王葉 胡海濱 段利強

摘要高校學業(yè)預警作為高校學業(yè)管理的重要組成部分，是加強學風建設和提升高等教育人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要措施。尤其是高等教育進入普及化階段后，學生因各種原因而導致無法正常畢業(yè)的問題日益突出，使得學業(yè)預警在強化學生學業(yè)管理過程的作用更加明顯。本文以杭州電子科技大學為例，通過對基于易班的“上課啦”學勤管理系統(tǒng)的研究，構(gòu)建出以“上課啦”學勤管理系統(tǒng)為核心的學業(yè)預警體系，保障本科生教學質(zhì)量。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 學業(yè)困難 預警機制 易班

中圖分類號：G647文獻標識碼：ADOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2021.19.001

Research on the Academic Early Warning Mechanism of Colleges and Universities Based on E-class under the Background of Big Data

——Take Hangzhou Dianzi University as an example

WANG Ye， HU Haibin， DUAN Liqiang

（Hangzhou Dianzi University， Hangzhou， Zhejiang 310018）

AbstractAs an important part of the academic management， the academic warning is an important measure to strengthen the construction of the study style and improve the quality of the talent training in higher education. Especially after the higher education has entered the popularization stage， the problem that students can not graduate normally due to various reasons is becomingmore andmore prominent， which makesthe functionofacademic warning in strengthening the process of student academic management more obvious. This paper takes Hangzhou Dianzi University as an example， through thestudy ofthe"class" learningmanagement system basedon the e-class，constructs a learning early warning system with "class" learning management system as the core， and guarantees the teaching quality of undergraduates.

Keywordsbig data； academic difficulties； early warning mechanism； e-class

2018年8月，教育部發(fā)布《關(guān)于狠抓新時代全國高等學校本科教育工作會議精神落實的通知》，在學生學習、考試以及畢業(yè)考核方面提升了標準，要求“嚴格本科教育教學過程管理……加強學習過程考核……嚴格考試紀律、嚴把畢業(yè)出口關(guān)……”2019年10月，又發(fā)布《關(guān)于深化本科教育教學改革全面提高人才培養(yǎng)質(zhì)量的意見》，指出要“完善過程性考核與結(jié)果性考核有機結(jié)合的學業(yè)考評制度……嚴格學分質(zhì)量要求，建立學業(yè)預警、淘汰機制……”我國高等教育從大眾化階段進入普及化階段，大學生的數(shù)量逐年增多，學生在學業(yè)基礎、學業(yè)管理和個人管理等方面能力參差不齊。不少大學生自我管理和自主學習能力較弱，由學業(yè)困難引起的無法正常畢業(yè)等問題逐漸凸顯。尤其是我國進入新發(fā)展階段，對高質(zhì)量人才的需求在逐步攀升。因此，學業(yè)預警就顯得尤為重要。

隨著科學技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)被廣泛地應用于各個行業(yè)領(lǐng)域，對教育領(lǐng)域也產(chǎn)生了深刻影響。將大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)等應用于高校學業(yè)預警工作成為一種趨勢，并在不斷的實踐過程中取得了一定的成果。以杭州電子科技大學為例，由該高校自主研發(fā)的“上課啦”智能學勤系統(tǒng)，將大數(shù)據(jù)、人工智能語音等技術(shù)與上課考勤、學業(yè)預警等結(jié)合，提升了學業(yè)預警的有效性，扎實推進了學風建設，強化了學業(yè)過程管理，從而有效提升人才培養(yǎng)質(zhì)量。

1學業(yè)預警內(nèi)涵

通常，根據(jù)學生管理手冊的有關(guān)規(guī)定和各專業(yè)人才培養(yǎng)方案的相關(guān)要求，一些學生在早期學業(yè)出現(xiàn)問題時，學校運用信息技術(shù)手段及時察覺，并告知學生及家長，三方經(jīng)過有效的溝通和協(xié)作，采取有針對性的相應防范措施，促使學生順利畢業(yè)的教育手段叫作學業(yè)預警。[1]學校通過密切關(guān)注并掌握學生學習過程中不同階段的學習狀態(tài)、學習效果、存在的問題等，及時干預可能產(chǎn)生的學業(yè)問題，從而引導學生回歸正常學習狀態(tài)。學業(yè)預警的主要目標是加強學業(yè)過程管理，敦促學生勤奮學習，保障本科教學質(zhì)量。[2]

學業(yè)預警機制的構(gòu)建，不僅能夠及時識別、了解學生學業(yè)困難情況，幫助學業(yè)困難學生順利完成學業(yè)，也能夠提升畢業(yè)生合格率，為國家發(fā)展培養(yǎng)更多有用人才。“學業(yè)困難學生”比例也是高校爭創(chuàng)“雙一流”大學的重要參考指標。學生的發(fā)展也關(guān)系到千萬家庭的喜怒哀樂，關(guān)系到人民群眾的幸福感。因此，構(gòu)建學業(yè)預警機制對促進大學生健康發(fā)展，實現(xiàn)中國夢有著重要的實踐意義。[3]

2學業(yè)預警現(xiàn)狀

為有針對性、及時性地發(fā)現(xiàn)學生可能的學業(yè)問題，高校會依據(jù)實際情況建立不同的學業(yè)預警制度，一般是根據(jù)學生修讀學分等情況將學業(yè)預警進行分類等級劃分。如北京交通大學的學業(yè)預警分為“預警、第一次警示、第二次警示、退學”四級，每學期對學業(yè)成績達不到最低要求的學生實行學業(yè)警示。[2]杭州電子科技大學采用同樣的修讀學分等級將預警類型劃分為退學警示、試讀、延長學年等。該預警機制通常以學期為單位，在學期末根據(jù)學生學業(yè)成績進行預警提示。類似機制存在的缺點主要是預警范圍狹窄（根據(jù)課程不及格的數(shù)量）、預警時間滯后（每學期末）、效率較低等諸多問題。

近年來，國家對本科生教育質(zhì)量愈加重視，不少學者圍繞高校學生學業(yè)困難問題開展研究。尤其是2014年以后，關(guān)于學業(yè)困難產(chǎn)生的原因、學業(yè)預警機制體系的構(gòu)建、如何精準識別和幫扶等方面展開的研究逐漸增多。甘友成從學業(yè)困難產(chǎn)生的原因入手，分析構(gòu)建學業(yè)困難學生幫扶體系；[4]葛曉濱基于用戶畫像技術(shù)和高校智慧校園的大數(shù)據(jù)等，通過標簽分類、數(shù)據(jù)加工、模型分析等實現(xiàn)對學生精準分析；[5]劉海歐等對大數(shù)據(jù)深度畫像進行了探討，并將其應用在學生的個性化學習精準服務上；[6]姜媛基于KPI考核體系對學業(yè)困難學生精準幫扶工作體系進行了研究，提出了精準幫扶的理念；[7]方水明從學業(yè)困難學生的影響因素入手，質(zhì)性分析學業(yè)困難學生篩查的重要維度與具體指標，提出精準協(xié)同幫扶機制。[8]

大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)應用于高校學業(yè)預警工作后，為學業(yè)預警注入了新的發(fā)展活力。通過大數(shù)據(jù)分析、人工智能自動推送等技術(shù)，可以將動態(tài)和多維度的學生上課考勤大數(shù)據(jù)作為精準識別學業(yè)困難學生的實證數(shù)據(jù)之一，為科學決策作支撐，進一步為實現(xiàn)學業(yè)困難學生的學業(yè)預警和精準幫扶提供大數(shù)據(jù)依據(jù)。尤其是智媒快速發(fā)展的今天，人人擁有移動通訊工具，在利用移動終端進行課堂考勤、學業(yè)過程管理以后，會形成聚集的學生相關(guān)學業(yè)數(shù)據(jù)痕跡，通過數(shù)據(jù)分類及關(guān)聯(lián)、分析、篩選等對數(shù)據(jù)進行處理，可形成學業(yè)預警指標，在學生學習過程中即可進行學業(yè)警示，提前對學業(yè)困難學生進行干預、教育和幫扶。

3“上課啦”智能學勤系統(tǒng)為核心的學業(yè)預警體系構(gòu)建

該體系的核心是將“上課啦”智能學勤系統(tǒng)嵌入易班、微信等應用中，通過對學生上課進行考勤，并形成請假審批、數(shù)據(jù)分析、學生考勤、輔導員AI助手等功能，對學生的學業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進行匯聚和梳理，通過數(shù)據(jù)進行分析、聚類和關(guān)聯(lián)，形成學生獨特的學業(yè)識別指數(shù)，通過智能推送等將學業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)推送給學生本人、輔導員等，從而根據(jù)學生獨特學業(yè)識別指數(shù)智能識別需要重點關(guān)注的學業(yè)困難學生，并進行學業(yè)警示。

3.1“上課啦”學勤管理系統(tǒng)

該系統(tǒng)通過課堂智慧考勤，將教師、輔導員、教務部門和學工部門工作有機結(jié)合。學勤管理系統(tǒng)從教師教學管理出發(fā)，將數(shù)據(jù)服務于教務部門的教學運行管理，服務于學工部門的學風建設，服務于輔導員的精準輔導，其框架模型主要包括四個模塊，分別為教師模塊、學生模塊、輔導員模塊以及教務處模塊。這四個模塊以協(xié)同化的方式在學勤管理系統(tǒng)中相輔相成。

針對教師和輔導員育人過程的協(xié)同管理，教師將課堂考勤、平時成績、考核方式等信息通過學勤系統(tǒng)向?qū)W生公開，提高教學過程考核的公信力。輔導員實時獲得學生到課和平時成績情況，對于課堂缺勤和作業(yè)未交的學生，輔導員及時介入引導、主動幫扶。針對教務和學工部門的教風學風建設，通過采集全校學生考勤和平時成績數(shù)據(jù)信息，對二級學院的教風、學風給出量化數(shù)據(jù)分析。通過縱向、橫向?qū)Ρ确治?，為改進教學教育效果，加強教風、學風提供精準數(shù)據(jù)支撐。此外，目前高校學生和教師接入信息平臺眾多，學勤系統(tǒng)可無縫嵌入各類信息平臺，滿足教師學生的不同使用習慣。同時已有的教務系統(tǒng)，網(wǎng)絡教學平臺中學生過程數(shù)據(jù)和評價數(shù)據(jù)需要有效對接。

3.2基于“上課啦”的學業(yè)預警體系設計

3.2.1課堂考勤

教師通過移動端（騰訊微?？ɑ蛭⑿殴娞柕龋┌l(fā)起課堂考勤，采用基于簽到碼點名或手動點名，對當前到課情況和課程考勤統(tǒng)計情況進行查閱，分析和結(jié)果導出?？记诠芾碇饕ㄊ謩狱c名、簽到碼點名、請假審批、考勤記錄、選課名單、導出課堂考勤等功能。手動點名可通過手動選擇到課、曠課、遲到、請假、早退等類型對系統(tǒng)推薦選課學生名單進行標記，提交數(shù)據(jù)后進行保存，同時支持修改功能。簽到碼點名則會生成數(shù)字簽到碼，課堂現(xiàn)場提供給學生并在60s內(nèi)學生完成登記，進行考勤記錄。請假審批則通過該系統(tǒng)進行請假，經(jīng)過輔導員情況核實信息真實性后，根據(jù)請假時間長短選擇性通過老師、學院、學校等環(huán)節(jié)完成線上審批環(huán)節(jié)。學生可實時通過該系統(tǒng)查詢請假審批流程進度。考勤記錄主要對學生考勤數(shù)據(jù)進行整合和分析。選課名單可通過直觀方式對所有學生到課情況進行閱覽。導出課堂考勤則直接根據(jù)學生考勤情況生成EXCEL格式的課堂考勤數(shù)據(jù)，方便教師將考勤情況納入課堂平時成績管理中，操作簡便、易上手。

學生通過移動端（如易班APP）輸入簽到碼完成點名。同時該系統(tǒng)還涉及了人工智能語音自動電話提醒未到課學生及時上課，并設計“上課啦”學勤預警系統(tǒng)，系統(tǒng)自動將缺課超過一定課時的需要重點關(guān)注的學生信息推送給輔導員，提醒輔導員及時進行關(guān)注。

輔導員移動端或PC端可通過請假審批、數(shù)據(jù)分析、學生考勤、輔導員AI助手等掌握學生課堂考勤情況。請假審批可配合學生完成審批流程。數(shù)據(jù)分析則通過所帶學生專業(yè)、年級、班級、學生個人等方面對一定時期內(nèi)的學生考勤數(shù)據(jù)進行查詢，并形成到課率、曠課次數(shù)比等數(shù)據(jù)。學生考勤可通過學號、姓名等方式進行單人次或多人次查詢學生考勤情況。輔導員AI助手通過對考勤預警數(shù)據(jù)、異常清單數(shù)據(jù)進行整合和分析，形成重點關(guān)注學生數(shù)據(jù)庫，方便進行數(shù)據(jù)分析和歸類，并針對學生情況進行精準思政和精準學業(yè)幫扶。

3.2.2過程考核管理

過程考核管理主要根據(jù)任課教師需求，設計考勤管理和過程管理兩大功能。在考勤管理中，教師可根據(jù)請假審批、選課名單、導出課堂考勤等方面進行使用。請假審批通過上課啦系統(tǒng)對請假學生完成請假審批流程，自動記錄請假數(shù)據(jù)。選課名單可對選課學生數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和匯總。在過程管理方面，教師可以對過程考核設置課程考核方式，考核項，各項占比配置；過程性成績錄入和導出；課堂測試題的出題和自動評分和統(tǒng)計。輔導員可查閱學生課程過程性考核信息（含考勤），約談學生實現(xiàn)精準輔導。系統(tǒng)同時可以完成選擇題自動批改和打分；和已有平臺對接平時成績并自動計算；成績按要求計算和輸出設計。

3.2.3學風教風建設

學風建設模塊，學校教務管理部門及學生管理部門可在該系統(tǒng)中通過PC端或移動端實時查閱各學院學業(yè)數(shù)據(jù)，并通過學風指數(shù)如圖表等方式對學院學風數(shù)據(jù)進行展示；同時可對達到教學處理規(guī)定曠課時數(shù)學生名單及詳情、學院教師使用學勤系統(tǒng)數(shù)據(jù)等情況進行查詢和數(shù)據(jù)導出。在學院層面，各學院端口也可通過PC端或移動端實時查閱本院學生課堂到課情況和平時考核統(tǒng)計數(shù)據(jù)，警示學生名單并兼具數(shù)據(jù)導出等功能。同時該系統(tǒng)可按照學生曠課時數(shù)進行由高到低排序，形成本學院、各年級、各班級的到課率數(shù)據(jù)。

教風建設模塊主要是以課程為單位的學生考勤詳情為原始數(shù)據(jù)，以輔導員教師所在組織對曠課處理情況統(tǒng)計情況以及教師所在組織單位統(tǒng)計的考勤情況為主要展示手段，給予管理者實時、動態(tài)、全局的學生學習狀態(tài)，教師教學狀態(tài)的數(shù)據(jù)，方便管理者分析對于所制定的政策，規(guī)章制度的效果予以判定，并為設計制定更為切實可行的規(guī)則制度，運行管理規(guī)范提供精確參考。

4結(jié)論

通過杭州電子科技大學近兩年的學業(yè)預警數(shù)據(jù)對比，發(fā)現(xiàn)自實施“上課啦”學業(yè)預警體系以來，學生的到課率明顯提升，高年級學生學業(yè)預警轉(zhuǎn)化率比往年有所提升，高年級學生受到預警學生人數(shù)也有所減少。大部分受到上課啦提醒關(guān)注的重點學業(yè)困難學生在經(jīng)過精準識別、幫扶后，學業(yè)成績上取得了較大進步。構(gòu)建學業(yè)預警體系時還應注意，學業(yè)預警機制是一個持續(xù)性、動態(tài)性的過程體系，如何真正的在預警以后對學生有切實、可靠的幫扶效果，還需要各高校進一步實踐與探索。

基金項目：2019年度本論文為杭州電子科技大學高等教育教學改革課題《基于易班系統(tǒng)的高校學生學業(yè)管理及預警機制研究》的成果

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