(zhì)能力等專業(yè)能力[1]。在教師專業(yè)能力的構(gòu)成上應(yīng)以教學(xué)能力為主體，以社會(huì)實(shí)踐能力為核心，以教育管理能力、公共關(guān)系能力和職業(yè)發(fā)展水平作為支持。這些職業(yè)因素需涉及教育管理、社會(huì)實(shí)踐、職業(yè)指導(dǎo)、教學(xué)以及公共關(guān)系能力和職業(yè)發(fā)展能力等6個(gè)方面[2]。除此之外，經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展也要求高職院校師資需要更為頻繁的學(xué)習(xí)，提高自己的專業(yè)素質(zhì)和能力，勝任當(dāng)前的職業(yè)教育改革需要。

不少高職院校都在嘗試制定相應(yīng)的措施，對(duì)教師的能力水平進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)，以激發(fā)教師工作積極性，提高教學(xué)質(zhì)量、科研水平、社會(huì)服務(wù)水平和自身的專業(yè)發(fā)展水平但由于高職教師能力水平的指標(biāo)體系構(gòu)建比較復(fù)雜，而且在很多指標(biāo)評(píng)價(jià)偏主觀難以量化，因此在教師能力水平評(píng)價(jià)系統(tǒng)建設(shè)一直比較緩慢。根據(jù)了解，目前常見的教師評(píng)價(jià)管理類的系統(tǒng)，普遍出現(xiàn)不全面、不標(biāo)準(zhǔn)、不及時(shí)、不深入、不直觀等的問題。目前不少能力水平評(píng)價(jià)類的系統(tǒng)的教師能力水平評(píng)價(jià)體系不夠完善，評(píng)價(jià)指標(biāo)不全面、不清晰，系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，在實(shí)際管理中系統(tǒng)繁雜且流程過長(zhǎng)，評(píng)價(jià)也不夠及時(shí)，缺乏對(duì)具體工作過程的評(píng)價(jià)，失去了反饋、監(jiān)督和激勵(lì)的作用。另外，也有不少評(píng)價(jià)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)來源多樣化，來自學(xué)校的科研系統(tǒng)、教務(wù)系統(tǒng)、教學(xué)管理系統(tǒng)、人事考勤系統(tǒng)等不同信息系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)無法兼容，數(shù)據(jù)處理費(fèi)時(shí)費(fèi)力，容易產(chǎn)生數(shù)據(jù)錯(cuò)誤和效率低下。還有不少系統(tǒng)的數(shù)據(jù)內(nèi)容流于表象，只是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)堆砌或者形成了數(shù)據(jù)孤島，沒有針對(duì)性的數(shù)據(jù)挖掘和分析，最終得出的評(píng)價(jià)結(jié)論數(shù)據(jù)不深刻直觀，不易讀，體驗(yàn)差。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)高職教師能力水平評(píng)價(jià)系統(tǒng)的影響

隨著信息時(shí)代的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)正在以非常驚人的速度影響著社會(huì)的進(jìn)步和人們的生活。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，云計(jì)算、人工智能等新興技術(shù)的應(yīng)用和推廣，使我們不僅能夠獲得海量的、高速的、多樣的、有價(jià)值的、真實(shí)性高的數(shù)據(jù)，還能通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的多維度、多層次數(shù)據(jù)分析，提煉信息價(jià)值，及時(shí)、準(zhǔn)確、全面地把握發(fā)展規(guī)律，預(yù)測(cè)未來發(fā)展方向和趨勢(shì)，大大提高我們對(duì)世界的認(rèn)知的能力。

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)也大大促進(jìn)了教育信息化的發(fā)展，基于大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)應(yīng)用日益豐富，既可以為學(xué)生的學(xué)習(xí)提供個(gè)性化的指導(dǎo)設(shè)計(jì)，也可以為教師了解掌握學(xué)生特征提供幫助，還可為教育機(jī)構(gòu)提供科學(xué)決策的有效依據(jù)等等[2]?；诖髷?shù)據(jù)的信息系統(tǒng)在高校管理中也日益受到重視和發(fā)展。多年的教育信息化建設(shè)積累的各類系統(tǒng)也為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供了大量的真實(shí)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，例如，人事信息系統(tǒng)、教務(wù)管理系統(tǒng)、學(xué)生評(píng)測(cè)系統(tǒng)、科研數(shù)據(jù)平臺(tái)等等，為大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用提供了良好的基礎(chǔ);但由于各類信息系統(tǒng)采用的數(shù)據(jù)形式和規(guī)劃不一樣，數(shù)據(jù)比較凌亂，信息價(jià)值低，難以直接用于合理評(píng)價(jià)教師能力水平。但大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用的發(fā)展將和好的改變這一局面。在大數(shù)據(jù)的支持下，可以進(jìn)行更加精細(xì)的指標(biāo)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)采集，例如，在教學(xué)工作的評(píng)價(jià)指標(biāo)中，可以增設(shè)更多的過程性評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，如教師的出勤率等，可以更加精確到教師是否存在遲到、早退等現(xiàn)象，以及課堂教師講授時(shí)間、課堂師生互動(dòng)次數(shù)等等，從而可以有效避免學(xué)生評(píng)教的主觀性和人情分等情況[3]。大數(shù)據(jù)技術(shù)也可以方便地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗過濾，再根據(jù)高職教師能力評(píng)價(jià)系統(tǒng)體系進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘，然后根據(jù)模型提供多層次多角度的場(chǎng)景式畫像將教師能力水平直觀地體現(xiàn)出來，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)和有效的預(yù)警和評(píng)估教師的發(fā)展，也可為教師自身的教師能力水平提升提供參考依據(jù)?？梢哉f，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展可以為教師能力水平評(píng)價(jià)系統(tǒng)提供新的方案思路。

3 基于大數(shù)據(jù)的高職教師能力水平評(píng)價(jià)系統(tǒng)建設(shè)方案

根據(jù)前期對(duì)高職教師能力水平評(píng)價(jià)系統(tǒng)的研究分析，可以考慮結(jié)合主流的評(píng)價(jià)模型，構(gòu)建評(píng)價(jià)系統(tǒng)，充分利用學(xué)校已有信息系統(tǒng)，整合高職教師能力和水平數(shù)據(jù)存儲(chǔ)資源，并創(chuàng)建評(píng)價(jià)模型庫(kù)、通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗過濾、數(shù)據(jù)分析和挖掘等模塊來構(gòu)建高職教師能力水平評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)畫像，從而形成常態(tài)化信息采集和動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)預(yù)警機(jī)制，優(yōu)化構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的高職教師能力水平評(píng)價(jià)系統(tǒng)建設(shè)方案。該系統(tǒng)以教育技術(shù)能力和專業(yè)教學(xué)水平的主要評(píng)測(cè)指標(biāo)來構(gòu)建，包括意識(shí)與態(tài)度、知識(shí)與技能、應(yīng)用與創(chuàng)新、社會(huì)責(zé)任、溝通交流、運(yùn)用現(xiàn)代教育手段、組織管理、教學(xué)與科學(xué)研究、實(shí)踐實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)等方面，可實(shí)現(xiàn)對(duì)高職教師能力水平的可持續(xù)的評(píng)價(jià)系統(tǒng)，可作為智慧校園的一個(gè)重要應(yīng)用。

3.1基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理主要是對(duì)數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)進(jìn)行規(guī)范管理?；A(chǔ)數(shù)據(jù)作為大數(shù)據(jù)分析的重要前提，是評(píng)價(jià)系統(tǒng)的重要基礎(chǔ)，因此需要充分考慮基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的積累、存儲(chǔ)和擴(kuò)展等。目前數(shù)據(jù)來源主要來自人事信息系統(tǒng)、教務(wù)管理系統(tǒng)、學(xué)生評(píng)測(cè)系統(tǒng)、科研數(shù)據(jù)平臺(tái)以及能力評(píng)價(jià)系統(tǒng)相關(guān)的第三方站點(diǎn)等信息系統(tǒng)，數(shù)據(jù)涉及教師基本信息、教學(xué)信息、科研信息、社會(huì)服務(wù)信息、教師專業(yè)發(fā)展信息等，數(shù)據(jù)體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，包含了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，文本數(shù)據(jù)、視頻大數(shù)據(jù)等內(nèi)容。

獲得基礎(chǔ)數(shù)據(jù)以后，為了提高后續(xù)數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和可靠性，在此階段也將對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的數(shù)據(jù)清洗。首先將按照教師能力水平評(píng)價(jià)的指標(biāo)來對(duì)數(shù)據(jù)的完整性進(jìn)行預(yù)處理，統(tǒng)一相同的度量標(biāo)準(zhǔn)，剔除不同數(shù)據(jù)來源沖突或矛盾的信息，對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選過濾。

3.2數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是整個(gè)大數(shù)據(jù)處理流程的核心，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的價(jià)值產(chǎn)生于分析過程[4]。因此方案考慮結(jié)合Hadoop軟件框架，依據(jù)能力水平評(píng)價(jià)體系進(jìn)行人工建模后，對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理分析，將他們加以匯總理解并消化，以求最大化的開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。特別是在類似教學(xué)能力等指標(biāo)的分析時(shí)，可以通過設(shè)定的統(tǒng)計(jì)方法來對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取分析，從而獲得可量化的內(nèi)容。再結(jié)合統(tǒng)計(jì)、分析處理、檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘方式，把隱藏在一大批看似雜亂無章的數(shù)據(jù)背后的信息集中和提煉出來，通過機(jī)器學(xué)習(xí)總結(jié)出該能力指標(biāo)變化的內(nèi)在規(guī)律，以此幫助使用者進(jìn)行判斷和決策，采取適當(dāng)策略與行動(dòng)。通過數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，可以搭建基于動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)和量化考核評(píng)價(jià)模型，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)計(jì)算評(píng)價(jià)對(duì)象的狀況，為評(píng)價(jià)結(jié)論的可視化提供必要的數(shù)據(jù)支撐。

3.3大數(shù)據(jù)可視化

大數(shù)據(jù)可視分析旨在利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)化分析能力的同時(shí)，充分挖掘人對(duì)于可視化信息的認(rèn)知能力優(yōu)勢(shì) ，輔助人們更為直觀和高效地洞悉大數(shù)據(jù)背后的信息、知識(shí)與智慧[5]。充分利用大數(shù)據(jù)可視化這一數(shù)據(jù)視覺表現(xiàn)形式將對(duì)高職教師能力水平的主要信息以圖表等概要形式抽取出來，讓系統(tǒng)評(píng)價(jià)結(jié)果更加直觀易懂。在系統(tǒng)中提取出來的信息主要包括能力水平主要指標(biāo)的屬性和變量?？梢暬糠謱膯挝?、教師等不同角度，對(duì)教師的意識(shí)態(tài)度、知識(shí)技能、教學(xué)水平、科學(xué)研究、應(yīng)用創(chuàng)新、社會(huì)責(zé)任、溝通交流、運(yùn)用現(xiàn)代教育手段、組織管理、實(shí)踐實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)、等指標(biāo)進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析和橫向比較，通過雷達(dá)圖、餅狀圖、柱狀圖或曲線圖形進(jìn)行描述。例如，通過雷達(dá)圖將該教師的實(shí)際能力得分與指標(biāo)進(jìn)行比較展示，更容易了解不同教師的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn);通過曲線圖的方式來體現(xiàn)教師的能力水平的發(fā)展趨勢(shì)。

3.4智能預(yù)測(cè)評(píng)估

結(jié)合人工智能技術(shù)的發(fā)展，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，從不斷累積的海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)總結(jié)數(shù)據(jù)模型，對(duì)教師能力水平的提升提供各種有價(jià)值的參考建議，并通過演練預(yù)測(cè)，為教師的發(fā)展提供高效的參考建議，降低容錯(cuò)成本。

4 總結(jié)

本文從當(dāng)前高職院校教師能力水平評(píng)價(jià)系統(tǒng)的現(xiàn)狀及存在的問題入手，結(jié)合大數(shù)據(jù)等IT技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，認(rèn)為大數(shù)據(jù)技術(shù)將為改善高職教師能力水平評(píng)價(jià)提供很好的技術(shù)支持，可以為教師評(píng)價(jià)提供值得探索的一個(gè)方向，對(duì)能力水平評(píng)價(jià)體系完善有明顯的促進(jìn)作用，是提高教師能力和水平的重要方式和手段。同時(shí)結(jié)合院校實(shí)際提出了基于大數(shù)據(jù)的高職教師能力水平評(píng)價(jià)系統(tǒng)的建設(shè)方案的優(yōu)化思路，構(gòu)建能夠?qū)處煹哪芰λ竭M(jìn)行實(shí)時(shí)有效的預(yù)警和評(píng)價(jià)的系統(tǒng)，為學(xué)校全面評(píng)估教師專業(yè)能力水平提供支撐，也為教師的自身發(fā)展提供參考建議。

參考文獻(xiàn)：

[1] 詹先明.“雙師型”教師發(fā)展論[M]. 合肥：合肥工業(yè)大學(xué)出版社，2010：39.

[2] Yu X，Wu S.Typical Applications of Big Data in? Education[C].International Conference of Educational Innovation Through Technology. IEEE Computer Society， 2015.

[3] 趙一鳴，郝建江.大數(shù)據(jù)思維對(duì)高校教師績(jī)效管理的啟示[J].中國(guó)教育信息化，2017（5）：1-3.

[4] 孟小峰，慈祥.大數(shù)據(jù)管理：概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2013，50（1）：146-169.

[5] 任磊，杜一，馬帥，張小龍，戴國(guó)忠.大數(shù)據(jù)可視分析綜述[J].軟件學(xué)報(bào)，2014，25（9）：1909-1936.

【通聯(lián)編輯：王力】