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        大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型問題研究

        2020-12-29 08:19:02張?jiān)?/span>
        企業(yè)科技與發(fā)展 2020年11期
        關(guān)鍵詞:會(huì)計(jì)管理大數(shù)據(jù)

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        【摘 要】大數(shù)據(jù)發(fā)展愈演愈烈,越來越多企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)為企業(yè)實(shí)現(xiàn)飛躍式收入增長,同時(shí)也讓企業(yè)財(cái)務(wù)面臨全新的挑戰(zhàn)。迎合大數(shù)據(jù)潮流進(jìn)行財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型是企業(yè)發(fā)展的需要,文章探討大數(shù)據(jù)技術(shù)在海爾集團(tuán)的應(yīng)用,分析企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的必要性與具體策略。

        【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型;會(huì)計(jì)管理

        【中圖分類號(hào)】F830.332 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1674-0688(2020)11-0113-03

        1 大數(shù)據(jù)的定義及特征

        1.1 大數(shù)據(jù)的定義

        大數(shù)據(jù)(Big Data)是IT行業(yè)術(shù)語,指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)是指大數(shù)據(jù)的應(yīng)用技術(shù),涵蓋各類大數(shù)據(jù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)指數(shù)體系等大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)。

        1.2 大數(shù)據(jù)特征

        1.2.1 數(shù)據(jù)量巨大

        大數(shù)據(jù)作為一種抓取巨額數(shù)據(jù)的特殊技術(shù),在生成數(shù)據(jù)規(guī)模上已經(jīng)達(dá)到海量級(jí)別。數(shù)據(jù)量從TB級(jí)別躍升至PB級(jí)別,甚至EB、ZB級(jí)別。

        1.2.2 數(shù)據(jù)類型眾多

        大數(shù)據(jù)從網(wǎng)絡(luò)上抓取數(shù)據(jù),可以從微博、朋友圈、公眾號(hào)等多種渠道抓取,數(shù)據(jù)形式有文字、圖片、音頻、視頻等,不僅數(shù)據(jù)來源廣,數(shù)據(jù)類型也多種多樣。

        1.2.3 數(shù)據(jù)價(jià)值密度低

        大數(shù)據(jù)抓取的數(shù)據(jù),不是某一具有明顯特征的數(shù)據(jù),也不是一些具有同一特征的數(shù)據(jù)合集,而是全部數(shù)據(jù),因此數(shù)據(jù)的單位價(jià)值不高,需要對(duì)海量信息進(jìn)行特殊處理。

        1.2.4 數(shù)據(jù)處理速度高

        大數(shù)據(jù)區(qū)別于其他信息技術(shù)在于處理信息速度快、時(shí)效短。大數(shù)據(jù)可以高效處理抓取的海量數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)的處理速度超出人們的認(rèn)知范圍。

        2 海爾大數(shù)據(jù)應(yīng)用

        2.1 海爾簡介

        海爾智家股份有限公司(曾用名青島海爾,簡稱海爾)成立于1984年,于1993年11月19日在上海證券交易所主板上市,目前總市值為1 101億元,主要經(jīng)營電器、電子產(chǎn)品、機(jī)械產(chǎn)品、通信設(shè)備及相關(guān)配件、家用電器及電子產(chǎn)品技術(shù)咨詢服務(wù);智能科技、軟件科技、技術(shù)開發(fā)、技術(shù)咨詢、技術(shù)轉(zhuǎn)讓;數(shù)據(jù)處理、應(yīng)用軟件開發(fā)及服務(wù);信息技術(shù)服務(wù)等。2012年,經(jīng)歷了4個(gè)發(fā)展階段后,海爾進(jìn)入第5個(gè)發(fā)展階段——網(wǎng)絡(luò)化戰(zhàn)略階段。

        2.2 海爾的大數(shù)據(jù)平臺(tái)——卡奧斯COSMOPlat

        卡奧斯COSMOPlat平臺(tái)是海爾推出的具有中國自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、全球首家引入用戶全程參與體驗(yàn)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),它將用戶需求和整個(gè)智能制造體系連接起來,讓用戶全程參與產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)制造、物流配送、迭代升級(jí)等環(huán)節(jié),通過不斷創(chuàng)新,海爾在COSMOPlat平臺(tái)支撐下,產(chǎn)品不入庫率達(dá)到69%,訂單交付周期縮短了50%。COSMOPlat平臺(tái)由海爾于2017年4月首度發(fā)布,2017年底該平臺(tái)為3.5萬家企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供增值服務(wù),2018年獲批首個(gè)國家級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+智能制造集成應(yīng)用示范平臺(tái)。2020年依靠大數(shù)據(jù)助力中小企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)。

        COSMOPlat平臺(tái)連接消費(fèi)者、生產(chǎn)者和開發(fā)者,致力于以個(gè)人用戶體驗(yàn)的個(gè)性化平臺(tái),為企業(yè)用戶提供跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的智能云服務(wù),為開發(fā)者提供各種開發(fā)工具、數(shù)據(jù)化運(yùn)營和創(chuàng)新。COSMOPlat平臺(tái)有以下9項(xiàng)產(chǎn)品。

        (1)市場營銷。集成式多場景、多角色社群交互中心Hive—蜂巢;多任務(wù)交互協(xié)同設(shè)計(jì)中心Task center;多場景社群交互矩陣MCM;交易支付系統(tǒng)Unicon;情景感知引擎;成套配置器Nice;大規(guī)模定制的流程及系統(tǒng)鉤稽關(guān)系CMBF;交易訂單處理中臺(tái)H-Base;用戶忠誠度管理器ROPE;大規(guī)模定制業(yè)務(wù)運(yùn)營門戶CUBA。

        (2)研發(fā)設(shè)計(jì)。開放性創(chuàng)新平臺(tái)HOPE、產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)的重創(chuàng)孵化中心Raphael-拉斐爾、依托超級(jí)計(jì)算機(jī)集成在云端的海河云算。

        (3)生產(chǎn)制造。能源管理系統(tǒng)COSMO-EMS、實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)COSMO-LIMS、智能倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)COSMO-WMS、數(shù)字化生產(chǎn)制造執(zhí)行系統(tǒng)COSMO-MES、物料采購平臺(tái)COSMO-Procu、生產(chǎn)過程控制與調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)COSMO-SCADA、智能排產(chǎn)解決方案COSMO-APS、一個(gè)彈性的基于云的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)工具COSMO-Line。

        (4)倉儲(chǔ)物流。物流商務(wù)管理系統(tǒng)、倉庫管理系統(tǒng)、搭建的智能配送系統(tǒng)COSMO-TMS、物流大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

        (5)用戶服務(wù)。呼叫中心,實(shí)現(xiàn)零進(jìn)門、零等待、零差評(píng)的COSMO-CEI。

        (6)企業(yè)管理。一流人才吸引全流程服務(wù)平臺(tái)的HR-創(chuàng)吧、獨(dú)立靈活專業(yè)的財(cái)務(wù)信息化系統(tǒng)服務(wù)包COSMO-FIN、提高資產(chǎn)運(yùn)營效率的COSMO-EAM。

        (7)智慧生活方案。物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代專為智慧家庭定制的場景生態(tài)操作系統(tǒng)UHomeOS、U+互聯(lián)互通、U+大數(shù)據(jù)、U+人工智能、U+用戶交互、U+生態(tài)平臺(tái)。

        (8)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)平臺(tái)、工業(yè)成套服務(wù)。

        (9)智慧生活方案。海爾集團(tuán)自主研發(fā)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全檢測和防護(hù)平臺(tái)-海安盾、區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)服務(wù)。

        簡單來說,海爾會(huì)通過多場景社群交互平臺(tái)對(duì)顧客進(jìn)行甄別,自動(dòng)研究和處理被選中顧客群的喜好,可以根據(jù)顧客要求進(jìn)行個(gè)性化定制,海爾遍布全球的設(shè)計(jì)商和生產(chǎn)者會(huì)進(jìn)行設(shè)計(jì)與生產(chǎn),然后通過海爾自有的物流系統(tǒng)將產(chǎn)品運(yùn)輸?shù)较M(fèi)者手中,產(chǎn)品不進(jìn)行入庫保管,交易完成后會(huì)進(jìn)行相應(yīng)的售后服務(wù)。

        2.3 海爾大數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用實(shí)例

        海爾運(yùn)用大數(shù)據(jù)MCM平臺(tái),從億萬人群中通過授權(quán)的個(gè)人社交賬號(hào)信息和其他資料了解到陳某關(guān)注環(huán)境健康與綠色環(huán)保,計(jì)算出陳某可能需要購買能凈化空氣的空調(diào),平臺(tái)通過與陳某所在小區(qū)期刊訂閱點(diǎn)合作,刊登了有關(guān)帝樽空調(diào)的相關(guān)信息。幾天后,陳某果然帶著雜志找到了海爾線下營業(yè)店,成功購買了一套帝樽空調(diào)。并且陳某注冊(cè)為海爾夢享會(huì)員,在當(dāng)天的交談中,陳某還表達(dá)出購買彩電的欲望,海爾大數(shù)據(jù)MCM平臺(tái)又利用其公開數(shù)據(jù),通過智能語義分析工具勾勒出陳某的性格、喜好,成功使用會(huì)員大數(shù)據(jù)平臺(tái)發(fā)送電子郵件為其推薦海爾智能電視。

        3 推進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的必要性

        3.1 宏觀環(huán)境的驅(qū)使

        大數(shù)據(jù)發(fā)展迅速使數(shù)據(jù)成為企業(yè)甚至國家的戰(zhàn)略性資源,大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、國家治理能力產(chǎn)生重要影響。我國緊緊抓住時(shí)代機(jī)遇,積極探索大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,在《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知》(簡稱《綱要》)中顯示,我國在大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用方面已具有一定基礎(chǔ),擁有市場優(yōu)勢和發(fā)展?jié)摿Γ嬖诘恼當(dāng)?shù)據(jù)開放共享不足、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱、缺乏頂層設(shè)計(jì)和統(tǒng)籌計(jì)劃、法律法規(guī)建設(shè)滯后、創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域不廣等問題亟待解決。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、完善社會(huì)治理等正成為全球趨勢,發(fā)達(dá)國家相繼制定和實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略性文件,而我國一些地方政府相繼運(yùn)用大數(shù)據(jù),積極促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展,鼓勵(lì)企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)和企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)?!毒V要》中制定了大數(shù)據(jù)發(fā)展的主要任務(wù),其中“推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,培育新興業(yè)態(tài),助力經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型”是行業(yè)和企業(yè)發(fā)展與運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)的重大機(jī)會(huì)。因此,大數(shù)據(jù)背景下財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的必然趨勢。

        3.2 企業(yè)自身發(fā)展需要

        企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型可以通過優(yōu)化資源配置、完善風(fēng)險(xiǎn)防控、加強(qiáng)成本管理等,不斷為企業(yè)創(chuàng)造更高的價(jià)值。首先,對(duì)于集團(tuán)企業(yè)來說,跨國子公司和工廠遍布全球,各國之間經(jīng)濟(jì)交流越來越密切、越來越頻繁,各地區(qū)財(cái)務(wù)處理的速度和效率各有不同,嚴(yán)重影響了集團(tuán)的整體效率,企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型迫在眉睫。其次,財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型有利于企業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng),增強(qiáng)企業(yè)競爭優(yōu)勢。最后,財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型還可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的不足。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)將公司財(cái)務(wù)體現(xiàn)在報(bào)表上,各個(gè)部門之間對(duì)報(bào)表的理解和掌握程度并不相同,每個(gè)部門難以掌握企業(yè)整體情況,部門之間相對(duì)離散,在處理工作時(shí)不能更好地協(xié)作。實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型,更好地幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略,幫助部門深入企業(yè)發(fā)展,使集團(tuán)子公司加強(qiáng)協(xié)作。

        4 如何進(jìn)行財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型

        4.1 實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合

        大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為趨勢,業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)不能再作為單獨(dú)的職能工作,實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合,有助于企業(yè)提升管理能力、提高業(yè)務(wù)處理效率。因此,進(jìn)行財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型,要轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)管理思維,先從企業(yè)高管開始,接受財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的理論知識(shí),改變想法,主動(dòng)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識(shí),自上而下推行財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的概念。

        海爾進(jìn)行組織變革與財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型,建立了海爾財(cái)務(wù)共享中心,實(shí)現(xiàn)了業(yè)財(cái)融合。大多數(shù)研究都認(rèn)為通過信息系統(tǒng)平臺(tái)建設(shè)的財(cái)務(wù)共享中心是海爾進(jìn)行財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。作為擁有眾多子公司的集團(tuán)企業(yè),海爾在國內(nèi)外各地都建立了分工廠和子公司,每個(gè)公司也相應(yīng)建立了財(cái)務(wù)部門,但是子公司和分集團(tuán)由于管理與組織不同,信息數(shù)量巨大且分散,不利于企業(yè)集團(tuán)的共同治理,因此建立財(cái)務(wù)共享中心對(duì)各個(gè)子公司的財(cái)務(wù)信息進(jìn)行集中處理,保證了信息處理的實(shí)效、準(zhǔn)確?;谪?cái)務(wù)共享中心實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合的海爾,利用管理方式輔助集團(tuán)完成業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的高效處理,優(yōu)化了人員和組織流程。海爾不僅自己實(shí)現(xiàn)了業(yè)財(cái)融合,利用信息技術(shù)開發(fā)的財(cái)務(wù)信息化系統(tǒng)服務(wù)包——COSMO-FIN服務(wù)包向小微企業(yè)出售,幫助沒有實(shí)力自主研發(fā)信息系統(tǒng)和會(huì)計(jì)軟件的小微企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)管理。

        企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合,利用平臺(tái)統(tǒng)一業(yè)務(wù)流程,企業(yè)才能向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型,更好地管理和配置資源,為企業(yè)實(shí)現(xiàn)更多價(jià)值。

        4.2 財(cái)務(wù)從業(yè)人員轉(zhuǎn)型

        大數(shù)據(jù)時(shí)代下,大數(shù)據(jù)不僅促使企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型,也對(duì)財(cái)務(wù)人員技能提出較高要求,除了掌握必要的會(huì)計(jì)理論知識(shí),還要掌握電算化知識(shí)和技能,培養(yǎng)財(cái)務(wù)管理型會(huì)計(jì)人才。海爾通過建立財(cái)務(wù)共享平臺(tái),減少了財(cái)務(wù)人員。雖然海爾每年的訂單量和業(yè)務(wù)量都在增加,但是會(huì)計(jì)人員從2 000人減少至800多人。財(cái)務(wù)人員不再進(jìn)行簡單的會(huì)計(jì)核算工作,不斷增多的會(huì)計(jì)工作和會(huì)計(jì)核算由平臺(tái)完成,不僅統(tǒng)一了業(yè)務(wù)流程,還實(shí)現(xiàn)了減少成本的目的。因此,實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型要從財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型開始。

        會(huì)計(jì)核算工作已經(jīng)由財(cái)務(wù)共享平臺(tái)完成,財(cái)務(wù)人員從煩冗復(fù)雜的會(huì)計(jì)工作中脫離出來,減少了會(huì)計(jì)人員的工作量,所以財(cái)務(wù)人員不能只掌握核算技能,還要具備相應(yīng)的財(cái)務(wù)管理技能,學(xué)會(huì)分析數(shù)據(jù),增強(qiáng)管控能力。財(cái)務(wù)人員要不斷擴(kuò)大個(gè)人格局,從流程化的業(yè)務(wù)中脫離出來,要看向業(yè)務(wù)本身,從業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)出發(fā),比如利潤如何實(shí)現(xiàn)最大化,預(yù)算是否合理、是否得到有效執(zhí)行,公司的決策有沒有脫離企業(yè)本身實(shí)力和發(fā)展方向,成本是否得到有效管理和實(shí)施,戰(zhàn)略目標(biāo)有沒有和公司發(fā)展路徑相一致等問題。因此,除了企業(yè)招收管理會(huì)計(jì)方面的人才之外,還要加強(qiáng)對(duì)管理型會(huì)計(jì)人員的培養(yǎng),不斷加強(qiáng)會(huì)計(jì)人員培訓(xùn),鼓勵(lì)企業(yè)會(huì)計(jì)人員積極參加會(huì)計(jì)講座,主動(dòng)學(xué)習(xí)管理會(huì)計(jì)知識(shí),幫助財(cái)務(wù)人員掌握必要的管理會(huì)計(jì)工具,為實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型鞏固基礎(chǔ)。

        4.3 會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)型

        簡單的會(huì)計(jì)核算工作已經(jīng)不能滿足企業(yè)發(fā)展需要,企業(yè)應(yīng)該意識(shí)到會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的重要性,意識(shí)到企業(yè)財(cái)務(wù)部門不是消耗企業(yè)資源、增加人力成本耗費(fèi)的部門,而是可以助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值升級(jí)的得力助手。

        企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型就是將會(huì)計(jì)從核算職能轉(zhuǎn)型到管理職能。對(duì)會(huì)計(jì)職能進(jìn)行轉(zhuǎn)型,不是將管理職能代替核算職能,而是在核算職能的基礎(chǔ)上大力發(fā)展會(huì)計(jì)管理職能。核算會(huì)計(jì)是企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的前提,任何企業(yè)都要對(duì)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)行核算處理后,才能進(jìn)行相應(yīng)的會(huì)計(jì)管理工作,否則企業(yè)的財(cái)務(wù)工作將無法進(jìn)行。企業(yè)通過降低營運(yùn)成本,對(duì)預(yù)算管理進(jìn)行管控,不斷使企業(yè)財(cái)務(wù)管理支持企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)施,促進(jìn)管理層科學(xué)合理決策,對(duì)企業(yè)未來發(fā)展進(jìn)行預(yù)測和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別,不斷轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)職能,使會(huì)計(jì)更好地服務(wù)企業(yè)。

        參 考 文 獻(xiàn)

        [1]謝清.大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的探究[J].特區(qū)經(jīng)濟(jì),2020(5):137-140.

        [2]黃春.大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)業(yè)財(cái)融合路徑的探討[J].財(cái)經(jīng)界(學(xué)術(shù)版),2020(9):123-124.

        [3]陳艷麗.大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型分析[J].價(jià)值工程,2020,39(9):62-63.

        [4]計(jì)琴琴.淺談大數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型問題[J].中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì),2020(4):220-221.

        [5]官小珍.數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型研究[J].現(xiàn)代商業(yè),2019(33):164-165.

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