【摘要】隨著信息技術(shù)與英語課程的融合發(fā)展,人工智能技術(shù)應(yīng)用于大學(xué)英語教學(xué)將為優(yōu)化課程教學(xué)帶來新的機遇,同時也將為英語學(xué)習(xí)提供一個新的智能化平臺和個性化的環(huán)境。在信息技術(shù)快速發(fā)展的背景下,人工智能技術(shù)應(yīng)用于大學(xué)英語教學(xué)是新時代的必然趨勢。本文針對人工智能與英語教學(xué)的關(guān)系及如何設(shè)計基于人工智能的大學(xué)英語教學(xué)系統(tǒng)進行了探討,以提高大學(xué)英語教學(xué)質(zhì)量。
【關(guān)鍵詞】人工智能;大學(xué)英語;教學(xué)系統(tǒng)
【作者簡介】簡麗麗(1986-),女,漢族,湖北襄陽人,武漢學(xué)院外國語學(xué)院,講師,碩士,研究方向:翻譯理論與實踐、英語教學(xué)法。
【基金項目】本文系作者主持的湖北省教育廳哲學(xué)社會科學(xué)一般項目“人工智能技術(shù)在大學(xué)英語教學(xué)中的應(yīng)用研究”(課題編號:Z2021006)的階段性研究成果。
一、 研究的理論基礎(chǔ)
在過去幾十年里,ICT(信息和通信技術(shù))的應(yīng)用已經(jīng)形成了CALL(計算機輔助語言教學(xué))的領(lǐng)域。如果說CAI(計算機輔助教學(xué))和CAL(計算機輔助學(xué)習(xí))處理的是一般的教學(xué)和學(xué)習(xí),那么CALL處理的是特殊的語言教學(xué)和學(xué)習(xí)。CALL特指在第二語言或外語的教學(xué)或?qū)W習(xí)中使用計算機。AIALL(人工智能輔助外語教學(xué))是隨著CALL的發(fā)展而發(fā)展的,是人工智能理論和技術(shù)應(yīng)用于 CAI形成的智能計算機輔助教學(xué)系統(tǒng)。它必將為學(xué)生提供一個新型的學(xué)習(xí)環(huán)境,其將教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)策略分開,根據(jù)學(xué)生的認(rèn)知模型提供信息,通過智能系統(tǒng)的搜索與推理,動態(tài)生成適合于個別化教學(xué)的內(nèi)容與策略;通過智能診斷機制判斷學(xué)生的學(xué)習(xí)水平,分析學(xué)生產(chǎn)生錯誤的原因,同時向?qū)W生提出更改建議以及進一步學(xué)習(xí)內(nèi)容的建議;通過對全體學(xué)生出現(xiàn)的錯誤進行分布統(tǒng)計,智能診斷機制將向教師提供教學(xué)重點、方式、測試重點、題型的建議。
一個典型的AIALL系統(tǒng)主要是由知識模塊、學(xué)生模型模塊、教學(xué)模塊、人機接口構(gòu)成的。知識模塊用于為學(xué)生提出一系列問題并對學(xué)生的答案進行評價,該模塊存放了所有有關(guān)課程的知識、事實和推理規(guī)則等。在AIALL系統(tǒng)中使用了以下幾個方面的 AI 技術(shù):1.產(chǎn)生式規(guī)則表示技能知識和建立問題的解答方法的模塊;2.問題解答法則表達課程知識;3.人工智能技術(shù)的混合知識表達法表達課程內(nèi)容并回答學(xué)生提問和評價答案的正確性。該模塊和人類問題解答者一樣能給出每個問題解答的策略,所以也可稱為專家模塊,專家模塊具有與人類推理步驟不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和處理算法,它對用戶來講是模糊的。在知識模塊的建立過程中,要注意其智能性的體現(xiàn),即不能依靠預(yù)先設(shè)定的知識網(wǎng)絡(luò)來選擇課程教授內(nèi)容,而要分析學(xué)生的錯誤概念,并以此來驅(qū)動人機交互,有些AIALL知識模塊還具備學(xué)習(xí)的能力。學(xué)生模塊用于記錄學(xué)生的知識水平和認(rèn)知能力,始終依據(jù)學(xué)生的實際知識水平來指導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí),并根據(jù)其學(xué)習(xí)情況進行動態(tài)調(diào)整。當(dāng)學(xué)生學(xué)習(xí)新的教學(xué)內(nèi)容時,系統(tǒng)可以根據(jù)該學(xué)生以前的學(xué)習(xí)記錄來建議新的學(xué)習(xí)內(nèi)容。
二、 人工智能技術(shù)的定義及其與英語教學(xué)的關(guān)系
人工智能技術(shù)簡稱AI(Artificial Intelligence),20世紀(jì)起源于美國。人工智能作為一門新興的技術(shù)科學(xué),最初應(yīng)用于專家系統(tǒng),是一種計算機對人的思維邏輯開展仿真研究,開發(fā)和擴展人類智能的理論和技術(shù)應(yīng)用體系。中國在20世紀(jì)80年代開始研究人工智能技術(shù),雖然起步較晚,但人工智能技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展速度很快,并已逐步應(yīng)用于多所大學(xué)和研究機構(gòu)。目前,文本識別、圖像識別、語音識別、機器翻譯、語音合成、自然語言理解等人工智能技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于英語教學(xué)。
2017年國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出,要充分發(fā)揮智能技術(shù)優(yōu)勢,改革人才培養(yǎng)模式和教學(xué)方式,構(gòu)建科學(xué)合理的智能學(xué)習(xí)和互動學(xué)習(xí)等多元化教育新體系。目前,人工智能在英語教學(xué)中的應(yīng)用主要集中在學(xué)習(xí)者建模、學(xué)習(xí)行為分析、資源推薦和智能測評四個方面。學(xué)生建模是創(chuàng)建和維護學(xué)生模型模塊的過程,主要負(fù)責(zé)開發(fā)和維護學(xué)生當(dāng)前知識狀態(tài)的模型,旨在對學(xué)生的誤解和次優(yōu)表現(xiàn)作出假設(shè),以便教師指出并提出修改建議。人工智能測評技術(shù)在我國外語教學(xué)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。 “機器批改+人工批改”的模式已成為外語作文評價的主流模式,在寫作教學(xué)、練習(xí)、考試和比賽中得到廣泛應(yīng)用。iTEST、iWrite、FiF考試系統(tǒng)、批改網(wǎng)等外語教學(xué)智能測評工具層出不窮。人工智能技術(shù)在英語教學(xué)中的應(yīng)用,打破傳統(tǒng)教學(xué)模式的局限,能有效改變學(xué)生的語言輸入輸出模式,加強師生、學(xué)生間用英語互動交流,讓學(xué)生主動學(xué)習(xí)和接受英語知識,提高學(xué)生英語能力和英語水平的個性化和精準(zhǔn)化水平。先進的人工智能技術(shù)還可以跟蹤和記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,為教學(xué)方法的創(chuàng)新研究提供數(shù)據(jù)支持,將推動大學(xué)英語教學(xué)模式的創(chuàng)新與改革,提高英語教學(xué)質(zhì)量。
三、基于人工智能的大學(xué)英語教學(xué)系統(tǒng)的設(shè)計
本項目研究重點探討如何將人工智能技術(shù)應(yīng)用于大學(xué)英語教學(xué)。根據(jù)我校實際教學(xué)需要,在現(xiàn)代信息技術(shù)與大學(xué)英語課程融合的導(dǎo)向作用下,嘗試設(shè)計基于人工智能的SAIETS四大模塊。該系統(tǒng)由輔助教學(xué)、知識講解、習(xí)題練習(xí)、環(huán)境模擬四大模塊組成,主要通過互評、日常觀察、跟蹤記錄等方式來測試學(xué)生的英語學(xué)習(xí)能力,以提高英語教學(xué)的質(zhì)量和效果。
1.大學(xué)英語教師是輔助教學(xué)模塊的主要用戶,學(xué)生是其他模塊的主要用戶。 在輔助教學(xué)模塊中,英語教師可以制作教學(xué)課件,上傳教學(xué)視頻,通過人工智能、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),評估學(xué)生的整體學(xué)習(xí)情況,對學(xué)生知識系統(tǒng)和綜合語言運用能力作出評價,提出教學(xué)參考意見等。
2.在知識講解模塊中,學(xué)生可以通過觀看視頻或PPT來預(yù)覽或復(fù)習(xí)知識點,豐富自己的英語知識庫。比如,在講解大學(xué)英語四級考試新聞聽力的時候,教師會先讓學(xué)生觀看新聞聽力講解的微課,讓學(xué)生先了解英語新聞的結(jié)構(gòu)與文體特點,積累常見的新聞主題詞匯和背景知識,再通過課堂練習(xí)掌握新聞聽力的應(yīng)試技巧;在講授四級閱讀題型的時候,教師會先讓學(xué)生通過觀看教學(xué)視頻或PPT梳理六大閱讀題型的解題技巧并自己歸納出高效答題的解題步驟,進行備考經(jīng)驗與應(yīng)試技巧的分享,最后教師通過課堂練習(xí)檢驗學(xué)生對知識的掌握情況。
3.學(xué)生通過習(xí)題練習(xí)模塊可以了解自己的英語知識體系,對自己已經(jīng)或尚缺乏的英語聽說讀寫方面的基礎(chǔ)知識進行檢驗和綜合考察,完成習(xí)題訓(xùn)練后,系統(tǒng)還應(yīng)自動生成測評等級并給出相應(yīng)的學(xué)習(xí)建議和指導(dǎo)。不僅如此,教師還應(yīng)該對學(xué)生進行本模塊的無紙化測試,省時高效,操作便捷。人工智能技術(shù)中的圖文識別技術(shù)可以把學(xué)生的手寫作文和翻譯轉(zhuǎn)換成WORD文檔,這樣就可以給教師的四六級輔導(dǎo)和測試提供大量真實有效的數(shù)據(jù)。因為考試系統(tǒng)是建立在龐大而科學(xué)的試題庫的基礎(chǔ)上,測試結(jié)束后會有相應(yīng)的試題和測試結(jié)果分析,因此該模塊可以幫助教師因材施教,有利于學(xué)生實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)。
4.在本系統(tǒng)中,特別要突出的是環(huán)境模擬模塊,該模塊是人工智能聊天機器人的主體部分。在界面中,用戶可以進行語音或文字信息輸入,通過文字、視頻、角色扮演以及場景對話等功能模擬英語日常生活場景,營造良好輕松的語言學(xué)習(xí)氛圍。人機交互模式的英語口語可以緩解學(xué)習(xí)者英語口語表達的緊張感,虛擬真人對話可以幫助學(xué)習(xí)者糾正英語表達中的錯誤,提高流利度。人工智能設(shè)備在英語教學(xué)中的使用有利于改善學(xué)習(xí)者口語學(xué)習(xí)的效果。
5.提升學(xué)習(xí)者的口語對話能力,提高英語學(xué)習(xí)者的整體英語水平。該系統(tǒng)設(shè)計中的最后一步是開發(fā)穩(wěn)定高效的智能接口模塊,其主要功能是連接學(xué)生和電腦之間的信息交換與溝通,即進行信息的輸入與輸出。在接收到學(xué)生傳遞的學(xué)習(xí)信號后,接口模塊要及時調(diào)動輔助教學(xué)模塊、知識講解模塊、習(xí)題練習(xí)模塊和環(huán)境模擬模塊,把信息傳遞給不同的模塊進行處理,然后由輔助教學(xué)模塊作出教學(xué)決策和結(jié)果演示信息輸出反饋給人,實現(xiàn)機器語言和人類語言之間的轉(zhuǎn)化。
四、結(jié)語
基于人工智能的大學(xué)英語教學(xué)系統(tǒng)的構(gòu)建可以提高我校大學(xué)英語教師的教學(xué)質(zhì)量和非英語專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)英語的主動性,提高學(xué)生的英語口語能力,給每個學(xué)生的語言學(xué)習(xí)帶來樂趣,體現(xiàn)人工智能英語教學(xué)系統(tǒng)在英語教學(xué)中的價值。我國的英語教學(xué)一直面臨缺乏實際應(yīng)用和溝通技巧的問題,人工智能研究中的自然語言處理、語音識別技術(shù)和機器翻譯都與語言學(xué)習(xí)密切相關(guān)。如何利用計算機理解人類的自然語言,實現(xiàn)人機對話,一直是人工智能研究中科學(xué)家和學(xué)者關(guān)心的內(nèi)容之一,人工智能技術(shù)應(yīng)用于英語教學(xué)很可能是本研究的突破口。借助現(xiàn)代信息技術(shù)可以使我們的大學(xué)英語教學(xué)從教學(xué)質(zhì)量與效果不佳的困境中逐步走出來,人工智能技術(shù)能夠在語言學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)揮自己的優(yōu)勢,對英語教學(xué)過程中的多個短板予以補齊,這不僅有利于適應(yīng)大學(xué)英語課程標(biāo)準(zhǔn),也可以實現(xiàn)大學(xué)英語課堂教學(xué)模式的改革和學(xué)生學(xué)習(xí)方式的完善。
參考文獻:
[1]Chen Chih-Ming, Li, Yi-Lun. Personalised context-aware ubiquitous learning system for supporting effective English vocabulary[J]. Learning Interactive Learning Environments, 2010(18):341-364.
[2]Michael Fullan, Maria Langworthy. Towards a New Trend:New Pedagogies for Deep Learning[M]. Washington:Collaborative Impact Seattle, 2013.
[3]陳穎.人工智能在中學(xué)英語教學(xué)中的應(yīng)用探索[D].南昌大學(xué), 2013.
[4]封寶存.人工智能技術(shù)在英語教學(xué)中的應(yīng)用[J].電子測試,2016 (19):182-183.